第一篇：水务局2021年度智慧城市和大数据产业发展工作总结
水务局2021年度智慧城市和大数据产业发展工作总结
按照《关于报送xxxx年度智慧城市和大数据产业发展工作总结的通知》要求，结合x市xxxx年度智慧城市和大数据产业发展工作考核办法，我局对相关工作进行了梳理和自查，现将工作情况总结如下。
一、扎实推进基础平台建设。按照集约化原则，x市公众信息网水务局网页后台归入了x市网站集约化管理平台，并配合市大电办完成了政务服务系统迁移上云工作，有效解决了分散建设、重复投资的问题，提升了电子政务建设管理水平。行政审批及其他行政权力运行归入了x一体化政务服务平台，逐步实现线下线上业务协同、“零距离”办事、行政审批事项“仅跑一次”，为优化政务服务流程，提高政务服务网办率提供数据支撑。
二、做好各类平台的运行维护工作。一是及时在公众信息网水务局网页和x市政府信息公开水务局网页等网站上发布各类信息，按照信息发布审核流程，经分管领导和保密工作人员审核后再上网，做到涉密不上网，上网不涉密。二是做好政务微博、政务微信等新媒体的运维工作，让其成为群众了解水务工作的新窗口。
三、做好智慧城市项目的管理和推进工作。通过政务数据平台以联机的方式实现与其他相关部门的数据共享与业务协同，实现供排水服务的精细化服务和管理，加强联合监管。将相关业务系统并入x市工程建设项目审批管理平台和x一体化政务服务平台进行统一运维。并按照《x市人民政府办公室关于印发
四、智慧服务推进水务工作。一是推广使用巡河APP，形成信息网络，利于基层河长第一时间向上提供第一手资料，强化日常巡查，及时发现问题，解决问题；二是专人运维山洪预警系统，实时监测水情、雨情、灾情，为防灾、减灾打下坚实基础，也为及时抢险救灾提供实时资料；三是推进智能化农田灌溉按项目，实现手机、计算机远程操控，智能喷灌，增加灌面，提高农作物产量。
第二篇：盐城智慧城建设大数据产业发展
盐城市智慧城市建设（大数据产业发展）
专项资金管理办法
第一章
总
则
第一条
为进一步加快城南大数据产业发展，市财政设立智慧城市建设（大数据产业发展）专项资金，对城南创建国家级大数据产业基地给予支持和引导。进一步规范财政专项资金管理，严格资金申报、拨付、使用、监管流程，切实提高财政专项资金使用绩效，根据《盐城市市级财政专项资金管理办法》（盐政发〔2013〕245号）等有关规定，制定本办法。
第二条
本办法适用于管理和使用专项资金的财政部门、业务主管部门、项目实施单位。
第二章
预算及使用管理
第三条
本办法所称专项资金，是指财政预算安排的智慧城市建设（大数据产业发展）专项资金，专项用于培育发展大数据产业，支持城南创建国家级大数据产业基地。本专项资金管理办法的执行期为2017年-2020年。到时确需延期的，应当在执行期届满的当年9月底前，按规定程序重新申请设立。
第四条
专项资金在执行期间需要变更使用范围或者资金规模的，应由市经信委提出正式申请，由市级财政部门审核后报市政府审批。
第五条
专项资金纳入预算管理。市财政局年初会同市经信委根据市委、市政府支持智慧城市建设和大数据产业发展要求编制全年专项资金预算。
第六条
市经信委会同市财政局编制专项资金使用计划，按《盐城市市级财政专项资金管理办法》的规定程序报市政府审批。经市政府批准后，联合发文下达。
第七条 专项资金使用单位应当实行专项核算，严格执行专项资金支出预算，按批准的项目计划内容组织实施。
第八条 专项资金扶持项目在执行过程中因特殊原因需要变更时，需报市经信委和市财政局同意。对因故撤销的项目，项目企业或单位认真做出经费决算逐级报市经信委和市财政局核批，剩余资金如数退回市财政。
第九条 专项资金按规定形成国有资产的，应当及时办理决算验收，进行产权、财产物资移交，办理登记入账手续，并按规定纳入国有资产管理。
第十条 专项资金应及早安排使用，提高资金使用效率。第十一条
市财政局根据专项资金分配方案，按照财政国库管理制度规定下达、拨付专项资金。
区财政局收到资金（或指标文件）后，应当在1个月内将资金拨付至项目单位。按有关规定应根据项目实施进度拨付资金的，从其规定执行。
第十二条
项目单位收到专项资金后，应严格按照国家财务会计制度的规定，做好专项资金的会计核算工作。按照项目实施方案组织实施，严格专款专用。未经批准，不得变更项目内容或调整预算。
第三章
支持方式和项目申报
第十三条
专项资金的支持方式分为无偿补助、有偿使用和股权投资三种方式。无偿补助方式包括专项补助、以奖代补等方式。有偿使用和股权投资的支持方式按照《市级财政专项资金拨款改投资无偿改有偿试行办法》（盐政办发〔2014〕107号）执行，专项资金原则上安排存量部分不低于30%、增量部分不低于70%实行“一拨变双改”管理。
第十四条 原则上每年组织申报1次。市经信委联合市财政局印发专项资金申报指南，明确专项资金使用范围、使用方式及项目申报的具体要求，并通过市经信委网站进行发布。
第十五条
符合条件的企业、单位，均可按申报指南的要求，经城南新区经发局和财政局初审后，向市经信委和市财政局申报项目。
申报项目的企业、单位对申报材料的真实性、准确性和完整性负责。
第十六条
申报项目的企业、单位，一般应当符合以下条件：
（一）在城南新区注册、具有独立的法人资格且正常经营；
（二）企业的信用良好，无纳税、环保、安全生产、法院执行等较重以上失信行为；
（三）三年内无骗取、套取县级以上财政专项资金行为或未被取消申报资格的。
具体申报条件由市经信委会同市财政局在下发项目申报指南时一并发布。
第十七条 同一单位同一项目，在申请内涉及多项政策支持的，按照“就高不重复”的原则，只能享受一项扶持政策。
第十八条
专项资金申报和审核实行信用承诺制。申报企业或单位需根据申报的项目附报相应的申报材料以及信用承诺，并对其项目申报材料的真实性、准确性和完整性作出信用承诺。
区经信部门和财政部门按照本办法和申报指南等要求，组织项目申报，对项目进行审核，确保项目的真实性，并对专项资金申请使用全过程进行承诺，提交《市级财政专项资金申请使用全过程承诺责任书》。
第十九条
根据需要对相关项目进行实地核查。核查前应当根据专项资金补助政策和申报指南明确核查内容和要求及所需材料，提前通知申报单位，原则上一次性核查到位。核查工作不得影响申报单位的正常运转，并遵守廉政建设的相关要求。
第二十条
专项资金原则上采用因素法进行分配。第二十一条
必要时，市经信委会同市财政局组织竞争性专家评审。
（一）成立竞争性专家评审小组。评审小组由市经信委、市财政局等部门会同相关领域的专家组成。专家由市有关主管部门会同上述有关部门共同抽取。评审小组人数必须为5人以上单数。
（二）评审程序
1．书面评审。评审小组对项目申报材料进行审查，提出书面审查意见，确定进入公开答辩环节的项目名单。
2．公开答辩。采用演讲、现场答疑等方式对项目进行公开答辩，评审小组现场打分确定进行实地考察的项目名单。
3．实地考察。评审小组对项目进行实地考察，出具考察意见，提出拟扶持项目名单。
具体评审办法由市经信委会同市财政局研究制订。第二十二条 市经信委和市财政局经综合考评后，提出拟补助项目并公示。公示有异议的，要立即组织核查，确认后重新公示。经公示无异议的申报项目列为当年专项资金支持项目。
第四章 使用范围及分配办法
第二十三条 智慧城市建设（大数据产业发展）专项资金的使用方向及分配方式：
1．新设的大数据企业，经认定，大数据存储中心项目和大数据挖掘、分析、应用项目，两年内技术设备投资额分别超过3000万元、300万元的，按照其实际技术设备投资额的8％给予一次性奖励，最高不超过500万元。投资企业为世界500强、央企和上市公司（国内主板及创业板上市）的，可按照其实际技术设备投资额的12%、10%给予一次性奖励，最高不超过800万元。
2．市外大数据企业集团总部（含跨省区域性总部）将注册地及纳税地迁至城南大数据产业园，其实收资本不低于3000万元、固定资产投资不低于1亿元、技术设备投资不低于3000万元的，符合前款条件并按前款给予奖励外，另按照其实际技术设备投资额的5％给予一次性奖励，最高不超过300万元。
3．对市外企业落户城南大数据产业园、采取市场化运作、年流水在30亿元以上、跨省市的大型大数据应用平台类项目，在平台技术设备投资上和运营上等方面实行“一事一议”。
4．世界500强企业、国内100强企业和世界100强高校院所落户城南大数据产业园，新设立的大数据技术中心（研发中心、重点实验室），给予不超过50万元的一次性奖励，成功创建国家级、省级研发中心和重点实验室的，最高可分别给予500万元、200万元一次性奖励。
5．对投资（不含基建投资）超过1000万元的专业化公共研发技术服务平台，完成项目建设计划并通过认定的，按其实际技术设备投资额10%的给予一次性奖励，最高不超过500万元；鼓励开展大数据核心和关键技术攻关，对突破大数据应用和产业化瓶颈的技术研发项目，经认定，择优给予不超过其实际研发投入30%，且最高不超过300万元的奖励。
6．对承担或列入国家示范试点应用计划的重大大数据行业应用平台和项目，技术设备投资在500万元以上的，通过验收后，每个平台和项目可给予50万元奖励；对承担或列入省示范试点应用计划的重大大数据行业应用平台和项目，技术设备投资在500万元以上的，通过验收后，每个平台和项目可给予20万元奖励。
7．鼓励大数据研发机构、公共研发技术服务平台开展技术服务和成果转化，对年营业收入超100万元（服务收入占比60%以上）的专业平台机构，按其对市内单位提供技术服务收入的30%给予补助，最高不超过100万元。
8．鼓励各企业按照智慧盐城建设总体规划要求，利用各类资金在城南大数据产业园开展大数据应用项目建设，对列入市智慧盐城和大数据应用示范工程、完成项目建设计划并通过验收成效显著的，按其实际技术设备投资的10%给予一次性奖励，最高不超过150万元。
9．对市外落户于城南大数据产业园新设的亿元以上大数据产业发展基金，根据实际需要，经审批，可与城南智慧科技城配套出资，最高不超过2000万元，主要用于大数据产业园内产业类项目股权投资。
10．支持城南加快大数据专业园区载体建设，对新获得国家和省级认定的基地或园区品牌的，分别给予100万元和50万元的一次性奖励；对新获得国家、省级认定的园区公平服务平台，分别给予100万元、30万元一次性奖励。11．支持大数据产业园核心应用基础项目建设，优先安排市委、市政府确定落户在大数据产业园的智慧盐城项目（已有明确资金来源的项目除外）建设资金。
12．对市委市政府同意的其他项目予以支持。第二十四条 如按第二十三条确定的分配办法安排的资金超出当年财政预算时，可适当降低奖补标准。
第二十五条 专项资金不得用于一般工作经费等经常性开支，不得用于发放个人工资、奖金、福利和日常公用经费等一般性支出，不得用于非本专项资金用途以外的部门支出。对用于考核发放的奖金，须报经市政府审批。
第五章
管理职责、绩效管理和监督检查 第二十六条
专项资金的管理由市财政局、市经济和信息化委员会共同管理，按各自职责分工负责。
（一）市财政局应当履行以下职责：
1．负责专项资金管理和政策研究制定，会同市经信委建立健全专项资金具体管理办法；
2．编制专项资金预算；
3．组织专项资金支出预算的编制和执行； 4．参与专项资金项目管理；
5．审核专项资金使用计划，按规定拨付专项资金，监督专项资金的日常使用；
6．组织开展专项资金绩效管理工作；
7．组织专项资金执行期届满或者被撤销后的清算、资金回收等管理工作；
8．法律、法规、规章规定的其他职责。
（二）市经信委应当履行以下职责：
1．配合财政部门建立健全专项资金具体管理办法，编制专项资金绩效目标，制定管理流程，明确责任主体，规范资金管理；
2．根据产业发展需要，建立相关重点项目库，提出专项资金支持重点和预算建议，编制专项资金支出预算；
3．执行批复的专项资金支出预算，按季编制专项资金使用计划；
4．负责项目管理，会同财政部门组织具体项目申报、评审和分配，检查督促项目实施，包括项目合同签订、项目跟踪监管，监督专项资金的使用；
5．按绩效目标对专项资金进行绩效跟踪和绩效自评价； 6．负责执行期届满或被撤销专项资金的相关管理工作； 7．法律、法规、规章规定的其他职责。
第二十七条
市财政局根据专项资金绩效管理相关规定，对专项资金实行全过程绩效管理，包括绩效目标评审、绩效运行监控和绩效评价。
第二十八条
专项资金设立、预算编制环节，市经信委应当编制专项资金绩效计划，向财政部门报送绩效目标。财政部门组织对绩效目标进行评审，不按规定要求编制绩效目标的，不予进入预算编审流程；无绩效或低绩效的项目，不予列入预算或调减预算。第二十九条
专项资金执行过程中，市财政局会同市经信委对绩效目标的实现情况进行跟踪。市经信委要定期向市财政局如实分析报告项目资金绩效情况。项目实施、资金使用与绩效目标发生偏离的，要及时采取措施予以纠正。问题严重的，应暂停预算执行，或报经市政府批准后调整、收回专项资金。
第三十条
专项资金预算执行完毕后，市经信委对专项资金使用情况进行绩效自评价，财政部门视情况对专项资金组织开展绩效再评价。
第三十一条
专项资金执行期届满后，市财政局组织全面绩效评价，向市政府报告绩效评价结果。绩效评价结果按照财政信息公开规定在一定范围内公开，并作为下一预算安排和完善预算管理的重要依据。
第三十二条
市经信委和市财政局共同负责专项资金扶持项目的管理和督查，跟踪项目的进展情况，对专项资金使用绩效进行检查、评估。
市经信委和市财政局根据需要适时对项目进行现场检查，了解专项资金扶持项目的执行情况、项目资金的使用和财务管理情况、项目完成后的实际效果，确保专项资金专款专用，发挥资金的最佳效益。
第三十三条
项目单位应建立项目管理责任制，加强资金核算和管理，自觉接受财政、经信、审计等部门的监督检查。
第三十四条
项目单位应当按照《中华人民共和国档案法》、《江苏省档案管理条例》等规定，归档管理项目申报、执行和验收资料，以备核查。
第三十五条
违反本办法规定的行为，《中华人民共和国预算法》、《财政违法行为处罚处分条例》等法律、法规已有处罚规定的，按其规定进行处罚。
项目单位有下列行为之一的，由市经信委、市财政局按规定在相关信用信息平台提交信用记录并责令改正，调整有关会计账目，追回已下拨财政资金，限期追缴违法所得等；情节严重的，在三年内不再受理其申报专项资金；构成犯罪的，依法追究刑事责任。
（一）以虚报、冒领、伪造、关联交易等手段骗取专项资金的；
（二）未经批准调整专项资金使用范围或者预算的。第三十六条
对专项资金形成的国有资产未按规定纳入国有资产管理的，由财政部门责令限期改正，造成国有资产流失的，按有关法律、法规处理。
第三十七条
国家机关工作人员在专项资金管理活动中滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊的，依法追究行政责任；构成犯罪的，依法追究刑事责任。
第三十八条 任何单位和个人有权对专项资金收支管理活动中发生的各种违法违纪行为进行投诉、检举和控告。
第六章
附
则
第三十九条
本办法所称“设备”，是指符合会计核算定义，使用期限在一年以上，单位价值在2万元以上的生产性设备或专用设备，不包括办公设备和运输设备。购进需要安装的，安装费用不计入补贴计算范围。自制设备，符合条件的按一半计算。技术投入和软件投入，取得的增值税发票税率为零的，不计入补贴范围。
第四十条 本办法自
起施行。其他有关文件与本办法不一致的，以本办法为准。
第四十一条
本办法由市财政局、市经信委负责解释。
第三篇：大数据与智慧城市[范文]
苏论道：大数据与智慧城市
2015-06-26尚尔刚
6月17日，由苏州大学计算机科学与技术学院、中国计算机学会苏州分会联合主办的“大数据与智慧城市”主题报告会在苏大本部报告厅隆重举行。报告会由苏大科学技术与产业部常务副部长、计算机科学与技术学院博导朱巧明博士主持，苏州市各区县的经信委、发改委部分领导列席，计算机学会成员和苏大师生约200人出席。
中兴通讯大数据产品资深工程师尚尔刚在报告会上发表了同题演讲，介绍了大数据和智慧城市的相关技术，以及中兴通讯大数据平台在智慧城市建设中的实践经验。下文是演讲的精编版。
各位来宾、领导、老师、同学们下午好，我非常荣幸有机会在这里能与大家一起分享一下大数据与智慧城市的一些知识观点。
今天我要与大家分享的内容主要分为三部分，第一部分是对大数据的解读；第二部分主要对智慧城市做个简介，第三部分主要分享一下大数据在智慧城市建设中的一些具体应用。
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
业界将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等；第三，价值密度低，商业价值高，关于价值下面我们会进一步详细讨论；第四，处理速度快，谷歌的搜索，每月40亿小时的视频，4.25亿Gmail用户，150PB Web索引，却能实现0.25秒搜索出结果，足以看出大数据的处理速度是惊人的快。在大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下。无论国内国外目前看都是这样的，国内的有bat三家公司，国外的有谷歌，facebook，亚马逊，苹果等等公司都是因为掌握了大量数据，才成就了今天的巨无霸公司。
第一，情景辅助，操作基础
数据本身被记录下来，并非全部是为了长远的利益所用。很多记录其实发挥的作用是一种操作的基础，脱离了记录，后续的操作将难以进行。举个例子说明一下，假如我在炒股，突然有个消息，某某地方刮台风了，并且导致了当地损失惨重，那现在我不能快速判断对那些股票是利好那些是利空了，现在大数据可以帮忙。在美国有一家创业公司，研发了一款大数据软件，名字叫沃伦软件，该软件就是基于大量的金融数据，政治事件，交易数据，加以复杂的模型运算，能够快速的给出结果。
第二，情景复原，责任追究
数据记录也是对以前操作过程的一个虚拟备份，记录了各自多方不同的操作过程及次序，乃至不同环节的具体操作内容。这样一种作用可以看作是记录本身最被认可的初始价值。历史上的各种备忘录，金融记录（例如会计），甚至包括历史都是出于这样一种动机来加以记录的。记录让操作的当时情景有了复原的可能性，哪怕只是一种并非完整的复原。这种复原除了纪念意义等的考虑外，还有一个重要的价值就是事后的责任追究，是一种奖惩的基础。这样一种作用看似很微小，但却是人类社 会运作的基础。尤其是在连接时代的今天，不同主体之间的交互不断加剧，情景复原会让每个主体对自己的操作更为负责，让各种有效的连接成为一种可能。随着互 联网与线下实际经济行为的日益融合，一次鼠标点击有可能代表着很大的利益转移，结合网络协议的操作记录成为了大家网上操作时承担对应责任的依据。淘宝网鼓励买家与卖家在旺旺上聊天的时候将聊天记录保存下来。在具体的投诉环节，相互之间的聊天记录可以作为一种证据去为自己辩护。而包括中间买方下单，支付款项，卖家发货，快递公司名称以及单号，甚至包括该单在快递过程中的状态，时间，甚至有些快递公司将具体快递员的姓名和电话也记录在内，最后签收的方式 等都被详细的记录下来。所有这些记录发挥了一种情景复原以及事后追究责任的作用，从而确保了交易的正常进行。
第三，情景指引，方向微调
一个系统在运行的过程中，有些时候也会出现一些跟平常不一样的差异所在。当这种差异所代表的数据通过极值等各种方式体现出来的时候，系统本身的原有平衡可能会被打破，内部各方面的环节或资源就有可能跟不上。这个时候适当的外力参与很有必要，以免出现系统崩溃的情况。中国的计划生育政策已经执行了很多年，而且也取得了一定的效果。但最近几年随着中国人口老龄化的加快，未来一些年社会对劳动力的需求会逐渐加强，劳动力短缺有可能成为中国的关键问题。在这样一种情况下，基于各种人口数据的不断变化，适当地进行人口政策的调整已经变成一种必须。但具体怎样调整，则需要根据数据来说话
第四，情景研究，系统优化
对未来的预测功能是目前业界对大数据最看重的价值之一。基于之前记录下来的各种数据的深入研究，发现其中的规律特征，从而进行系统优化，甚至升级。如果前面的纠偏只是一些相对较小的指引的话，那么基于预测的情景研究和系统优化，则是相对较大的变动。这种基于预测的价值实现对系统（包括个人、企业机构，也包括各种电子性工具）的长远运行来说价值重大，其决定了一个系统是否具有长期的成长性和演变能力。
一个主体（系统）不但要考虑即时的运行，以及下一步的正确操作，更需要考虑长远的运行可能。尤其是在竞争激烈的今天，各种企业机构之间的竞争非常残酷。如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。这样一种情况同样适用于国家级别。正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。
中国的粮食统计是一个老大难的问题。中国的统计，虽然有组织、有流程、有法律，但中央的统计人员依靠省统计人员，省靠市，市靠县，县靠镇，镇靠村，最后真正干活或上报的是基层兼职的调查人员，由于众所周知的KPI考核导向的原因，层层加码，几乎没有人相信这个调查数据，而其中国家统计局的人是最不信的。在前两年北京的一个会议上，原国家统计局总经济师姚景源讲述了他们是如何做的。他们采用遥感卫星，通过图像识别，把中国所有的耕地标识、计算出来，然后把中国的耕地网格化，对每个网格的耕地抽样进行跟踪、调查和统计，然后按照统计学的原理，计算(或者说估算)出中国整体的整体粮食数据。这种做法是典型采用大数据建模的方法，打破传统流程和组织，直接获得最终的结果。
1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少；缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗？林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高？”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高？”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高？”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定！敌人的指挥所就在这里！”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。
第四篇：大数据产业发展应用思考
加快贵州大数据产业发展应用的思考
当前，对于贵州省来讲，大数据产业的发展，既是新时期全省经济社会建设的崭新内容，也是政府部门电子政务管理的一项重要工作。在全国和全省经济发展的大视野下，如何按照国家大数据产业的战略部署，对加快贵州大数据产业的发展和应用进行深入研究和思考，已成为政府部门、高等院校、研究机构、产业部门乃至社会公众日益关注的热点问题，具有十分重要的现实作用和战略意义。
一、加快大数据产业的发展和应用
1、大数据的定义及基本特征
大数据是通过快速获取、处理、分析后，从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交换数据与传感数据。同时，大数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是把其禁锢在政府体制内，因此积极倡导政府数据开放, 使公众可以通过任何数据平台了解和获取政府开放的数据信息和公共服务。所以，大数据具有数据体量(volumes)大、数据类别(variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity)高、巨大的数据价值和数据低密度(Value high and Lowdensity)成反比的基本特征，这些特征表明了大数据不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占经济社会发展的前沿，意味着随着市场交易与应用数据等新数据大量生成，传统数据的局限被打破，将为企业提供有效的信息并确保其真实性及安全性。所以，大数据不仅指其数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。对国家和地区来讲，只有加强大数据技术研发，才能抢占时代发展的前沿和先机。
2、加快大数据产业的发展和应用
大数据产业是指一切与大数据的产生于集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以挖掘分析服务为核心，包括数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。实践表明，继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对整个人类的生产与生活产生巨大影响，对国家和地区的经济与社会带来深刻变革。对目前经济尚不发达的贵州省来讲，加快大数据产业的发展和应用，把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实作用。
二、贵州发展大数据产业的优势和存在问题
1、贵州发展大数据产业的优势
2014年2月，贵州省人民政府印发了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业应用规划纲要(2014—2020年)》，为 我省发展大数据产业指明了方向。为实现到2020年我省大数据带动相关产业规模达到4500亿元的目标，应对当前我省大数据产业的发展优势进行分析。
一是气候环境优良的生态优势。贵州省属热带季风湿润气候，夏季平均气温低于25℃，全年风速以微风为主，没有明显沙尘天气，空气质量常年优良。地质结构稳定，远离地震带，灾害风险低。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特的优势。
二是水煤资源丰富，电力价格低廉的能源优势。贵州水能蕴藏量居全国第六位，平均106千瓦/公里2，为全国平均的1.5倍。煤炭资源储量居全国第五位，煤气层资源量列全国第二位，全省火电装机容量超过2000万千瓦。电力价格具有竞争优势，贵州省工业用电平均价格明显低于国内其他地区。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。
三是地理位置和交通便利的优势。贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带，连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区，是我国西南地区的重要经济走廊。近年来，贵州省抓紧建设以龙洞堡国际机场为核心的“一干十三支”民航系统，以黔桂、成贵等铁路干线和贵广高铁、沪昆高铁为代表的铁路运输网络正在形成，2014年进入“高铁时代”。贵州省公路路网结构日趋完善，高速公路通车里程3261公里，2015年通车里程突破5100公里，实现“县县通高速”的目标。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。
四是具有西部重要增长极、内陆开放新高地的战略优势。党中央、国务院高度重视贵州省的发展，先后出台的《全国主体功能区规划》、《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《西部大开发“十二五”规划》和《黔中经济区发展规划》等政策规划，都明确了对贵州省的支持政策。2014年1月6日，国务院批复贵安新区作为西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区的战略定位，进一步加大了对贵州省发展的支持力度。
2、贵州发展大数据产业中存在的主要问题
贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：
一是大数据产业基础薄弱。从全省和地区来看，大数据产业基础还比较薄弱，如大数据产业的结构不够完整，缺少具有较大规模、掌握核心技术、能够带动数据产业发展的行业龙头企业，对全省和地区的产业带动效果有限，由于高端产业链资源不足，在产业链的发展上，各个环节尚未形成上下游能够协作发展的模式。
二是传统企业对大数据认识不足。由于传统企业对大数据加快企业转型升级的运营理念认识不足，缺乏对企业的创新技术，企业内部的数据“孤岛”现象严重，不能对其数据价值进行充分挖掘和利用，加上对数据的管理技术和架构落后，导致不具备对大数据的处理能力，不仅数据安全和防范意识差，而且存在数据泄漏的问题。
三是大数据应用方面人才匮乏。贵州省由于处于中西部地区，经济发展相对落后，与发达地区相比，大数据人才缺乏，特别是高层次、复合型的大数据科学家、首席数据分析专家短缺严重。尽管2014年贵州省成立了大数据研究院，贵州大学、贵州师范大学也分别成立了大数据学院，但培养的人才需要四年之后才能毕业，加上技术创新服务体系不健全，各类创新创业孵化平台建设不足，所以，大数据应用方面的人才匮乏已成为当前大数据产业发展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解决的问题之一。
四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。当前，贵州省信息产业规模总量小，缺乏大型龙头企业，企业之间没有形成有效的产业链，加之信息产业根基不牢，配套产业缺失、关联度不高，尚未形成有效的产业链集群发展模式，在全国信息产业布局中，处于相对边缘化的地位。2013年，贵州省电子信息制造业产值、软件和信息服务业主营业务收入、电信业务总量分别仅占全国的0.23%、0.32%、2.17%。另外，大数据产业结构也不合理，主要集中在电子元器件领域，新一代移动通信系统、智能终端，计算机、服务器等产业高端、新兴领域基本处于空白;且多数企业处于价值链低端，核心竞争力弱，高速增长缺乏动力引擎。针对存在的问题，应采取卓有成效的对策措施加以解决。
三、加快贵州大数据产业发展的对策措施
1、培育市场需求，加强需求端引导
一是当好需求拉动发展的中介人。大数据产业发展统筹机构应增设专门的管理职能，负责进行行业应用及产品和服务供给匹配，在应用企业和供给企业之间当好需求拉动发展的中介人。同时，负责协调解决对接过程中出现的重大问题，因此机构中应吸纳大数据产业专家智囊团作为外脑辅助机构。
二是开展行业应用示范。借鉴国外成功经验，加快政府相关部门数据开放进度，引导和推动大数据行业应用试点示范项目开展。面向电信、金融、流通、医疗、能源、文化科技融合等数据量大的领域，为大数据产业发展和推广运用提供范例和借鉴。
三是求效做实政府采购引导。制定政府部门和公用事业单位大数据应用采购目录，将“云上贵州”系统平台、数据安全、数据分析和云服务等大数据服务纳入政府采购目录，各级政府要安排专项资金支持政府采购。
2、提升核心技术，打造行业优势
一是加强同北京中关村技术合作，尽快形成贵州省大数据产业自有核心技术。通过建立联席会议制度，加强两地干部的挂职与交流。落实中关村企业落地项目优惠政策，鼓励贵州本地企业与中关村大数据企业进行多层次的合作，对在理念交流、管理输入、人才引进、市场合作等多方面的项目给予资金资助。
二是积极争取国家支持。积极参与工信部、科技部大数据科技攻关和产业发展规划实施工作，加强和深化产学研用合作，完善自主创新体系建设。积极参与国家973光存储重大科研项目，开展国际合作，提升NVD光存储产品技术，加快光盘阵列技术及其产业化进程。
三是加快推进创新成果转化。引进大数据研发中心、工程技术(研究)中心等技术创新和产业化机构。组织实施大数据关键技术产品产业化项目，用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化。加快推动以北斗导航为核心的地质灾害预报预警、交通运输监管、智慧旅游等应用示范，支持位置信息服务业务发展。
3、加快招商引资，引进国内外强势企业落户贵州
一是通过引进产业中具有核心地位的龙头企业，培育有竞争优势的大数据产业集群。在产业特色、技术水平、产学研结合等创新要素整合上有所突破，弥补产业链发展的短板。通过注入科技、信息化和品牌元素，促进现有产业不断精细化，提升现有企业的质量效益，将优势产业打造具有竞争优势的产业集群。
二是围绕“7+N”云工程应用和产业链培育，组建专门招商团队，采取精准招商和专业招商，大力引进世界500强和国内电子100强企业落户贵州。进一步巩固和扩大招商引资成果，形成大项目带小项目，主体项目带配套项目、上游项目带下游项目产业集聚的良好局面。
三是认真贯彻落实《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014—2020年)》，及时兑现财政扶持、金融支持、用地保障、电力供给等方面的优惠政策措施。同时，加快政府职能转变，增强服务意识，提高服务效率，积极营造招商引资和产业发展环境。
4、战略运营本地企业，提升核心竞争力
一是引进国内外大数据产业链龙头企业作为战略投资者开展合作，大力孵化培育本地云计算大数据领先企业。并以其为龙头，带动行业中第一梯队其余企业做大做强。通过向重点支持的企业、第一梯队其余企业提供市场、品牌、人力资源、财务、法律、行政等孵化服务，帮助其发展壮大。
二是重点推进贵阳云计算大数据创新孵化基地建设，吸纳云计算、大数据的外源资本、前沿技术和人才，有效提升本地企业核心竞争力，推动更多的企业成为创新主体，力争在一些关键领域切实掌握自主知识产权，进而增强区域产业发展整体竞争力，培育更多创新型企业参与到产业链条中高附加值产业环节。
三是发挥本地企业集中大数据产业信息分析人员和业务应用人员的智慧，以贵州省内数据资源丰富的政府部门为切入点，以智慧交通、智慧医疗、商业零售业为重点，探索推广关系挖掘和沉淀价值利用模式，尽快推广数据托管和交易平台商业模式，探索占领周边省份市场。
5、拓宽融资渠道，夯实产业基础
一是加大政府资金投入力度。设立大数据产业发展专项资金，建立大数据产业财政投入长效增长机制。各级政府要加大财政预算支持力度，把大数据产业发展专项资金列入预算。成立省大数据产业引导资金联席会议，共同研究资金支持导向和重点项目支持方式。
二是积极吸引社会资金参与。引导各类风险投资机构加大对大数据发展的投资力度，鼓励金融机构为符合条件的大数据企业提供贷款。加快担保体系建设，积极探索借鉴“风险池”资金管理方式，推行联合担保，分担融资风险，扩大融资担保能力，拓宽大数据企业融资渠道。支持担保机构加大对大数据产业知识产权质押贷款的担保支持力度。
三是创新产业发展融资模式。建立大数据产业发展专项投融资平台，封闭运行，由各市(区)政府按一定比例注入资本金，提高平台的融资能力。根据项目具体情况，探索采用“特许经营”、“公私合营(PPP模式)”、“建设移交(BT模式)”等融资模式。加强要素市场与资本市场的有效融合。
6、强化人才支撑，促进持续发展
一是以大数据领域研发和产业化项目为载体，积极引进和培养一批领军人才和高端人才。聘请国内顶级专家学者作为产业发展顾问。鼓励符合条件的国内外大数据领军企业家、海外高层次人才、院士、国家级专家学者、“千人计划”专家、知名大数据高端创新人才和创新团队创立大数据企业。
二是推动省内外高校与行业企业、科研院所深度合作，为贵州省培养大数据技术研发、市场推广、服务咨询等应用型人才。与北京大学、清华大学、中科院等重点高校科研院所签订协议，定向培养和输送信息技术类人才。鼓励企业与大专院校建立订单式人才培养机制，与花溪大学城、清镇职教城合作，为大数据企业提供订单式培训，就地解决大数据企业发展所需的中初级人才。
三是着力培养“业务+数据+技术”专业化人才。大数据应用最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值。贵州省在进行人才引进和资源培养时，数据科学家是目前大数据产业发展急需的专业化人才，他们能够建立高级分析模型，发现趋势和隐藏的模式，使大数据真正发挥作用。
7、统筹数据资源，保障数据安全
一是尽快制定信息安全法、反垃圾电子邮件法、手机垃圾短信治理法及网络和新媒体广告法，为个人数据保护提供全面的立法支持框架。在立法完成之前，通过政府规章性文件的方式规范数据资源共享交换、开发利用、隐私保护等关键环节，在法律层面避免信息泄露和信息滥用等问题，保障大数据产业发展环境。
二是制定相关标准规范。面向大数据平台建设和应用服务需求，制定大数据采集、管理、共享、交易等标准规范，明确收集数据的范围和格式、数据管理的权限和程序以及开放数据的内容等。明确大数据采集、管理、交换等标准，制定数据开放目录并及时更新。
三是完善信息安全保障机制。加强大数据环境下信息安全认证体系建设，做好信息安全顶层设计，有效保障数据采集、传输、处理等各个环节的安全可靠。围绕信息系统安全、基础设施安全、云平台安全、网络通信安全、数据安全、身份认证与管理等方面，开展全面系统的信息安全保障试点工作，探索建立信息安全保障体系。
8、完善服务保障，为产业保驾护航
一是组织产业发展统计体系与监测基础性研究。一方面，尽快明确大数据产业在行业分类中的具体范围，制订关键技术和产品目录。根据《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》确定的重点方向和任务，梳理现有行业分类标准，尽快明确贵州省大数据产业发展的具体范围。分行业制订产业发展的关键技术和产品目录，以便提高宏观管理能力，加强对具体工作的指导，确保财税、金融政策有针对性地扶持重点技术和产品。另一方面，选择典型优势领域，尽快做好与现有统计口径的衔接。优先选择具有比较优势基础的领域，积极开展“大数据产业分类基础指标”理论研究，面向省内行业组织、企业广泛征求意见，在工作层面完善形成对应的统计指标和统计渠道。以此为基础，尽快建立大数据产业统计监测制度和动态调整机制。
二是建立大数据产业发展政府平台。组织专业人员进行大数据产业应用研究，汇总大数据产业应用案例，在共享平台上及时动态公布。同时，组织专业人员对大数据产业发展运行进行研究，筛选构建大数据产业发展监测指标体系，在共享平台上及时动态公布;对大数据数据重大项目进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布项目进展，以及对大数据产业资金使用情况进行汇总整理，在共享平台上及时动态公布，接受专业机构和社会公众监督。
三是创新政策扶持。首先，将大数据产业发展优先纳入新型城镇化发展规划、新兴产业发展规划和科技专项，围绕大数据硬件、软件开发生产到产品、服务，从基地建设、资源供给、人才开发、企业培育、国际合作、产业基金、运营合作、财税政策、试点建设、协调推进等方面制定有利于产业启动和发展的政策和措施，给予重点支持。其次，将大数据产业与潜力应用行业进行政策设计统筹考虑，通过政策创新鼓励应用行业与大数据产业发展有效对接，重点探索促进大数据产业信息共享平台的鼓励政策，在产业发展中更多引入市场机制;探索应用行业与大数据产业资金“一揽子使用”鼓励政策，增强产业发展融资能力。第三，社会资本支持产业发展也应有明确的规章制度进行权利设定和责任约束。通过制定民间资本进入大数据产业发展实施细则，明确准入标准、主体资格、主体责任与权利、享受的优惠政策、进入流程、责任和惩罚机制等事宜。并及时向政府有关部门共享信息和向社会公开，以接受全方位监督，确保资金参与时效。
四是加强组织保障，优化管理体制。按照“一办一中心一企业”的格局，加强大数据统筹管理力量。整合现有信息数据管理资源，设立副厅级事业编制的贵州省大数据产业发展中心，承担全省数据资源管理和技术支撑工作。适时成立国有控股的云上贵州大数据产业发展有限责任公司，作为投融资平台对贵州省大数据企业及项目进行股权投资，牵头募集资金建立省大数据产业风险投资基金，负责承担系统平台建设和运营，参与政府数据资源管理和开发应用。有效发挥贵阳市大数据产业专家咨询委员会职能，积极引进国内外大数据领域的优秀专家学者，参与拟定相关技术标准，协助拟定推进大数据产业发展的相关政策，为贵阳市推进大数据产业提供决策咨询。
建议由省经济和信息化委牵头，建立跨部门、跨地区、跨行业的大数据发展协同推进机制，加强重大问题协调力度。设立贵州省数据资源管理办公室、产业发展专家委员会，为大数据产业发展与应用提供决策支持。明确数据资源管理机构，指导省直各部门开展数据资源登记和分级，统筹管理各部门之间的数据交换和交互需求，推动政府数据资源整合、公开共享、开发利用。各地各部门要强化服务意识，加强协调配合，建立跨地区、跨部门和跨层级的政府信息交换和共享机制，为大数据管理和商业应用创造条件、提供方便。各地区要及时制定配套措施，抓好政策落实，形成政策叠加效应和强大合力，推动全省以大数据产业为重点的信息产业实现跨越发展。
第五篇：智慧城市大数据领域领军企业
智慧城市大数据领域领军企业
智慧城市大数据领域的龙头企业，杭州天夏科技集团有限公司是全球综合实力领先的智慧城市建设和服务供应商。公司总部位于中国杭州，在成都、重庆、南充、贵阳等地设立分公司。
公司历程
天夏科技自2002年成立以来，抓住国家智慧城市建设的发展机遇,积极进行智慧城市产业布局。十余年来，专注全球智慧城市生态产业链建设，业务布局全球，其凭借自身强大的地理信息共享云平台以及通信网、互联网和物联网技术，整合城市资源，积极探索万物智联时代下的智慧生活服务运营生态系统，全力推进大中小城市智慧革新，实现大数据分析处理和自动化调度管理，为城市数据信息化、社会治安智能化、环境治理精细化、生活低碳高效化等城市管理的需求提供实时、定制化的产品和解决方案。天夏科技业务涵盖项目咨询、项目投资、设计规划、项目建设、软件开发、数据处理、项目运营等板块，覆盖政务、产业、民生三大模块，项目涉及智慧城市生态产业链建设的各个方面。公司从智慧城市顶层设计规划和细分领域的深化设计入手,提供包括规划、设计、建设及营运等智慧城市项目总包，为智慧城市的运转提供可靠、安全、稳定的一体化解决方案。
人才与技术
天夏科技拥有雄厚的资金实力和强大的技术团队，汇集哈佛、斯坦福等世界一流大学和国内顶尖人才,其中80%具有本科学历，12%具有硕士学历，8%具有博士学历，是一支具备国际化管理理念和专业化技术的团队。公司拥有软件开发类相关的专业资质、信息系统集成及服务、测绘、CMMI及安防等各类资质，创新性地研发出具有自主知识产权的智慧城市管理信息系统和新型智慧城市“1+N”模式。基于“1+N”建设模式，天夏科技以民为本，推出智慧城市2.0系统运营平台，并在全国大中小城市得到了广泛应用，有效地推动了中国新型城镇化建设。
天夏科技首创智慧城市2.0系统运营平台，实现系统建设运营化、数据采集智能化、实施建设可调节化、系统关联紧密化、平台运行统一化等多维度优势。基于智慧城市2.0系统运营平台和创新型的智慧城市1+N建设模式，研发出智慧城管、智慧执法、平安城市、智慧民生、智慧农业、智慧环保、智慧医疗、智慧商圈、智慧房产、智慧园区、智慧教育、智慧水务、智慧旅游、智慧规划、智慧消防、智慧交通、智慧司法、智慧管廊、智慧社区等多项平台软件产品，为智慧城市的运转提供可靠、安全、稳定的一体化解决方案。
天夏科技立足智慧城市领域，开拓创新，以实力和态度打造品牌，以技术和创新建设工程，以雄心和志向开拓未来，以构建“企业、个人和国家”之间互联互通为目标，创造性地提出“To G（政府）, To B（企业）和To C（消费者）”智慧城市建设的全新理念，致力于将人、流程、数据和事物结合一起，向万物互联时代迈步前行。
经典项目
天夏科技不乏大量标杆项目和典范项目，如作为智慧城市大数据领域标杆的贵阳“数据铁笼”项目、智慧政务的经典项目南充12345市民服务热线、智慧商圈的典范项目重庆永川智慧商圈等等，如雨后春笋般迅速成长。
在智慧城市建设方面，作为国内最早探索城市管理新模式的公司，制定了其独一无二的“天夏”标准。截止目前，天夏科技的智慧城市业务已遍布上百座城市，包含以深圳为代表的“特大城市”建设模版，以杭州、贵阳为代表的“大城市”建设模版，以南充、内江为典型的“中等城市”建设模版，以绍兴为代表的“中小城市”建设模版，成为全国各级城市智慧城市建设的典范。其中，天夏科技打造了“项目规模大、技术难度高、建设周期短、通过验收快”的数字化城市管理信息系统——深圳数字化城管系统。该系统是建设部数字化城市管理新模式首批试点之一，一期项目市级平台总投资5000多万，得到了业内专家的高度肯定，并将此运行模式命名为“深圳模式”，全国推广。
天夏科技积极响应四川省住建厅和公安厅号召，按照“高位监管、一级监督、两级指挥、三级考评、四级联动”的管理模式，创建了“国内领先、省内一流”的南充市智慧城管系统。该系统受到住建部和公安部以及广大群众的一致好评，已成为住建部和公安部典型推广城管系统项目之一。
在智慧政务建设方面，由其独家建设的贵阳“数据铁笼”项目已成为国内智慧城市大数据领域的标杆项目。依靠着“1+2+4+N+”的建设思路，该项目正引领着“互联网+政务服务”新进程，未来也将在全世界范围内进行推广，为全世界贡献中国智慧，翻开中国智慧城市建设的新篇章。
在智慧商圈建设方面，天夏科技中标重庆智慧商圈设计、建设项目，体现天夏科技在智慧城市设计、建设、运营全产业链条的强大实力。智慧商圈设计、建设是一个涵盖“智慧商务”、“智慧环境”、“智慧生活”、“智慧管理”、“智慧服务”的智慧应用等大平台，也是智慧城市的重要组成部分。智慧商圈的建设，将有助于改善传统商圈消费环境，赋予消费者更好的服务与消费体验。
目前，天夏科技收到《拉萨堆龙德庆区智慧政务项目中标通知书》，天夏科技与中国电信集团拉萨分公司以及社会资本以联合体的形式中标拉萨市堆龙德庆区智慧政务项目，中标金额达人民币近10亿元。据悉，拉萨市堆龙德庆区智慧政务项目旅游、教育、医疗等10多个行业智慧信息化建设子项目。
天夏科技在聚焦中国大市场的同时，也将目光投向世界。正是由于天夏科技在国内的惊人成就吸引着全世界的关注，纷纷相邀其分享智慧城市建设的经验。目前，天夏科技已收到了欧美、印度、印尼、中东等国的邀请，联手共同打造智慧城市。以印度为例，去年就将目光投向了天夏科技，盛邀其在印度传播智慧城市建设经验。今年，天夏科技与印度国企Engineering Projects（India）Ltd 签署了《合作备忘录》，双方旨在形成合力，共同推进印度100个智慧城市的建设。
天夏科技所缔造的智慧城市建设生态产业链，正在中国以及全球各大城市展开，未来，天夏科技将智慧城市的种子洒遍全球，将“中国智慧”带向世界，向世界传递中国智慧。
企业资质
信息系统集成及服务资质 测绘资质
浙江省安防工程企业资信等级 软件企业
企业信用等级AAA级证书
安防工程企业设计施工维护能力资质 CMMI软件能力成熟度模型认证 ISO9001质量管理体系认证 ISO14001环境质量管理体系认证 OHSAS18001职业健康安全管理体系认证 ISO20000 IT服务管理体系认证 ISO27001信息安全管理体系认证 „„
企业荣誉
建设领域信息化突出贡献奖优秀软硬件供应商 住房和城乡建设部科学技术计划项目示范工程承担企业 福布斯“中国最具发展潜力中小企业”100强 浙江省“守合同重信用”企业 浙江省最佳雇主企业 博士后企业工作站
杭州市工业企业信息化应用示范企业 杭州市科技创新十佳高新技术企业 杭州市“信息港”企业 杭州市企业技术中心 浙江省科学技术进步奖 优秀企业贡献奖 优秀企业贡献奖荣誉证书 中国软件行业协会会员单位 中国软件行业协会团体会员证书 2017十大创新软件产品 2017十大创新软件产品荣誉证书 十大系统集成商 2017 CPSE安博会金鼎奖 2017 CPSE安博会金鼎奖荣誉证书 2017第六届中国智慧城市建设推荐品牌 2017第六届中国智慧城市建设推荐品牌荣誉证书 a&s中国百大智能集成企业荣誉证书 2017年智慧城市建设最具影响力品牌
公司高层介绍
夏建统博士简介：
夏建统，男，汉族，浙江衢州人，美国哈佛大学设计学博士，为XWHO设计集团中国机构及杭州天夏科技创始人之一。现主要担任天夏智慧城市科技股份有限公司（股票代码：000662）董事长，浙江睿康投资有限公司董事长兼总经理、河南莲花健康产业股份有限公司（股票代码：600186）董事长，英国维拉足球俱乐部主席等。2009年入选首批国家“千人计划”，成为在信息工程领域创新创业的5名领军人物之一；2010年获国务院侨办授予的百名“杰出创业奖”获奖人物之一；2011年获中共中央组织部颁发的“国家特聘专家”荣誉称号，是中组部、住建部全国市长研修学院授课教授。同时还是建设部城乡建设专家委员会和人居委员会专家，受聘国内南京、杭州、昆明等十多个大城市的城市建设市长顾问。作为智慧城市建设领域专家和行业领军人物，夏建统博士打造智慧城市大数据领域的龙头企业和全球综合实力领先的智慧城市建设和服务供应商——杭州天夏科技集团有限公司（系天夏智慧城市科技股份有限公司全资子公司），并形成完整的硬件设备制造、软件和信息服务、系统集成、项目建设、运营服务产业链。
夏建统博士带领天夏科技团队研发GIS系统平台和信息共享平台，并开发具有自主知识产权的智慧城市管理信息系统。其首创的智慧城市2.0系统运营平台以及智慧城市“1+N”建设模式具有全球领先的技术水平，广泛应用与上百座城市。
凭借高水平的资源整合能力和对万物互联概念的深入理解，以及对互联网、物联网、大数据等尖端技术的熟练应用，夏建统博士创造性的提出“To G（政府）, To B（企业）和To C（消费者）”智慧城市建设理念，将“政府、企业、个人”一体化、关联化、统一化，为全世界智慧城市建设做出卓越贡献。
夏建统博士以其高瞻远瞩的大智慧抓住“一带一路”战略东风，坚定不移的带领天夏科技秉承“共商、共建、共享”的原则，全力担当“一带一路”战略排头兵，以古丝绸之路留下的“和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢”的精神理念为先导，在“一带一路”沿线各国，打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。夏建统博士掌舵天夏科技，以英国为“支点”，探索并支持印度、印尼等沿线国家智慧城市建设。截止目前，天夏科技的智慧城市业务已遍布上百座城市，其积极参与“一带一路”建设，深入开展国际合作，纷纷收到欧美、印度、印尼、中东等国的邀请，联手共同打造智慧城市。
李建平总经理简介：
李建平，男，曾担任四川大学研究生教学，并设立计算机图形学新课程。完成三本书的编著及大量论文并破格提拔为最年轻的副教授；（计算机图形学，电算化理论与应用，Internet网络及其应用）。能熟练使用计算机软件,从基础的汇编语言到JAVA,C++，Visual B,C，.NET等等。精通各类数据库及网络开发环境。曾全面解剖过微软的ＤＯＳ操作系统并在单片机上设计完成一个小型专用操作系统。熟悉微软的集成开发环境； 熟悉并使用SQL Server等数据库技术完成大量软件设计。熟悉各种计算机操作系统（实时，多任务）。良好的中英文读写能力，熟悉计算机方面的专业英语。
杨伟东副总经理简介：
杨伟东，男，1973年11月出生，中国国籍，无永久境外居留权，大学本科学历。曾任信雅达软件技术有限公司区域总监。2005年8月至今担任杭州天夏科技集团有限公司副总经理。2016年6月起担任公司监事会监事。
点击咨询 