关于大数据治理的研究与分析

第一篇：关于大数据治理的研究与分析

关于大数据治理的研究与分析

2016-05-01

目录

1数据治理的背景和现状...............................................................................1

1.1数据治理背景...............................................................................................1 1.2数据治理现状...............................................................................................2

2数据治理策略.............................................................................................2

2.1数据治理要素...............................................................................................3 2.2数据治理策略...............................................................................................3

3元数据管理.................................................................................................5

3.1元数据的定义...............................................................................................5 3.2为什么要进行元数据管理..............................................................................6 3.3数据模型标准化............................................................................................7 3.4标准化体系(数据定义&模型设计)...................................................................7

4主数据........................................................................................................8

4.1主数据的定义...............................................................................................8 4.2为什么要作主数据管理.................................................................................8 4.3如何做好主数据管理.....................................................................................9 4.4主数据实施流程............................................................................................9 4.5主数据管理体系..........................................................................................10

5数据质量管理...........................................................................................10

5.1数据质量问题.............................................................................................10

I 5.2组织架构设计.............................................................................................11 5.3数据质量治理流程......................................................................................11 5.4数据治理管理方法......................................................................................12

II

1数据治理的背景和现状

1.1数据治理背景

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，根据监测，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。信息数据的单位由TB-PB-EB-ZB的级别暴增。这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴。如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。

图1 数据治理背景图

1.2数据治理现状

大数据的快速发展，使它成为IT领域的又一大新兴产业。据中央财经大学中国经济管理研究院博士张永力估算，国外大数据行业约有1000亿美元的市场，而且每年都以10%的速度在增长，增速是软件行业的两倍。我国2012年大数据市场规模大约4.7亿元，2013年增速将达到138%，达到11.2亿元，产业发展潜力非常巨大。我国大数据飞速发展的背后存在诸多的问题：相关利益交织，协调难;方案规划容易，落地困难;过度依赖技术工具;对于数据没有明确区分。

图2 数据现状分析图

2数据治理策略

2.1数据治理要素

图3 数据治理要素分析图

2.2数据治理策略

 第一步：落实合适的人员负责治理。

任何成功的数据治理计划的第一个步骤就是，要在本企业找到CEO可以授权的人，然后让该人负责项目的具体实施。没有什么能取代强有力的领导人。

数据治理是涉及人事的一个难题，这需要在许多不同的利益相关者之间达成共识。因而，在本企业里面选定这样的领导人是一项重要工作。治理官员一旦选定下来，就要成立由企业的利益相关者组成的治理委员会，制订监管政策、向CEO及董事会报告进度。

第二步：调查清楚所处环境。

一旦选定了领导小组，就要调查当前情形，并清查不同部门在不同领域的当前最佳实践。领导小组需要越过独立系统看待问题，而企业数据治理评估方法对这项工作来说必不可少。这有助于比较本企业的数据治理计划目前处于什么状态，并且提供了一份路线图以便确定以后的目标。

第三步：制订数据治理策略。

数据治理评估之后，治理委员会就应当考虑制订远景，希望公司的数据治理实践在接下来的几年达到何种目标，根据这种需求为未来制订远景。委员会应当向后规划，并且制订切合实际的里程碑和项目计划来填补相关的缺口。具体办法就是制订关键绩效指标来跟踪进度，并且向CEO和董事会提交年度报告来证实成果。

第四步：算出数据价值。

估算数据价值。要是公司不知道数据的价值，它们就无法提高、保护或者评估数据对账本底线的价值。数据不是一种普通商品，而是像水龙头里出来的水--对生命至关重要，又往往被人们认为是理所当然的。你要是不知道某物的价格，就无法算出它的价值。

如果你想算出数据的价值，就要根据用户权限和IT服务的效用，为数据建立内部市场。当本企业的每个人都在直接付费获取IT服务和数据时，数据的价值就成了公司价目表上的一部分。

第五步：算出风险概率。

知道数据在过去是如何使用和滥用的，这有助于了解数据在将来会如何被危及和披露。每家企业都有一些原因，如一些事件和损失在独立系统、层次体系和商业报告中消失。这些数据已经可供使用，却没有被大多数企业所使用。收集这些数据，与其意义联系起来，并研 4 究长期的损失趋势，这可以帮助任何企业把风险管理转变 成基于事实的商业智能方法，从而可分析过去事件，预测未来损失，改变当前的政策要求，成为未来改善风险缓解策略。

第六步：密切关注控制措施的效果。

数据治理在很大程度上涉及企业的组织行为。企业每天在变化，因而它们的数据、价值及风险也在迅速变化。遗憾的是，大多数企业每年对自己只评估一次。要是公司无法改变组织控制措施来满足每天或者每周出现的需求，也就谈不上变化治理。

图4 数据治理实施建议图

3元数据管理

3.1元数据的定义

技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息：数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容;业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式。

业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息：使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据的来源;系统所提供的分析方法以及公式和报表 的信息;具体包括以下信息：企业概念模型：这是业务元数据所应提供的重要的信息，它表示企业数据模型的高层信息、整个企业的业务概念和相互关系。

3.2为什么要进行元数据管理

图5 数据管理分析图

3.3数据模型标准化

图6 数据模型示意图

3.4标准化体系(数据定义&模型设计)

标准化体系：一定范围内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体。标准化体系它规定了质量方针、目标、职责和程序，并通过建立相关体系进行过程管理、质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。

图7 标准化体系示意图

4主数据

4.1主数据的定义

企业主数据分散存储在企业各系统内，是对企业至关重要的核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工等。

4.2为什么要作主数据管理

主数据管理(MDM，Master Data Management)描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方(如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴)创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。

主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数 据。主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进 行验证。

图8 数据管理原因分析图

4.3如何做好主数据管理

通过单一平台上成熟的多领域MDM集中主数据的管理，从而消除点对点集成，简化您的结构，降低维护成本，改进数据治理。Informatica MDM(主数据管理)能够通过以下步骤帮助企业成功进行多领域主数据管理：

1.建模：用灵活的数据模型定义任意类型的主数据

2.识别：快速匹配和准确识别重复项目

3.解决：合并以创建可靠、唯一的真实来源

4.联系：揭示各类主数据之间的关系

5.治理：创建、使用、管理和监控主数据

4.4主数据实施流程

图9 数据管理实施流程图

4.5主数据管理体系

图10 主数据管理体系流程图

5数据质量管理

5.1数据质量问题

·数据的值域

·数据的定义

·数据的完整性

·数据的有效性

·业务规则

·结构完整性

·数据转换

·数据流

5.2组织架构设计

图11 架构分析图

5.3数据质量治理流程

图12 数据质量治理流程图

5.4数据治理管理方法

建立合理的数据管理机构、制定数据质量管理机制、落实人员执行责任、保障组织间高效的沟通、持续监控数据应用过程和领导强有力的督促是保障企业数据质量的关键。

图13 策略与方法分析图

第二篇：水污染治理产业数据分析.

我国水污染治理产业数据分析 【格林大讲堂】

2015年水污染治理行业的资金来源主要集中在两个方面: 一是政府本身加大对水污染治理行业的资金投入;二是政府放手让更多社会企业进入水污染治理行业建设中来, 扩大行业建设 队伍。

水污染治理产品生产销售收入 885亿元,约占行业总收入的 30%;污水污泥资源化循环利用业总收入约 90亿元,约占行业总收入的 3%;其他领域收入约为 441亿元,约占行业总收入的 15%。

武汉格林环保有完善的服务体系和配套的专业环境工程团队, 秉着崇高的环 保责任和义务长期维护提供免费的污水处理解决方案, 是湖北省工业废水运营管 理行业中的品牌。18年来公司设计并施工了上百个交钥匙式的污水处理工程。25家上市企业的主营业务为供水、污水处理、水处理设备制造等, 2015年 度的总营业收入为 1034.73亿元,约占 2015水污染治理行业总收入的 30.1%;总净利润为 187.42亿元。

其中,污水处理二级行业的项目数为 614个,占生态建设和环境保护项目 总数的 62.8%;污水处理二级行业的项目投资需求为 1446亿元, 占生态建设和 环境保护项目总投资需求的 27.5%。

2015年,我国从事水污染治理产业的单位总计 7000余个,我国水污染治 理产业实现销售总收入约 2950亿元,比 2014年增长 18%左右。

水污染治理行业的四大领域 2015年的行业销售收入分别为: 水污染治理设计施工收入 354亿元,约占行业总收入的 12%;

因此,采用这部分企业 2015生产经营中的主要经营参数和发展数据, 经汇总分析和趋势推算, 得出的 2015年全国水污染治理行业市场发展情况客观、可信。

列入 2015年水污染治理行业基本情况抽样调查的共计 128个环保企业, 尽 管在企业数量上只选取了不到百分之二的环保企业作为调查对象, 但这些企业整 体上却聚集了大约 40%的行业销售总收入;而且,这部分企业的主要经营方向 不同程度地覆盖了我国水污染治理行业的四个主要领域。

水污染治理设施运营业收入 1180亿元,约占行业总收入的 40%;根据中国环境保护产业协会水污染治理委员会(以下简称:水委会 2016年抽样调查数据统计, 2015, 85家中小企业在水污染治理各个领域实现的 收入总额约为 113.85亿元,约占水污染治理行业总收入的 3.8%;25家主板上 市企业的收入总额为 1034.73亿元,约占水污染治理行业总收入的 35.1%。

水污染治理企业海外并购“风起云涌”, 海外并购案例地点, 涉及美国、意 大利、新西兰、挪威、瑞士、泰国、瑞典等国家,符合国家“一带一路”等鼓励 “走出去”的政策方向。

18家新三板上市企业的收入总额为 27.77亿元,约占水污染治理行业总收 入的 0.94%。合计采集的样本数为 128家企业, 2015年共计实现销售收入 1176.35亿元,约占全行业当年销售总收入的 40%。截至 2016年 1月 31日, 生态建设和环境保护行业(主要包括污水处理、综合治理、湿地保护等二级行业 PPP 项目共计 978个,项目总投资需求 5264亿元。

第三篇：上市公司治理现状研究分析

上市公司治理现状研究分析

改革开放以来，中国经济迅猛发展，经济体制改革不断深入，证券市场欣欣向荣，而上市公司在我国经济建设中的地位也日益提高。与此相对应，上市公司的治理机制成为全球关注的热点问题，良好的公司治理机制是现代市场经济和证券市场健康发展的重要基础，提高上市公司质量的关键所在，对公司的稳健运行起到积极作用。

那么什么是公司治理？我国著名经济学家吴敬琏从组织结构角度给公司治理下了一个定义：“所谓公司治理结构，是指由所有者、董事会和高级执行人员即高级经理人员三者组成的一种组织结构。”[1]以中远航运股份有限公司为例：

有图可知：股份制企业的治理结构主要体现为股东会、董事会（监事会）以及以总经理为代表的高层管理人员之间的相互制衡关系。在这一结构下，所有者将自己的资产交由公司董事会托管；公司董事会是最高决策机构，拥有对高级经理人员的聘用、奖惩以及解雇权；高级经理人员受雇于董事会，组成在董事会领导下的执行机构，在董事会的授权范围内经营企业。

一、我国上市公司治理结构存在的问题

目前，大部分上市公司在上市之前都是国有企业，通过国企改制实现上市的，而且我国的上市公司是在中国经济从社会主义计划经济向市场经济转变过程中诞生的，具有相当独特的“中国特色”。所以说中国的上市公司在公司治理和管理方面从一开始就先天不足，存在许多问题。

1.股权结构不合理，国有股“一股独大”问题严重

上市公司的股权高度集中是目前中国上市公司治理现状的一个显著特征。在股权高度集中的情况下,上市公司难以建立合理制衡的股权结构。中国上市公司的股权高度集中主要由于二方面原因:一方面是国有企业所有制改革遗留的问题,另一方面是国有股或法人股是非流通的。

可见：我国的股份公司，特别是上市公司的大部分股权仍由政府持有，股权结构中国有股占到一半以上，占有绝对优势。而第二大股东的持股量与第一大股东相差悬殊，从而形成“一股独大”的局面。[3]这种股权高度集中状况不仅妨碍科学的公司治理结构的建立，损害公司治理绩效,而且会直接诱发大股东操纵和大股东“掠夺”。

2.董事会独立性不强，导致权力失衡

我国上市公司的治理结构，从表面看，形成了“三会四权”的制衡机制，即股东大会、董事会、监事会和经理层分别行使最终控制权、决策权、监督权和经营指挥权。但从实践情况来看，由于股权的过度集中，公众股东的高度分散，董事会往往由大股东操纵，或由内部人控制，形同虚设，没有形成健全的、独立的董事会来保证健全的经营机制，也没有建立相应的一套健全的经理层聘选和考核机制。

3.上市公司信息披露不真实、不充分、不及时

近年来，上市公司造假问题的曝光越来越多，从“银广夏”到“蓝田股份”、从“东方电子”到“庆云发展”······上市公司在信息上的造假行为严重损害了上市公司的声誉，极大地挫伤了投资者的信心；而且我国许多上市公司以自身利益为中心，报喜不报忧，对公司有利的信息大肆披露，而对公司不利信息则三缄其口，甚至披露虚假信息。不充分反映上市公司的会计信息，使投资者无法获得全面准确的信息，难以做出正确的投资决策；还有一些上市公司故意拖延信息的公布，不按期公布财务报告，不及时公布重大投融资事项，造成信息披露的严重滞后性，市场对信息的完全吸纳所花费的时间更长。[4]

二、完善上市公司治理现状的措施

良好的公司治理机制是决定企业运作和发展质量的重要条件。改善上市公司治理机制，并在此基础上努力培养企业核心竞争力，不断拓展企业的可持续发展空间，不仅关系着企业自身的成败，而且对我国国民经济的持续稳定发展也具有极其重要的战略意义。

1.彻底改变目前的政企不分、国有股独大状况

根据十五大国有经济由一般竞争性领域向战略领域集中的精神，对于那些处于非国有经济命脉行业的上市公司，国有股权可逐步退出，以此降低国有股权的集中程度，同时增加非国有股权的比重。国有股权的退出可采用多种形式，如：回购（包括现金回购和以资产回购）、发行国有股认股期权（如发行可转换债券或备兑权证）、转让（包括向法人转让、向社会公众转让和向管理层转让）、存量发行等。[5]

2.建立激励约束机制，明确见识责任的独立性、要强化监事会的监督作用，关键是保证其足够的独立性，强化监事会的责任，保障监事会的责权利相互协调。明确监事的报酬与其工作业绩相联系，有重大业绩者予以奖励；业绩良好的监事经由股东推荐可以优先获得下届监事或董事的提名。[6]

3.累积投票制度

对于小股东可以实行累积投票制度。2005 年公司法第106条规定：“本法所称累积投票制，是指股东大会选举董事或者监事时，每一股份拥有与应选董事或者监事人数相同的表决权，股东又有的表决权可以集中使用。”累积投票制度的价值在于对小股东以制度救济，增强其对公司的人事控制力。

三、文献

[1]吴敬琏：《现代公司与企业改革》，天津人民出版社1994年版，第191-200页

[2]李信民等：《上市公司组织设计》，上海学林出版社2005年版，第21-22页

[3]廖理：《公司治理与独立董事》，中国计划出版社2002年版，第252-253页

[4]崔如波：《公司治理：制度与绩效》，中国社会科学出版社2004年版，第317-319页

[5]李信民等：《上市公司组织设计》，上海学林出版社2005年版，第105-106页

[6]牛国良：《企业制度与公司治理》，清华大学出版社2008年版，第98-99页

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第四篇：大数据与政府治理现代化心得体会

大数据与政府治理现代化心得体会

通过学习哈尔滨工业大学管理学院教授米加宁题为“大数据与政府治理现代化”的学术讲座，我主要有以下几方面的认识和体会：

大数据是一场管理革命，“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，会给国家治理方式带来根本性变革。大数据具有以下四个特点：数据量大、挖掘实时性、数据类型多、价值密度低。为进一步说明大数据的意义，米加宁教授以美国和中国为例，美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分；而中国政府也认识到大数据的重要价值，在未来将更加重视大数据的研究。总之，在当今时代，数据是资源，网络就是生产力。

那么，大数据时代给我们带来了什么机遇？一是大数据对传统的研究方法形成了挑战，二是大数据带来了社会科学研究的新曙光，三是大数据时代提供了新的研究范式，即镜像作用。大数据的优越性来自其自身分析的特点，即容许数据的容错性、样本为全体对象、相关性分析比因果关系更重要。

米加宁教授从政治学领域提出了区别统治与治理的五个标准：一是权威主体不同，二是权威的性质不同，三是权 1 威的来源不同，四是权力运行的向度不同，五是两者作用所及的范围不同。大数据在精准管理、危机预警、社会管理、政策仿真、公共服务等方面为政府治理能力的提升创造了方法和工具的可能。

而实施国家大数据战略部署和顶层设计，推进政府治理现代化，需要我们做到“四个结合”：把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。政府拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系”，并具体部署了四大重大工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程；把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等，我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇；把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”，数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤，数据密集型产业将成为发展最快的产 2 业，拥有数据优势的公司将迅速崛起。

此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业4.0战略，还是美国通用公司提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。

在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”、“智慧决策体系”、“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具，联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特（Twitter）和脸谱（Facebook）数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”，可以对疾病、**、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用，是我们繁重而紧迫的任务。在政府治理方面，政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使政府从“主观主义” “经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是” “数据驱动”的精准治理 3 方式。经济治理领域也是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据，可以为每个市场主体进行 “精确画像”，从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据，而是可以通过把海量微观主体的行为加总，推导出宏观大趋势；银行发放贷款不再受制于信息不对称，通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性；打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力，大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。

在大数据时代，政府如何提供服务、国家如何创新治理体系，都需要重新进行审视和考量。我们不能墨守成规，抱残守缺，而是要善于学习，勇于创新，按照党中央、国务院的战略部署，政府和市场两个轮子一起转，把我国建设成“数据强国”。

第五篇：数据统计与分析演讲稿

演讲稿

以下是我们的数据统计与分析

1、通过分析原始数据，我们发现湛师运动人数多，对运动设施的需求量大

由图表一我们可以看到：

高达45人的受访者一周运动次数在1—2次间，30人在5次以上，还有8人一周基本没有运动，经过计算湛师学生一周运动量次数至少有两万次。另外周一至周五，运动场在日间基本是不开放的，而且体育馆或篮球场总是有体育课，学生们也有课，所以大家基本都在周六日或晚上运动，人流量太大。因此我校对于运动设施的需求较大。

2、其次，我们发现湛师学生不进行运动的原因与运动场地的问题有较大的联系

通过图表二，我们可以看出受访者不进行的运动的原因有很多，其中以自身因素不进行运动是不进行运动的原因，但是也有32人认为有场地数量少的因素，将近三分之一的人数，还有13人认为是运动场地远，还有其他的客观因素。由此可以看出湛师运动设施的场地数量和分布位置对大部分湛师人的运动次数有一定的影响。

3、我们的调查问卷还涉及到湛师学生对湛师运动设施的了解程度

由图表可知，超过半数人对运动设施的了解程度一般，但还是有21人认为他们不了解湛师的运动设施，只有23人认为他们在了解程度以上的。由此可以看出大部分湛师人对湛师的运动设施都处于一知半解的状态甚至是不了解，因此湛师应该加大对湛师运动设施的宣传力度，加深湛师人对运动设施的了解。

4、关于目前湛师运动设施存在的问题

从表格与图中可看出，最多人人为学校运动设施存在的最大的问题是运动设施的运动数量较少，其次是有33%的被调查者认为湛师的运动设施年久失修，有损失，接着也有学生认为运动设施还存在人为损失的问题，最后是7%的学生觉得游泳馆的收费是有问题的。经过调查我们不难看出学校在运动设施方面还存在着许多的问题，最大的问题就是设施的年久失修和数量过少的问题，所以建议学校可适量地增加运动设施，定期地派人进行维修，光靠学校的力量是不足以维护好学校的设施，我们同学自己也要维护好这些公共的财产。

5、此外关于湛师学生认为数量不足的运动场地

从表和图中可以看出，大多数的人即27%的人认为学校的羽毛球场的数量不足，还有相当一部分人认为游泳馆的场地有限，占到19%，觉得篮球场和乒乓球场数量不多的人数差不多相同，最后剩下少部分人觉得其它运动场地的数量少，比如排球场、田径场和足球场。大多数同学反映，不是他们不想运动，而是运动场地实在是有限，或者是场地离中心地区较远，较偏僻，这应该引起学校的重视。

6、表六是湛师学生对湛师运动设施的爱惜情况

通过表与图可知，在调查身边的同学对运动设施的爱惜情况的问题上，明显可看出绝大多数人都觉得身边的同学对运动设施的爱惜情况是一般般，有17%的人的身边的同学是爱惜运动设施的，剩下的10%的人的身边的同学是不爱惜运动设施的。爱惜设施的程度与自身的素质有关，不爱惜设施的同学还是大有人在，但我们维护好公共设施时才能更好的维护自己的利益，我们自己才能更多的享受运动给我们带来的好处。

7、表七是学校在关于运动设施的问题上与学生沟通的程度

如表7和图所示，大学生们在关于学校在有关设施问题上有没有及时有效地与同学沟通的问题上，给出了自己的意见。68%的同学认为学校在运动设施的问题上很少与学生及时有效地沟通，同时也占了较大比重的28%的同学表示没怎么留意，很少的同学认为学校在关于运动设施的问题上与学生沟通较多，占到被调查者的4%。所以希望学校可以在以后有关设施的问题上多与同学沟通，可以派几名代表与学校进行对话，可传达出学生的意见。

8、表八是湛师学子对现有的运动设施改进的看法

由表8与图可得出，大学生们对我校现有的运动设施积极地提出了自己的看法，看来大学生对自身有切实利益的问题还是比较关心的。我们不难看出，43%的学生认为学校目前应该着手完善室内室外的运动设施，接着认为学校应该加派人手维护运动设施和应该增添更多的休息区的人数是一样的，最后也有相当一部分也就是17%的学生认为学校应该加大宣传，增强学生维护公共设施的意识，很少有学生选择其它的。现在大学生运动的群体不是特别高，这也跟学校对运动设施方面的关注度，这应该引起学校的重视，通过有效的手段提高学生对运动的重视。

通过本次数据分析我们的除了以下调查结论与建议

1、调查结论：（1）由本次调查可知湛师学生对运动设施的需求量较大，而湛师学生不想运动的原因与目前湛师运动设施所存在的问题有很大的关系。（2）湛师运动设施存在的问题主要是运动设施的数量少与设施年久失修，有严重损伤，当然运动设施的破损与学生对湛师运动设施的爱惜程度有很大的关系，因为很多同学对湛师运动设施的爱惜程度都是一般般，不爱惜设施的同学也不少。（3）学校在关于运动设施的问题上很少与学生进行沟通，大部分学生对于湛师运动设施的了解程度都是一般般，甚至是不了解，这使得很多关于运动设施的问题得不到及时的解决与完善，也使得学生们对运动设施的需求与建议得不到满足与答复。

2、建议：存在问题是难免的，但最重要的是怎样去利用有效的途径去解决问题。通过调查，我们可以给出小小的建议。现在提倡全民运动，因此学生对运动设施的需求还是比较较大的，所以学校可适量地增加运动设施。为了提高学生的运动次数与质量，以后学校可把运动设施建设在人流较多且地理位置靠近中心的地方，这样人们运动起来也更加的方便。而且对运动设施进行定期的维修也是非常有必要的，破破烂烂的运动设施钩不起人们运动的欲望，加大宣传保护运动设施的重要程度。不过做运动的人们更应该爱护这些公共的设施，如果人人都把这些设施当做是自己家的财产，那么我想人们任何时候都可享受到很好的运动效果。最后想说的是决策问题，进行有关的运动设施的建设，学校可通知学生代表参加有关建设问题的会议，集思广益，这样才更有利于学校的管理。