财务报表数据的定义与规范

第一篇：财务报表数据的定义与规范

财务报表数据项目定义与科学规范

以下为物价质检部通过上网、对手资料、公司以前培训资料整理的未经规范的项目定义

一、财务核算方面（不含税核算）：

01、销售额=营业额=实际销售+折扣额

02、实际销售=

03、毛利额=销售额—销售成本（=加价额）

04、销售成本=进价金额

05、零售金额=实际销售+计划价差

06、销售毛利率=销售毛利/销售额=（销售额—销售成本）/销售额；

07、加价率=毛利额/进价额

（降价率=降价差额/实际销售）

其中，销售成本=期初库存+购进成本+调拨成本—损耗成本—期末库存，若是食品非食类等非加工成品商品系统自动生成销售成本或进价金额，无调拨和损耗计入；

08、费用=固定+可控=（租金+折旧+财务+保险）+（工资+水电+促销+维修+办公等）09、费用率=费用额/销售额

10、净利润=毛利额—费用总额—其它（税金、支出等）

11、利润率=利润/销售额

12、损益平衡点即利润为0时的销售额，毛利额=费用额时的销售额

13、周转率（次数）=销售成本/平均库存=当月天数/周转天数（或=销售额/平均库存）*资金周转：销售成本/平均库存？？

*库存周转：销售额/平均库存？？

14、报损率=报损金额/销售成本（生鲜类）；报损率=报损金额/销售额（食品非食类）*损耗=报损额+丢失额（被盗、蒸发、流失等）=有形+无形

15、贡献率=销售占比*毛利率

16、交叉比率=毛利率*周转率

（动态）报损率=报损额/销售额=报损数量*进价/销售额，如食品非食品类；

（静态）报损率=报损额/采购成本，如生鲜类；

17、平均库存=（期初+期末）/218、期初库存：上一个周转期的期末库存

期末库存=期初库存+购进成本+调拨成本—销售成本—损耗成本，调拨：调出为负，调入为；正

二、财务核算方面（含税核算）

进销税、销售税、税率（不同品类）、税金

以上定义的不含税的核算（参考附件：《损益表项目定义》）

三、营运方面（物价可查资料操作）

1、价格水平、价格指数、消费水平、消费指数

2、价格带、价格线、价格点、价格区（中心区）

3、售价、进价、价位

第二篇：数据化发型设计定义

数据化发型设计定义

数据化发型设计发型，就是将许多复杂多变的发型设计信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、公式、技术数据建立起适当的数字化发型模型，把它们转变为一系列长度、尺度、数据代码，引入发型内部，进行统一处理，这就是数据化发型设计的基本过程！

例如：裁剪发型长度时：杠具直径*π*花纹圈数=所需发尾烫发软化长度

设计线总长度计算公式：

发尾软化长度+发根不烫长度+花纹收缩长度值=长度设计总长度！

又如：烫发长度设计，因为烫发长度裁剪是为了弥补和修饰头型和脸型的不足！而烫后头发要考虑会有收缩性，（小卷收缩性强，大卷收缩性较弱！）所以必须把发型设计长度数据完整计算，以便于控制层次长度落差！调整控制发型长宽深的视觉比例！起到弥补头型不足和修饰/修正脸型的作用！就像服装设计师做服装设计一样，把人体各种数据、比例通过测量，再进行服装设计！

例一：发型的左右侧区的功能是起到修饰脸型的作用，如某顾客的头型较狭长，如果做大卷发型设计，则设计长度不适宜超过下巴太多，否则会显得脸型更修长！又因为烫后头发会有收缩性，所以计算长度时应该把波纹的收缩长度也计算进去，使裁剪长度和烫后花纹造型更符合头型所需的长宽深比例！

例二：而顾客的方形脸型，刘海就不宜过宽，而外刘海过短会显得脸型更方正，更宽！应将外刘海发片做直发弧形，选择烫J或C型效果，设计长度要超过下巴！收缩长度也计算进去，使裁剪长度更符合脸型所需的宽度比例和花纹造型！

第三篇：SQL数据的定义实验报告

实验1、数据定义

班级：计自班

姓名：

学号：

1、实验目的熟悉SQL的数据定义语言，能够熟练地使用SQL语句来创建和更改基本表，创建和取消索引。

2、实验内容

l

用SSMS创建数据库University_Mis

l

使用CREATE语句创建基本表。

l

更改基本表的定义:

增加列，删除列，修改列的数据类型。

l

创建表的升、降序索引。

l

删除基本表的约束、基本表的索引或基本表。

3、实验步骤

(1)

用SSMS创建数据库University_Mis

通过菜单[Microsoft

SQL

Server]→[启动SSMS]。

利用SSMS工具新建数据库University_Mis

数据库名称：University_Mis

数据库相关参数设置：采用系统默认设置

(2)

在SSMS中用SQL语句创建关系数据库基本表：

n

学生表Students(Sno,Sname,Semail,Scredit,Sroom)；

字段名

说明

允许空

字段类型

描述

Sno

主键

N

Char(3)

学号

Sname

不允许为空

N

Char(8)

姓名

Semail

Y

Char(30)

邮箱

Scredit

大于等于0

Y

Float

学分

Sroom

Y

Char(30)

寝室名

n

教师表Teachers(Tno,Tname,Temail,Tsalary)；

字段名

说明

允许空

字段类型

描述

Tno

主键

N

Char(3)

职工号

Tname

不允许为空

N

Char(8)

姓名

Temail

Y

Char(30)

邮箱

Tsalary

Y

Float

工资

n

课程表Courses(Cno,Cname,Ccredit);

字段名

说明

允许空

字段类型

描述

Cno

主键

N

Char(3)

课程号

Cname

不允许为空

N

Char(20)

课程名称

Ccredit

Y

Float

学分

n

成绩表Reports(Sno,Tno,Cno,Score);

字段名

说明

允许空

字段类型

描述

Sno

主键

N

Char(3)

学号

Tno

主键

N

Char(3)

职工号

Cno

主键

N

Char(3)

课程号

Score

Y

Float

分数

其中：Sno、Tno、Cno分别是表Students、表Teachers、表Courses的主键，具有唯一性约束，Scredit具有约束“大于等于0”；

Reports中的Sno,Tno,Cno是外键，它们共同组成Reports的主键。

(3)

更改表Students：增加属性Ssex(类型是CHAR，长度为2)，取消Scredit“大于等于0”约束。把表Courses中的属性Cname的数据类型改成长度为30。

(4)

删除表Students的一个属性Sroom。

(5)

删除表Reports。

(6)

为Courses表创建按Cno降序排列的索引。

(7)

为Students表创建按Sno升序排列的索引。

(8)

创建表Students的按Sname升序排列的唯一性索引。

(9)

删除Students表Sno的升序索引。

4、实验要求

实验之前请细细阅读实验总体要求与说明指导书，在SQL

Server

2005或2008的SSMS环境中，完成以上实验(2)-(9)步所有SQL数据定义操作，并将操作窗口剪贴到实验报告中，按顺序标号，做必要的说明。

在实验步骤1完成之后，查看创建的数据库文件名及事务日志文件名，填入下表中。

项目

内容

数据库所有者

数据库大小

可用空间

数据文件名

数据文件物理存放位置

日志文件名

日志文件物理存放位置

5、实验过程

一、创建基本表

（1）学生表Students

（2）教师表Teachers

（3）课程表Courses

（4）成绩表Reports

二、表的删除与修改

（1）更改表Students：

l

增加属性Ssex(类型是CHAR，长度为2)

l

取消Scredit“大于等于0”约束

l

删除表Students的一个属性Sroom

（2）更改表Courses：

把属性Cname的数据类型改成长度为30

（3）删除表Reports

三、建立索引

(1)

为Courses表创建按Cno降序排列的索引

(2)

为Students表创建按Sno升序排列的索引

(3)

创建表Students的按Sname升序排列的唯一性索引

(4)

删除Students表Sno的升序索引

四、项目

内容

数据库所有者

SHOZA7OKW8JOEQW＼Administrator

数据库大小

4.00

MB

可用空间

1.86

MB

数据文件名

Chends_University_Mis

数据文件物理存放位置

C:＼Program

Files＼Microsoft

SQL

Server＼MSSQL.1＼MSSQL＼DATA

日志文件名

Chends_University_Mis_log.ldf

日志文件物理存放位置

C:＼Program

Files＼Microsoft

SQL

Server＼MSSQL.1＼MSSQL＼DATA

第四篇：关于规范财务报表字体和格式的说明

关于规范财务报表字体和格式的说明

编报说明的字体和格式要求

标题二〇一二年七月份编报说明

（楷体二号）

小标题（楷体小三号加粗）

正文╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳(楷体四号)

备注：

1、8K纸打印，编报说明不能同一页分两栏说明。

2、报表封面日期格式为二○一二年三季度七月”。

3、编报说明中表格需居中.4、内部核算单位成本计算表用A4纸打印，右下角制表栏需签章或手签。

第五篇：《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感（定稿）

《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》读后感 在领导的热心介绍下，仔细阅读完这本书之后，让我这个刚刚接触信息行业的实习者来说，有太多的感悟，从中也得到了一些感悟，在信息大爆炸的今天，不讨论大数据这个话题似乎就是跟不上时代。从医药到教育，再到其他各个领域，大数据充斥着现代社会的每个角落。而我们最关心的还是大数据最终将以什么样的形式，怎么样影响甚至改变我们的生活。在这个文字泛滥的年代，找到一本好书，真的不是一件容易的事。刚刚读完的这本《智能时代》就是一本好书，大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。

这个时代价值观太多，要学的知识太多，穷尽一生也追求不完，我读书的一个心法是认准一个作者，相信他所说的都是对的。我觉得这本书的作者就很对我的胃口，在此把作者的名字一并记录下来，吴军。

前几个月，我和几个朋友一起吃饭，一个朋友还说到，中国人真笨，发展了这么多年，经济还是没有搞上去，中国五千年的文化有什么用嘞，搞来搞去人还是饭都吃不饱，还赶不上人家西方几次工业革命，读书有什么用嘞，读历史没什么意义。我还跟他说，我要把我看的书留给我的下一代看，他就笑我说，到时候你的这些书早过时了，要是天天给他们看这些，你们的日子只会越过越穷。我当时什么也没说，因为我脑子什么也反映不出来了。今天我就用这本书来反驳他吧。

我倒是认为中国人是这个世界上最聪明的。为什么这样说，我先从西方世界谈起。外国人之所以这么牛逼，倒不是他们有多聪明，是因为他们发明了方法论，他们说大胆假设，小心求证（这就使得西方人很有怀疑精神，这决定了他们的思维朝着追求因果一一对应的方向发展）：他们研究问题用大样本随机双盲试验（西医就是在这种试验模型下一步一个脚印发展壮大的）：他们给科学的定义是可证伪（在西方人的世界里，每句话的定义都很明确，他们说，在什么什么情况下，这条定理是成立的）。西方人发明了方法论，使得他们在发展过程中所积累的经验都是可进化可迭代的，因此他们能一步一个脚印的实实在在的创造出成果来。而我们中国人发展过程中没有方法论，我们只有方法，我们虽然也发明了一些先进技术，但是那都是历史上出类拔萃的一两个大神用其一生的精力发明创造出来的，他们的技术成不了系统。因此中国人讲悟性，我们的祖先所追求的是事物的统一以及一贯正确性。我们发明了八卦，阴阳互补就恨不得用这个东西去解释世界的所有现象，这样就使得那些不懂的阴阳的假学者整天搞那些歪理邪说以谋生。中国文化是不敢拿出来造次的，我们这个名族对人自身以及人与自然的关系这方面的研究可是方法论所解释不了的。关于相信不相信中医这个问题，我想说的是，现在中医界混饭吃的人太多，这些没有真学问的人，是能害死人的。我倒是觉得中国文化只要学好了，人人都可以是自己的医生，中医的关键不是那些花草植物熬制的汤水，而是人对自身的把控。

其实西方社会所创造的这些东西依靠与方法论，所以只要搞清楚了，就很好解释。中国文化我不敢瞎咧咧，唯有潜心去悟，可不敢把自己仅悟到的那些皮毛讲出来害人的，但西方发展史我还是敢根据这本书所讲的内容跟大家分享一下的。过去的一二百年，工业一二次革命，所创造的物质比过去人类创造的所有物质的总和还要多。这些物质无疑给人类的生活带来了巨大的改变，让人的生活变得五彩斑斓。这些让人眼花缭乱的成就的背后的逻辑其实很简单，不过是机械思维而已。谈谈离我们近的，刚刚过去的信息革命以及我们正在面临的智能革命。在过去信息革命的时代里，机械思维已经不是那么实用了，人类所面临的问题不再是那些简单的因果关系所能解决的了，在物理界处了牛顿，爱因斯坦的两个等式，还出现了一个不等式（至于是啥记不清了，抱歉我是和这书写的），自然界那些确定的因果关系以及被发现殆尽了。人们开始去探索那些复杂问题的解决办法。例如，吸烟有害健康，人们到现在也证明不了这个观点是对的，因为决定人是否得肺癌的因素太多了，人类目前的水平无法做到排除所有因素去控制唯一变量去研究其真伪。

研究复杂的问题，机械思维已经不实用了，方法论就创造了一个全新的思维，好像叫摩尔定律吧。反正主要意思就是要大家放弃过去的追求因果，转而去追求事情发生的最大可能性。在信息时代，人们在互联网上互相传递信息，传递信息的过程中必然会产生数据(这时候，人类发明了比特，比特是用来计量信息量的单位。信息是虚无的，看不见摸不着，但它却实实在在影响着我们的生活)。数据这个东西，在它的数量还不是很多的时候，并没有多大用，可现实是，人类已经在2012年把数据的量积累到足够的多，多到人可以用它来解决复杂问题。这就有了大数据时代，或称之为智能时代。

智能时代的本质是大数据，这一点望各位看官一定记住，这样你才能看懂你所生活的这个年代（例子没时间举了，感兴趣的私聊）。在八九十年代，人们发明智能机器人的思路是模仿人的神经元，走条路人工智能发展缓慢，人们只是造出了许多好玩的玩具（有点像中国几千年的发明史，走错了路）。最近这些年，改走大数据这条路，智能机器人下围棋战胜人类，智能汽车上路行驶几百万英里零事故，智能机器现在都已经可以写财务报表了。大数据时代，互联网公司疯狂的抢夺着我们老百姓的生活信息，现代社会的资本都在全力向数据公司靠拢，美团以及滴滴打车等互联网公司在其起步阶段，我们这一代大学生都是享受过其价格补贴的红利的，互联网很烧钱的，可是资本家有钱啊，只要你能获得数据，砸多少钱他们都愿意，当然，现在他们已经不给我们补贴了，但是我们也已经离不开这些软件了。现在微信，滴滴等手机软件已经占据了我们的生活，我们真的已经离不开它们了，但我们在享受这些便捷的同时，它们也掌控了我们的生活，破坏了我们的隐私。

这是一个最好的年代，也是一个最糟的年代。大数据去让那些大资本家去做吧，我们这一代老百姓史享受不到多少利益的。世界永远是百分之二的人掌控着的。（有个二八法则，感觉和这个意思差不多，说的挺有道理的）这也符合资本社会发展的规律，书上说我们至少需要两代人才能把科技革命的诟病解决掉。关于这些政治社会上的问题，在此就不说了，也说不好。我就谈谈我个人的体会吧。我觉得现在每个人都应该理解这个时代的思维习惯，这样才能融入进去。这个时代做一个有意思的人是一件至关重要的事，说不定某一天你的工作就会被机器抢走，这时现代化政策可以不要你工作养着你。但没有工作的生活多难受啊，想我最近一样，闲的能把自己逼疯。

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

以上是我个人的一些拙见，在未来的工作中，希望能够得到领导更多的教诲与帮助，让我也能成为与书中的一些人物一样，为企业的发展献出一份力。