打假要用大数据技术来解决问题

第一篇：打假要用大数据技术来解决问题

打假要用大数据技术来解决问题

编者按：在3?15国际消费者权益日前夜，阿里巴巴董事局主席马云在阿里巴巴打假团队誓师现场表示：“我们今天不是启动一个打假阿里队，而是启动一个打假中国队。”马云在现场表示：“这么多年来，用传统的手段、机制和措施打假，打而不绝，越打越多，今天是时候让互联网公司来试，用互联网的办法、大数据的技术来解决问题。”以下为马云演讲全文。

大家好。过去几年，大家付出很多，也有不少成绩，去年我们就给双打办提供了几千条售假团伙的线索，协助警方抓了700多人。我们用十来个人的团队，用大数据技术支持上万警力办案，查出来的案值超过30个亿。非常了不起。

从1999年公司成立开始，我没有缺席过集团层面任何有关打假、知识产权的会议。今后也是一样，集团所有的会议我都可以不参加，但打假的会我必须参加。打假这件事，我们不惜一切代价，不惜一切成本去做，阿里巴巴要成为未来商业的基础设施，治理假货、打击知识产权侵权就是这一切基础设施的基础。

我今天再次重申，在打假和知识产权团队，我们的投入不封顶；打假团队、知识产权团队特殊化，再增加300个人的名额。如果还不够，那就再增加。

我们为了什么而打假？

我们今天有没有想过，我们为什么要做打假这件事？我们要明白，我们不仅仅为阿里巴巴而打，为中国而打，还在为我们的后代而打。我们国家面临的假货问题，不是只有电子商务领域有。如果一个社会充满了很多假，比如假话、假文凭、假球、假新闻、假唱，也自然会有假货。

假货最大的伤害是对整个中国社会的伤害。我们绝不能让自己的孩子和下一代以为，你不诚信，你抄袭别人，你剽窃别人的想法，你依旧能够发财。这是不对的。如果那些有知识产权、有专利、有创新想法的人不能够成功，而小偷、强盗能够暴富，如果这个社会大家都在剽窃，这个社会的人都在使用假的东西，那这个社会怎么会进步，怎么会成功？如果你所有的想法都有人会剽窃过去，都会抄，那你问自己，你是否会坚持创新，你是否还会这么努力？

所以我想告诉大家，假货不是阿里巴巴的事情，假货今天是中国的事情，是我们下一代的事情。假货最大的伤害，就是到了最后，不诚信的人比诚信的人得到的要多，就是让创新没有价值，这是对一个国家一个民族最大的伤害。

我们不是打假阿里队，而是打假中国队

我们今天的动员大会，不是阿里打假动员大会，而是中国打假动员大会。

这么多年来，用传统的手段、机制和措施打假，打而不绝，越打越多，今天是时候让互联网公司来试，用互联网的办法、大数据的技术来解决问题。

阿里巴巴电子商务占据整个中国60%、70%的市场，我们必须承担起这个责任。今天我们就是真正开始启动整个中国专业的打假团队，不仅要打阿里巴巴网站上出现的假货，还要打线下的假货，甚至打其他平台上的假货；不仅我们这里几百个人要做，不仅集团所有人都要加入进来，还要联合社会力量治假。

别以为假货从我们的平台下架，我们就尽到责任了。过去，我们想尽办法把假货赶走，但是这样够吗？因为我们知道，它们在其他地方一样可以生存，生存得更隐蔽。仅仅把假货从阿里巴巴赶走，是对消费者的不负责任；要让假货没本事跑到微信、跑到京东，才是真正负责任。我们要做到他根本没有渠道销售，根本无法生产，总会有人盯上他们。

今天整个商业是一个生态系统，今天不是说北京雾霾治好，就没有雾霾了，你要治好雾霾，要从整个格局看问题，打假同样的道理。希望大家认真思考，要有战略，要有使命，要有具体的战术，要有智慧，要有勇气，要有担当。这么多年来，假货并没有打光，越打越多，说明老办法不灵。老鼠那么多你是打不光的，只有把老鼠生存的环境灭掉，你才有可能彻底灭掉，所以要有战略、要有策略；所以如果我们只是一支打假阿里队，我们是不可能成功的；我们只有做打假中国队，从全局来思考问题，才有可能成功。

如果让我选，中国还有什么部门、哪个公司、哪个机构能够做好这个工作，我认为除了你们，没有另外的人。阿里成立的时候有一句话“此时此刻、非我莫属”，If not now，when，if not me，who。我们希望你们真正成为中国乃至世界专业打假保护的团队。

中国需要一批专业的打假专家

当年一个王海，就能在整个中国造成那么大的打假**，阿里巴巴有3.5万名员工，每一个人如果团结起来，用我们的技术、用我们的智慧和创新能力，我相信我们可以做得更好。

我们今天打假团队、知识产权团队面对的问题，相当于一个法院知识产权庭的法官在面对的问题。做一个法官，不能轻易做一个判断；如果不够专业，不够投入，不站在双方的立场上面来看问题，那是绝对不合格的。我希望这些人才应该诞生在我们这个房间里面，今后在知识产权的论坛里面，知识产权经典案例里面，我们要有这样的经典案例，阿里巴巴的经典案例。

任何时候，问题越大，责任越大，机遇越大。我想在座的各位不要小看今天的工作。我相信，如果阿里的打假工作、知识产权保护工作做好了，得到了全世界的承认，那么这个团队应该有资格去获得诺贝尔奖，因为你们消灭了一个巨大的障碍，这个障碍过去还没有人消灭得了，这个障碍阻碍了一个时代、一个社会、一个国家的进步。不过我没有那么乐观，因为很可能我们这一辈人没有办法做到彻底地消灭假货，但是如果我们不下决心去做，不认真去做，不投入去做，不在中国诞生一批打假的专家，那我们就更没有机会了。

消灭阿里巴巴容易，消灭假货难

今天消灭阿里巴巴容易，消灭假货难。如果把天猫关了，把淘宝关了，中国从此无假货，那么简单的事我们马上就关。问题是关了没用。麻子照镜子，把镜子摔了，麻子一样还在脸上。互联网就是中国社会的镜子，淘宝就是中国制造的镜子。

没有一件假货是我们生产的，没有一件假货我们不想让它下架。广东卖假货的人，在香港时代广场给我马云设了四天灵堂。我们有很多理由埋怨，有很多委屈。比如说，实名认证的银行卡是花钱从银行买出来的，线下工厂就在工商局的眼皮底下，在别的平台谈妥，在淘宝上用一个补邮费链接完成交易，这些看起来都不是我们的责任，但是我们今天必须把这个责任承担起来。

因为我们既然看到了问题，而且我们看得最透彻，并且我们有全世界最好的打假大数据分析工程师，有全世界最好的知识产权专家，我们不做打假国家队，谁做打假国家队？

我们不要在乎这个事情是你干的还是我干的，只要是假的，我们一查到底、追究到底。我们要让一个有信用的人、有知识创新的人成功起来。我相信绝大部分的人今天卖假、造假、制假的人，并不想一辈子这样下去，他们是由于原来的商业模式、由于原来的商业环境，选择了这条错误的路。我相信只要我们能让诚信等于财富，创新等于财富，今天我们要打击的绝大部分人，都愿意走到正道上来。

这是一场与人性的阴暗面的长期斗争

假货就像病菌存在周围的空气里，跟假货的斗争，就是跟人性的阴暗面作斗争，这是一场永久性的战争。我们不会因为害怕病菌而拒绝空气，也不能因此就放弃跟病菌作战的努力。

假货是人性的贪婪所致，这是人类永远无法彻底解决的一个战争，因为人总是希望快速发财，人总是希望不付出代价就能发财，人性本身就有这些东西在里面。但是我们要倡导那些诚信的人发展起来，倡导那些努力的人成功。支付宝有今天，就是阿里巴巴在那时候让诚信的人先富起来，支付宝让信用等于财富。

今天在座的每个人，要把那些不守信、剽窃别人、做假货、炒作信用的人，坚决清理出去、绳之以法。我相信假货的斗争，事实上是人性的斗争，我们每年要进步，但是未必在2016年和2017年能够解决很多问题，但是如果我们今天不去努力，不这么往前设定好明确的KPI、用最好的资源，我担心最后还是一事无成。

编后：阿里巴巴从6年前开始着手研究大数据打假。2015年4月至9月，阿里巴巴向执法机关推送售假团伙线索717条，获各地执法部门立案的为330条，被破获的案件为279起。其间，阿里巴巴协助警方捣毁制假、仓储、售假窝点600余个，抓获犯罪嫌疑人715人。

链接：部分网友的微评论

周minde：为了小集团的商业利益最大化，明知有假装糊涂，属于变相欺诈。

琛：我们为什么打假？因为3?15来了，呵呵。

MY MINDS EYE：消灭阿里巴巴容易，消灭假货难，让一个企业来打假！真打脸！

007：秦桧说：消灭秦桧容易，消灭奸臣难。天上人间说，消灭天上容易，消灭黄赌毒难。你们看着办吧！

标准化生活：过滤价格过低的假冒伪劣产品是非常容易做到的，高喊打假这么久，就是没见到淘宝行动。如果阿里真要打假，我们倒愿意合作。

James：是不是场show，不知道！慢慢看，让时间来证明！麻子照镜子之说并不完全成立，他为什么偏偏喜欢照你这面镜子呢？

闲如：此举动不亚于一次全国性的会议，是我国社会领域里的一场革命，这场革命只要不停地进行下去，毫无疑问，将使我国建设法治和文明社会的步伐走得更快。

史宏伟：马云说了那么几百句，不如用几句话简单说说阿里准备怎么打假。

老君：3?15到了，马云来了„„

水乡人：马云的意思是责任在麻子本身，而不在镜子。但是你这面镜子使得麻子有了存在的价值，或者说你的这面镜子让麻子越来越以麻为荣。

波尼：不想作为才是真正的原因，商品栏如果有假货举报直通车，看看能不能解决，淘宝的处理方式是让店家被投诉后尽量先私下和谐掉。

破晓：假如阿里能揪出刷单，作假的数据能有国法范围内的度量，而不只是阿里体制内的惩处，看还有谁愿意提供刷单的材料？买假货不用负责的话，哪儿都会有假货。

On the Way：姑息才能养奸！社会秩序已到危险边缘，需重典！

第二篇：数据打假活动实施方案

数据打假活动实施方案

为了进一步落实公路工程质量工作会议精神，继续《开展公路工程基本数据打假年活动》。我们要以会议精神和要求作为今年工作重点，认真开展公路工程质量数据打假活动。我们认识到质量数据的重要性，要以求真务实的作风把数据的真实性和准确性作为工作的重点，加强和提高实验检测工作与内业资料的管理，要保证工程进度的同时要把工程质量意识放在第一位，牢固树立百年大计，质量第一的思想，确保工程质量。为了更好的落实基本数据打假年活动成立张晓凡为组长的基本数据打假活动小组，以组织的形式进行管理数据的真实性和准确性。把工作质量建立在科学可靠的实验检测数据基础上，对编造虚假数据等不良行为的人员，按有关规定进行严肃处理。

一、基本数据打假活动小组：

组长：

副组长：

组员：

二、工作目标：确保工程质量数据的准确性、真实性和完整性。

三、实施方案：

1、认真执行新的《公路工程质量检验评定标准》和《公路施工技术规范》、《公路工程实验规程》等国家和部颁标准。对工程所用的材料必须通过检验的方法试验检测，检测数据要正确、准

确、真实，试验检测人员要认真负责。

2、工程技术人员要积极参加上级部门组织的各种技术学习班，并到外市县学习先进经验，有步骤、有计划提高工程技术人员、试化验人员的技术水平。

3、要做到工程技术人员、试化验人员持证上岗，对工程中发现质量问题必须马上上报，不得隐瞒不报，以便把质量事故消灭在萌芽中，杜绝在工作中搞人情交易，编造假数据、假资料等违法乱纪行为。否则视情况给予警告、经济处罚、停止工作。

4、施工现场的各种原材料，成品半成品，严格执行有关的规定，采用抽样检测，现场抽查等手段，按规定检测频率逐批次进行抽检，合格后方可使用，不合格一律退回，对各种试验检测数据进行抽查，对重要工程质量检测数据进行全面检查检验，合格后方可使用，不合格一律退回。

5、工程内业是反映工程质量的重要依据，客观、真实、及时的内业资料对工程质量建设有着重要指导意义，它能及时发现问题和解决问题，也利于上级领导检查指导，所以要求工程内业人员对工程内业必须地当天完成，记录真实准确，实事求是。

6、在施工中认真执行公路工程质量评定标准，对各种试化验必须达到规定的频率，对不合格的部位及时通知施工工长进行处理，把质量问题消灭在萌芽中。

7、施工队长或施工技术负责人每天必须检查内业人员所做的工程内业资料，了解施工中的不足，以便发现问题和解决问题。

质检科长或项目技术负责人定期组织有关人员进行两个施工队的工程内业资料互检。

四、处罚：如有下列情况之一的给予批评教育，严重者给予经济处罚直至停止其工作：

１、内业资料记录不及时的２、内业资料填写不全的３、内业资料前后不相吻合的４、试化验频率不够的５、虚假内业资料的６、对不合格材料使用的７、发现问题不及时解决的８、对未转序而强行施工的９、隐瞒工程质量的2011年8月2日

第三篇：新一轮财税改革要用好大数据

新一轮财税改革要用好大数据

中共中央通过的《深化财税体制改革总体方案》明确指出，要建立有利于科学发展、社会公平、市场统一的税收制度体系，其目标是打造与国家治理体系和治理能力现代化相适应的制度基础。要实现这一目标，不仅要建立成熟定型的税制体系，而且要提升税收征管能力。大数据时代的来临，为优化税制改革方案、提升征管能力，提供了全新机遇。要善于运用大数据思维，挖掘大数据宝藏，释放大数据红利，全力提高财税政策制定的精准性和实施的可控性。

运用大数据优化改革方案。财税改革牵一发而动全身，涉及利益的重新调整，更要科学审慎决策。而决策最重要的环节之一，是对数据的占有与分析。根据财税改革总体方案，制定分项、分步实施方案，也要善于运用大数据思维，依靠数据融合、数据模型等信息技术，对每种方案涉及的税率、税负、范围进行定量分析，对每项改革的收益、成本进行综合评估，权衡利弊得失，建立与国家治理体系和治理能力现代化相适应的、成熟定型的税制体系。

运用大数据防范改革风险。新一轮财税体制改革的许多内容，如房地产税、综合与分类相结合的个人所得税等等，直接涉及居民个人的利益，稍有不慎，极易引发系统性风险。我们既要大胆探索，又要小心求证，积极运用大数据压力测试、定量分析方法和工具，判断和预测每项改革方案一旦实施可能带来的税负增加、居民收入、社会影响等风险。如推进房地产税改革，要在摸清全国房源、户籍的基础上，综合测算每一档税率、每一项减税扣除标准、每一种评估方法，对居民可支配收入的影响，以不增加低收入阶层和小微企业的税收负担为底线，把改革的力度、强度和社会的承受度结合起来，切实防范改革发生系统性风险，促进社会和谐稳定。

运用大数据促进改革落地。大数据是税务机关最宝贵、最急需、最有效的征管资源。通过对海量数据的交换共享、逻辑关联、智能比对，提升税务机关的核心竞争力。一是提升数据采集能力。拓宽渠道，全面获取包括第三方信息在内的海量涉税信息，如银联信息、电商支付信息，以监控流转类税收；银行账户信息、社会征信信息，以监控自然人税收；土地、房产、车船信息，以监控财产类税收；国际情报交换信息，以监控跨境税收等等。二是提升数据应用能力。梳理申报数据、征管数据和第三方信息之间的内在关系，分行业、分税种绘制涉税数据基因图谱，为实施风险管理、反避税和打击偷逃税提供方向和靶子。把政府和社会部门蕴含的大数据优势，转化为税收治理优势，准确体现国家财税政策的意图，保障税制改革目标的实现。

运用大数据评估改革效果。财税改革是一个系统工程，既要加强顶层设计，统筹推进，又要重点突破，选取重点领域先行试点，为全面改革积累经验，保障改革的平稳有序推进。通过大数据分析工具，既可以从宏观上、整体上评估试点工作的成败得失，评估改革是否达到了税制设计的初衷，是否做到了稳定税负、优化结构、促进公平，又可以通过微观、定点分析，评估某项改革给特定群体带来的影响，从而找到改革方案的深层次问题，有针对性优化改革方案，避免改革发生系统性风险。

财税改革要分享大数据的红利，而大数据本身也是一项改革。身处这样一个时代，我们每个人既是数据的创造者，又是数据的使用者，任何人都不可能、也不应该独占数据资源。这就要求我们从自身做起，从现在做起，在理念上，增强大数据思维，破除部门利益的藩篱，促进国地税之间、政府部门间数据共享；公众号：广州汇朗信息 微信号：gzhuilang在制度上，抓紧修订征管法，积极推进涉税信息相关条款完善，规范各部门提供涉税数据的法定义务；在标准上，编制涉税信息共享目录，统一政府各部门数据编码和交换标准，促进数据互联互通和共享；在安全上，保障数据合法使用和数据存储、传输安全，保护个人隐私、商业秘密和国家安全不受侵犯。通过上下联动、共同努力，做好大数据这篇大文章，为推进财税体制改革，促进国家治理体系和治理能力现代化，贡献正能量。成功，不在于你赢过多少人，而在于你帮助过多少人！

汇朗信息(广州用友畅捷通院校)，是用友畅捷通公司授权院校产品华南专属合作伙伴，是信息化人才培养提供商、高效信息化服务专家。公司专注为院校提供信息化实践教学综合解决方案；为企业提供信息化管理与人才培养、认证与就业等服务;为院校教师提供双师研修、合作科研、校企合作等服务。公司以“建设与实践高品质人才培养体系，提升个人及组织能力与绩效”为使命，致力于本地信息化人才培养与服务。公司拥有丰富的企业信息化咨询、实施、培训、技术服务和软件开发经验和行业知识资源，为用户提供高质、高效、高回报的应用解决方案。目前公司分软件事业部、院校事业部、通信事业部、零售事业部。真诚、专注、专业致力于推进客户商业进步。您的满意我的追求.

第四篇：数据加密技术（定稿）

我们经常需要一种措施来保护我们的数据，防止被一些怀有不良用心的人所看到或者破坏。在信息时代，信息可以帮助团体或个人，使他们受益，同样，信息也可以用来对他们构成威胁，造成破坏。在竞争激烈的大公司中，工业间谍经常会获取对方的情报。因此，在客观上就需要一种强有力的安全措施来保护机密数据不被窃取或篡改。数据加密与解密从宏观上讲是

非常简单的，很容易理解。加密与解密的一些方法是非常直接的，很容易掌握，可以很方便的对机密数据进行加密和解密。

一：数据加密方法好范文版权所有

在传统上，我们有几种方法来加密数据流。所有这些方法都可以用软件很容易的实现，但是当我们只知道密文的时候，是不容易破译这些加密算法的（当同时有原文和密文时，破译加密算法虽然也不是很容易，但已经是可能的了）。最好的加密算法对系统性能几乎没有影响，并且还可以带来其他内在的优点。例如，大家都知道的，它既压缩数据又加密数据。又如，的一些软件包总是包含一些加密方法以使复制文件这一功能对一些敏感数据是无效的，或者需要用户的密码。所有这些加密算法都要有高效的加密和解密能力。

幸运的是，在所有的加密算法中最简单的一种就是“置换表”算法，这种算法也能很好达到加密的需要。每一个数据段（总是一个字节）对应着“置换表”中的一个偏移量，偏移量所对应的值就输出成为加密后的文件。加密程序和解密程序都需要一个这样的“置换表”。事实上，系列就有一个指令‘’在硬件级来完成这样的工作。这种加密算法比较简单，加密解密速度都很快，但是一旦这个“置换表”被对方获得，那这个加密方案就完全被识破了。更进一步讲，这种加密算法对于黑客破译来讲是相当直接的，只要找到一个“置换表”就可以了。这种方法在计算机出现之前就已经被广泛的使用。

对这种“置换表”方式的一个改进就是使用个或者更多的“置换表”，这些表都是基于数据流中字节的位置的，或者基于数据流本身。这时，破译变的更加困难，因为黑客必须正确的做几次变换。通过使用更多的“置换表”，并且按伪随机的方式使用每个表，这种改进的加密方法已经变的很难破译。比如，我们可以对所有的偶数位置的数据使用表，对所有的奇数位置使用表，即使黑客获得了明文和密文，他想破译这个加密方案也是非常困难的，除非黑客确切的知道用了两张表。

与使用“置换表”相类似，“变换数据位置”也在计算机加密中使用。但是，这需要更多的执行时间。从输入中读入明文放到一个中，再在中对他们重排序，然后按这个顺序再输出。解密程序按相反的顺序还原数据。这种方法总是和一些别的加密算法混合使用，这就使得破译变的特别的困难，几乎有些不可能了。例如，有这样一个词，变换起字母的顺序，可以变为，但所有的字母都没有变化，没有增加也没有减少，但是字母之间的顺序已经变化了。

但是，还有一种更好的加密算法，只有计算机可以做，就是字字节循环移位和操作。如果我们把一个字或字节在一个数据流内做循环移位，使用多个或变化的方向（左移或右移），就可以迅速的产生一个加密的数据流。这种方法是很好的，破译它就更加困难！而且，更进一步的是，如果再使用操作，按位做异或操作，就就使破译密码更加困难了。如果再使用伪随机的方法，这涉及到要产生一系列的数字，我们可以使用数列。对数列所产生的数做模运算（例如模），得到一个结果，然后循环移位这个结果的次数，将使破译次密码变的几乎不可能！但是，使用数列这种伪随机的方式所产生的密码对我们的解密程序来讲是非常容易的。

在一些情况下，我们想能够知道数据是否已经被篡改了或被破坏了，这时就需要产生一些校验码，并且把这些校验码插入到数据流中。这样做对数据的防伪与程序本身都是有好处的。但是感染计算机程序的病毒才不会在意这些数据或程序是否加过密，是否有数字签名。所以，加密程序在每次到内存要开始执行时，都要检查一下本身是否被病毒感染，对与需要加、解密的文件都要做这种检查！很自然，这样一种方法体制应该保密的，因为病毒程序的编写者将会利用这些来破坏别人的程序或数据。因此，在一些反病毒或杀病毒软件中一定要使用加密技术。

循环冗余校验是一种典型的校验数据的方法。对于每一个数据块，它使用位循环移位和操作来产生一个位或位的校验和，这使得丢失一位或两个位的错误一定会导致校验和出错。这种方式很久以来就应用于文件的传输，例如。这是方法已经成为标准，而且有详细的文档。但是，基于标准算法的一种修改算法对于发现加密数据块中的错误和文件是否被病毒感染是很有效的。

二．基于公钥的加密算法

一个好的加密算法的重要特点之一是具有这种能力：可以指定一个密码或密钥，并用它来加密明文，不同的密码或密钥产生不同的密文。这又分为两种方式：对称密钥算法和非对称密钥算法。所谓对称密钥算法就是加密解密都使用相同的密钥，非对称密钥算法就是加密解密使用不同的密钥。非常著名的公钥加密以及加密方法都是非对称加密算法。加密密钥，即公钥，与解密密钥，即私钥，是非常的不同的。从数学理论上讲，几乎没有真正不可逆的算法存在。例如，对于一个输入‘’执行一个操作得到

结果‘’那么我们可以基于‘’，做一个相对应的操作，导出输入‘’。在一些情况下，对于每一种操作，我们可以得到一个确定的值，或者该操作没有定义（比如，除数为）。对于一个没有定义的操作来讲，基于加密算法，可以成功地防止把一个公钥变换成为私钥。因此，要想破译非对称加密算法，找到那个唯一的密钥，唯一的方法只能是反复的试验，而这需要大量的处理时间。

加密算法使用了两个非常大的素数来产生公钥和私钥。即使从一个公钥中通过因数分解可以得到私钥，但这个运算所包含的计算量是非常巨大的，以至于在现实上是不可行的。加密算法本身也是很慢的，这使得使用算法加密大量的数据变的有些不可行。这就使得一些现实中加密算法都基于加密算法。算法以及大多数基于算法的加密方法使用公钥来加密一个对称加密算法的密钥，然后再利用一个快速的对称加密算法来加密数据。这个对称算法的密钥是随机产生的，是保密的，因此，得到这个密钥的唯一方法就是使用私钥来解密。

我们举一个例子：假定现在要加密一些数据使用密钥‘’。利用公钥，使用算法加密这个密钥‘’，并把它放在要加密的数据的前面（可能后面跟着一个分割符或文件长度，以区分数据和密钥），然后，使用对称加密算法加密正文，使用的密钥就是‘’。当对方收到时，解密程序找到加密过的密钥，并利用私钥解密出来，然后再确定出数据的开始位置，利用密钥‘’来解密数据。这样就使得一个可靠的经过高效加密的数据安全地传输和解密。

一些简单的基于算法的加密算法可在下面的站点找到：

三．一个崭新的多步加密算法

现在又出现了一种新的加密算法，据说是几乎不可能被破译的。这个算法在年月日才正式公布的。下面详细的介绍这个算法

使用一系列的数字（比如说位密钥），来产生一个可重复的但高度随机化的伪随机的数字的序列。一次使用个表项，使用随机数序列来产生密码转表，如下所示：

把个随机数放在一个距阵中，然后对他们进行排序，使用这样一种方式（我们要记住最初的位置）使用最初的位置来产生一个表，随意排序的表，表中的数字在到之间。如果不是很明白如何来做，就可以不管它。但是，下面也提供了一些原码（在下面）是我们明白是如何来做的。现在，产生了一个具体的字节的表。让这个随机数产生器接着来产生这个表中的其余的数，好范文版权所有以至于每个表是不同的。下一步，使用技术来产生解码表。基本上说，如果映射到，那么一定可以映射到，所以（是一个在到之间的数）。在一个循环中赋值，使用一个字节的解码表它对应于我们刚才在上一步产生的字节的加密表。

使用这个方法，已经可以产生这样的一个表，表的顺序是随机，所以产生这个字节的随机数使用的是二次伪随机使用了两个额外的位的密码现在，已经有了两张转换表，基本的加密解密是如下这样工作的。前一个字节密文是这个字节的表的索引。或者，为了提高加密效果，可以使用多余位的值，甚至使用校验和或者算法来产生索引字节。假定这个表是的数组将会是下面的样子

变量是加密后的数据，是前一个加密数据（或着是前面几个加密数据的一个函数值）。很自然的，第一个数据需要一个“种子”，这个“种子”是我们必须记住的。如果使用的表，这样做将会增加密文的长度。或者，可以使用你产生出随机数序列所用的密码，也可能是它的校验和。顺便提及的是曾作过这样一个测试使用个字节来产生表的索引以位的密钥作为这个字节的初始的种子。然后，在产生出这些随机数的表之后，就可以用来加密数据，速度达到每秒钟个字节。一定要保证在加密与解密时都使用加密的值作为表的索引，而且这两次一定要匹配

加密时所产生的伪随机序列是很随意的，可以设计成想要的任何序列。没有关于这个随机序列的详细的信息，解密密文是不现实的。例如：一些码的序列，如“可能被转化成一些随机的没有任何意义的乱码，每一个字节都依赖于其前一个字节的密文，而不是实际的值。对于任一个单个的字符的这种变换来说，隐藏了加密数据的有效的真正的长度。

如果确实不理解如何来产生一个随机数序列，就考虑数列，使用个双字（位）的数作为产生随机数的种子，再加上第三个双字来做操作。这个算法产生了一系列的随机数。算法如下：

如果想产生一系列的随机数字，比如说，在和列表中所有的随机数之间的一些数，就可以使用下面的方法：

××××

××××

××××

××

一

变量中的值应该是一个排过序的唯一的一系列的整数的数组，整数的值的范围均在到之间。这样一个数组是非常有用的，例如：对一个字节对字节的转换表，就可以很容易并且非常可靠的来产生一个短的密钥（经常作为一些随机数的种子）。这样一个表还有其他的用处，比如说：来产生一个随机的字符，计算机游戏中一个物体的随机的位置等等。上面的例子就其本身而言并没有构成一个加密算法，只是加密算法一个组成部分。

作为一个测试，开发了一个应用程序来测试上面所描述的加密算法。程序本身都经过了几次的优化和修改，来提高随机数的真正的随机性和防止会产生一些短的可重复的用于加密的随机数。用这个程序来加密一个文件，破解这个文件可能会需要非常巨大的时间以至于在现实上是不可能的。

四．结论：

由于在现实生活中，我们要确保一些敏感的数据只能被有相应权限的人看到，要确保信息在传输的过程中不会被篡改，截取，这就需要很多的安全系统大量的应用于政府、大公司以及个人系统。数据加密是肯定可以被破解的，但我们所想要的是一个特定时期的安全，也就是说，密文的破解应该是足够的困难，在现实上是不可能的，尤其是短时间内。

《数据加密技术》

第五篇：大数据：不是技术难题

90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、技术甚至人才.他们真正面临的问题是，如何在公司建立一个和大数据相匹配的文化与流程。

虽然眼下十分火热，然而“大数据”概念并没有明确的范畴，时大数据的定义只是相衬于当前可用的技术和资源而言的，因此，某一个企业或行业所认为的大数据，可能衬于另一个企业或行业就不再是大数据，时于大的电子商务企业，它们眼中的大数据要比小厂商眼里的大数据“大”得多;同时，大数据也会特续地演进，现在被我们认为庞大和恐饰的数据在10年之后只是小事一桩，但那时候将会有那个时代的新数据源。然而，面衬这些源源不断出现的“大数据”，哪些事情是希望从中发掘机会的企业需要注意的?

新数据源是核心

欧博思分析师认为大数据的三个“V”特征，即Volume(规模)，Variety(种类)，和Velocity(高速度)，这些只是大数据的第二位要素。大数据真正重要的“V”是Value(价值)。那么是什么带来了大数据的价值?

答案是新的数据源。

过去，获取网络浏览数据的技术门槛和成本都很高，而现在获取这些数据已经很容易，企业可以通过了解消费者浏览数据中展示的偏好以及未来购买倾向，来给他们推出最合适的折扣优惠。这都是新数据源的力量，这才是大数据的价值核心。

但在客户的沟通实践中，常常发现:大多数时候，人们都将精力投注在如何在“大数据”时代优化处理模型，或者升级技术装备以希求能提升分析的效果。

但是真正能提升分析效果的方式，是搜集并加入完全崭新的信息源。一旦新的、和从前不同的数据源出现并且能够被收集，你最好将自己的注意力转到这些新的数据上去一一比起你将精力放在模型优化上，新的数据源将能带来更大的收获。因此，在大数据时代，建议 就是，将你的精力放到不断寻求祈的数据源上吧。如今很多企业都会有很多新的数据源，如果正确使用的话，它们会带给企业非常有竞争力的优势。

小步快跑式

对大数据的另一个误解是，“大数据其实就是一个技术问题”。

事实上90%以上的企业可以用他们90%的现有需求和技术、工具来解决现在的大数据问题。企业并不是缺乏解决这些大数据难题的工具、技术甚至人才，他们真正面临的问题是，如何在公司建立一个和大数据相匹配的文化与流程，是缺乏对技术做投资的公司文化，他们的挑战是做出一个商业案例来证明技术升级是有价值的。

为了促进公司文化的转变，更建议一种“小步快跑”的运作方式，即在处理新数据源的过程中，企业内部的分析专家们应该积极寻找代价小、见效快的方法，不断向企业展示一些有价值的东西，来让人们保持对新数据源处理过程的兴趣。一个跨部门的大数据团队一定不能在组建一年之后，还对外宣称他们“正在试图搞明白”，要不时地迸发出想法，不管这一想法多么微小，然后迅速采取行动。

另外一个建议是，建立类似“创新中心”这样的地方，就是公司内部拿出少量的预算、人力资源、技术资源来做一些有一定未知风险的小实验，以小预算做试点，便于企业快速出击。

总的来说，大数据将为企业提供更多视角和洞察，通过和其他企业数据的结合，消费者洞察无论从数量还是质量上都会有指数级增长，因此最重要的一点，是大数据策略必须和其他数据结合形成整体数据战略，而不是独立的战略。