专题：数据库与数据挖掘技术
-
大数据时代下数据挖掘技术与应用
大数据时代下数据挖掘技术与应用 【摘要】人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了大数据时代，数据技术也就应运而生，成为了一种新的主流技术。而研究数
-
数据库和数据挖掘常用词词汇（5篇范例）
Preface Curriculum n.1.总课程，（学校等的）全部课程 And just as important as the radical churches and the reformed sects is for Hobbes the university and its curricu
-
数据挖掘与电子商务
数据挖掘与电子商务姓名：龚洪虎
学号:X2009230111
[摘 要] 企业的竞争优势并不取决于信息的拥有量，而是取决于信息的处理利用能力。如何化信息优势为竞争优势，是企业制胜于市场 -
大数据时代数据挖掘技术教学研究论文
摘要:随着大数据时代的到来，在大数据观念不断提出的今天，加强数据大数据挖掘及时的应用已成为大势所趋。那么在大数据教学过程中，我们必须掌握大数据与数据挖掘的内涵，并对数据
-
教学质量 模糊数学 数据库 评估系统 数据挖掘（精选5篇）
教学质量论文：基于Web的高校教学质量评估系统的设计与实现 【中文摘要】教学质量测评检查高校教学质量的重要手段之一,是高校每学期都进行的一项常规考核工作。教学质量测评
-
数据仓库与数据挖掘学习心得.
数据仓库与数据挖掘学习心得 通过数据仓库与数据挖掘的这门课的学习,掌握了数据仓库与数据挖掘的一些基础知识和基本概念,了解了数据仓库与数据库的区别。下面谈谈我对数据
-
数据挖掘与分析心得体会
正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数
-
数据挖掘与数据仓库--教学大纲
数据挖掘与数据仓库（教学大纲） Data mining and data warehouse 课程编码：05405140 学分： 2.5 课程类别： 专业方向课 计划学时： 48 其中讲课：32 实验或实践： 上机：16 适用专业：信息
-
数据挖掘心得体会
心得体会这次数据挖掘实验结束了，期间我们小组明确分工并积极去完成，虽然有点辛苦，但我感觉充实而有收获感！根据老师给的一些资料，我们决定采用SQL Server 2000中的Northwind数据
-
数据挖掘论文（合集）
数据挖掘论文在现实的学习、工作中，许多人都有过写论文的经历，对论文都不陌生吧，论文是一种综合性的文体，通过论文可直接看出一个人的综合能力和专业基础。那么你知道一篇好的论
-
数据挖掘试题
《数据挖掘》总复习题
1．数据挖掘系统可以根据什么标准进行分类？
答：根据挖掘的数据库类型分类 、根据挖掘的知识类型分类、根据挖掘所用的技术分类、根据应用分类
2．知识发现过 -
基于数据挖掘技术的保险行业决策分析研究
摘要:本文针对目前保险行业信息管理的现状,提出数据挖掘技术对保险行业的重大影响,简要说明了“保险行业决策系统V1.0”项目及其对挖掘算法的改进等。并通过实验论证了改进
-
数据挖掘技术-毕业设计-开题报告-毕业论文
数据挖掘技术综述
数据挖掘（Data Mining）是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。数据挖掘 -
大数据时代下数据挖掘技术的应用
摘要：大数据时代是信息时代的一个重要特征，实际上，在大数据时代的背景下进行数据挖掘技术的探究与应用其实就是通过在巨大的信息群中不断挖掘出具有一定价值意义的信息进行整合
-
电力企业文本数据挖掘技术探究教学论文
摘要：在国家电网公司信息化工程的建设过程中，积累了大量的文本数据。如何挖掘文本数据中蕴含的有价值信息将成为电力企业大数据挖掘方向研究的重点对象。文章结合电力行业目前
-
数据仓库与数据挖掘第一次作业
数据仓库与数据挖掘第一次作业电子商务这一行业目前还处于摸索期，有很多需要完善和可以创新的地方。这学期选修了袁老师的《电子商务》，印象最深的就是老师提过这样的想法：电商
-
数据仓库与数据挖掘结业论文
结合《数据仓库与数据挖掘》课程内容，写一篇与该课程内容相关的论文。
参考题目：
1. 数据挖掘技术在数据仓库中的应用
2. 关联规则在数据仓库中的应用
3. Aproior算法及其改进 -
数据挖掘与统计学的关系浅析
龙源期刊网 http://.cn
数据挖掘与统计学的关系浅析
作者：魏 瑜 陆 静
来源：《沿海企业与科技》2005年第09期
[摘要]数据挖掘和统计学有很多共同点，但与此同时它们也有很多差异
