专题：数字信号处理考研笔记
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数字信号处理课程设计..
课程设计报告 课程名称： 数字信号处理 课题名称： 语音信号的处理与滤波姓 名： 学 号： 院 系： 专业班级： 指导教师： 完成日期： 2013年7月2日 目录 第1部分 课程设计报告……………
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数字信号处理实验报告
JIANGSU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 数字信号处理实验报告 学院名称： 电气信息工程学院专 业： 班 级： 姓 名： 学 号： 指导老师： 张维玺（教授） 2013年12月20日 实验一 离散时间信
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数字信号处理课程设计
目 录 摘要........................................................................................................................................... 1 1 绪论 .
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数字信号处理实验报告
南京邮电大学 实 验 报 告 实验名称_____熟悉MATLAB环境 ___ 快速傅里叶变换及其应用 ____IIR数字滤波器的设计_ FIR数字滤波器的设计 课程名称 数字信号处理A 班级学号_
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数字信号处理学习心得
数字信号处理学习心得 XXX ( XXX学院 XXX班) 一、课程认识和内容理解 《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理
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数字信号处理学习心得
数字信号处理学习心得 通信工程 0801 赖立根 《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方
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数字信号处理2010试卷及参考答案
《数字信号处理》 参考答案 1. Determine the period of the sinusoidal sequence x(n)5sin(0.04n). Determine another distinct sinusoidal sequence having the same per
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数字信号处理习题解答（范文大全）
数字信号处理习题解答 第1-2章： 1. 判断下列信号是否为周期信号，若是，确定其周期。若不是，说明理由 （1）f1(t) = sin2t + cos3t （2）f2(t) = cos2t + sinπt 2、判断下列序列是否为
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数字信号处理课设
信息科学与工程学院 数字信号处理课程设计实验报告 课题名称： 简单信号滤波演示系统 学生姓名： 学 号： 专业班级： 指导老师： 实验时间： 2014.10.8 目 录 第一章概述.........
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数字信号处理实验讲稿
邯 郸 学 院 讲 稿 2010 ～2011 学年 第 一 学期 分院(系、部)： 信息工程学院 教 研 室： 电子信息工程 课 程 名 称： 数字信号处理 授 课 班 级： 07级电子信息工程 主 讲 教 师： 王
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数字信号处理复习总结
数字信号处理复习要点 数字信号处理主要包括如下几个部分 1、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析 2、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换 3、数字滤波器的设计 一
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数字信号处理实习感想
数字图像处理个人体会 这次实习让我学会了如何用MATLAB语句来实现一些功能，虽然用起来还不是很熟练，但收获不少。最重要的一点是让我对图像处理的原理有了更深一层的理解。
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MATLAB实现数字信号处理范文合集
数字信号处理说 明 书 目录 一．摘要…………………………………3 二．课程设计目的………………………3 三．设计内容……………………………3 四．设计原理……………………………
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数字信号处理教案（五篇）
“数字信号处理”教案 Digital Signal Processing —Teaching Project 第一讲：信号的采集、基本DSP系统 Lecture 1 Conceptual introduction of DSP 了解技术背景、各种
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数字信号处理学习心得（5篇）
数字信号处理学习心得 在学习方法上，我有这点体会：学习工科，重在物理意义的理解。对于任何知识点，首先要尝试去理解这个知识点所表达的物理意义是什么，不要一开始就掉进了数学推
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数字信号处理课程总结（推荐）
数字信号处理课程总结 信息09-1班 陈启祥 金三山 赵大鹏 刘恒 进入大三，各种专业课程的学习陆续展开，我们也在本学期进行了数字信号处理这门课程的学习。 作为信心工程专业
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数字信号处理第四章介绍
第四章 线性时不变离散时间系统的频域分析 一、传输函数和频率响应 例4.1传输函数分析 Q4.1 clear; M = input('Enter the filter length M: '); w = 0:2*pi/1023:2*pi; num
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数字信号处理实验5
实验五 FFT 算法的应用 1. 进一步加深对离散信号 DFT 的理解。 2. 运用其 FFT 算法解决实际问题。 1. 微机。 2. Matlab 编程环境。1. 熟悉 Matlab 的编程环境和编程语言
