商务平台商品数据分析系统设计探讨论文[范文模版]

第一篇：商务平台商品数据分析系统设计探讨论文[范文模版]

1商务平台商品数据分析

商务平台商品数据分析系统集数据获取、数据统计和分析，系统设计有如下考虑：

1)商品ID号：根据上线商品的ID号直接获取商品的评论，并对评论进行等级评定；

2)评论平均分：计算评论平均分，据此可判断商品是否合格；

3)评论分分布：计算评论的合格数及其比例。等级评定时是多个操作人员同时对同一商品数据进行评论操作，评论评分定级是人工进行的，操作人员的主观对商品评论操作有一定影响。因此需要将所有操作人员的评论评分数据进行统计对比分析，以控制整个评定的有效性。

2系统设计

本系统根据MVC的三层框架，利用JSP技术制作动态网页，通过JDBC技术访问数据库，使用JSP作为服务器端应用程序处理客户端的请求并在Web服务器中进行业务逻辑处理并返回客户端请求的结果。在JSP里嵌套HTML以及CSS对WEB页面进行设计，引入Bootstrap封装的样式，达到系统数据呈现的设计要求。页面数据呈现与后台数据交互是整个系统的核心，对数据进行归纳计算和整理并呈现到用户界面上。用户只需获取到公司平台上线商品的ID号就可以通过系统抓取商品评论数据；同时对数据进行整理分析得到评论平均分、评论分数比例等数据；同时可以系统整理分析出整体上线商品的整体趋势，通过饼状图直观地看出商品的品质分布。

2.1系统功能结构设计

商务平台商品数据分析系统分为三个模块，八个基本功能，分别是管理员登陆、用户登陆、用户注册、商品评论抓取评分、商品评论数据的统计和分析、用户管理和修改密码等。

1)管理员登陆：管理员输入用户名和密码，数据经由UIServlet传递给ControllerServlet，再到数据库中验证身份，将结果返回给JSP，成功登陆就可进入系统，不成功则重新输入。用户名只可能是字母，密码字母和数字皆可。管理员是系统指定的，不可以注册。

2)用户登录：普通用户输入用户名和密码，数据经由UIServlet传递给ControllerServlet，再到数据库中验证身份，将结果返回给JSP，成功登陆就可进入系统，不成功则重新输入。用户名只可能是6-20位字母，密码是6-15位字母和数字组合皆可。若没有账号，可以在用户登录JSP页面点击注册，通过UIServlet跳转到注册页面。

3)用户注册：用户注册需要输入Email、用户名、密码等信息，Email有格式判断，必须输入正确的格式，用户名必须是6-20位字母，密码是6-15位的字母数字组合皆可。输入正确后可以成功申请新用户，随后跳转到普通用户登录界面登录系统。

4)商品评论抓取评分：普通用户与管理员皆可操作，在输入框中输入商品的id号，点击查询，就可获取到“淘宝网”中商品的前一百条评论，并且按照评论时间顺序进行呈现。其后的评分框，按照规定只能输入1-5的数值，同时点击保存，数据就会存入数据库中。

5)商品评论数据统计：此功能方便普通用户清楚的跟踪自己的工作进度，对于管理员可以掌控平台上线商品的商品质量，会显示出该操作人员所操作的所有商品的平均分、合格率，可以看出该操作人员操作的商品评分状态详情。

6)商品评论数据分析：此功能为管理者观察网站整体上线商品的质量分布，点击查询，会统计所有使用系统的普通用户操作过的所有商品数的评论数据。如此管理者可以通过这些数据对网站上线商品进行调整。以操作人为条件，区分每个人的操作数据，可以控制一定的主观误差，还有整体的上线商品的趋势。普通用户可以看出自己的主观意见和其他用户的差别。

7)用户管理：管理员可以对普通用户进行增加和删除，用户管理界面对普通用户不可见。管理员有权限重置普通用户的密码。

8)修改密码：管理员和普通用户都可以自行更改密码。

2.2系统数据库设计

数据库能够对商务平台商品数据分析系统的后台数据进行添加、删除、查询，修改。本系统采用MySQL数据库设计，分别是用户信息表、评论评分信息表、商品数据分析表和商品数据统计表。用户信息表主要保存管理员和普通用户的登录信息：用户的用户名、密码、级别还有Email。评论评分信息表主要保存评论内容、评论的时间、评论评分、商品id、操作人员、商品名称等。商品数据分析表主要保存操作人员、操作商品总数、平均四分以上的商品总数及其比例、合格率大于80%的商品总数及其占比、合格率大于60%的商品总数及其占比、不合格商品总数及其占比等内容。商品数据统计表主要保存商品id、操作人员、商品名称、评论平均分、评论合格率、评论不合格率等信息。

3结束语

互联网电子商务企业需要处理大量的数据。商务平台商品数据分析系统基于JAVA语言和MVC设计思想，在MyEclipse的开发环境开发，完成了淘宝商品评论数据基于商品ID号抓取、评论五等级评分、针对不同操作人员评分的合格率、平均分4分以上商品总数、合格率大于一定比例的商品总数等数据统计和分析以及用户管理等功能；商务平台商品数据分析系统前台利用Bootstrap框架和BUI框架进行开发，将后台功能进行呈现。系统操作简单，界面简洁、美观交互速度快，有效降低了商品数据分析的繁琐度提高效率。

第二篇：APP数据分析系统

中国领先的互联网营销分析服务提供商

APP数据分析系统

SiteAPPTM，是99click公司自主研发的移动终端APP用户行为分析系统。借助SiteAPPTM的强大功能，用户可以对安装了APP的用户，在APP中的浏览、点击、购买、订单等行为做全方位各角度的分析，随时掌握APP运行和使用问题，及时调整和优化，从而提升APP的用户体验和销售业绩。

1、安全：采用软件+硬件可选的加密识别方式，满足不同客户对唯一终端的识别需求，同

时避免应用商城对APP的审核障碍。

2、实时：系统综合信息分析数据每小时更新一次，确保用户得到最即时的信息。

3、全面：通过用户留存、注册/交易情况、内容浏览、点击、用户忠诚度、消费意愿、用户

使用习惯等各类数据统计，全面分析用户使用情况和体验。

4、稳定：监测服务器采用集群结构，多点布阵，实现海量数据处理；

T：010-62703392-281[1]商助科技（北京）有限公司 市场部

第三篇：铁路售票系统数据分析

铁路售票系统数据分析

一、背景

目前火车站售票的状况是仅靠手工操作，以现有的工作人员很难应付车票订购高峰时刻的大量数据处理问题。同时还会出现由此带来的大量记录存放和管理所带来的问题。本次设计拟开发一个火车票售票系统，可以降低工作人员的工作量，提高工作人员的工作效率，同时方便顾客售票。

二、现实状况

火车站市场的管理和规范问题，是困扰我们多年的一个老问题，也是政府管理中的一个难点，售票是客运业务中的一个最基本的业务，表面上看，它只是火车站业务的一个简单的部分，但是它涉及到管理与客户服务等多方面，因此，过去传统的售票方式已经不能满足现代客运业务流量剧增的客观要求，这就要求一种全新的售票方式——网上售票，来缓解售票高峰时期的客运压力，并为用户提供方便快捷的售票服务。

三、售票系统工作流程

3-1 售票系统工作流程

四、数据提取整理及流程描述

1）顾客在窗口排队买票，买票时提供所需车票的日期、到站、车票类型（硬座、软座、硬卧、软卧）票数、车次（可选）

2）售票人员通过本系统客户端，按顾客的所要求查询，如果有足够的车票则按系统提示收费并出票（票面包括车次，始发站、到站、座位/卧铺号、价格、发车日期及时间）；如果没有足够的车票与顾客协商选择其它车次或车票类型；如果都没有车票或顾客放弃，则结束本次售票业务。

3）顾客可以通过大屏幕来查看3天内各车次的车票剩余情况。

4）铁路调度提前10天将发车信息输入系统。发车信息有两种，一种是计划内，即列车时刻表上有的；另一种是计划外的，如春运期间加开的临时列车。对于计划内的只需指派列车长和工作人员组即可。而对于计划外的则需要包括车次、发车日期时间、各种车厢的个数，列车长和工作人员组。5）车票价格按单位里程计算，按列车类型和车票类型高低不同，详见下表：（计算票价时，两站间距离不足10公里部分按10公里计算）

6)

各种车厢坐位数如下：

硬座车厢：110座 软座车厢：110座

硬卧车厢：20号，每号分上中下铺 软卧车厢：20号，每号分上下铺

五、可行性研究和需求分析

1、可行性分析

1.1、经济可行性分析

开发该系统所需的相关资料可以通过已存在的网上售票系统进行调查采集,所需的其他应用软件、硬件系统也易于获得.因此,开发成本较低。而引进使用本系统后，与传统方式相比，具有高效率、低成本、高质量的特点，可以节省不少人力、物力及财力。所以，从经济的角度来看，该系统可行。1.2、技术可行性分析 开发工具：JSP 数据库环境：SQL Server 2000 系统环境：Microsoft Windows 2000或以上版本。

系统实现依靠相对熟悉的JSP语言和SQL Server2000数据库系统，其基本操作实质还是对数据库进行添加、删除、查找等操作，暂不存在技术问题。1.3、操作可行性分析

系统采用菜单式，实现用户与数据库的交互，界面简洁友好，操作方便。用户只需对售票流程和业务调查了解即可，不需掌握数据库等相关知识。

2、需求分析

需求分析是软件设计的一个重要的环节。本阶段对售票系统的应用情况作全面调查，以确定系统目标，并对系统所需要的基础数据以及数据处理要求进行分析，从而确定用户的需求。用户对系统的需求我们从以下几方面进行分析。2.1、功能需求分析

需求分析是软件设计的一个重要的环节。本阶段对售票系统的应用情况作全面调查，以确定系统目标，并对系统所需要的基础数据以及数据处理要求进行分析，从而确定用户的需求。用户对系统的需求我们从以下几方面进行分析。3.2.1功能需求

本网上售票系统应该具备如下功能： 1.查询

分为对车次信息的查询和客户对已订车票信息的查询。要求：

1）对车次的查询，可以按照发车车次进行查询； 2）车次信息包括：车号、出发地、目的地、发车日期、开出时刻、票价。3）座位类型设定。

4）车次信息只允许用户查询，不能修改。3.售票 通过查询系统，客户根据自己的需求找到满意的车次，再输入个人信息后直接通过网上售票确定已预订选中的车票。要求：

售票记录应包括：会员名、车号、发车日期、订购日期、订购票数、总价。4.退票

可退票，通过查询系统，客户可以根据自己的名字找到自己的售票信息，通过退票模块退去已购车票。2.2、数据需求分析

信息需求，即在系统中需要处理哪些数据。根据对火车票售票系统的分析，本系统的信息需求如表2-1所示。

2-1 信息输入输出

2.3、性能需求分析 2.3.1、准确性和及时性

系统处理的准确性和及时性是系统的必要性能。系统应能及时而且准确的根据用户权限及所输入的信息做出响应。由于本系统的查询功能对于整个系统的功能和性能完成举足轻重。作为系统的很多数据来源，而车票的数量和时间又影响用户的决策活动，其准确性和及时性很大程度上决定了系统的成败。在系统开发过程中，必须采用一定的方法保证系统的准确性和及时性。2.3.2、易用性

本系统是直接面对用户的，而用户往往对计算机并不是非常熟悉。这就要求系统能够提供良好的用户接口，易用的人机交互界面。要实现这一点，就要求系统应该尽量使用用户熟悉的术语和中文信息的界面，从而保证系统的易用性。2.3.3、安全性

网上售票系统中涉及到的数据是客运公司相当重要的信息，系统要保证用户的权限，对于车次等信息用户只享有查询服务，不得更改；系统还要提供方便的手段供系统维护人员进行数据备份、日常安全管理、以及系统意外崩溃时数据的恢复等工作。同时系统还要保证对数据库进行及时更新，保证数据一致性。

3、数据流图

3-1 数据流图

4、数据字典

4-1 车次信息数据字典

4-2 售票信息数据字典

3、用户信息数据字典

5、E-R图

用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出和输入。

针对火车票售票系统，通过对网上售票工作的过程、内容以及数据流程分析，设计如下所示的数据项和数据结构：

1.车次信息包括：车号、出发地、目的地、发车日期、开出时刻、剩余座位数、票价。

3.售票记录包括：订单号、身份证号、车号、订购日期、订购票数、总价。4.用户信息包括：用户名、身份证号、性别、电话。E-R图如图5-1所示。

5-1 总E-R 图

6、数据库逻辑结构分析

火车票售票系统数据库中各个表格的设计结果如下表所示。每个表格表示在数据库中的一个表。

6-1 车次信息表

6-2 订单表

6-3 用户表

第四篇：数据集市论文：基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现

数据集市论文：基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现

【中文摘要】近十几年来,随着Internet和电子信息技术的迅速发展,电子商务系统、电子政务系统、ERP、MIS等如雨后春笋一般迅速的在各行各业成长起来,很多公司积累的数据越来越庞大。合理的管理这些数据,并能够有效的利用这些复杂而无章的数据,从中发觉有价值的信息成为现今的研究热点。信息化的普及使电信企业得到迅速地发展,越来越多的电信业务、维护、管理数据被保存了下来,然而电信行业的数据管理也面临着与其他行业相同的困境,数据丰富而可用的知识贫乏。在这种背景下,数据仓库技术和经营分析系统技术应运而生了。目前电信企业所使用的基于数据仓库的经营分析系统在一定程度上缓解了这种困境,为电信运营商提供了数据管理和信息展示的功能。由于经营分析系统是建立在省级电信企业的数据仓库基础上的,所以仅对省级电信运营商提供了经营分析和决策支持功能,另外目前多数经营分析系统的数据分析基本依靠OLAP提供的功能,分析能力有限。针对这种情况,本文根据数据集市和数据仓库的关系以及数据集市的灵活性,使用了日渐成熟的数据挖掘技术,提出了基于数据集市和数据挖掘的经营分析系统。系统仍对省级电信运营商建立数据仓库,对各地市运营商和需要数据分析的业务部门建立当前部门的数据集市,为之提供OLAP和数据挖掘功能。另外本文还提出了一个完整的数据挖掘模型的设计,丰富了经营分析系统的功能。本文阐述了

数据集市的设计、数据管理的实现,数据挖掘的功能、设计和实现,提供了一个为电信运营商分析数据、提供信息和知识、辅助经营决策的平台。

【英文摘要】In the past decade, Electronic Commerce System, E-government Affairs System, Enterprise Resource Planning, Management Information System appears rapidly with the development of Internet and electronic information technology, and the amount of many companies` data becomes large.It is really a hotspot nowadays to manage the data probably and discover the valuable information from it.The popularization of informatization benefits the telecommunication enterprise.Larger and larger amount of data of business, operation and support, management has been stored, however the knowledge and information cannot be find easily although the amount of data is large.It is the problem that the telecommunication operating agencies confront as same as which other companies do.Now the Data Warehouse and Business Analysis Technology help the telecommunication operators, and Business Analysis System Based on Data Warehouse established, offered the operators data management, data analysis and information illustration.However it could only respond the request from the province levels` and the system only offers the users

limited options on data analysis, such as OLAP.After the analysis on the telecommunication business and Data Mart, it is believed that a new Business Analysis and Data Mining System which is based on the Data Mart is needed, the new system not only offers its` users, except the OLAP, many advanced data mining tools which supplied by the advanced data mining system based on the data mart, but also has ability to respond the city-level and sub level request, and it could also offer data analysis options to the telecommunication company departments.In the following articles, it describes the details on the design of the data mart, the implement of the data management, the functions, design and the implement of the data mining and knowledge discovery.The new system which is introduced here in this essay offers the telecommunication operating agency a smart platform on data management and decision support.【关键词】数据集市 经营分析 数据挖掘

【英文关键词】Data MartBusiness AnalysisData Mining

【目录】基于数据集市的电信经营分析系统设计与实现4-5

ABSTRACT5

第一章 引言9-13

摘要

1.1 系统的1.3 系统开

1.5 本

开发背景9-10发设计思想10-11

1.2 开发的目的和意义10

1.4 本文研究的主要内容11

文的内容安排11-1313-26

第二章 系统理论基础及相关技术

2.1.1 数据挖掘的一

2.2

2.1 数据挖掘技术13-15

般步骤13-142.1.2 数据挖掘技术的分类14-15

2.2.1 数据仓库的特性

数据仓库技术15-2015-16

2.2.2 数据仓库的组成16-192.2.3 数据仓库

2.3.1 数的实现方式19-20据集市的特点2121-2222-23

2.3 数据集市技术20-232.3.2 数据集市中数据的结构

2.3.3 数据集市与数据仓库的区别与联系2.4 联机分析处理技术

23-26

2.4.1 联机分析

2.4.3 OLAP

处理的特点23-242.4.2 OLAP 存储方式24

分析与数据仓库的关系24-26标26-36

第三章 系统需求分析及设计目

3.1.1 电信业

3.2 电3.3.1

3.1 电信业务系统介绍26-28

务系统概述26-28信经营分析系统28-29功能需求29-33计目标34-36构设计36-37功能37-383839-4140-41计42-50

3.1.2 电信业务数据特点28

3.3 系统需求分析29-34

33-34

3.3.2 非功能需求3.4 系统设4.1 系统架4.2.1 支撑类

第四章 系统概要设计36-424.2 系统功能设计37-384.2.2 分析类功能38

4.2.3 系统管理4.4 数据存储设计

4.4.2 数据粒度第五章 系统详细设

5.1.1 账

4.3 数据获取设计38-39

4.4.1 数据主题划分39-404.5 数据访问和接口41-42

5.1 数据集市模型详细设计42-45

务类设计43-44争类设计45计45

5.1.2 业务量类设计44-455.1.4 用户类设计

5.1.3 竞

5.1.5 大客户类设5.3 前台展现详细5.3.2 功能设计

5.2 数据挖掘详细设计45-46

5.3.1 界面设计46-48

设计46-5048-5050-685154-6060-6268-76

第六章 基于数据集市的经营分析系统实现6.1 系统体系架构50-546.1.2 软硬件及网络配置51-546.3 系统后台实现60-686.3.2 数据处理层62-687.1 系统界面68-70

6.1.1 逻辑分层6.2 系统前台实现6.3.1 数据获取层第七章 系统测试7.2 经营分析系统中的客

7.2.2 7.3

户流失分析70-73用户欠费分析72功能测试73-75出73-747576-7878-79

7.2.1 用户行为分析71-727.2.3 用户流失预警查询72-737.3.1 模型输入参数73

7.3.2 模型输7.4 性能测试

7.3.3 模型准确性验证74-75

7.5 总体测试结论75-768.1 总结76-77参考文献79-82

第八章 总结与展望

致谢

8.2 展望77-78

第五篇：旅游商品购物系统的分析与设计作业

旅游商品购物系统的分析与设计

2.2 现有旅游商品购物网站分析

目前我国旅游商品购物的网络化、信息化仍处于起步阶段，相关的专业网站并不是很多。国内目前主要的旅游商品网站多以地方来区分，如中国旅游商品网、贵州旅游商品网、海南旅游商品网等。

选取某一典型网站进行以下内容分析：（作业1）

因为中国旅游商品网更加具有代表性，因此选取中国旅游商品网作为典型网站进行分析：

 网站主要功能

（1）搜索功能：在网站首页就有按分类的模糊搜索，同时也附有高级搜索，对于目标明确或目标不甚明确的客户都有帮助。

（2）论坛功能：对于买家卖家都有一个评论的地方，可以给游客一些指导

性意见，也能让卖家在论坛上更好的推广产品。

（3）站内公告：在首页的站内公告上，发布一些旅游景点的热门消息，给

前来网站的游客一些关于旅游景点的贴心信息。比如，最新公告：“安徽省乡村环境优美 有助于旅游业发展”，这样的信息首先会让顾客对安徽有个不错的印象，会促使他去浏览关于安徽的产品，从而促进商品买卖及推动安徽的旅游业发展。

（4）产品宣传功能：在网站首页上，有“特推产品”“经典收藏”的链接，里面都是热门商品的目录，（5）客服功能：客服中内容分为买家，卖家两块区域，符合一般购物网站的分类方式。客服中心设有：注册认证、我是卖家、我是卖家、支付方式、举报投诉、相关规则及联系客服各列，为有所需求的顾客提供了人性化的便利。

（6）服务支付功能：提供最后的支付平台，是购物网站的基础。

（7）商品展示功能：点击商品，进入商品展示页面，有商品的简介及相册

可供参考。

 系统优点

（1）有英语导航，因为中国很多旅游景点都是以中国历史文化等为噱头，因此，中国的特色产品，对于外国游客有着更多的吸引力，而他们来

中国旅游更是困难，因此，旅游商品网站的英文版是将中国旅游产品

业推向全球。

（2）关联展示：相似的产品和辅助产品推荐，给顾客更多的选择。 系统缺点

（1）商品展示不够，仅有商品产地、商品数量及浏览量，对于商品的更多说明不够详细，页面虽然简洁大方，但是以蓝色调为主，让人缺少购买欲望。、（2）地区加盟站目前仅有4个区域，与所列的34个地区相比略显单薄，应加强对此的工作，才不枉“中国旅游商品网”的名号。

（3）许多链接还不完善，如论坛、供求等，点入是无法找到该页，让游客对此网站失去信心。

（4）链接过于不明了，如果想要找到一些关于企业的讯息，需要点入“我的商务室”才能找到，对于首次登陆的游客而言，过于隐秘，而且对于网站的布局也不清楚。

（5）部分产品缺货，易引起顾客对于网站的不信任。

2.3 拟开发旅游商品购物系统的定位与功能

1、系统的定位与特点

本系统是为了满足广大个人旅游消费者对于足不出户购买到上海及周边地区旅游商品所设计的网上超市式的旅游商品购物系统，同时以上海地区旅游信息介绍为特色功能，辅以有关上海旅游的文章和新闻，帮助用户对有关上海旅游商品的方方面面有所了解，体现系统定位在上海旅游商品的特点。

本旅游商品购物系统与其他已有的旅游商品网站的区别有：（作业2）

（1）本旅游商品购物系统仅针对于上海的旅游景点及商品搭建平台。并选择适合自己的旅游路线。

（2）除了旅游商品之外，还提供与各旅游景点合作，提供订票服务。

（3）对于上海知名旅游景点有专门的网页做链接，并且信息介绍，让顾客更

加了解上海，不仅对于商品有图片展示，对于旅游景点也提供较多的图片。

（4）价格宣传区：定期有特价、促销活动，并且也有类似于一元秒杀区，以提高网站知名度及游客点击率。

（5）对于订票和商品购买，都有团购优惠。

2、系统功能规划（作业3：根据相关提示给出具体功能的简要说明）

前台子系统：主要为客户进行相关服务。包括上海旅游商品信息、会员信息管理、旅游商品选购、购物车管理、查看订单、旅游商品文化、旅游商品世界等。后台子系统：专门为系统管理员设计，以方便其对旅游商品日常交易情况、客户注册情况、系统运行情况、订单处理情况等进行实时管理，来保证整个系统的健康运行。主要包括管理员登录、旅游商品管理、订单管理等。

前台子系统：主要为客户进行相关服务。

上海旅游商品信息管理：对上海知名旅游景点做信息简介，并有大量的图片展示，并提供旅游推荐路线多条，以供游客选择。如网站上有实体店铺，将公布实体店的具体方位、公交线路、联系方式。

会员信息管理：会员将分为买家和卖家两类。买家主要信息管理包括联系方式、配送地址、买卖历史信息等，卖家信息包括实体店地址、真实姓名、实体店营业执照、店铺地址及店铺信息以及物流。

购物车管理：买家可以一次性购买多件商品，放入购物车同时支付款项。查看订单：买家可以查询卖家是否已经发货，如果有条件可以查询目前订单所处的位置，还有多久能够到达。卖家可以查询买家是否已下订单，及支付情况。

后台子系统：专门为系统管理员设计，以方便其对旅游商品日常交易情况、客户注册情况、系统运行情况、订单处理情况等进行实时管理，来保证整个系统的健康运行。

三、旅游商品购物系统分析

3.1 市场需求分析（略）

3.2 系统需求分析

1、系统功能需求分析（作业4：补充完整相应各需求分析内容）使用用例分析的方法，按照系统前台，系统后台进行用例分析。

2、系统性能需求分析

3、系统可靠性需求分析

4、系统可管理性需求分析

5、系统灵活性需求分析

6、差错处理需求分析