北科建创新与城镇化的驱动力

第一篇：北科建创新与城镇化的驱动力

北科建创新与城镇化的驱动力

在十八大报告中，明确指出，将坚持“创新驱动”战略。而实际上，创新必须实现多种要素在载体上的聚集，包括金融、服务、产业等等，而产业地产正是实现这些要素聚集的最佳载体。

为了落实创新驱动战略，未来产业地产的发展，必将自身定位于服务具有高度创新能力的战略性新兴产业，通过多种增值服务和科技创投，实现创新型企业的聚集与创新。中国能不能崛起，能不能改变全人类的生产和生活方式，关键在于中国能不能诞生若干世界意义的、新兴的产业集群。

因此，助推产业创新引擎，是产业地产不容推卸的历史使命。

同时，产业地产更是破解城镇化与工业化不相协调的关键。十八大报告提出“要坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路”，这一论断的提出，针对的就是我国传统城镇化模式造成的工业化与城镇化严重背离。

就工业化与城镇化的对应关系而言,按照钱纳里的世界发展模型,一个国家的工业化率达到30%时,城镇化率可以达到60%;工业化率达到40%时,城镇化率一般在75%以上。目前,我国的工业化率接近40%,但城镇化率才51%，城镇化发展有较大空间。

新型城镇化强调区域协调发展，强调产业作为城市的肌理，在城镇化过程中强调以人为本，实现政治经济、生态、人口、文化、空间的多向融合，使其具备作为一个新的城市中心所必需的各种条件。

因此，作为产业地产，不应该仅放眼于发展孤立的园区，而应该在推动园区面积扩大的同时，推动园区向科技新城转化，将社会管理、商务休闲、金融服务等等多种城市职能植入其中，使科技新城成为独立的新兴城市存在形态。

考察发达国家产业地产的发展历程，也印证了这一趋势。比较典型的如美国波士顿—华盛顿区域，最初各个城市都有自身孤立的产业园区，随着园区内经济发展，要素流动加速，交易市场突破了园区边界。在共同市场的基础上，各种生产要素在城市群中流动，形成了整体效应巨大的城市群，突破了产业园区地理限制。

第二篇：着力增强创新驱动力

着力增强创新驱动力

当前南阳市经济发展面临挑战，既要发展，又要惠民，迫切需要增强经济发展的内生动力和活力。那么，新的发展动力究竟在哪里？市委经济工作会议给出了明确答案：实施创新驱动发展战略。要调整增长方式，从根本上解决发展不协调、不平衡、不可持续的问题，必须抓住机遇，加快建设创新、创业、人才和信息化高地，着力增强创新驱动力。

实施创新驱动，要强化科技创新。科技创新是经济社会发展的主要驱动力。近年来南阳市以创新带动为抓手，以创新型城市建设为主线，着力抓好优势领域核心技术研发，大力发展高新技术产业，涌现出基础较好的三大战略新兴产业和一批创新能力较强的创新型企业。但总起来说我们的自主创新能力还不强，是短腿、是瓶颈。强化科技创新，最重要的是要大幅提高自主创新能力，要以企业为创新主体，实施企业创新能力培育、科技开发等工程，加大政策支持力度，加强公共研发、成果转化等创新平台建设，引导创新要素向企业集聚，不断激发企业创新创造活力。

实施创新驱动，要激活创业主体。要建立完善有利于企业家发展的良性机制，使企业家成长有平台、队伍有梯次、创业有政策、政治有地位；要充分发挥企业家的才能，要完善落实激励创业的各项优惠政策，鼓励引导大中专毕业生、退伍军人、下岗职工、返乡农民工等自主创业；要贯彻落实国家促进民营经济发展的政策措施，拓宽社会资本进入领域，着力培育扶持50家“小强人”企业，支持小微企业发展壮大。

实施创新驱动，要坚持人才为本。人才是创新驱动的核心要素。发挥人才在创新驱动中的核心作用，需要大力培育创新文化，建立科学的识才选才机制，需要营造拴心留人的环境，需要提高人才资本的运作能力。要持续实施人才强市战略，畅通人才引进“绿色通道”，舍得开出优惠条件，投入相当资本，创造良好环境，把领军人才、拔尖人才吸引到南阳来创业，把先进技术、专利成果招引到南阳来转化；要创新大中专院校、科研院所的人才培养机制，继续实施全民技能振兴工程，培训各类人才；要创新人才评价机制，加大奖励力度，做好服务保障，逐步实现从就业引才到创业聚才的转变。

实施创新驱动，要强化信息支撑。信息化在优化资源配置、调整产业结构、创新发展模式、重塑竞争格局中的引领支撑作用日益凸显。要加快发展电子信息制造业和信息服务业，积极推广物联网、云计算等新一代信息技术；选择先进制造业、新兴高技术产业、传统优势产业等重点行业和领域，开展信息化和工业化融合试点示范工作；以产业集聚区和骨干企业为载体，创建一批信息化与工业化深度融合的示范园区和示范企业；完善信息基础设施，深化电子政务、电子商务及信息网络技术在经济社会领域的全方位应用；加快智慧城市建设，借助城乡一体化，推进信息化进程，让城乡居民都享受到更新的数字生活。

方向已经明确，事业任重道远。让我们迅速行动起来，锐意进取，扎实工作，实施好创新驱动发展战略，着力增强创新驱动力，战胜各种挑战，把南阳市经济发展提高到一个新的水平。

第三篇：北科建：产业园开发与运营是新型城镇化的重要支撑力量

北科建：产业园开发与运营是新型城镇化的重要支撑力量

作为中关村软件园、中关村生命科学园等知名项目的缔造者，北京科技园建设集团(简称北科建)科技地产的理念和模式早已为业内所熟悉。随着新型城镇化的到来，北科建的商业模式和战略也发生重大的变化。

在以往的政府园区投资职能过程中，北科建着重于园区的策划、产业定位、土地开发、产业招商以及企业孵化等方面。“在新型城镇化下，大家都在探索城镇化实施的路径，”北科建集团总经理郭莹辉说：“产业园区的开发与运营是新型城镇化的一种重要支撑力量。”

北科建集团正在以产城融合的科技地产模式，按照智慧产业新城的架构在全国多地布局。在国家新型城镇化加速推动和智慧城市迅速发展的背景下，北科建集团按照科技地产产城融合的理念，正在构建科技新城的升级产品—智慧产业新城，将产业功能与城市功能进行融合和完善，助推新型城镇化建设。

目前，北科建集团已经与IBM签署了合作协议。一方面，在北科建现有的科技地产项目的后续开发中，将增加智慧园区的相关功能；另一方面，北科建与IB M将共同策划和开发北科建新获取的智慧产业新城项目；同时，IBM将发挥资源优势、技术优势和管理优势，为北科建集团推荐的入园企业提供创业辅导、技术辅导、企业融资和企业高管到IBM总部实训等服务，以帮助入园企业快速成长。

郭莹辉表示：“国家的科技园区已经发生了大的逆转，从原来的产业园区逐步向产业新城升级。我们提出的智慧产业新城拥有非常大的空间，而且产业也不是某一特定的高新技术产业，我们内部把它的特征定义为多元产业集聚融合。”

郭莹辉用三句话来概括园区升级的核心理念：多元产业聚集融合、公共资源均衡配置、社会管理智能高效。相比科技园区和科技新城，智慧产业新城规模将更大，不再是单一产业聚集功能，而是多元产业聚集融合、共同发展，并配备相应的教育、医疗等城市配套功能，为入驻企业提供给更加完善的生活性服务和生产性服务，加速企业发展，降低创新成本；同时在园区管理方面，更多从城市的角度出发，通过智慧城市的手段，实现园区管理水平和服务质量提升。

第四篇：农业局创新驱动力工作情况汇报

农业局创新驱动力工作情况汇报

X区农业农村面积和比重都很小，一个乡镇，两个涉农办事处辖XX个行政村XX个村民小组，农村人口X.XX万户X.XX万人，农村劳动力X.X万人。农村现有耕地面积X.X万亩，湖泊水域面积X.X万亩，现有日光温室XXXX栋。农业总产值达XXXXX万元，同比增长X.X%，农业增加值XXXX万元，农民人均可支配收入达XXXX元，增加XXX元，同比增长X.X%，新增农产品加工业产值达XXXX万元，同比增长X.X%，高标准农田建设比重达XX%。

一、创新驱动力情况

落实农业科技创新

X.瓜菜产业：推广蔬菜设施标准化建造、卷帘机保温被、水肥一体化及秸秆生物反应堆技术等节本增效技术，推广广东菜心、苦菊、上海青小白菜、日本芥蓝、香水芥蓝、油麦菜、广东生菜、粉彩XXXX、博宁X号、美粉XXX、美粉XXX、金山XXX、金山XXX、丰产XXX、枸杞番茄、德尔XXX、甜优X号等优新品种。投资XXXX万元在兴民村建设露地蔬菜基地XXXX亩，投资XXX万元扩建八XX设施蔬菜生产基地XX亩，投资XXX万元在枣香村永久性蔬菜基地扩建温室XX亩XX栋，在城区周边建设优质特色露地蔬菜XXXX亩。全年种植蔬菜XXXX亩，较上年增加XXXX亩，上半年瓜菜产量达到XXXX万公斤，同比增长XX.X%，产值XXXX万元。

X.水产业：以X水产核心示范区建设为抓手，扩大南美白对虾、罗非鱼、斑点叉尾鮰、鲟鱼、台湾泥鳅、黄河甲鱼等名特优品种生产规模。配套渔业机械，安装水质监测设备XX套。完成XXXXX平米生产车间建设并投入使用，建成自治区级苗种繁育中心X个。完善园区基础设施，新建和改造标准化鱼塘XXXX亩，完成X.XX公里生产路、X.X公里灌水渠系建设，泰嘉渔业、富会荣等合作社建设集约化高效养殖设施XXXX平方米，整合养殖户成立X区水产合作社联合社，有力促进水产业发展。目前，共有水产养殖企业及合作社XX家。水产养殖面积X万亩，精养池塘面积X.XX万亩。水产养殖产量达XXX吨，同比增加X%，产值达XXXX万元。

助力农业模式创新

通过项目资金的整合，积极落实各项政策，采取有效措施，加强农业科技项目建设，以科技助推农业发展。与宁大、农科院、自治区农技系统的农业专家和技术人员开展技术攻关和合作，从发改、科技、农发、农业等方面争取项目和资金，解决制约X区现代农业发展的关键问题和制约因素，XXXX年开展XX个项目，重点在设施农业、适水产业等方面开展工作。其次是利用专家优势，进行技术引进、申报、评审等 方面的合作或协作。加大科技投入，提升特色产业发展质量，XXXX年投入近XXXX万元用于生态水产、设施农业、特色养殖等方面的农业科技创新和基础设施建设，推动发展特色优势农业产业。

推进农业体制创新

X.鼓励土地流转与资源优化配置，适度规模化、机械化是现代农业的基本特征，是实现农业标准化后商品化生产的基础，在农机改革大潮中，推进土地改革是实现农业增效的一条有效途径，实现“公司+基地+农户”的三大经营模式，努力盘活土地资源，实现土地适度规模有序流转是农业工作的一个创新。

X.按照我区农业现状，实行以农户为主体的“大基地，小业主”的经营模式，农民既是参与者又是受益者，充分尊重农民意愿，创新农户参与现代化农业的经营模式，积极探索“六统一分”的运行模式，把分散的农户组织起来，进行标准化生产，实现规模化经营。大力培育专业合作社，实现农超对接，发展农业保险，降低种粮风险和成本，提高农业经济效益。

X.进一步加大强农惠农力度，找准强农惠农政策切入点，提高资金投入效应，找准制约农业发展的瓶颈所在，对于制度性瓶颈，通过创新改革消除壁垒，对于硬件瓶颈，通过农业发展项目集中投入，加强完善与改进，我区属于城郊 型农业，要彻底走观光旅游农业要下大力气，通过适合的政策，把准脉、用对药，有科学针对性的加大改革创新力度，发挥强农惠农政策，创新发展X区休闲观光旅游农业。农业的发展需绿色、无公害、关键技术要跟得上，创新农业发展的科技推广要跟的上，才能提高农业创新的科技含量

农业新业态发展

整合资源，着力打造贺兰山东麓特色休闲观光农业产业带，不断推动一二三产业融合发展。成功举办X区第一届采摘节，占地XXXX亩的银杏园、XXXX亩的体验式葡萄酒庄贺东庄园、占地XXX亩的龙泉山庄等休闲农业合作社及企业有序发展，截止目前，规模以上休闲观光农业经营户发展到XX家，直接从业人员XXX人，年接待游客X.X万人，辐射带动XXXX户XXXX多劳动力就业，年营业收入占农业总产值XX.X%，带动相关产业增收XXXX多万元。

二、存在的问题

资金缺乏：财政支农资金投入量难以新农村建设快速发展的需求，分配结构不合理，对生产性投入低而对非生产性投入高。受地方财力限制，市配套资金少，农业项目配套资金难以落实。星海镇枣香村台田温室建设资金缺口较大，建设规模小。计划两年完成XXX栋温室建设任务，每年只能建设XX-XX栋，进度缓慢。期间基础设施跟进慢、标准低。水产园区基础设施不完善，与国家级水产园标准要求存在差 距。农村改革相关配套措施跟进慢，地方支农资金投入较小。

农业创新增后劲不足：由于城市化进程进一步加快，农村经济重心向二三产业转移，市场竞争力不强。农业发展空间逐步减小，星海镇有X个村属于城市规划区范围内，长胜街道办XX%农业用地属于工业预留用地，无法进行流转。农业科技创新能力较弱、精深加工水平较低。农产品加工业和休闲农业起步晚，发展潜力有待进一步挖掘。产业规模不大、资源利用率不高、综合生产能力不强。

第五篇：大数据,数据库创新的驱动力

大数据，数据库创新的驱动力

计算机科学与技术的发展使得大规模信息处理基础设施产生重要改变。在过去的30年中，经典的数据库管理系统（DBMS）在处理大规模数据方面与时俱进，在企业数据处理等方面得到广泛应用。数据库研究和技术进展主要集中在数据建模、描述性查询语言、事务处理和数据库可靠性等。在这个过程中，相关的数据仓库和数据挖掘分析技术也成为一个热点研究方向；人们认识到数据处理过程中的信息可以被有效整理和分析来支持以数据为中心的决策支持。

数据库管理系统在目前的互联网时代继续占据了重要地位。在一个典型的互联网服务系统架构中，数据库管理系统和Web服务器及应用服务共同作用，为互联网用户提供各类信息和服务。在这个系统架构中，人们期望系统能支持无限次和高速的互联网用户访问，这个时候数据库层由于在硬件可扩展性上面的不足可能成为系统性能瓶颈。这个挑战我们称为大数据问题（big data problem）。大数据系统期望能对大规模异构复杂数据建模，进行实时分析；传统的商用数据库系统很难提供良好的解决方案。另一个大数据相关的挑战是服务器端数据中心的数据维护及安全隐私问题。近年来云计算技术已经成为大数据中心的一种可靠解决方案，Google, Yahoo and Microsoft等公司也纷纷开发自己的云计算系统。尽管云计算在互联网应用中已经体现出很多优越性，其在系统成熟性、可用性等方面还有很大提高空间。

显而易见，大数据领域的大规模数据管理和复杂数据分析已经成为新的研究前沿。目前的各类大数据应用正是大数据研究的驱动力，比如社会网络、移动计算、科学应用等等。这些应用产生的大数据往往具有海量、时序动态性、多样等特性，给数据库领域的各项技术带来巨大挑战，涵盖包括数据获取、组织管理、分析处理和应用呈现等整个数据管理生命周期。针对数据管理和分析不同系统应用，各类大数据处理技术在也不断发展。MapReduce作为一种分布式的数据处理框架由于其灵活性、可扩展性、高效和容错等特性其近年来得到了广泛应用。此外，也有多类其他分布式数据处理系统用来解决MapReduce不擅长的问题，比如交互式分析、图计算和分析、实时和流处理、通用数据处理等等。大数据不但给数据库研究领域，同时也给体系结构、存储系统、系统软件和软件工程等计算机多个学科带来了很多机会和挑战。大数据正是目前很多计算机科学问题的根本，并驱动众多新科技的发展。