数学建模期末

第一篇：数学建模期末

班级：11级数学与应用数学一班

姓名：李丽学号：1150401145

投资计划问题

一、题目

某公司经调研分析知，在今后的三年内有四种投资机会。第一种方案是在三年内每年年初投资，年底可获利15%，并可将本金收回；第二种方案是在第一年年初投资，第二年年底可获利45%，并将本金收回，但投资不得超过25万元；第三种方案是第二年年初投资，第三年年底可获利65%，并将本金收回，但投资不得超过1.5万元；第四种方案是在第三年年初投资，年底收回本金，且可获利35%，但投资不得超过1万元。现在本公司准备拿出3万元来投资。问如何计划可使得第三年年末本利和最大。

二、摘要

某公司在今后三年内经过四种不同方案的投资，投资金额为3万元，要使得公司获得最大的本利和。

三、问题重述

某公司经调研分析知，在今后的三年内有四种投资机会，每种机会的获利情况个不相同，投资方式也不相同，要建立使得公司本获得利和最大的模型。

四、问题分析

假设变量Xij为第i年投资到第j种投资的金额数。i=1,2,3,；j=1,2,3,4.Z为第三年年末本利和。

第一年年初有第一，二两种投资机会，可利用的资金为3万元，投资不会闲置。所以有X11+X13=3.由于第二种投资不得超过2万元，所以有X12<=2.第二年年初，此时第一年的第一种投资已经全部收回，本利和为1.15% X11它可第二年重新投资，投资机会有第一，三种，因而有X21+X23-1.15X11=0.由于第三种投资不得超过1.5万元，所以有X23<=1.5.第三年年初，此时第一年的第二种投资应全部收回，本利和为1.45X12，第二年投资于第一种的本金也收回，本利和为

1.15X21，这些投资可供重新投资，这一年的投资机会有第一，四两种，约束为，X31+X34-1.45X12-1.15X21=0

由于第四种投资不得超过1万元，所以有X34<=1

第三年年底，所有本利全部收回，即第二年投资于第三种的本利和为1.65X23,第三年年初投资于第一种的本利和为

1.15X31，以及投资于第四种的本利和为1.35X34.五、建立模型

max Z=1.65X23+1.15X31+1.35X34

X11+X12=3

X12<=2

X21+X23-1.15X11=0

X23<=1.5

X31+X34-1.45X12-1.15X21=0

X34<=1,Xij>=0,i=1,2,3;j=1,2,3,4

六、模型求解

第二篇：数学建模协会期末工作总结

数学建模社团

2011-2012学第一学期工作总结

数学建模协会基本把这学期的活动计划完成了，但也有少部分还没有完成。我会带领会员一起努力在在下一学期全部完成。具体工作内容如下：

本学期我协会坚持“交流思想、提高能力”的活动宗旨，按照协会的章程，团结一致为广大会员服务。一、会员大会

2011年10月23日下午六点，地点第五教学楼111教室，我协会举行了本学期的第一次例会，出席人数为48人，我对本协会规模以及协会的发展情况及本协会的章程等等，一一向会员做了介绍，并通过公开的上台演讲及举手表决的方式，选举产生了副会长，办公室理事，社团规划理事，组织宣传理事各一名。二、理事会成员会议

开展理事会成员会议，这学期达到了每月至少一次,是为了管理社团建设社团的同时也锻炼本协会理事们能力，更成为我协会的持续发展不可缺少的重要一环。

三、讲座安排

本来我打算在2011年11月-12月之间，协会将邀请建模指导老师对会员进行讲座，不仅仅是为学生争取一些书团活动学分，更能让更多的学生真正的了解数学建模是什么，应该怎样去学习数学建模，为下学期的参加数学建模比赛做好准备。但是，但由于指导教师工作繁忙，讲座延期到明年三月份开展。

四、建模交流会

建模交流会旨是为了打造数学建模交流平台，为广大爱好者提供一个交流进步的舞台，促进各自间的了解，共同加强对数学建模知识的掌握。建模交流会本学期共开展一次，但在但在这一次召开时去的人数不是很多，未能达到预期的效果，这个问题我会在下学期改正，努力让更多的会员参与其中。

第三篇：数学建模期末论文 交通轨迹

数学建模选修课期末论文

A题

《关于交通轨迹数据模式提取的建模》

2013.5.20 关于交通轨迹数据模式提取的建模

摘要：

车辆行驶轨迹是驾驶人员主观意愿和道路客观约束条件综合作用的结果，利用车载GPS从海量车辆轨迹中可以挖掘出道路的实时交通信息，从而为智能交通服务。通过建立轨迹模型用以量化各约束因子，基于线性参照系统的数据预处理，以加快检索速度和降低轨迹的不确定性；基于移动目标主体相似性和移动轨迹时空相似性的数据选取降低了数据库搜索次数提高发掘准确度，分别针对道路交叉口和一般路段进行数据挖掘，提取实时的道路交通信息。

随着我国城市化进程的加快，城市交通量不断增大，这给交通规划带来了巨 大的挑战。如何得到 OD 时空分布预测交通拥堵时段等都是交通规划亟需解决的问题。针对以上的问题，本文利用给定的 GPS 数据提出了如下解决方案：

因为 OD 时空分布是指某地区在某个时间段内从出发地到

目的地的交通量分布，所以只需用该时间段内的 GPS 数据对各个 OD 值进行统计就能得到 OD 分布。故，在对车辆 GPS 数据进行预处理后，通过累加的方式计算出某个时间段内的 OD 时空分布。

对于第二个问题，由于 OD 时空分布与各交通拥堵区域的人口、经济、商业等有着密切的联系，所以通过分析各交通拥堵区的产业结构和用地布局可以推断出 OD 时空分布。由此，我们提出的模型假设，对不同时段的 OD 分布和不同小区的 OD 分布分别提出了推断。

对于预测交通拥堵时段，本文以平均行车速度和每分钟逗留车辆数分别作为评价路段是否拥堵和路口是否拥堵指标，据此,我们在一定的评价标准下，为随机选取的路段和路口，计算出了拥堵的路段时段和拥堵路口时段。

关键字：轨迹数据提取；交通小区；DBSCAN 聚类；内点障碍罚函数法；OD 时空分布；

1.问题的提出

城市轨道交通系统的建设目标是为乘客提供满意的出行服务,而良好的运输组织是实现目标的前提和保证.经过多年的研究,城市轨道交通在牵引计算、客流组织、列车超速防护(ATP)等方面已经取得了较大的进展, 利用车载GPS从海量车辆轨迹中可以挖掘出道路的实时交通信息。这些研究成果对优化城市轨道交通系统的运输组织起着重大作用,不仅满足乘客出行的方便性与安全性，也有利于政府交通部门的日常管理和出租车公司提高部分运营效益。随着社会生活节奏的日益加快，出租车行业使得人们以车代步，提高出行效率，同时也随之不断地发展。为了更好地服务于广大乘客，各大出租车公司先后搭建了各类信息管理系统，诸如叫车系统，客服系统等，逐渐形成了数字化租车的管理概念。即以网络化管理为基本模式，以信息为出租车行业发展的基本动力，以信息技术为增强出租车公司竞争实力的基本手段，以信息化建设为出租车公司发展的新增长点，以信息文化改变着人们教育、工作方式和思想观念。从而根本上实现了服务于广大乘客，提高出租车公司各项工作的效率和质量，为出租车公司创造经济效益。

如何规划出交通要道，即找出车流量大的交通小区的问题。由于交通小区是指交通相似的地区所组成的紧密区域，故提出了以出租车起讫点的密集程度划分交通小区的方法：在以 Eps(给定的半径)为最小半径的邻域内，起讫点MinPts(Eps 邻域内最小对象个数)的区域可以划分成一个交通小区。依据此划分方法，本文使用了基于密度的聚类算法——DBSCAN 聚类，将该市划分成 多个交通小区。并且，选择到小区中各点距离平方和最小的点为小区坐标，建立了求解小区坐标的带有约束二次规划模型，然后利用内点障碍罚函数法将求解有约束的二次规划问题转化为简单的求和问题，求出了各个小区的坐标。

OD 时空分布就是某地区在某个时间段内从出发地到目的地的交通量分布。因 此，可以利用出租车 GPS 数据通过累加的方式计算出某个时间段内的 OD 时空分布。又因为 OD 时空分布与各交通小区的人口、经济、商业等有着密切的联系，所以通过分析各交通小区的产业结构和用地布局可以推断出OD 时空分布。汽车在畅通的路段（不包含红绿灯）上行驶将会以正常的速度通过，在拥堵 的路段行驶将会缓行。所以拥堵的路段上的平均行车速度将会低于一定的值。故 路段上的平均行车速度低于一定的值的时间段就是拥堵时间段；因为路口存在红 绿灯，所以不能以平均行车速度评价该路口是否处于堵车状态。如果该路口是畅 通的，每辆车在该路口等待的时间将会很短，此时单位时间内在该路口的车辆会 很少；如果该路口是拥堵的，在此路口的车辆出了要等待必要地红绿灯时间外还 要等待前面因拥堵而逗留的车辆先通过，这样每辆车在该路口等待的时间将会变 长，此时单位时间内在该路口的车辆会很多。所以每分钟逗留在该路口的车辆超 过一定值的时间段就是堵车时段。

根据轨迹数据的时空特性，我们可以编写相应的程序分析不同类别车辆的行车轨迹，得到我们需要的信息。一条GPS轨迹，如图1右所示，通常由一系列带有时间戳的坐标点组成，每个坐标点包含了经度、纬度和时间等基本信息，如图1左所示。轨迹记录仪利用全球定位技术（Global Positioning System，GPS）采集了一系列户外活动位置点，按照连续的时间序列连接成线，借助电子地图再现了用户历史行走。

图1 GPS轨迹样例

现给定某市部分出租车某天的行车轨迹（通过车载GPS设备获得），解压后的文件夹中每个文件对应一辆车一天的GPS数据。通常每30秒左右采集一次，对应文件中的一行。每行包含车辆的9个属性，用逗号分隔，分别是：车辆ID，区域ID（备用），经度，纬度，速度，方向（0-7，0为正北，顺时针+45度，值+1），有无载客（1表示有载客，0表示无），GPS采集时间，车辆类型（41表示出租车，非41表示其它营运车辆）。

问题1：假设你为出租车公司的管理者，怎样利用给定数据寻找有趣模式，以提高服务与效益？

例如：（1）寻找营业额高于平均水平的司机的行车模式，用以指导其他司机；（2）找出该市十个最活跃的中心区域，在这些区域可能有更多的人需要坐出租车。

……

问题1’： 假设你为政府交通管理部门，怎样利用给定数据寻找出有价值的信息，以服务交通管理？ 例如：

（1）标识出十条交通要道；

（2）标识当天交通高峰时段，判别交通是否拥堵；（3）识别该市红绿灯所在位置。

问题2：给出某市1000辆出租车和1000辆其它营运车辆某天的行车轨迹。请根据行车模式判断车辆类型（是出租车还是其它营运车辆）。

要解决这些问题，都必须依靠给出的 GPS数据：通过对数据的整理与分析，找出建模的方法；利用对数据的查询与筛选的结果，求出模型的解。又因为所给的数据量庞大，所以我们首先要建立数据库，利用数据库软件 SQL 可以建立数据库。

2.模型假设

1)地球是球体；

2)城人口总数在一定时间范围内基本保持不变；

3)城市不发生任何妨碍人出行的特殊情况，例如非典； 4)该城市现行交通政策不改变；

5)在一定时间段内，该市没有举办大型活动带来的交通量的增长；

6)在一定时间段内，道路状态基本保持不变（即没有因道路建设等原因改变原

有的交通状态）。

3.模型建立 3.1模型一

3.1.1DBSCAN 聚类算法的基本思想

所谓聚类,就是把大量的 d 维数据样本(n 个)聚集成 k 个类(k , n),使同一类中样本的相似性最大, 而不同类中样本的相似性最小。从这个角度出发,就可以设计一个密度函数,计算出每个样本附近的密度,从而根据每个样本附近的密度值来找出那些样本相对比较集中的区域,这些区域就是我们要找的类。一给定的最小数目(MinPts)

3.1.2数据的描述 题目中所给的数据，主要是车辆GPS实时数据。原始数据表主要保存了出租车上装配的GPS 终端所采集的数据，这些数据包括车辆ID，区域ID（备用），经度，纬度，速度，方向（0-7，0为正北，顺时针+45度，值+1），有无载客（1表示有载客，0表示无），GPS采集时间，车辆类型（41表示出租车，非41表示其它营运车辆）。

由于所给数据是时间段为2013/01/03从零点开始共二十四小时,车辆总数为2293台的GPS数据，数据量十分庞大，基于缩短数据查询时间以及提高整体运算性能等方面。本模型所使用的数据是2013/01/03从8:00:00到8:59:59一小时内所有乘客上下车位置。3.1.3模型的建立

交通小区是为了减少交通控制和管理系统的复杂性而提出的.为了减少交通控制，一些交通相似的地区所组成的紧密区域可以作为一个交通小区。载客出租车的起始地点和目的地就是交通密集的地方，所以可通过车辆起讫点的密集程度将该城市市划分成若干个交通小区。并且可以选择到小区中各点距离平方和最小的点为小区坐标。

经过上一步的数据处理，可得到2013/01/03从8:00:00到8:59:59一个小时内 所有由起讫点数据组成的数据集。现在需要对这些数据进行聚类运算：将这段时 间内所有起讫点所组成的数据点集分成若干个区域，使得具有足够高密度的点集 组成一个区域，这样区域与区域之间就会自然分开，所以本文采用DBSCAN聚类算 法进行交通小区的划分。

3.2 模型二

3.2.1 OD 时空分布的定义

OD时空分布就是某地区在某个时间段内从出发地到目的地的交通量分布。以 OD矩阵表示OD时空分布，OD矩阵定义如下：

OD =(odi , j)n×n 其中 odi , j ：t 时间段内，从乘客 i(i = A, B,, N)小区上车到 j(i = A, B,, N)小区下车的所有车次。

依据OD矩阵的定义，要计算该城市出租车的OD时空分布，需要找到一个时间 段内所有载客出租车的上下车位置所在的小区。首先在SQL数据库中查询出该时间段内所有数据，然后对查询出的数据进行筛选，筛选数据的方法与模型一中数据处理的原则与方法相同。这样就得到该时间段内所有载客出租车的上下 车位置。

按照模型一中得到的各个小区的经纬度范围，根据处理后的各条数据经纬度 坐标，可以确定载客车租车上下车所在的小区，然后通过累加的方法在matlab 中计算出该时间段的OD矩阵，具体建模方法如图.:

3.3 模型三

3.3.1 选择拥堵路段与路口

在公路上，汽车速度小于15km/h，就是低速行驶。在一般情况下，如果出租车在载客的状态下，速度小于15km/h,就可以视为处于堵车状态。现在SQL中查询出2013/01/03八点到九点速度小于15km/h的所有数据，由此找出一天内所有经历堵车的路口与路段。3.3.2 拥堵路段时段

本模型中考虑的路段是不包含红绿灯的路段，汽车在畅通的路段上行驶将会 以正常的速度通过，在拥堵的路段行驶将会缓行。所以拥堵的路段上的平均行车 速度将会低于一定的值。

以1分钟为一个单位，将一天划分成1440段。计算每一分钟内行驶在该路段

上所有载客出租车的平均行车速度:

1n jv = ∑ vi

n i =1

判断每一分钟该路段的平均速度，如果小于 t(km / h)，则表示这一分钟内该 路段堵车（如果一分钟内无车行驶，说明此段时间该路段畅通）。

4.模型求解

4.1模型一的求解

（1）经纬度与距离之间的转化

图 3 地球模型

假设地球为球体（如图 32），并且地球半径为 R = 6371.004(单位为千米，下同)假定市所在纬度圈半径：

r = R cos(θ)(22.45 ≤ θ ≤ 22.87)（1.1.1）

该市所在纬度圈的周长： l = 2π r（1.1.2）一单位纬度的长度：

wd = l / 360（1.1.3）

地球周长：

s = 2π R（1.1.4）

一单位经度的长度：

jd = s / 360（1.1.5）

将数据代入求的

102.7159 ≤ wd ≤ 102.9008，jd = 111.1950 所以深圳市所在纬度圈上，距离 l 与所跨纬度 wd 间的关系为： wd =102.8084（1.1.6）（2）参数的设定、小区划分结果与分析

参照国内部分城市交通小区平均面积表[1] ,本文设点数据点的最小邻域Eps为1千米（由公式（1.1.6）转化为Eps=0.0097度）和领域内最小车辆数MinPts=6。从图2 分析，通过DBSCAN聚类，将该城市市交通划分成14个交通小区，结合深 圳市卫星地图分析，通过DBSCAN聚类划分的交通小区与深城市圳市住宅区、公共设施区和工业用地区的集中地完全吻合，由此分析出住宅用地区、公共设施用地和工业用地是交通的主要发生源和居民出行的主要起讫点；进一步得到交通小区的划分与该城市的人口、面积、经济特征、产业结构等密切相关。这也说明了该模型的正确性。

5.模型验证

6.模型改进

7结束语

到目前为止，轨迹数据提取的相关理论基础尚跟不上应用发展的步伐，而各行业领域对轨迹数据提取技术的巨大需求已渐露端倪。近年来，不少专题会议都做了基于轨迹数据挖掘的信息提取研究报告。综上所述，我们有理由相信，在智能手机、手持GPS和车载GPS设备普遍使用的今天，结合迅猛发展的电子地图、全球定位技术和基于位置服务，轨迹数据挖掘技术将会成为一个新的研究热点，并有可能在多个应用领域提供具有商业价值的关键技术。进一步有待解决的问题和发展方向包括：

（1）如何对海量的、动态增长的轨迹数据进行有效挖掘；

（2）不精确、缺失、冗余和变精度轨迹数据预处理及面向应用的轨迹语义处理；

（3）分别面向移动环境、个人用户以及车载交通的轨迹数据联机分析处理（OLAP）；

（4）通过轨迹数据挖掘技术，改善轨迹数据库的查询效率和数据检索效率；（5）与其他相关技术，如数字图像处理、模糊理论和模式识别等技术的融合；

（6）针对于不同企业行业的具体应用，分析轨迹特征进行建模挖掘语义信息。

车辆轨迹隐含了大量的环境约束信息，GPS定位系统将这些隐含的信息提取出来，为智能交通应用服务。

8.参考文献

[1]吕玉强.基于出租车GPS 数据聚类分析的交通小区动态划分方法研究[J].技

术与方法.2010年5月.[2]杨波,刘海洲.基于聚类分析的交通小区划分方法的改进[J].交通与运输，2007,(7):23-26.[3]李明珠, 基于浮动车数据的出租汽车OD分布及运营特点研究[D].北京交通

大学.2009年6月.[4] 杨明.一种基于自适应网格的DBSCAN聚类算法[J].太原师范学院学报.2010

年9月.[5] 邵春福.交通规划原理[M].中国铁道出版社.2004.1.[6] 孙文瑜,徐成贤,朱德通.最优化方法[M].高等教育出版社.2004.7.

第四篇：数学建模2011

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点

[说明]本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。

针对这个题目，评阅时请注意“数学模型、求解方法、结果与分析”这三个方面。

数学模型：尽量用数学语言、符号和公式表述，优化模型要给出明确的决策变量、目标函数和约束条件，表述准确全面。

求解方法：尽量用数学语言对算法的思路、步骤、数据的处理过程、所使用的软件给出明确的描述。

结果与分析：要有明确的数值结果，表达简明、清晰。

第一部分：

（1）要求明确给出分配各个交巡警服务平台具体管辖范围的数学模型和具体的管辖范围（一般指路口，也可考虑相关道路）。合理性主要体现在两个方面：所有平台最长出警时间尽可能短，且它们的工作量（每天的出警次数）尽量均衡，优秀论文中应该给出这两个量化指标。

参考结果：最大出警时间大于3分钟的有6个路口，最长出警时间约为5.7分钟；同时应有工作量均衡性的度量指标。

（2）要求给出决定对13个路口实施封锁的数学模型，通过求解模型，具体给出13个目标路口各由哪一个平台实施封锁，以及对每个路口的封锁时间和完成封锁的最大时间。

参考结果：最优方案的最大的封锁时间约为8分钟。

（3）模型应该考虑增设平台后，使其减少最大出警时间与各平台间工作量的均衡性效果，要具体给出需增加新平台的个数和位置，且给出其定量依据。

第二部分：

（1）应该根据最大出警时间和工作量的均衡性这两个因素建立模型，求解给出最大出警时间和工作量均衡性的具体指标，分析现有平台设置方案的合理性。依据这些结果，对明显不合理的提出改进方案：如增加平台或移动平台，都必须要有具体的平台数量和位置，且阐述这样做的理由和定量依据。

（2）要求给出能封锁住嫌疑人的数学模型，并给出算法和具体结果。

能封锁住的基本约束条件是：“出事地点到将要封锁的路口所需时间加3分钟大于等于指派平台到封锁路口的所需时间”。在这个约束条件之下给出最优封锁方案。

第五篇：数学建模

第一篇 我的大学职业生涯规划

作为当代大学生，若是带着一脸茫然，踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要，使自己占有一席之地？每当人类经过一次重大变革，总是新的机会在产生，有的机会在消失。只有那些先知先结的人才能抓住机会走向成功，而那些抱着旧观念不放的将会被社会所淘汰。在茫茫人海中，如何能先拔头筹，就看你是否准备充分了，所以，对自己个人职业生涯规划做个适当的规划是很有必要的。有了目标，才会有动力！

一、自我分析

1.价值观

我崇尚自由自在的生活，不喜欢被拘束。舒服安逸富裕的生活，是我的向往。从小就被教育要有团体合作精神，所以我一直认为，人最可贵的就是能团结合作，全力以赴。这样可以做到事半功倍。

我的职业价值观（进行过职业价值观测试）：工作的目的和价值,在于不断创新,不断取得成就,不断得到领导与同事的赞扬或不断实现自己想要做的事..获得优厚的报酬,使自己有足够的财力去获得自己想要的东西,使生活过得较为富足。希望一起工作的大多数同事和领导人品较好,相处在一起感到愉快，,是一种极大的满足。是一种极大的满足。

2.性格

我是一个喜欢不被束缚的开朗女孩，喜欢读书，看电影。开朗，幽默,乐观的。也很率性。喜欢交朋友,擅长于与人沟通，人际关系佳，忠实可靠。

3.兴趣

平常喜欢打篮球,听音乐，逛街，交朋友。还喜欢上网，看些小说，喜欢看各种杂志类书籍。积极的培养各方面的兴趣，比如学吉他，对辩论方面的知识也很想去了解,想成为全方面人才。

4.能力

计算机应用，office软件应用,听从指挥，有计划有思考的去完成一件任务。有责任心，上进心，做事认真投入,擅长想象思维。可以充分发挥善于运用抽象思维、逻辑推理等能力来分析解决问题的优势，发扬独立钻研的学习精神。由于参加学生会和长期担任班干部,有丰富得管理经验,实践能力强。但缺乏耐心、毅力。

5.职业兴趣

我的职业兴趣很广泛，由于我是学管理的,对管理方面的知识比较了解,可以学以致用。希望能够在企业人事行政管理方面有所发展,自我表现和体现我的价值所在。

6.职业个性

喜欢独立地计划自己的活动和指导别人的活动，在独立的和负有职责情景中感到愉快，喜欢对将来发生的事情作出决定,想努力成位一位优秀的领导者。在工作中形成一定个人魅力，得到大家的肯定及尊重。软硬兼用,以身作则。对自己未来有信心。

7.职业价值观

希望工作以团队合作的方式进行，大多数同事和领导在工作中有融洽的人际关

系，相处在一起感到愉快、自然，认为这就是很有价值的事。重视工作中人与人之间的关系，希望能建立良好的同事关系。愉快、协调的团队协作是我这种类型的人所追求的。

第二篇 我的未来规划

从上大学后就一直处在困惑之中，时常问自己：“到底我的人生之路将如何？我的人生之路将如何走下去？怎样才能使自己一生无悔呢？” 一位哲人这样说过：“走好每一步，这就是你的人生”。是啊，人生就是一个不断选择的过程，每走一步自己都要做出选择，同时每个人都在设计自己的人生，都在实现自己的梦想.人生之路说长也长，因为它是自己一生意义的诠释；人生之路说短也短，因为自己生活过的每一天都是自己的人生。在这世界我就像一棵很不起眼的小树，可是小树也有它的理想，为了让小树能够更好的实现自己的理想,长成参天大树。于是对自己做出以下一生的规划，以便于时常提醒自己不要忘记目标。

其实我自己对经济就比较感兴趣，希望在大学能够学经济管理之类的专业，但由于父母认为我的性格不适合，所以在选择专业的时候选择经济与法学（国际经济与贸易）。

一、具体行动计划

1、学业方面：

可以说对自己这学期的表现很不满意。但另一方面，也总结了一些大学里的学习方法，对以后的学业方面还是比较有信心的。

具体的说，今后首先要保证听课的质量，这样才是最有效的学习方法。

认真的上好每一堂课，做好每一次笔记。做到不迟到，不旷课，按时完成老师布置的任务。

2、日语学习：

然真的上好每一堂日语课，每天要被日语单词，记甲名，多读多练习，既然选择了就要坚持到底，虽然日语很难学，但是不可以让家里的人失望，不可以对不起自己，所以要加油！

3、其他活动：

有时间去做一些有意义的商业演出活动，在当中可以学到很多东西，顺便锻炼写自己的能力，提高自己的水平。

4、丰富自己的业余生活：

Work hard，play harder！

学习或工作不再状态的时候要适当放松，去玩一玩。玩的时候就不去想没有完成的工作。不去想那些不开心的事情，不让自己那么的心烦。放松的时候可以找朋友区逛逛街，或者喝喝奶茶。好好的调整自己，不开心的总是会过去的。呼吸一下新鲜空气，一切都会好的，加油！

5、人际交往

遇到问题多和人沟通，多向人请教，相信别人都是愿意帮助自己的。做好自己，认真待人，多对人微笑。

二、结语

坚持久是胜利！

一篇规划写下来发现一切都那么美好，实现起来却不容易。虽说不容易，但其实也简单——不过是坚持。相信我可以度过充实而美好的大学生活。当眼泪要划过脸庞，我要微笑的拿手抹掉。当悲伤来袭，我要告诉自己一切都会好的，一切都会过去的。要相信明天会更好。相信我可以美好的度过大学的生活！明天,加油！