第一篇：应用大数据能力促党建调研报告
应用大数据能力促党建 调研报告
党的十九大明确提出，要“善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”，“提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平”。随着互联网和信息技术的发展，大数据资源成为社会发展的一个重要资源，大数据应用发挥着越来越重要的作用。社会治理智能化，主要指在社会治理中运用大数据、物联网、人工智能等技术，推动信息资源联通共享、深入应用，推动社会治理创新，提升社会治理水平与能力，增强社会治理的预见性、精准性和高效智能。创新社会治理必须重视大数据的价值，用好大数据是新时代党员干部增强执政本领、提高治理能力和水平的重要途径。中共北京市委党校“2018 年度智库项目——大数据在社会治理中的应用研究”项目组，有针对性地开展为期 3 个月的实地调查，对全市党员干部在落实首都功能、实施社会治理中应用大数据的现状进行全面地了解，客观分析当前党员干部对大数据的认知水平、学习能力、应用能力和创新能力，提出强化干部基于数据的决策和领导能力的有效路径。
一、北京市推进大数据应用的做法及现状 按照国务院《促进大数据发展行动纲要》和《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016—2020 年）》要求，北京市在社会治理中大力推进大数据应用，并取得明显成效。
（一）从市、区层面进行规划设计并分层次建设数据中心 根据国务院办公厅《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》要求，2020 年底前，建成覆盖全国的整体联动、部门协同、省级统筹、一网办理的“互联网+政务服务”技术和服务体系，实现政务服务标准化、精准化、便捷化、平台化、协同化，政务服务流程显著优化，服务形式更加多元，服务渠道更为畅通，群众办事满意度显著提升。北京市加快推进“互联网+政务服务”建设，全市政务服务“一张网”已经初步形成。正在筹建市级、区级和城市副中心数据中心，搭建政务云体系。创建“党员 e 先锋”信息系统平台，提高了党建工作的质量和效率，拓展了党建工作的新途径新方法。
（二）以推动“互联网+政务服务”为抓手，推进大数据的应用 “北京通”是北京市民社会服务一卡通，“北京通”APP 是北京市政务服务移动门户，2018 年 4 月入选“数字中国建设年度最佳实践”。“门城通”是目前唯一嵌入在其中的区级 APP。
西城区制定了推进大数据建设实施意见，现已对接整合基础数据 4 亿多条，实现数据统筹存储、统一展示、统一应用和统一调用。东城区在全国首创网格化管理，在网格化城市管理、社区卫生服务、社会服务管理和其他重要业务信息系统基础上，逐步形成了大数据提升政府治理能力现代化的应用框架。大兴区以推进智慧城
市建设和网格中心大数据应用为载体，将网格信息平台打造成为辅助政府管理和决策的大数据中心。
近年来，北京市营商环境不断优化，这也是在大数据支撑下北京市推进“互联网+政务服务”的重要成果。朝阳区在全市率先推出企业登记全程电子化，率先推行“新设企业一窗式”服务，进一步优化了营商环境。电力、自来水、燃气、热力、通信等服务窗口在朝阳区政务服务大厅一字排开，为客户提供“一站式”报装服务。
自 2018 年 11 月 10 日起，北京全市范围内对第一批全国推开的106 项涉企行政审批事项，实行“证照分离”改革，进一步压缩时限、精简环节、简化材料、降低成本，推动“网上办理”“就近办理”“一次办成”等公共服务创新，进一步营造稳定、公平、透明、可预期的市场准入环境。
（三）应用大数据助力基层治理精细化 西城区西长安街街道在 2016 年率先创立了全国首个基层政府大数据中心，用于城市治理、民生保障、综治维稳等基层社会治理工作，为北京市乃至全国树立了样板。“e 动红墙”APP，运用 GPS 卫星定位，能够精准定位志愿者的位置和街巷长、网格员的运动轨迹。“综合业务受理平台”，将原本壁垒分明各自独立的 13 个市区垂直系统的 40 项公共服务事项连接形成一个完整的地区大数据平台，依托整合的政务数据和证照库，街道公共服务大厅实现了“一
窗受理”“一网通办”“接办分离”，既方便了百姓办事，提高办事效率，也提升了街道社会治理效能。金融街街道通过与大数据平台对接，率先建立了一个基于云计算技术的街道级统一审批平台。
（四）应用大数据提升服务精准化 以朝阳区养老服务为例，养老服务指导中心作为朝阳区养老服务的运行枢纽、指挥平台，利用大数据让服务户籍 60 万老人养老更加精准。
二、目前存在的主要问题 当前，北京全市范围内跨部门、跨行业的数据资源共享尚未形成，领导干部对于公开信息资源的重要性认识亟待进一步增强，对社会治理的智能化认知水平、大数据的应用能力都亟待进一步提高。
（一）普遍存在数据壁垒制约大数据应用 政府部门之间、部门内部不同程度地存在数据壁垒。以人口数据为例，数十个人口数据库分属八九个不同的部门，每一个数据库都不能全面展现地区全部人口情况。从街道层面看，一个街道里运行着数十个来自上级政府有关部门的业务系统，由于人为的权限设置和数据保密等原因，这些系统后台资源对街道层面不开放。街道干部为便于辖区管理只好又自建若干系统。而人口和社保等数据库
都是由国家有关部委建设并直接在市里落地，市区层面没有权限拿到后台数据。权限隔离，就像无形的墙，阻碍了政务信息流动，不仅影响了办事效率，也造成大量资源的重复和浪费。
（二）对大数据的战略意义认知不足 制约大数据应用的根本问题还是人的认识问题。有些干部对大数据的内涵、价值和规律认识不到位，片面认为应用大数据是技术工作，对政务数据开放有抵触情绪，对应公开的数据信息也不愿公开，怕承担风险。以百度、阿里巴巴、腾讯等为代表的一批互联网公司掌握着社会公众生活方方面面的数据，由于缺乏统一的顶层设计和协调机制，这些数据资源并没有被很好地运用在社会治理中，社会治理数据共建共治共享的格局尚未建立起来。
（三）对大数据的应用工具掌握不够 由于党员领导干部普遍缺乏对大数据搜集、选择、检索、存储、分析、可视化工具的应用能力，导致“互联网+政务服务”的改革红利未能充分释放。
三、提升党员干部大数据思维和运用大数据能力的路径 用好大数据是新时代实现治理现代化的重要途径，也是提升社会治理精细化和精准化，增强人民群众获得感、幸福感、安全感的有效手段。北京市明确提出，到 2020 年，公共服务数据开放单位超
过 90%，数据开放率超过 60%。实现上述任务，发挥党员领导干部的模范带头作用至关重要。
（一）发挥党员干部在政府数据融合中的推动作用 《北京市推进政务服务“一网通办”工作实施方案》提出，2018 年底前实现 1673 项与企业、群众办事密切相关的政务服务（公共服务）事项“一网通办”，2019 年底前建立网上办事规范化体系。这要求各级领导干部深入贯彻落实国家及北京市相关政策精神，以首都政务数据汇集、整合、运用、管理的总体规划为框架，完成基于社会治理、辅助决策的大数据共享平台建设。要积极探索消除部门间数据壁垒的解决方案，设计接口，建立信息交换标准和共享交换机制，有计划地推动数据融合，开放公共机构数据资源，分阶段、分步骤地启动社会服务云、养老云、交通云、城管云、文化旅游云、健康医疗云、人社云、环保云、城市安防云、应急指挥云等平台建设，打通社会治理各参与主体之间的信息孤岛，形成由规范、标准、机制、信息资源库构成的大数据信息资源体系。
（二）大力强化党员干部利用大数据的意识 实现国家治理能力现代化需要一大批有大数据思维意识、懂大数据内涵、具备应用大数据能力的政务工作人员。要在干部教育培训中强化大数据方面的知识能力培训，在各级党校（行政学院）中开设相关课程，教育引导各级领导干部树立大数据思维和大数据意
识，具备用大数据分析问题、预测趋势、辅助决策的能力。同时，要注重开展大数据专题调研，了解不同领域对大数据共享和交换的实际需求，帮助各级领导干部更多了解大数据之间的因果关系，事件之间的相关关系，吸收基于大数据的治理理念，形成尊重事实、强调精准的思维方式；教育引导各级领导干部全面了解政策、监管、法律的相关规定要求，以及对技术专利、数字版权、数字内容产品及个人隐私等的保护问题，用好大数据的同时守住全社会数据安全底线。
（三）着力提高党员干部应用大数据的能力 要提高探索数据价值的能力。各级领导干部要从人民对美好生活的需求和亟须解决的热点难点问题入手，由点及面、自上而下推进大数据的示范应用，提高数据的可用性。调研显示，教育、交通、医疗、养老、环保、停车、治安等都是当前老百姓最关心的民生问题。中小学教育资源的不均衡造成学区房与非学区房价差较大，利用基于大数据的大型开放式网络课程、人工智能可以实现优质教师资源共享。同理，也可以共享优质医疗资源，人工智能辅助看片使诊断更精准，可以降低就医成本；根据车流量数据可以有效改善信号灯通行时长，缓解交通拥堵；等等。依托大数据加强信用建设，能使守信者一路绿灯处处受益，失信者处处受限步步难行，有效整治失信行为，让信用更好地为个人生活、经济发展、社会管理服务。
要提高应用大数据辅助决策的能力和水平。大数据的应用有利于帮助我们在海量数据中以特定的目的和需求为目标发现背后有价值的信息，通过对数据加工处理，找到数据之间的相关性，精确预测事件发展的趋势和方向，实现科学决策、精准决策。同时，通过对政策执行效果和公众需求轨迹的实时监控、追踪，可以对执行方案进行动态调整，增强干部决策执行的应变能力和水平。例如，运用大数据监测单户居民水、电、气等资源使用情况，可以发现群租房问题，分析周边流动人口状况。运用大数据可以对网络舆情、维稳态势尽早预警、科学预判，做到早发现、早部署、早管控，实现社会风险精准预测、社会矛盾精准调控。
要提高基于大数据的协作创新能力。大数据倡导数据的全体性、混杂性、相关性，大数据的应用实现了从小的协作单元推动部门之间业务融合、数据融合，进而逐步实现跨系统、跨层级、跨区域的协同管理与服务。政府作为国家各类数据资源的最大拥有者，要积极鼓励社会多元主体参与数据挖掘与运用，通过与高校、企业、非营利组织等合作的方式，以及众包、在线竞赛等多种形式，使各类社会组织、个人都成为政府的合作者。同时，可以通过在云端汇聚并适当开放社会治理公共资源，在大数据开放过程中融入集体智慧，调动全社会力量服务社会，不断优化全社会的数据融合环境，提高城市大数据发展的协作创新能力。
第二篇：大数据开题报告
篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿)本科毕业论文（设计）开题报告1200年 月 日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东(1)江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表
篇三：开题报告 上海工程技术大学
毕业设计（毕业论文）开题报告
学院 专业 班级学号 学生 指导教师
电子电气工程学院 电气工程及其自动化 021311123 鄢湘浩 陈宇晨 题 目
电力系统反外损事故大数据的研究 任务规定
进行日期 自 月日起，至年
电力系统反外损事故大数据的研究 1 课题介绍
1.1本课题的设计背景
大数据是近年来受到广泛关注的新概念，是指通过对大量的、种类和来源复杂的数据进行高速地捕捉、发现和分析，用经济的方法提取其价值的技术体系或技术架构。所以，广义上讲，大数据不仅是指大数据所涉及的数据，还包含了对这些数据进行处理和分析的理论、方法和技术。大数据早期主要应用于商业、金融等领域，后逐渐扩展到交通、医疗、能源等领域，电力系统反外损破坏也被看作是大数据应用的重要技术领域之一。1.2 电力系统故障的危害
电力系统运行过程中，可能出现各种故障和异常运行状态，其中短路故障是最常见的也是最危险的故障，造成的危害也非常严重： 1）、短路故障使系统短路电流过大，通过故障点的短路电流及其所产生的电弧，是故障元件受损或造成永久性故障； 2）、由于穿越性短路电流很大，在非故障电力元件上迅速发热，元件的温度在短时间内大幅度上升，同时还会受到很大的电动力作用，可以使元件受损变形，使元件的使用寿命缩短。3）、造成电力系统故障地区的电压大幅下降，越靠近故障点的地区，电压下降越厉害。电压幅值的高低直接关系到电网的供电质量，由于短路故障导致的电压下降，会破坏当地电力用户工作的稳定性，影响当地工厂的产品质量。4）、故障会破坏并列运行电力系统的稳定性，引发系统振荡，如果不能得到及时有效的控制，可能会导致整个并列的电力系统的崩溃； 1.3电力系统外损事故的类型 1）、自然因素：地震、冰雹、雷雨、风暴、火灾、热浪、洪水等； 2）、安装调试：回路接线错误或接线不可靠、设备安装调试不到位； 3）、认为操作：操作人员误操作，控制保护系统设置错误； 4）、维护因素：维护不当、维护更新旧的设备不及时。2研究内容
本课题以电力大数据技术的基本支撑为前提，着重探讨了电力系统外损事故的特征，以及如何运用大数据技术预防电力系统外损事故，进而达到电力系统安全稳定的运行。3设计思路
3.1 反外损结构及其功能
输电线路智能反外损系统的网络拓扑结构如图1所示。上海地区输电线路智能化反外损监控系统由现场视频采集终端、监控中心平台与监控 客户端组成。现场视频采集终端部分由视频采集、信号报警、主控器、电源、无线传输组成;通信方式采用的是wcdma无线传输技术，并通过图像压缩技术把视频信号传送到监控中心，支持mpeg4,h.264的压缩格式，支持双码流，图像无线传输帧率最大可达巧帧/s，时延小于55。监控中心平台部分由视频服务器子系统、实时智能视频监控子系统、监控信息子系统组成。监控客户端可利用用户可通过无线宽带、有线网络和智能手机实时监控经授权监控点的视频图像以及控制监控点的辅助设备，方便用户及时掌握现场异常，从而实现实时监控。基于上述结构及其功能，系统的工作原理如图2所示:终端视频采集装置采集视频信号，发生外力破坏时视频智能监控子系统发出报警控制信 号，控制现场声光报警，同时将报警地点现场图像作为报警信息通过无线方式发送到主管领导的移动监控终端或手机上。图1 智能化反外损系统的网络拓扑图
图2 智能化反外损工作原理示意图 3.2 大数据的研究方法
被广泛接受的大数据3层分析架构如图3所示，其中包含了数据访问和计算，数据隐私和领域知识，以及大数据挖掘算法。对于内层架构，即大数据挖掘平台，其核心主要集中于数据访问和计算过程，随着智能电网中数据量持续增长，数据的分布存储将成为必然，而一个高效的计算平台在计算时必须将分布式的大规模数据存储纳入考虑，将数据分析及处理任务分割成很多的子任务，并通过并行的程序在大量的计算节点上执行。在架构的外层，首先要对异构、不确定、不完备，以及多源的智能电网大
第三篇：2015年大数据发展情况调研报告
2015年大数据发展情况调研报告
2015年大数据发展情况调研报告
一、发展现状
（一）电子政务建设成效明显。我盟电子政务建设一直居于全国前列，电子政务专网上接自治区政府专网，带宽为155m，备用线路带宽为20m；向下已延 伸至各旗县市区政府，带宽为100m，主要用于开展公文交换、会务管理、应急管理、政法法制、政务信息和督查以及各部门业务等应用。2003年，xxxx 政务门户网站上线运营。2005年全国首家蒙文政府网站——xxxx蒙文政务门户网站正式开通。2007年，我盟对盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）三级党 委、人大、政府、政协机关，盟、旗县市（区）两级党委、政府直属部门及盟、旗两级部分事业进行了集中建站，建立起了全盟三级政府网站群体系架构，政务网站 群实现了全覆盖。目前全盟纳入普查范围的各类政府网站共计519个。建立了盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）、嘎查村“四级联动”行政审批服务体系，并全面 开展电子效能监察工作，对进入盟旗两级政务服务中心的行政审批项目，全部实行了实时监察监控。
（二）社会管理领域取得实质性进展。建立智能在线全员人口信息综合业务应用平台，将全盟117.91万人口信息数据全部录入全员人口信息数据库，实现 了全盟全员人口信息数据基本的全覆盖。建设“平安锡盟”社会治理数字化工程，以建设“三网三平台一张图”为基础，分别将社会公共监控资源、视频专网监控资 源、公安内网视频监控资源进行整合，实现了社会治理事前预防控制、事中指挥调度以及事后研判应用。
xx浩特市积极推进网格化管理,将城区内45个社区合理划分为180个网格单元，以网格为单位进行社会管理和服务。整合“户籍、住房、计生、就业、社 保、民政、党建、司法、流动人口”等各类基础信息，构建全市人口基础信息系统，初步实现人口信息从静态管控到动态管控，从单一管理到综合管理利用。xx浩 特数字城市指挥中心利用地理信息系统、全球定位系统以及遥感技术等手段，建立起统一的城市数字化信息共享、协调处置、监督实施的指挥平台。通过群众拨打12319服务热线、网上举报等渠道，受理园林绿化、环境保护、环境卫生、市容市貌、给水排水、私搭乱建、公共设施、集中供热、交通治安、户外广告、市场 建设等城市管理的多方面问题，共涉及锡市规划局、住建局、环保局、公安局、城管局等17个部门26个成员单位。
（三）民生服务领域发展步伐加快。积极推进教育、卫生、环保、农牧业等领域信息化平台建设工作。持续开展“三通两平台”工程，目前156所学校及相关 教育部门共计200多个单位已实现互联互通；搭建了区域卫生信息协同平台，累计为全盟95万城乡居民建立了健康档案，为全盟37个苏木乡镇卫生院和10个 社区卫生服务中心建立了医院信息管理系统，为242个嘎查村卫生室安装使用了嘎查村卫生室信息系统，实现了基本医疗、基本公共卫生和基本药物的电子化管 理；建成了污染源在线监控平台、空气质量自动监测系统、重污染天气预报预警系统、机动车尾气检测机构在线监控平台，形成了对全盟重点污染源的在线监控；建 立xxxx羊肉全产业链追溯体系综合服务平台，将肉羊养殖、屠宰加工、精加工、物流配送、销售五个环节信息集成，目前已累计为7413户牧户的161万只 羔羊建立可追溯档案，基本实现了“来源可追溯、去向可查证、责任可追究”。
（四）经济运行管理领域发展初具规模。为更好地监管市场，食药工商局为107192户市场主体建立电子档案信息。建立企业信用公示平台，截至10月，全盟已对90591户企业信用信息进行备案，备案率为84.53%。建设xxxx盟金财一期工程，覆盖所有财政性资金，辐射各级财政部门和预算单位，进一 步提高财政资金分配和使用的安全性、规范性和有效性。
（五）大数据应用初见端倪。建立中小企业公共服务平台，并实现与自治区枢纽平台的互联互通，目前，各旗县市（区）共有383户企业通过审核注册成功。建设xxxx盟蒙古文综合服务平台，蒙古族同胞可以利用手机查询国家政策、法规、综合新闻以及市场动态、农牧业补贴、气象、生活助手等内容。同时，由私人 投资建设的“锡盟信息港”、“xx123信息网”、“上都在线”等公共咨询服务平台建成运行，主要发布招聘、出租、家政、出售等咨询信息。此外，全盟已有 各类电子商务平台19个，包括大宗商品销售、农牧民赶集采购、团购、社区电商以及跨境电商等类别，特色鲜明，发展前景广阔。
二、存在问题
（一）数据共享程度低。全盟大数据建设缺乏统一规划和有力的领导，各个委办局信息系统基本都属于独立纵向系统，数据平台并未实现横向互通；数据资源整合力度不够，共享程度低，政府部门间重复建设现象严重。
（二）建设缺乏统一标准。目前，各平台数据采集的基本要素、数据的来源、数据采集的方法及要求没有统一标准，导致产生“信息孤岛”。
（三）网络基础设施建设有待完善。我盟地域辽阔，牧区人口居住比较分散，现有宽带网络无法满足牧区信息化需求，全盟移动通讯信号以覆盖面积计算嘎查村覆盖率不足60%，宽带不足30%，宽带网络基础设施建设规模仍有待提高。
（四）专业队伍建设有待加强。现有人员年龄结构断层，知识结构不合理，严重缺乏专业技术人才，因此迫切建立一支稳定的高素质、专业化信息建设队伍。
三、下一步工作重点
（一）高起点规划布局，建立我盟大数据中心。按照“顶层设计，分布实施”的原则，委托权威机构编制我盟大数据建设规划，对我盟大数据建设进行总体规划，并 研究出台具体技术实施方案，明确工作内容、时间节点，促进大数据建设工作顺利推进。高标准规划大数据中心，涵盖数据整合、共享与分析、网络服务、数据存储 及可视化运维等多方面内容，并在“两地三中心”进行容灾备份，保护数据的安全和业务连续性。逐步整合撤并各部门现有自建机房和设备，原则上各部门不再建设新的机房，实现资源集约化管理。
（二）推进数据信息资源共享，推动社会管理科学可控。在充分利用现有数据资源的基础上，进一步完善人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地 理信息库和宏观经济数据库等核心数据库，完成数据资源整合与共享，实现部门间信息互联互通。建立大数据交换与共享平台，实现对数据集约化采集、网络化汇聚 及统一化管理，推动政府职能转变，提高政府服务效率。建立数据标准和统计标准体系，有计划、分层次地推进各领域的应用。
（三）做好商品追溯防伪系统平台项目。引进大连声鹭科技有限公司开发的商品追溯防伪系统平台建设项目，打造以“商品追溯防伪”为主题的互联网经济示范平台，并带动芯片封装和手持终端检测设备生产基地建设，逐步培养辐射全国的商品追踪防伪系统技术创新研发基地。成立创新研发中心，针对不同品类商品、不同包 装方式、应用场景，推进相关芯片应用和标准体系建立，并率先对我盟原产地白酒、食用油、食用盐等品牌产品提供商品追踪防伪示范服务。
（四）推动智慧社区、智慧旅游、智慧农牧业项目建设。进一步推动社区网格化管理，加强社区周边服务资源的集中整合，大力建设覆盖社区管理、社区服务、社 区安全、智慧家居、养老服务的智慧社区生活服务圈。结合我盟旅游产业发展现状，建立基于互联网的旅游信息服务体系、构建多部门信息共享、联动协调的智慧旅 游管理体系、应用多种营销手段打造特色旅游品牌，全面推动旅游业向智能化转型提升。推行农牧业养殖过程中的自动化、集成化、网络化管理，加大特色农产品品牌营销力度，鼓励农牧业电子商务发展。
四、相关建议
（一）加强组织领导、强化政策扶持。行署尽快成立由主要领导任组长，行署常务副盟长、分管副盟长任副组长，有关部门、单位为成员单位的大数据发展推进 领导小组，领导小组下设办公室，并建议设在行业主管部门，保证工作有序推进。建立大数据建设发展专项资金，实行专款专用。
（二）依托智慧应用，加快产业发展。推动云计算、物联网、互联网与大数据等新一代信息技术产业集约集聚发展，加快新一代信息技术在政务、经济运行、社 会管理和民生服务领域的深化应用、共享应用和融合应用，培育一批具有自主产权、自主品牌的智能项目和智慧服务，切实提高居民幸福指数。
（三）夯实基础设施、强化信息安全。光纤网络实现百兆入户、千兆到楼、t级出口。进一步实施“宽带锡盟”战略，加快推进光纤入户到企、进村入园，推动4g网络对城区的深度覆盖，并进一步提高农村牧区网络覆盖面。完善网路安全保障体系，进一步加强信息安全测评认证体系、网络信任体系、信息安全监控体系及 容灾备份体系建设，建立网络和信息安全监控预警、应急响应联动机，增强信息采集、处理、传播和利用安全能力。
（四）加强人才引进、注重宣传推广。加快引进大数据领军人才、创业人才和掌握前沿技术的专业人才，落实好人才保障措施，推进大数据人才队伍建设。推进企业 与高校、科研院所的合作，实现科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、园区和企业，联合建立各类智慧人才教育培训基地，提供教育、培训和考试等服务。建立xxxx智慧城市创新体验中心，积极推广大数据发展成果，提升城市活力的同时成为我盟招商引资、引智窗口。
第四篇：大数据应用实例分析
电信运营商的阳关大道
——大数据应用实例分析
09012208
黄文婷
摘要：
随着全球数据化、网络宽带化，基本的数据量越来越大，由此我们进入了大数据时代。本文探讨了大数据内涵与意义，从电信行业这一大数据应用实例进行分析，介绍了大数据在电信行业的应用、必要性及相关措施。
关键词：大数据
电信
应用
正文：
一、大数据的内涵与意义
（一）大数据的意义
大数据和云计算一样，近两年来越来越多的受到人们的关注。那么什么是大数据呢？ 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
（二）大数据的特性
大数据有4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”。
（三）大数据的应用意义
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
此外，大数据的潮流虽然依赖于信息通信技术的成熟，但它对整个世界的影响绝不仅限于技术层次。它借助信息技术的创新与发展，及数据的全面感知、收集、分析与共用，引导我们以全新的思维看待世界，养成决策思维行为须根据事实与数据的分析判断，舍去凭借经验和直觉的习惯作风。可预见，它将对惯于“差不多”的思维造成巨大的冲击。
很多人一提到大数据，就会不由自主想到那个关于啤酒和尿布的经典案例。事实上，随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术以及电子商务、社交媒体等应用的飞速发展，大数据已经越来越多的渗透到生活方方面面，宣告着我们已经进入了信息爆炸的大数据时代。电信运营商历经语音、短信、数据三个发展浪潮，积累了大量如文本信息、音频、视频、图片等非结构化数据，在大数据时代无异于拥有了一条发展的阳关大道。而机智的电信运营商也致力于研究如何在这条道路上比别人跑得更快以获得更多的利益。
二、大数据在电信行业的应用
（一）电信行业大数据应用的四个方向
现阶段电信运营商利用其拥有的大数据进行全面、深入、实时的分析和应用，是应对新形势下的挑战、避免运营商沦为管道化的关键。从大数据的具体应用方向来看，当前应主要集中在四个方向：流量经营精细化、智能客服中心建设、基于个性化服务的客户体验提升以及对外数据服务。
1.流量经营精细化
在流量经营精细化上，大数据应用的价值主要体现在深入洞察客户、助力精准营销和指导网络优化三个方面。首先，基于客户终端信息、手机上网行为轨迹等丰富的数据，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度数据包检测)技术等，建立客户超级细分模型，为各细分群组客户打上互联网行为标签，可以帮助运营商完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征；其次，根据用户行为偏好，推送合适的业务，并根据对客户特征的深入理解，建立客户与业务、资费套餐、终端类型、在用网络的精准匹配，同时也能做到在推送渠道、推送时机、推送方式上满足客户的个性化需求，实现全程精准营销；再次，利用大数据技术实时采集处理网络信令数据、监控网络状况、识别价值小区和业务热点小区，更精准地指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。2.智能客服中心建设
作为运营商与客户接触的第一界面，客服中心(或称客户联络中心)拥有丰富的数据资源，可以称得上是客户信息的“聚宝盆”，利用好客服中心的客户接触数据对于建设智能化客服中心意义重大。利用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户IVR(Interactive Voice Response，互动式语音应答)行为特征、访问路径、等候时长等；同时结合客户历史接触信息、基本属性等可以建立热线呼入客户的智能识别模型；基于客户智能识别模型可以在某类客户下次呼入前预先推测其呼入的需求大体是什么，IVR接入后应该走什么样的节点和处理流程。这样，就可以基于呼入客户习惯与需求的事先预测而设计按键菜单、访问路径和处理流程，合理控制人工处理量，缩短梳理时限，为客户服务中心内部流程优化提供数据支撑，有助于提升热线服务管理水平，加速热线营销渠道资源整合，有效识别客户投诉风险，助力智能客服中心的建设。
3.基于个性化服务的客户体验提升
大数据时代对于运营商为客户提供服务来说更加侧重于“小”，即更加关注每个个体“小我”的个性化需求，而融合了电商、医疗、社交等方面信息的“大”数据正是为了更深入的理解“小我”、服务好“小我”。利用大数据技术，一方面可以建立更全面、丰满的客户画像，另一方面还可以量化分解客户接触信息，识别客户特征与习惯偏好，预测客户可能在何时手机会出现故障、何时会产生换机行为等，为客户提供定制化的服务，优化产品、套餐和定价机制，实现“一户一策”的差异化、个性化服务，提升客户体验与感知。由此可见，大数据将为移动互联网时代的客户服务带来一次变革，给客户服务带来极大的想象空间和无限的发展前景。4.对外数据服务
对外数据服务是大数据应用的高级阶段，这个阶段电信运营商不再局限于利用大数据来提升内部管理效益，而是更加注重数据资产的平台化运营。利用大数据资产优势，将数据封装成服务，提供给相关行业的企业用户，为合作伙伴提供数据分析开放能力。例如，Telefonica和Verizon已经成立专业化数据公司来运作对外数据售卖的服务。再如，如果将无线城市与物联网、电子政务等方面的信息结合起来，将能为电信运营商的数据和政府的政务数据增值，对于打造一个开放数据平台和民生服务平台有重大意义。让数据在不同行业之间流动起来，实现体外循环将能进一步释放数据的价值。当然，以简单的Data Seller模式售卖数据服务时，需要 注意保护客户隐私、打消隐私顾虑。
（二）电信行业大数据应用的效益
网络上的每笔搜索，网站上的每笔交易，敲打键盘、点击滑鼠的每一个动作，都在输入数据，经过整理分析后，它可能显示市场的脉络、甚至更具商业价值的开发着力点。曾有统计，运用大数据的分析，可以让公司增加50%的新客户，让政府减少30%的成本。这些如海潮般涌入的大量资料，正是云端时代的新金脉，已经创造出惊人的效益。
三、大数据在电信行业应用的必要性与措施
电信运营商拥有大量的数据资源，如网络信息、用户终端信息、用户位置信息等，只要对电信网络有深刻的理解和技术积累，具有敏锐的行业发展嗅觉和强大的产业研发能力，基于大数据进行深度挖掘分析，将丰富的网络、用户等数据资源加工抽取后封装为服务，将数据资源在一定程度上货币化，向大客户提供增值服务，就能增加新的盈利模式。这无疑是电信运营商发展盈利的一条阳关大道。
面向大数据时代，运营商的及时转型成为必然，否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲，运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代，例如，用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得，用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取，互联网企业通过泛互联网化收集更多的大数据信息。另一方面，多行业的垂直整合将成为趋势，在数据应用层面，行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据，将更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务，大数据将成为资产更具有战略意义，各个行业及单位都在关注大数据。
根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征，运营商首先获取更多有用的大数据资源，例如，很多的网络运行信息，包含大量有价值的用户行为和位置信息，这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用，避免大数据资源的浪费。事实上，一些运营商拥有大数据这样的金山，却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道，在不断强化传统市场的效益考核，却好像在忽视大数据价值的流失。
大数据在电信行业应用措施主要有三个方面：
1）梳理并整合业务部门对大数据的需求，立足分析需求，做好大数据的IT体系构架的规划。大数据相关技术条件的成熟、大数据分析能力及分析应用经验的积累等多方面因素，都是制约企业建设的建设IT系统的条件，要充分抓住大数据带来的机会并避免“心急吃不了热豆腐，反被热豆腐伤害”的问题。
2）落实基于品质管理资料的经营新模式。面对大数据时代的趋势潮流，学会既然无从抗拒，就积极响应，以共享大数据带来的潜在效益。
3）以职能部门提供整体IT支撑方式向嵌入业务流程实时数据的分散能力支撑方式转变。这种转变趋势又称IT支撑“消费化”趋势。在大数据时代，数据从支撑企业中高层运营管理决策普及到支撑企业的产品运营、市场运营、客户服务，甚至在智能管道运营全流程中涉及从企业中高层运营管理人员到基层生产执行人员，很明显，这种数据获取和分析能力如果集中在IT职能部门，而不是全体人员均结合自身业务需求而具备的话，大数据分析驱动的各项运营管理应用即成为不可能的任务。
四、结语 从电脑技术的演进来说，“大数据”是既资料探勘、云端计算之后一项革命性的趋势发展。庞大的数据资源迫使各个领域的运作造成量化的质变，目前全世界无论是学术界、企业界、产业界甚至是政府单位都在积极研究大数据分析。在这种背景下，电信行业也结合自身特征，进行相关的研究与应用，奔跑在大数据铺就的阳关大道上，成为激烈竞争中的新赢家。
参考文献：
[1]黄小刚．电信行业大数据应用的四个方向．业务与运营．2013(6)：26-28 [2]季鸿，张秀凤，柴林麟．大数据在电信行业的应用展望．通信企业管理．2014(1)：76-77 [3]卢云许．电信行业大数据应用浅析．信息工程系统．2013(12)：29-30 [4]潘海鹏．浅谈电信行业大数据的意义与应用．电子世界．2014(3)：21-23 [5]史斌，周双阳．电信行业如何应用大数据．新引擎．2013（7）：47
第五篇：社区大数据应用讨论
社区大数据应用讨论
代收包裹只是开发商利用末端配送优势所提供的新服务之一。深圳开发商某公司早已推出一款名为“彩生活”的app，它集合了社区周边一公里内衣、食、住、行、娱、购、游等商户资源的平台，通过审核把关，构建社区一公里微商圈。比如住户可以随时用app下单叫外卖、预约洗车服务、预约家政上门服务等。一方面是使用方付费，只需要住户往系统的个人账户里预存一部分钱，就有人按约定时间提供老人按摩等，每参与一次扣一次钱。跟百度广告系统一样，按点击（服务）付费。而商户也要缴纳一部分的广告费用。
在传统的房企运营模式里，物管长期以来是以低利润的房企配套服务身份存在，大多数房地产下属的物业管理公司也以博口碑为主，服务水平越高，则利润就会越低，大部分的中小开发商物管是亏损经营，大型开发商的物管利润率很低。比如2012年碧桂园实现了接近6亿元的物业管理收入，但利润约为6,000多万元。
可是在互联网浪潮正在颠覆所有传统商业模式的今天，曾经是“赔钱货”的物管因为其拥有庞大的白领客源数据库，正在变成会下金蛋的鹅。以上述的某公司彩生活为例，目前彩生活收入以及利润占某公司集团整体不足一成，不过已连续三年复合增长超过25%。2012年，彩生活实现收入1.85亿元，同比增长48%；净利润超过4,000万元，净利率达14%，毛利率高达40%以上。远高于同行的水平。在2013年6月，某公司完成了一笔700万美元的融资，这笔融资不是用于买地或还款，其总裁潘军称，这笔钱将主要用于物管平台彩生活业务的运营，主要为“2.1”版的彩生活社区进行光纤到户的投资。
除了利用网络平台营造社区一公里“微商圈”，与电商结合解决“最后一公里”难题外，房企所掌握的社区平台还有着更多的可挖掘空间。
在2013年末，万科入股徽商银行，越秀地产收购香港创兴银行等等事件，普遍被地产媒体认为很可能是为了打通更多的融资渠道，获得更多的低息资金。但其实像万科、越秀地产等资金实力充足，很容易就可以发现低息高等级美元债券的开发商，所谋并不会像常人一眼所见那么明显。
2014年初的将经理人手捧热咖啡，品尝精美餐点，分享了一份中国家庭金融的研究成果。在《万科周刊》上可以看到，这份中国家庭金融研究的ppt，关注了中国不同地区家庭的资产结构、资产管理方面的现状。联想到万科董秘谭华杰在万科入购徽商银行后称，参股商业银行是为了更好地满足公司客户在金融服务方面的需求，可望发挥协同效应，帮助公司率先向客户提供国内领先的社区金融服务，提升公司在全面居住服务方面的竞争力。
对于以小贷为主的徽商银行而言，万科的年轻白领业主群与它的创业类小微信贷客户群有一定重叠。而且开发商可以通过长时间的数据采集，以及房产状况的评估，对业主的诚信度、支付能力等做出较为准确的描述。而且社区金融服务并不止贷款那么简单，还可以包括许多金融延伸服务如开发销售理财产品；进社区开展金融知识与服务讲座；涉足电商经营等。这些宝贵的中产客户资产、行为分析数据可以说是私人银行们梦寐以求的样本。而进一步的话，开发商所掌握的社区平台，还可以成为小微企业孵化平台，帮助社区创业的人做所有不愿做的繁琐事情，比如公司核名，注册，年审，审计，法律援助等各种公共服务，还可以帮助企业引资。
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