第三节 定量决策方法教案

第一篇：第三节 定量决策方法教案

第三节 定量决策方法

【教学目标】

通过本节的学习，使大家了解风险型决策和不确定型决策问题及其多种求解方法，掌握风险型决策方法和不确定型决策方法，以期对大家的工作、科研、学习和生活提供帮助。

【教学重难点】 1.决策树法 2.不确定型决策方法 【教学过程】

决策是管理工作的本质，决策方法有定量决策方法和定性决策方法两大类。定量决策法是指根据现有数据，运用数学模型进行决策的一种方法。它能使决策精确化和程序化。

一、风险型决策

风险型决策:可供选择的方案存在着两种以上的自然状态，每种状态的发生是不确定的，但是可以估计其发生的客观概率，决策的结果只有按概率来确定，决策存在着风险。

例：某公司要进行产品产量决策，有三种备选方案。大批量生产、中批量生产和小批量生产。估计未来市场对该产品的需求有两种状态：需求量大和需求量小，每一种状态发生的概率分别为0.３和0.７。不同方案在不同状态下的损益值/万元，如表3-1所示，公司应如何决策？

表3-1不同方案在不同状态下的损益值（单位：万元）

大批量生产 中批量生产 小批量生产

需求量大（0.3）20 10

需求量小（0.7）

-6-2 5 风险型决策最常用的方法有两种：决策收益表法和决策树法

这两种方法都是根据各种自然状态出现的概率及方案预期损益，计算与比较各方案的期望值，从而选择满意方案的方法。不同：一个是决策收益表，一个是树状图。

决策准则：期望值最大或最小的方案为满意方案。

期望值=状态1的损益值x状态1的概率+ 状态2的损益值x状态2的概率+………+状态n的损益值x状态n的概率。

状态1的概率+状态2的概率+ …状态n的概率=1 1.决策收益表法

通过决策收益表,按照客观概率的大小，计算出各个方案的期望值，进行比较，从中选择一个满意方案，如表3-2所示。

表3-2决策收益表（单位：万元）

大批量生产 中批量生产 小批量生产

需求量大（0.3）需求量小（0.7）20 10

-6-2 5

期望值 4.8 4.6 6.5

☆ 满意方案为小批量生产

2.决策树法

决策树法的涵义：指借助树状图，按照客观概率的大小，计算出各个方案的期望值，进行比较，从中选择一个满意方案。

决策树的要素:决策点、方案分枝、状态点、概率分枝、结果点、剪枝

决策点引出方案分枝，编号 状态点引出概率分枝，上方注明概率 末端结果点，标明损益值

剪枝，即淘汰的方案

决策树分析法的基本步骤 ：

(1)从左向右逐级展开各方案分枝，状态结点和概率分枝。

(2)据右端的损益值及概率枝上的概率，由右向左，逆向进行，计算各种状态下的期望值，标在状态点上方。

(3)根据不同方案的期望值大小进行选择，方案的舍弃称为剪枝，剩下一条满意方案枝作为行动方案。

决策树如下：

大(0.3)4.81小(0.7)大批0中批小批4.626.53小(0.7)大(0.3)小(0.7)

二、不确定型决策方法

30-620-2105大(0.3)

不确定型决策：是指每个方案的执行都可能出现不同的结果，但是各种结果出现的概率是未知的，完全凭决策者的经验、感觉和估计作出的决策。

还是上面的例题，如果概率未知，如表3-3所示：

表3-3不同方案在不同状态下的损益值（单位：万元）

大批量生产 中批量生产 小批量生产

1.悲观法(小中取大法)

需求量大 30 20 10

需求量小-6-2 5 决策者认为未来会出现最不利的状态。从最不利的情况中选择最好的结果。☆ 满意方案为小批量生产 2.乐观法(大中取大法)决策者认为未来会出现最有利的状态。从最有利的状态中选择最好的。☆ 满意方案为大批量生产 3.后悔值法（最大最小后悔值法）

决策者做出决策后，若与理想状况有差距，必然后悔。

后悔值＝理想值－现实值 理想值：各自然状态下的最大收益值。☆ 满意方案为中批量生产

【作业】

某地可以种植四种作物，已知这四种作物在五种天气类型状态下，带来的收益如表所示，单位千元/ hm，不同天气类型出现的概率未知，请对种植方案作出决策。

不同天气状态下各方案的收益值（单位：千元/hm2）

天气类型（状态）

各方案的收益水稻 小麦 大豆

极旱年 10 25 12 11.8

旱年 12.6 21 17 13

平年 18 17 23 17

湿润年 20 12 17 19

极湿年 22 8 11 21 2值/千元 燕麦

第二篇：矿产资源定量评价方法综述

矿产资源潜力定量评价方法综述

矿产资源定量评价体系是一项复杂系统工程，它包括地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感和科研资料的汇集，建立空间数据库，成矿信息提取，信息的综合，成矿理论的应用，预测远景区的圈定和优化，以及远景区内潜在资源量的估算。

由于地学数据复杂多样，其自身特征主要表现在：①地学自身具有多个分支学科、地学数据具有跨学科、多领域的性质；②类型多样，取样方法手段各异；③地学数据自身跨时间和空间；④地学数据具有层次性；⑤地学数据来源多样性；这些特征构成了地学数据的庞杂性和复杂关系。鉴于此，现行矿产资源潜力评价必须汇集多源地学信息，利用不同方法从不同角度提取各种信息，相互补充和相互验证，进行综合分析，提高评价精度。

目前，建立地质、矿产、物探、化探、遥感资料的空间数据库，对成矿信息模型进行全面探索、对多源的地学信息综合分析、对不同类别的成矿信息做有机综合分析，应用当代的计算机技术和数学地质方法按信息论的方法对找矿靶区优选和综合评价，提出矿区外围的找矿方向，已经是当代矿产资源预测评价的发展方向。1 国内外研究与发展过程

国内外已经发展和应用了许多方法和技术进行矿产资源潜力定量评价研究。我国赵鹏大(2001)、朱裕生(1998)等将国内外矿产资源潜力定量评价方法研究和应用发展过程划分为以下三个阶段： 1.1、试验探索阶段

该阶段大体在 20 世纪 50～70 年代，主要特点是将概率统计及多元统计等定量方法用于矿产资源潜力定量评价；将评价对象或地区划分为等面积的网格单元或不规则的地质体单元，再根据已知有矿地区划分出“模型单元”，用于与“未知单元”进行“相似类比”(赵鹏大，2001)。

年代初，M.Allais 较有代表性地提出了资源评价的概念，认为单元中矿床数服从泊松分布，以及在足够大的区域内，某种矿产资源量的分布大致相当于该种元素在地壳中的分布。美国地质调查局的一些资源评价专家根据许多矿床呈集中产出等特点提出利用负二项分布拟合单元内矿床数的分布。Dewigs 提出了元素含量的分异模型，并先后发展了资源量估算的二项分布和对数二项分布模型，Brinck 借用了 Dewigs 的思想，利用对数正态分布模型作为资源评价的基本概率统计模式，并正式运用于较大区域的资源总量估算。这些资源分布的研究方法属单变量研究范畴，都没有充分利用控矿标志等地质资料。

年代以来，人们开始使用多元分析方法进行综合信息处理和资源评价，JoneJ.Griffiths(1962)利用判别函数建立了矿产资源评价的判别模型。D.P.Harris 等(1965)提出地质条件同矿床价值关系的统计模型，即贝叶斯准则下的多组判别模型。Blondel 和 Callot等(1961)提出了大区域内矿产资源的总合式资源评价理论，Griffths(1966，1967)通过堪萨斯的单位区域价值评价认为单位区域价值服从对数正态分布，即单位区域价值就是该分布的期望值，后来 Labovitz 和 Griffiths 等人将单位区域价值法研究开发成一套计算机程序系统。

除单位区域价值法外，人们还着重探索了资源数量的丰度模型。Agterberg 通过品位服从对数正态分布的假定，提出了一元丰度模型，并设计了根据高于边界品位的截尾分布及该元素的丰度值来恢复其整个分布形态的方法，据此估算资源总量。

年代以来，矿产资源评价领域较有代表性的研究工作有美国 Harris 的主观概率法和贝叶斯推理决策模型即专家系统，加拿大 Agterberg 的多元统计分析方法以及英国 Brinck的丰度估计法。美国地质调查局 Singer 和 Botbol 等也开始使用和发展多种多元统计分析方法，进行矿产资源评价。比较引人注目的成果是 Harris 开始考虑资源评价的经济问题，他建立了矿产资源经济评价的地质统计学分析及计算机模拟模型，并发展了一套矿产资源潜力预测的贝叶斯意义下的推理决策模型，这里充分运用了专家经验，即建立了专家系统。将主观经验和客观事实有机地结合起来，构成了所谓的“主观概率法”，把资源定量估算同勘探成本等经济问题联系起来形成了一套完整且独特的资源—经济综合评价系统。

Agterberg(1972)等利用和发展了许多多元统计分析方法解决资源评价问题，利用多元分析方法预测了阿毕提毕地区 Cu 和 Zn 的潜力，利用概率指标提取有利地质标志等，并在研究地质变量关系时使用了两步最小二乘模型。Brinck 利用丰度法计算了世界铀资源并指出了矿产资源的分布及其可预测性，还研究了有色金属矿产资源和长期价格趋势的预测问题。

在此期间，还有许多学者发展了其它评价方法。如 Hubbert(1969)使用时率法估算了美国(除阿拉斯加外)的石油年产量和最终产量。Lasky 于 1950 年就发展了累积吨位-品位法，来估计低品位的斑岩铜矿资源，后来得到 Musgrove 和 Agterberg 的进一步发展，并在最近被 Cargill 用于定量估计资源潜力的研究。至 70 年代末，国际地质对比计划第 98 项计划推出了 6 种标准的矿产资源定量评价方法，这标志着矿产资源定量评价己步入较成熟的实用阶段。1.2、全面发展阶段

自 20 世纪 70 年代开始至 90 年代初，矿产预测工作在全世界发展起来，计算机信息技术在地质上得到了广泛应用，国内外研究开发了多套矿产预测评价实用软件平台，原苏联利用计算机技术在 14 个矿区开展立体填图、立体预测(朱裕生，肖克炎等，1998，2000)。

在我国开展一轮、二轮成矿远景区划、10 个矿种的总量预测等工作中完成矿产预测项目 400 余项、比例尺从 1：150 万至 1：1 万均有，矿种涉及煤、铁、铬、锰、金、银、铜、铅和非金属矿产 54 个，几乎遍及全国各地(朱裕生，肖克炎等，1998，2000)。

随着航空、航天、遥感技术、地球物理、地球化学等找矿技术的广泛与成熟应用，尤其是计算机信息处理技术的推广应用，矿产资源预测评价进入一个全新阶段，无论从理论、方法学还是应用方面都取得很大进展，其代表性成果有：①80 年代加拿大学者 F.R.Agterberg 以及美国学者 Duda 研制的矿产资源预测专家系统；②美国 Harris 和 Mecammon等发展的一套矿产资源经济评价方法体系；③Harris 等(1993)根据相对例外原理提出了应用“一致性地质单元”代替传统的“网格单元”的内蕴样品矿产资源定量评价方法；④Gorelov(1990)强调用地球物理信息定量圈定地质异常的作用，并利用重磁场组合异常指数研究矿田地质结构异常，圈定找矿可行地段，从而开辟了应用“非相似类比”法开展矿产资源潜力评价的新途径；⑤D.A.Singer 等(1975)在美国地质调查局提出“三步式”矿产资源定量评价方法，到 1993 年进一步发展成为“三部式”矿产资源定量评价方法等。1.3、信息化快速发展阶段

该阶段自 20 世纪 90 年代初开始至今仍在继续发展，主要特征是矿产预测中应用高新技术和地理信息系统(GIS)，采集多源地学信息，从地质、矿产、地球物理、地球化学、遥感等多学科的角度进行综合分析。评价工作全面实行数字化、数据库化、自动化和网络化，克服原有矿产预测评价数据分散、保存方法落后、操作原始、要求不统一、利用率低的多种弊病。

现在已经不是某一部门、某一环节或某一工序局部应用信息技术问题，而恰恰相反，要求在地质调查的全过程广泛应用信息技术(赵鹏大，2001)。随着计算机技术和信息处理技术的发展，近来矿产资源潜力定量评价向综合化、模式化、定量化、可视化、动态化、系统化转移(肖斌，潘懋等，2001)。应用矿床地质数据和矿床自身的地球物理场、地球化学场及遥感特征，阐明矿床的定位条件，建立矿床的三维立体模型，实现矿床的三维可视化成为当前发展的新趋势。

肖克炎等(2000，2003)指出应用当代的先进技术方法，特别是计算机技术、地理信息系统功能、多源地学信息处理技术和三维立体模拟技术建立矿床的可视化程度较高的立体模型，将成矿理论与勘查技术方法结合起来，开拓矿床勘查新途径，创立新理论、新技术、新方法在矿产勘查中应用的新实例，结合矿床地质研究，地质、物探、化探、遥感成矿信息提取和三维 GIS 技术应用是当代成矿预测的前沿课题。

目前，我国已经将矿产资源评价项目和技术方法列入“数字国土工程”，并将其工作任务列入地质调查的中长期计划。我国己初步完成矿产资源评价的地质资料信息化处理，在矿产资源潜力预测评价这一领域中不仅与世界同步进入数字化、系统化和网络化发展阶段，还在三维可视化领域开拓了新的探索途径。

在美国，矿产定量预测及评价领域的研究十分活跃，其特点是研究面广。在矿种上，既研究油气资源，也研究金属、非金属等固体矿产；在理论与方法上，既有综合分析性研究，也有个别技术及数学模型的研究，特别突出的是矿产资源评价与国土资源合理利用及环境保护问题统筹兼顾，Singer(1993)提出的“三部式”矿产资源定量评价法在这些方面已经获得比较好的应用效果。

在俄罗斯，“预测普查组合”法资源定量预测及评价具有较大影响。该方法要求在地质勘查的每个阶段都将所要寻找的“对象”、这些对象或目标所具有的一套“标志”和为查明这些标志所采用的一套“方法”有机地、系统地加以组合，即根据地质勘查工作的不同阶段，按“对象-标志-方法”三要素进行系统找矿评价工程。

在我国，先后不少学者从不同角度对成矿规律和成矿预测研究作出重要贡献，对地质勘探找矿起到重要指导和推动作用。例如:地质异常成矿预测理论与方法(赵鹏大等，1976,1990)；“三联式”成矿预测理论(赵鹏大等，2001)；矿床成矿系列与成矿预测(程裕淇、陈毓川等，1979)；区域成矿学理论(翟裕生, 1999)；成矿系统及演化理论(翟裕生，1996，1999，2004)；大型-超大型矿床成矿及找矿理论(涂光炽，1988)；矿产资源综合信息定量评价方法(王世称，1990)；边缘成矿理论与成矿预测(孙启祯，1981)；地球化学块体及地球气深穿透理论与方法(谢学锦，1995)；“三源”成矿理论与成矿预测(曾庆丰，1986；季克俭等，1989,1999)；金属成矿省“景-场-相-床”等级体制成矿预测理论以及“双控论”与“合理域”相结合的矿产勘查评价模式(裴荣富，1994)；基于 GIS 固体矿产资源评价系统(肖克炎等，1999)；还有，“地慢热柱控矿理论”、“同位成矿理论”、“生物成矿理论”，等等；均不同程度地在指导找矿实践中发挥积极作用。主要矿产资源定量评价方法概述

随着矿产资源评价方法研究的不断深入和信息技术的迅猛发展，已经呈现出许许多多的评价方法，但不同评价方法都有各自特点及不同的要求。现在国内外常用的矿产资源定量评价方法主要包括以下几种： 2.1、以多元统计分析为基础的矿床统计预测方法

Agterberg(1974)指出矿床统计预测是把区域地质、成矿规律、地质数学信息和概念加以综合，并用计算机进行综合评价的工作。由此可见，它以总结成矿规律为基础，以数学为工具(主要是多元统计分析方法)，以计算机为手段。

我国赵鹏大(1994，1998，2000)等经过多年的实践和探索，特别是在定量预测方面开展的大量工作基础上，系统总结出矿床统计预测的基本理论、准则和方法。将矿床统计预测的基本理论概括为相似—类比理论、求异理论、定量组合控矿理论。其中相似—类比理论是矿床预测的基础，要求详细了解国内外已知各类矿床的成矿条件、矿床特征和找矿标志；求异理论是矿床预测的核心，要求在相似类比的基础上发现不同层次、不同尺度水平、不同类型的异常；定量组合控矿理论是矿床预测的依据，要求掌握一切与成矿作用有关的因素及其表征。

矿床统计预测的基本准则可以归纳为综合预测准则、尺度水平对等准则、矿床值分布律准则、定量预测准则、评价准则和发现率分析准则。它的基本步骤为：①划分单元；②确定预测目标；③控制单元的选择；④变量的取值、变换、构置及其选择；⑤预测方法的合理选用；⑥远景区的分级与选择；⑦精度评价；⑧靶区验证。

根据预测的目的、范围、比例尺、内容、方式及成果的不同，可把矿床统计预测分为矿产资源总量预测和潜力评价、成矿远景区定量预测、矿床及矿体定量预测。2.2、“三联式”成矿预测及定量评价方法

“三联式”成矿预测及定量评价方法是我国赵鹏大院士(2001)倡导并提出的，以地质异常分析为基础，以成矿多样性分析与矿床谱系研究为指导，将地质异常、成矿多样性及矿床谱系三方面定量化研究紧密结合形成矿产预测及定量评价的切入点，是实现“数字找矿”的创新探索。“三联式”定量成矿预测模型如图1。

图 1 “三联式”定量成矿预测模型(赵鹏大，2001)(1)地质异常与成矿预测

“三联式”成矿预测以圈定各类地质异常为基础，以识别、揭示、提取和圈定新型的、隐式的和深层次的成矿地质信息——各种类型和尺度的致矿地质异常及与其相匹配的物探、化探、遥感矿致异常为主要内容。

“三联式”成矿预测中，地质异常的识别与圈定具有十分重要的意义。地质异常理论的数学基础是极值理论。极值分析是在超常大(或小)水平上量化过程的随机性状，并估计比任何已观测水平更为极端事件的概率。极值分析是以历史数据为基础，推断模型未知参数的统计方法，可作如下表示：Mn=max{X1，X2，„，Xn}。其中：X1，X2，„，Xn 为n 次观测获取的参数值；当 n 趋于无穷大时，可以近似估计 Mn 的性状。

极值分析是从已观测水平向未观测水平的外推模型。极值分析中的几个重要问题是：①估计方法；②不确性定量化；③模型诊断；④信息的最充分利用。在观测数量足够大时，可以估计最有利成矿的地质异常。

地质异常成矿分析也可以利用统计学中的混合总体筛分理论和方法。若有成矿作用发生，地区空间数据往往包含有受区域因素控制的背景数据总体及受局部成矿作用控制的叠加数据总体，这两者的结合就构成了不同成因数值的混合总体；通过各种筛分法，可以将混合总体分解为代表成矿作用的高值总体和代表地质背景的低值总体两部分(或更多组成部分)。高值总体往往对应致矿地质异常。

对地球演化过程中各种作用力的分析及各种地质过程的查明是很困难的，而且对这些问题的分析常常是多解的。但反映为地质异常的各种地质极值特征是在野外和室内理论研究中可以捕捉到的，可以通过直观比较和定量分析而识别。

Alseniyev 认为，成矿作用属于物质高度聚集状态形成的过程，这种状态的共同特征就是“成层化”，成层是聚集状态存在的方式，因为它可以平衡两种相反趋势作用(吸引-排斥，带入-带出，聚集-贫化，„„)，结果是形成垂直于主作用力方向的构造-物质及能量层。

致矿地质异常有不同层次和属性特征。地质异常成矿预测的基本步骤为：①预测单元划分与地质体数字化、定量化；②地质背景场划分与地质异常识别；③地质异常提取；④地质异常分析研究。

致矿地质异常的主要研究内容为：①地质异常成因及时空演化；②不同地质异常的时空匹配；③地质异常与成矿关系；④地质异常成矿优异度综合值计算。通过最后一步，建立起矿产值与各种致矿地质异常及物、化、遥异常间的函数联系。这里所谓矿产值不一定是指实际矿产储量、品位或矿产价值，而是一种可能反映成矿概率大小或成矿优劣的“成矿优异度综合值”，对每个单元计算出此综合值后，即可根据某一阈值圈定出找矿有利地段或成矿预测靶区。

(2)成矿多样性与成矿预测

“三联式”成矿预测以分析成矿多样性为目标，不仅以预测和发现已知矿床类型和矿产资源为目的，而且将可能利用的非传统矿产资源纳入分析内容。不同地区成矿多样性分析还是比较评价不同地区含矿丰度的重要指标，是确定主要勘查对象、进行综合勘查、综合评价和综合利用的主要依据。

因为控制矿床形成的地质因素和以它们为载体的致矿地质异常多种多样，各因素的异常强度和广度也各异，以及地质异常组合的多样性、演化过程的复杂性等，决定了成矿的多样性。成矿多样性分析不仅在明确区域勘查对象、选择勘查目标、提高综合勘查效果等方面具有重要的指导作用，而且也是确定勘探手段、评价方法、开发工艺和利用方向的重要依据。

成矿多样性具有多尺度、多方面的表现，因此，成矿多样性分析要与成矿预测研究工作的尺度水平相对应。

(3)矿床谱系与成矿预测

“三联式”成矿预测以研究区域矿床谱系为依据，把作为预测对象的矿床放到预测地区的地质成矿时空及成因演化系统中去考察，而不是孤立地、静止地、无序地预测各类矿产资源。矿床谱系是区域成矿有序性、成套性和规律性的反映，根据不同地区矿床产出的有序度、成套度可以评价研究区的资源潜力。

矿床谱系也可从多尺度、多方面与多方法进行研究和表征。在以往的定性地学研究中，人们也十分关注对不同类型矿床(矿产)之间在时、空、因等方面的相关规律研究，它是指导找矿预测的重要依据。对成矿规律的数字化、定量化研究是数字找矿和定量成矿预测的重要组成部分，也是研究的难点所在。2.3、模糊数学方法

模糊数学理论是美国加里福尼亚大学 Zadeh L A 教授(1965)创立的。地质学中，模糊概念存在于如成矿远景区与非成矿远景区，成矿有利与成矿不利等诸多情况下，因而可采用模糊数学的方法来处理。模糊数学方法中，隶属函数(魏俊浩，1992)、模糊综合评判(张俊福，邓本让，1988)、模糊模式识别(王鸿儒，刘文滨等，1990)、模糊聚类、模糊控制等均可用于矿床预测和定量评价。对未知单元作出是否成矿、成矿级别及隶属程度等方面的预测。李建威等(1995)将具体步骤归纳为: ①选择标准单元，构制控矿因素数据矩阵；②作单因素隶属函数；③建立各标准单元的模糊关系矩阵；④求各因素权重的模糊集，进而求得各预测单元对各成矿级别的综合隶属度，然后便可对未知单元进行预测。2.4、分形几何方法

分形理论是法国数学家曼德尔布罗特(Mandelbrot)于 1973 年提出来的，被认为是非线形科学研究中取得的最重要成果之一。分形研究的对象是没有特征尺度但却有自相似结构的几何形体。

分形理论是较早被用来研究地质现象的方法，目前在地质学的各个领域几乎都可以找到它的应用。就矿产预测来说，分形理论的应用大体上可以归纳为三个方面的应用：①矿床值(矿点数、矿石量、金属量及品位等)数据的分形特征；②控矿地质因素的分形结构及其找矿意义；③成矿预测图的分形插值。2.5、模式识别方法(Pattern Recognition method)模式识别方法是将多维空间信息降维到低维空间信息的一种信息加工技术。将数学地质和模式识别方法结合起来，开展地球化学模式识别的系列研究，已逐步发展成为一种新的矿产资源定量预测方法—模式识别成矿预测技术(徐驰，邓少汉，1991；王碧权，陈祖荫，1989；李建威，1995)。2.6、基于 GIS 多源信息综合评价方法 20 世纪 60 年代加拿大学者 Tomlison 首先提出 GIS 理论方法，并且于 1962 年领导开发了世界上第一个 GIS 系统。而后，为了适应人工进行专题图件叠加的需求，70 年代产生了 SYMAP GIS 软件。

年代以后，GIS 技术日趋成熟，美国、加拿大、澳大利亚等国开始利用 GIS 进行矿产资源评价，如美国在纳贝斯地区利用 GIS 开展多金属矿产资源评价，澳大利亚地调局Wyborn 等人基于 GIS平台开发出从成矿系统出发的成因概念模型 GIS 评价系统，Bonham-Carter 开发出 GIS 多源信息综合评价系统等。

在我国，80 年代中期原地质矿产部就开始应用 GIS 进行矿产资源预测。1986 年，由原地质矿产部遥感中心主持，原长春地质学院、中国地质大学、原地质矿产部遥感所等单位参加，开展了“遥感图像与其它地学数据综合图像处理技术及应用研究”，系统研究了地质勘查数字图像处理与综合的主要技术环节，并开发了多种图像软件包，在安徽铜陵、湖南香花岭以及新疆哈密等地区开展了不同矿种的矿产资源评价应用试验。

“八五”期间，原地质矿产部所属中国地质大学、物化探所、北京计算中心、成都理工学院等通过各种项目的实施进行过应用 GIS 技术的综合成矿预测研究。

有色金属地质部门在“七五”、“八五”和“九五”期间也实施了多源地学信息处理、GIS 在矿产资源勘查与开发评价中的应用等项目研究，取得了很大成效。原地质矿产部启动了 3 个在中国地质大学(武汉)开发的 MAPGIS平台上进行矿产预测研究的项目。研究内容包括空间分析方法、数据库建设以及开发用于矿产资源预测的专用系统。

GIS 是利用计算机分析研究地学空间数据信息的一种技术，它通过计算机中建立的数据库将各种地物要素(包括空间分布和属性)进行数字存储，采用各种分析处理对数据进行有效管理。基于 GIS 多源信息综合评价方法是借助于 GIS 技术，将同一区域通过各种途径所获得的各种信息在统一的地理坐标系统下进行处理，以提取和突出有用信息，并阐述各种信息间的相互关系，通过复合、叠合、综合和拟合等多源信息处理方法，进行矿产资源预测和评价。

除了上述矿产资源定量预测和评价方法之外，还有如邓聚龙(1982)提出的以灰色系统理论为基础的矿产资源定量预测方法、地质统计学方法、王世称(1990)的综合信息预测评价方法、人工神经网络方法、BP 模型以及遗传算法等。还有一些学者对原有的某些评价方法又进行了新的改进和发展，如谈小生(1993)的“C-D 因子分析法”，该法既适用定量变量，也适用于定性变量，二者同时存在时也适用；程乾生(1994)提出了一种新的样品聚类方法—差异序列法；纪宏金(1993)等吸取对应分析和聚类分析的主要优点后，提出了对应聚类分析法，等等。3 矿产资源潜力评价发展趋势

进入 21 世纪，一方面是人类对矿产需求(包括资源量和种类)不断扩大；另一方面是已知矿产资源短缺和找矿难度不断增大。因此，矿产资源潜力评价研究面临更高的要求和新的挑战。近些年来，矿产资源潜力评价研究呈现如下几方面发展态势：

（1）成矿理论推陈出新，矿产资源潜力评价理论不断丰富与发展。

矿产资源潜力评价是以地质成矿理论研究为指导的，现代成矿理论的更新发展，超大型矿床、矿集区与全球背景的研究倍受关注，成矿系统、流体作用和成矿动力学研究正在成为研究热点。相应地，矿产预测评价理论从一般的单一性的“成矿理论模式化成矿预测”向普适性系统性的模式化预测发展，从简单的标志性预测向系统性的综合的“地质条件组合控矿”理论预测发展。

（2）矿产资源潜力评价方法体系向多学科、多技术、多方法、多信息集成与定位定量方向发展。

矿产资源潜力评价是一项资料、方法和人员等高度综合的研究工作，尤其起关键作用的是资料的高度综合。随着找矿难度的不断增大，矿产资源潜力评价研究逐渐向地-物-化-遥-数及“3S”等多学科、多技术方法联合攻关，多信息有机集成，以及定位-定量预测方向发展。研究尺度，也在中小比例尺区域性矿产预测基础上，逐渐加强开展大比例尺矿产预测与综合评价，要求预测评价成果对生产实践的指导作用更直接、更具体。地质找矿工作已由直接找矿阶段转为以间接推断和科学预测为主的“理论找矿、综合找矿、立体找矿、定量找矿、智能找矿”(赵鹏大，池顺都等，2001)方向发展。

（3）矿产资源潜力评价目标向整体性和系统性方向发展。

矿产预测评价的整体观、系统观，要求局部性预测评价与区域性预测评价相结合、浅部评价与深部预测相结合、优势资源与非优势资源评价相结合。对研究区域及资源体空间不同部位、不同类型矿产资源潜力以及优势与劣势资源之间关联性的系统预测评价，是当今系统勘查、组合开发、综合利用研究的重要基础与发展方向。

（4）矿产资源潜力评价与矿业市场、矿业经济环境保护的联体评价渐趋密切。天然矿物质都是客观存在的，能否成为资源能否开发利用，能否获取经济效益，则取决于资源、技术、市场、经济、环境等众多因素。它们直接决定着矿产资源潜力评价的战略部署。只有把立足于地质资源的“顺向预测评价”与立足于市场经济的“逆向预测评价”有机地结合，才能制定科学的研究目标、明确预测评价的主体技术路线、促进地球矿物质的资源化进程。并且，按可持续发展的需要，资源-技术-经济-环境联体评价已进入议程。参考文献: [1]Singer，D.A.资源定量评价发展方向展望.地球科学——中国地质大学学报，2001，26（2）：152～156 [2]蔡煌东，宫家文，甘骏人等.含矿预测的人工神经网络方法.矿产与地质，1993，7（3）：214～218 [3]李建威.矿产资源定量预测方法综述.地质科技情报，1995，14（4）：57～64 [4]陈建平.矿产资源勘查与评价学科发展动态.地质科技情报，1999，18（3）：47～40 [5]陈毓川.当代矿产资源勘查评价的理论与方法.北京:地震出版社，1999 [6]成金华.矿产资源规划的理论和方法.中国环境科学出版社，2002 [7]申维，赵鹏大.分形统计模型的理论研究及其在地质学中的应用.地质科学，1998，33（2）：234～243 [8]肖克炎，王勇毅，薛群威.中国铜矿数字矿床模型评价系统的开发.矿床地质，2003，22（4）：425～429.[9]肖克炎，张晓华，宋国耀，等.应用 GIS 技术研制矿产资源评价系统.地球科学，1999，24（5）：525～528

[10]张晓华，肖克炎，朱裕生.矿产资源潜力评价的理论和 GIS 技术宋国耀.物探化探计算技术，1999，21（3）：199～205 [11]赵鹏大.“三联式”资源定量预测与评价——数字找矿理论与实践探讨.地球科学——中国地质大学学报，2002，27（5）：482～489

第三篇：麦肯锡决策方法读书笔记专题

麦肯锡决策方法读书笔记：

一、以事实为基础，结构化的思维，再加上职业道德，这会让你大踏步前进，直奔你的商业目标。

二、MECE：相互独立，完全穷尽。这意味着将问题细分为明确的、没有重复的次一级问题，同时

确保所有相关的问题都已考虑在内。

三、有效信息的三个关键：简洁、完整、结构。它必须简洁，即只包含受众需要了解的观点；它

必须完整，即要包括受众需要了解的全部观点；它还必须具有结构，即它要把这些观点清晰地传递给受众。

四、商务信息的类型

按其划分的标准不同可以分为若干种。按照商务信息性质和内容可以划分为：市场营销信息、市场管理信息、商品技术信息和市场环境信息。

1、市场营销信息

它是市场信息的核心和主体，主要包括如下信息：商品生产和供应信息（市场商品生产能力、规模、布局、结构、渠道以及产地、产量、品种、花色、规格、性能、款式、型号、价格等）；商品需求信息（消费者人数、性别、年龄、职业、收入、习惯、爱好、心理变化特征，以及购买增减和投向变化，消费水平和结构变化等）；商品竞争信息（同行业竞购、竞销能力及其竞争战略与策略，如同行的产品开发、销售渠道、网点分布以及价格策略、销售促进策略等）。市场营销信息常常通过商情、广告、市场调查等形式反映出来。

2、市场管理信息

包括国家调控市场、市场引导企业的宏观管理信息和企业内部业务管理的信息。

3、市场商品技术信息

包括新产品的开发、设计、试制，以及各类产品在加工、包装、仓储、运输、检验、采购、销售、服务等环节中所出现的科学技术发明成果和改革、革新措施所形成的信息。

4、市场环境信息

指的是影响市场供求变化和营销活动的各种政治、经济、社会环境、自然变化的信息。

五、商务信息管理所遵循的原则

1、及时，就是信息速度传递要快

2、准确，即信息要如实反映客观情况

3、适用，就是信息要符合实际需要

4、经济，是指采用的信息处理方式必须符合经济核算的要求

六、麦肯锡研究客户情报的方法，可归结为如下三种：

1、从年报着手

2、寻找异常现象

3、寻求最好的商业实践

七、麦肯锡访谈的要诀

1、写出走访提纲。提纲是你从被访问者那里得到你最要的东西的最佳工具，也是你利用好

自己和他人时间的最佳工具。在构思提纲的时候，必须考虑到两个层次。首先要把自己需要答案的问题有那些搞清楚，把他们写下来，别管顺序。其次，在走访中你真正需要的是什么？你想达到什么目的？你为什么要跟这个人走访？这更为重要。把自己的目的定义清楚，有助于你按照正确的顺序提问。访谈提纲一定要简明扼要，最好能把问题目录压缩成三四个最重要的问题。走访应该从一般性问题入手，然后再转向特殊性问题。在决定问哪些问题的时候，你可以把一些你知道答案的问题包含在内，实际上这一做法非常有用。把提纲写出来以后，细看一遍，问自己：“在走访结束之前，我最想问的三个问题是什么？”最后，每一份走访提纲都应该以所谓的麦肯锡的原始问题结尾。在你把所有的问题问完之后，或者你剩下的时间已经不多了的时候，把提纲放在一边，问一问被访者，看他有没有什么想告诉你的，或者有没有你忘了的问题。这有时会有意外收获。

2、注意聆听和引导。访谈要以严格而谨慎的方式进行。主动聆听，用点头、感叹词来表达

对被访者的认同。要学会使用肢体语言。不要让被访者离题太远，甚至误入歧途。如果你想借用别人的大脑，那就在问完问题后让他们放开谈。要是你想让人们尽量多谈，要是你认为他们遗漏了某些重要的东西而你对它究竟是什么又没有把握，那就什么也别说。就让这样的静默维持着。

3、走访成功的七个秘诀

a、让被访者的上司安排会面。

b、两个人一起进行走访。

c、倾听，不要指导。

d、问可以自由回答的问题。这是保持信息源源不断的一个技巧。

e、复述，复述，复述。即把某一主题的答案用稍微不同的形式复述出来。

f、采用旁敲侧击的方式。

g、不要问的太多。其次，不要穷追不舍。

八、麦肯锡的知识管理

什么是知识管理？首先，我们需要阐明的是知识不仅仅是数据和信息。数据是事实，是观测结果，是一组组具体数字。信息是对数据的收集和综合。而知识是价值增值过程中对信息、经验、背景的整合。这一过程开始于我们的大脑，然后通过讨论或文本的形式与他人分享的知识价值最大化的过程。一般而言，这意味着将系统化的知识纳入数据库的管理。知识管理意味着充分利用所掌握的知识使公司价值最大化。

1、不要去重新发明轮子

对于知识管理，麦肯锡的一条核心原则是：不要去重新发明轮子。无论遇到什么样的问题，你都有这样的机会，那就是总有什么人在什么地方遇到过类似的问题。麦肯锡清楚地认识到从别人的成功和教训中去学习是多么的重要。

2、信息共享。快速反应、获取外部知识、控制投入的质量。

九、借助图表阐述理念

我们的目标是把数据变成图表，怎样到达这个目标呢？一般而言有以下三个步骤：

1、确定你所要表达的主题（将数据转化为主题）

2、确定对比关系

3、选择图表形式

主题必须非常简洁并切中要点，如下实例：

一般标题：公司销售情况发展趋势

要点标题：公司销售额翻了一番

一般标题：各地区产量

要点标题：C区产量位居第四

一般标题：资产百分比

要点标题：B分部占资产总数的30％

一般标题：员工年龄层次分布

要点标题：大多数员工在35－45之间

一般标题：薪酬与利润之间的关系

要点标题：薪酬与利润没有关系

一旦你确定了要点，就会发现你制作图表的过程变得非常具体。

确定对比关系

任何主题－你想通过数据强调的内容－都体现了五种基本对比关系的其中之一。这五种基本对比关系就是成分、项类、时间序列、频率分布和相关性。

1、成分对比关系

在成分对比关系中，我们主要对每一部分的大小占总数的百分比感兴趣。例如： 5月份，A产品的销售量占公司总销售量的首位。

2001年客户市场份额少于整个行业的10％

占据全部公司资金半数的两个渠道

你的主题中只要包括以下如：份额、总数百分比、占百分比多少等字样时，可以肯定你是在做一个成分的对比关系图表。

2、项类对比关系

在项类比较中，我们要比较项类的大小、高低：它们是相同的，还是比其他项类多或少？例如：

5月份产品A的销售超过了B和C

客户的销售收益率位居第四

6个部门的周转率大致相同

我们可以从大于、小于或相同之类的词汇中找到项类比较的线索。

3、时间序列对比关系

我们对每一部分在总数的比例或大小不感兴趣，但是对它们随时间的变化感兴趣，不管是一周的变化，一个月的变化或一季度、一年的变化，也不管它们是增长、下降、波动或是保持不变。例如：

销售量自1月份开始稳步增长

在过去的5年投资回报率锐减

利率在过去的7个季度中上下浮动

时间序列的触发词有：变化、增长、下降、增加、减少、波动等。

4、频率分布对比关系

这种对比关系表明有多少项类符合一个数字发展的范围。这种对比关系的关键词包括：x到y的范围、密度、频率等。

5、相关性对比关系

相关性对比关系表示两个变数之间的关系可以是，也可以不是你所证明的模式。

简单归纳5种对比关系就是：

成分：总数百分比

项类：项类排列顺序

时间序列：随时间改变

频率分布：在一定范围内的项类

相关性：几个变数之间的关系

选择图表形式

不管你的主题是什么，它总会包含5个对比关系的其中之一，都会成为5个图表形式之一，即：饼形图表、条形图表、柱状图表、线形图表和圆点图表。实际应用中，饼形图使用最普遍，但是它不应该是这样，饼形图表是最不实用的一种，它在报告书中的应用率应该不到5％。另一方面，条形图表最不受欢迎，而它应该受到更多的关注。条形图表的应用很广，它的图表应用率应占所有图表的25％。

柱状图表是可靠的朋友，而线形图表是用得最多的苦力。这两种图表占图表总数的半数。圆点图目前则占10％的应用率。

这些加起来是905，剩下的10％是综合运用。

十、战略分析与选择

九大决策模型的特点：

1、外部环境因素评价表，重点放在研究评估企业或机构外部环境中的机会和威胁；

2、内部环境因素评价表，主要用于概括整理企业在管理、市场营销、财务、生产、研究、开发和信息方面的关键优势和不足；

3、竞争评价分析方法，主要是用于了解竞争对手的优势、不足、战略和目标，也是企业制

定战略的重要方面；

4、SWOT组合方法，SWOT是由优势、弱点、机会和威胁组成，其基本出发点是每一企业的战略应发挥自己的优势从机会中获利、克服弱点，从机会获益、利用优势，避免威胁、使弱点最小化而排除威胁；

5、战略定位和趋势变化分析办法，表明它们坐落在一个有四个象限的坐标中，坐标的四个

象限空间中有积极、保守、防御和竞争四个含义，而坐标轴线又代表资本实力、竞争优势、环境稳定性和工业实力。这种以坐标形式出现的战略分析，更具有客观性，容易理解和操作；

6、波士顿咨询集团的四方格方法，是以相当的市场定位和工业增长率为坐标，来判断一个

分厂或某一部门在企业、市场和行业的地位，从而为多部门的集团企业进行经营组合管理提供重要的依据；

7、内外因素九方格模型：将企业集团的各个分厂和分部放在九个不同的方格中加以确定他

们的位置，其横向是内部环境评价的总权数，分成强、中、弱三部分，其纵向是外部环境评价的总权数，分成高、中、低三部分，从而构成九方格。

8、大战略模型是以竞争定位和市场增长率这两个评价参数为基础而构成。每一个象限排列

战略可选顺序，并列出可采用的战略选择；

9、战略计划数量模型是建立在上述几种和大战略等几种分析模型基础上，更具有全面综合考虑的特点。

第四篇：定性方法与定量方法的优劣

定性方法与定量方法的优劣分析

一、概念

所谓定性，是指把考察重点放在事物“质”的方面，去研究事物的构成要素及要素间的相互联系，从而揭示事物的质的规律性；定量则泛指从数量的方面表征事物间的联系和相互作用，其特点是较可靠精确。用上述两个普适、本质的概念对研究方法进行类的划分，即定性方法和定量方法。

定性研究方法是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

定量研究方法是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

二、两者的区别

定性研究（qualitative research）和定量研究（quantitative research）的根本性区别有三点：

首先，两种方法所依赖的哲学体系有所不同。作为定量研究，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定性研究，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。定量研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

第二，两种研究方法在对人本身的认识上有所差异。量化研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

第三，定性研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；而与此相反，定量研究则试图对特定的情况或事物作出特别的解释。换言之，定性研究致力于拓展广度，而定量研究则试图发掘深度。

三、两者的优缺点

应该说在科学研究中没有一种方法是完美无缺的，任何一种方法都会有其自身的优缺点。

对于定性研究方法来说，其操作虽然简便易行，但是其主观性较强，得到的结果也比较抽象，难以反映事物之间的局部差别，应用效果不好。而定量研究方法较定性评价结果更为直观、简洁、准确，应用效果好。但是操作起来往往有一定的困难，尤其是有些关联因子难以量化，也会带有主观色彩，影响量化的准确度。

相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。

四、小结 定性方法与定量方法应该是相互补充、相辅相成的；定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量；定量分析使定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。

定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。在科学研究中，应遵循定性分析---定量分析---定性分析的认识过程，由最初的定性分析，认识事物的质，掌握一事物区别于他事物的规律性；然后通过对事物量的分析和把握，掌握决定事物质的数量界限，弄清事物之间的关系，达到认识的深化；最后，从这些数量和数量关系中归纳揭示出更深层的质，并作出理论上的解释或结论。

第五篇：第三节生物学的探究方法

第一单元奇妙的生命现象

第一章认识生命现象

第三节生物学的研究方法

【学习目标】

1．概述生物学的研究方法和科学探究的大致过程。

2．体验科学探究是人们获取科学知识、认识世界的重要途径之一。

【问题导学】 探点一：仔细体会巴斯德关于“使肉汤变酸的微生物是来自空气还是来自肉汤本身”的科学探究的过程，思考：(1)巴斯德的研究是为了解决什么问题？他根据提出的问题和先期的研究，作出了什么样的科学

假设？

（2）巴斯德在实验过程中为什么要用两套实验装置?如果只用B实验装置可以吗?为什么?

(3)根据研究结果,巴斯德可能得出什么结论?

探点二:巴斯德证明自己假设的过程,就是一个科学探究的过程,由此可总结出:（1）科学探究可分为哪几个过程？

（2）体会每个过程的意义：能够提出有研究价值的问题，并作出符合科学事实的，是探

究成功的前提。制定出恰当的科学探究计划，则是探究成功的。探究计划包括和，以及所需要的材料、用具等。可供生物学探究采用的方法很多，如、、、等。在实际工作中，往往多种探究方法并用。

（3）通过巴斯德的实验，你认为科学探究过程中，作出的假设一定会与实验结论一致吗？如果

不一致，应该如何处理。

探点三：在生物学探究过程中可采用的方法很多，如、、、等。【反馈检测】

1.肉汤变酸是由微生物引起的，这些微生物来自于空气。这一假设的成立是由()证明的 A.达尔文B.巴斯德

C.施莱登D.施旺

2.巴斯德认为，肉汤变酸是微生物引起的，并证明这些微生物来自空气，他成功的关键是（）A.运气好B.动脑设计了曲颈瓶C.观察时认真D.实验用具好看

3．探究过程中需要（）A.实验法B.观察法C.调查法和测量法D.以上多种方法灵活运用4.对实验结果认识正确的是（）A.实验结果不一定与假设一致，但实验结论一定支持假设 B.实验结果一定与假设一致，实验结论一定支持假设 C.有时实验没有结果 D.实验结果不一定与假设一致实验结论也不一定支持假设

5．调查是常用的科学探究方法。以下说法错误的是（）

A．调查时，首先要明确调查目的和调查对象

B．调查时，有时范围很大，可采取选取一部分调查对象作为样本

C．调查时，要仔细观察，如实记录 D．调查时，必须逐个调查，因为这样数据才准确 6．某校研究性学习小组想利用桑蚕详细研究蚕的发育过程，则下列方法中最好的是（）A．观察法B．调查法C．实验法D．模拟法 7.下列属于对照实验中的一组对照的是（）A.低温和干燥B.低温和潮湿C.高温和干燥D.低温和室温 8.在生活中我们看到的新鲜的肉放久了会腐烂，而且夏天鲜肉腐烂要比冬天腐烂得快些。鲜肉腐烂与哪些因素有关？某位同学假设，鲜肉腐烂与它的含水量有关。为此，它设计了如下实验验证他的假设：取两块瘦肉（重量相同），用烘干机将它们的水分烘干，在分别放入两个干

燥的培养皿中。甲培养皿置于冰箱里，乙培养皿放入温暖的地方，而且肉片上滴加少量水。

请据此分析：

（1）你预测他的实验结果是哪个培养皿的肉先腐烂？（2）他的实验结果能不能验证他的假设？为什么？（3）你认为这一实验该怎样改进才较合理？