大数据助力智库建设

第一篇：大数据助力智库建设

大数据助力智库建设

随着信息技术革命的推动，人类进入大数据时代，大数据已成为最宝贵的生产要素和战略资源。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，目前互联网上90%以上的数据是最近几年才产生的。IBM的研究表明，人类文明所获得的全部数据中，有90%是进入21世纪以后产生的；而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍，对社会各个层面将产生巨大影响。

大数据是支撑

党的十八届五中全会通过的“十三五”规划建议中提出，要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”，“提高决策科学化水平，健全决策咨询机制”。大数据研究对智库建设起着重要的支撑作用。

大数据改变智库研究的数据意识。作为信息载体，大数据可以使智库研究者的“数据意识”有所转变，既重视直接数据，也重视关联数据和比较数据，既重视单一数据，也重视多元数据和互动数据，从而有效提高决策前定量分析的可靠性。

大数据技术为智库研究提供强有力的工具支撑。大数据海量、非结构化的特点，决定了智库研究者要对数据进行清洗分析，需要清洗工具、分析工具、存储设备等。随着大数据产业的发展，大数据处理技术日新月异，增强了数据的收集、挖掘、清洗和分析能力，为智库研究提供了强有力的信息处理手段，使大数据分析成为智库研究的重要手段。

大数据应用极大地提高了智库“资政启民”的效率。基于大数据瞬时、即时的特点，智库获知公众意见的渠道会更加便捷，从而极大地提升了智库的决策咨询能力。

国家高端智库的发展

中国人民大学公共管理学院的一项研究表明，中国的决策失误率约为30%，西方发达国家却只有5%左右。这说明，我国智库为政府科学决策提供智力支撑的能力、水平和影响力还不够。从研究成果的质量看，目前国内智库偏重对当前具体问题的临时性、应急性、短期性的研究，普遍缺乏前瞻性、储备性、战略性研究，真正能够对国家中长期发展战略发挥作用的思想性、创新性、系统性的成果不多，基于定性分析的判断多，基于大数据分析的成果少。国家决策越来越重视发挥智库的作用。

国家高端智库的形成。智库在国家决策中的“资政建言”作用是逐步形成的。2012年11月，党的十八大报告提出：“坚持科学决策、民主决策、依法决策，健全决策机制和程序，发挥思想库作用”。这是在党的文件中第一次提出要重视发挥智库的作用。

2013年11月，党的十八届三中全会明确提出，加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度，这是在中共中央文件中首次提出“智库”概念，表明智库建设已成为推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。

2014年3月，总书记在访问德国时强调，中德两国要加强政府、政党、议会、智库交往，把智库合作提升到了国家外交层面，“智库外交”成为我国国际交流与合作的“第二轨道”。

2014年10月27日，中央全面深化改革领导小组第六次会议审议了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，会上总书记强调，我们进行治国理政，必须善于集中各方面智慧、凝聚最广泛力量，要重点建设一批具有较大影响和国际影响力的高端智库，重视专业化智库建设，重点围绕国家重大战略需求开展前瞻性、针对性、储备性政策研究。这表明，党和政府对智库发展有了新的要求，要建立一批为国家决策服务的高端智库。

国家高端智库的作用。2015年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，文件提出，重点建设一批具有较大影响力和国际知名度的高端智库，充分发挥中国特色新型智库咨政建言、理论创新、舆论引导、社会服务、公共外交等重要功能；并明确国家专业化高端智库要为决策提供咨询，要在理论上进行探索，要有效引导舆论，服务社会公众，发挥国际交流作用。

2015年10月29日，党的十八届五中全会正式提出“实施哲学社会科学创新工程，建设中国特色新型智库”。

2015年12月1日，国家高端智库建设试点工作会议明确提出高端智库的基本职责是服务国家决策，围绕国家发展战略，提升咨政建言能力，以科学咨询支撑科学决策。高端智库应在阐发中国理论、贡献中国智慧方面走在前列；要树立高度的理论自觉和理论自信，保持应有的学术追求和学术担当，全面深入地总结中国实践、提炼中国经验，用中国理论回答中国问题，用中国话语解读中国道路，更好地在国际上发出中国声音，让世界真正读懂中国，为人类文明进步提供中国思想、中国价值。

2016年5月17日，总书记在哲学社会科学工作座谈会上提出，智库建设要把重点放在提高研究质量、推动内容创新上；要加强决策部门同智库的信息共享和互动交流，把党政部门政策研究同智库对策研究紧密结合起来，引导和推动智库建设健康发展、更好发挥作用。

国家高端智库的特点。《关于加强中国特色新型智库建设的意见》中明确提出，高端智库应是“国家亟需、特色鲜明、制度创新、引领发展”，就是要坚持高端定位，有突出的专业特色，有较强的理论和政策创新能力，以高质量原创性的研究成果引领经济社会发展。

国家高端智库要为决策提供智力服务，必须具备5个特点：一是围绕政府决策，提出可操作的建议，研究战略性、全局性、前瞻性、储备性的政策问题；二是引导社会舆论，发挥“资政启民”作用，阐发中国理论、贡献中国智慧，解读宣传国家政策，引导社会预期；三是搭建国际交流平台，开展智库研究合作，配合国家对外战略开展对外交往活动，在世界舞台上能更加鲜明地展现“中国思想”，响亮地提出“中国主张”，及时地发出“中国声音”，能在国家战略决策中，提出具有独创性、重要性的知识贡献、思想贡献；四是具有一支国际视野高水平的专家团队，能在国际智库思想交流中提供中国的思想和智慧；五是有完善高效的运行机制，为智库研究提供内部管理的制度保障。

提供精准依据

决策咨询研究需要大数据分析的信息化技术作支撑。《国家高端智库管理办法（试行）》对高端智库的信息化建设提出了明确要求，一要具有功能完备的信息采集分析系统，拥有专业资料室和网站；二要利用大数据、云计算等技术，加强专业数据库、案例库和信息系统平台建设，为决策咨询研究提供必要的信息和技术保障。

智库信息化建设需要专业化的大数据服务。信息系统、专业数据库、大数据分析是专业高端智库开展问题研究分析的基础工具，是结合定量分析与定性分析为政府决策提供科学咨询和政策建议的信息基础。大数据时代，专业化分工使智库可以不必自己专门建设所需要的数据库、网络信息系统，进行大数据分析，可以将需求外包给专业数据信息服务公司和网络服务公司，而智库应将精力更多地专注于决策咨询服务上。

大数据研究为智库决策咨询提供精准依据。大数据分析可以为智库提供全样本统计分析，这就为决策咨询提供了精确的基础信息，使智库的决策咨询研究、提出的政策建议有了可靠的数据支撑。我国人口生育政策就是基于大数据研究分析调整的。2000年我国进入人口老龄化社会，并在未来20年呈加速发展之势。根据2010年开展的第六次全国人口普查数据分析，自2015年至2053年，是我国人口老龄化加速发展的阶段，60岁以上老年人口将从2.12亿增加到4.87亿，在总人口中的占比将由15.5%上升到34.8%，即每3个人中，就有一位是60岁以上的老人。为了应对人口老龄化，党的十八届五中全会和“十三五”规划中，国家决定放开生育二孩政策。

第二篇：教育智库：大数据促进教育改革

教育智库：大数据促进教育改革

2016年1月28日首届中国教育大数据专家论坛在京召开。中国教育大数据研究院共建单位中国统计信息服务中心主任严建辉、曲阜师范大学大学校长戚万学分别致辞，中国统计信息服务中心副主任王海峰做会议总结。来自国家行政学院、教育部、东北师范大学、北京师范大学、云南师范大学、天津教科院、山东省教科院、淮北师范大学、山东师范大学、厦门大学、工商银行、新闻媒体等近50位专家代表参加论坛。会议启动了《中国教育大数据发展促进计划》，将以教育大数据研究院为核心平台，纳入教育管理部门、研究部门、高校、中小学、金融、企业等联盟发力，致力于“大数据驱动教育改革”，为办人民满意的教育而努力。会议发布和研讨了2015教育热点、2274所中国普通高等院校声誉指数。论坛由中国教育大数据研究院副院长、CSISC大数据研究实验室主任江青主持。以下为中国统计信息服务中心（国家统计局社情民意调查中心）主任严建辉现场原文发言速记。中国统计信息服务中心（国家统计局社情民意调查中心）主任各位专家、各位朋友：大家下午好！还有10天就是传统的猴年春节，非常感谢大家百忙中能够出席今天的会议！我谨代表主办单位向各位表示真诚的感谢！并借此机会给大家拜个早年！我主要从三个方面交流一下观点：一是说说大数据与教育的结合；二是谈谈教育大数据；三是就教育智库和教育改革谈点看法。大数据与教育的结合麦肯锡说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”，这个时代已经成了“大数据时代”。毫无疑问，大数据理念正在深入人心，大数据技术正在快速融入各行各业，行业大数据呈现出不同的特征、数据采集方式、发展趋势以及应用模式。教育领域的发展与和改革正面临前所未有的挑战，“大数据（Big data）”慢慢移近杏坛，其与教育的结合已是时代发展的必然要求。于是，2015年9月19日，由曲阜师范大学与我中心共建的中国教育大数据研究院在曲阜师范大学宣告成立。中央委员、国家行政学院常务副院长马建堂、山东省副省长张务锋等领导出席了仪式并共同为研究院揭牌。中国教育大数据研究院是我国首家基于大数据研究的教育高级智库，智库的建成将实现信息大数据与教育发展的深度对接融合，对于全面深化教育改革、促进教育公平、实现教育现代化、推动教育强国建设将发挥重要作用。教育大数据研究院将汇聚具有国际视野、战略眼光、教育情怀的战略研究学者，组建跨领域、跨单位、跨学科的教育战略研究团队，搭建智库研究、人才培养、教育咨询“三位一体”的协同创新平台，将秉承“办人民满意的教育”宗旨，聚焦“招生考试”“产学研合作”等当前教育改革与发展的重点难点问题，以大数据分析、国际比较研究为特色，在教育战略应用对策研究、决策模拟研究、基础理论研究、区域教育战略研究以及国际教育战略研究等方面咨政建言，建成国家教育智库。这也是我们共建双方充分响应国家发展战略需求，在落实总书记关于加强中国特色新型智库建设的重要批示和刘延东副总理在“繁荣发展高校哲学社会科学，推动中国特色新型智库建设座谈会”上的指示精神方面迈出的坚实一步。教育大数据教育大数据是教育领域的大数据，指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。从产生的业务来源来看，教育数据有教学类、管理类、科研类、服务类据以及互联网五大来源。与传统教育数据相比，教育大数据具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性。我们可以在繁杂的教育数据中发现相关关系、诊断现存问题、预测发展趋势，发挥教育大数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面的重要作用。教育大数据是一种无形的资产，是一座可无限开采的“金矿”，充分的挖掘与应用是实现数据“资产”增值的唯一途径。教育关乎国计民生，而教育问题又异常复杂，大数据在重塑教育方面具有无限潜能，需要一大批教育大数据研究者与实践者，充分发挥其创造性，将数据挖掘、学习分析、人工智能、可视化等先进技术与教育现实问题相结合。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及智慧教育变革，如驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育智库与教育改革2015年的中国教育改革，按照国家教育规划纲要的既定目标实现了稳步推进，但在关键领域还缺乏实质突破。比如高考改革、比如建设世界一流大学、比如落实和扩大学校办学自主权方面、比如义务教育择校热问题、比如城乡教育差距问题等等。2016年是“十三五”规划的开局之年，教育改革必须是啃硬骨头的改革，而决策问题是教育改革的首要问题，尤其是对于任务面广量大、利益牵扯繁多、关系错综复杂的教育领域综合改革来说，科学决策更是其首要前提，而形成一批可为教育改革决策持续提供有效咨询服务的国家智库，已成为我国教育改革无法回避的一项基本建设任务，也是解决科学决策的有效途径之一，在此背景下，可以说研究院生逢其时。教育智库是为教育决策持续提供有效咨询服务，对比高校中现有的诸多研究机构，从研究目的、研究对象、研究方法、表达方式、评价标准、研究周期等方面都存在重大区别。教育智库最重要的产品是教育决策咨询研究报告，若报告所针对的是教育改革的热点、重点、难点问题，则能引起强烈社会反响。去年九月份，我们共建双方发布了基于教育大数据的《考试招生制度改革大数据研究报告》，报告发出后得到了与会代表的热烈关注，就说明这个特点。已经看到，以教育专家为主、跨学科专家为辅，以大数据为支撑组成的跨学科跨领域协同创新的教育智库正在成为影响政府教育决策的重要力量。我们相信，一所培养教师的学校和一个以数据为专业的机构跨界融合，是可以为教育改革提供必要的数据和智力支撑的！我衷心的祝愿我们今天的论坛圆满成功，在新春佳节来临之际，再次祝愿各位专家、各位朋友新春快乐！谢谢！

第三篇：教育大数据助力“教学改革”

数据(data)，一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、系统 地测量、收集、记录、分类、存储这些数据，再经过严格地统计、分析、检验这些数据，就能得出一些很有说服力的结论。大规模、长期地测量、记录、存储、统 计、分析这些数据，所获得的海量数据就是大数据(big data)。在制作大数据时，需要严格的方案设计、变量控制和统计检验等，不然所获得的大数据就是不全面、不准确、无价值或价值不大的。

在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问 题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多 大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。

分析大数据助力教学改革

近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。

大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。

而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世，也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。专家指出，大数据将掀起新的教育革命，比如革新学生的学习、教师的教学、教育政策制定的方式与方法。

教育领域中的大数据分析最终目的是为了改善学生的学习成绩。成绩优异的学生对学校、对社会、以及对国家来说都是好事。学生的作业和考试中有一系列重要 的信息往往被我们常规的研究所忽视。而通过分析大数据，我们就能发现这些重要信息，并利用它们为改善学生的成绩提供个性化的服务。与此同时，它还能改善学 生期末考试的成绩、平时的出勤率、辍学率、升学率等。

现在，大数据分析已经被应用到美国的公共教育中，成为教学改革的重要力量。为了顺应并推动这一趋势，美国联邦政府教育部2012年参与了一项耗资2亿 美元的公共教育中的大数据计划。这一计划旨在通过运用大数据分析来改善教育。联邦教育部从财政预算中支出2500万美元，用于理解学生在个性化层面是怎样 学习的。部分综述了该计划的数据和案例已经在美国教育部教育技术办公室2012年4月10日发布的《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学(公共评论草 案)》中披露出来。

美国教育部门对大数据的运用主要是创造了“学习分析系统”——一个数据挖掘、模化和案例运用的联合框架。这些“学习分析系统”旨在向教育工作者提供了 解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。举例来说，一个学生成绩不好是由于他因为周围环境而分心了吗?期末考试不及格是否意味着该学生并 没有完全掌握这一学期的学习内容，还是因为他请了很多病假的缘故?利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的 现实问题。

许多人因此会问，大数据能拯救美国的公立教育吗?全球最大的电脑软件提供商微软公司(Microsoft)的创始人、前首席执行官比尔·盖茨(Bill Gates)今年3月7日在得克萨斯州首府奥斯汀举行的一个教育会议上打赌说，利用数据分析的教育大数据能够提高学生的学习成绩，拯救美国的公立学校系 统。他称过去十几年里教育领域的技术发展陷入了停滞，研发投入远远不够。盖茨充满信心地认为，教育技术未来发展的关键在于数据。在这次大会上，5000多 名参会者讨论了教育数据应用的前景。教育大数据市场前景广阔

美国高中生和大学生的糟糕表现——高中生退学率高达30%(平均每 26秒就有一个高中生退学)，33%的大学生需要重修，46%的大学生无法正常毕业——在让教育部门忧心忡忡的同时，也让教育科技公司找到了淘金的机会。近些年来，许多教育科技公司纷纷开始抢滩大数据学习分析的市场，竞争极为激烈。

美国的一些企业已经成功地商业化运作教育中的大数据。全球最大的信息技术与业务解决方案公司IBM就与亚拉巴马州的莫白儿县公共学区进行大数据合作。结果显示，大数据对学校的工作具有重要作用。当IBM刚刚开始与这一学区合作时，除了学生成绩不好之外，该县还面临着辍学率已增加到48%的严峻情况。根 据联邦政府的《不让一个孩子掉队法》(No Child Lift Behind，NCLB)，学生成绩糟糕的地方政府将受到惩罚。为了应对这一巨大的挑战，该县此前已经在学生数据的基础上建立了一个辍学指示工具，并将其 用于全县层面的决策。但IBM认为这仍不足以改善莫白儿县窘迫的现状，需要借助IBM的技术支持重新建立大数据，进而利用大数据分析来改善学区内所有学生 的整体成绩。

在美国的教育大数据领域，除了处于领先地位的IBM，还有像“希维塔斯学习”(Civitas Learning)这样的新兴企业。“希维塔斯学习”是一家专门聚焦于运用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司。该公司在高等教育领域建立起 最大的跨校学习数据库。通过这些海量数据，能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程 记录，这家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外，还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程，并且看出哪些资 源和干预是最成功的。

在加拿大，总部位于安大略省沃特卢的教育科技公司“渴望学习”(Desire 2 Learn)已经面向高等教育领域的学生，推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。这家公司的新产品名为“学生

成功系统”(Student Success System)。“渴望学习”声称加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用其学习管理系统技术。“渴望学习”的产品通过监控学生阅读电子化的课程材 料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。老师得到的不再是过去那种只展示学生 分数与作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息，这样老师就能及时诊断问题的所在，提出改进的建议，并预测学生的期末考试成绩。

像美国的“梦盒学习”(DreamBox Learning)公司和“纽顿”(Knewton)公司这类领先性的开发者们，已经成功创造并发布了各自版本的利用大数据的适应性学习(adaptive learning)系统。在2012年国际消费电子展的高等教育技术峰会上，世界最大的教育出版公司培生集团(Pearson)与适应性学习领域里的先行 者纽顿公司共同发布了主要由培生集团开发的适应性学习产品——“我的实验室/高手掌握”(MyLab/Mastering)。这款产品在将全球范围内向数 百万名学生提供个性化的学习服务，向他们提供真实可信的学习数据，让学校通过这些数据提高学生的学习效果并降低教学成本。首款产品将在美国的数十万名学生 中使用，包括数学、英语，以及写作等技能开发课。

纽顿的创办人、首席执行官何塞·费雷拉和培生高等教育分公司的总裁格雷格·托宾共同出席了“我的实验室/高手掌握”的发布会并介绍了合作的细节，讨论 了高等教育的未来。托宾说：“个性化学习是未来教育的一个关键点。我们把纽顿的技术整合到‘我的实验室/高手掌握’这个产品中，是整个行业进入个性化教育 新时代的引领风气之举”。费雷拉说：“从今年秋季起，培生的课程材料将在纽顿技术的支持下，开始适应性地满足每个学生独特的学习需求。学生能够生成大量有 价值的数据，纽顿可以分析这些数据，以此确保学生以最有效、最高效的方式学习。这是教育的一个新的前沿领域”。按照已经达成的协议，这两家公司2013年 将进一步扩大合作，把大学数学、大学统计学、大学一年级作文、经济学以及科学等领域纳入其产品中去。

此外，由总部设在美国纽约的麦格劳·希尔公司(McGraw-Hill)、总部设在英国伦敦的培生集团和其他出版公司共同开发的“课程精灵”系统

(CourseSmart)，也允许教授们通过让学生使用电子教科书来跟踪他们的学业进展，并向助教们显示学生的学习参与度和学习成绩等大量的数据信息，只是这一系统尚不具备预测的功能。大数据让考试变得更科学

教育中的数据挖掘是迈向大数据分析的一项主要工作。教育中最近的趋势是允许研究者积累大量尚未结构化的数据(unstructured data)。结构化的数据(structured data)是从教育部门多年的数据——特别考试成绩和出勤记录——那里收集而来。互动性学习的新方法已经通过智力辅导系统、刺激与激励机制、教育性的游戏产生了越来越多的尚未结构化的数据。这就使得更丰富的数据能给研究者创造出比过去更多的探究学生学习环境的新机会。

教育数据与其他领域中的数据比较起来，有一些独特的特征。总结起来就是教育数据是分层的(hierarchical)。美国教育部教育技术办公室在 《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学(公共评论草案)》的第18页中写道：“教育数据是„„分层的。有键击层(keystroke level)、回答层(answer level)、学期层(session level)、学生层(student level)、教室层(classroom level)、教师层(teacher level)和学校层(school level)，数据就寓居在这些不同的层之中。”

当某个学生回答一个问题时，一些变量就需要一起分析了。例如，学生回答正确率低的问题就是好问题吗?此外，时间也是重要的因素。比如，一个学生在考试 的第一部分耗时太多，是否意味着其接下来就会飞速、凌乱地答题。一道问题的答题顺序、结果、具体情况，都给研究者提供了许多前所未有的大量数据。运用这些 数据，研究者就能揭示学生的学习模式。研究者利用所有这些数据就能获悉到底是什么因素对学生构成了最好的学习环境。理解这些重要的问题有助于教育工作者给 学生创造一个个性化的学习模式。

监测学生是“如何”考试的能让研究者有效定型学生的学习行为。大数据要求教育工作者必须超越传统，不能只追求正确的答案，学生是如何朝着正确答案努力 的过程也同样重要。在一次考试中，学生个人和整体在每道题上花费了多少时间?最长的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已经出现过的问题学生答 对或答错了?哪些问题的线索让学生获益了?通过监测这些信息，形成数据档案，能够帮助教育工作者理解学生为了掌握学习内容而进行学习的全过程，并有助于向 他们提供个性化的学习模式。

监控学生的每一个学习行为是可能的。为了改进学生的学习成绩，我们需要知道他们回答一个问题用了多少时间，回答这个问题使用了哪些资源，哪些问题被跳 过了，为了回答这个问题做了哪些研究工作，这个问题与其他已经回答了的问题之间存在什么关系。此外，老师对每个学生提供什么样的建议才是最佳的?学生写作 业和答题的信息能立即被自动地监测到，老师还能在第一时间将这些信息反馈给学生。

用这些学生学习的行为档案创造适应性的学习系统能够提高学生的学习效果。利用学生是“如何”学习的这样重要的信息，考试的出题者们就能为学生量身定制 出适合学生的个性化问题，并设计出能够促进记忆力的线索。通过分析大数据，研究者发现从教育的效果上来看，当被问到一系列难度逐渐增加且互相关联的问题 时，学生的表现要好于围绕一个共同的知识点而随机挑选出的问题。美国标准化的研究生入学考试(GRE)中的这种适应性考试已经显示出朝这一方向努力的趋 势。

五大技术利用教育大数据

需要特别注意的是，如何收集数据对于它们未来的使用性非常重要。接收数据汇入背后的挑战是从一开始就要标准化，以便今后对数据进行仔细分析。这样做并不是意味着将未结构化的数据转化为结构化的数据，而是要用直观的方法对接收的数据进行分类。

应该说，获得相关数据并不是一件容易的事。对于大学阶段的学生而言，数据的收集并不是主要问题。然而，对于中小学阶段的学生而言，挑战却很大，因为有些数据的收集存在法律问题，有的则存在伦理道德的问题。

数据收集者的人数和技能也是一个问题。对于公司而言，通常通过网络上的小型文本文件(cookies)来收集用户的相关信息。但是对于美国联邦政府教育部而言，则需要依赖于全国众多学区和研究者的网络来提炼和确认数据。

教育工作者和研究者已经开发出从大数据中提取价值的5种主要的技术。

1.预测(Prediction)——觉知预料中的事实的可能性。例如，要具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。

2.聚类(Clustering)——发现自然集中起来的数据点。这对于把有相同学习兴趣的学生分在一组很有用。

3.相关性挖掘(Relationship Mining)——发现各种变量之间的关系，并对其进行解码以便今后使用它们。这对探知学生在寻求帮助后是否能够正确回答问题的可靠性很有帮助。

4.升华人的判断(Distillation for human judgment)——建立可视的机器学习的模式。

5.用模式进行发现(Discovery with models)——使用通过大数据分析开发出的模式进行“元学习”(meta-study)。

实施这些技术就能够通过大数据来创建为提高学生成绩提供支持的学习分析系统。研究者们相信这些技术将帮助教育工作者更加有效地指导学生朝着更加个性化的学习进程迈进。

总而言之，通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，还能创建一个早期预警系统以便发现开除和辍学等潜在 的风险，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。因此，有识之士经预言未来的学习将是大数据驱动的新时代。我们应该积极迎接这个新时 代，通过大数据来分析学习，进一步改善教学的方式与方法，进一步促进学生学习成绩的提高。

第四篇：控股集团智库建设研究报告

关于和弦控股集团智库组建与运营研究的报告

为了贯彻落实集团的战略部署，坚定不移地推进以“五大产业板块”为核心的多元化发展布局，早日实现伟大的和弦梦。切实推进专家顾问幕僚办智库建设，承担起宏观经济和产业发展、政策的研究、投资项目的风险评估、突发事件处理等职能，为董事会决策提供建议，为集团各项目发展提供理论支撑等职能，特就本控股集团智库建设与运行方案进行了初步研究。

一、集团智库的性质与作用

集团智库的性质：是为本集团提供政策性、前瞻性政策研究和咨询，直接服务于集团改革与发展的参谋性的政策研究咨询机构。它作为集团领导的外脑、鹰眼、智囊团、思想库、情报中心，是为集团提供最佳理论、策略、方法、思想等的研究机构，是影响集团决策和推动集团多元化、跨越式发展的一支重要的力量。

集团智库的宗旨：按照“忠诚、愿景、健康、发展”八字理念，坚持“安全、规范、团队、永续”八字方针，紧紧围绕实现集团发展战略目标，严格按照战略实施要求，突出“五大产业板块”战略重点，全力推进“蛹蝶计划”的实施，充分发挥顾问幕僚办智库平台作用，提升集团董事会决策的科学性、实效性，为和弦集团的 多元化、跨越式发展服务。

集团智库的作用：智库是现代企业法人治理体系的重要组成部分，也是企业软实力的重要体现，是企业有效应对市场竞争环境和实现超常规发展的重要手段。智库作用主要是生产思想、提供政策设计和方案、引导集团决策、汇总商业情报、人才资源储备等。集团智库的建立,有利于创新集团思维,打破集团固 有的思维定势;有利于整合集团董事会、分支机构、各部门、各事业部、广大职工的思考，形成“高、大、宏”的系统立体的思考，可以发挥智慧交互创新的加乘效应；有利于拓展集团整合外部资源的立体界面，最大限度集团战略资源的整合能力，弥补集团日常运行管理和五大产业板块拓展中的短板，为打造产业金融资本集团提供战略支撑。

二、集团智库的主要职能

1、针对国际、国内和地方经济和社会发展形势，研究公司运行中存在的重大问题，为董事会决策及时提出前瞻性、导向性、预警性政策建议；

2、参与指导集团中长期发展规划的研究制定，组织顾问专家对集团各类规划进行咨询论证，并提供咨询建议；

3、研究集团改革发展进程中的重大问题，组织设计拟订综合性解决方案，协同有关部门做好专项改革推进工作的落实；

4、参与公司投资项目的前期规划、论证和风险评估，负责组织专家审议集团计划投资项目的可行性，并提出专家咨询意见报告；

5、按照集团多元化发展战略要求，围绕集团五大板块产业、新兴产业、战略产业开展前沿研究，包括产业市场格局和竞争对手的重大变化的研究，并提供研究成果；

6、接受董事长和董事会日常重大事项委托，开展有针对性调查研究，为集团掌握情况、科学决策提供政策思路和建议方案；

7、发挥智库平台和专家的政策资源、技术资源、关系资源的优势，整合集团急需的高层人脉资源、行业权威资源、产业技术资源、商业情报资源、市场信息资源等系列外部发展资源；

8、接受董事会委托，负责或协助重大突发外部性事件的调查处理，组织开展危机公关，妥善协助解决内部冲突，处理重大应急事项，发挥参谋助手作用；

9、充分发挥智库各类专家作用，对集团持续经营开展高端专题培训、管理问题诊断研讨、经营管理辅导；

10、挥智库作为 集团领军人才引进中转站、各类专家蓄水池、集团发展的高端骨干人才库的作用。

三、集团智库的组织结构

集团智库专家库的组织：收集在集团内部各事业部、项目部、职能中心已有合作的关联协会和外聘的专业团队及专家；收集联络集团产业拓展相关联的行业协会或社会专业团队及专家；发挥内外部各类人脉资源，收罗全国和国际化的专家精英；也可以可以网络招聘和猎头方式引进集团急需的高端专家；遴选集团内部的各类专家入库等。行业协会以顾问单位形式引进，专家以兼职顾问名义引进；战略联盟单位的专家以资源共享、相互受益、相互交流的方式引进。智库专家实行聘任制，获聘内外部专家顾问由集团统一颁发聘书，建议外部聘任的专家顾问给予一定的经济待遇，建议集团内部聘任的智库专家给予一定的专家岗位津贴。通过多渠道、多途径获得的专家进入集团幕僚办备选专家资源库名单，由幕僚办根据集团智库平台建设的结构性、阶段性要求，从备选专家库中筛选一批进入待聘专家顾问名单，经集团董事会审定后进入集团智库专家库（《和弦控股集团智库专家管理办法》另行制定）。

集团智库是根据集团发展战略需要而组建的，因此其组织结构、人员规模要与集团赋予智库的历史使命相适应，并且随着集团发展阶段和发展要求变化而不断调整。从现阶段看，建议智库可以由以下方面人员组成：一是各相关产业协会、行业联盟、社会团体的机构顾问；二是高阶官员、行业专家、公司顾问等类型的专家顾问；三是集团董事会的六个专业委员会和公司内部推荐的专家。智库规模可以根据集团实际需要确定，总人数可以控制在30人左右的规模，其中初期外部智库人员规模应该掌握在15-20人左右为宜，其他由内部遴选的 专家组成。

建议智库设立专家顾问委员会领导智库的全面工作（《和弦控股集团智库专家委员会研究咨询工作制度》、《和弦控股集团智库专家委员会工作例会制度》《和弦控股集团智库专家委员会研究咨询课题经费使用管理制度》等制度由专家顾问委员会另行制定）。专家顾问委员会设主席1名，将由集团领导推荐或者专家顾问选举产生；专家顾问委员会设委员5名（含主席），将于集团智库中挑选产生，由在具有领导智库能力，相关领域内具有较高造诣成就、实际工作经验丰富、具有高级职称的专家顾问担任。专家委员会成员将暂定由5人组成，任期为两年。专家顾问委员会下设办公室，与集团幕僚办智库建设运营部一套人马合署办公；专家顾问委员会下设秘书长和副秘书长各1名，作为集团与智库的工作联络人，由集团董办主任、幕僚办负责人兼任。

智库专家顾问委员会可以根据任务的不同指向分组，建议现阶段集团智库分五个小组构成：即战略管控专家组、工业专家组、健康产业专家组、旅业专家组、金融专家组。每个小组5-6个人组成，每个小组配备2-3名集团内部的专家，使研究咨询工作可以内外有效的配合，专家组长原则上由外部专家担任。

集团董事长作为智库的核心，建议担任智库专家顾问委员会名誉主席，董事长和董事会主要起“任务委托、主导驱动、经费保障、效果评价”的作用。

四、集团智库的运行机制：

1、建立智库内外专家相结合的工作协同机制。智库作用就在于体现外脑对集团董事会的咨政和辅助决策的作用，他们有非常明显自身的“知识、技能、经验、眼光、信息、资源、关系”等优势，善于在于务虚中体现“高、大、宏”的思想创造，擅长在公关交往、学术讨论活动中完成资源整合和集团关键事项 的落实。尽管有的外部专家可以完成集团委托的研究课题和咨询事项的任务，但外部的专家由于高层、身份、时间、精力等因素，以及完成系统的咨询课题需要结合集团实际战略环境,是基于对集团产业运行条件等具体实际情境的充分了解的基础上的，如果完全期望外部智库专家独立来完整系统的达成咨询成果是不尽现实的。目前集团智库做不到能够收罗足够编制专职的高端专家作为智库日常创意力量的基础，从财务资源最大化利用角度，建立松散型的虚拟智库组织是当前的现实选择。因此，许多具体的任务，还是要依靠内部智库专家成员来配合和助力完成。外部智库专家可以在课题组织领导、咨询课题定位、制定研究大纲、开题风暴讨论、阶段成果咨询、课题深化审定等方面发挥其关键性的贡献。因此，必须建立内外部结合运作的机制。

2、要建立董事长交办任务的快速落实的工作机制。要明确服务和弦控股集团的方向定位，坚持集团任务导向。要紧密围绕集团关注的重大问题，在准确把握决策需求、快速组织开展研究、提高成果质量、加强政策建议的针对性、有效性等方面建立完整快速有力的保障体系。集团幕僚办要调查汇总集团内部咨询课题需求，及时传达集团课题委托交办要求，以提高智库工作方向性、针对性、有效性。具体可以采取签发《和弦控股集团研究咨询课题任务委托书》形式交办，委托书要明确任务、目的、完成时间质量要求、提供的作条件、经费申请等事项。

3、要建立集团智库专家重大课题的自主选题机制。智库课题产生可以采取“专家选题、课题招标、集团委托”相结合。集团智库要遵循决策咨询工作规律，充分吸收借鉴各类智库的先进经验，探索和创新组织形式和管理方式，增强战略谋划能力和综合研判能力，不断提高决策咨询服务水平。要保证智库建 设的独立性，使之能够保持中间的立场，进行独立的思考，要创造自由的研究氛围，提倡百家争鸣、百花齐放，尽量让专家保持研究过程和研究结果的独立性，咨询使之能够更好地为集团董事会“出点子、创主义、拟对策”。幕僚办要在做好集团决策需求分析的基础上，根据问题导向和趋势导向相结合的原则，规划发布《和弦控股集团重点研究咨询课题指引目录》，供智库专家选题参考。要发挥智库入库机构、专家、顾问的自主性思维，突出智库外脑的自主性思维创新，充分发挥他们在相关行业领域的掌门人、宗师、舵手、鼻祖、高手的作用，由智库专家委员会、专家小组自我选题，自由发挥,为集团发展改革建言献策。智库专家和集团工作人员都可以参加选题立项，并提交《和弦控股集团课题立项申请报告》，凡通过集团审定立项列入集团研究咨询课题计划的课题，建议安排一定额度的课题配套经费，由集团组织专家进行评奖，按照课题获得奖项的等级给予相应经费奖励，并颁发课题奖励证书（《和弦控股集团研究咨询课题项目管理、评审、考核、奖励办法》另行制定）。

4、要建立灵活高效的智库课题研究的组织机制。一是要明确工作流程。董事长交办批示、智库专家自选课题、集团内部各事业部课题------归口汇总到幕僚办-----经集团领导审定立项-----幕僚办代表集团下达研究咨询项目课题任务书------各专家小组或课题组负责形成研究咨询项目成果-----集团组织专家论证评估（也可外聘相关权威人士）-----书面反馈评审意见和质量等次-----修改后的研究咨询项目成果编印成册-------研究咨询项目成果呈报集团董事长审定-----提交相关组织贯彻执行和落实-----跟踪检查和反馈落实情况-----根据实施情况召集智库专家提出纠偏建议------再交相关组织跟进执行和落实。执行落实流程要按照PDCA体系要求来完善，即计划--执行--检查--处理，对于没有解决的问 题，应提交给下一个PDCA循环中去解决，以至达到智库务虚成果的切实落地。二是要建立与智库建设相配套的制度体系。实行项目研究咨询课题负责人制度、研究咨询课题申报立项制度、研究咨询课题评审制度、研究咨询课题成果奖励制度、研究咨询课题推广应用效果跟踪反馈报告制度等。智库专家委员会和各专家小组可以根据课题需要，组建跨领域、行业、跨部门、跨地域的课题组，整合集中国内外研究资源和研究力量参与决策咨询研究，把好课题研究咨询质量关。每一项上报的研究成果，都要严格把好成果质量关。要建立课题质量评审、应用效果评估的制度，形成研究咨询课题的质量导向。

五、智库建设的保障机制

1、要切实加强对智库建设运营的领导。建议集团专家顾问幕僚办下设智库中心，核定编制3名，配中心主任兼管控顾问1人、智库拓展联络2人，负责智库平台的建设运行和日常智库信息处理和维护。顾问幕僚办对智库外部的专家管理属于虚拟管控，主要管理方式是召集会议、项目咨询论证、日常走访、服务专家、电话联系等；对协会和组织的采取的是合约型的合作。因此，我们要做到高度尊重知识，高度尊敬专家，加强日常感情维系，充分利用机会，拓展智库价值，整合专家资源，推进集团的多元化转型，为打造受世人尊敬的世界级伟大公司团结一切外部力量。

2、要积极为智库专家创造良好的工作条件。要有计划组织智库专家到集团调查研究、与集团领导班子座谈、与集团部门定向交流互动、深入车间工地专题实地考察等，增强智库专家对集团历史、现状、情境、问题的全面了解，使智库专家项目研究咨询工作更加有的放矢，最大限度激发智库的创造性智慧。智库专家研究活动需要集团那个部门、那个单位支持配合的，都要积极热情的 配合，需要什么数据、资料都要千方百计帮助收集完全，对专家的配合就是对集团工作的最实际的支持。

3、要促进智库研究成果向集团决策的转化。要促进智库研究成果向集团决策议案、问题解决方案和现实生产力的转化。重大事项的智库咨询论证应作为董事会科学决策程序的重要一环，纳入董事会重大技术、项目、经济决策的前置程序，并通过议事规则加以制度化、程序化。要建立智库的研究成果的创知孵化机制，全员发动，按照机构职能和岗位分类，凡通过董事长审定批示的研究咨询成果，建议交由管理中心或改革推进办牵头，将智库的研究咨询成果分解，建立定性定量执行标准，按照内容不同分解下达各分支机构、各部门、各项目部、各事业中心执行落实，转化为董事会决策的支撑依据，并充分运用于集团产业发展的各领域，服务于集团产业拓展和改革发展。幕僚办要指导和协助做好集团智库研究咨询成果的快速转化，要结合集团发展阶段、产业拓展节奏、运营管理条件等市场环境与发展条件变化，适时提出纠偏意见，协同有关职能机构做好执行、改进、提高、协查工作。

4、要高度重视加强集团智库人才队伍的建设。得人才者得天下。集团要实现的战略部署，全面拓展“五大产业板块”，实施集团多元化发展布局，早日实现伟大的“和弦梦”，关键还是要引进、培养和造就一大批德才兼备的专业和管理专家型人才。人才队伍建设，无疑是集团资源整合的重中之重工作。在当今市场竞争环境中，人才为企业注入核心资源和系统专业能力，为企业家灌注了新生智慧和长久活力，全程全方位助力企业成长，引领企业持续提升综合竞争力！因此，要千方百计地充实智库专家团队，在全国和全球范围去挖掘高端前沿国际国际级科技人才、管理人才。

第五篇：大数据助力教育督导科学化

大数据助力教育督导科学化

作者：来源：《人民日报》发布时间：2015年07月23日

“收集数据，把数据融入易懂的形式中，让数据讲故事，并且把故事讲给别人听。”这描述的是当下一种时髦的职业，大数据工程师。

“大数据”，当下当仁不让的“热词”。随着移动互联网、物联网的蓬勃发展，大数据时代的信息风暴席卷各个行业领域，深刻影响着人们的思维、生活和工作方式。与传统数据相比，大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快、数据可重复利用、价值回报高等特点，为我们看待世界提供了一种全新的方法，即各种决策和行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验做出。

大数据的运用，为教育改革和发展，尤其是教育督导的开展，提供了更为科学的依据。

通过运用大数据技术，对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，积累过去、分析现在、预测未来，推动督导决策制定更加科学。通过运用大数据思维，从事件问题的个性中找到共性和关联，透过现象找到问题的症结，有针对性、有重点地开展督导，并通过教育督导各类共享平台、公开系统的建立，推动督导工作开展更加高效。通过运用大数据思维，创新教育督导方式，可改变督导手段单

一、督导效率低下、对被督导对象造成不必要的负担等现状，推动督导手段更加丰富。通过教育督导结果公开的常态化，形成倒逼机制，使社会公众对各级政府履行教育职责、学校规范办学和提高教育质量等工作的监督有力有为，推动结果运用更加有效。

以开展义务教育均衡发展督导评估认定为例，通过运用大数据手段，我们对申报县(市、区)的各类报送数据进行对比分析，并运用统计学对学校生均教学及辅助用房面积、仪器设备、师生比等8项指标，科学计算出小学、初中综合差异系数。2014年本科教学质量评估时，利用网络公开资源对大量数据进行搜集、整理和汇总，客观分析全国本科教学质量现状，为有针对性地开展评估工作奠定了基础。

应当注意的是，从大数据到实际应用，其间要经历一系列知识转换、科学分析。因此，如何利用大数据来服务教育督导，将大数据信息转化成工作成果，推进教育督导科学化，依然面临挑战。

充分利用大数据创新教育督导理念与制度，提高督导决策的前瞻性，增强督导机制的科学性是当务之急。大数据背景下，教育督导各项工作变得零散、即时、多元、高效，业务量巨大，如果无视现实情况而只是由决策者凭自己有限的理解、假想、推测“拍脑瓜”决策，或者还是依赖于传统的调研、座谈、听汇报等长周期且受限于行政程序的方式开展督导工作，效率与有效性将受到质疑。因此教育督导必须运用大数据创新工作理念、推动教育督导适应信息时代形势，进一步强化“用数据说话”的思维习惯和工作理念，提高教育督导的前瞻性。同时，要从制度框架方面推动督导大数据平台的建设，建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破数字鸿沟、信息孤岛等壁垒，形成各级各类教育、各级教育督导部门都能共享的教育督导大数据中心。

充分利用大数据创新教育督导手段和督导结果使用，推动督导方式的现代化、强化督导问责的精准度，是重中之重。教育督导要大胆运用信息技术创新督导方式方法，推动督导手段多元化、现代化。应不断拓宽督导信息报送渠道，采集更多数量、更多形式、更多角度的督导信息。同时，应充分运用信息技术对各类教育督导报告的项目、结果进行整合分析，形成客观全面、更具说服力的教育督导结果大数据，准确判断各级政府在履行教育职责、各类学校在规范办学行为和提高教育质量方面存在的真实问题，实现有效问责，增强教育督导结果使用的权威性和准确性。

技术的变革，会让原本难以推动的事情变得简单易行，大数据的诞生正是如此。期待在大数据的助力下，未来的教育督导工作更现代、更科学!