抽样调查总结[样例5]

第一篇：抽样调查总结

1.随机抽样调查

 单纯随机抽样

 系统抽样

 分层抽样

 整群抽样

2.非随机抽样调查

 方便抽样

 判断抽样

 配额抽样

 滚雪球抽样

3.样本的抽选方法 ：重复抽样 ；不重复抽样

4.评价抽样设计的原则

在费用一定条件下，使估计精度最高。

在估计精度一定条件下，使费用最少。

5.单纯随机抽样的优点

 方法简单、直观，是最基本的随机抽样组织形式。

 各种组织形式的随机抽样都是在单纯随机抽样基础上派生的。

 是衡量各种抽样方式效果好坏的一个比较标准。

6.单纯随机抽样的局限性

 对于大总体，抽样时所需的逐一编号工作往往很难完成。

 当总体的标志变异程度较大时，样本代表性不如经过分层后再抽样的代表性高。 当调查对象中的个体较为分散时，调查所需的人力、物力、财力较大。

7.系统抽样需满足的条件

 调查对象中的每个总体单位都必须而且只属于一个系统样本；

 任何一个系统样本中所含总体单位数一般都相等；

 任何一个系统样本都具有同等被抽中的机会。

8.系统抽样的局限性

 系统抽样的前提是要有总体中每个单位的有关材料，这是一项很复杂、细致的工作。 当抽选间隔和调查对象本身的循环周期性重合时，就会影响调查的精度。

 机械抽样的抽样误差计算较为复杂。

9.分层抽样的特点

 可同时对各层的指标进行估计。

 实施灵活方便，便于依托行政管理机构进行组织和实施。

 可使样本在总体中分布更均匀，从而具有更好的代表性。

 可缩小抽样误差，提高调查的精度。

分层原则

 以与调查的核心项目关系密切的项目为标准。

 当总体各标志值之间的差距很大，总体分布非常分散时，以引起其分散的主要原因

或标识为分层标志。

10.整群抽样分群原则：应选择能使群间方差尽量小而群内方差尽量大的标志作为分群标志。

11.整群抽样的特点

 调查单位比较集中，进行调查比较方便，可以减少调查人员与调查单位之间来往的时间和费用。

 设计和组织抽样比较方便，尤其是对那些无法事先掌握总体单位情况的调查对象，采用整群抽样更为适宜。

12.方便抽样

 优点操作简便，能及时获得所需要的信息数据，省时省力，节省调查经费，效

率较高，并能为非正式的探索性研究提供很好的数据源。

 缺点取得的样本偶然性很大，存在着选择偏差, 调查结果可信度低。

13.判断抽样也称立意抽样、目的抽样、主观抽样或专家抽样。

14.判断抽样

 优点方便易行，问卷回答率高，适用于探索性调查。

 缺点样本质量取决于调查者的业务素质和对目标总体的了解。

 适用性适用于总体单位规模小，单位间差异也较小的情况。

15.滚雪球抽样又称链式抽样、网络抽样、辐射抽样或连带抽样。

 优点能利用样本单位方便快捷地寻找样本单位，有针对性地找到样本单位。

 局限性 总体单位间必须有一定联系，并愿意提供和保持这种关系，或至少不反对

向外公开这种关系。

 适用性 通常用于对总体缺乏了解，没有现成的抽样框以及那些现象发生率低的事

物。

16.影响抽样误差的主要因素

 总体的标志变异程度

 样本容量

 样本的抽选方法

 抽样调查的组织形式

17.非抽样误差按来源、性质和处理方法的不同可以分为以下三类：

抽样框误差；无回答误差；计量误差

18.影响样本容量的因素主要有

 总体的变异程度，即总体方差或标准差。

 抽样极限误差的大小。

 概率度值的大小，指对抽样误差范围估计可靠程度的大小。

 样本的抽选方法。

 抽样的组织形式。

 无回答情况。

 总体规模。

 预算经费。

19.有关抽样框的说法：抽样框中的单元必须是有序的；抽样单元不能重复；不能遗漏。

20.方便抽样与简单抽样的相似点：排出了主观严肃一面，体现‘随意’。

21．通常所要估计的总体特征包括：总体总值，总体均值，总体比例。

22.系统抽样：抽样之前要将所有总体单位排序；系统抽样的抽样误差计算较为复杂。

23.非是随机抽样与随机抽样的主要区:抽样时是否遵循随机原则；抽样误差的测定不同。

24.控制费抽样误差的方法：严格调查程序，规范调查步骤；

合理设计问卷和答卷

加强调查人员的培训和管理

改进测量方法和工具

25.概率抽样的结果一般优于非概率抽样。非随机抽样先于随机抽样而广泛应用。

26.区间估计除了要说明区间大小外，还要说明总体指标真实值在该区间范围的把握程度。

置信度，可信程度，概率。

第二篇：抽样调查方案

大学生信用卡市场抽样调查方案

大学生信用卡市场抽样调查方案

一、调查目的

了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。

二、调查范围和内容

1、目标总体和调查总体

目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学 湖南大学 长沙理工大学湖南农业大学 湖南中医药大学 湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院 长沙医学院 湖南涉外经济学院湖南商学院就读的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。

2、调查内容

调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、未持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。

三、抽样调查设计 第一步：确定抽样方法

调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。

第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置

按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：

n0=t*P*Q/d≈2*0.5*0.5/0.05=400(人)

根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为： n1=n0/a=400/0.9≈445(人)由于多阶段抽样的效率比随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为： 22

2n2= n0*deff=445*1.35=600（人）各阶段的配置分别为： 初级单元：6个学校

二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室 三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生

1、抽样方法

以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。

第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS抽样（即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。

第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。

第三阶段，分别在每个样本寝室中，按随机二维数列表抽取4名学生（若寝室的人数不足，就从下一个寝室补充完整）。

四、对方案的评价

这个方案基本完成它的实验目的前一个阶段——了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布。之后我们要做的是根据所得到的数据分析信用卡在大学生中的市场潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。这个方案目标总体指所有长沙市的大学生，调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。目标总体较大、调查总体都比较大，这样得到的数据的可信度会比较高，但是要收集如此巨大的数据，必然会花费很多的人力和物力以及时间，所以该方案采取了多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，这样得到的数据就能更好地代表总体，而且减少了投入。这个方案在所得到的概率也比较合理，所以得到数据的精确度也会比较高。调查内容比较多，基本设计大学生信用卡的每个方面，所以要求得到的数据要比较全面，不能偏重于某一个方面，这也要求调查员在收集数据时要确保学生把调查问卷都填写完整。

第三篇：抽样调查教案

一、教材分析

（一）本节知识在教材中的地位

社会在向信息时代迈进，数据日益成为一种重要的信息，统计概率所提供的“运用数据进行推断”的思维方法已成为现代社会一种普遍并且强有力的思维方式。从“课标”看，“统计与概率”领域主要学习收集、整理、描述、分析数据及处理数据的基本方法和概率的初步知识。本章内容是第三学段统计部分的第一章，主要内容是收集数据和整理数据的常用方法，是第三学段“统计与概率”的起始章节，起着承上启下的作用，是今后学习的基础。

（二）重点难点分析

1．重点

抽样调查收集数据的方法和数据整理的方法。

2．难点

抽样调查收集数据的方案设计、数据分析以及根据数据的分析结果作出合理的判断。

（三）总体目标

1．知识目标

通过抽样调查举例的学习，了解抽样调查的两种方法，能从事调查过程，能从事收集、整理、描述、分析数据，作出判断并进行交流活动，感受抽样的必要性，体会用样本估计总体的思想，掌握抽样调查收集数据的方法，会用表格、析线图反映数据信息。

2．能力目标

会设计简单的调查问卷，在收集、整理、描述和分析数据的统计活动中，能合理地处理数学信息，逐步学会用数据事实说话，并作出合理的推断或大胆的猜测。体会在解决问题的过程中与他人合作的重要性。

3．情感目标

通过对中小学生视力情况的抽样调查过程，培养学生乐于接触社会环境中的数学信息，激发学生在活动中发挥积极作用，敢于面对活动中的困难，并有独立克服困难和运用知识去解决问题的勇气和信心。体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据、用事实说话的习惯和事实求是的科学态度。

二、设计理念

现代课程观认为，课程不仅是文本课程，更是体验课程；课程不再是知识的载体，而是探求新知的过程。教学活动要充分体现学生的自主意识和个性差别，要充分尊重学生的主体地位，使学生在主动与创造中获得发展。本节课在设计时遵循新“课标”，贯彻新理念，着眼于学生知识与技能，情感与态度的和谐发展，为学生提供大量实践活动的机会，促进学生积极主动地参与活动。

统计与现实生活的联系是非常紧密的，这一领域的内容对学生来说充满了趣味性和吸引力。通过选择典型的、学生感兴趣的和学生生活紧密相联系的“调查中小学生的视力情况”为例子进行教学，拓展课堂概念。在教学过程中，充分体现学生是学习的主体。通过让学生亲自动手收集和整理数据的活动，让学生体会数学活动充满了乐趣，使学生更好地体会统计思想，建立统计概念。在教学活动中，以活动为载体，以问题为线索，让学生学会用数据和事实说话，培养学生实事求是的科学态度，促进学生学习方式的转变，培养学生的创新精神与实践能力。

三、教法与学法

（一）教法

1．充分以学生为主体进行教学，通过让学生亲自动手收集、整理、描述和分析数据来掌握统计的方法和原理。

2．采用“调查──收集──整理──分析”的过程教学，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度。

分小组活动，讨论交流多渠道信息反馈。

（二）学法

1．指导学生学会对数据的收集、整理、描述和分析的基本方法，利用样本估计总体是统计的基本思想。

2．引导学生掌握思考问题的方法及解决问题的途径。

3．指导学生利用所学知识，解决实际问题。

四、活动目标

体验统计调查的全过程，确定统计调查方案，确定样本，收集数据，整理、描述、分析数据，得出结论。

五、教学活动设计

（一）创设情境 确定方案

1．提出问题（多媒体课件展示问题情境）

随着人们生活水平的提高，电视、电脑的普及，中小学生的视力普遍下降，专家呼吁要保护学生的视力。我市中小学生的视力状况怎样？我们又如何获取这一状况的数据进行分析？

（学生开展讨论交流，组织学生自学第156页第一、二和三自然段）

通过贴近学生生活实际的问题情景，吸引学生的注意力，让学生自主学习，分组讨论，了解本节课所要实现的目标:（1）调查本市中小学生视力的情况；（2）调查方法：①全面调查；②抽样调查。激发学生活动愿望，从而达到全员参与活动的过程。

2．制定调查方案

（多媒体展示问题背景）

据统计，我市学生有67万人，面对这样一个巨大数据，怎样调查才能既省时又省力地实现活动的目标呢？请看两则阅读材料：

材料一：数据来源一般有两条渠道，一条是通过统计调查或科学试验得到第一手或直接的统计数据，另一条是通过查阅资料等获得统计数据。统计调查是获得第一手数据的重要途径，常常通过访问、邮寄、电话、电脑辅助等形式来收集数据；科学试验是取得自然科学数据的主要手段；各种文献资料、报刊、广播、电视媒体等都提供了大量的统计数据，通过这些资料和媒体可以获得第二手数据。

材料二：几种常用的抽样方式。一是简单随机抽样，又称纯随机抽样，它是按随机原则直接从总体N个单位中抽取n个单位作样本，这种抽样方式能使总体中每一个单位有同等机会被抽中，这种方式是抽样中最基本的，也是最简单的方式；二是类型随机抽样，这种方式先将总体单位按某一主要标志分类，然后再从各类中随机抽取样本单位，这是一种将分组法和抽样法结合起来的方式；三是机械抽样，这种方式是将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取相同个数据的个体，这种抽样叫做系统抽样；四是整群随机抽样，先将总体分成若干群（组），然后再从其中随机抽取一些群，并对抽中各群中的全部单位一一进行调查。各样本群中所包含的单位数可以相同也可以不同，这种抽样方法抽取的基本单位不再是个体而是群。

（老师参与和学生一起交流、讨论、设计不同的个案）

教师是学生学习的组织者、引导者与合作者，通过上述两篇阅读材料给学生提供获得数据的方法以及在统计中常用的抽样方式，帮助学生根据具体问题感受抽样调查的必要性，并设计出抽样调查的方案及调查问卷的编制。

如果为了获得我市中小学生视力状况的数据，找出保护视力的措施，我们采用问卷调查，那么调查问卷中应包括哪些问题？

（组织学生讨论编制调查问卷，让学生广泛发表自己的见解设制调查问卷，根据讨论情况教师用课件展示中小学生视力调查问卷）中小学生视力调查问卷 年 月 日

让学生通过已有的生活经验，调查生活中影响视力的不良习惯，从而设计调查问卷，这样设计是出于新教育理念中，数学来源于实际生活的理念。

（二）实施方案合作完成 1．教师利用多媒体展示问题背景，组织学生讨论确定调查对象。全市有29所高中，400所初中，1 000多所小学，怎样选取调查学校及人数才能较准确地反映出全市中小学生的视力情况呢？

（教师参与和学生一起讨论，引导得出结论：采取抽样问卷调查）

（1）确定调查的学校

高中选取2所：城区一所、农村一所；初中选取三所：市直一所、郊区一所、农村一所；小学选取四所：市直一所、区直一所、市郊一所、农村一所。

（2）确定调查人数

高中每年级抽取100人共300人，初中每年级抽取100人，共300人，小学每年级抽取50人，共300人，在抽取的人数中男女生各半。

（3）确定调查时间

利用周六、周日进行调查。

2．分小组活动进行调查

全班分成三个大组：高中组、初中组、小学组。高中组分成六个小组（两人一组）分别调查两所高中的每个年级的学生；初中组分成9个小组（两人一组），三所学校每个年级一个小组；小学组分24个小组，四所学校每个年级一个小组，各小组各采用不同方式进行问卷调查。

让学生经过先思后议，从不同的角度体会到问题的普遍性和特殊性，抽样调查的选择要具有代表性，使学生亲身体验到在生活中通过数学为生活服务的理念，并且要使学生接受统计特有的观念，最有效的办法是让他们真正投入到产生和发展统计观念的活动中，进一步感受数学知识在实际生活中所发挥的作用。

（三）合作交流整理数据

1．各组展示调查数据并讨论回答下列问题：

（1）一个完整的统计调查活动的基本环节及各环节中包含的主要内容有哪些？请采用画图的方式或列举的方式表示；

（2）在数据整理的过程中，统计图起什么作用？你知道的统计图有哪些？

2．引导学生将收集的数据进行整理、统计后填入下表格中。（课件展示表格）中小学生视力调查统计表

3．描述数据

（1）学生交流各自数据，画出高中、初中、小学学生视力折线图；

（2）根据活动统计的数据，画出城市中小学生和农村中小学生的视力统计图。（课件展示学生画出的折线图）

主要让学生掌握抽样调查中收集、整理、描述和分析数据等处理数据的基本方法。由数到形，由易到难，由特殊到一般，从而认识事物的变化和发展，让不同的学生在数学上都得到发展。

（四）展示结果得出结论

1．组织学生讨论分析数据（通过观察表格、折线图，学生进行讨论）

（1）高中、初中及小学的视力情况各如何？

（2）城区、农村学生的视力情况各如何？

（3）男生、女生视力不良情况及其所占比例？

（4）使用电脑时间长短对视力的影响如何？

2．根据数据分析得出结论可能有：（课件展示学生得出的结论）

（1）高、初、小随年级升高，学生视力不良率也升高；

（2）城区的学生比农村学生视力的不良率高；

（3）看电视、用电脑时间长影响学生视力。

（4）全市的视力情况。

在第三学段“课标”要求，通过自然、社会、科学技术领域中的现实问题，使学生主动地从事统计的过程，进一步体验统计是制定决策的有力手段，使学生在分析数据统计活动中，逐步学会用数据说话，自觉地用统计的方法来解决一些实际问题。

（五）反馈练习及作业

（1）设计一个方案，了解本校学生最喜欢的学科；

（2）针对调查统计结果，每人写一份倡议书，号召本校全体学生如何保护自己的视力。

通过这道题让学生再一次经历数据的收集、分析、整理以及分析的基本过程，让学生通过对问题的思考获得结论，通过对解决问题的过程的反思加深认识和调查结果的应用。

（六）小结

引导同学们对这次活动课所学内容进行小结，组织学生交流活动的收获和体会以及为防止视力变坏应该采取的措施。

六、活动设计说明

（一）依据“课标”，本节课分三个教学活动环节：第一个教学活动环节是学生认知本次活动的目标。教师引导学生与自己一起，讨论调查对象，调查方法，建立活动方案。这个过程达到师生互动、学生主体参与的目的。学生在参与活动中，获得统计的基本思想，编制调查问卷；第二个教学活动环节是学生亲身经历社会实践活动，收集数据，灵活地采用不同方法和手段进行社会调查，获取资料，实现主动参与合作的目的；第三个教学活动环节是展示成果，互动互补，完成活动目的。分小组展示成果，在交往互动中实现互补过程，使学生对抽样调查形成一个完整的认识。

（二）在整个教学活动中，学生的知识，不是从教师和书本那里直接复制或灌输到头脑中来的，而是在主动探究、合作交流中获得，表现为问题让学生自己去发现，过程让学生自己去感受，结论让学生自己去总结。

（三）为了使抽取的样本具有代表性，即使样本的统计值近似总体的参数值，人们在实践中总结出一些抽样的方法，因此在阅读材料中，介绍了几种常用的抽样方法。

第四篇：抽样调查教案

抽样调查

教学目标：

1.初步掌握抽样调查的基本概念，经历数据的收集的过程，初步感受抽样的必要性和可行性，体会用样本估计总体的方法。2.会用抽样调查的方法来收集数据整理数据。

3.借助抽样调查的过程，体会数学在实际生活中的作用，激发学生爱数学的热情。

4.通过研究解决问题的过程，培养学生合作交流的意识与探究精神。教学重点：

感受抽样调查的必要性，初步体会用样本估计总体的统计思想 教学难点：

解决问题的策略 教学方式:

探究式学习方法 教具: ppt展示

教学过程：

一、创设问题情境，引入课题

前面我们学过了全面调查的知识，并且举出人口普查为生活中全面调查比较普遍的例子。

生活中有许多类似的情况利用全面调查很难进行，如想要知道一锅汤的味道，用尝尽一锅汤来了解是不可能进行也没有必要这样做。引出本节课题:抽样调查

那么想要知道一锅汤的味道，你认为怎样做既方便快捷又实际可行呢？（可以通过尝一勺汤的味道而知道一锅汤的味道）

想一想：提出两个问题让学生思考：

1、医生想对人体血液进行检查，是否需对身体内所有血液进行检查，2、了解一批火柴的质量，是否需要试验每一根火柴。

由学生回答问题，教师引导：像这种调查方法叫做抽样调查，今天我们就一起来学习抽样调查的知识。

二、基本概念的介绍

1想一想、通过刚才设置的两个问题感受抽样调查

教师结合具体活动，给出抽样调查的方式的概念，并通过实例方法选择，让学生充分的了解到抽样调查的必要性，使学生体会部分估计总体的思想。

三、问题中体会抽样调查，学会分辨不同的调查方法

教师给出两个例子：

1、为了了解我校七年级同学的睡眠时间，在我班进行调查；

2、学校给七年级学生做春季校服，对800名学生的胸围、腰围作测量。

要求学生能正确分辨抽样调查与全面调查

四、由问题引导，建立新的知识结构

结合刚才的问题，引导学生正确找出例子中的考察对象，并结合抽样调查的例子引出四个新的概念，即：总体、个体、样本、样本容量。

学生理解四个定义后，再由教师引导找出总体与样本的相互关系，巩固抽样调查的知识。

五、联系巩固，体验升华

由学生自主举出有关全面调查及抽样调查的例子，并就学生举出的抽样调查的例子让小组讨论找出总体、个体、样本、样本容量。

六、回顾小结

教师提问，本节课印象最深刻的数学知识是什么，今天懂得了那些道理。

七、布置作业(1)基础性训练

P159 3题、4题，P160 6题(2)创新性训练

我市有500万电视观众，想要了解她们对体育、娱乐、新闻、动画、戏曲五类节目的喜爱程度，你该怎么办？谈谈你的调查方案。

附：板书

抽样调查

一、抽样调查的定义

二、抽样调查的必要性

三、总体、个体、样本、样本容量

要了解我校学生的课外阅读量，在我班进行调查。总体：我校学生的课外阅读量 个体：我班每一个学生的课外阅读量 样本：我班学生的课外阅读量 样本容量：53

第五篇：抽样调查心得

抽样技术学习心得

姓名：赵胜男

学号：

学院：理学院

班级：信息

教师：刘红梅 201005226102班

大三下学期我们学习了抽样调查这门课程，抽样调查是统计学专业的专业基础课，虽然我们不是统计学专业的学生，我认为了解与掌握有关抽样调查的知识和技能也是非常重要的。学了这门课程，我受益匪浅，我了解了抽样调查相关的概念与发展历史，同时抽样调查存在实际意义，在政府部门、各社会团体、企业单位等地方得到了非常广泛的应用，是了解情况和收集信息的最主要的方式。下面我浅谈下对于抽样调查这门课程的感悟，以及学习到的知识：

一．抽样调查概念

抽样调查是根据随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。

二．抽样调查特点

抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。有较好的经济性，实效性，同时适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。

与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种：一种是工作误差（也称登记误差或调查误差），一种是代表性误差（也称抽样误差）。但是，抽样调查可以通过抽样设计，通过计算并采用一系列科学的方法，把代表性误差控制在允许的范围之内；另外，由于调查单位少，代表性强，所需调查人员少，工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下，抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此，抽样调查的结果是非常可靠的。

抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点，主要是：

(1)调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。

(2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。

(3)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。

(4)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查结果的准确程度较高。基于以上特点，抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。

三．抽样调查步骤

1．界定总体

2．制定抽样框

3．实施抽样调查并推测总体

4．分割总体

5．决定样本规模

6．决定抽样方式

7．确定调查的信度和效度

四．抽样调查适用范围

1.不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性，不可能进行全面调查。如，电视的抗震能力试验，灯泡的耐用时间试验等。

2.有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际上不能进行全面调查的事物。如，了解某个森林有多少棵树，职工家庭生活状况如何等。

3.抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。

4.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。

五．抽样调查的方法

最常用的三种调查是邮寄调查、电话调查和个人采访调查，而且每一种调查都需要设计和使用调查表。

在使用调查表的调查中，设计调查表是很关键的问题。设计者必须要抵制想囊括所有要研究问题的诱惑，因为每增加一个问题都会增加调查表的长度。长的调查表不仅使回答者感到疲劳，而且也使采访者感到疲劳，尤其对邮寄和电话调查更是如此。但是，如果用个人采访调查，较长而且复杂的调查表是行得通的。对调查表，关于措词、排序及问题的分组等方面都存在大量的知识，这些问题会在有关抽样调查的更全面的书籍中讨论。

根据使用的抽样方法，抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样。用概率抽样，可以计算取得的每个可能样本的概率；用非概率抽样，则不知道取得的每个可能样本的概率。如果调查者想对估计的精度做出说明，则不能用非概率抽样。相应地，用概率抽样方法对给定的允许误差（也称为抽样误差界限），可构造置信区间。在后面几节中，我们将讨论四种概率抽样方法：简单随机抽样、分层简单随机抽样、整群抽样和系统抽样。

尽管统计学家喜欢用概率抽样方法，但非概率抽样方法常常是必要的。非概率抽样的优点是成本低而且容易完成；缺点是不能对估计的精度做出正确的说明。两种最常用的非概率抽样方法是方便抽样和判断抽样。

5.1方便抽样

使用方便抽样，是由于方便性而选择包含在样本中的单位。例如，一个教授在大学里进行一项调查研究，他可以邀请一些学生志愿者参加他的研究项目，仅仅是因为这些学生在他的班上。这时，学生样本称为方便样本。在某些情况下，方便抽样只是实践方法，例如，检查人员可以偶尔从一些柳条筐中选择橙子，以得到橙子货运量的样本。即使运输的所有橙子都贴有标签，建立抽样框和使用概率抽样方法也是不切合实际的。野生动物的捕获和对消费者研究的志愿小组都是方便样本的一些例子。

尽管方便抽样是选择样本和搜集资料的一种相对简单的方法，但是对这样取得的样本统计量，无法评价通过它们估计要研究的总体参数的“优良性”。方便样本可能提供好的结果，也可能提供不好的结果。由样本结果进行的统计推断，没有统计上的证明过程。有时有些研究人员用方便样本来搜集用统计方法设计的概率样本的资料，这样做时，研究人员应该强调方便样本可以看成是一个随机样本，这样它可以成为总体的代表。但是这样得出的结论会被质疑，因此，在用方便样本对总体参数进行推断时，必须非常小心。

5.2判断抽样

在用非概率抽样技术中，根据个人的主观意识来选择总体有代表性的抽样单位的方法，称为判断抽样。尽管判断抽样常常是选择样本的一种相对容易的方法，但调查结果的使用者必须清楚地认识到，这些结果的质量依赖于个人在选择样本时的判断。因此，用判断样本对总体参数进行统计推断时也应该非常小心。一般地，用判断样本所得结果的精度没有做出统计上的说明。

六．抽样调查常用名词

在抽样调查中，常用的名词主要有：

6.1总体

总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所组成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。

6.2个体

个体是指总体中的每一个考察对象。

6.3样本

样本是总体的一部分，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那部分总体单位所组成的集合。

6.4样本的容量

样本中个体的数量叫做样本的容量。

6.5抽样框

抽样框是指用以代表总体，并从中抽选样本的一个框架，其具体表现形式主要有包括总体全部单位的名册、地图等。

抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查必不可少的部分，其对于推断总体具有相当大的影响。

6.6抽样比

抽样比是指在抽选样本时，所抽取的样本单位数与总体单位数之比。

对于抽样调查来说，样本的代表性如何，抽样调查最终推算的估计值真实性如何，首先取决于抽样框的质量。

6.7置信度

置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，即在抽样对总体参数作出估计时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。因此，采用一种概率的陈述方法，也就是数理统计中的区间估计法，即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内，其相应的概率有多大，这个相应的概率称作置信度。

6.8抽样误差

在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。

6.9偏差

所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。

6.10均方差

在抽样调查估计总体的某个指标时，需要采用一定的抽样方式和选择合适的估计量，当抽样方式与估计量确定后，所有可能样本的估计值与总体指标之间离差平方的均值即为均方差。

七．感悟

在老师的指导下，我修读完了《抽样技术》这一课程，同时也使我重新认识了“抽样”这一概念。它和我们以前接触到的人口普查有很大差别，抽样调查是从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。学习过《抽样技术》这门课程才发现自己以前的理解是有多片面，这门课程让我受益匪浅，同时这门课程适用范围也比较广泛，所以是一门非常值得学习的科目。