大数据,数据库创新的驱动力

第一篇：大数据,数据库创新的驱动力

大数据，数据库创新的驱动力

计算机科学与技术的发展使得大规模信息处理基础设施产生重要改变。在过去的30年中，经典的数据库管理系统（DBMS）在处理大规模数据方面与时俱进，在企业数据处理等方面得到广泛应用。数据库研究和技术进展主要集中在数据建模、描述性查询语言、事务处理和数据库可靠性等。在这个过程中，相关的数据仓库和数据挖掘分析技术也成为一个热点研究方向；人们认识到数据处理过程中的信息可以被有效整理和分析来支持以数据为中心的决策支持。

数据库管理系统在目前的互联网时代继续占据了重要地位。在一个典型的互联网服务系统架构中，数据库管理系统和Web服务器及应用服务共同作用，为互联网用户提供各类信息和服务。在这个系统架构中，人们期望系统能支持无限次和高速的互联网用户访问，这个时候数据库层由于在硬件可扩展性上面的不足可能成为系统性能瓶颈。这个挑战我们称为大数据问题（big data problem）。大数据系统期望能对大规模异构复杂数据建模，进行实时分析；传统的商用数据库系统很难提供良好的解决方案。另一个大数据相关的挑战是服务器端数据中心的数据维护及安全隐私问题。近年来云计算技术已经成为大数据中心的一种可靠解决方案，Google, Yahoo and Microsoft等公司也纷纷开发自己的云计算系统。尽管云计算在互联网应用中已经体现出很多优越性，其在系统成熟性、可用性等方面还有很大提高空间。

显而易见，大数据领域的大规模数据管理和复杂数据分析已经成为新的研究前沿。目前的各类大数据应用正是大数据研究的驱动力，比如社会网络、移动计算、科学应用等等。这些应用产生的大数据往往具有海量、时序动态性、多样等特性，给数据库领域的各项技术带来巨大挑战，涵盖包括数据获取、组织管理、分析处理和应用呈现等整个数据管理生命周期。针对数据管理和分析不同系统应用，各类大数据处理技术在也不断发展。MapReduce作为一种分布式的数据处理框架由于其灵活性、可扩展性、高效和容错等特性其近年来得到了广泛应用。此外，也有多类其他分布式数据处理系统用来解决MapReduce不擅长的问题，比如交互式分析、图计算和分析、实时和流处理、通用数据处理等等。大数据不但给数据库研究领域，同时也给体系结构、存储系统、系统软件和软件工程等计算机多个学科带来了很多机会和挑战。大数据正是目前很多计算机科学问题的根本，并驱动众多新科技的发展。

第二篇：着力增强创新驱动力

着力增强创新驱动力

当前南阳市经济发展面临挑战，既要发展，又要惠民，迫切需要增强经济发展的内生动力和活力。那么，新的发展动力究竟在哪里？市委经济工作会议给出了明确答案：实施创新驱动发展战略。要调整增长方式，从根本上解决发展不协调、不平衡、不可持续的问题，必须抓住机遇，加快建设创新、创业、人才和信息化高地，着力增强创新驱动力。

实施创新驱动，要强化科技创新。科技创新是经济社会发展的主要驱动力。近年来南阳市以创新带动为抓手，以创新型城市建设为主线，着力抓好优势领域核心技术研发，大力发展高新技术产业，涌现出基础较好的三大战略新兴产业和一批创新能力较强的创新型企业。但总起来说我们的自主创新能力还不强，是短腿、是瓶颈。强化科技创新，最重要的是要大幅提高自主创新能力，要以企业为创新主体，实施企业创新能力培育、科技开发等工程，加大政策支持力度，加强公共研发、成果转化等创新平台建设，引导创新要素向企业集聚，不断激发企业创新创造活力。

实施创新驱动，要激活创业主体。要建立完善有利于企业家发展的良性机制，使企业家成长有平台、队伍有梯次、创业有政策、政治有地位；要充分发挥企业家的才能，要完善落实激励创业的各项优惠政策，鼓励引导大中专毕业生、退伍军人、下岗职工、返乡农民工等自主创业；要贯彻落实国家促进民营经济发展的政策措施，拓宽社会资本进入领域，着力培育扶持50家“小强人”企业，支持小微企业发展壮大。

实施创新驱动，要坚持人才为本。人才是创新驱动的核心要素。发挥人才在创新驱动中的核心作用，需要大力培育创新文化，建立科学的识才选才机制，需要营造拴心留人的环境，需要提高人才资本的运作能力。要持续实施人才强市战略，畅通人才引进“绿色通道”，舍得开出优惠条件，投入相当资本，创造良好环境，把领军人才、拔尖人才吸引到南阳来创业，把先进技术、专利成果招引到南阳来转化；要创新大中专院校、科研院所的人才培养机制，继续实施全民技能振兴工程，培训各类人才；要创新人才评价机制，加大奖励力度，做好服务保障，逐步实现从就业引才到创业聚才的转变。

实施创新驱动，要强化信息支撑。信息化在优化资源配置、调整产业结构、创新发展模式、重塑竞争格局中的引领支撑作用日益凸显。要加快发展电子信息制造业和信息服务业，积极推广物联网、云计算等新一代信息技术；选择先进制造业、新兴高技术产业、传统优势产业等重点行业和领域，开展信息化和工业化融合试点示范工作；以产业集聚区和骨干企业为载体，创建一批信息化与工业化深度融合的示范园区和示范企业；完善信息基础设施，深化电子政务、电子商务及信息网络技术在经济社会领域的全方位应用；加快智慧城市建设，借助城乡一体化，推进信息化进程，让城乡居民都享受到更新的数字生活。

方向已经明确，事业任重道远。让我们迅速行动起来，锐意进取，扎实工作，实施好创新驱动发展战略，着力增强创新驱动力，战胜各种挑战，把南阳市经济发展提高到一个新的水平。

第三篇：农业局创新驱动力工作情况汇报

农业局创新驱动力工作情况汇报

X区农业农村面积和比重都很小，一个乡镇，两个涉农办事处辖XX个行政村XX个村民小组，农村人口X.XX万户X.XX万人，农村劳动力X.X万人。农村现有耕地面积X.X万亩，湖泊水域面积X.X万亩，现有日光温室XXXX栋。农业总产值达XXXXX万元，同比增长X.X%，农业增加值XXXX万元，农民人均可支配收入达XXXX元，增加XXX元，同比增长X.X%，新增农产品加工业产值达XXXX万元，同比增长X.X%，高标准农田建设比重达XX%。

一、创新驱动力情况

落实农业科技创新

X.瓜菜产业：推广蔬菜设施标准化建造、卷帘机保温被、水肥一体化及秸秆生物反应堆技术等节本增效技术，推广广东菜心、苦菊、上海青小白菜、日本芥蓝、香水芥蓝、油麦菜、广东生菜、粉彩XXXX、博宁X号、美粉XXX、美粉XXX、金山XXX、金山XXX、丰产XXX、枸杞番茄、德尔XXX、甜优X号等优新品种。投资XXXX万元在兴民村建设露地蔬菜基地XXXX亩，投资XXX万元扩建八XX设施蔬菜生产基地XX亩，投资XXX万元在枣香村永久性蔬菜基地扩建温室XX亩XX栋，在城区周边建设优质特色露地蔬菜XXXX亩。全年种植蔬菜XXXX亩，较上年增加XXXX亩，上半年瓜菜产量达到XXXX万公斤，同比增长XX.X%，产值XXXX万元。

X.水产业：以X水产核心示范区建设为抓手，扩大南美白对虾、罗非鱼、斑点叉尾鮰、鲟鱼、台湾泥鳅、黄河甲鱼等名特优品种生产规模。配套渔业机械，安装水质监测设备XX套。完成XXXXX平米生产车间建设并投入使用，建成自治区级苗种繁育中心X个。完善园区基础设施，新建和改造标准化鱼塘XXXX亩，完成X.XX公里生产路、X.X公里灌水渠系建设，泰嘉渔业、富会荣等合作社建设集约化高效养殖设施XXXX平方米，整合养殖户成立X区水产合作社联合社，有力促进水产业发展。目前，共有水产养殖企业及合作社XX家。水产养殖面积X万亩，精养池塘面积X.XX万亩。水产养殖产量达XXX吨，同比增加X%，产值达XXXX万元。

助力农业模式创新

通过项目资金的整合，积极落实各项政策，采取有效措施，加强农业科技项目建设，以科技助推农业发展。与宁大、农科院、自治区农技系统的农业专家和技术人员开展技术攻关和合作，从发改、科技、农发、农业等方面争取项目和资金，解决制约X区现代农业发展的关键问题和制约因素，XXXX年开展XX个项目，重点在设施农业、适水产业等方面开展工作。其次是利用专家优势，进行技术引进、申报、评审等方面的合作或协作。加大科技投入，提升特色产业发展质量，XXXX年投入近XXXX万元用于生态水产、设施农业、特色养殖等方面的农业科技创新和基础设施建设，推动发展特色优势农业产业。

推进农业体制创新

X.鼓励土地流转与资源优化配置，适度规模化、机械化是现代农业的基本特征，是实现农业标准化后商品化生产的基础，在农机改革大潮中，推进土地改革是实现农业增效的一条有效途径，实现“公司+基地+农户”的三大经营模式，努力盘活土地资源，实现土地适度规模有序流转是农业工作的一个创新。

X.按照我区农业现状，实行以农户为主体的“大基地，小业主”的经营模式，农民既是参与者又是受益者，充分尊重农民意愿，创新农户参与现代化农业的经营模式，积极探索“六统一分”的运行模式，把分散的农户组织起来，进行标准化生产，实现规模化经营。大力培育专业合作社，实现农超对接，发展农业保险，降低种粮风险和成本，提高农业经济效益。

X.进一步加大强农惠农力度，找准强农惠农政策切入点，提高资金投入效应，找准制约农业发展的瓶颈所在，对于制度性瓶颈，通过创新改革消除壁垒，对于硬件瓶颈，通过农业发展项目集中投入，加强完善与改进，我区属于城郊型农业，要彻底走观光旅游农业要下大力气，通过适合的政策，把准脉、用对药，有科学针对性的加大改革创新力度，发挥强农惠农政策，创新发展X区休闲观光旅游农业。农业的发展需绿色、无公害、关键技术要跟得上，创新农业发展的科技推广要跟的上，才能提高农业创新的科技含量

农业新业态发展

整合资源，着力打造贺兰山东麓特色休闲观光农业产业带，不断推动一二三产业融合发展。成功举办X区第一届采摘节，占地XXXX亩的银杏园、XXXX亩的体验式葡萄酒庄贺东庄园、占地XXX亩的龙泉山庄等休闲农业合作社及企业有序发展，截止目前，规模以上休闲观光农业经营户发展到XX家，直接从业人员XXX人，年接待游客X.X万人，辐射带动XXXX户XXXX多劳动力就业，年营业收入占农业总产值XX.X%，带动相关产业增收XXXX多万元。

二、存在的问题

资金缺乏：财政支农资金投入量难以新农村建设快速发展的需求，分配结构不合理，对生产性投入低而对非生产性投入高。受地方财力限制，市配套资金少，农业项目配套资金难以落实。星海镇枣香村台田温室建设资金缺口较大，建设规模小。计划两年完成XXX栋温室建设任务，每年只能建设XX-XX栋，进度缓慢。期间基础设施跟进慢、标准低。水产园区基础设施不完善，与国家级水产园标准要求存在差距。农村改革相关配套措施跟进慢，地方支农资金投入较小。

农业创新增后劲不足：由于城市化进程进一步加快，农村经济重心向二三产业转移，市场竞争力不强。农业发展空间逐步减小，星海镇有X个村属于城市规划区范围内，长胜街道办XX%农业用地属于工业预留用地，无法进行流转。农业科技创新能力较弱、精深加工水平较低。农产品加工业和休闲农业起步晚，发展潜力有待进一步挖掘。产业规模不大、资源利用率不高、综合生产能力不强。

第四篇：数据库--数据查询和操作

《数据查询与操作》实验

一、实验目的与要求

1、理解简单查询和复合查询的意义。

2、掌握SELECT语句和各子句的使用。

3、掌握多表查询和子查询的使用。

4、掌握INSERT、UPDATE和DELETE语句的使用。

二、实验平台

1、操作系统：Windows XP或Windows 2003

2、数据库管理系统：SQL Server 2005

三、实验内容

1.在“人事管理系统”中，新增一个员工信息（员工编号„100508‟、员工姓名„小龙女‟、所在部门编号„10001‟、籍贯„河南‟）。

insert into 员工信息(员工编号,员工姓名,所在部门编号,籍贯)values('100508','小龙女','10001','河南')

2.将“人事管理系统”数据库的“员工信息”表中籍贯为“河南”并且所在部门编号为”10001”数据插入到“新员工信息”表中。

insert into 新员工信息(员工编号,员工姓名,所在部门编号)select 员工编号,员工姓名,所在部门编号from 员工信息 where 籍贯='河南'and 所在部门编号='10001'

3.在“人事管理系统”数据库“部门信息”表中，将部门的员工人数设置为10。

4.在“人事管理系统”数据库“员工信息”表中，将文化程度为“大专”，并且在“2005-05-01”到“2007-05-01”之间入职的所有员工调动到编号为“10006”的部门去。

5.在“人事管理系统”数据库中对部门进行了重组和调整，原来编号为10006的部门名称变为“市场开发部”，人数也调整为20人。

6.在“人事管理系统”数据库中，编号为“100503”的新员工升级为正式员工，需要在“新员工信息”表中删除他的记录。

7.在“人事管理系统”数据库中，删除“新员工信息”表中所有在编号为“10005”部门工作的员工记录。

delete 20 percent from 员工信息

8.在“人事管理系统”数据库中，需要删除20%的员工信息。

9.在“教务管理系统”数据库“班级信息”表中，查询分配了班主任的班级信息。

10.在“教务管理系统”数据库“学生信息”表中，根据籍贯查询各省学生人数，并显示省份和人数信息。

11.在“教务管理系统”数据库中，根据相关表的内容，查询平均成绩大于70的课程信息。

select *

from 课程信息 where 课程编号In(select 课程编号

from 成绩表

group by 课程编号 having avg(成绩)>70)

12.在commidtysell数据库中，根据相关表的内容，查询销售同类产品的商场编号（去除相同的行）。

select distinct e1.empID as 商场编号 from EmporiumSell e1,EmporiumSell e2 where e1.ProdID=e2.ProdID

13.在commidtysell数据库中，根据相关表的内容，查询买出产品数量最多的商场编号和销售总量信息。

select e1.EmpID,sum(e1.SellAmout)as 销售总量 from EmporiumSell e1 group by e1.EmpID having sum(e1.SellAmout)>=all(select sum(SellAmout)from EmporiumSell group by EmpID

14.在TeachingManageSYS数据库中，根据相关表的内容，统计年龄大于平均年龄的教师的Tname、Tsex、Tage、Trank，所教授课程的Cname，Credit，CouresHour。

select T.Tname,T.Tsex,T.Tage,T.Trank,Cname,Credit,CouresHour from Teach,CourseInfo,TeacherInfo T where T.Tno=Teach.Tno and Teach.Cno=CourseInfo.Cno and Tage>(select avg(Tage)from TeacherInfo)

15.在“人事管理系统”数据库“员工信息”表中，查询工龄大于4年的员工信息

16.在“人事管理系统”数据库“员工信息”表中，把政治面貌是“党员”的职工信息保存到表名为“党员信息”新表中。

将学生“陈霞”所在班级的其他学生并且成绩不合格的学生成绩删除

select 成绩表.学号,成绩表.成绩,学生信息.姓名,学生信息.班级编号 from 成绩表,学生信息

where 成绩表.成绩<60 and 学生信息.班级编号in(select 班级编号 from 学生信息 where 姓名='陈霞')

17.在“人事管理系统”数据库中，使用TRUNCATE TABLE语句删除“党员信息”表中的所有记录。

18.在“人事管理系统”数据库“员工信息”表中，把员工“李朋”所任职位更改为“副经理”。

19.查询“学生信息”表中姓名包含“红”字的学生的学号、姓名、性别、民族、籍贯和班级编号信息。

20.查询“学生信息”表中姓氏为“徐”的学生的学号、姓名、性别、民族、籍贯和班级编号信息。

21.从“教务管理系统”数据库中，查询人数超过45人所在班级中的学生的学号、姓名和班级名称。（使用子查询）

22.查询“学生信息”表中姓名不包含“红”字的学生的学号、姓名、性别、民族、籍贯和班级编号信息。

23.在“教务管理系统”数据库中，查询还未分配班主任的班级信息。

24.在“人事管理系统”数据库“员工信息”表中，将文化程度为“大专”，并且在“2005-05-01”到“2007-05-01”之间入职的所有员工调动到编号为“10006”的部门去。

25.查询数据表ProductInfo中前5条记录。

26.从ProductInfo表中，查询产品名称为“丙电视机”的产品信息。

27.从ProductInfo表中，查询FactAddr为“四川绵阳”或“广东东莞”，同时StockAmount大于110的产品的ProdID、StockAmount和FactAddr信息，并且给列名分别取别名为产品编号、库存数量和厂商地址。

28.从ProductInfo表中，查询StockAmount在250和400(包含200和400)之间的产品的ProdName和StockAmount。

29.创建一个学生补考表，表中数据来自成绩表，条件为成绩小于60分，要求补考表中仅显示学生的学号和补考课程的编号。编写SELECT INTO语句完成这操作。

30.在“教务管理系统”数据库中，查询出所有非计算机系的学生信息，并显示出这些学生的考试成绩，再按成绩进行降序排列显示，要求返回学生的学号、姓名、班级编号、课程编号和成绩信息。（多表查询）

31.在“教务管理系统”数据库中，查询学生姓名为“朱文娟”所在班级的学生信息，要求返回学生的学号、姓名、性别、班级编号、班级名称和年级信息。

select 学生信息.学号,学生信息.姓名,学生信息.性别,班级信息.班级编号,班级信息.班级名称,班级信息.年级 from 学生信息,班级信息

where 学生信息.班级编号=班级信息.班级编号

and 学生信息.姓名='朱文娟'

32.查询空调产品在ProductInfo的相关信息，要求该产品在EmporiumSell中的销售总量超过10台。

33.在“教务管理系统”数据库中，查询出任意一个大于平均成绩的学生的学号、姓名、班级编号、课程编号和成绩信息。

select 学生信息.学号,学生信息.姓名,学生信息.班级编号,成绩表.课程编号,成绩表.成绩 from 学生信息,成绩表

where 学生信息.学号=成绩表.学号and 成绩>any(select avg(成绩)from 成绩表

group by 课程编号)

34.在“教务管理系统”数据库中，对于成绩大于等于90的数据行进行查询，并返回考试成绩的学生的学号、姓名、性别、籍贯和所在班级名称及年级信息。

select 学生信息.学号,姓名,性别,籍贯,班级名称,班级信息.年级 from 学生信息,成绩表,班级信息

where 学生信息.班级编号=班级信息.班级编号and 学生信息.学号=成绩表.学号and 成绩>=90

35.在“人事管理系统”数据库的“员工信息”表中，查询“所任职位”为“经理”的员工编号和员工姓名信息，并为其增加新列“所在位置”，列的内容为“员工信息表”；从“部门信息”表中查询所有的部门编号和部门名称信息，并定义新增列的内容为“部门信息表”；最后将两个查询结果联合在一起。

select 员工编号,员工姓名 from 员工信息

where 所任职位='经理' alter table 员工信息 add 所在位置 nvarchar(20)

select 部门编号,部门名称 from 部门信息

alter table 部门信息

add 部门信息表 nvarchar(20)

select 员工编号,员工姓名

from 员工信息 FULL join 部门信息

on 员工信息.所在部门编号=部门信息.部门编号

36.在“教务管理系统”数据库的“学生信息”表和“成绩”表中，查询出所有考试及格的学生的成绩信息，包括学生的学号、姓名、性别、年级、班级编号及考试成绩，并且按照成绩进行降序排列。

select 学生信息.学号,姓名,性别,年级,班级编号,成绩 from 学生信息,成绩表 group by 学生信息.学号 having 成绩>60 order by 成绩desc

37.从“教务管理系统”数据库中的“学生信息”和“班级信息”两表中，查询学生和对应的班级信息，要求返回的结果中包含学生的学号、姓名、性别和班级名称及年级。

select 学号,姓名,性别,班级信息.年级,班级名称 from 学生信息,班级信息

where 学生信息.班级编号=班级信息.班级编号

38.在“教务管理系统”数据库的“学生信息”表和“成绩”表中，查询所有学生的考试成绩信息，包括学生学号、姓名、课程编号和成绩信息。(左、右、全外连接)

select 学生信息.学号,姓名,课程编号,成绩 from 学生信息left join 成绩表 on 学生信息.学号=成绩表.学号

select 学生信息.学号,姓名,课程编号,成绩 from 学生信息right join 成绩表 on 学生信息.学号=成绩表.学号

select 学生信息.学号,姓名,课程编号,成绩 from 学生信息full join 成绩表 on 学生信息.学号=成绩表.学号

39.在“人事管理系统”数据库中，对“员工信息”表和“部门信息”表进行交叉查询，要求查询返回所任职位为“职员”的员工编号、员工姓名、所任职位、文化程度和部门名称，并按照员工编号降序排序列。

select 员工编号,员工姓名,所任职位,文化程度,部门名称 from 员工信息,部门信息

where 员工信息.所在部门编号=部门信息.部门编号

四、实验过程

写出相应的T-SQL语句，并写出T-SQL语句执行结果的前两行记录。

五、实验总结

简述实验完成情况、实验过程中各自碰到的问题、各自对实验目的掌握情况。

第五篇：数据库-驾校管理数据字典（本站推荐）

4.2、数据字典

4.2.1、学员子数据字典

（1）数据流的描述

数据流编号： D001

数据流名称：学员信息

简述：报考驾校的学员信息

数据流来源：学员

数据流去向：学员信息判断

数据流组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D002

数据流名称：禁止报名提示

简述：体检或报名条件不合格时的提示信息数据流来源：学员信息判断

数据流去向：学员

数据流组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D003

数据流名称：退学提示

简述：学员中途退出培训

数据流来源：中途退学

数据流去向：学员

数据流组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D004

数据流名称：缴费信息

简述：学员的缴费金额及标记

数据流来源：学员缴费

数据流去向：缴费表

数据流组成：学号+学员名+档案号+缴费金额等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D005

数据流名称：成绩信息

简述：学员学习后考试的成绩说明

数据流来源：理论考试

数据流去向：成绩判断

数据流组成：学号+学员名+档案号+成绩等

数据流量：100/期

高峰流量：500/期

（2）处理逻辑的描述

处理逻辑编号：P001

处理逻辑名称：学员信息判断

简述：判断学员的体检和报名条件是否合格

输入的数据流：D001学员信息

处理描述：根据学员信息信息判断处理方向，如果是新学员则执行新学员缴费处理，补考学

员就执行补考学员的缴费处理，如果是退学，则执行中途退学管理。

输出的数据流： D002禁止报名提示信息

处理频率： 100次/期

处理逻辑编号：P002

处理逻辑名称：新学员缴费信息

简述：查询、标记新学员的缴费信息

输入的数据流：新学员

处理描述：根据学员信息，进行缴费管理处理。

输出的数据流：D004缴费信息

处理频率： 500次/期

处理逻辑编号：P003

处理逻辑名称：补考学员缴费信息

简述：查询、标记补考学员的缴费信息

输入的数据流：补考学员

处理描述：根据学员信息，进行补考缴费管理处理。

输出的数据流： D004缴费信息

处理频率： 100次/期

处理逻辑编号：P004

处理逻辑名称：中途退学

简述：中途学员退学管理

输入的数据流：退学信息

处理描述：根据学员退学信息，到数据库中查找到该学员并删除相应的学员信息。输出的数据流： D003学员查阅信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P005

处理逻辑名称：学员学习

简述：学员的理论学习及上路学习的信息

输入的数据流：缴费信息

处理描述：根据学员缴费信息，到数据库中查找到该学员并安排相应的教练和车号。输出的数据流： D001 学员学习信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P006

处理逻辑名称：理论考试信息

简述：学员理论考试的成绩管理

输入的数据流：D001 学员成绩

处理描述：根据学员理论考试成绩信息，到数据库中查找到该学员添加相应的学员的考试成绩。

输出的数据流： D005成绩信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P007

处理逻辑名称：成绩判断

简述：根据理论成绩判断数据去向

输入的数据流：D005 成绩信息

处理描述：根据学员理论成绩信息，若合格则进行上车学习，如果不及格安排补考。输出的数据流： D001学员信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P008

处理逻辑名称：上车学习

简述：学员进行上车学习

输入的数据流：D001 学员信息

处理描述：根据学员成绩信息，安排相应的上车教练和车号。

输出的数据流： D005上车成绩信息

处理频率： 100次/天

（3）数据存储的描述

数据存储编号：F001

数据存储名称：学员信息表

简述：学员的基本信息

数据存储组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等

关键字：学号

大数据,数据库创新的驱动力

第一篇：大数据,数据库创新的驱动力

第二篇：着力增强创新驱动力

第三篇：农业局创新驱动力工作情况汇报

第四篇：数据库--数据查询和操作

第五篇：数据库-驾校管理数据字典（本站推荐）

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