专题:数字信号处理
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数字信号处理课程设计..
课程设计报告 课程名称: 数字信号处理 课题名称: 语音信号的处理与滤波姓 名: 学 号: 院 系: 专业班级: 指导教师: 完成日期: 2013年7月2日 目录 第1部分 课程设计报告……………
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数字信号处理实验报告
JIANGSU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 数字信号处理实验报告 学院名称: 电气信息工程学院专 业: 班 级: 姓 名: 学 号: 指导老师: 张维玺(教授) 2013年12月20日 实验一 离散时间信
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数字信号处理课程设计
目 录 摘要........................................................................................................................................... 1 1 绪论 .
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数字信号处理实验报告
南京邮电大学 实 验 报 告 实验名称_____熟悉MATLAB环境 ___ 快速傅里叶变换及其应用 ____IIR数字滤波器的设计_ FIR数字滤波器的设计 课程名称 数字信号处理A 班级学号_
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数字信号处理学习心得
数字信号处理学习心得 XXX ( XXX学院 XXX班) 一、课程认识和内容理解 《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程,主要任务是研究数字信号处理
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数字信号处理学习心得
数字信号处理学习心得 通信工程 0801 赖立根 《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程,主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方
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数字信号处理2010试卷及参考答案
《数字信号处理》 参考答案 1. Determine the period of the sinusoidal sequence x(n)5sin(0.04n). Determine another distinct sinusoidal sequence having the same per
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数字信号处理习题解答(范文大全)
数字信号处理习题解答 第1-2章: 1. 判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期。若不是,说明理由 (1)f1(t) = sin2t + cos3t (2)f2(t) = cos2t + sinπt 2、判断下列序列是否为
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数字信号处理课设
信息科学与工程学院 数字信号处理课程设计实验报告 课题名称: 简单信号滤波演示系统 学生姓名: 学 号: 专业班级: 指导老师: 实验时间: 2014.10.8 目 录 第一章概述.........
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数字信号处理实验讲稿
邯 郸 学 院 讲 稿 2010 ~2011 学年 第 一 学期 分院(系、部): 信息工程学院 教 研 室: 电子信息工程 课 程 名 称: 数字信号处理 授 课 班 级: 07级电子信息工程 主 讲 教 师: 王
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数字信号处理复习总结
数字信号处理复习要点 数字信号处理主要包括如下几个部分 1、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析 2、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换 3、数字滤波器的设计 一
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数字信号处理实习感想
数字图像处理个人体会 这次实习让我学会了如何用MATLAB语句来实现一些功能,虽然用起来还不是很熟练,但收获不少。最重要的一点是让我对图像处理的原理有了更深一层的理解。
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MATLAB实现数字信号处理范文合集
数字信号处理说 明 书 目录 一.摘要…………………………………3 二.课程设计目的………………………3 三.设计内容……………………………3 四.设计原理……………………………
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数字信号处理教案(五篇)
“数字信号处理”教案 Digital Signal Processing —Teaching Project 第一讲:信号的采集、基本DSP系统 Lecture 1 Conceptual introduction of DSP 了解技术背景、各种
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数字信号处理学习心得(5篇)
数字信号处理学习心得 在学习方法上,我有这点体会:学习工科,重在物理意义的理解。对于任何知识点,首先要尝试去理解这个知识点所表达的物理意义是什么,不要一开始就掉进了数学推
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数字信号处理课程总结(推荐)
数字信号处理课程总结 信息09-1班 陈启祥 金三山 赵大鹏 刘恒 进入大三,各种专业课程的学习陆续展开,我们也在本学期进行了数字信号处理这门课程的学习。 作为信心工程专业
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数字信号处理第四章介绍
第四章 线性时不变离散时间系统的频域分析 一、传输函数和频率响应 例4.1传输函数分析 Q4.1 clear; M = input('Enter the filter length M: '); w = 0:2*pi/1023:2*pi; num
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数字信号处理实验5
实验五 FFT 算法的应用 1. 进一步加深对离散信号 DFT 的理解。 2. 运用其 FFT 算法解决实际问题。 1. 微机。 2. Matlab 编程环境。1. 熟悉 Matlab 的编程环境和编程语言