第一篇：供应链中牛鞭效应的研究与对策
供应链中牛鞭效应的研究与对策
摘要
“牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象，是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果，增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响：即订货分级管理；加强入库管理，合理分担库存责任；缩短提前期，实行外包服务；规避短缺情况下的博弈行为。
关键字：牛鞭效应；需求放大变异；库存管理 ；
前言
宝洁公司（P&G）在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量是相当稳定的，波动性并不大。但在考察分销中心向它的订货情况时，吃惊地发现波动性明显增大了，其分销中心说，他们是根据汇总的销售商的订货需求量向它订货的。它进一步研究后发现，零售商往往根据对历史销量及现实销售情况的预测，确定一个较客观的订货量，但为了保证这个订货量是及时可得的，并且能够适应顾客需求增量的变化，他们通常会将预测订货量作一定放大后向批发商订货，批发商出于同样的考虑，也会在汇总零售商订货量的基础上再作一定的放大后向销售中心订货。这样，虽然顾客需求量并没有大的波动，但经过零售商和批发商的订货放大后，订货量就一级一级地放大了。在考察向其供应商，如3M公司的订货情况时，她也惊奇地发现订货的变化更大，而且越往供应链上游其订货偏差越大。这就出现营销活动中的需求变异放大现象，也就是“牛鞭效应”。
1.定义
在一条供应链中，消费市场需求的一点点变化都会被一级级放大到制造商、首级供应商、次级供应商那里。简单来说，当经营者接到消费者发出的订单后，会根据本期从下游经销商收到的订单发出货物，并以此为依据参考销售记录预测未来需求的变化，结合本期期末库存量向上游供应商发出订单。订单的传递和货
物的运送都需要两个经营周期，那么每个经营者从发出订单到得到该计单的订货需要四个经营周期。当消费者需求出现变化，零售商、批发商、分销商的订单及库存量自发出现波动，并且，越是处于供应链的后端，需求变化幅度越是会正数级放大。以形状而言，这就像西部牛仔挥舞的牛鞭，鞭轻轻一抖，鞭梢便会大幅度抖动，划出一道美丽的圆弧，这就是所谓供应链管理中的“牛鞭效应”。
2.影响
“牛鞭效应”其实是在下游企业向上游企业传导信息的过程中发生信息失真，而这种失真被逐级放大的结果，从而波及到企业的营销、物流、生产等领域。牛鞭效应成因于系统原因和管理原因，它们的共同作用提高了企业经营成本，对产品供应链造成消极影响，导致对市场变化的过激反应。当市场需求增加时，整个供应链的产能增加幅度超过市场需求增加幅度，超出部分则以库存形式积压在供应链不同节点。一旦需求放缓或负增长，大量资金和产品将以库存形式积压，整个供应链可能资金周转不良，严重影响供应链的良好运作，甚至导致企业倒闭，尤其是处于供应链末端的小企业。
对市场的响应速度而言，牛鞭效应表明，越是处于供应链后端，企业响应速度越慢。其结果是，当市场需求增加的时候，供应商往往无法支持制造商；而当市场需求放缓时，供应商则往往继续过量生产，造成库存积压。由于牛鞭效应，伴随着过量生产的是整个供应链的生产能力过度膨胀。一旦经济不景气，整个供应链被迫大幅削减人员，关、停、并、转设备。
对整个宏观经济而言，牛鞭效应可以解释为什么有些行业比另一些行业提前衰退，或滞后复苏。拿半导体行业而言，供应链前端的芯片制造业先于后端的设备制造业衰退；而后者则滞后于前者复苏。而对于单个企业而言，当经济复苏的时候，不但要动员自身的生产能力，更重要的是动员各级供应商。这是因为由于牛鞭效应，后端供应商往往受到更大的经济影响，面临更大的财政压力，从而更难也更不情愿扩张生产能力。在行业腾飞、经济景气时，往往由于后端供应商没法及时扩张而影响整个供应链的销售业绩。
3.成因
鉴于牛鞭效应的重大影响，多年来学术界和工业界都在积极研究。根据斯坦福大学李效良教授及其同事的研究，牛鞭效应有以下四大成因：
1）多重需求预测
当处于不同供应链位置的企业预测需求时，都会包括一定的安全库存，以对付变化莫测的市场需求和供应商可能的供货中断。当供货周期长时，这种安全库存的数量将会非常显著。此外，有些预测方法也会系统地扭曲需求。拿移动平均法为例，前三个月的趋势是每月递增10%，那第四个月的预测也将在前三月的平均值上递增10%。但市场增长不是无限的，总有一天实际需求会降低，其间的差额就成了多余库存。如果供应链上各个企业采用同样的预测方法，并且根据上级客户的预测需求来更新预测，这种系统性的放大将会非常明显。
2）批量生产/订购
为了达到生产、运输上的规模效应，厂家往往批量生产或购货，以积压一定库存的代价换取较高的生产效率和较低成本。在市场需求减缓或产品升级换代时，代价往往巨大，导致库存积压，库存品过期，或二者兼具。例如笔者所管理的一家加工设备机箱的小供应商，直到宣布关门停业数月后还没有用掉生产积压下的数种机箱，主要是因为大批量生产。
3）价格浮动和促销
厂家为促销往往会推出各种促销措施，其结果是买方大批量买进而导致部分积压。这在零售业尤为显著，使市场需求更加不规则、人为加剧需求变化幅度，严重影响整个供应链的正常运作。研究表明，价格浮动和促销只能把未来的需求提前实现，到头来整个供应链中谁也无法从中获利。
4）非理性预期
如果某种产品的需求大于供给，且这种情况可能持续一段时间，厂家给供应商的订单可能大于其实际需求，以期供应商能多分配一些产品给它，但同时也传递虚假需求信息，导致供应商错误地解读市场需求，从而过量生产。随着市场供需渐趋平衡，有些订单会消失或被取消，导致供应商多余库存，也使供应商更难判断需求趋势。等到供应商搞清实际需求已经为时过晚，成为又一个“计划跟不上变化”。
4.对策
从供应商的角度看，“牛鞭效应”是供应链上的各层级销售商（总经销商、批发商、零售商）转嫁风险和进行投机的结果，它会导致生产无序，库存增加，成本加重，通路阻塞，市场混乱，风险增大，因此妥善解决就能规避风险，减量增效。企业可以从如下6个方面进行综合治理。
1）订货分级管理
从供应商的角度看，并不是所有销售商（批发商、零售商）的地位和作用都是相同的。按照帕累托定律，他们有的是一般销售商，有的是重要销售商，有的是关键销售商，而且关键销售商的比例大约占20%，却实现了80%的销量。因此供应商应根据一定标准将销售商进行分类，对于不同的销售商划分不同的等级，对他们的订货实行分级管理，如对于一般销售商的订货实行满足管理，对于重要销售商的订货进行充分管理，对于关键销售商的订货实现完美管理，这样就可以通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率；在供应短缺时，可以优先确保关键销售商的订货；供应商还可以通过分级管理策略，在合适时机剔除不合格销售商，维护销售商的统一性和渠道管理的规范性。
2)加强出入库管理
避免人为处理供应链上的有关数据的一个方法是使上游企业可以获得其下游企业的真实需求信息，这样，上下游企业都可以根据相同的原始资料来制定供需计划。使用电子数据交换系统（EDI）等现代信息技术对销售情况进行适时跟踪也是解决“牛鞭效应”的重要方法。此外，联合库存管理策略是合理分担库存责任、防止需求变异放大的先进方法。在供应商管理库存的环境下，销售商的大库存并不需要预付款，不会增加资金周转压力，相反地，大库存还会起到融资作用，提高资本收益率，甚至大库存还能起到制约供应商的作用，因此它实质上加剧了订货需求放大，使供应商的风险异常加大。联合库存管理则是对此进行修正，使供应商与销售商权利责任平衡的一种风险分担的库存管理模式，它在供应商与销售商之间建立起了合理的库存成本、运输成本与竞争性库存损失的分担机制，将供应商全责转化为各销售商的部分责任，从而使双方成本和风险共担，利益共享，有利于形成成本、风险与效益平衡，从而有效地抑制了“牛鞭效应”的产生和加剧。
3）实行外包服务
一般来说，订货提前期越短，订量越准确，因此鼓励缩短订货期是破解“牛鞭效应”的一个好办法。使用外包服务，如第三方物流也可以缩短提前期和使小批订货实现规模经营，这样销售商就无须从同一个供应商那里一次性大批订货。虽然这样会增加额外的处理费用和管理费用，但只要所节省的费用比额外的费用大，这种方法还是值得应用的。
4）避短缺情况下博弈行为
面临供应不足时，供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样就可以防止销售商为了获得更多的供应而夸大订购量。通用汽车公司长期以来都是这样做的，现在很多大公司，在供不应求时，销售商对供应商的供应情况缺乏了解，博弈的程度就很容易加剧。与销售商共享供应能力和库存状况的有关信息能减轻销售商的忧虑，从而在一定程度上可以防止他们参与博弈。但是，共享这些信息并不能完全解决问题，如果供应商在销售旺季来临之前帮助销售商做好订货工作，他们就能更好的设计生产能力和安排生产进度以满足产品的需求，从而降低产生“牛鞭效应”的机会。
5）参考历史资料适当修正
供应商根据历史资料和当前环境分析，适当削减订货量，同时为保证需求，供应商可使用联合库存和联合运输方式多批次发送，这样，在不增加成本的前提下，也能够保证订货的满足。
6）提前回款期限
提前回款期限、根据回款比例安排物流配送是消除订货量虚高的一个好办法，因为这种方法只是将期初预订数作为一种参考，具体的供应与回款挂钩，从而保证了订购和配送的双回路管理。提前回款期的具体方法是将会计核算期分为若干期间，在每个期间（假如说一个月分为三个期间或者四个期间，每个期间10天或者7天）末就应当回款一次；对于在期间末之前多少天积极回款者给予价格优惠，等等，会有利于该项计划推进。
参考资料
[1] 马士发，林勇主编：供应链管理 北京高等教育出版社，2011.2
[2] 供应链中库存管理存在的问题与对策: http://baike.baidu.com
第二篇：供应链中“牛鞭效应”的成因与对策
供应链中“牛鞭效应”的成因与对策
摘要: 牛鞭效应是由于需求信息在传递过程中发生歪曲的而导致需求波动的现象，对供应链的运作产生的不良影响。本文将在介绍牛鞭效应基本概念的基础上，对牛鞭效应的成因及其削弱策略进行一些初探。
关键词: 牛鞭效应;供应链管理;信息共享
一、引言
牛鞭效应，指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲在图形上像一根甩起的牛鞭，因此称为牛鞭效应。将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末 梢端就会出现很大的波动。
二、牛鞭效应产生的原因
1.需求预测。需求预测变动是牛鞭效应产生的主要原因。在传统供应链中，上游节点企业总是以下游节点企业的需求信息作为自己需求预测的依据,一般采用移动平均或指数平滑等方法。并且依据此来确定生产计划，控制库存和销售计划。在这个过程中，上游企业会调整需求预测，同时也会向上级成员更大幅度的增加或者减小订购量，需求自然被放大，从而也就产生了牛鞭效应。
2.供应链的多层次结构。由于供应链中有生产商，分销商，批发商，零售商和顾客，当顾客的需求在供应链节点间传递时，此信息被层层加工，导致越来越偏离了顾客的真实需求；同时由于生产商生产的产品需要经过很多的中间环节才能到顾客手中也就是物流延迟，而顾客的需求信息要经过零售商，批发商，分销商处理后才能到达生产商，这就是信息延迟。所以可以看出，供应链中节点越多，牛鞭效应必然也就越严重。
3.节点企业间缺少沟通。供应链中的各企业节点都为了自己的利益，都不愿意共享一些相当有意义的信息，从而为了维护自身的利益夸大需求信息。使得制造商无法真正掌握下游的需求信息和上游的销售能力，所以就只能各自保证高库存。而且在供应链运作中企业彼此都缺少良好的沟通，顾客的信息就无法及时的反馈到供应链中，造成相应之后，牛鞭效应自然也就产生了。
4.批量订货。由于需求的增加，下游企业要向上游企业订货，但出于运输成本和订货成本的考虑，下游企业要需求达到一定程度才批量订货。如此，上游供应商面临的是大的订单，而并没有反应真实的需求，从而引发了牛鞭效应。
5.订货的提前期。由于在供应链运作中，订货到收货这个过程中存在着延迟。所以
就使得订货量的信息得不到及时的修正，对于上游企业来说，要考虑延迟阶段的需求量，自然也就会提高安全库存。也就是说，各个节点都在预计库存的时候计入了提前期，提前期越长，微小的变动引发的库存变化也就越大。
6.价格波动。当商品的价格发生变化时，尤其在商品促销或清仓时，顾客的需求会大大增加，而在促销期后，顾客又会有少的需求。因此，价格波动会导致需求的巨大波动。
7.供应不足产生的博弈。在供应不足的情况下，上游企业一般根据下游成员的订货单进行限量供应，而下游成员为了获得更大的供应量，就会夸大其订货量，因此博弈就产生了。制造商会按照下游成员的订单来制造，从而偏离了真实的需求。当供应不足的情况产生缓解时，下游成员又会减少订货量或者干脆不订货。所以，在这种供应不足的情况下，上下游之间的博弈会导致需求预测的扭曲，上游就不得不承担高昂的库存成本，增加了牛鞭效应。
三、减弱牛鞭效应的措施
1.优化供应链的内部结构。供应链的多层次结构决定了信息流的必然扭曲，层次越多，信息的扭曲程度越大。因此优化供应链结构，主要识别重要参与者。还可以采用电子商务，只要减少了流通环节，也就减弱了牛鞭效应。
2.尽量减少需求预测的可变性。通过减少顾客需求过程中的变化来减弱牛鞭效应。供应商可采用天天低价（EDLP）策略来减小促销所导致的顾客需求的波动。给顾客一个稳定的价格，产生较稳定的变动性较小的顾客需求模式，在这种策略下，即便产生牛鞭效应，分销商的订单变化也会减小。
3.注重顾客需求信息，实现信息共享。在供应链中，若是信息透明度提高，上下游节点都根据顾客的信息进行预测，从而不仅减少供应链中的不确定性，而且可以加强各个节点之间的协作，从而提高整个供应链的效率。
4.消除供应不足产生的博弈。当供不应求的时候，制造商要查询供应商的销售情况，并且以此来作为配货的根据，而不是根据供应商的订单数量来确定，这样就可以杜绝下游节点为了拥有更多的配给数量来夸大订单的心理。
5.减少流通环节。在供应链中，如果流通环节越多，安全库存也就越多，产品从上游到最终用户所需要的流通时间和费用也就越多，牛鞭效应也就越大。
6.建立战略合作伙伴的关系。战略合作伙伴关系可以改变信息共享和库存管理的方式，减弱牛鞭效应。
四、结束语
由于牛鞭效应是供应链中不可避免的问题，只有解决供应链中的生产和需求的同步问题，采取上述的缓解对策，缓解牛鞭效应，避免需求放大问题，使供应链上的企业共赢，提高供应链的整体竞争力。
参考文献：
[1]黄小原王静:供应链中的牛鞭问题研究进展:存在量化与控制，信息与控制2004.[2]李勇刘宇:供应链中“牛鞭效应”的影响, 物流科技, 2008.[3]傅烨:供应链中的“牛鞭效应”——成因及对策分析, 管理工程学报, 2000（1）：82-83.[4]雷达:缓解供应链管理中的牛鞭效应，合作经济与科技，2008.
第三篇：牛鞭效应的成因和对策
答：牛鞭效应(Bullwhip Effect)指的是供应链中下游消费者的需求波动在往上游传递的过程中不断被放大的现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。
营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。它是市场营销中普遍存在的高风险现象，是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果，增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响：即订货分级管理；加强入库管理，合理分担库存责任；缩短提前期，实行外包服务；规避短缺情况下的博弈行为；参考历史资料，适当减量修正，分批发送；提前回款期限。
“牛鞭效应”是市场营销活动中普遍存在的高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。
一、“牛鞭效应”产生的原因
产生“牛鞭效应”的原因主要有6个方面，即需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异。
二、解决“牛鞭效应”的方法
从供应商的角度看，“牛鞭效应”是供应链上的各层级销售商（总经销商、批发商、零售商）转嫁风险和进行投机的结果，它会导致生产无序，库存增加，成本加重，通路阻塞，市场混乱，风险增大，因此妥善解决就能规避风险，减量增效。企业可以从如下5个方面进行综合治理:
1、订货分级管理
2、加强出入库管理，合理分担库存责任
3、缩短提前期，实行外包服务
4、规避短缺情况下的博弈行为
5、参考历史资料，适当减量修正，分批发送
第四篇：农产品供应链牛鞭效应的成因及对策研究
宁波大学答题纸
（20 10—2011学年第 2 学期）
课号：0135003课程名称： 供应链管理专题改卷教师： 熊伟清学号： 1011121010姓名：蒋敏敏得分：
农产品供应链牛鞭效应的成因及对策研究
摘要：农产品供应链的牛鞭效应是农产品供应链中的特殊现象。需求信息在农产品供应链中的变化会被多次放大，最终引起供应链最上游的菜农做出错误的决策，而这种决策不容易改变。因此，针对农产品牛鞭效应的形成机理进行研究，提出解决供应链中的牛鞭效应的对策，从而帮助农产品生产者减少成本，增加收益。
关键词：农产品；供应链；牛鞭效应；对策
0引言
前几个月，发生了白菜几分钱贱卖，却还无人问津的现象，而菜农只能看着自己辛辛苦苦种的白菜烂在菜地里，对自己要承受的损失束手无策。一位山东的39岁菜农因为无法承受卷心菜的廉价而带来的损失而绝望自杀，这样的悲剧不得不让我们深思其中的原因。一直以来，解决“三农”问题我国现代化建设的重要任务，但类似白菜贱卖的事情层出不穷，在这个供应链的跷跷板效应中菜农成为最大受害者，“菜贱伤农，菜贵伤民”的确是个难题，那究竟是什么原因导致的呢，有没有解决的办法？
在当今日益激烈的市场竞争中，消费者的需求在不断变化，传统的农产品生产者供应链模式已不适应激烈竞争的市场经济，农产品供应链上的成员，特别是最终的消费者可能随时对各种农产品的需求发生改变，而农民又是信息获取能力最弱得群体，当这种需求的改变被放大是，他们无法做出正确的判断，最终承受一系列的损失。因此，引起供应链效率低下的牛鞭效应作为一种供应链中的特有现象，对其的研究具有重要的理论意义和实际价值。1农产品供应链牛鞭效应的概念及造成的危害
农产品供应链牛鞭效应是指需求信息在农产品供应链上传递时的逆向的放大，是由于信息流从顾客向原始供应商传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲。具体表现为供应商的订货量波动大于顾客的需求波动，并呈逐步放大的趋势。这种现象在图形上显示出来很像一根牛鞭，故而得名。由于农产品信息不集中等种种因素，供应链中的农产品流通各环节都只能自己向上游订货，为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，零售终端包括
超市、农贸市场、便利店等往往会按照最佳的经济规模加量订货。在某些情况下粮食牛鞭效应需求信息放大程度很大，如2006年出现了两次粮食价格比较大的波动，突现了粮食牛鞭效应的个性【1】。因此，向供应商订货量由下游企业向上游农产品生产者一级一级不断放大或由销售商到批发商、制造商、供应商，订购量的波动幅度递增，导致生产无序、库存增加、成本加重、市场混乱、供应链瘫痪。
牛鞭效应是供应链中的各级对消费者需求的曲解，导致盲目的进货，致使库存增加，成本上升。而这种现象又会逆向的放大，越到上级，需求的假象也会越加放大，让生产商以为消费者的需求庞大，被需求的不真实性蒙蔽，不仅造成生产的单一性，使农产品缺乏竞争力，而且使生产商盲目扩大生产，导致生产浪费。当农产品生产者根据它的下一级批发商的需求来制定生产计划时，必定造成生产的浪费以及预算的失真。同时，在农产品生产者生产了过多的产品后，消费者的需求早已达到饱和，过多的产品就会需要占用库存空间，这对于农产品生产的整体发展有着诸多的不利。所以，牛鞭效应会误导农产品生产者的生产计划，引起库存的浪费，导致预算的失真，从而影响农产品生产者的利益。
2农产品供应链牛鞭效应产生的原因
现在对于牛鞭效应的研究已趋于成熟，越来越多的学者提出了自己对于牛鞭效应研究的解释，而农产品供应链牛鞭效应产生的原因主要包括以下四点:
（一）需求预测的不准确及重复性。需求预测是指在供应链中，各级单位在做出需求预测时，都会考虑到一定的安全库存和运输费用以及减少订货频率，从而做出对需求的预测，以应对市场的变化和供应商供货的要求。需求预测不准确性由于信息在传递时的失真和在预测是都包含了个人主观的想法，这些想法毕竟有局限性会导致需求预测的偏差，所以，在各级单位大批量订货的时候，生产商收到的是供应链下游单位的最大订单，这并没有真实的反应实际的需求，这样就会导致信息失真，形成牛鞭效应。需求与预测的重复性是上级的单位在收到下一级的订货需求时，又在此基础上增加了生产，以应对突变的情况，这就使得下级和上级的预测不准确产生了重叠，因此产生了牛鞭效应。比如，今年有些收购商在气象领域中得知，2011年是个“拉尼娜”年，其表现就是冬季气温较常年偏低，可能会出现持续大范围的低温、暴雪、冰冻的天气。所以预测白菜等蔬菜价格有可能上涨，于是传递给菜农的信息是需求的增加，而菜农又因为前几年白菜市场行情不错，觉得比种粮食、麦子、玉米强，同时收购白菜的人很多，因此这一行情在今年也继续被看好，这有导致需求量增加预测被加强。还由于2010年韩国遭遇暴雪袭击，在极端天气影响下，白菜上市量锐减出现泡菜危机，这一情况甚至持续到2011年年初，于是需求量增加预测再次被加强，最终产生了强大的牛
鞭效应。
（二）供应链的多层次导致的信息传递障碍。供应链的多层次是指供应链中包含着多级的单位，生产商从零售商处得到需求信息时，会经过多个供应链单位，而供应链的层次越多，消费需求信息在供应链中传递时，就越会发生了扭曲，造成信息的失真，而农产品流通各环节就有可能按照这种失真的信息来指导企业运作，这就可能引发牛鞭效应。同时供应链的层次越多，随着供应链的逆向而上，生产商所获得的信息就越偏离消费者的真实需求信息，对消费需求的预测也就越不准确，订单的需求越发偏离消费者的需求，从而引发了信息传递的不真实性，引起了牛鞭效应。如果整条供应链中，没有信息共享，各级都各自根据预测来做出需求预定，那么信息的偏差是必然的。同时，在多级化的复杂供应链中，各级一旦信息传递出现障碍，那么，信息的不真实性就会愈演愈烈，使农产品生产者得到的消费需求信息更偏离实际，也是造成牛鞭效应的一个重要原因。
（三）消费者心理需求的多变性。农产品生产者有时会揣测消费者的心理而制定需求预测计划，然而，消费者的需求是不断变化而且迅速的，会在不经意间转变其消费观念，而农产品生产者在顺应消费者心理时会有一个延迟，无法随消费需求的瞬间转变而在生产上做出迅速的变化。这就会给农产品生产者造成一种不真实的需求假象。因此就出现“计划赶不上变化”的现象，从而产生牛鞭效应。
（四）农产品生产的季节性和易腐性。农产品生产的季节性影响了农产品生产者生产的多元化，容易造成农产品的大量积累，形成供大于求的局面，出现牛鞭效应。农产品与一般的工业产品又不一样，工业产品但需求增加时可以立即生产，而农产品的生产周期相对较长，极易受环境的影响，这使得农产品供应链很容易产生牛鞭效应。当产生牛鞭效应时，而且农产品价格相对较低，而存储成本和运输成本比较高，所以弥补措施也非常有限。就像今年山东等地的卷心菜，虽然有些地方还是有这个需求的，但由于运输成本太高，只能烂在地里了。3缓解农产品供应链牛鞭效应的对策
(一)简化供应链结构，减少信息传递的偏差，保持供应链有序运行
供应链层次越多就越可能导致信息传递的偏差，所以应该尽可能减少中间批发商的层次，建立“生产商—批发商—零售商”这样简单的供应链模式。而且这样简单的供应链模式可以更容易实现分批订购，消除库存的浪费以及诸多的不安全因素，降低农产品成本，保持供应链有序运行，能有效的减少牛鞭效应造成的危害。
(二)减少信息不对称，实现供应链各环节信息共享
农产品市场不是一种完全的竞争性市场,信息不对称会严重影响市场配置资源的效率,同时也威胁农民、经销商、加工商和消费者的利益，因此要尽可能克服中国农民由于农产品生产者与零售商之间的信息不一致，出现盲目生产，增加投人的现象。首先要加强农产品期货市场建设，完善中国农产品市场体系。根据西方主要农产品出口国的经验,通过发展农产品期货市场，利用农产品期货市场的“价格发现和风险转移”两大职能，就可减少农产品价格信息不对称所带来的农产品价格大幅度波动，同时也减少了农产品生产者的信息盲点。鉴于中国农产品市场和价格信息的现状，必然要求进一步稳定发展期货市场,通过发挥期货市场预期价格的指导作用，促进农民按照市场需求安排和组织生产，解决农业生产结构与市场需求结构之间的矛盾,提高农产品生产经营效益。其次，加强中国农产品市场信息体系建设。市场信息不对称是市场机制失灵的主要表现，难以通过市场本身加以克服。因此，加强中国农产品市场信息体系建设，扩大政府提供免费和廉价信息范围和水平，促使农产品市场信息对称。比如：强化地方农业信息中心和基层乡镇农业信息服务站建设，完善农产品信息网服务体系；引入竞争机制缓解农产品市场信息不对称；强化政府在农产品市场(特别是粮食市场)信息体系建设的主导地位，由政府发布有关的政策法规、统计数据、市场动态和预测预警等信息，引导农业产业结构的调整和农业产业的升级，使农业生产处于高度有序的状态。最后，要加大政府市场监管力度,完善农产品市场准入制度。在中国,农业经济是弱势经济，农民是弱势群体，农产品生产者不仅要面临自然灾害的风险,又要面临市场风险和信息不对称带来的风险。而仅仅依靠农民自身的力量是无法解决的,必须通过政府加大市场监督检查，坚决打击各种坑农、损农的市场欺诈行为，以规范农产品市场秩序来维护广大农产品生产者和消费者的利益。同时，政府应建立和完善进入农产品市场的准入制度，只有那些具备规定条件的经营者才允许进入市场从事经营活动，这是政府干预市场的一种有效监管制度,是保障农产品价值链上生产者和消费者利益、维护农产品市场秩序的有效措施。
(三)加强政府引导和依法规范，充分发挥农产品流通协会和专业合作社的平台作用 为促进农产品流通，最大限度地减少经营风险，确保农产品流通组织获得一个比较稳定的收益，我们应依托农业龙头企业、批发市场、专业合作社，广泛联合农产品生产、运输、仓储、加工、销售等各方面的企业、组织，充分发挥农产品流通协会和专业合作社的平台作用，组建和完善农产品流通行业协会，提高农民进人市场的组织化程度。为此，当前应通过加快行政管理体制改革，减少政府部门的行政审批，把部分政府职能下放给行业协会，采用新的手段和方法，使协会为农产品供应链各环节服务，有效地缓解供应链中的“牛鞭效应’。4结语
面对日益激烈的市场竞争以及消费者需求的不确定性，供应链管理必将成为农产品生产
者发展的重点。高效的供应链管理有助于农产品供应链各环节发掘自身的潜力，提升自主创新能力，坦然的面对市场需求的不确定以及技术革新的挑战。通过高效的供应链管理，能起到减少供应链成本的作用。供应链成本压力的减少，势必让农产品生产者有更多的资金与人力投人新技术的开发，增强农产品生产者的核心竞争力。
参考文献:
[1] 王立石.浅析牛鞭效应对粮食行业的影响[J].粮食经济与科技，2008(05).[2] 黄祖辉，鲁柏祥.中国超市经营生鲜农产品和供应链管理的思考[J].商业经济与管理,2008.[3] 王浩.供应健管理中的牛鞭效应问题研究[J].物流与采购研究, 2009(15).[4] 郝爱民.农产品供应链事件序列图模型及其应用——以河南小麦为例[J].安徽农业科技，2008(36).[5] 朱述斌.农产品价值链中市场信息不对称性问题探讨[J].商业研究，2010(01).[6] 杨维霞.供应链环境下我国农产品物流运作模式探[J].经营管理，2008(20).
第五篇：浅析供应链中的“牛鞭效应”
浅析供应链中的“牛鞭效应”
一、“牛鞭效应”理论的提出
最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester,，早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏（1989），从人的行为研究出发，认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。Hau L Lee等（1997）对需求放大现象进行了全面深入的分析，总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。
二、“牛鞭效应”的定义
牛鞭效应(Bullw hip ef fect)，是在经济学上的一个术语，又称为“需求变异加速放大原理”，是美国著名的供应链管理专家Hau L.Lee 教授对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象描述。
举个例子来说，当经营者接到消费者发出的订单后，会根据本期从下游经销商收到的订单发出货物，并以此为依据参考销售记录预测未来需求的变化，结合本期期末库存量向上游供应商发出订单。订单的传递和货物的运送都需要两个经营周期，那么每个经营者从发出订单到得到该计单的订货需要四个经营周期。当消费者需求出现变化，零售商、批发商、分销商的订单及库存量自发出现波动，并且，越是处于供应链的后端，需求变化幅度越是会正数级放大。以形状而言，这就像西部牛仔挥舞的牛鞭，鞭轻轻一抖，鞭梢便会大幅度抖动，划出一道美丽的圆弧，这就是所谓供应链管理中的“牛鞭效应”。
三、“牛鞭效应”的危害
“牛鞭效应”反映出供应链上需求的不同步现象。它揭示了供应链库存管理中的一个普遍现象：“看到的是非实际的”。这种效应导致需求信息失真，扭曲的信息使供应链中的成员对市场和顾客的预测出现偏差，会造成批发商、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量。
另外，扭曲失真的信息使各节点企业很难对市场要求做出准确的预测和正确的决策，从而导致短缺与过剩交替，顾客的有效需求得不到及时满足，客户服务水平降低，使供应链的潜在顾客流失；同时，延长了供应链的补给供货期，超额的供应链运输成本，降低了供应链内产品的供给水平，导致更多的货源不足现象发生，给供应链每个节点企业的运营都带来了负面影响。
四、“牛鞭效应”的原因及影响因素
1、需求预测
在供应链中，上游企业总是将来自下游的需求信息作为自己需求预测的依据，并据此安排生产或供应计划。譬如，订单数量一般运用指数平滑法来进行需求预测，当每日的新数据出现时，未来需求将呈现连续变化，送给供应者的订单反映了需要重新满足来自需求的库存数量，也反映了必要的安全库存量，未来需求与安全库存通过平滑技术得以实现。在交货期内，保持数周的安全库存是习以 1
为常的，但结果往往是预期的订单数量比需求数量变化更大。
2、订货批量决策
在供应链中，每个企业都会向其上游订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在考虑库存和运输费用的基础上，在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货；为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，销售商往往会按照最佳经济规模加量订货。同时频繁的订货也会增加供应商的工作量和成本，供应商也往往要求销售商在一定数量或一定周期订货，此时销售商为了尽早得到货物或全额得到货物，或者为备不时之需，往往会人为提高订货量，这样，由于订货策略导致了“牛鞭效应”。
3、订货提前期
由于订货信息要经过顾客—零售商—批发商—制造商—供应商几个环节进行信息处理，中间势必会造成信息耽搁、物流延迟，因此，各企业在预计库存的时候都计入了提前期，使供应链上各节点企业无法同步响应市场现实需求变化，提前期越长，微小的需求变动引发的库存和订货点的变化就越大，这样就增加了供应链中的“牛鞭效应”。
4、价格波动
据估计，零售业中制造商与代理商之间交易的80% 是在需求预测的前提下预先成交的，这通常是因制造商给出了一个极具吸引力的价格，使零售业中的预先购买导致较多的存货，而预先购买则由价格波动产生。在目标市场中，制造商和分销商周期性地使用价格折扣、数量折扣和特殊奖励等特殊促销方式，另外制造商还向分销商、批发商提供特别折扣、价格条款与分期付款等一些间接价格折扣的交易特权。这种促销与供应链密切相关，如果预先购买成为一种惯例，那么当商品价格低时，消费者所购买的比实际需要的要多；当价格处于中性或偏高时，消费者将停止购买行为直到耗尽存货。结果，消费者购买模式无法反映实际消费模式，且购买数量的变化要大于消费数量的变化。
5、库存责任失衡
库存责任失衡加剧了订货需求放大。在营销操作上，通常的做法是供应商先铺货，待销售商销售完成后再结算。这种体制导致的结果是供应商需要在销售商（批发商、零售商）结算之前按照销售商的订货量负责将货物运至销售商指定的地方，而销售商并不承担货物搬运费用；在发生货物毁损或者供给过剩时，供应商还需承担调换、退货及其它相关损失，这样，库存责任自然转移到供应商，从而使销售商处于有利地位。同时在销售商资金周转不畅时，由于有大量存货可作为资产使用，所以销售商会利用这些存货与其他供应商易货，或者不顾供应商的价格规定，低价出货，加速资金回笼，从而缓解资金周转的困境；再之，销售商掌握大数量的库存也可以作为与供应商进行博弈的筹码。因此，销售商普遍倾向于加大订货量掌握主动权，这样也必然会导致“牛鞭效应”。
6、限制供应和短期博弈
当产品供不应求时，制造商常根据顾客订购的数量按照一定的比例进行限量供应，客户会在订购时夸大实际的需求量；当供不应求的情况得到缓和时，订购量便会突然下降，同时大批客户会取消他们的订单。对潜在的限量供应进行的博弈，会使顾客产生过度反应。这种博弈的结果是供应商无法区分这些增长中有多少是由于市场真实需求而增加的，有多少是零售商害怕限量供应而虚增的。因而不能从顾客的订单中得到有关产品需求情况的真实信息。
五、“牛鞭效应”的解决方法
1、订货分级管理
从供应商的角度看，并不是所有销售商（批发商、零售商）的地位和作用都是相同的。按照帕累托定律，他们有的是一般销售商，有的是重要销售商，有的是关键销售商，而且关键销售商的比例大约占20%，却实现了80%的销量。因此供应商应根据一定标准将销售商进行分类，对于不同的销售商划分不同的等级，对他们的订货实行分级管理，如对于一般销售商的订货实行满足管理，对于重要销售商的订货进行充分管理，对于关键销售商的订货实现完美管理，这样就可以通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率；在供应短缺时，可以优先确保关键销售商的订货；供应商还可以通过分级管理策略，在合适时机剔除不合格销售商，维护销售商的统一性和渠道管理的规范性。
2、加强出入库管理，合理分担库存责任
避免人为处理供应链上的有关数据的一个方法是使上游企业可以获得其下游企业的真实需求信息，这样，上下游企业都可以根据相同的原始资料来制定供需计划。
使用电子数据交换系统（EDI）等现代信息技术对销售情况进行适时跟踪也是解决“牛鞭效应”的重要方法，如DELL通过InternetIntranet、电话、传真等组成了一个高效信息网络，当订单产生时即可传至DELL信息中心，由信息中心将订单分解为子任务，并通过Internet和企业间信息网分派给各区域中心，各区域中心按DELL电子订单进行组装，并按时间表在约定的时间内准时供货（通常不超过48小时），从而使订货、制造、供应“一站式”完成，有效地防止了“牛鞭效应”的产生。
3、缩短提前期，实行外包服务
一般来说，订货提前期越短，订量越准确，因此鼓励缩短订货期是破解“牛鞭效应”的一个好办法。
使用外包服务，如第三方物流也可以缩短提前期和使小批订货实现规模经营，这样销售商就无须从同一个供应商那里一次性大批订货。虽然这样会增加额外的处理费用和管理费用，但只要所节省的费用比额外的费用大，这种方法还是值得应用的。
4、加强信任合作, 实现信息共享
在供应链中，各成员之间的相互信任是至关重要的，只有相互信任才能实现信息共享。若是信息透明度提高，上下游节点都根据顾客的信息进行预测，保障供应链信息畅通，从而不仅减少供应链中的不确定性，而且可以加强各个节点之间的协作，从而提高整个供应链的效率。当然信息的共享还需要采用一定的信息技术，如POS、EDI、ERO、Inter net 等。这是因为应用信息技术后需求信息的传递由原来的线形结构变为网状结构，即供应链中的每个成员不仅接受其直接下游传来的订单信息，同时还接受来自最终顾客的需求信息，每个成员利用流向自己的各种信息来预测实际需求和向上游企业的订货量，能够有效地避免由多头预测引起的信息失真。
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