现代企业统计信息质量论文[合集五篇]

第一篇：现代企业统计信息质量论文

一、统计信息及统计信息的特点

企业统计信息是企业各级统计组织工作的成果，是反映企业发展状况的数字、文字、图表和分析等统计资料，来源于企业内部各职能部门所提供的数据及企业外部搜集的数据，是企业内外情况的综合反映。

统计信息的质量，就是统计数据符合客观实际的程度。高质量的统计信息具有三个明显特点，即：准确性、全面性、及时性。

（一）准确性。所谓统计信息的准确性是指统计信息要能够反映社会经济现象的客观实际情况。它是统计信息质量在客观真实性方面的具体体现，真实准确是统计信息的灵魂，是统计工作的生命。如果统计信息失真，则会直接导致领导决策的失误，因此，必须把真实准确放在统计信息的首要位置。

（二）全面性。所谓统计信息的全面性是指统计信息应系统、综合反映企业生产经营活动状况。它是统计信息质量在内容含量上的具体体现，就是要求统计信息在内容上应该包括企业经济活动方方面面的信息，不能残缺不全。全面的统计信息，不仅包括企业产出和经济效益等方面的统计信息，也包括企业投入和企业活动条件等方面的统计信息。

（三）及时性。所谓统计信息的及时性，是指要按统计法律、法规的规定，及时上报或取得统计数据，及时向企业领导或决策者提供统计信息。及时性是统计信息质量在时间价值上的具体体现。

二、造成现代企业统计信息质量不高的原因分析

随着经济的发展，企业的统计工作得到了明显加强，统计服务水平跨上了新的台阶。但是，现实的企业统计工作中，统计信息的质量仍然有待提高。造成现代企业统计信息质量不高的原因主要有以下几个方面：

（一）领导重视不够。部分企业对统计工作的认识不清楚，盲目认为：统计工作就是为政府统计部门报送报表。因此，部分企业统计工作由会计或其他人员兼任，以会计或其他工作为主，统计工作为辅。统计人员业务素质差，缺乏必要的专业知识和业务培训，对统计信息的收集、整理、分析不够，从而影响统计信息的质量。

（二）统计基础工作薄弱。为适应经济的发展，大部分企业尤其是国有大中型企业，都建立健全了统计管理制度。但是，部分企业仍然没有健全规范的统计管理制度，没有明确统计工作的职能部门和统计工作岗位，统计业务工作流程不规范，统计指标体系的建立以及统计调查方法的运用不科学，原始记录、统计台帐不规范不健全等等，都直接影响到统计信息的可靠性。

（三）统计技术手段落后。目前，多数企业的统计工作都采用了计算机，但是，尚未完全适应信息化快速发展的需要。随着信息化的快速发展，统计工作方式和统计手段已发生了根本性的变化，建立在纸质原始记录和手工统计台账基础上的传统的统计管理制度和统计方法已不适应信息化背景下统计工作管理的要求。

三、提高现代企业统计信息质量的措施

（一）建立健全企业统计管理制度，规范统计工作流程，为统计信息质量提供制度保障。

企业应建立或完善一套既科学合理又行之有效的统计管理工作制度，加强对统计工作的领导和监督。设立综合统计部门和综合统计岗位，明确其职责，规范统计工作流程。

笔者所在的河北中烟工业公司，多年来一直在加强统计基础管理工作。公司结合标准化及质量管理体系建设工作，编制下发《统计管理控制程序》，明确了综合统计部门，建立了公司综合统计、职能部门专业统计和基层企业综合统计、基层企业车间和部门专兼职统计三级统计机构，规范了统计工作的流程；同时编制下发三级文件《统计报表制度》，明确了统计指标体系、统计调查表式、统计范围、计算方法、统计口径以及统计报表的报送时间和方式。为统计工作的开展，提高统计信息质量，提供了制度上的保障。

（二）加快推进统计信息化建设的步伐，提高统计服务水平，为统计信息质量提供技术支撑。

目前，企业的战略决策、经营管理和业务流程的各个环节，都不同程度的依赖信息化，统计信息化已经成为提升统计工作效率和水平的有效保障，企业统计应充分利用信息化技术的优势，建立健全统计信息网络，提升信息采集和信息管理水平，提高统计信息的服务质量。

河北中烟工业公司的统计信息化工作也取得了阶段性的成的成果，目前已建立起统计信息管理系统，集成了统计报表、经济运行分析、领导信息决策三大模块，基本实现了统计信息的采集、传输、汇总、加工、分析、发布、存储和应用的全过程自动化。该系统可以通过查询、检索、钻取、分析等功能提取信息，并利用数据挖掘等手段，实现通过对历史信息、现有信息的分析与加工，为统计信息的开发利用和建立各种统计数据库应用系统提供高效和安全可靠的资源保障。

参考文献：

[1]王小静.浅谈企业统计由生产型统计向管理型统计转变的必要性.甘肃科技纵横,2006,5

[2]梁玉金.改革企业统计制度提高企业管理水平.内蒙古科技与经济,2007,8

[3]苏永明.中国企业统计管理体制创新中的几个问题.统计与信息论坛,2005,2

[4]许明强.谈企业统计信息质量.中小企业管理与科技,2008,10

第二篇：现代信息检索论文

期末课程论文

论文标题：课程名称：信息检索技术课程编号：学生姓名：尹江津学生学号：所在学院：计算机科学与工程学院学习专业：计算机科学与技术课程教师：

文本分类及相关技术研究

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王

冲

2013年7月2 日

文本分类及相关技术研究

信息检索(Information Retrieval，IR)是研究信息的表示、存储、组织和获取的一门学科，其目标是为用户快速、准确地提供其所需的信息。信息检索起源于20世纪50年代，在60年代取得了关键性进展，其中最著名的是GerardSalton开发的SMART系统以及Cym Cleverdon提出的Cranfield评价方法，SMART系统和Cranfield评价方法有力地推动了信息检索的发展。在70年代和80年代，多种关于文档检索的模型被提出，文本检索会议(TREC)于1992年开始举办，该会议推动了大规模文档集合环境下的信息检索技术的发展。随着互联网上信息的迅速增加，为了进一步提高用户信息检索的质量和效率，网络上出现了更高效地信息索工具——搜索引擎(Google，Yahoo，Bing，百度等)，搜索引擎为用户在互联网这个分布式环境下检索需要的信息提供了极大的方便。

文本分类是一个监督学习过程，它根据一个类信息已知的训练文档集合，训练出文本特征和文本类别间的关系模型，然后通过这个学习得到的模型对待分类文本进行分类。文本分类技术是处理和组织文本数据的重要手段，同时也是信息检索的重要基础，把大量的文本信息按主题层次进行组织可以极大地简化信息检索的过程，按照类别对文档进行检索或对检索结果进行分类，都可以提高检索的查准率。由于文本分类技术可以对大量的文本进行分类，文本分类在信息检索、自然语言处理、垃圾信息过滤、Web挖掘等领域得到了广泛应用。

一、文本分类概述 1.文本分类的一般过程

数据分类是数据分析的一种重要形式，数据分类通常用两个步骤：学习和分类。在学习步，分类算法利用训练数据来构建分类器，训练数据有多个元组以及与元素关联的类标签构成。元组X被表示为n维的属性向量，每一个元组属于一个或多个事先定义好的类别，类别由类标号属性(class label attribute)决定，类标号属性由离散、无序值构成。由于每一个训练元组的类标号已知，因此，学习步是一个监督学习过程。学习步可以看作是学习映身函数,函数，对于给定的元组Z该函数可以预测与X关联的类别标号。文本是数据的一种具体形式，也是语言的实际运用形态，文本在人们生常生活中无处不在，任何有具体一定含义的文字都可以统称为文本。文本分类系统的任务是：在给定的分类体系下，根据文本的内容自动地对待分类文本进行分类，确定待分类文本的类别。其数学公式表示如下：

其中，A为类信息未知文本的集合，B为分类体系中类别信息的集合文本分类一般包括以下5个过程：文本预处理、文本表示、特征降维、分类器的选取与训练以及分类结果的评价。

文本分类系统的主要功能模块为：

(1)文本预处理：为了使文档的格式满足分类器的输入要求，首先需要对原始语料进行处理，将其格

式进行规范化，；

(2)文本表示：将文本分解为基本处理单元，用数学模型来表示；(3)特征降维：降低特征空间的维数，提高分类器的效率和准确率；(4)分类器：选择合适的分类器并用训练数据集进行训练；(5)性能评价：选择对分类器的性能进行评估的性能评价标准。

2.文本预处理·

自动文本分类的第一步是文本预处理。通常情况下，各种不同类型的文档的来自不同的领域，从而文档的存储形式各异，并且计算机处理的文本不仅包含文字内容，还包含有功能性标签等不规范符号，文本分类模型不能直接对原始文档进行处理。必须对原始文本进行预处理，去除其中的噪声，规范化其形式，从而使文本满足分类模型的输入要求。文本预处理是影响文本分类准确度的关键因素，文本预处理的主要任务是从原始文本提取主要内容并对其格式进行规范化，一般包括以下几个步骤：去除文档中的格式标记、过滤非法字符、字母大小写转换、去除停用词和稀有词、词干化处理。

3.文本表示

文本本身不能被直接用来分类，为了使文本能够输入到计算机中进行处理，首先应将原始文本转换为数学模型，然后用计算机对数学模型进行处理。在实际应用中，将原始文本转为文本向量和词频矩阵后，这些数学模型非常庞大，计算机处理时需要花费大量的时间，为了提高处理效率，一般都假设词语与词语之间相互独立，词语在文本中的位置被忽略，文档被表示为不同特征项的集合。这种方法被称为“朴素(Naive)”的方法或“词袋“模型。文本表示模型主要有布尔模型、向量空间模型以及统计语言模型，虽然这三种模型采用不同的方法来表示文档，这三种模型都采用了“词袋”模型的思想。

4.信息增益

信息增益是指某特征项在文本中出现前后的信息熵之差，在机器学习领域中，经常用信息增益来衡量某个特征项的重要性。对于词语t和文档类别C，通过统计C中出现和不出现t的文档数来衡量t对C的信息增益。特征项t的信息增益用如下公式计算：

其中，Pr(Ci)表示在文本集合中属于白类的文本出现的概率，Pr(t)表示文本集合中包含特征项t的文本在文本集合中的出现概率，Pr(Ci|t)表示在文本中包含词语f的条件下文本属于类Ci的条件概率，Pr(t)表示文本集合不包含特征项t的文本在文本集合中的出现概率，Pr(Ci|t)表示在文本中不包含词语t的条件下文本属于类Ci的条件概率，m是类别总数。根据公式计算出各个特征项的信息增益后，除去增益值小于指定闽值的特征项，剩余的即为选中的特征；或按特征项的信息增益从大到小排序，删除信息增益很小的单词。

二、文本分类方法 1.Naive Bayes方法

Naive Bayes分类方法(以下简称NB法)是一种简单而又非常有效的分类方法。NB法的一个前提假设是：在给定的文档类语境下，文档属性是相互独立的。假设面为一任意文档，它属于文档类C={cl，C2，．，Ck)中的某一类cj。根据NB分类法有：

对文档反进行分类，就是按计算所有文档类在给定di情况下的概率，概率值最大的那个类就是di所在的类，即：

可知，对于给定分类背景和测试文档，用NB法分类的关键就是计算P(Cj)和P(di|cj)。计算P(cj)和尸(硝lcj)的过程就是建立分类模型(或者说学习)的过程。根据．P(dj|ci)计算方式的不同，可以将Naive Bayes方法分为最大似然模型(Maximum Likelihood Model)、多项式模型(Multinomial Model)、泊松模型(PoisonModel)等[ELM03]。

2.使用最大熵模型进行中文文本分类

最大熵模型是一种在广泛应用于自然语言处理中的概率估计方法，它可以综合观察到的各种相关或幂相美的概率知识，对许多问题的处理结果都到这或超过了其他方法的最好结果。但是，将最大熵模型应用在文本分类中的研究却非常少，本章使用最大熵模型进行了中文文本分类的研究。通过实验，比较和分析了不目的中文文本特证生成方法，以及使用平滑技术的情况下，基于最大熵模型的分类器的分类性能；将其和Bayes、KNN、SVM三葶争典墨的文本分类器进行了比较；使用Bagging来提高最大熵模型的分类稳定性。

1）.最大熵模型

最大熵模型是用来进行概率估计的。假设a是某个事件，b是事件a发生的环境(或称上下文)，我们想知道a和b的联合概率，记为p(a，b)。更一般地，设所有可能发生的事件组成集合为A，所有环境组成的集合为B，我们想知道，对于任意给定的aA，bB，概率p(a，b)是多少?

我们抱这个问题放到自然语言处理的领域来讨论，对于文本分类问题，一个文档分到某个类别可以看成一个事件，文档中出现的词可以看成这个事件的发生环境，我们想知道包含词b的文档属于某一类a的概率。很容易想到的方法是通过训练语料进行统计。给定一个训练集，定义A={a1，a2，A，am)是文档所属类别集，B={bl，b2，A，bm}是文档的特征词集，num(ai，bj)为疆练集中二元组(ai，bj)出现的次数，那么我们可以使用如下公式进行概率估计：

这个方法有个很大的问题，即“稀疏事件”(sparse evidence)问题，即便是很大的训练文本，很多

二元缝组(ai，bj)仍然没有出现，武断的认为它的概率为0显然是不可取的。最大熵模型是这样来解决稀疏事件问题的，它使未知事件的概率分布总是尽可能均匀，即倾向予得到最大熵。例如一个军事、政治和科技的三类文本分类题，我们得知出现“飞秘”这个词的、80％的文档属于军事类别，对于“飞机”这个词在蒺饱两类中的分布未知。根据最大熵原则，如果给定一个包含“飞机”这个词文档，那么认为文档以0．8的概率属于军事类别，分别以0．1的概率属于其它两类；如果文档中不包含“飞机”这个词，那么认为文档分别以相同的、1／3的概率属于每一个类。即，在符合已知约束条件下，使未知事件尽可能均匀。具体来说，根据Shannon的定义，熵的计算公式如下：

那么，求解满足最大熵原则的概率分布公式如下：

三、总结与展望

文本分类技术是组织和处理文本数据的重要手段，其主要任务是如何在给定的分类体系下，根据文本的内容自动地确定与文本关联的类别。文本分类可以有效解决大量文本信息归类的问题，并且是信息检索、Web挖掘、内容信息过滤等研究的重要基础。主题模型是概率模型，由于主题模型可以捕获潜在的语义结构信息，主题模型在文本分类、信息抽取、观点挖掘等文本挖掘任务中的应用得到了较深入的研究。

本文对文本分类进行了研究，介绍了文本分类的一般过程与关键技术，主要包括：文本预处理、文本表示、性能评价指标，同时还对主题模型PLSA、LDA、sLDA和iTopicModel的构建方法和参数估计方法进行了介绍。针对已有的监督主题模型与基于机器学习的文本分类算法假设文档之间相互独立、不能有效利用文档间的关联关系的问题，提出了监督关联主题模型SRTM和关联文本分类算法TC．iTM。为了利用利用文档间的关联关系来提高监督主题模型的预测准确度，我们基于iTopicModel提出了监督关联主题模型SRTM，将文档间的关联关系、文档的文本信息、文档的标号进行统一建模，首先用古典线性回归模型对文档标号进行建模，给出SRTM的联合概率分布，通过EM算法最大化联合概率分布的对数似然对SRTM的参数进行估计，然后用Fold．In[54]方法对训练数据以外文档的标号进行预测。最后我们用广义线性模型对文档标号进行建模，对SRTM进行扩展，使SRTM可以处理多种类型的文档标号。Cora研究论文分类数据集和电影评论数据集上的实验表明，在文档网络中，SRTM的预测结果要优于现有的监督主题模型。

参考文献： [学位论文] 姜英杰，2010郑州大学：计算机系统结构

[学位论文] 刘欣，2010重庆大学：计算机科技与技术

[学位论文] 陈树清，2010南京理工大学：计算机应用技术

第三篇：质量信息统计 分析 反馈机制

随着我国高等教育大众化进程的加快，高等院校教学质量问题日益受到社会的关注。提高教学质量，建立和完善符合高等教育发展规律的教学质量监控体系，既是高校自我约束、自我激励和自我发展的必然要求，也是高校实现持续健康发展的必然选择。

武汉大学国际软件学院从建院之初，就一直将教学质量信息的搜集和反馈作为改进教学方法、提高教学效率、创新人才培养模式的措施，从而对学院内部教学质量的提高起着重要的监控和保障作用。经过多年的实践，已建立了高效的教学质量信息搜集反馈系统，并将其作为进一步完善教学质量监控体系的关键环节。

一、武汉大学国际软件学院教学质量信息搜集反馈系统构成

在武汉大学国际软件学院，高效率的教学质量信息搜集反馈系统由信息搜集系统、信息处理系统、信息反馈系统三大子系统构成。

（一）信息搜集系统

该系统是教学质量信息搜集反馈系统的关键，主要任务是利用多种渠道收集学校教学活动的信息，为武汉大学国际软件学院的领导进行科学决策提供信息参考。

1．建立信息上行绿色通道

教师和学生可以通过电话、信件、邮件直接向校领导、职能部门领导反映教学情况，使各级领导及时获取教学第一线的信息，同时，减少信息上报的环节，便于师生反映教学中的问题，提高办事效率。2．推进学院门户网站的建设（iss.whu.edu.cn）

不断扩大网络在学院管理过程中的服务面和影响力，利用学院门户网站、贴吧等流行的网络形式广泛听取学生的心声和意见建议。

3．建立院系教学工作例会制度

提供相互交流、相互学习的平台，与会者可以就教学工作中遇到的问题畅所欲言，实现教学主管部门、教学单位、骨干教师直接沟通教学情况，及时研究处理教学工作中存在的问题。这种形式既可以上情下达，传达教育部、上级主管部门和学校有关教育教学改革、教学工作方面的文件精神，也可以下情上报，发现问题，现场协调、现场解决，沟通教学信息及工作经验，提高工作效率。

目前学院三个系（软工、空信、物联网）隔周举办一次系教学工作例会，学院每月举办一次学院教学工作例会。

4．规范听课制度

由院内外专家组成教学督导专家组随机听课，直接向有关教师及其所在部门反馈听课意见，推动提升教师的教学水平、改进教学方法。

各教学单位也要成立“课堂教学质量检查小组”。每学期“课堂教学质量检查小组”成员随机听课，并将检查情况及有关意见反馈教师本人。

按照学院的规定，每位教师每个学期，也必须旁听2位教师的授课，并填写反馈意见，此项活动也直接促进了教师之间的互帮互助、取长补短。

5．开展学生评教、教师评学

根据教学实际情况开展学生评教工作，动态调整学生评教指标体系，完善学生评教工作程序，改进学生评教方法，促进教师不断改进教学，进一步提高教学质量。与此同时，为反映学生学习的质和量，掌握学生学习情况的全貌，开展教师评学工作，可以以教研室为单位组织任课教师对学生本学期的学习效果进行评价与分析，并写出书面评价意见，再反馈各班同学，有利于督促学生不断改进学习风气，提高学习效率。

在信息反馈获取的途径中，在校学生尤其是较高年级的学生的评教是首要渠道。这是因为，作为教学质量的直接感受者，学生对教学质量最有发言权。目前关于教学质量评价的研究，国外比较认同这样一种观点，即由结论性评价向过程评价的过渡和倾斜。本研究认为，在过程评价的基础上，最好能进一步开展终结性评价。这样做的好处，一方面是能盯紧教学目标；另一方面可以适时地对教学各阶段进行调整，最终能够保证教学过程的进一步合理化。此外，对毕业生或者已经参加工作的学生的评价也是一项重要信息来源。通过让已经就业的学生对整个大学教育期间教学质量进行评价，可获得对学校四年期间包含课程设置、教学方法的合理性与否等更客观的评价，武汉大学国际软件学院就非常重视这种评价。在每届毕业生离校之际，校方会以问卷的形式请这些即将毕业的学生对整个四年期间接受的大学教育进行评价，通常问卷包含两个对立问题，即分别列出四年大学教育期间认为教学效果最好和最差的三位教师并简要说明其理由。此举使校方可以很好地了解两类教师的状况，并针对被评价较差教师存在的问题采取必要的纠正措施，以确保其教学质量的不断改进与完善。

6．开展师生评管

为提高教学管理水平，学院的职能部门也不定期地通过问卷调查、教学单位走访等形式了解教师和学生对学校教学管理工作的意见和建议，并对师生评管的结果及时进行整理汇总，向有关教学管理人员通报结果，反馈改进意见，促使有关教学管理人员不断提高工作效率和服务水平。

7．完善教学督导制度

教学督导负责沟通教务处和各个教学班级之间的信息，协助教学管理部门及时了解和掌握教学动态，提供教学一线信息，为学校的教学改革献言献策。8．完善班级导师制度

武汉大学国际软件学院为每一个本科班级，指派一位专职教师，作为本科班级的班级导师，以学术指导员的形式参与到学生的日常学习生活中，并充分地接收和获取来自学生的各类反馈信息。

负责本班学生的思想政治教育工作；关心学生的学习情况；做好学生的日常管理工作；指导班委会、团支部开展工作；经常分析学生思想状况，随时掌握学生思想动态；认真参加系部和院组织的工作例会，认真落实系部的各项活动安排。

9．准备性评价。

所谓准备性评价，是指在教学开始前的一种评价，它主要包括对教学目标、教学教案和教学背景等方面的评价。在进行教学之前，教师可从前人的教学经验中获取某些反馈或建议，或通过对有关教师的访谈和交流，甚至可以通过知识测试、查阅过去的试卷和成绩，这些手段有助于即将展开教学的教师获取有关信息反馈，以便更好地了解学生的学习兴趣、态度、求知欲以及与学习新知识新技能有关的基本情况和教学中易出现的错误和问题。总之，准备性评价可以使教师更好地明确教学现状及改进教学质量。

（二）信息处理系统

武汉大学国际软件学院信息处理系统，是对采集到的各种信息进行分类处理。在教学质量信息处理的过程中必须遵循公平、公正的原则，评估结果的处理应避免人为因素的干扰，减少评估过程中量化结果的失真。

本科教学办公室充分运用先进的技术手段和网络优势，通过武汉大学本科生院的在线系统，学生评教、教师评学、教师评管、学生评管都可以在网络环境下进行。

在数据处理时，我们既做到统计分析的准确性，又同时考虑到样本对教师个人评价的科学性和公正性。

（三）信息反馈系统

教学质量信息搜集反馈系统既是一个信息收集系统，同时又是一个信息反馈系统，既可以把来自不同对象、不同渠道的有关教学质量的信息搜集给教学管理决策部门，以便对教学质量各执行环节实施有效的监督和控制，又可以把教学质量监控结果的相关信息反馈给相关教学单位、教师和学生。

为及时反馈教学质量的评价结果，武汉大学国际软件学院建立了“院—系—教师”或“学生”四级联动的信息反馈系统，利用校园网络，本科教学办公室搜集整理各级的评估结果，供院领导查阅。系主任可查阅本部门的评估结果，教师或学生可以查询本人的评估结果，并进行信息反馈和交流。

同时，积极培育开放性的院内外教学质量信息反馈机制。院内外教学质量监督资源除了包括聘请院内外教学督导专家以外，还包括接受用人单位的反馈信息和学生家长的反馈信息。通过这些信息反馈，实现校内校外的有机结合，为进一步提高教学质量提供有益的信息补充。

1.学生评价信息反馈。来自学生的评价将作为评教的主要根据，并将评价结果及时、不失真地反馈给有关教师。这包括学生对教师的形成性评价、终结性评价、准备性评价等，以帮助教师更好地了解自己在教学过程中的长处与不足，有针对性地采取改进措施。

2.学院整体教学评价。学院整体教学质量的评价，有助于校方了解各个学院的整体教学质量状况，同时便于各个学院进行横向比较。这种制度能够促进各学院领导清楚本学院目前的质量状况，加强学院之间关于教学质量的交流，取长补短，从整体上提高学院乃至整个学校的教学水平。

3.教学简讯信息反馈。为增强学院之间的相互了解，学校需要建立有关教学信息的通报制度。此举有助于校方不定期地将教学工作中的各种信息通过各种技术手段和网络平台如微博、微信等形式发布，方便及时地提醒教师关注相关信息，使有关教师对教学质量的关注常态化、日常化。

构建科学的教学质量评价反馈机制，有助于教师及教学管理人员深化对教学质量评价及其结果的认知，有利于实现教师及学院对教学质量评价从被动向主动的转变，以及时发现教学中存在的问题，从而改进教学质量、培养符合社会发展需要的人才，最终使教育质量走向由评价到反馈、由改进到提高、再评价的“评价—反馈—改进—再评价”的良性循环。

二、武汉大学国际软件学院教学质量信息搜集反馈系统的特色

（一）积极疏通和扩展信息来源渠道

信息时代使得信息的来源呈现多元化态势，武汉大学国际软件学院与时俱进地利用新技术开辟新的沟通渠道和信息来源，及时扫清或减少信息沟通的障碍。任何沟通都或多或少地存在一些障碍，扫清障碍，疏通信息传输渠道是教学质量信息收集与反馈系统中值得研究的重要环节。我们在实际工作中，也充分认识到，信息沟通的障碍在信息社会往往不是技术上的，而是人们心理上或观念上的。

（二）全面细致地开展信息搜集工作 信息搜集的目的就是为了掌握情况，掌握教学情况的目的就是为了肯定成绩，修正不足，提升水平。为此，我们在工作中努力避免信息的遗漏和信息搜集过程中的不当侧重，确保信息的搜集一定要全面、准确。

（三）客观及时地反馈信息处理结果

首先，反馈要客观。反馈前应该做大量的工作，如核查、研究、分析、筛选等，只有这样才能有针对性地进行反馈，反馈工作才能有收益。其次，反馈要及时。一定要在规定的时间内完成所有的教学质量反馈工作。再次，选择适当的反馈环境。应该充分肯定教学单位和教师、学生个体的劳动，从人本的角度出发，让人真正感觉到，信息的搜集与反馈是为了教师的成长，是为了学生的成长，是为了教学质量的提高。

（四）信息反馈与奖惩制度相配合 通过教学质量信息的搜集与反馈，能够更及时地发现学校教学过程中出现的问题，而问题的解决往往需要相应的制度保障。例如，通过学生评教和课堂教学质量检查，监测到教师在教学方法、教学水平、教学秩序等方面的信息，通过对反馈信息的分析，对评教效果不够理想的教师，应该在其提高、考核合格后方能上课；对于违反教学纪律，教师上课迟到等行为，按照学校相关教学工作的管理规定，应予以警示和相应的处罚。

而对于教学质量优秀者，应给予物质奖励和职称评聘的政策倾斜。总之，教学质量信息搜集反馈系统是一个复杂的系统工程。只有确保信息搜集反馈系统的有效运转，把教学质量信息搜集反馈作为日常工作来抓，广泛调动教师作为教学主体的积极性、主动性，切实有效解决教学管理中发现的难点问题，才能真正促进教学质量的稳步提升。

第四篇：现代企业管理学论文

我的收获

我是一个对文学，历史，政治，实事都非常感兴趣的工科生，一直以来，同学们深恶痛绝的大学政治课系列，我一直学得颇为轻松，且均有收获，我觉得，《现代企业管理学》这门课比大二学的马克思主义有用多了，原因很简单，马克思主义基本上只能混迹于社会主义国家，企业管理却是全世界的大学生都要修行的！

上这门课的时候，我超级专心，因为老师确实讲得好，不仅语言幽默，严谨，而且信手拈来的一些小例子真的很贴近我们的生活！

学了这门课，我有几点收获，归纳一下主要有三点！

我重新学习了一下企业的分类。关于企业分类的知识，我高中时候掌握得很好，只是好久不接触，已然尽数忘却，我一直想回忆起来，却发现自己的脑中只是残存着几块碎片！在听这段内容的时候，我很认真，当提到有限责任公司和股份有限公司所必须拥有的股东人数这个问题时，我便开始悄悄思考国家这些规定的合理性，比如，为什么有限责任公司的股东人数要被压缩在50以下？当然，思考归思考，法律法规嘛，会查才是第一位的！

我了解了很多企业的创业和守业的故事。老师讲了很多故事，我也饶有兴致地听着。比如，老师以柯达为例，向我们阐释了企业创新的重要性，话说，柯达可是我从小听到大的超牛企业，居然因为没有敢于开发新的业务导致企业垮掉，真的是触目惊心啊！在商品经济时代，不敢创新，等于晾着脖子，任由对手宰割！这些故事有短有长，都是来自于我们耳熟能详的企业或者品牌，让我大开眼界，以后在朋

友面前又多了几番谈资！

最后，当然是学到了很多营销手段和战略决策。在企业的正常运转中，战略决策和营销手段是极度重要的，大家想啊，企业的高层领导肯定非常想挣钱，那怎样才能更快更好的挣钱，唯有每一步都精打细算，每一次出招都能付出最少，收益最大！

英明的决策和昏庸的决策对企业的影响总是大相近庭，比如，当年的乐器业巨头雅马哈在面对一堆和乐器毫不相干的机床时，如果没有想到利用它们去进军摩托车行业，而是把这些机床低价处理，那么到了今天，我们可能不仅看不到雅马哈推出的各式拉风摩托，甚至连雅马哈的名字都没几个人能叫得出来了！

高超的营销方式比普通的营销方式所带来的效应要神气太多了！举个我们家乡的例子吧，我是个扬州人，家乡有所谓扬州三把刀之说，分别是厨刀，修脚刀，剃头刀，意思就是说，我们扬州的这三个行当在全国都是出类拔萃的。于是乎，有个高人就注册了一个刀具品牌，该品牌的名字就叫三把刀，他这招非常绝，对品牌效应的把握可谓相当灵敏。刀具进入市场，不管质量好不好，老百姓就是买账，三把刀年年大卖，销量冠军拿到手软！

商业上的战略决策对于我们的生活中的诸多选择有很多借鉴意义，比如，一定要学会计算每种选择的优劣得所，然后再选择；营销手段更是可以让我们在推荐自己或某些东西时，原数照搬，这里，我就不举例子了！

我很庆幸，大学里开了这门课，让我在满是工程和机械味道的课

程里，有一方可以轻松歇脚的土地！

环境工程0901

2012/5/6 郭万富20091165

第五篇：现代企业理论论文

现代企业理论论文

——博弈论与生活

扬州大学商学院 工商0802班 082401137 姚敏敏

这学期学习了《现代企业理论》这门课，庞大、丰富、复杂而又系统的知识群让人目不暇接，可持续发展、学习型组织、古典组织理论、现代组织理论、委托代理理论等等，那些原本陌生而又遥远的特定名词在课堂之上进入了我的视眼，一下子让我的思绪都不由得缤纷了起来。而在那么多的东西之中，让我记忆最深刻莫过于博弈论了，它也是让我感受最深的东西了，不仅仅是因为它的哲理性，也是因为它在实际生活之中的应用性，比起其它许多让我感觉到遥远和枯燥的理论，它更加贴近于现实，也让我们能够在生活现象之中了解很多的东西。

博弈论属应用数学的一个分支，目前在生物学、经济学、国际关系等很多学科都有广泛的应用。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。近代之中，对于博弈论的探究，是从墨洛、波雷尔及冯·诺伊曼开始的，而后者更是宣告了博弈论的正式诞生，奠定了这一学科的基础和理论体系。

什么是博弈论？古语有云：世事如棋。生活中每个人如同棋手，其每一个行为如同在一张看不见的棋盘上布一个子，精明慎重的棋手们相互揣摩、相互牵制，人人争赢，下出诸多精彩纷呈、变化多端的棋局。博弈论是研究棋手们 “出棋” 着数中理性化、逻辑化的部分，并将其系统化为一门科学。换句话说，就是研究个体如何在错综复杂的相互影响中得出最合理的策略。事实上，博弈论正是衍生于古老的游戏或曰博弈如象棋、扑克等。

博弈论是一门高深的学科，但是对它进行学习、思考和探究却是在游戏之中度过的，这也是同时让我感觉到学习之中很赏心悦目的一件事。

例如其中一个让我印象深刻的游戏——斗鸡博弈：有两只公鸡狭路相逢，即将展开一场撕杀。每只公鸡有两个行动选择：一是退下来，一是进攻。如果一方退下来，而对方没有退下来，对方获得胜利，这只公鸡则很丢面子；如果对方也退下来，双方则打个平手；如果自己没退下来，而对方退下来，自己则胜利，对方则失败；如果两只公鸡都前进，那么则两败俱伤。因此，对每只公鸡来说，最好的结果是，对方退下来，而自己不退。这个博弈游戏之中，可以分析一下得到这样的情况：两者如果均选择“前进”，结果是两败俱伤；如果一方“前进”，另外一方“后退”，前进的公鸡则赢得了面子，而后退的公鸡输掉了面子，但没有两者均“前进”受到的损失大；两者均“后退”，两者均输掉了面子。

很多时候，我们的生活就是如“斗鸡博弈”一样，面临着各种退与进，甚至有时候是“进退两难”。面对那么多的抉择困难，有时候每一个抉择都会决定我们人生命运的时刻，不得不的，我们需要格外重视每一个选择，由此便也可以应用到了斗鸡博弈的思考方向方法，借此可以同类推理思考自己的下一步该怎么走。

再如另一个有名的博弈游戏——智猪博弈，它同样是运用纳什均衡的例子。游戏的内容是：假设猪圈里有一头大猪、一头小猪。猪圈的一头有猪食槽，另一头安装着控制猪食供应的按钮，按一下按钮会有10个单位的猪食进槽，但是谁按按钮就会首先付出2个单位的成本，若大猪先到槽边，大小猪吃到食物的收益比是9∶1；同时到槽边，收益比是7∶3；小猪先到槽边，收益比是6∶4。那么，在两头猪都有智慧的前提下，最终结果是小猪选择等待。

这个游富有逻辑性的游戏实际讲述的是大猪小猪的利益分配的问题，怎么样才能使得自己站在有利的位置。小猪选择等待，让大猪去按控制按钮，而自己选择“搭便车”的原因很简单：在大猪选择行动的前提下，小猪也行动的话，小猪可得到1个单位的纯收益，而小猪等待的话，则可以获得4个单位的纯收益，等待优于行动；在大猪选择等待的前提下，小猪如果行动的话，小猪的收入将不抵成本，纯收益为-1单位，如果大猪也选择等待的话，那么小猪的收益为零，成本也为零，总之，等待还是要优于行动。由此，等待是小猪的占优策略。

同样的，借这个游戏，我们也能将其思考方式运用到现实生活之中。正如“机会是自己争取的”一句话一样，“利益”也是自己争取创造的，如何获得较大的利益，便是我们应该从中吸取到的重要东西。一如作为“弱者”的小猪不是自己踩踏板，而是顺着“强者”大猪的“便车”，获得利益。我们当然也由此可以理解，等待不一定是徒劳的。在某些时候，如果能够注意等待，才是一种明智的选择。就说股票方面便是一个很好的例子了，都说“该出手时就出手”，但是，有时候将它紧紧握在手中才是最大利益的获得方式。在等待之中，我们能够获益良多，经得起等待、懂得运用“搭便车”原理的管理者才是真真正正高明的管理者！

酒吧博弈游戏也是我非常喜欢的一个例子。问题是这样的：假设一个小镇上有总共有100人，每个周末均要去酒吧活动或是待在家里。这个小镇上只有一间酒吧，能容纳60人。并不是说超过60人就禁止人内，而是因为设计接待人数为60人，只有60人时酒吧的服务最好，气氛最融洽，最能让人感到舒适。第一次，100人中的大多数去了这间酒吧，导致酒吧爆满，他们没有享受到应有的乐趣。多数人抱怨还不如不去；那些选择没去的人反而庆幸，幸亏没去。第二次，人们在去之前，根据上一次的经验认为，人多得受不了，决定还是不去了。结果呢？因为多数人决定不去，所以这次去的人很少，享受了酒吧一次高质量的服务，没去的人知道后又后悔了：这次应该去呀！问题是，小镇上的人应该如何做出去还是不去的选择呢？

这个问题当时让我考虑了很长的时间，确实，每一次的酒吧人数似乎都是随机的，谁也不知道酒吧下一次会不会人爆满，或者只有少数的几个人，因为每一个参与者面临的信息只是以前去酒吧的人数，因此只能根据以前的历史数据归纳出此次行动的策略，没有其他的信息可以参考，他们之间也没有信息交流，这样也导致我们对于每一次的酒吧人数无从下手，不知道自己去酒吧是不是白费的。

前天酒吧有五十个人，昨天去了八十人，今天又只有四十个人了，那么明天会有多少人呢？低于六十个吗？或者是高于六十个？这个问题很显然是没有解的，原因只有一个，未来不可能用一个特定的值来确定。未来是不确定的，变化多端的世界，谁也意料不到下一刻会怎么样，二十年前都不知道网络为何物，二十年后网络却覆盖了全球；二十年前只能看看黑白电视机，二十年后却能够在家享受电影院的感觉；二十年前我们也不知道有种病叫做非典，二十年后的我们依然能记起前几年如炮火一般猛烈轰炸中华大地、让举国都人人自危的变种肺炎。我们还能料想到下一个二十年我们的社会会变成什么样的？传说中的末日2012真的存在吗？我们学习的科学会不会在若干年后被推翻？谁也不知道，谁也不能断定未来会变成什么样。

这个酒吧博弈的问题虽然没有答案，但是却依然能够给我们极大的启示。“酒吧博弈”也极大的运用到了现实生活之中，它被极大的用到了股票买卖方面。每一位股民都在猜测其他股民的行为，并努力与大多数股民不同。如果多数股民处于“卖”股票的位置，而你处于“买”的位置，你买人的价格低，你就是赢家；而当你处于少数的“卖”股票的位置，多数人想“买”股票，那么你持有的股票就能以高价卖出，你将获利。但是一个股民采取什么样的策略，没有人能够真正的预测到，巴菲特尚会失误，更遑论其他普通股民了。即使我们拥有齐全的以往数据，也无法论断它之后的趋势，历史数据只能是历史而已，不能推断以后的事情。

博弈论的闻名，不仅仅是它具有的哲理性，让全部的人读过之后不禁点头赞同，也同样因为它的实用性，学习博弈论，就是在学习自我清醒认识自我辉煌创造的过程！最后，推荐电影：《蝴蝶效应》（美国）、《三个傻宝大闹宝莱坞》（印度）、《傻瓜》（韩国）