医学生物信息学在医学人才培养中的重要性
医学生物信息学作为融合计算机科学、数学科学以及生物医学的交叉学科,以生物大数据为支点提供了理解生命过程的系统性思维方式,以现代计算设备尖端计算技术能力为工具,力求从信息学和计算的角度阐明和解决现实世界生物医学科学中的主要问题和挑战。
随着高通量测序技术以及计算机技术的不断进步,越来越多的生物数据不断产出,弥补了传统的实验室技术难以快速完成的大规模系统性无偏筛选与鉴定的研究需求,极大地推动了基础研究的发展与创新。医学生物信息学已经展现出其强大的应用能力,在预防出生缺陷、肿瘤防治、分子诊断和药物研发、骨髓配型、以及控制传染病等方面皆体现出了重要作用,作为基础医学和临床医学的支撑学科而大放异彩。
作为21世纪的新型医学人才,不仅要以基础医学知识和基础实验能力为基石,同时还需要紧跟科技进步的步伐,融合医学思维与计算思维,强化医学数据分析能力,掌握数据收集、分析、挖掘、利用等方面的基本技能,整合数据分析和实验验证两大方法,成为以信息和系统的观点和方法,从高维度层面研究解答生命科学基础问题的高素质医学专业人才。