第一篇:六步法:Informatica 数据质量控制方法
Informatica 数据质量控制方法
一个战略性和系统性的方法能帮助企业正确研究企业的数据质量项目,业务部门与 IT 部门的相关人员将各自具有明确角色和责任,配备正确的技术和工具,以应对数据质量控制的挑战。
Informatica 的六步法为帮助指导数据质量控制而设计,从初始的数据探查到持续监测以及持续进行的数据优化。
业务部门与 IT 部门的数据使用者 — 业务分析师、数据管理员、IT 开发人员和管理员,能够在六个步骤的每一步中协同使用 Informatica 数据质量解决方案;并在整个扩展型企业的所有数据领域和应用程序中嵌入数据质量控制。
步骤一:探查数据内容、结构和异常
第一步是探查数据以发现和评估数据的内容、结构和异常。通过探查,可以识别数据的优势和弱势,帮助企业确定项目计划。一个关键目标就是明确指出数据错误和问题,例如将会给业务流程带来威胁的不一致和冗余。
步骤二:建立数据质量度量并明确目标
Informatica的数据质量解决方案为业务人员和IT人员提供了一个共同的平台建立和完善度量标准,用户可以在数据质量记分卡中跟踪度量标准的达标情况,并通过电子邮件发送URL来与相关人员随时进行共享。
步骤三:设计和实施数据质量业务规则
明确企业的数据质量规则,即,可重复使用的业务逻辑,管理如何清洗数据和解析用于支持目标应用字段和数据。业务部门和IT部门通过使用基于角色的功能,一同设计、测试、完善和实施数据质量业务规则,以达成最好的结果。
步骤四:将数据质量规则构建到数据集成过程中
Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制,使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。数据质量服务由可集中管理、独立于应用程序并可重复使用的业务规则构成,可用来执行探查、清洗、标准化、名称与地址匹配以及监测。
步骤五:检查异常并完善规则 在执行数据质量流程后,大多数记录将会被清洗和标准化,并达到企业所设定的数据质量目标。然而,无可避免,仍会存在一些没有被清洗的劣质数据,此时则需要完善控制数据质量的业务规则。Informatica Data Quality可捕获和突显数据质量异常和异常值,以便更进一步的探查和分析。
步骤六:对照目标,监测数据质量
数据质量控制不应为一次性的“边设边忘”活动。相对目标和在整个业务应用中持续监测和管理数据质量对于保持和改进高水平的数据质量性能而言是至关重要的。Informatica Data Quality包括一个记分卡工具,而仪表板和报告选项则具备更为广泛的功能,可进行动态报告以及以更具可视化的方式呈现。
Informatica数据质量控制解决方案组件
上面介绍的Informatica六步法,该方法运用Informatica数据质量解决方案,提供公司所需要的各种数据质量管理能力,并确保其所有数据均是完整的、一致的、准确的、通用的。该解决方案包括几个针对特定用途优化的组件:
Informatica Data Explorer运用基于角色的工具可促进业务部门与IT部门之间的协作,该数据探查软件发现和分析任何来源中任何类型数据的内容、结构和缺陷。
Informatica Data Quality软件执行清洗、解析、标准化和匹配流程并使得可视记分卡和仪表盘上的持续监测得以进行。与Informatica data Explorer类似,它特有基于角色的工具,业务部门和IT部门可以借此得以协同工作。
Informatica Identity Resolution软件能使各机构从60多个国家/地区以及各企业和第三方应用程序中搜寻和匹配一致数据。
用于加强协作的基于角色的工具
Informatica数据质量解决方案为业务部门与IT部门间的协作提供基础。其基于角色的工具特色设计使得业务分析师、数据管理员、IT开发人员和管理员能够充分利用他们独特的技能体系,并在流程中与所有相关人员沟通。
Informatica Analyst:适用于业务分析师和数据管理员。通过用语义术语表述数据,该款基于浏览器的工具使分析师和数据管理员能够探查数据、创建和分析质量记分卡、管理异常记录、开发和使用规则,以及与IT部门展开协作。
Informatica Developer: 适用于IT开发人员。这个基于Eclipse的开发环境允许开发人员发现、访问、分析、探查和清晰处于任何位置的数据。开发人员可以为逻辑数据对象建模,将数据质量规则与复杂转换逻辑合并,并在逻辑制定后,进行中游探查以验证和调试逻辑。
Informatica Administrator: 适用于IT管理员。该工具为IT管理员带来集中配置和管理的能力。管理员可以监测和管理安全性、用户访问、数据服务、网格和高可用性配置。
最好的数据质量方案特征
1.协作性。业务部门和IT部门为数据质量共同担责,业务分析师、数据管理员、IT开发人员和管理员各自将具有明确分工和适于其独特技能和视角的技术。
2.前瞻性。业务部门和IT部门认识到所有机构都会不同程度地受到劣质数据的影响,有必要再劣质数据严重影响到企业业绩之前,积极探查数据以发现和纠正问题。
3.可重复使用。有关数据探查与清晰的业务规则可被重复运用于任意数量的应用程序,而不论数据时内部预置、在合作伙伴处还是在云环境中。
4.普遍深入性。数据质量婚啊经将扩展至所有相关人员、数据领域、项目和应用程序,而不论数据是内部预置、在合作伙伴处还是在云环境中。
第二篇:内部控制建设六步法
内部控制建设六步法
第一步:内控组织搭建与人员培训
首先,组织保障是建立健全内控的首要条件,根据《基本规范》的定义:内控是由企业董事会、监事会、经理层和全体员工实施的、旨在实现控制目标的过程,只有有了全员参与,内控方能行之有效,明确了各机构在内控决策、执行以及监督中的工作职责。
构建内控体系最大的挑战是如何与生产经营相结合,将控制无缝嵌入企业的生产、销售、管理等各环节的工作中,所以除了成立专/兼职部门负责组织内控的建立与持续改进外,搭建内控组织很重要的一环就是在各部门指定内控人员来负责本部门的内控建立与落实。
其次,内控建设要得到企业各层级员工的大力支持与配合,宣贯与培训是必不可少的,通过宣贯让各利益方了解内控的意义,通过培训让内控人员理解和掌握内控的理念和方法论,在企业内营造管控的氛围,为内控建设奠定基础。
第二步:确定内控建设的目标与范围
内控涵盖企业的方方面面,是长期持续改进的过程,并非是一蹴而就的,笔者建议,在初期主要围绕财务报告真实准确的目标来构建内控体系,再逐步进化为全面风险内控体系。
内控建设围绕公司层面、业务层面、信息系统层面三个层面展开,企业根据自身的战略规划、经营目标、基本业务类型、组织架构、职责分工来确定内控体系的建设范围。
公司层面建设以解读战略目标为起点,如某公司的战略目标之一是“为把公司建设成长健康、业绩优良、回报理想的上市公司而努力奋斗”,相应的经营目标是“公司组建为上市公司”,那么“公司治理”与“合规管理”就是公司层面重要事项。
业务层面建设范围采用定量与定性相结合的方法来判断。定量方法从财务报告出发,确定重要性标准,如税前利润的5%或资产总额的1%(企业可以根据自身的情况调整),对超出此标准的会计科目再辅以定性判断。如:是否存在较大的错误和舞弊的可能性,是否具有较强经营风险,管理层是否关注,往年审计是否有重大发现等。将所确定的重要会计科目映射到相应的业务流程,如“收入”映射到“销售”,“成本”映射到“生产”与“采购”,“工程物资”与“在建工程”映射到“工程项目”,再对这些重要的流程进行梳理,确定内控建设的子流程/事项。
信息系统层面建设包括系统开发与维护、访问与变更、数据输入与输出、文件储存与保管、网络安全等方面的控制。
第三步:风险评估
确定了重要的流程/事项后,要充分考虑对其目标的实现可能造成不利影响的内外部因素,真正认识到这些风险,再根据风险评估的结果设计经营管理的关键控制活动,从而将风险降低到可控且可接受的范围内。可以说风险评估师内控建设的依据。
具体实施可由内控专/兼职部门牵头,组织相关专业人员,采用“调查问卷”、“头脑风暴”等方法来识别风险,并从风险发生的“可能性”和“影响程度”两个维度来评价风险,对风险进行排序,企业对不同水平的风险采取不同的态度和措施,从而将主要精力放在可能产生重大风险的环节上,而不是关注企业管理中的所有细小环节。
第四步:设计关键控制活动
根据风险评估的结果设计关键控制活动是内控建设的核心环节,建议推进方式如下:
(1)针对第二步中确定的重要流程/事项,分析企业内控现状,确定现有控制点,描述现有的控制措施与方法,并相应归集有关的规章制度;
(2)根据业务流程/事项中存在的风险,参照五部委的监管要求与最佳实践,分析内控设计中的差异。确认现有的控制环节与方法是否可以规避存在的各种风险,找出现有控制措施中的缺陷与遗漏,设计整改方案;
(3)落实到相关部门/责任岗位,固化到内部控制手册中;
(4)补充完善相关制度。如某企业合同评审与审批流程中,现有的控制措施是企业财务部门和相关专业部门对其经济、技术条款进行评审,报领导审批执行,对法律风险的控制缺失,针对这种状况,建议在合同评审时由总经办合同管理岗对法律条款进行审核,出具专业意见后报领导审批。以流程和风险控制矩阵形式固化在内控手册中,并相应修订《合同评审程序》及相关实施证据《合同评审表》。
需要注意的是,控制活动设计不仅包括业务层面的设计,也包括内部环境、信息与沟通、内部监督等公司层面以及信息系统总体控制的设计。
第五步:内控有效性测试
在建立内控体系后,需要对内部控制运行的有效性进行测试:
(1)企业在测试内控有效性时,可以采取多种方法:询问、观察、检查、重复执行或者是以上几种方法的组合。根据风险的大小和某一内控程序消除风险的重要性,应该采取不同的测试方法,这样可以节约测试的成本以达到最佳效果。
(2)选择进行测试的时间。为了确定截至财务日期间的内控运行的有效性,测试程序应该在充分早的时间进行。并且随着新的变化,在接近年底时,还要进行更多更新的测试。
(3)确定测试的程度。在确定内控测试的程度时,应该考虑内控对实现企业目标的重要性,需要考虑的因素包括以下几个方面:①企业计划在何种程度上依赖某一控制的有效性;②控制(例如,内部环境或信息系统总体控制)在何种程度上支持其他控制的有效性。通常,管理层应该更广泛地执行程序以评估这类控制的运行有效性;③控制的执行是人工操作的还是自动操作的。如果存在人工的监督或参与,管理层的评估程序应该更加广泛;④人工控制执行的频率;⑤控制的复杂程度;⑥以下方面是否存在变化:可能负面影响控制设计或运行有效性的交易量或性质;控制设计;执行控制或业绩监控的关键人员。
企业在确定每个控制需要进行测试的项目数量时,需要运用判断。总体上讲,要求至少应该执行和外部审计师通常进行的测试量一致的测试,以支持其控制有效性的结论。
(4)针对测试结果进行补救。企业的内控经过测试之后,也许会是有效的,但有可能在某些方面还存在缺陷或没有考虑到的地方。那么我们需要针对测试后的结果进行补救,对不完善的地方再进行改进。这将是一个反复重复的过程,直到测试结果令人满意为止,可以为管理层对保证内控有效性发表声明作基础。
第六步:内控体系的维护与更新
内控体系建设是一个动态过程,并不是一劳永逸的。在测试整改阶段完成之后,只能说针对当前的情况,所建立的内控体系是有效的。但外部环境和企业自身的情况是不断变化的,业务流程与风险也是在不断更新的,这就需要随时关注内部控制体系建设,维护更新,以适应具体情况的变化。管理层每年都需要出具自我评价报告,来证明企业内部控制运行的有效性。所以,为保证建立的内控体系长期有效运行,需要根据外部环境和企业内部管理状况的不断变化,持续建设企业的内部控制体系,不断改进完善。
综上所述,企业通过以上六步的动态闭环,有助于把内控的理念和要求融入日常的工作,从而使各岗位高效运行,各部门密切配合,充分发挥整体的作用,以顺利实现企业的目标。
第三篇:《企业内部控制建设六步法》
内部控制建设六步法
第一步:内控组织搭建与人员培训
首先,组织保障是建立健全内控的首要条件,根据《基本规范》的定义:内控是由企业董事会、监事会、经理层和全体员工实施的、旨在实现控制目标的过程,只有有了全员参与,内控方能行之有效,明确了各机构在内控决策、执行以及监督中的工作职责。
构建内控体系最大的挑战是如何与生产经营相结合,将控制无缝嵌入企业的生产、销售、管理等各环节的工作中,所以除了成立专/兼职部门负责组织内控的建立与持续改进外,搭建内控组织很重要的一环就是在各部门指定内控人员来负责本部门的内控建立与落实。
其次,内控建设要得到企业各层级员工的大力支持与配合,宣贯与培训是必不可少的,通过宣贯让各利益方了解内控的意义,通过培训让内控人员理解和掌握内控的理念和方法论,在企业内营造管控的氛围,为内控建设奠定基础。
第二步:确定内控建设的目标与范围
内控涵盖企业的方方面面,是长期持续改进的过程,并非是一蹴而就的,笔者建议,在初期主要围绕财务报告真实准确的目标来构建内控体系,再逐步进化为全面风险内控体系。
内控建设围绕公司层面、业务层面、信息系统层面三个层面展开,企业根据自身的战略规划、经营目标、基本业务类型、组织架构、职责分工来确定内控体系的建设范围。
公司层面建设以解读战略目标为起点,如某公司的战略目标之一是“为把公司建设成长健康、业绩优良、回报理想的上市公司而努力奋斗”,相应的经营目标是“公司组建为上市公司”,那么“公司治理”与“合规管理”就是公司层面重要事项。
业务层面建设范围采用定量与定性相结合的方法来判断。定量方法从财务报告出发,确定重要性标准,如税前利润的5%或资产总额的1%(企业可以根据自身的情况调整),对超出此标准的会计科目再辅以定性判断。如:是否存在较大的错误和舞弊的可能性,是否具有较强经营风险,管理层是否关注,往年审计是否有重大发现等。将所确定的重要会计科目映射到相应的业务流程,如“收入”映射到“销售”,“成本”映射到“生产”与“采购”,“工程物资”与“在建工程”映射到“工程项目”,再对这些重要的流程进行梳理,确定内控建设的子流程/事项。
信息系统层面建设包括系统开发与维护、访问与变更、数据输入与输出、文件储存与保管、网络安全等方面的控制。
第三步:风险评估
确定了重要的流程/事项后,要充分考虑对其目标的实现可能造成不利影响的内外部因素,真正认识到这些风险,再根据风险评估的结果设计经营管理的关键控制活动,从而将风险降低到可控且可接受的范围内。可以说风险评估师内控建设的依据。
具体实施可由内控专/兼职部门牵头,组织相关专业人员,采用“调查问卷”、“头脑风暴”等方法来识别风险,并从风险发生的“可能性”和“影响程度”两个维度来评价风险,对风险进行排序,企业对不同水平的风险采取不同的态度和措施,从而将主要精力放在可能产生重大风险的环节上,而不是关注企业管理中的所有细小环节。
第四步:设计关键控制活动
根据风险评估的结果设计关键控制活动是内控建设的核心环节,建议推进方式如下:
(1)针对第二步中确定的重要流程/事项,分析企业内控现状,确定现有控制点,描述现有的控制措施与方法,并相应归集有关的规章制度;
(2)根据业务流程/事项中存在的风险,参照五部委的监管要求与最佳实践,分析内控设计中的差异。确认现有的控制环节与方法是否可以规避存在的各种风险,找出现有控制措施中的缺陷与遗漏,设计整改方案;
(3)落实到相关部门/责任岗位,固化到内部控制手册中;
(4)补充完善相关制度。如某企业合同评审与审批流程中,现有的控制措施是企业财务部门和相关专业部门对其经济、技术条款进行评审,报领导审批执行,对法律风险的控制缺失,针对这种状况,建议在合同评审时由总经办合同管理岗对法律条款进行审核,出具专业意见后报领导审批。以流程和风险控制矩阵形式固化在内控手册中,并相应修订《合同评审程序》及相关实施证据《合同评审表》。
需要注意的是,控制活动设计不仅包括业务层面的设计,也包括内部环境、信息与沟通、内部监督等公司层面以及信息系统总体控制的设计。
第五步:内控有效性测试
在建立内控体系后,需要对内部控制运行的有效性进行测试:
(1)企业在测试内控有效性时,可以采取多种方法:询问、观察、检查、重复执行或者是以上几种方法的组合。根据风险的大小和某一内控程序消除风险的重要性,应该采取不同的测试方法,这样可以节约测试的成本以达到最佳效果。
(2)选择进行测试的时间。为了确定截至财务日期间的内控运行的有效性,测试程序应该在充分早的时间进行。并且随着新的变化,在接近年底时,还要进行更多更新的测试。
(3)确定测试的程度。在确定内控测试的程度时,应该考虑内控对实现企业目标的重要性,需要考虑的因素包括以下几个方面:①企业计划在何种程度上依赖某一控制的有效性;②控制(例如,内部环境或信息系统总体控制)在何种程度上支持其他控制的有效性。通常,管理层应该更广泛地执行程序以评估这类控制的运行有效性;③控制的执行是人工操作的还是自动操作的。如果存在人工的监督或参与,管理层的评估程序应该更加广泛;④人工控制执行的频率;⑤控制的复杂程度;⑥以下方面是否存在变化:可能负面影响控制设计或运行有效性的交易量或性质;控制设计;执行控制或业绩监控的关键人员。
企业在确定每个控制需要进行测试的项目数量时,需要运用判断。总体上讲,要求至少应该执行和外部审计师通常进行的测试量一致的测试,以支持其控制有效性的结论。
(4)针对测试结果进行补救。企业的内控经过测试之后,也许会是有效的,但有可能在某些方面还存在缺陷或没有考虑到的地方。那么我们需要针对测试后的结果进行补救,对不完善的地方再进行改进。这将是一个反复重复的过程,直到测试结果令人满意为止,可以为管理层对保证内控有效性发表声明作基础。
第六步:内控体系的维护与更新
内控体系建设是一个动态过程,并不是一劳永逸的。在测试整改阶段完成之后,只能说针对当前的情况,所建立的内控体系是有效的。但外部环境和企业自身的情况是不断变化的,业务流程与风险也是在不断更新的,这就需要随时关注内部控制体系建设,维护更新,以适应具体情况的变化。管理层每年都需要出具自我评价报告,来证明企业内部控制运行的有效性。所以,为保证建立的内控体系长期有效运行,需要根据外部环境和企业内部管理状况的不断变化,持续建设企业的内部控制体系,不断改进完善。
综上所述,企业通过以上六步的动态闭环,有助于把内控的理念和要求融入日常的工作,从而使各岗位高效运行,各部门密切配合,充分发挥整体的作用,以顺利实现企业的目标。
—
END
—
第四篇:护理质量控制方法
护理质量的控制方法
(一)护理部设专人分管质量管理,护理部下设护理质控组,专人负责全院护理质量控制。
(二)实行三级护理质控管理,三级护理质控组由护理部主任及科护士长、护士长组成,二级质控小组由科护士长和护士长组成,一级质控小组由护士长和护士组成。
(三)各级质控组用随机抽样和常规检查(一级质控小组每月检查2次,二、三级质控组每月检查1次)相结合的方式,根据《广西壮族自治区民族医院临床护理质量考核评价标准》逐项进行质量检查,通过观察、访谈病人及家属、出院后电话回访、访谈护士、查阅记录、护理查房、病区观摩等手段,掌握护士对病人的服务质量,了解病人的实际需要和接受服务的状态,全面、客观、公正地评价病区的护理质量,为质量持续改进提供准确信息。各级质控小组对存在问题及时反馈相关科室护士长或相关人员,护士长及时组织护理人员进行原因分析,提出整改措施,追踪督查整改效果,做好月质控小结;
(四)每月召开一次护士长会议,对全院护理质量检查结果进行反馈、分析与评价。
(五)每月召开一次护理质量管理委员会会议,对共性、反复存在和有争议的问题进行讨论分析,制定整改措施,布置下个月的质控重点。每季度进行全院护理质量评价、分析。
(六)实行护士长夜查房制度,每周进行二次护士长夜查房,检查、督促护理核心制度、护理措施、护理安全措施落实情况,检查、指导、协助夜班护士对危重病人的抢救、护理工作。
(七)实行护士长每日四次查房制度,重点评估新入院、危重、手术后、老年病人,检查各项护理措施落实情况及病人治疗、护理情况,确保护理质量及护理安全。
(八)节假日护理质量控制:
1、各科室在节假日期间应合理排班,必要时排二线班人员。如节假日期间发生突发事件,立即启动相应的护理紧急预案。
2、在节假日期间,如护士长不在岗,应指定专人负责本科室当天的护理质量,并保持通信通畅,及时处理科室内突发事件。
(九)各项制度落实情况的督查:护理部每月抽查3-4项制度落实情况(具体安排详见附表一),督查结果现场立即反馈给护士长或一级质控员,并通过OA网将反馈表发送给护士长,护士长在一周内组织质控员进行分析讨论,提出整改措施并认真落实。护理部一周后再次追踪检查整改落实情况,从而持续改进与提高护理质量,确保护理安全。
第五篇:浅谈土地利用变更调查数据质量控制
浅谈土地利用变更调查数据质量控制
--以奉新县土地利用变更调查为例
刘开红,徐贵兴
(江西省煤田地质局测绘大队,江西,南昌,330001)摘 要:土地利用变更调查数据在国家和地方经济发展中具有十分重要的意义。本文结合奉新县土地更新调查中的实践经验,通过对土地利用变更调查数据质量控制方法的研究,将有助于各级国土部门和建库技术承担单位提高土地利用变更调查质量成果。关键词:土地更新调查;数据库;质量控制
Research of Data Quality Control Method of the annual Land
Use Changed Surevey
Liu kaihong,Xu guixing Abstract:The data of annual land use changed survey is very important to national and local economic developments.In the paper, the author introduces the experience of the annual land use changed survey of Fengxin county , and discusses quality control methods available so as to make the relative land departments build better productions of land-use database.Key words:Annual land use changed survey;database;quality control
0.引言
准确的、可靠的、现势性强的土地调查数据是国家和地方经济建设与社会发展的重要基础,是实施国土资源管理工作的重要决策依据。第二次土地调查结束后国土资源部根据需要制定了基于新技术、新方案的土地利用变更调查制度和方案,以确保土地利用数据的现势性。土地变更调查工作时间短,任务重,技术手段先进,加上作业队伍分散,业务水平参差不齐等问题,因此,加强土地变更调查工作中的质量控制势在必行。作者结合奉新县土地变更调查工作,对数据质量问题及控制方法进行了一定的经验总结,希望能与读者探讨分享。
1.变更源数据的收集
土地变更调查是一项系统性工作,源数据是基本要素。源数据是
保障土地变更调查数据库及管理系统成功的关键所在,为土地变更调查工作提供基础。因此,变更调查源数据收集主要把握住正确性、可靠性和全面性。奉新县土地变更源数据主要有三个方面内容:基础数据库、卫星遥感监测数据和其他相关的土地利用数据。
2.源数据的质量分析
土地变更调查收集的源数据直接影响变更成果。变更前需要进行全面分析:
基础库数据的质量分析。奉新县提供的变更调查中基础数据库有两种:MDB格式与MAPGIS格式。MDB格式由中国土地勘测规划院制作,是地方数据上报经更新汇总处理后获取的。MAPGIS数据为奉新县日常业务使用格式数据。两数据理论上一致,但因更新方式、数据结构、软件系统以及数据的压缩保存方法不同,都会造成两数据间存在极小的差异。
图1-
1、奉新县mdb格式数据
图1-
2、奉新县MAPGIS格式数据
卫星遥感数据的质量分析。卫星遥感监测数据是国家通过卫星快速获取特定时段该区域影像,采用专业遥感软件将该影像与往年同一时段该区域影像进行叠加分析,综合判断两个之间的影像差异,提取可能发生变更的范围数据。遥感数据现势性很好,但综合内容较多,尤其对于属全国变更调查二类、三类地区存在影像不清晰,或云层覆盖较多的情况,数据需要野外实地检验和辨别。
图2-
1、情况较好的监测图斑
图2-
2、需野外核实的监测图斑
其他相关的土地利用数据主要有奉新县建设用地审批数据,土地开发利用、土地整理等数据。它们一般都关联了对应的配套文件,其准确性需甄别。
3.源数据的筛选
(一)基础数据库的筛选。通过对比分析后发现,奉新县MDB格式数据与MAPGIS格式数据的差异主要体现在图形部分存在误差≥0.0001M(M为图形比例尺)的偏移。考虑到最终成果应采用MDB格式数据进行校验,这些微小的差别可能会给数据变更带来不可预测的错误。因此,即使MAPGIS格式数据使用方便,奉新县变更基础库仍选择采用MDB格式数据。
(二)卫星遥感监测数据的选择。卫星遥感数据以监测图斑形式表现。检验监测图斑数据奉新县采用室内判读与野外实地踏勘相结合的综合调查法。对于影像清晰,参考位置明显的监测图斑,通过室内判读,就可以确定其是否需要变更(如图2-1);而需野外调查的监测
图斑(如图2-2),则做好全面的记录及拍照取证。通过汇总分析,最终确定奉新县需变更的监测图斑个数及面积。
(三)其他的土地利用数据的筛选。奉新县土地利用数据变更的合理性甄别特征为:是否具备奉新县政府批准文件及省国土资源厅批示文件,批准面积、形状、位置是否相一致,用地年份是否符合变更要求等。通过这些条件选择符合变更调查所需的土地利用数据。
4.数据变更的过程质量控制
经过前期对奉新县数据分析后,变更调查工作进入数据处理阶段。在基础数据库中进行更新的过程涉及奉新县的遥感数据、新增建设用地数据、土地开发数据等各方各面,容易出现疏漏、错误,这将造成数据库局部质量低劣,严重的将影响整个数据库的质量。对此,依据工作经验总结质量控制流程图设计如下(图3)严格控数据质量:
图3.土地变更调查数据质量控制流程图
根据质量控制流程图,数据阶段性处理结束后都须及时对数据进行认真全面的核对,发现错误整改并补充遗漏,反复确认无误后再进入下一阶段,直至奉新县土地利用变更调查项目结束。
5.数据质量的控制效果
奉新县土地利用变更调查项目的数据质量控制从源数据收
集入手,对各类数据质量特点进行深入的分析,以实地现状为基准择优筛选,全方位地控制变更流程,有效地保障了项目质量:
①奉新县土地利用变更调查项目限时一个月,时间短,任务重。数据质量控制方案的实施使奉新县土里利用变更调查项目实施有序、进度合理,节约了项目用时,保证了项目质量。本项目在最短的时间内一次性通过了省级检查、国家核查。
②分步骤、分环节的对土地利用变更调查基础数据库、遥感监测数据,其他土地利用数据进行质量控制,并采用质量控制流程图的工作模式,保障了奉新县变更调查数据实地与图形一致,图形与属性一致,数据库变更成果全面、真实、可靠。
③从后期看,奉新县2012年的卫片执法图斑(变更中产生的疑问图斑)远少于2011,也从侧面证明了质量控制的有效性。
6.结束语
土地变更调查数据质量控制是一个综合性、系统性的过程,笔者结合了多年的工作实践经验,根据土地变更调查相关要求,对土地更新调查可能存在的问题进行了研究,对数据质量控制流程进行了探索。本文提出的质量控制方面的思路,能够给国土资源管理部门和建库单位根据提供一些有益的借鉴。参考文献:
[1]数字测绘产品质量要求,GB/T 17941.1-2000.[2] 土地变更调查技术要求,地籍管理司.2010.[3] 曾珏.第二次全国土地调查县级数据库质量控制方法研究.国土资源信息化,2009.[4] 仇生泉,卢松耀,任向红.第二次全国土地调查中的数据质量控制.地理空间信息,2009.[5]王刚武.第二次全国土地调查相关问题及质量控制措施探讨.科技
资讯,2009.作者简介:刘开红(1982-),男,2006年毕业于中国矿业大学,工程师,现就职于江西省煤田地质局测绘大队。联系电话:***。