数学建模心得

第一篇：数学建模心得

数学建模心得

10材料1邢虎威1000501126 数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给我们再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发我们学习数学的兴趣，丰富我们数学探索的情感体验；有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于我们体会和感悟数学思想方法。

为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。

我明白了数学建模的学习对我们来讲究竟有多么重要，数学在实际生活中的地位如何，其实数学在实际生活中的应用无处不在，也许它就在你的身边

我曾经遇到过一个问题，旅客在车站候车室等候检票，并且排队的旅客按照一定的速度在增加，检票的速度一定，当车站开放一个检票口，需用半个小时可将待检旅客全部检票进站；同时开放两个检票口，只需十分钟便可将旅客全部进站，现有一班增开列车过境载客，必须在5分钟内旅客全部检票进站，问此车站至少要同时开放几个检票口？

分析：(1)寻求数量关系以及涉及的量：原排队人数，旅客按一定速度增加的人数，每个检票口检票的速度。

(2)给出各量的数学表示：设检票开始时等候检票的旅客人数为x人，排队队伍每分钟增加y人，每个检票口每分钟检票z人，最少同时开n个检票口，就可在5分钟旅客全部进站。(3)将问题内容转化为数学问题—数学建模：开放一个检票口，需半个小时检完，则x+3y= z ①开放两个检票口，需10分钟检完，则x+10y=2 10z ②开放n个检票口，最多需5分钟检完，则x+5y=n 5z ③解①②得：x=15z；y=0.5z 代入③中，得，∴ n=4.所以需要最少开四个检票口 我等理解了数学建模不能离开社会实际问题，更不能离开我们的学习范畴，并能够开拓我们学生的视野。

1、只有经历这样的探索过程，数学的思想、方法才能沉积、凝聚，从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此，在学习时我们要尽量的自主探索、合作交流，对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升，力求建构出人人都能理解的数学模型。

2、我们应该明白我们的老师不应只是“讲演者”，而应不时扮演下列角色：参谋——提一些求解的建议，提供可参考的信息，但并不代替我们做出决断。

3、2、数学建模对教师、对学生都有一个逐步的学习和适应的过程。我想老师在设计数学建模活动时，应该会特别考虑学生的实际能力和水平，起始点要低，形式应有利于更多的学生能参与。在开始的教学中，在讲解知识的同时有意识地介绍知识的应用背景，在数学模型的应用环节进行比较多的训练；然后逐步扩展到让学生用已有的数学知识解释一些实际结果，描述一些实际现象，模仿地解决一些比较确定的应用问题；再到独立地解决教师提供的数学应用问题和建模问题；最后发展成能独立地发现、提出一些实际问题，并能用数学建模的方法解决它。

3、由于知识产生和发展过程本身就蕴含着丰富的数学建模思想，因此老师既要重视实际问题背景的分析、参数的简化、假设的约定，还要重视分析数学模型建立的原理、过程，数学知识、方法的转化、应用，不能仅仅讲授数学建模结果，忽略数学建模的建立过程。

4、数学应用与数学建模的目的并不是仅仅为了给学生扩充大量的数学课外知识，也不是仅仅为了解决一些具体问题，而是要培养学生的应用意识，提高学生数学能力和数学素质。因此我们不应该沿用老师讲题、学生模仿练习的套路，而应该重过程、重参与，从小培养学

数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。小学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导小学数学教学显得愈发重要。

第二篇：数学建模心得

数学建模体会

大一的时候怀着对数学的热爱我参加了数模协会，然后又以比较优异的成绩参加了暑期培训，在暑期培训中我付出了很多，曾想到放弃，但看到队友们都还在努力奋斗，我坚持了下来，并且参加了全国赛，虽然结果我们也没有拿到奖，但我觉得重要的是在这个过程中我学到了许多，也收获了许多，正如许多辅导老师说的那样“一次参赛，终生受益”。

数学建模不同于一般数学竞赛，它强调我们运用所学的数学（甚至其他学科）知识去解决实际问题，要求我们具有很强的分析问题和解决问题的能力以及团队合作精神，它对于我们来说是一种综合性的训练。也是我们大学生的一次实践活动。从这当中我学到了很多：

自学能力的提高：数学建模本生就要求参赛者对知识现学现用的能力。暑期培训中老师讲了很多以前没有见过数学建模的知识，但由于我们大一底子薄，连线性代数都还没来得及学，老师讲的很多都没听明白，这就要求我们自己课后运用网络，参考了大量资料，去消化老师讲的内容，而且数学建模本生就是一门跨多个学科的课程，老师讲的在实际竞赛中不完全就用得上，比如这次竞赛中关于汽车制动方案，之前我们三个人对车辆结构根本就不了解，我们就去图书馆找，上internet搜寻。这样一来，相应的能力在潜移默化中就得到了提高。

计算机运用能力的提高：要写好一篇的论文，首先必须学会word文档的排版，而遇到题目中给出的大量数据又有要求我们用excell去处理，对于大量的运算也要求我们用相应的数学软件去编程实现，对于遇到不懂的问题又要用网络去查找相关文献资料。这些都要求我们具有较强的计算机运用能力。

团队合作能力的提高：“团队精神”这个词很时髦，大家通过各种途径接触过很多，可是我真正体会到它的重要性还是在参加建模之后。数学建模强调：“1+1+1=1”，建模比赛是以三人组成一队一起参加的，这样设置的初衷就是为了建立队员之间的相互信任关系培养队员的相互协作能力。比赛要求参赛队在三天之内对所给的问题提出一个较为完整的解决方案，并以论文的形式打印上交，这么大的工作量仅仅依靠一两个人的“聪明才智”是很难在规定时间里完成的，只有合三人之力，才能够顺利地给出一个较好的结果来。认识到团队精神的重要性对于即将面临就业选择的莘莘学子无疑是大有裨益的。

通过数学建模还结识了一些志同道合的朋友，这也算是一笔巨大的财富吧。

总之，数模带给我们的决不是一次成功的解题以及由此而得来的荣誉，更重要的是个人综合素质和创新能力的提高。

第三篇：数学建模培训心得

数学建模培训心得

大学的第二个暑假本来是打算充分利用,找份兼职来锻炼一下自己,但最后还是决定参加院系组织的暑期数学建模培训。

第一次接触“数学建模”要从参加数学建模培训开始说起。当时对数学建模的了解基本为零，只是从字面意思感到数学建模很神秘。后来老师邀请专家为我们初步讲解数学建模的相关知识，那时才对建模有所了解。原来数学建模是运用相关数学知识建立模型来解决实际问题，从而使问题得到最优解决。

对数学建模有了小小的初步了解后，觉得建模过程挺有趣的，于是暑假毫不犹豫的参加了为期一个月的数学建模培训。

然而在培训期间我深深体会到，要能坚持一个月的数模培训并非易事。不仅天气炎热，而且每天的学习也比较紧，比较枯燥，每天老师讲授的知识都比较多，也很难掌握。为此面对这些困难有好多参加培训的同学都中途而废了。现在想来，我很庆幸自己能够坚持到最后，并且从中收获了不少知识。

其实那个时候才是我真正开始接触数学建模。数学建模所要掌握的知识很多很广，建模的过程也相对比较难。培训期间，对于我来说学习过程有一定的难度，但还是要求自己尽量掌握一些知识。

在整个培训期间，我除了知识上的进步外，还有许多自己的真心体会和感受。

首先，我认为最大的收获是在困难面前自己能够坚持到最后。虽然是在假期，但仍坚持每天有规律的生活起居，坚持用心听好每一节

课，尽量吸收老师所授的知识，晚上勤加练习，勤向学长学习。

其次，我深刻体会到团队合作精神的重要性。建模过程不仅仅取决于队员个人的基础和努力，更依赖三名队员合作精神的发挥。既要见己之优点，更不可忽视自己的缺点和同伴的优势，尽管会感觉自己的想法是正确的，还是要听听其他队员的想法，并最终统一想法，这样才可能成功。

再者，在整个数学建模培训的学习过程中，我才真正体会到建模的乐趣，体会到数学的博大精深，真正认识到世界上形形色色的问题都可以通过数学知识去解决、分析和预测。

为期一个月的培训结束后，迎来了最后的全国数学建模大赛，并与老师、参赛队员一起体验了三天三夜的比赛过程，最终完成了比赛论文。

总之，一分耕耘，一分收获。这次假期的培训，对我而言意义非凡。我深感自己在软件的应用以及自学能力方面有了很大的提高，我想这些收获会对以后的学习有很大的帮助。想到这里，我很感谢老师陪我们走了为期一个月的培训和最终的比赛。为此在以后的学习中，我会保持这种学习的劲头，刻苦努力。

第四篇：数学建模实践心得

数学建模实践心得

大学以来的第一个暑假，我参加了数学建模培训, 来作为一次暑期社会实践。或许并不像其他社会实践队可以走出校园，接触社会，但我们可以通过这次的培训，更系统化，更具体化地学习数学建模，并进一步理解其所体现的一些思想和精神。

数学建模是接触实际科学问题的第一步，利用所学的知识，利用各种数学和计算机工具，为某一具体问题建立抽象模型，并解决问题、最后撰写论文，给出客观的评价。

在两个星期的数学建模培训的过程中，我学到了很多知识，比如 LINGO软件、MATLAB软件和一些算法，可以说，这是迄今为止任何一门课程都无法比拟的，各种从未接触过的高级数学软件，令人眼花缭乱的编程和神秘的多维图像。

当初参加校级数学建模比赛的时候，起初我和我的队友都激情高昂的，但是随着三天的建模下来，我们的斗志越来越低迷，出于对数学建模的不了解，可以说，无从下手，自然最后只能草草结束。经过那次的接触后，我明白首先我们要加强建模技能和拓展课外知识面；再者，态度也是主导因素之一，态度决定一切，如果抱着试一试的态度，是不会有什么结果的。

其实，数学建模的一些思想和为人处世之道是相通的。在生活中，无论做什么事情，我们都要端正自己的态度，时常给自己一点鼓励，要相信自己的潜力，把自己融入激情之中，不要越做越懈怠。江南春曾说过“最终你相信什么，就能成为什么”。在数学建模的培训中，我接触到一些参加过国赛的学长和学姐。执着和认真，是我在建模时从他们候身上找到的共同点。认真的人改变自己，执着的人改变命运。的确，在数学建模的过程中，只有驱除浮躁，踏实做事，全神贯注，注重每一个细节，才能把事情做好。

在和他们交流的过程中，曾有一位学姐说道，要想有进步，就要踏踏实实学好理论、弄懂原理、看会例题、做好练习，而不是浮在面上。参加数学建模培训，还要放正心态，急功近利的想法是要不得的。数学建模的思想是在潜移默化中作用于你，而非立竿见影。所以要真正学到有益的知识和思想才是最重要的，而非顾于是否获奖之类的。

数学建模，通过利用数学知识，对一些生活中的实际问题建立模型。所以，它需要的不仅仅是数学的逻辑思维，还需要计算机编程能力，论文写作能力，其实更重要的是团队协作能力。我想，这对以后的工作与生活，有非常大的帮助的，对人生更是如此。

在建模的三天里，初看题目，感觉摸不着头脑，没有相关理论的基础，没有高人的指点，三个伙伴只能借助唯一的网络，去找寻找问题的入手点。在反复的搜索之后，我们终于有了初步的理解。写论文的过程，我们可以说是“痛并快乐的”。当然，在数学方法上，我们很多地方也感觉困难重重，所以不断地查询资料，理解它们的含义，让比赛的过程成为我们学习的动力。虽然最终没有取得预期的结果，但是，过程带来的快乐，远远超越了结果。令我感触最深的是，知识的扩充，和交识了一些新朋友。

与我建模的两位同学，可以说，初次接触，不了解对方。相对于其他建模小组而言，我们还需要在短暂的几天内去了解彼此。不过，还好，我们都是随和的性子，很快就熟悉起来。在建模的过程中，我们仨一同讨论，一同努力，一同交上一份尽心尽力的答卷。可以说，我们合作的过程也可以算是一种锻炼，怎样才能更好的沟通，怎样才能各抒己见，但最终可以把各自的观点融于一体，也算是一种挑战。学会与他人合作，在相互的谦虚中学习彼此的长处，汲取对方的优点，接收别人的建议。或许，三天的交流，并不长，也并不深入，但起码，我们成为了朋友，曾经一起为数学建模奋斗过。我想，这也是数学建模的另一番魅力所在。短短的三天，可以拉近三个性格迥异的人。

再说说知识方面吧，开始很多人对数学建模都会有一些误解，认为只有数学能力超强的人才能进入比赛，或者说只要有了高级的数学知识，就可以取得最后的胜利与成功。其实，我认为，在比赛的过程中，除了数学，计算机的相关知识以外，我们更多的是去接触一些我们专业之外，特别是完全陌生的知识领域。或许，这正是数学建模透过比赛的真正意义，也就是让我们有一次自我充实，自我提升的机会，不仅仅单纯是某一方面知识的充实，更是学习“独立学习，集体思考”的一个过程。

在今后，每个人的工作生活中，其实大部分的同学都会在跟自己专业知识不太相关的领域发展。那么，如何快速地学习工作中即时需要的新的知识，如何适应综合化的时代背景，和如何适应当代社会对新型人才的新型态度，这一点对我们的未来至关重要。

然而，我们很难在日常的学习与生活中，有机会去培养这种能力。数学建模的过程，则是一个很好的机会。虽然只有短短的三天，却给了我很大的启示：根据题目，自己去寻找相关的知识，自己去学习这些曾经完全陌生的内容；从毫不知晓到懵懂的概念，再到后来的熟悉分析，甚至是最后的专项精通。这些就是数学建模比赛的实质意义，这不仅仅是一个最终答案的求解过程，更是自我成长和自我提升的一段进程。

在数学建模过程中，我们将生活中的实际问题化作为一个可以驾御的数学问题，并自主完成一篇建模论文。这种将各类知识相融合为一体，聚集体智慧的结晶 的比赛，不如说是一种各方面的学习。

我们在课堂上所学到的知识是有限的,但我们在数学建模比赛的短短三天里所学到的，也许没有人能给出一个具体的数量，但是绝对不是几本数学教科书所能代表的价值。如果我们学而不能致用, 无异于未学。而数学建模，则是一个让我们学以致用，施展自我才能的平台。就数学建模本身而言，它的魅力是无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质。

我想，这次的暑期社会实践，数学建模培训，对我来说，是一次难忘的经历。在数学建模培训期间，我深有感触，“书到用时方恨少”，尤其是对数学软件的不熟悉。所以，我们平时除了完成应有的课程后，应该多花一些时间去扩充自己，多学点知识提升自己；增强自学能力和自主能力，提高解决实际问题的能力。

以上便是我参加这次数学建模暑期社会实践的一些心得和体会，希望在这两星期所学到的知识能对我有所帮助，希望自己能够学以致用。

第五篇：数学建模比赛心得

数学建模比赛心得

（作者为2004年全国一等奖获得者厦门大学自动化系2001级倪炜昭）

前记：这次教学评估中，学校要求每个班做好相关的材料，由于我们班在数学建模方面比较有特色，于是我写了一篇为这次评估答辩的文章，希望能顺便通过答辩，才能拿到优秀班级的证书和奖金。

数学建模在我国大学中发展很快，最先是清华大学开展的数学建模课，后来逐步推广大其他大学，而且现在越来越与实际生活想联系，随着全国大学生数学建模比赛的开展（2006全国有一万多个队参加比赛），越来越多的大学生开始更加了解数学建模，越来越多的人喜欢上数学建模。

很多的同学都听说过数学建模。但除了参加者之外可能很少有人比较了解数学建模，很少有同学了解数学建模的方法和过程以及她巨大的魅力。我给大家简单的介绍这个比赛，并分享下我们比赛的记忆和感悟。

数学建模是由中国教育部和中国工业应用数学学会联合主办了一项赛事，是国家承认的三大大学生科技活动的之一。主要是利用各种知识（并不仅仅局限于数学知识）来分析实际的问题并最后寻求解决的方案。比赛为四天三夜（我们学校由于在山区时间为四天三夜），在这段时间里每个团队必须完成一篇论文，论文质量佳者或创意突出者能够胜出。四天三夜的熬夜工作对队员的体力和意志力的要求十分高,也许有同学能打四天三夜的游戏，但是由于比赛要一直思考问题，大脑一直处于高度兴奋状态，会让人很累，一般很难忍受这身体和精神两方面的压力，休息时候大脑都很难方式，一般情况在比赛期间的每个队员休息时间总共不会超过十小时。去年比赛中我们队每个人都做到了休息不到六个小时，这是很难得的。

数学建模是一项团队的活动。每个团队有3个人，而且通常不是自己系的。所以要在短时期内磨合出比较默契的关系是很难的，这也是对我们队员的考验。短时间的融合，需要各个队员迅速的了解和协调，甚至很多时候要学会妥协，因为一个问题常常大家的思想都不一样，而且比赛的时候最忌讳争吵，这时候要求大家能相互协调，相互协调。通常在比赛时，三个人的分工是明确的。一个是领军人物的队长，主要是构建整个问题的框架并提出有创意的idea，和做一些组织和协调工作，这也是能否按时完成和写出比较优秀论文的关键，自然其他部分比如论文写作以及程序设计和模型的计算也能参加，应该算是一名全能型的人物；第二个是计算专家，顾名思义，主要负责模型求解和计算方面的问题，比如编程MATLAB或者LINGO等程序或者手工计算一条最优路径等。优秀的团队里的负责计算方面的队员一般会精通（是精通不是入门）几个个软件的应用，比如C比如MATLAB、LINGO、LINDO、MATHMATIC等；最后一个是队员是负责论文的写作和润色上。，论文的质量直接影响比赛的成绩，好的论文要让人一眼就明了其中的意思，所以写论文非常需要技巧的。当然，这更加要求他能完全的了解模型建立者的思想，了解模型的建立过程以及模型处理和计算的过程，因为这些都要反映在论文中。模型建立，模型的求解，能以很好的思想反映在论文中，让阅卷的专家能在很短的时间明白你们的意思，明白你们用的方法你们的创新点，这是得分的关键。当然最重要的还是三个队员之间的讨论和交流，同心协力，在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围，好的气氛才能有好的比赛环境好的心态。

以上是一点点常规的经验。下面讲的纯属个人观点。

首先建模最重要的是思想，idea，而不是编程或计算能力。很多人会误认为建模就是一道数学题，我用计算编程就能把它算出来。但这样的人可能永远做不出优秀的论文因为他们想的只是算而不知道为什么要算。一个很简单的例子：树上有10只鸟，一个猎人开了1枪后，树上还有几只鸟？有创意的想法是算不出来的，如果树上有只鸟是聋子怎么办？如果猎人枪里没子弹又如何？这对按部就班的电脑和数学软件可是一个不小的难题。很多时候问题看着很简单，但是要求我们想的却很多，而且现在全国比赛的问题都是来自生活的，而且数学建模没有标准答案，比的就是思想，比的就是创新，有时候学生想的很多很细，甚至是希奇古怪的想法，但是往往这些，就有可能是你思想里的闪光点，会得到专家的认可，比如2006年全国大学生数学建模比赛中的出版社资源分配问题，只是给出了很多年的数据，而且告诉一些出版社的相关情况，比如校对人员的分配上大家都能想到，考虑其约束条件，也都在常规的范围内做得很不错，但是有一点，我们在考虑的时候，想到校对计算机方面和校对数学方面的人员是否可以调用，校对地理等方面的人员和校对环境方面的人员是否可以调用，也许很多同学会认为这样的想法很主观，有点脱离实际，但是很少有同学能想到通常一个懂计算机方面的人员一般对数学比较了解，这道理和一个物理学家一定是个数学家一样的。也许就是考虑到这点，处理出的结果和其他同学有出入，因为比赛本身就没有标准的答案。谁的思想比较接近出题者，谁的思想比较接近阅卷专家，谁就是能得到比较高的分数。

数学建模论文要求是非常严格，题目内容小标题等是几号字体是什么字体，都有严格的要求，而且格式相对固定，这就要求写论文的同学对写作格式要求很熟悉，一般情况下在第2天就开始写论文的大概模版，因为到后面很多计算要帮着处理，如果论文在规定时间内不能上交就等于放弃比赛，这是很遗憾的事情。

我个人认为很关键的是要注意协调各个队员之间的关系。三天多的比赛里，在各个方面肯定都会有分歧，比如模型建立的创意上比如计算方法的技巧性上比如论文的文字上，甚至会发生争吵，这都很正常，有人说善于吵架的队伍才是最有冠军像的队伍。我个人觉得这个说法不错，只有3个人辩论交流才能使总体论文走向最优。当然，不要因为吵架而互相拆台到最后放弃比赛，争论是为了找到更好的方法，当然学会协调和妥协也是很正确的。大概总结下数学建模的一些精义：

1.团队精神：

团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支 持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只 管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有 大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心 才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2.有影响力的leader：

在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队 的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人 想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就

没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能 已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前 功尽弃。

3.合理的时间安排：

做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规 划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每 天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时 间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4.正确的论文格式：

论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定

要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师 说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论 文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5.论文的写作：

我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不 多，为什么有些队可以送全国，有些队则可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有 条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确 性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里 面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6.算法的设计：算法好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里列举常用的十种数学建模常用算法，（1）、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必 用的方法）

（2）、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）

（3）、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）

（4）、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

（5）、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

（6）、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

（7）、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种 暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

（8）、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替 积分等思想是非常重要的）

（9）、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编 写库函数进行调用）

（10）、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。希望大家在比赛中得到友谊得到更高的提升，也希望大家能获奖。

顺便补充下我们学校和我们班的情况。2006年比赛我们学校送交12队，获得国家一等奖2队，国家二等奖2队，四川省一等奖2队，四川省二等奖3队，四川省三等3队。获奖率100%，这是我们学校的骄傲，也为学校争取了荣耀。

我们通信2班有4人、三队代表学校参加比赛，获奖获国家奖1人，获四川省二等奖3人，在学校多年参加数学比赛史上也是第一次有这样骄傲的成绩。