第一篇：我心目中的智能化、数字化工厂
我心目中的智能化、数字化工厂随着时代和科技的不断发展，我们切实感受到了日新月异的变化，智能化和数字化的高速发展让时间和空间都大为缩短，降低了信息沟通的成本，让我们生活和工作效率大幅提升，当然，我们的企业也在默默的进行着智能化和数字化改造，让企业进入了高速发展的时期。
在我心目中，智能化和数字化代表了少人高效，少人的概念毋庸置疑，重体力劳动全部机械自动化，人员旨在管理好机械自动化设备，以铸造为例：熔炼工序实现内部转料自动化，浇包可以在设定的轨道上自由运转，实现各大炉的自由转运，到达指定的位置实现人工除气精炼，叉车将合格的铝液加入到低压机中，另外各大熔化炉实现自动加料。低压机实现放过滤网、开合模，保温炉扒渣等实现自动化。而数字化的概念则也是在各类统计工作中减少人员操作实现少人，提高工作效率，以铸造为例：进入到熔炼区域：立刻映入眼帘的是现场各大炉的料存、铝液温度、铝液成分等信息，立刻对现场熔炼环节供料的状态有一个大致了解，尤其是熔化炉（铝屑炉、塔式炉），要有当天分时段的熔化量的情况，以期对设备运行状况大致了解，及时发现问题，以便解决。低压机区域需要了解各低压机的生产实际状况，理论产量、实际产量、废品率、料存等信息大致了解，以期在现场对生产做出正确的决策。模具方面需要将各套模具的维修状态数字化，模具燃气炉的运行状况（包括炉内模具型号，进入炉内时间，炉
内实际温度等，维修方面，每日实时维修设备的状况，检修机台情况，当天故障设备（包括已修复和未修复），后台实现各机台故障信息的汇总，包括故障类型、故障发生时间、各设备维修时间等的汇总，对设备管理人员提供设备运行信息，做出正确的设备管理决策。
综上所述，实现智能化、数字化的最终目的就是实现少人高效，实现操作标准化，管理标准化，以期达到更高效的生产。
第二篇：数字化工厂简介
数字化工厂
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数字化制造技术作为先进制造技术的重要发展方向,已经成为国内外先进制造技术研究的热点,数字化工厂是数字化制造中关键环节之一,数字化工厂技术最主要的是解决产品设计和产品制造之间的鸿沟,降低设计到生产制造之间的不确定性,提高系统的成功率和可靠性,缩短从设计到生产的转化时间.根据在范围、阶段、视角上的关注点存在差异，对于数字化工厂也有不同提法。基于三维模型的数字化协同研制，基于虚拟仿真技术的数字化模拟工厂和基于制造过程管控与优化的数字化车间是比较典型的三类提法。
基于三维模型的数字化协同研制：由于航空航天领域在产品设计、材料成本、成型技术和制造精度方面具有相对更苛刻的要求，所以其在加工和装配制造工艺上整体领先于其他行业，这为基于三维模型的数字化协同研制奠定了基础。
当前，世界先进的飞机制造商已逐步利用数字化技术实现了飞机的“无纸化”设计和生产，美国波音公司在波音777和洛克希德·马丁公司在F35的研制过程中，基于三维模型的数字化协同研制和虚拟制造技术，缩短了2/3的研制周期，降低研制成本50%。数字化产品的数据从研制工作的上游畅通地向下游传递，还有助于大幅减少飞机装配所需的标准工装和生产工装。
数字化工厂技术技术已在航空航天、汽车、造船以及电子等行业得到了较为广泛的应用，特别是在复杂产品制造企业取得了良好的效益，据统计，采用数字化工厂技术后，企业能够减少30%产品上市时间；减少65%的设计修改；减少40%的生产工艺规划时间；提高15%生产产能；降低13%生产费用。
在我国，面对传统产业转型升级、工业与信息化融合的战略发展要求，大力开展对于数字化车间技术系统的研究、开发与应用，有利于推动实现制造过程的自动化和智能化，并可望有效带动整体智能装备水平的提升。
现在数字化工厂技术技术成功的运用于航空航天、汽车、造船这些大的领域，如何将其推广到小的领域，被更多的公司使用，也是我们需要考虑的。
第三篇：数字工厂专题：数字化工厂 路还有多远（范文）
数字工厂专题：数字化工厂 路还有多远？
本文选自摘取航空制造网
随着全球化竞争的加剧，产品的更新换代和设计制造周期缩短以及客户化定制生产方式的形成，给制造企业带来越来越大的竞争压力。
(1)产品越来越复杂，不但零件的形状，而且产品中包含的零件个数非常多、零件之间的装配关系复杂。在设计时的微小错误，就可能造成产品开发的失败，或是不能按期交货。另一方面可能由于使用前没有发现的微小缺陷，造成重大事故。
(2)生产设备和制造系统日益趋向复杂和昂贵，生产制造系统的布局和配置是否适应所制造的产品，是否是优化的布局和配置?这些问题的解决，使制造商能够在科学的指导下进行投资，以小风险获取大的收益。
(3)一般的制造系统是非线性离散化的系统，生产制造系统的鲁棒性如何?在某些意外发生的情况下，制造系统是否能够满足生产需求?
(4)专业人员在设备的安装、使用和维修中仅仅依靠产品图纸文档，使工作效率低下，而且对人员的专业技能要求很高。
以上这些问题的日益凸显也促使数字化工厂概念的产生。数字化工厂是现代工业化与信息化融合的应用体现，也是实现智能化制造的必经之路。数字化工厂借助于信息化和数字化技术，通过集成、仿真、分析、控制等手段，是可为制造工厂的生产全过程提供全面管控的一种整体解决方案。早在2000年前后，上汽、海尔、华为和成飞等制造企业均已开始着手建立自己的数字化工厂。近年来，随着国际竞争的不断加剧和我国制造业劳动力成本的不断上升，对设备效率、制造成本、产品质量等环节的要求不断提高，离散制造业中以汽车、工程机械、航空航天、造船为代表的大型企业已越来越重视数字化工厂的建设。
数字化工厂技术已成为国内外研究的一个热点，这个概念处在逐渐被接受的阶段，而虚拟制造技术可以说是数字化工厂技术的前身和基础。目前基于虚拟制造技术的研究很多，如美国国家标准及技术局(NIST)制造工程实验室(www.xiexiebang.com.purdue.edu)、日本大坂大学机械工程系制造工程及系统研究室、清华大学 CIMS 工程研究中心虚拟制造研究室、上海交通大学 CIM 研究所和同济大学 CIMS 研究中心都开展了数字化工厂相关技术的研究。美国 Tecnomatix 技术公司和美国 Delmia 公司等长期致力于虚拟制造的研究，开发出满足虚拟制造要求的数字化工厂软件，这些公司都是经过重新重组将许多小的专业软件公司组合起来，形成数字化工厂的成套系列软件。如工厂及生产线规划仿真、工艺规划、质量控制和生产工具等软件模块，可以满足不同需求的用户。目前数字化工厂技术在汽车、航空航天、能源、制药、重型设备、电子和家用电器、机器人等行 业得到了广泛应用并创造了可观效益，一大批著名企业和部门，如BMW、Ford、Honda、波音公司、欧 洲航天局、ABB、Robotics。上海大众采用数字化工厂软件成功进行了发动机生产线的设计并优化，一汽大众成功完成了其车身解决方案。
以下特别从制造管理的层次和从设计到制造的过程2个维度来看看数字化工厂涉及的业务范围以及发展的状况。
基于三维模型的数字化协同研制
在设计部分，三维CAD系统的应用已相当普及。1997年，美国机械工程师协会ASME就开始了全三维设计相关标准的研究制定工作，并于2003年颁布了“Y14.41(Digital Product Definition Data Practices)”标准，把三维模型和尺寸公差及制造要求统一在一个模型中表达。在生产部分，各类数控设备在加工精度和智能控制水平上近年来都得到飞速发展。基于三维模型的单一数据源和数控设备的广泛应用使得从设计端到制造端的一体化成为可能。
基于三维模型的数字化协同研制应用的尝试始于航空航天制造领域。由于在产品设计、材料成本、成型技术和制造精度方面具有相对更苛刻的要求，航空航天领域在加工和装配制造工艺上整体领先于其他行业，这为基于三维模型的数字化协同研制奠定了基础。
当前，世界先进的飞机制造商已逐步利用数字化技术实现了飞机的“无纸化”设计和生产，美国波音公司在波音777和洛克希德·马丁公司在F35的研制过程中，基于三维模型的数字化协同研制和虚拟制造技术，缩短了2/3的研制周期，降低研制成本50%。波音公司在研制X-32飞机时也是如此，借助于统一模型，辅助装配系统能把装配顺序和装配好的部件状态投射到正在装配部件的上方，让工人方便直观地进行装配工作，无需再细读图纸和翻阅工艺文件，使装配周期缩短50%，成本降低30%~40%。在飞机总装线上，在机身与机身还是机翼与机身都实现了高度自动化的校准和对接，波音和空客两大航空制造公司生产的波音737/787、A320/A380系列飞机无一例外地采用全数字化样机进行协调和辅助装配，如空客A380采用4台Leica激光跟踪仪可完成数字化装配。数字化产品的数据从研制工作的上游畅通地向下游传递，还有助于大幅减少飞机装配所需的标准工装和生产工装。借助于飞机的数字化模型，法国达索公司在装配小型公务机Falcon时，其传统的工装已减到零，对降低新机研制成本，缩短研制周期起到了难以估量的作用。该技术还能够大幅度提高产品的装配质量，如波音747机翼装配精度由原来的10.16mm提高到0.25mm。
在国内，中航工业第一飞机设计研究院2000年在“飞豹”飞机研制中已全面采用了数字化设计、制造和管理技术。航天科技211厂通过普及基于单一数据源的三维模型，制定了“三维到工艺”、“三维到现场”、“三维到设备”的步骤发展策略，重点解决了基于三维模型的设计工艺协同工作模式和三维设计文件的信息传递、生产现场无纸化和航天产品的加工、装配、检测等装备的数控化问题。新支线飞机ARJ21的研制100%采用三维数字化定义、数字化预装配和数字化样机。上海商飞公司利用数字化设计、分析、仿真等技术手段，实现了设计、零件制造以及装配一次成功。上述应用目前已开始推广至工程机械、造船等其他领域。
基于虚拟仿真技术的数字化模拟工厂
数字化模拟工厂是数字化工厂技术在制造规划层的一个独特视角。基于虚拟仿真技术的数字化模拟工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，采用虚拟仿真技术对制造环节从工厂规划、建设到运行等不同环节进行模拟、分析、评估、验证和优化，指导工厂的规划和现场改善。
由于仿真技术可以处理利用数学模型无法处理的复杂系统，能够准确地描述现实情况，确定影响系统行为的关键因素，因此该技术在生产系统规划、设计和验证阶段有着重要的作用。正因为如此，数字化模拟工厂在现代制造企业中得到了广泛的应用，典型应用包括：
(1)加工仿真，如加工路径规划和验证、工艺规划分析、切削余量验证等。
(2)装配仿真，如人因工程校核、装配节拍设计、空间干涉验证、装配过程运动学分析等。
(3)物流仿真，如物流效率分析、物流设施容量、生产区物流路径规划等。
(4)工厂布局仿真，如新建厂房规划、生产线规划、仓储物流设施规划和分析等。
通过基于仿真模型的“预演”，可以及早发现设计中的问题，减少建造过程中设计方案的更改。韩国三星重工利用DELMIA软件建立了完整的数字化造船系统，建立了虚拟船厂，可在虚拟环境下模拟整个造船过程。这套系统预计每年为企业减少730万美元的开支。通过模拟仿真技术能够迅速发现在持续运行的过程中出现的问题，而如果想要在现实的系统中发现这些问题，需要长期测试，花费高昂的成本。南车青岛四方机车采用虚拟仿真技术对高速列车生产环境进行了建模，并实现了建模装配仿真及物流仿真，减少了因零件返工配送不足造成的停工现象，减少了因工艺欠佳导致的装配干涉产品返工的问题。三一重工开发了OSG技术的三维工厂布局规划平台(VR Layout)[10]，在集团内部首次应用于其宁乡产业园的工厂布局规划，缩短了工厂建设周期，并节省了因设计缺陷产生的成本。2011年，国内各工程设计院已逐步开始采用数字化工程设计及规划技术来辅助规划和建设新工厂，降低工程设计与规划风险。
在仿真工具方面，工厂仿真领域的相关技术基本被国外产品垄断，如达索公司的Delmia/Simulia、Siemens公司的Technomatix和PTC公司的Ployplan等。这些产品的特点在于与其同公司CAD/PLM系列产品的紧密集成。用于制造领域的仿真软件还有很多，如用于装配仿真的EM Assembly、DMU，用于公差分析的3DCS、eM-TolMate等，用于车间物流仿真的Plant Simulation、Quest、Flexsim、Witness、Automod等。目前相关产品都在向三维模型方向发展，使得这些仿真工具展现方式更加灵活，分析功能更加强大。
基于制造过程管控与优化的数字化车间
在制造企业，车间是将设计意图转化为产品的关键环节。车间制造过程的数字化涵盖了生产领域中车间、生产线、单元等不同层次上设备、过程的自动化、数字化和智能化。其发展趋势也分别体现在底层制造装备智能化、中间层的制造过程优化和顶层的制造绩效可视化3个层次。
在底层制造装备方面，数字化工厂主要解决制造能力自治的问题。设备制造商不仅持续在提升设备本身高速、高精、高可靠等性能方面不断取得进展，同时也越来越重视设备的感知、分析、决策、控制功能，比如各种自适应加工控制、智能化加工编程、自动化加工检测和实时化状态监控及自诊断/自恢复系统等技术在生产线工作中心及车间加工单元中得到普遍运用。如日本Moriseiki的最新机床产品上安装的操作系统MAPPS，该系统内置了森精机的操作编程维修软件，具有很高的开放性，具有对话式编程，三维切削模拟和维修指导画面，提供远程监控功能方便维修服务，并且可以直接进行切削仿真。制造装备的另一个趋势是把机床设备和相关辅助装置(如机械手)进行集成，共同构成柔性加工系统或柔性制造单元。也有不少厂商支持将多台数控机床连成生产线，既可一人多机操纵，又可进行网络化管理。上文提到的MAPPS系统就可以通过使用CAPS-NET网络软件建立基于以太网的网络，从而可以对作业状况和生产计划进行一元化管理。MAZAK公司在单机的智能化、网络化基础上，开发了智能生产中心(CPC)管理软件，一套软件便可管理多达250台的数控机床，使得生产的过程控制由车间级细化到每台数控机床，为客户的工厂实施数字化制造提供了前提。
在制造过程管理层次，随着精细化生产的需求越来越突出，近年来MES/MOM逐渐被制造企业所接受。MES/MOM可分为车间生产计划与管理和现场制造采集与控制两部分。车间生产计划与管理主要完成车间作业计划的编排、平衡、分派，同时涉及到相关制造资源的分配和准备。国内外已有较多提供MES/MOM解决方案的产品提供商，如艾普工华在离散制造业特别是汽车及零部件、工程机械、航空等行业，Camstar在太阳能、电子行业，宝信在钢铁行业，石化盈科在石油化工行业，西门子在制药、烟草行业等，这些产品依托自身对制造业务的深刻理解，已确立了在这些行业的领先地位。Rockwell、Wonderware和GE依托在自动化领域的优势，也已逐步向MES延伸。目前各厂商在研发高性能高可靠的系统平台和模块化产品方面投入巨大，上述平台和产品提升了快速搭建MES/MOM解决方案的能力。
现场制造数据采集的一个明显趋势是以RFID、无线传感网络等技术为核心的物联网技术的应用。物联网技术被认为是信息技术领域革命性的新技术，借其可实现对于制造过程全流程的“泛在感知”，特别能够是利用RFID无缝、不间断地获取和准确、可靠地发送实时信息流。汽车行业，比如自主品牌的江淮汽车，在2006年前后就开始应用RFID技术对生产环节的在制品进行跟踪。航空航天企业由于通常不允许在零部件上附加标识，因此通常采用以激光标刻为代表的二维码技术来实现WIP和关键零部件跟踪。在更细分的领域，RFID技术在刀具、设备管理方面也有成功应用，主流技术是利用刀柄上的预留空槽置入RFID标签，同时通过与机床刀库和对刀仪的集成对刀具使用、维护等进行全面管理。如Balluff的Fanuc miLink Tool ID系统就可以方便地连接Fanuc控制器控制的 CNC机床，自动进入CNC取得刀具跟踪信息。值得一提的是，随着基于泛在信息的智能制造系统进一步发展，装备本身的智能化水平也得到了提升，这使得MES/MOM执行管理系统不再被动地获取制造数据，而是能够主动感知用户场景的变化并进行提供实时反馈。
随着MES/MOM等软件的应用推广，制造企业已逐步获得了大量制造数据。如何充分利用这些实时和历史生产数据，通过制造绩效可视化提高对异常状况的预知、响应和判断能力，也是近期发展趋势之一。
对于历史数据，主要解决的问题是如何从中找出改善未来制造业务的依据，特别是从质量趋势、物流瓶颈、计划执行情况、设备运行历史等数据中发现可能影响未来生产过程的规律。这方面的技术基础是商业智能分析，在ERP系统中已经比较成熟，典型的代表是SAP的BO。由于MES/MOM实时性更强并且事务更频繁，需要更针对性的进行设计，目前这方面的成熟解决方案尚不多，多数仍以基于通用分析软件进行定制为主。典型的通用分析软件有Microstrategy、Information Builder、Tableau等。Gartner近年来每年都会针对支持通用业务的分析软件产品发布被称作“魔力四象限(Magic Quadrants)”的调研报告，对这些软件在集成、展现和分析方面的能力做综合评估。另一方面，目前的计算技术和存储技术对基于大数据的分析提供了强大的支撑，未来还会出现更丰富更专业的制造智能分析产品。
据不完全统计，采用数字化工厂技术后，企业能够减少30%产品上市时间;减少65%的设计修改;减少40%的生产工艺规划时间;提高15%生产产能;降低13%生产费用。数字化工厂的未来已不是梦，分层次化的普及，也必将数字化工厂技术的应用推广到我们生活的每个角落。****《e制造》杂志官方微信 欢迎关注*****喜欢本文就分享给小伙伴们吧◎点屏幕右上角按钮，【分享到朋友圈】◎点通讯录右上角图标，【查找公众号】搜索公众账号：《e制造》杂志◎或点通讯录右上角图标，【搜号码】输入：e-zhizao 或 扫描二维码
第四篇：我心目中的廉洁
我心目中的廉洁
廉洁是什么？”爷爷说：“廉洁是高尚的品德”；妈妈说：“廉洁像荷花那样出淤泥而不染，濯清涟而不妖”；老师说：“廉洁是贪欲的反义词”。“廉洁”这个词在孩子心中似乎并没有很大的感触。
偶然有一次看到过这样一幅照片：一位佝偻着身躯、满脸皱纹的老奶奶坐在人行道的大树下摆着地摊卖东西。老人满目沧桑，坐在摊位后面，背靠着大树。摊位前是一个放钱的盆。她卖的东西很简单，就是针线等小东西，有人要买的话就放点钱在里面。看到一个这么的年纪的老人坐在路边，一般人都会心生怜悯给老人点钱，然而老人不愿无故受人恩惠，会叫给钱的人从摊位上拿点什么。老人经历了世事的沧桑，行动不便，但一样靠着自己的双手来养活自己。虽然收入甚微，但是老人赢得了大家的尊敬，人们尊重的是她的自尊与自守。守得住清贫，对得住良心，这是两句多么简单的话。然而，对于有些国家工作人员来说实践起来就是那么的困难。和摆摊的老奶奶相比，这些人年富力强，收入稳定，却在安逸的环境中丧失了自尊与自守，放弃了清正廉洁的坚守，成为金钱的奴隶的人真是自惭形秽。从老奶奶身上我看到廉洁是自尊、是自守、是一种高尚的品德！
有人说，廉洁是一棵松，在万木凋零冬日，她依然挺拔翠绿。
有人说，廉洁是一朵云，无论是凝成水结成冰，她依然净洁晶莹。也有人说，廉洁是苦藤上结出的甜果，别人看起来很甜，但她却心里很苦。
我说，廉洁是一种官德，是一种美德，更是一种境界；她使人威严，更使人崇高。她能使不正之风却步，腐败分子丧胆；她无私无畏，无坚不摧；她高风亮节，一身正气。
让我们从小事做起，从身边做起！不以善小而不为，不以恶小而为之；多一次拾金不昧，少一次偷拐抢骗，多一次路不拾遗，少一次贪赃枉法；修身，多一份处事的坦然，少一份无谓的执着，多一份真诚的微笑，少一份待人的无礼。我相信，持之以恒地坚持下去，清正廉洁的品质就会在我们的心中扎根，我们就会成为一个清正廉洁的人！让我们一起做一名真正的廉洁小卫士吧！
第五篇：我心目中的科学家
我心目中的科学家
科学家，指专门从事科学研究、并以此为生的人士。成为一名科学家是我从小的梦想，但当时只是觉得好玩，想着可以发明好多好玩的或者非常厉害的东西。随着年龄的增长我渐渐明白，能成为一名科学家是多么神圣的事。科学家可以为了科学上的一点点进步倾其所有，甚至包括生命。
在我所佩服的科学家中，钱学森是个很好的榜样。钱学森在20世纪40年代就已经成为航空航天领域内最为杰出的代表人物之一，成为二十世纪众多学科领域的科学群星中极少数的巨星之一；钱学森也是为新中国的成长做出无可估量贡献的老一辈科学家团体之中，影响最大、功勋最为卓著的杰出代表人物，是新中国爱国留学归国人员中最具代表性的国家建设者，是新中国历史上伟大的人民科学家。
爱国，是钱学森的标签。钱学森于1911年出生于上海，1929年考入铁道部交通大学上海学校机械工程学院铁道工程系，1935年9月进入美国麻省理工学院航空系学习，后转入加州理工学院航空系学习，并在那里结识了他一生最重要的导师——冯·卡门。他与导师共同完成高速空气动力学问题研究课题和建立“卡门-钱学森”公式，在二十八岁时就成为世界知名的空气动力学家。也正因为他的优秀，才造成了他日后归国的困难。19949年当中华人民共和国宣告诞生的消息传到美国后，钱学森和夫人蒋英便商量着早日赶回祖国，为自己的国家效力。然而却遭到了美国有关部门的重重阻挠，最后经过中国政府的不懈努力，才得以在六年之后回国。美国海军次长丹金贝尔曾懊恼地说：无论在哪里，钱学森都值五个师，宁可枪毙了也不能让他回国。而毛泽东则评价说：美国人把钱学森当成5个师，在我看来，对我们说来钱学森比5个师的力量大多啦。作为一个炎黄子孙，在国家最需要的时候，他没有向美国的威逼利诱屈服，他坚定地回到了祖国的怀抱，撑起了祖国建设的大梁。他的精神值得我们学习，也让当今社会那些吃祖国的饭长大，却为别国效力的所谓科研者汗颜。
奉献，是钱学森的骄傲。归国之后，钱学森立刻投入祖国的科研工作中。从成功地指导设计了我国第一枚液体探空导弹的发射，到我国第一个人造地球卫星的研制成功；从组织领导了运载火箭和洲际导弹研制工作，到我国第一艘动力核潜艇的设计制造，以及我国第一颗返回式卫星的成功发射，他始终站在新中国科技事业的最前沿，突破无数科研难题，为新中国的航天事业做出了许多具有里程碑式的意义的贡献。其实，钱学森的一生并不只是为新中国奉献，也是在为全世界奉献，《工程控制论》、《物理力学讲义》、《星际航行概论》、《论系统工程》、《关于思维科学》、《论地理科学》、《科学的艺术与艺术的科学》、《论人体科学与现代科技》、《创建系统学》、《论宏观建筑与微观建筑》、《钱学森论火箭导弹和航空航天》等一部部巨著，都是科学宝库中的一部分。
淡泊名利，是钱学森的写照。早在上世纪50年代，他就慷慨献出《工程控制论》一书的万元稿酬，资助贫困学生；80年代，他又将《论系统工程》中自己的那份稿酬捐出，用作研究经费。晚年，他先后获得两笔100万港元的科学奖金，也悉数捐出，情系祖国西部，用于沙漠治理。面对国防部第五研究院院长、第七机械工业部副部长、国防科委副主任、全国政协副主席、中国科协主席等实权官衔，他没有向谁伸手，而是主动放手。即便美国曾多次邀请钱学森访美，授予他美国科学院院士、美国工程院院士称号，但仍被他拒之门外，抛在脑后。他说：“如果中国人民说我钱学森为国家、民族做了点事，那就是最高的奖赏。我不稀罕外国荣誉。”他曾说：“我姓钱，但我不爱钱。”他曾说“我是一名科技人员，不管是什么大官，那些大官的待遇我一样不要。”他曾为自己定下了“不题词，不给人写字，不上名人录，不出席应景活动，不参加成果鉴定，不接受媒体采访”的原则。
作为一名科学家，钱学森表现出了爱国、奉献的精神和淡泊名利的性格。在他心里，国为重，家为轻，科学最重，名利最轻。五年归国路，十年两弹成。开创祖国航天，他是先行人，劈荆斩棘，把智慧锻造成阶梯，留给后来的攀登者。他是知识的宝藏，是科学的旗帜，是中华民族知识分子的典范。
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