第一篇:2014年中山大学信息科学与技术学院模式识别与智能系统专业复试经历
我无力吐槽,都快跪了,中大复试时间太晚,实在让人忐忑。我的复试成绩太差,一志愿报的模式识别,被刷下来,几经周折,终于被调到花都去,被花都录取了。回想起这个复试过程,感慨万千。
一:复试笔试:
(1)复习电路的时候,只复习了大题,只复习了戴维南、诺顿定理,一阶动态电路分析,耦合电感分析和正弦稳态电路。结果考了个二端口网络分析和一些小题(考察了不少小知识点,直接跪了)。
(2)C语言在复习的时候,复习了很久关于数组,结构体方面的问题,结果最后一题又考了指针初始化:dizzy:
(3)微机考得比较细,复习比较不到位。
二:复试面试:
我们这个面试小组是模式16个人和检测4个人一起cloud computing)(1)进去叫我读一段英文,然后让我翻译,其中有一个关键的单词cloud computing,我翻译成云技术,老师一个劲的摇头,还问我连现在这么流行的技术都不知道。后来我面试完后查了一下,应该翻译成云计算。
(2)读完英语问了我的本科学校,我应该被鄙视了。
(3)问了几个问题,先问我学过哪些专业课,我说我学过数电、微机原理,然后老师说,这个不算专业课,只算基础课,我又回答说学过FPGA,EDA,数字信号处理。我们这个面试小组的老师比较擅长自控、模电这些,我害怕被问这些问题,故意避开自控和模电。
(4)问我的三个问题:
①模电的问题:放大电路有哪三种组态(共射级、共基级,共集电极),接着又问我共基级电路与另外两种电路的区别
②数字信号处理的问题:DTFT与DFT的区别
③线性代数的问题:齐次线性方程组有解的条件
第二篇:中山大学信息科学与技术学院
中山大学信息科学与技术学院
信科 [2010] 号
信息科学与技术学院博士研究生 担任教学助理工作的相关规定(试行)根据中山大学《中山大学博士研究生担任教学助理工作实施方案(试行)》(中大研院〔2009〕66号)中 “自2009学开始,全校所有专业获得学校研究生教育奖助金的博士生(含硕博连读生和直博生),除在导师指导下承担研究助理工作外,还必须承担本科课程的教学助理工作” 的规定,以及《中山大学博士研究生担任教学助理工作实施方案》补充规定的通知(中大教务〔2010〕71号),结合我院的实际情况,现重新制定《信息科学与技术学院博士研究生担任教学助理工作的相关规定》(试行)如下:
第一条 获学校研究生教育奖助金的一、二年级博士生、二至四年级直博生和硕博连读资格生,需每学年承担一门本科课程的教学助理工作。
第二条 每位符合第一条款的在读博士,可根据自己的具体情况安排作助教的时间。在整个读博期间,直博生和硕博连读资格生需作3次助教;一般博士生需作2次助教。没有完成助教工作任务的博士研究生,将不能通过博士毕业资格审查。
第三条 教学助理工作主要职责包括:协助任课教师进行课堂教学的相关准备工作、答疑辅导、批改作业、上习题课、协助指导教学实验、批改实验报告、组织课堂讨论、协助制作和维护课程教学网页,以及其他与课程教学相关的辅助性工作。
第四条 必修课的任课教师有需要可以在课程计划之外增加少量习题课由助教承担,但必须由任课教师事先报教务员备案。
第五条 原则上除学院批准出国一年以上的研究生外,其他符合第一条款的研究生需担任本科课程的教学助理工作,出国的研究生回国后需积极补做教学助理工作。
第六条 即将担任教学助理的研究生必须参加学校和学院组织的上岗培训。
第七条 博士(硕士)助教申请步骤:
1.每学期第16周教务员在网上发布下学期课表;
2.有意愿的同学选择下学期课程,与主讲教师联系,进行双向选择;
3.与主讲教师确定下学期辅导工作任务(如,改作业、上习题课的节数、辅导实验、改实验报告等),填写助教任务书,一式两份。一份在下学期开学一周内交到院本科教务办罗老师(主管计算机系课程)、喻老师(主管电子系、自动化系课程)处备案,一份交主讲老师保存;
4.在助教工作的学期结束时(第18周),博士助教从院教务办取回已填写考核意见、有院教务办盖章的助教任务书,自己留存以备毕业资格审查时上交研究生办。(注:在此之前,院教务办会通知主讲老师上交已填写好评语的助教任务书,并盖好章)
第八条 主讲教师负责对每门课程的教学助理进行考核。考核内容包括:(1)能
否按时上岗。(2)能否履行职责,完成规定的任务,在工作中能否为人师表;工作是否认真负责;能否将理论知识与实际工作相结合,达到较好的教学效果。(3)能否做到教书育人,关心学生。考核在第17周进行,考核内容包括自我鉴定和主讲教师评价等内容,考核分为优秀、良好、合格、不合格四个等级。考核结论由主讲教师与学院教务办共同做出。
第九条 考核不合格者,本次助教工作作废。
第十条 在学校给付助教津贴(1个学分450元)的前提下,学院补充津贴细则为
1.独立开课的实验课1个学分按3个学分计(学院补助2个学分);
2.70~100人的授课班级,学院补助1个学分;超过100人的授课班级,学院补助2个学分;
3.数学、物理课程如需要上习题课,每节50元;
4.跟班辅导实验(班级人数>30人)计酬为:上课时数0.530(元)
第十一条 如有需要,硕士研究生亦可申请助教工作,待遇、考核同上。第十二条 本办法自公布之日起实施,由学院负责解释。
信息科学与技术学院
二〇一一年一月五日
第三篇:模式识别与智能系统
模式识别与智能系统
所属院系:自动化科学与工程学院
一、学科概况
模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。研
二、培养目标正门
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。业
1.博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解;能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作,并取得具有创造性研究成果;学风严谨,至少掌握一门国资语,能熟练地阅读本专业的外文资料,具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
2.硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识;对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解;能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题;具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力,并取得有意义的成果;较为熟练地掌握一门国资语。、三、业务范围、1.学科研究范围 模式识别,图象处理与分析,计算机视觉,智能机器人,人工智能,计算智能,信号处理。
2.主要课程设置 线性系统理论,矩阵分析,优化理论,数理逻辑,数字信号处理,图象处理与分析,模式识别,计算机视觉,人工智能,计算智能,非线性理论(如分形、混沌等)控制理论,系统分析与决策,计算机网络理论等。
四、主要相关学科
控制理论与控制工程,计算机科学与技术,信息与通信工程,电子科学与技术,生物学,心理学。
该学科培养的研究生毕业后,可到大、中、小型企业,科技部门,高等院校,金融、电讯单位,政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。考
第一,安阳县电业管理公司是严谨,规范的国资企业。尽管安阳县电业管理公司已经不是真正的国资企业,但是“国资企业”除了意味着享受优惠政策外,其真正含义在于,企业要严格按照国际惯例运作,建立完善的法人治理结构。前几年公司成立为股份有限公司,国家吃多半股份,放股给民众。股东是公司企业产权的拥有者,也可以说是企业的“老板”,公司的盈利或亏损全部由股东享受或承担。企业必须以感激地心态善待股东,正是由于股东投资办企业,才给了大家就业的机会,让员工能够过上稳定的生活,同时也为有志青年提供了充分体现和提升个人价值的机会。否则,你就是才高八斗,也是英雄无用武之地。古有萧何追韩信;没有刘备三顾茅庐,诸葛亮也永远只能是卧龙岗的一个学究。因此,每一个企业员工都应该将对股东的感激之情转化为工作的激情和动力,积极主动地做好每一件事,追求最好的工作业绩,以回报股东。安阳县电业管理公司是有着深厚文化底蕴和人性化管理的优秀企业。安阳县电业管理公司在关注股东价值的同时,对员工价值也给与了充分的肯定。
第二,安阳县电业管理公司有恒久的价值判断标准:持久不断地创造价值。安阳县电业管理公司崇尚业绩,没有业绩的公司是没有生命力的。安阳县电业管理公司由原县电业局转型,强化以业绩为导向的价值取向,把业绩作为价值的衡量标准。“我们要让公司创造价值的员工享受体面的生活,让取得优异业绩的员工赢得人们的尊重”,安阳县电业管理公司致力于成本领先,低成本领先是放利给人民,获取生存和发展空间的根本策略,也是实现企业目标,实践企业使命的最重要的动力。电力企业属于资金密集型行业,这种密集主要体现在电力建设的投资巨大。因此,在建设中,应千方百计控制工程耗费和协调各方力量缩短建设工期,从源头降低公司的建设成本和经营固定成本,抢得竞争先机。而且在运营中,必须降低燃料的运输及治理费用,最低化变动成本,获得竞争优势,这也是检验企业专业化水平的重要标准。此外,充分发挥脱硫项目,做好保护环境的工作,发挥高技术成果并争取合理补偿,以提高营业能力,也将有助于使企业在同行中脱颖而出;安阳县电业管理公司具有强烈的市场意识,这也是创造价值不可或缺的重要因素。安阳县电业管理公司是由市场促生的商业化公司,因市场需要而存在。依市场要求运作,其精髓是合理和整合市场资源,并以市场标准来评价其优劣。
第三,安阳县电业管理公司有凝聚力的企业精神:诚信,团队,务实,积极,专业,创新。诚信,为人之本,立业之本,是公司的基本精神,坚守诚信原则,重视个人操守,加强互信关系,巩固卓越商誉;团队,事业成功的保障,尊重不同文化,包容各种观念,倡导平等沟通,发挥团队精神;务实,对待工作应有的科学态度,激励奋发精神,壮大企业根基,奠定领导地位;积极,掌握主动地关键,积极迎接挑战,勇于面对改变,主动学习新知识;专业,公司持续成长的正确方向,整合丰富资源,荟萃各方精英,积累中外经验,提升专业水平;创新,不断适应新的经营模式是企业的不竭源泉,经营开放环境,鼓励创新思路,构思非凡理念,推动企业发展。
第四,安阳县电业管理公司有特色鲜明的管理模块:基于务实,前瞻思维的管理行为。生产管理:安阳县电业管理公司坚持以成熟,先进的技术手段和科学的运作模式为支撑,不断强化包括人力资源在内的各种生产力,最大力度提高生产效能。每一岗位必须信守“按章办事”的承诺,工作严谨规范,确保生产过程的安全,稳定;营销管理:客户的要求是企业行动的准则也是企业发展的根本动力。安阳县电业管理公司重视客户关系,引入客户关系,对不同客户的特点实施有针对性地营销方案,满足客户期望,提升客户价值。广义的说,电网,政府及终端用户等利益相关者都是使电力业务对客户依赖的唯一性,决定了对客户服务的纵深程度要远远大于别的行业。电力营销的最终结果,将能够提高企业的合理回报。以上四点是我在安阳县电业管理公司实习时的深切体会,安阳县电业管理公司的企业精神值得我们思考和学习!而且,我发现安阳县电业管理公司员工的职业素养也很高。我觉得一个人的职业素养除了应具备专业的知识外,还应当包括两个方面:敬业精神和合作精神。电力部门重要的发电设备的正常运行需要各机组的协调合作,而有的高压水泵, 溢流水泵, 轴封水泵等却是比较容易坏的,这个时候就需要强烈的敬业精神。高压水泵漏水了,修理的员工们穿着闷热的工作服在现场维修着,现场是没有空调的,而且机器的运作声音很大,夏天长时间呆在工作现场使员工们的衣服都被汗水浸湿了。明明可以交给别的部门做的事,明明可以不需要继续工作了,可是他们还坚持把问题全都解决掉:等其他部门来的话就浪费了宝贵的时间了!而且,维修时也需要团队精神,我说过,现场的噪声很大,彼此讲话要很大声才能听见。可是,他们却不需要大叫。一个手势,一个眼神,同事们就明白了你的意思,这个不是只有团队合作才能做到的事吗?而且,当有人收到责任单时,我没看见暴跳如雷的抱怨和不满,我看见的是立即签单和着手改善事项的合作态度。其实,责任单上的错误不一定是当事人犯的,可是他为了小组为了同事,竟然去签单!这种精神,难道不值得我们学习吗?还有之后的改进措施,步步到位,没有任何推托。在这里我觉得稽核小组也应该负责到位,开单要有根据,只有这样才能共同把企业做大做强!
通过这次的暑假实践,我学到了很多无法在书本上学到的知识和企业经营的实际经验,感谢安阳县电业管理公司给我的机会!
第四篇:模式识别与智能系统专业自荐信
尊敬的各位领导:
你好!首先感谢您能抽出宝贵的时间来看我的自荐信。
本人是xxx电子科技大学电子信息与自动化学院模式识别与智能系统2013届硕士生。
在过去的几年的大学生活中,我勤奋刻苦,力求向上,努力学习基础与专业知识,课余时间积极的去拓宽自己的知识,并积极组织和参加学校的各种活动。在学习之余,不忘锻炼自己的综合素质能力。
我乐观向上,爱好广泛具有挑战精神!在大学里我勇于挑战各种使我进步的压力。所以,我积极参加演讲,积极组织活动来锻炼我的心理承受能力和组织能力。积极参加各种活动。在大学里并且现在已是党员。通过做学生工作的实践,认识到:细节决定成败!希望通过我的这封自荐信,能使您对我有一个更全面深入的了解,我愿意以极大的热情与责任心投入到贵公司的发展建设中去。您的选择是我的期望。
此致
敬礼!
自荐人:xiexiebang
第五篇:模式识别与智能系统简况
模式识别与智能系统简况
模式识别与智能系统是二十世纪八十年代发展起来的新型交叉学科,该学科包含自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等多种学科。该学科以信息处理与模式识别的理论技术为核心,探索对各种信息进行处理、分类、理解,并在此基础上构造出具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现。该学科在经济建设和国防建设具有广泛的实际背景,二十多年来,已引起了国内外有关学者的极大重视,被称其为面向二十一世纪的控制科学。
本学科点开始于我校省级重点学科计算机应用学科,从该学科人工智能方向发展而来。最早的团队可以追溯到二十世纪八十年初,从承担航空基金立体仓库机器人开始。经过近三十年的发展,该学科逐步形成了稳定的研究方向,于2003年从计算机应用学科独立出来,成为独立的学科,2005年获得“模式识别与智能系统”硕士学位授予权。主要研究方向包括:神经网络与模式识别、图象处理与模式识别、智能机器人与人工智能和智能检测与智能控制等。当前正在筹建“自主武器技术平台研究中心”,这是目前我省唯一一所高等院校首次建立的平台研究中心,中心下设6个实验室分别为飞行器仿真与模拟技术实验室、智能机器人与目标探测技术实验室、综合健康管理技术实验室、任务设备检测技术实验室、武器应用环境仿真实验室和导弹实验室,其中,导弹实验室近2-3年内投资200万多万元,购置了3枚导弹等,实验室已初具规模。本学科主要关注与武器平台自主运行有关的技术,即主要关注:自主控制、环境感知、导航制导、保障与健康管理、电源、部分任务的关键技术研究和工程验证研究,逐步发展对平台总体设计、搭载任务武器等技术研究和工程验证。本学科具有一定师资力量基础,现拥有双聘院士1人,博士生导师5人(外校兼职,本学科点没有博士授予权),硕士生导师9人,教授12人,副教授16名,其中,具有博士学位的教师有20名。目前本学科点已培养硕士研究生10多名,学科梯队结构合理,整体实力强。