基于数据挖掘粗糙集技术的电信运营商客户价值评价

第一篇：基于数据挖掘粗糙集技术的电信运营商客户价值评价

龙源期刊网 http://.cn

基于数据挖掘粗糙集技术的电信运营商客户价值评价

作者：谭耀武

来源：《沿海企业与科技》2006年第01期

[摘 要]电信行业竞争激烈，国内电信运营商对有效的客户价值评价体系需求极为紧迫。文章结合电信行业实际，通过研究数据挖掘粗糙集技术，提出了电信运营商客户价值评价系统，以提高我国电信运营商的客户关系管理水平，增强竞争力。

[关键词]数据挖掘；粗糙集；客户价值评价；电信行业

[中图分类号]TN943．6；TN914．3

[文献标识码]A

第二篇：运营商如何挖掘移动互联网客户价值

运营商如何挖掘移动互联网客户价值？

当今时代，移动互联网浪潮风起云涌，移动上网客户的规模大大膨胀，基于移动互联网的应用呈井喷式增长，运营商的“领地”正在发生变化，从原来的只提供语音通信到现在的数据通信，从原来的固网服务到现在的移动网络服务。以“客户为中心”是所有运营商都在努力的方向，也是客服价值服务体现所在，因此对客户关系进行更好的管理和挖掘，提升品牌能力，更大的实现产业拓展。

客户价值挖掘能够对客户的使用行为，发展趋势等信息进行有效分析利用，用来指导运营商的价值拓展。

首先运营商要对客户服务进行针对性的资源和服务倾斜。据权威统计，移动互联网客户较全网客户个人价值要高出全网客户25%以上;而且这个趋势有更进一步扩展之势，其中新客户和发烧友客户具有较大弹性空间。新客户作为业务拓展使用的潜力人群，发展势头强劲;发烧友客户具备强大的“品牌意志力”能够更多的推广运营商的业务体验，从而带来更好的业务“利润”增值。

再者，运营商针对性的分级进行服务支撑，目前新浪微博，facebook社区等的广泛使用已经成为用户进行互联网交流的重点平台。因此可以加强对这些业务的监控分析，并将这些业务优先迁入IDC，提供给客户更快捷的入口以及更优质的网络服务，以降低公司与其他运营结算成本的同时提升客户满意度。

然后，对客户的集中使用业务时间和客户业务等级进行有效的推广服务，采用多元化营销提升针对性的业务群体扩充。比如在用户集中上网的时间段晚上21点之后，采用多维度营销，增大营销成本和业务体验机会;对于每周手机上网20次以上的客户进行重点业务推荐。未来更精准的分析用户行为的软件能够更准确的提供更多的应用服务，增大使用的命中率。类似于推荐类业务分成将成为未来的主流盈利途径之一。

最后，运营商还需要在一些细节方面入手，在研究用户的使用行为的同时对于关注度急剧上升的业务进行重点“掘金”，加大对于新兴业务的投入，以求在每轮业务高峰到来前进行优势布局，提升品牌忠诚度和战略价值。例如，可以在MM平台增加相关热门书籍和热门连续剧片段的下载，把这些热门剧集带来更多的客户价值提升到运营商品牌战略中。

在进行业务推广方面，考虑到市面上还有未可识别机型终端类型，给这些终端的用户带来了不好的用户感知，建议运营商行使职责，对进行市面上新上市的手机终端设备进行快速资料整理，以便以后对终端进行更深入的分析。

运营商作为提供移动互联网服务的管道，只有能够对管道数据进行分析，把握客户的使用趋势，习惯和规律，才能让管道更“智能化”，让管道“人性化”，让服务“利润化”。

第三篇：基于数据挖掘的电信行业客户流失管理研究

DUFE

信息系统研究方法与问题

学号： 专业： 姓名：

基于数据挖掘的电信行业客户流失管理研究

一、研究背景

2008年中国对电信运营企业进行了重组，中国移动和中国联通合并运

营TD—SCDMA网络，中国电信与中国联通C网合并运营CDMA2000网络，中国联通G网和中国网通合并运营WCDMA网络，从而形成了移动、电信、联通三足鼎立的局面，电信公司之间的竞争也越来越激烈。

对电信企业来说，客户是最重要的资源，也是生存和发展的必需品。客

户资源是电信运营企业的根本，保留并巩固客户资源意义重大。而在当前中

国电信市场下，电信运营商为了争夺客户，除了通过简单的价格竞争以外，还不断推出各种新的套餐和新的业务来优先获得客户资源，双卡情况越来越

严峻，这就在很大程度上加大了客户的不稳定性，使得客户在三家运营商之

间不断做出选择的现象频繁发生。据官方统计，中国移动客户的离网率近几

年不断攀升，2013年全年离网率高达50%左右。从客户关系管理理论上看，开发一个新用户的成本是保留一个有价值老用户的5-10倍，因此在新增电

信客户不断下降的时候，想要保持企业持续增长的利润就需要在挽留老客户

这一相对低成本高收益上想办法。

二、研究的目的和意义

本文的研究目的就是在对电信客户流失等业务知识的理解和研究一些

常用的数据挖掘方法上，依据数据挖掘建模流程，研究并实现一个准确实用的的客户流失预测模型和流失客户分类模型，并结合广丰县移动客户数据进

行分析，对分析结果进行评估验证。在对客户流失预测模型和流失客户分类

模型进行评估和结果分析的基础上，得到了有效的客户流失规则集，并给出

预测的准确率，同时依据流失客户分类结果对客户的挽留策略提出一些意见

和建议。最后对所做的理论研究工作、实验工作和实验中所遇到的问题以及

下一步工作进行总结。

三、研究的主要方法和手段

1、数据挖掘的定义

数据挖掘技术是数据库知识发现的核心技术,产生于二十世纪八十年末,至今大约经历了 30年的发展历史,但它的定义却没有一个被完全认同。因为

数据挖掘技术被广泛地应用到互联网、电子商务、零售、电信等各个领域在不同的领域应用也不同,因此各专家及学者也分别对数据挖掘进行定义:数据

挖掘就是从众多的、不完整的、有杂质的数据中,挖出隐含在里面的、人们以

前不清楚的、但又是潜在存在的有用信息的过程。简单地说,数据挖掘就是从

众多的数据中找出有用的信息,如图所示,数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个步骤。

图1数据挖掘的过程

2、数据挖掘的任务

数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差

分析等。

(1)关联分析(AssociationAnalysis)

关联规则挖掘是由Rakesh Apwal等人首先提出的。两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是

找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阀值来度量关联规则的相关性,还不断引入兴趣度、相关性等参数,使得所挖掘的规则更符合需求。

(2)聚类分析(Clustering)

所谓聚类[55],就是按照事物的某些属性聚集成类,使得类间的相似性尽可

能的小,类间的相似性尽可能的大。聚类分析可以建立宏观的概念,发现数据的分

布模式,以及可能的数据属性之间的相互关系。聚类分析的算法可以分为以下几

大类:分裂法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等。

(3)分类(Classification)

分类就是找出一个类别的概念描述,它代表了这类数据的整体信息,即该类的内涵描述,并用这种描述来构造模型,一般用规则或决策树模式表示。分类可被

用于规则描述和预测。

(4)预测(Predication)

预测是利用历史业务数据找出变化规律,建立模型,并由此模型对未来数据的种类及特征进行预测。预测关心的是精度和不确定性,通常使用预测方差来度

量。

(5)时序模式(Time-series Pattern)

时序模式是指通过时间序列搜索出的重复发生概率较高的模式。与回归一样,它也是用己知的数据预测未来的值,但这些数据的区别是变量所处时间的不同。

(6)偏差分析(Deviation)

在偏差中包括很多有用的知识,数据库中的数据存在很多异常情况,发现数

据库中数据存在的异常情况是非常重要的。偏差检验的基本方法就是寻找观察结

果与参照之问的差别。

在本文中需要数据挖掘完成的任务主要是对电信客户流失数据的分类及预

测。

3、数据挖掘过程模型

本文准备采用CRISP-DM模型来进行数据挖掘。CRISP-DM模型定义了 6个阶

段,分别是:商业理解(Business Understanding)、数据理解(Data

Understanding)、数据准备(Data Preparation)、建立模型(Modeling)、模型评

估(Evaluation)、发布模型(Deployment)。CR1SP-DM模型如图2所示：

图2CRISP-DM模型

4、数据挖掘工具

SPSS Clementine是一个开放式数据挖掘工具,它不但支持整个数据挖掘过

程,从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程,还支持数据挖掘的行

业标准CRISP-DM,提供了完善的项目管理功能。SPSS Clementine的可视化数据

挖掘使得“思路”分析成为可能,有助于把有限的精力放在对商业的理解、数据的处理和模型选优等关键问题上,即将精力集中在要解决问题的本身,而不是局

限于完成一些技术性的工作(比如编写代码)。提供了多种图形化技术,有助于理

解数据间的关键性联系,指导用户以最便捷的途径找到问题的最终解决办法,根

据公布的用户基准测试,它在可伸缩性、预测准确率和处理的时间方面都表现得

很好。本文研究使用通用CRISP-DM标准的SPSS Clementine数据挖掘软件建立

电信企业的客户流失预测模型。

5、预测模型技术

决策树算法是二十世纪中期J.Ross Quinlan开发出来的一种算法,因其结

构就像一颗树,因此被称为“决策树”。目前决策树算法己经被广泛地应用于分类

识别问题的数据挖掘,它是利用分割前后信息熵来计算信息增益,并将其作为判

断能力的度量准则。

决策树算法是一种基于概率供给的分类方法,它是通过从一个空白的树开始,不断增加结点,逐步精确化的数据挖掘方法。决策树中每一条从根到叶结点的途

昆明理工大学硕士学位论文径即为一条合取规则,其整棵树则为析取规则的集合体。决策树算法的目的是通过向数据学习,获得输入变量和输出变量不同取值下的数据分类和预测规律,并用于对新数据对象的分类预测。届时,决策树能够依据

新数据输入变量的取值,推断其输出变量的分类取值。决策树算法属于有指导的学习,要求数据既包含输入变量也包含输出变量。决策树主要围绕两大核心问题

展开:第一,决策树的生长问题,即利用训练样本集来完成决策树的建立过程;第二,决策树的剪枝问题,即利用检验样本集对形成的决策树进行精简。不同决策树

算法采用不同的分枝生长及剪枝策略。

四、研究的重点和创新点

本文研究的重点在寻找用于挖掘的最优算法，准备通过以下模型来寻找最优

算法。

图3应用数据挖掘建立最优模型

本文的创新点准备放在对算法的优化上面。

参考文献

[1]杨树莲.数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用[J].计算机与现代

化,2005,02:109-111.[2]高洋.基于数据挖掘的电信客户流失预测系统研究[D].昆明理工大学,2013.[3]隆曼.基于数据挖掘的电信行业客户流失管理研究[D].西南财经大学,2013.[4]肖仲东.数据挖掘在预测电信客户流失中的研究与应用[D].湖南师范大学,2012.[5]梁循.数据挖掘算法与应用.北京大学出版社,2006.[6]马钢.商务智能.东北财经大学出版社,2010.

第四篇：2012年1月电信运营商运营数据分析

３Ｇ主角地位确立 运营商埋头圈用户

随着三大运营商去年１２月运营数据的出炉，２０１１年国内３Ｇ发展的情况也逐渐明朗。２０１１年全年，国内３Ｇ用户新增８０４６．９万户，总数突破１．２８亿户。其中，ＷＣＤＭＡ用户全年累计增长２５９５．９万户，ＥＶＤＯ用户全年增长２４００万户，ＴＤ用户全年增长３０５１万户。中国移动长期以来独霸市场的局面已经不再，三大运营商在３Ｇ市场呈现三足鼎立的格局。

电信业第三次重组以及随之启动的３Ｇ发展已经给中国电信业带来明显变化，三大运营商以新的能力和竞争环境为依据，调整竞争策略，从而激活了新的市场增长极。

随着终端丰富和３Ｇ认知度的提高，２０１２年３Ｇ用户仍将会大规模发展。得３Ｇ者得天下将是大势所趋，对三大运营商而言，市场竞争压力会更大。

另外，近日，三星经济研究院发布研究报告认为，实际上，目前三大运营商并未在３Ｇ业务中处主导作用，而是一直依靠巨额补贴智能终端来被动推广３Ｇ业务，基于移动互联网的应用开发薄弱。

在移动互联网时代，运营商仍应加大基础设施建设，加强与第三方研发合作，掌握应用开发能力，持续创新，提高以前比较薄弱的竞争力

中国移动空间换时间

根据中国移动和中国电信公布的２０１１年１２月运营数据，新增３Ｇ用户均颇为理想，创出去年单月新高。

中国移动用户在２０１１年１２月新增５２４．９万户，总数接近６．５亿户。其中，３Ｇ用户新增３２０．５万户，环比增长近２０％，总数达到５１２１．２万户，市场份额达４０％。市场人士指出，由于中国移动的用户基础最大，受惠于２Ｇ用户升级至３Ｇ的趋势，移动３Ｇ用户自然能取得不错的增长。这也导致中国移动新增２Ｇ用户出现放缓，１２月新增２０４．４万户，环比减少２５．７％，全年新增２Ｇ用户更按年减少４３．７％至３５０４．１万户。但总体保持平稳。

华泰证券报告指出，ＴＤ－ＳＣＤＭＡ的增长势头在１０月份跌至谷底后触底反弹，新增用户数量在１２月一举突破３００万大关，增长势头明显。从短期来看，中国移动３Ｇ用户数量虽然仍暂列第一，但ＴＤ－ＳＣＤＭＡ网络承载数

据流量的能力相对较弱，终端数量以及产业链完善程度和其他两家竞争对手相比也存在较大差距，３Ｇ用户增长面临后劲不足的潜在风险。

不过，今年１月１８日，国际电联在１２年无线电通信全会全体会议上正式审议通过将ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ技术规范确立为４Ｇ国际标准，而我国主导制定的ＴＤ－ＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ同时入选这一国际标准。随着ＴＤ－ＬＴＥ正式成为国际标准，未来国际上使用该标准的运营商也会越来越多，对我国政府或将构成一定压力迫使其加快４Ｇ牌照的发放进程。

香港里昂证券分析师张耀昌表示，中国移动２０１２年将进入４Ｇ时代，同时中国移动也正在引进千元智能手机，或可主导市场，增加市占率。

中国电信寄望ｉｐｈｏｎｅ４ｓ

中国电信ＣＤＭＡ用户在２０１１年１２月增长３０８万户，ＣＤＭＡ用户总数达到１．２６亿户。其中，３Ｇ用户在１２月增长２９４万户，３Ｇ用户总数增至３６２９万户，３Ｇ市场份额为２９％。

中国电信的３Ｇ业务开展顺利，除了得益于庞大的集团客户群和良好的政府关系带来的稳定客户来源以外，通过优势宽带业务对固话和手机的捆绑销售策略也极具杀伤力。此外，中国电信的ＷＬＡＮ建设目前是三家运营商中覆盖范围最全的，在全国各大城市的校园、写字楼和商业区基本已经实现了全覆盖，通过赠送ＷＬＡＮ上网时长的方式向用户提供免费体验，增强了用户粘性。

此外，为了在３Ｇ普及期占有先发优势，三大运营商也是各显神通。今年１月２３日中国电信宣布，公司已经与苹果公司达成引进ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ的协议，肯定将于今年一季度引入ＣＤＭＡ版ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ上市。中国电信引入ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ标志着三大运营商抢夺高端用户的竞争达到白热化。原有的电信用户和联通信号覆盖差的地区用户有望成为电信版ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ的潜在用户。

不过，长江证券研究员陈志坚认为，中国电信ＣＤＭＡ版本ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ的引入处于较为尴尬的境地，由于引入时间明显慢于主要竞争对手中国联通，相当部分用户换机需求已得到满足，而引入的ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ支持ＷＣＤＭＡ、ＣＤＭＡ２０００、ＧＳＭ三种制式，用户购机后也有可能流向竞争对手。在中国联通已经明显降低对ｉＰｈｏｎｅ依赖性的情况下，ＣＤＭＡ版本ｉＰｈｏｎｅ的引进不会对其构成明显冲击。

同时，中国电信新增用户中补贴用户的比例较高也大大制约了其对中国联通的威胁。电信在ＣＤＭＡ终端产业链中号召力较强，其地位仅次于联通之于ＷＣＤＭＡ产业链。但受到ＣＤＭＡ与ＧＳＭ不兼容（而ＷＣＤＭＡ手机兼容ＧＳＭ）的影响，ＣＤＭＡ手机终端实际社会化程度偏低，电信新增用户中补贴终端的用户占比预计超过９０％，远高于联通４０－５０％的水平。高补贴比例降低了电信终端补贴成本的效率。

而国泰君安报告也指出，ｉＰｈｏｎｅ４ｓ对中国电信来说，是一次大考，毕竟没有相关经验，如何卖出差异化与合适价格来，是其中的焦点。

中国联通多元化终端策略

中国联通１２月３Ｇ新增用户数继续创出新高，达到３４８．５万。联通全年净增用户数达到２５９５．９万，超额完成原先２５００万用户数的目标。３Ｇ用户总数达到４００１．９万户，３Ｇ市场份额为３１％。

得益于千元智能机持续发力，以及我国移动互联网的爆发，市场研究机构普遍看好中国联通，预期其２０１２年３Ｇ新增用户将达４－５千万。

终端战略是中国联通过去一年里拉动３Ｇ用户增长的主要手段之一。目前，联通仍在加快推出合约机的速度，品种也更加丰富。

在连续推出千元智能机后，去年１２月１３日，联通推出中兴Ｓｋａｔｅ ｖ９６０、１２月２３日引入华为中高端手机荣耀Ｈｏｎｏｒ、１２月２１日发布和小米手机的合约计划，这些中端手机的引入在一定程度上刺激了用户数的快速发展；去年１２月２６日，联通又推出重新定义的新千元智能机，首批８款，套餐包价格１５９９元，“９６元套餐”即可零元购机，消息称，最先上市的２款３天销量已达到１１万台；２０１２年１月１３日，推出ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ；２０１２年２月，预计还将推出价格在７９９元以下的智能机。

同时，联通还通过调整补贴率，来降低对ｉＰｈｏｎｅ的依赖度。１月１３日，联通发售ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ手机，并推出“三年期２８６元１６ＧＢ／３２ＧＢ零元购”、“两年期３８６元１６ＧＢ零元购”等系列ｉＰｈｏｎｅ４Ｓ合约计划，套餐包价格分别为５８８０、６９９９、７９９９元，与ｉＰｈｏｎｅ４相比，套餐包价格并未变化，但补贴率有所下降；２０１１年１２月１日，新定义千元智能机由元“９６元套餐”０元购机改为“６６元套餐”０元购机，补贴率提高。因此，业界普遍认为ＣＤＭＡ版本ｉＰｈｏｎｅ的引进不会对联通构成明显冲击。

近日，瑞银发布报告认为，中国联通将在２０１２年增加资本开支和手机补贴来赢取市场份额。在电信行业中，规模是关键，且仅有规模才能带来未来可持续的盈利能力。而手机补贴能带来较高的忠诚度，降低流失率。报告认为中国联通仍有足够的时间窗口期，因为中国的ＬＴＥ时代可能会比市场预期来的更晚。

报告还指出，中国联通的下一步应是渗入大众市场，即ＡＲＰＵ约为５０元的市场。中国移动在２００５年曾面临同样的困境，权衡是否要进入大众市场和农村地区。当时，中国移动备受投资者质疑，投资者担心此举会摊薄中国移动的投资回报。事后看来，中国移动渗入到低端市场绝对正确，此举帮助提升了公司的总体规模效应。中国联通的情况也将与此类似。

第五篇：电信运营商的客户的分类以及特点

一、电信运营商的客户的分类

主要分为两个部分：公共客户和大客户。目前国内运行的三家运商都已经成了集体客户部和政企客户部。在这两类市场群体中，公共客户主要以消费者市场为主，而大客户主要以生产者市场为主。

二、电信运营商的客户特点

① 公共客户主要以消费者市场为主，消费者市场是指家庭或者个人为了生活或者工作方便而购买通信产品的市场。这类市场数目庞大，是整个电信的终点。主要有以下特征： 1.广泛性

随着经济和进步，人们使用通信产品已经越来越普遍，技术进步使得移动终端和固定终端快速普及，是我们国家平均有1.14台通话设备。2.分散性

由于消费者购买的行为几乎由个人掌控，每一个人都有购买的自由，所以公共客户市场呈现出明显的分散性特征。3.复杂性

电信运营商的产品分为大客户和公共客户产品。对于公共客户来讲，消费者对于电信产品的要求受到年龄、性别、宗教、文化、受教程度、收入等因素的影响，从而导致了消费者对于电信产品的要求和选择千差万别，对于价格的要求也是多种多样。4.易变性

公共客户对于电信产品有着求新求异的特点，要求通信方式的手段、形势不断更新、他们对于新产品具有新奇感，不喜欢一成不变的老样式。期中消费者对于电信产品需求的变化可能跟技术的更显变化没有必然的联系，它往往只是反映消费者在消费预期和消费心理上的变化。同时，电信产品的更新以及新产品的开发也不一定是反映了技术上的变化，更多的是对于形式和花样的变化来满足消费者的需求。5.发展性

随着科学技术对的进步和消费者收入水平的提高，消费者对于电信产品的需求也会体会出由少到多。由低级到高级的阶段变化。这里要区分发展性和易变性，期中发展性是指客户对于电信产品需求的长期趋势，而易变性则与时代和技术无关，体现的是消费者的短期行为。6.情感性

电信产品和其他大多数商品一样，产品种类繁多，但是消费者往往缺乏对于这些产品的专业人士，他们往往会根据自己的感觉和情感来选择商品，非常容易受到电视广告和促销手段的影响。7.伸缩性

消费者对于产品的消费量的大小受到自身的收入、生活方式的变化、电信产品价格的变化和宏观经济的影响，消费者在购买电信产品的时候容易表现出一定的伸缩性、随着收入的增加，消费者可能会增加电信产品的消费，收入减少则有可能会减少电信产品的消费。其他的变量也会表现出对电信产品相似的影响。8.替代性 目前运营商经过整合之后，已经由原来的六家变为现在的三家。三家运营商都已经实现了全业务运营，也就是三家运营商都能提供跟竞争对手一样的产品，于是消费者在选择上就会表现出替代性。由于电信产品存在替代性，消费者在购买力和价格约束下，肯定会选择在不同的品牌之间流动。

② 对于生产者市场，也就是大客户市场来说，它同消费者市场表现出明显的不同。生产者市场是指以某种组织为购买单位的购买者所构成的市场，购买的目的是为了生产、销售、维持组织运作或者为了维持组织方便履行组织职能而进行的购买。这个市场主要有以下特点：

1.客户数目比较少

相对于消费者市场，组织市场额客户数目很少。比方说，在一个地区往往就会集中于当地的党政军、大中型企业和事业单位。2.购买的数额比较大，采购频次很小

由于组织市场的人员众多们对于电信产品的使用量很大，有时候一个大型企业对于电信产品的购买可能会上亿，对于运营商的意义非凡。对于组织市场来讲，它们采购往往是采用大单采购，采购一次，议价一次；产品的使用周期很长，有的客户甚至可能用五年以上。3.电信产品双方的供求关系密切

组织市场往往为要求高质量的稳定的电信产品服务，而大客户对于运营商来讲具有重要的战略意义，双方都需要跟对方建立长期的密切联系。大客户往往对于电信产品的接入率、掉线率、和带宽等电信指标往往有详细的专业化的要求，需要运营商进场服务。目前三家运营商都成立了集团客户部或者类似的部门来专门跟电信运营商沟通。4.购买的部门和地理位置集中

电信产品的大客户主要集中在当中的党政军部门以及大中型企业和事业单位，而从地理位置上来讲由于这些单位的位置一般都比较集中，同时即便是不集中的城区，单位的也是一个点上，不会分数。这就为运营商维持大客户关系提供了便利。5.大客户派生需求

组织市场购买电信产品往往是为自己的下游客户提供便利，当组织市场购买这些电信产品的时候，往往会带动其他产品的需求。比方说，运营商将带宽出售给下一级SP，下一级SP为消费者提供宽带接入服务，在宽带接入服务操作时必然会用到路由器、网线等线路连接设备，这些设备同样会派生出原材料的需求。由此可见，派生需求往往是多层次的，它会形成一环扣一环的链条。而往往消费者需求是这个链条的的起点，是原生的需求，是整个组织市场的原动力。6.需求弹性比较小

组织市场对于电信产品的需求关于价格需求弹性比较小，根据产业经济学理论：在需求变化的环节，距离终端消费者的距离越远，价格波动越大，对于商品的需求对于价格越不敏感。通常意义上来讲，电信产品本身的经济效益的外部经济性也决定了大客户对于价格的变化不是非常的敏感。还有一点需要指出的是，对于大部分单位来讲，电信产品占到其成本或者预算的总量的比例都很小。综上，电信产品在大客户市场的需求弹性很小。7.由专业人员购买并且影响购买的人数众多

在组织市场上，由于产品的购买数量比较大，产品的专业性要求比较强。他们的市场采购人员往往是经过专业的训练并且具有丰富的产品一线使用经验，它们对于电信产品的规格、质量和性能的要求很了解、同时它们能准确比较出各家运营商产品的差异和性能指标的优劣。