第一篇：浅析基于云计算的智能计量平台研发的论文
系统需求
根据智能计量业务的需求，智能计量平台将基于云计算技术，使系统需要和营销管理系统、95598系统、生产管理系统、智能小区系统以及省网营销管理系统进行数据的交互，以实现计量业务与营销其他业务的双向互助支撑。此外，系统还需要整合现有的居民集抄系统、负荷控制系统及配电变压器监测系统，构建电力客户与电网管理部门的智能化和多样化互动服务平台。系统的物理架构。
可知，本系统的目的是将不同领域的单一监测系统(如厂站电能量遥测系统、大客户负荷管理系统、配电变压器监测计量系统、低压集中抄表系统和智能小区系统)进行整合，通过利用虚拟化平台对上述系统涉及到的服务器、存储设备以及网络设备的资源进行虚拟化，屏蔽了由于硬件资源的不同导致相互通信受阻问题，并以虚拟机为单位进行统一的资源管理，通过虚拟机将各类系统数据集中到主站或者通过统一的虚拟机将主站的指令发送到各监测终端，然后在主站端进行计量业务的综合应用分析和用电信息辅助决策。
核心技术介绍
Hadoop是分布式系统基础架构，是由开源组织Apache开发。基于Hadoop[9]的应用系统可以运行在廉价的硬件设施组成的集群上，通过Hadoop可以快速构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。系统主要由HDFS、MapReduce和HBase等组件组成，其中HDFS和MapReduce是Hadoop的两个核心组件，HDFS是Hadoop实现的一个高度容错的分布式文件系统，具有较强的可扩展性，同时HDFS也是Hadoop系统的基础层，负责数据的存储管理，并且能够提供高吞吐量的数据访问，适合处理大规模数据集的应用程序。而MapReduce[10]是一种并行计算模型，它能够有效合理地分割输入数据，进而并行处理，适合对海量数据的处理。Hadoop实现的MapReduce计算框架提供一种简单的编程模型，节省时间，可以快速实现分布式计算应用;HBase是一个分布式的、面向列的非关系型数据库，是云计算中的开源实现，支持高性能并发读写。
在本项目中，H a d o o p 集群局域网由1 台NameNode服务器、1台SecondaryNameNode服务器、1台JobTracker服务器和多台从服务器组成。NameNode服务器负责管理海量数据文件的分割、存储以及监控DataNode的运行情况。应用程序需要读取数据文件，首先访问NameNode服务器，获取数据文件在各DataNode上的分布，然后直接与DataNode通信。一旦发现某个DataNode宕机，NameNode将通知应用程序访问宕机节点各数据块的副本，并在其他DataNode上增加宕机节点各数据块的副本，以保证平台的可靠运行。SecondaryNameNode服务器用来监控HDFS状态，与NameNode进行通信，以便定期保存HDFS元数据的快照，若NameNode发生问题，其作为备用NameNode使用。JobTracker服务器负责管理计算任务的分解和汇总，负责监控各TaskTracker节点的运行情况，一旦某个任务失败，JobTracker自动重新启动这个任务。从服务器承担了DataNode和TaskTracker两种角色，分别负责数据块的存储和数据计算的map、reduce任务的运行。平台框架结构
结合智能计量平台自身的特点，智能计量云平台在设计上采用分布式、分层结构，可以划分为整个系统的实现由云设备、云平台、基础服务、高级应用及表现层五层构成，云设备层由主机设备、存储设备、网络设备及其他设备组成。在本系统软件设计中，采用VMware虚拟化平台管理技术，通过对上述设备进行操作系统虚拟化处理，实现了对硬件资源的虚拟化，并对上述虚拟化后的硬件采用虚拟机的管理方式，实现了资源抽象、资源监控、资源部署以及安全的管理。通过虚拟化技术的实施，不但保证了资源的利用效率，还使系统管理人员可以不受形式各异的硬件资源及操作系统的影响，而将工作重心全部投入到系统业务应用上。
云平台由数据存储、计算服务、负载管理、数据隔离和备份管理等服务组成。该平台以虚拟机为单位构建了数据库集群、应用集群、网关集群、采集集群、Web集群和接口服务器集群等基础平台运行环境，采用分布式文件系统、分布式数据库管理系统、数据管理和数据分析等先进的云计算技术，实现了海量数据的大规模存储，为后续的数据挖掘，高级数据应用提供了高性能的分布式计算环境。服务层由系统模型管理、数据中心管理、数据访问服务、消息服务、报表服务、通信管理、规约管理、系统维护及权限服务等组成，本层是业务系统的坚强基础，高级应用的每个模块都要求这些服务的支撑。该层采用MapReduce作为处理海量数据的并行编程模型和计算框架。对于大规模的数据集合操作，采用任务分解与结果汇总的方法。此外，通过采用高级数据流语言Pig实现了简化MapReduce任务的开发过程。在系统模型管理提供了整个系统内在的基于IEC 61970/IEC 61968的数据结构，能够实现系统的互操作;数据中心管理及数据访问服务提供了基础运行大数据的快速准确访问机制;通信管理提供整个系统通信信道及通信方式的选择机制;而规约管理提供了系统数据交换的模型格式。
应用层由能耗管理、运维管理、降损节能管理、设备状态评估、信息发布及数据接口等组成。能耗管理主要涉及异常用电、虚拟费控管理、有序用电管理、动能管理、分布式新能源管理及智能家居管理等;运维管理主要涉及计量校验数据移动接入、计量设备缺陷分析及移动处缺管理等;降损节能主要涉及到关系电网经济运行的损耗分析、电能质量各指标分析以及增值服务等;设备状态评估主要涉及到供电仿真分析、配电变压器状态评估及设备全生命周期管理等功能。表现层主要是整个系统的访问界面，电力客户与供电部门可以通过计算机客户端、手持终端、LED大屏、触摸屏及多媒体电视等实现双向互动、用电信息的及时披露、异常供电的早通知及处缺管理的更加便利化。本层在设计时主要使用Flex技术来保证系统的易用性，并使用Swiz技术框架来实现模型-视图-控制器(Model-View-Controller，MVC)设计，并充分利用现有平台中的系统管理功能。平台系统特点
与原计量平台相比，新型智能计量自动化平台具有下述优点：
1)在主站平台系统的设计上，底层系统采用云平台架构，整合主机设备、存储设备、网络设备及其他设备，在这些设备基础上进行操作系统虚拟化处理，提供数据存储、计算服务、负载管理、数据隔离及备份管理等服务，保障设备高效利用、上层服务及时响应，保障高级应用各模块能够负载均衡，且快速得到处理。
2)在系统内核设计上，采用统一数据中心建设模式，采用模块化设计方式，即：统一设备建模、统一业务管理、统一数据采集、统一分析计算、统一网络平台、统一告警及统一信息发布，避免重复建设，以便各种后续高级应用模块能够灵活配置，达到即插即用的目的。
3)在网络设计上，以计量自动化系统主站为基础，与厂站电能量遥测系统、大客户负荷管理系统、配变监测计量系统、低压集中抄表系统及智能小区系统统一组网，共享通信服务资源，共用相同的数据库服务系统，建设一体化主站系统。一体化主站系统中市局、县局、供电所、变电站、母线、主变压器要求、线路、大客户、台区、专用变压器、配电变压器、表计、终端和计量点等对象各自唯一编码，可满足采集模型和分析模型的构建。
4)在系统部署上，采用集中式部署方式。即：只在地市供电局部署主站，各县级供电局不单独建设主站，而以工作站的方式接入主站，所有的业务都必须在主站完成。
5)在接口设计上，系统不仅需要与表计终端进行通信交换运行信息，而且需要与诸如营销管理系统、生产管理系统及95598系统等外部接口，以获取诸如档案资料、缴费情况、购售电以及客户用电反馈信息等各种信息的支撑。
第二篇：云计算论文
浅谈云计算
白娟
（运城学院 信息管理与信息系统 1106）
【摘要】云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算
将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、保护和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。
【关键词】云计算特点，云计算保护，云计算发展前景
1.云计算相关知识
1.1简史
1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。
2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。1.2概念
狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。1.3云计算特点
被普遍接受的云计算特点如下：(1)超大规模
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2)虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3)高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4)通用性
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5)高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。(6)按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。(7)极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8)潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
2.云计算的隐私保护和发展前景
2.1浅谈云计算环境下的隐私权保护
目前，云计算受到产业界的极大推崇并推出了一系列基于云计算平台的服务。但在已经实现的云计算服务中，安全问题一直令人担忧，以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。文章主要探讨云计算的隐私问题。在概述网络隐私权特点的基础上，指出了云计算环境下隐私的特殊性，分别从客户端、网络传输、服务器端三个方面阐述了网络隐私权存在的安全隐患。最后，从法律、技术、监管等方面分析了云计算环境下隐私权保护的方案。
互联网以及与之相关的产业发展日新月异，云计算(Cloud Computing)作为一种新的服务模式，受到各方的关注，特别是在产业界受到极大的推崇。目前，几乎所有著名IT公司的战略重点中都涉及了云计算，并推出了一系列基于云计算平台的服务。Amazon的EC2和Google的Google App Engine都是典型的云计算服务，它们使用Internet来连接外部用户，把大量的软件和IT基础设施作为一种服务对外提供。此外，还有微软的Live Meeting、Cisco的WebEx、IBM的“蓝云”等等。
但是，目前的云计算有其“先天性”不足，对于广大网民来说，首当其冲的就是隐私保护问题。正如美国军事安全专家格雷格?康蒂(GregConti)所担心的：云计算在给人们带来巨大便利的同时，该服务中所存在的不足也将危及企业用户和普通网民的隐私安全。据世界隐私论坛近日发布的一份报告声称，如果企业期望通过利用云计算服务来降低IT成本
和复杂性，那么首先应保证这个过程中不会带来任何潜在的隐私问题。IDC对CIO和IT主管的调查也显示，安全仍是云计算主要关注的问题，大约75%的人表示他们担心云计算安全问题(包括隐私安全)。由此可见，隐私安全问题是云计算发展的最主要障碍之一。2.2云计算的发展前景
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。
其次，从某种意义上说，云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门可以节省大量的技术维护时间。以亚马逊为例，其云计算产品价格便宜，吸引了大批中小企业，甚至《纽约时报》、红帽等大型公司。
[6] 云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。Google Apps是关于创新的理论中的新市场创新。当互联网变得越来越快和可依赖，用户正从桌面电脑上的软件应用转向基于互联网的应用。同时，云计算开发新产品拓展新市场的成本非常低。比如，如果用户对Gmail的需求突然出现猛增，谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量，无需人工干预，而且增加和调整都不增加成本。依赖云计算，谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。有观点认为，云计算受到热捧的背后，还反应了超级计算机市场的角力。超级计算机应用一度因需要非常昂贵的硬件投入而面临极高的推广门槛，云计算却宣告了低成本提供超级计算服务的可能，一旦云计算得到了广泛的推广，可以乐观地估计，超级计算机市场的春天即将到来。参 考 文 献
[1]武星,王旻超,张武,李青.云计算研究综述[J].科技创新与生产力,2011,06:49-55.[2]刘晓乐.计算机云计算及其实现技术分析[J].电子科技.2009(12)[3]叶晓勇.简述云计算[J].黑龙江科技信息.2009(24)[4] 王丽安.Internet云计算技术[J].科协论坛(下半月).2011(10)[5]狄明远,周铁城.云计算浅析[J].科技风.2009(13)社，2004年9月出版； [6] 张亚东.浅谈云计算发展现状与趋势[J].科技致富向导.2011(12)[7] 唐红,徐光侠.云计算研究与发展综述[J].数字通信.2010(03)
[8] 李晓伟,沈艳秋.云计算及其发展进程[J].科技信息.2011(15)
第三篇：慧学云智能教学平台(教师版)
慧学云智能教学平台 用户手册V1.5
目录
一、产品名称...........................................................................................................................4
二、研发背景...........................................................................................................................4
三、产品概述...........................................................................................................................4
四、产品理念与特点...............................................................................................................5
4.1、教学全流程......................................................................................................................5 4.2、优质的资源库并持续优化..............................................................................................6 4.3、基于数据分析的教学、测评、学习资料推送..............................................................6 4.4、教学互动..........................................................................................................................6 4.5、多终端..............................................................................................................................6 4.6、全覆盖..............................................................................................................................6
五、用户角色及功能...............................................................................................................7
5.1、学科教师 web 端...........................................................................................................7 5.2、学科教师 PC 端.............................................................................................................7 5.3、学生端（结合“智能提分王”的任务塔和慧医馆模块）..........................................7
六、安装说明...........................................................................................................................8
6.1、设备要求..........................................................................................................................8 6.2、运行环境..........................................................................................................................8 6.3、首次运行..........................................................................................................................8
七、使用说明...................................................................................................................................9
7.1登录/首页...........................................................................................................................9
7.1.1 登录.........................................................................................................................9 7.1.2 首页.......................................................................................................................11
7.2 预习/复习系统................................................................................................................13 7.2.1 预习任务发布.......................................................................................................15 7.2.2 预习任务列表.......................................................................................................19 7.2.3 预习任务报告.......................................................................................................21 7.2.4 复习任务发布.......................................................................................................26 7.2.5 复习任务列表.......................................................................................................30 7.2.6 复习任务报告.......................................................................................................32
7.3 授课交互系统..................................................................................................................36 7.3.1.授课交互课件发布..............................................................................................38 7.3.2.授课交互课件列表..............................................................................................42 7.3.3.习题课课件发布..................................................................................................44
7.3.4.习题课课件列表..................................................................................................50 7.3.5 授课数据分析.......................................................................................................52
7.4.个人中心.........................................................................................................................54 7.4.1.个人基础信息......................................................................................................54 7.4.2.群组信息..............................................................................................................55 7.4.3.积分记录..............................................................................................................57 7.4.4.消息中心..............................................................................................................59 7.4.5.问题反馈..............................................................................................................60
7.5.学科教师PC 端授课.....................................................................................................61 7.5.1.教师登录及选课..................................................................................................61 7.5.2.学生签到及普通课件授课..................................................................................62 7.6.3.全屏授课..............................................................................................................63 7.6.4.使用交互课件进行课堂练习..............................................................................64 7.6.5.练习过程..............................................................................................................66 7.6.6.结束答题................................................................................................................66
一、产品名称
慧学云智能教学平台
二、研发背景
中国基础教育在“三通两平台”政策背景支持下，教育信息化和智能化改革日新月异。“北京分豆教育科技股份有限公司”（简称分豆教育）作为优质教育内容提供商及学生个性化学习方案解决商，自成立以来成功推出“慧学云智能学情诊断系统”、“智能提分王”等多款智能化教育教学产品，在日常教学过程中获得学校、教师、学生及家长的多重认可，被誉为最有价值的教育信息化产品。目前，公司产品覆盖 32 个省 / 直辖市、1500 余所中学、数百万学生，充分验证了分豆教育在基础教育产品定位上的准确性，在产品研发理念上的先进性和实际性。为进一步服务广大教师和学生，分豆教育持续投入大量教学研究和技术研发力量，在先进教学理念的指导下开发出“慧学云智能教学平台”系统，为教师和学生提供更丰富的教学资源和更具有使用价值的教学工具。
三、产品概述
慧学云智能教学平台”由“北京分豆教育科技股份有限公司”研发，作为综合性教学平台，它包含有：预习/ 复习系统、授课交互
系统、教学资源中心、大数据中心以及即将上线的学情诊断系统和教辅作业系统。
六大系统各具特色全面覆盖教学全过程，对接线上与线下，沟通课内与课外。
·预习/ 复习系统：智能化任务发布系统，为学生提供个性化学习空间。
·授课交互系统：支持课堂教学答题器的使用，实现课堂中师生高效交互教学。
·教学资源中心：收藏和整理教师所有个人资源，方便教师多次使用。
·大数据中心：汇总各系统学习数据，学生学习动态一目了然，为教师提供科学的教学数据。
四、产品理念与特点
4.1、教学全流程
教学过程是一个知识持续、周期性传递的过程，整个过程的连续和完整很重要。在学校的教学信息化过程中，重点是教师的教学过程和学生的测评，但这两方面是不衔接、互相独立的，教和学并没有整合在一起。“慧学云智能教学平台”把教师的教和学生的学作为一个整体来考虑，就是让教和学连续并衔接在一起，包括教师的备考、上课、测评，学生的预习、上课、复习等过程。
4.2、优质的资源库并持续优化
“慧学云智能教学平台”教学资源涵盖各学科精品试题和教学视频。精品试题全部对接至学科知识点，并精准划分为“基本概念”、“知识应用”和“能力拓展”三个知识掌握层次，为教学的个性化需求奠定了基础。教学视频分为知识点微视频和名师精品视频两类。知识点微视频为学生对知识点的学习保驾护航；名师精品视频由分豆教育聘请百强中学优秀教师精心录制，既对学生整体掌握章节内容提供帮助，又可作为教师教学的参考。教学资源的有效共享，让优质的资源更多、更方便地被使用到教学过程中；让优秀的老师能够分享更多的教学资源。即将推出的“慧学云教学资源中心”是一个开放的平台，让所有的教学参与者能够贡献教学资源，同时，通过系统的分析和云计算技术，把经常使用的、评价好的资源沉淀出来，成为一种财富。
4.3、基于数据分析的教学、测评、学习资料推送
教学是一个动态的过程，实时的反应出教与学的有效性才能使教学更有针对性和个性化。“慧学云智能教学平台”可根据学生的学习情况有效的推送相关的学习资料；同时及时反馈出学生的状态给教师，让教师能够在教学中更有针对性。
4.4、教学互动
“慧学云智能教学平台”利用答题器智能硬件实现课堂教学的高效交互，实时反馈学生学习效果，为教师课堂教学环节的把握提供数据支持。
4.5、多终端
当前版本的“慧学云智能教学平台”支持 PC 及 windows pad 的安装使用，未来将支持 Android平台手机以及苹果手机，从而让用户能够对终端设备拥有自主选择权。
4.6、全覆盖
目前全国各个学科教材、知识点与教学要求各不相同，作为能够覆盖全国各省市、各中小学校的云智能教育产品，“慧学云智能教学
平台”支持全国各省市主流教材版本，学校教师、学生可以根据各自的需求选择对应版本、章节进行学情诊断测试。
五、用户角色及功能
5.1、学科教师 web 端
学科教师 web 端是用户以学科教师的身份登录产品并进行相关操作行为的网站平台，整合各功能模块实现一站式教学解决方案。
学科教师 web 端包括以下几个模块：
1、预习/ 复习系统：课前预习与课后复习是必不可少的教学环节，此模块的主要功能是基于全国范围内不同教材版本、章节下的最小的微知识点试题推送，并配有知识点微视频和名师精品视频。教师使用时只需确定要求学生预习/ 复习的学科知识点，系统将根据学生不同学习水平智能化推送试题，将学生答题结果生成报告反馈回 web 端。
2、授课交互系统：学科教师 web 端授课交互系统与学科教师 PC 端对接，教师可在 web 端调用系统资源和使用个人资源生成交互式授课课件，交互式授课课件供 PC 端课堂教学使用，实现课堂教学的高交互，并记录和分析教学数据保存在系统内。
3、教学资源中心：收集并整理教师个人资源，方便教师在任务模块中使用。
4、大数据中心：慧学云教学平台各功能模块教学行为数据分析中心，方便教师查看、对比学生在不同环节的学习行为数据。
5.2、学科教师 PC 端
学科教师 PC 端是“慧学云智能教学平台”专门为教师课堂授课开发的实时交互端口，此端口采用绿色免安装模式并与答题器对接。答题器具有使用简单、方便，功能专一，续航能力强等显著优点。学科教师 PC端使学生课堂中答题结果实时得到反馈，学习效果以数字化形式体现，并支持课后在 web 查看课堂交互数据的报告，是教师把握课堂教学的好帮手。
5.3、学生端（结合“智能提分王”的任务塔和慧医馆模块）
学生端是“慧学云智能教学平台”专门为学生设置的答题端口和
与教师进行对话交互的端口。在任务塔模块，学生可接收教师发布的课前预习任务和课后复习任务，系统依据学生学习记录智能化推送预习/ 复习试题，精准反应学生学习水平，并以此返回学习报告供教师参考。学生答题结束可获得知识点诊断报告，让学生和家长有一个清楚的自我认识，并可查看所做习题的详细解析，做到知错能改稳步提高。
六、安装说明
6.1、设备要求
本系统对设备的功能要求：
6.2、运行环境
6.3、首次运行
首次在电脑上使用学科教师 PC 端时，请使用“以管理员身份运
行”的方式打开学科教师 PC 端程序，并在电脑上连接好答题器的接收器，以确保程序能够检测到接收器并在系统中注册接收器。
七、使用说明
7.1登录/首页 7.1.1登录
教师通过在浏览器中输入t.huixueyun.com进入系统登录页面,输入教师账号、密码及验证码登录系统
：登录页
7.1.2首页
首页显示各个功能模块的导航链接，包含：预习/复习系统、授课交互系统、教学资源中心、大数据中心、学情诊断系统（升级中）、教辅作业系统（研发中）、消息中心、个人中心、学生群组和退出。
图：系统首页
7.2 预习/复习系统
预习/ 复习系统与智能提分王客户端对接，教师在预习/ 复习系统内发布任务，学生在提分王系统接收并完成任务，提分王系统将学生答题数据生成报告返回至预习/ 复习系统供教师查看。
图：预习/复习任务首页
7.2.1 预习任务发布
点击“发布预习任务”，进入设置任务详细内容。
图：预习任务发布
a)、任务名称：教师自定义任务名称，例如：长度的单位和测量知识点预习。
b)、任务时间：开始日期——系统发送任务给学生的日期；结束日期——要求学生完成任务的最后期限。
c)、适用班级群组：选择任务发布的对象，可发给一个或多个班级（包含该班级所有群组），也可发给一个或多个群组（教师可在“学生群组”中管理群组）。
d)、选择教材：选择教材版本及分册。e)、选择章：与教材同步的章。f)、选择节：与教材同步的节。
g)、选择知识点：自选试题任务不需要选择知识点、智能推送需要选取与教材同步的知识点，可选择同一节多个知识点。
h)、试题选择：选择自选试题任务时教师可在同步题库、自主题库和智能题库中选取试题。选择智能推送任务时不需要选择试题。
注：以上内容为必填。
i)、筛选视频：教师可推荐所选知识点讲解的微视频，及该知识点所属章的名师视频讲解，也可使用个人上传的视频，可多选、非必填。
j)、任务说明：老师可根据任务对学生进行文字说明，该内容在学生端提分王开始任务时显示，在学生任务过程中可随时查看。限制150字以内，非必填。
k)、发布：点击“发布”按钮，系统按设置内容发送任务至学生端提分王系统。
注：任务内容在“任务开始日期”当天才会发送至学生端提分王系统。在开始日期之前，学生端是无法看到该任务的。
图：试题选择
：视频选择
7.2.2预习任务列表
：预习任务列表
a)编辑：任务开始日期之前，点击进入预习任务重新编辑页面，操作与“发布预习任务”
相同，但保留上次教师填写和选择的全部数据。
b)删除：任务开始日期之前教师可删除任务，该任务将不再发送给学生。c)查看报告：任务开始后可查看学生任务完成情况。d)任务浏览：点击任务名称可查看任务详情。
7.2.3预习任务报告
预习任务报告区分类型：自选试题和智能推送 自选试题：包含试题分析和概览。试题分析按题目维度分析学生针对单独试题的完成情况。概览按学生维度分析该次任务学生的完成情况。
-试题分析
：自选试题
：自选试题-概览
智能推送：包含试题分析和概览。试题分析按题目维度分析学生针对单独试题的完成情况。概览显示全班学生知识点掌握度；同时按学生维度分析该次任务学生的完成情况和该次任务掌握度。
-试题分析 ：智能推送
：智能推送-概览
7.2.4复习任务发布
点击“发布复习任务”，进入设置任务详细内容。
图：复习任务发布
a)、任务名称：教师自定义任务名称，例如：长度的单位和测量知识点预习。
b)、任务时间：开始日期——系统发送任务给学生的日期；结束日期——要求学生完成任务的最后期限。
c)、适用班级群组：选择任务发布的对象，可发给一个或多个班级（包含该班级所有群组），也可发给一个或多个群组（教师可在“学生群组”中管理群组）。
d)、选择教材：选择教材版本及分册。e)、选择章：与教材同步的章。f)、选择节：与教材同步的节。
g)、选择知识点：自选试题任务不需要选择知识点、智能推送需要选取与教材同步的知识点，可选择同一节多个知识点。
h)、试题选择：选择自选试题任务时教师可在同步题库、自主题库和智能题库中选取试题。选择智能推送任务时不需要选择试题。
注：以上内容为必填。
i)、筛选视频：教师可推荐所选知识点讲解的微视频，及该知识点所属章的名师视频讲解，也可使用个人上传的视频，可多选、非必填。
j)、任务说明：老师可根据任务对学生进行文字说明，该内容在学生端提分王开始任务时显示，在学生任务过程中可随时查看。限制150字以内，非必填。
k)、发布：点击“发布”按钮，系统按设置内容发送任务至学生端提分王系统。
注：任务内容在“任务开始日期”当天才会发送至学生端提分王系统。在开始日期之前，学生端是无法看到该任务的。
图：试题选择
：视频选择
7.2.5 复习任务列表
：复习任务列表
a)编辑：任务开始日期之前，点击进入复习任务重新编辑页面，操作与“发布复习任务”相同，但保留上次教师填写和选择的全部数据。
b)删除：任务开始日期之前教师可删除任务，该任务将不再发送给学生。
c)查看报告：任务开始后可查看学生任务完成情况。d)任务浏览：点击任务名称可查看任务详情。
7.2.6 复习任务报告
复习任务报告区分类型：自选试题和智能推送 自选试题：包含试题分析和概览。试题分析按题目维度分析学生针对单独试题的完成情况。概览按学生维度分析该次任务学生的完成情况。
图：自选试题-试题分析
智能推送：包含试题分析和概览。试题分析按题目维度分析学生针对单独试题的完成情况。概览显示全班学生知识点掌握度；同时按学生维度分析该次任务学生的完成情况和该次
任务掌握度。
：智能推送-试题分析
图
图：智能推送-概览
7.3 授课交互系统
Web 端授课交互系统与慧学云智能教学平台PC 端对接，教师可在web 端调用系统资源和使用个人资源生成交互式授课课件和习题课课件，交互式授课课件和习题课课件供教师PC 端在课堂教学使用，实现课堂教学的高交互，并记录和分析教学数据保存在系统内。
：授课交互课件首页
7.3.1.授课交互课件发布
点击“发布授课课件”进入如下页面，设置交互式课件发布页。
：发布授课交互课件
a)任务名称：教师自定义任务名称，例如：时间的测量第一课。b)适用班级：选择授课时，将使用本课件的班级。c)课件：PPT 或word 等教师自有教学课件，可在此上传并在课堂中直接使用，省去U 盘等工具的繁琐使用。
d)选择教材：选择教材版本及分册。e)选择章：与教材同步的章。
f)选择节：与教材同步的节。可以选择多个节。g)课堂练习：
教师可依据教材章节信息调用系统题库（同步题库、智能题库）试题，作为课堂练习题目生成授课交互课件，学生课堂中答题数据将生成分析报告供教师参考。
教师也可使用“自主题库”自主编辑新试题，使用方法如下：
：试题上传
（1）难度：教师依据试题内容难易程度定义。（2）题型：选择试题类型。
（3）答案数：依据试题内容确定选项数，判断题默认为“正确”和“错误”两个选项，单选题和多选题需要教师自定义，阿拉伯数字。例如：定义选项数为“4”，则答案为“A B C D”四个选项；定义选项数为“6”，则答案为“A B C D E F”六个选项。
（4）题干、解析：试题内容，支持word文本复制。
（5）答案：选中正确答案的选项，多选题需将正确答案选项全部选中。
（6）完成：点击完成，试题添加至“交互课件发布”页面最下方，可在当前页面继续添加试题，结束请关闭当前页面。
7.3.2.授课交互课件列表
点击“授课交互课件发布”进入交互课件列表页、可按班级和发布时间进行筛选。
：授课交互课件列表
a)复制：点击进入课件复制页面，操作与“课件发布”相同,保留上次选择数据,生成新任
务。
b)编辑：点击进入课件编辑页面，操作与“课件发布”相同,保留上次选择数据。
7.3.3.习题课课件发布
点击“发布习题课课件”进入如下页面，设置交互式课件发布页。
：发布习题课交互课件 a)任务名称：教师自定义任务名称，例如：时间的测量第一课。b)适用班级：选择授课时，将使用本课件的班级。c)课件：PPT 或word 等教师自有教学课件，可在此上传并在课堂中直接使用，省去U 盘等工具的繁琐使用。
d)选择教材：选择教材版本及分册。e)选择章：与教材同步的章。
f)选择节：与教材同步的节。可以选择多个节。g)课堂练习：
教师可依据教材章节信息调用系统题库（同步题库、智能题库）试题，作为课堂练习题目生成授课交互课件，学生课堂中答题数据将生成分析报告供教师参考。
g)跨章节发布习题: 选择完成试题后用户可以修改章节信息再次发布试题.：习题课跨知识点选题
教师也可使用“自主题库”自主编辑新试题，使用方法如下：
：试题上传
（1）难度：教师依据试题内容难易程度定义。（2）题型：选择试题类型。
（3）答案数：依据试题内容确定选项数，判断题默认为“正确”和“错误”两个选项，单选题和多选题需要教师自定义，阿拉伯数字。例如：定义选项数为“4”，则答案为“A B C D”四个选项；定义选项数为“6”，则答案为“A B C D E F”六个选项。
（4）题干、解析：试题内容，支持word文本复制。
（5）答案：选中正确答案的选项，多选题需将正确答案选项全部选中。
（6）完成：点击完成，试题添加至“交互课件发布”页面最下方，可在当前页面继续添加试题，结束请关闭当前页面。
7.3.4.习题课课件列表
点击“授课交互课件发布”进入交互课件列表页、可按班级和发布时间进行筛选。
第四篇：电子政务云计算平台价值小结
XX区电子政务云计算平台价值小结
一、实施情况
根据XX区科技和信息化局信息化建设发展趋势和业务特点，在利用原有IT资产的前提下进行系统的资源有效整合，按照全局统一基础架构平台的指导思想，利用现有及新购服务器、存储设备搭建了服务于XX区各行政机构、各街道办事处、各处级单位云计算平台。
通过云计算平台将服务器物理资源抽象成逻辑资源，实现服务器整合，把所有业务系统迁移到云计算平台中，从而提高资源的利用率，简化系统管理，让IT对业务的变化更具适应力。目前，机关内部信息网、电子政务数据中心、趋势网络版杀毒服务器、社区服务管理信息平台、征地帮扶信息系统、政务地理信息系统综合应用平台、OA系统等应用系统已迁移到云平台中运行，目前运行在云上和物理服务器上的应用已经实现无缝融合。
目前，XX区云计算平台可以提供50个云桌面系统，通过网络提供给给各街道办事处、各处级单位对外办公窗口实现无主机办公，从而实现办公桌面统一管理、提高办公桌面可用性、可靠性，同时提高资源利用率和降低能耗，极大减少消耗成本。
二、价值体现
2.1提高服务器利用率
还没有部署XX区电子政务云平台之前，每个应用系统都位于自己的特定物理服务器上，导致XX区中心机房出现两种情况：
1、服务器数量无序剧增，难以进行管理；
2、大多数服务器在 CPU 和存储资源方面的利用率都不足三分之一，并且无法与其他设备共享服务器利用率极低。
通过部署XX区电子政务云平台之后，云平台提供的多个虚拟机能够整合到一个物理服务器中，可显著减少要管理的物理机数量，大幅提高处理资源和存储资源的利用率，并在降低能源成本的同时减少占用的中心机房空间。所有这些因素综合起来可降低成本，轻松快速地实现投资回报。
2.2提高IT环境 可靠性
为全区提供服务的社区系统、GIS系统等都属于稳定性要求很高的应用。可靠性显得非常重要。通过部署XX区电子政务云平台，可显著提高应用支撑环境的可靠性。因为应用都运行在云平台提供的虚拟机里，虚拟机没有和底层服务器绑定，所以能够在不干扰用户的情况下移动虚拟机。因此，服务器维护和升级操作都不需要中断应用程序使用。
而且，在新的应用程序启用之前，可使用虚拟机轻松对其进行测试，从而提高 IT 环境的稳定性和可预测性。管理员可以利用云平台的空闲资源运行测试虚拟机，而无需占用专门的硬件资源。这可大大增强部署应用程序的信心。
此外，云平台可实现对 IT 资源的按需访问。过去，执行重新部署需要数天时间，而启用新的应用程序则需要数周；现在，IT 方面只需投入少量精力即可快速满足用户需求。这样可以大幅提高业务环境的灵活性，信息化办公室将可以随着XX区业务系统需求的增长或改变迅速作出响应。
2.3提高IT环境管理效率
通过云平台提供虚拟机支撑应用系统的可持续运行，可大幅简化 IT 管理工作，因为不必再逐一配置和管理服务器。虚拟化可利用高级工具实现工作负载平衡、容量规划、虚拟机实时迁移和自动化部署，从而提高管理效率。
2.4 高可用性、业务连续性
对任何单位来说，支撑某重要应用系统的服务器故障停机都是代价高昂的，需要为XX区各行政机构、各街道办事处、各处级单位提供信息化服务的应用系统服务器尤为巨大。借助云平台，可以有效提高应用系统连续性，云平台里一个节点发生故障时，运行在其上的虚拟机将自动迁移到健康的物理主机上，从而不影响应用系统的正常服务。2.5弹性调度资源应对性能变化
在没有部署云平台前，应用系统的资源配给往往采用经验作为参考值，采用最高负载要求对服务器进行选型、部署。这样子除了对服务器资源造成浪费外，还可能出现服务器过载，导致业务系统无法使用的风险。例如，社区系统，平台使用的人数都基本一样，但到了人口普查等特效时间段，可能服务器会无法支撑过多的访问而导致无法使用。
通过云平台资源弹性调度的功能，可以有效应对应用系统的这种变化，云平台可以随着应用系统的负载情况提供刚好够用的资源，关闭那些不需要服务器或降低服务器的能耗，在应用服务器（云平台提供的虚拟机）过载的时候，云平台可以自动启动更多的虚拟机为此应用提供负载均衡服务。
第五篇：云计算可信云平台远程证明匿名性可信环签名论文
可信云平台的远程证明
【摘要】近年来,越来越多的计算机用户都倾向于将自己工作的文档、喜欢的文章、乃至个人的照片存放在网络硬盘中。他们认为只要有网络,就可以随时上传和下载需要的内容。容量巨大的网络硬盘和随处可见的网络接口可以替代随身磁盘,使用起来非常便捷。这种趋势也迎合了各大网络服务厂商,他们纷纷推出各种个性化网络存储和计算服务,随之构建了众多的网络数据中心和计算中心。云计算在这种趋势下应运而生。云计算是一种全新的互联网应用模式,它将分布在不同地域的各个数据中心整合起来,形成容量更大、计算速度更快的云计算平台。用户在享受云计算带来的便捷的同时,也担心它带来的问题。用户把重要的信息都存放在云平台中,通过网络上传和下载都有可能被窃听或者篡改。同时还担心云计算服务提供商和攻击者串通,窃取存放在云平台中的数据。越来越多的安全问题阻碍了云计算的向前发展。国内外许多从事云计算研究的专家和学者正在针对云平台的安全问题进行不懈的探索,最好的办法就是在云平台上运用可信计算技术,使云平台成为可信云平台。可信计算是在计算机BIOS中植入一个可信根,通过可信链机制,将可信范围由可信根扩大至整个平台的一种硬件安全技术。这使得云平台的安全性从根...更多还原 【Abstract】 In recent years, more and more computer users tend to keep their work document, favorite text, and even personal photos storing on a network hard drive.On their view, as long as there is a network, they can upload and download their needing at any time.It is very convenient that large network disk and ubiquitous network interface replace portable disk.Major network service vendors which have introduced a variety of personal network storage and computing services are very happy to meet this tr...更多还原
【关键词】 云计算； 可信云平台； 远程证明； 匿名性； 可信环签名；
【Key words】 Cloud computing； Trusted cloud platform； Remote attestation； Anonymity； Trusted ring signature； 【索购全文】Q联系Q：138113721 Q联系Q: 139938848付费即发 摘要 3-5 ABSTRACT 5-6 第一章 绪论 9-15
1.1 引言 9-10
1.1.1 论文研究的意义 9-10
1.1.2 论文各部分内容介绍 10
1.2 云计算 10-15
1.2.1 云计算的演进 10-11
1.2.2 云计算的定义 11
1.2.3 计算的架构 11-13
1.2.4 云安全 13-15 第二章 相关知识介绍 15-21
2.1 可信计算 15-17
2.1.1 可信计算的定义 15
2.1.2 可信平台和TPM 15-16
2.1.3 信任链 16
2.1.4 可信密钥 16-17
2.2 远程证明方案介绍 17-21
2.2.1 第三方证明方案 17-18
2.2.2 直接匿名证明方案 18
2.2.3 环签名的证明方案 18-20
2.2.4 证明方案总结 20-21 第三章 可信云计算的远程证明 21-31
3.1 研究现状 21-24
3.1.1 基于安全服务器的云平台 21-22
3.1.2 基于安全服务器的远程证明 22-24
3.2 可信环签名远程证明 24-31
3.2.1 可信环签名的提出 24-25
3.2.2 可信环签名的设计 25-27
3.2.3 可信环签名的算法 27-31 第四章 可信环签名的协议实现 31-39
4.1 协议设计 31-35
4.1.1 因特网密钥交换协议IKE 31-33
4.1.2 协议的改进实现 33-35
4.2 信环签名协议程序设计 35-39
4.2.1 协议编程软件Openswan 35-36
4.2.2 内核模块的改进实现 36-37
4.2.3 用户模块的改进实现 37-39 第五章 实验部分 39-53
5.1 实验环境 39-45
5.1.1 系统环境的安装 39-43
5.1.2 软件环境的安装 43-45
5.2 实验过程 45-50
5.2.1 网络的配置 45-47
5.2.2 证书的配置 47-50
5.3 实验结果 50-53
5.3.1 实验结果分析 50-52
5.3.2 实验总结 52-53 第六章 结论与展望 53-55 参考文献
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