设计专业推荐信

设计专业推荐信15篇

设计专业推荐信1

尊敬的领导：

您好!

非常荣幸能得到您的关注，感谢您抽出时间来阅读我的自荐信，请多多指教。

我是xx技术师范学院艺术设计系服装设计与管理专业xx届毕业生，叫xxx，今年xx岁。在大学四年里，我认真系统地学习了专业的基础知识和技能。熟练操作办公自动化软件、Photoshop、Coreldraw以及PGM、樵夫服装制版软件。顺利通过国家劳动和社会保障部服装中级技能考试。此外，在担任班级组织委员期间积极为同学服务，表现出色。

在校的主要任务是学习，所以我掌握了较强的专业知识，但更重要的是把理论知识运用到实践中去，在这方面我也有出色表现。

通过对xx服饰有限公司、xx服饰有限公司等参观学习。以及在xx服饰有限公司的实习使我深入了解了服装工艺流程与生产管理。并且在xx制衣有限公司与xx体育用品有限公司从事设计，获得了宝贵的工作经验。

我擅长服装设计与服装制版，真诚地希望加盟贵公司，我相信我会以一名优秀的服装设计师的实际行动来证明您的选择是没有错的。

自荐人：xxx

20xx年x月xx日

设计专业推荐信2

尊敬的领导：

您好!

我的名字叫xx，我毕业于xx服装学院服装设计专业。在校期间，我完成了多门服装设计的基础知识和专业知识的学习，掌握了服装设计有关的专业技能，并多次获得xx学生、xx学生干部、xx干部等各项荣誉和奖学金。

小时候我对绘画和美术设计就非常喜爱。xx年，我通过高考终于来到了心中的理想学府——xx服装学院。在该院服装设计专业学习后，我强烈的感觉到服装设计是我人生当中最重要的组成部分，并对服装设计行业有了更高的理解。

平时我认真学习专业知识，注重提高自己的艺术修养和鉴赏能力。在校学习和寒暑假期间，通过在社会实践中不断积累自己的实际经验，吸取不同艺术派别的营养，开拓设计思路，活跃设计思维，把所学的各科专业知识为我所用。我本着发挥自身特长，与同事团结协作，服务于贵企业长远发展规划，特来应聘。

我相信：如果您给我一个机会，凭着自己对服装强烈的热爱和执着，我一定能做出让您刮目相看的成绩。请相信我的同时也相信你自己的选择。

自荐人：xxx

20xx年x月xx日

设计专业推荐信3

尊敬的领导：

您好!非常感谢您在百忙之中抽时间来阅读我的自荐信。

我叫xxx，是**大学服装设计与工程专业xx届的应届毕业生。

在校期间，我系统的掌握服装设计、服装结构工艺及服装经营管理理论知识和实践能力，谙透服装学科的基本理论和基本知识，受到服装设计方法和成衣结构工艺方面的基本训练。为了能够使自己步入社会以后，游刃有余，我每逢假期都参加社会实践，在假期实习的当中，我学到了许多书本上没有的服装专业知识，提高了综合素质，让我对服装物料、服装工艺、服装的纸样制作等大开眼界，让我掌握了好多的知识，从而更坚定了我对干服装这一行业的浓厚兴趣。我将不断充实自己，使自己努力成为服装行业中的专业人才。

大学期间我担任了学生会部长一职，锻炼了我做事勤奋务实、不拘一格的习惯，加强了我的事业心、责任感、培养了我善于团结、勇于创新的精神。平时我注重组织、交际、协作、创新等综合能力的培养，积极参与学生工作和集体活动，在这过程中，全面锻炼了我的思维能力，创新能力，发现问题、分析问题，解决问题和与人沟通的能力，培养了我吃苦耐劳，不怕困难的科学精神，丰富了我的专业知识。

我性格开朗，善于交流，具有团队协作精神;对新事物新知识有受能力，富于创新精神，乐于接受挑战。对服装设计我很喜欢，希望能在服装设计这一广阔的天地里展露自己的才能，同时也期待能借助贵公司广阔和强大的舞台一展才华。我自信有能力胜任贵公司的工作。若被贵单位录用，我将会在自己的岗位上踏实工作，为贵公司的发展壮大贡献我的才能和智慧。

推荐人：xxx

20xx年xx月xx日

设计专业推荐信4

尊敬的领导：

您好!

非常感谢您在百忙之中抽时间来阅读我的自荐信。

我叫xxx，是xx大学服装设计与工程专业xx届的应届毕业生。

在校期间，我系统的掌握服装设计、服装结构工艺及服装经营管理理论知识和实践能力，谙透服装学科的基本理论和基本知识，受到服装设计方法和成衣结构工艺方面的基本训练。为了能够使自己步入社会以后，游刃有余，我每逢假期都参加社会实践，在假期实习的当中，我学到了许多书本上没有的服装专业知识，提高了综合素质，让我对服装物料、服装工艺、服装的纸样制作等大开眼界，让我掌握了好多的知识，从而更坚定了我对干服装这一行业的浓厚兴趣。我将不断充实自己，使自己努力成为服装行业中的专业人才。

大学期间我担任了学生会部长一职，锻炼了我做事勤奋务实、不拘一格的习惯，加强了我的事业心、责任感、培养了我善于团结、勇于创新的精神。平时我注重组织、交际、协作、创新等综合能力的培养，积极参与学生工作和集体活动，在这过程中，全面锻炼了我的思维能力，创新能力，发现问题、分析问题，解决问题和与人沟通的能力，培养了我吃苦耐劳，不怕困难的科学精神，丰富了我的专业知识。

我性格开朗，善于交流，具有团队协作精神;对新事物新知识有受能力，富于创新精神，乐于接受挑战。对服装设计我很喜欢，希望能在服装设计这一广阔的天地里展露自己的才能，同时也期待能借助贵公司广阔和强大的舞台一展才华。我自信有能力胜任贵公司的工作。若被贵单位录用，我将会在自己的岗位上踏实工作，为贵公司的发展壮大贡献我的才能和智慧。

自荐人：xxx

20xx年x月xx日

设计专业推荐信5

尊敬的人事部经理：

您好!

我是xx学校服装设计与管理专业一名即将毕业的学生，通过学校信息渠道，我得知贵公司现在正在招聘一位生产跟单人员，我对服装生产跟单行业有着浓厚兴趣，希望可以在贵公司进行工作、学习，相信以我的专业知识和踏实的工作态度能够给公司带来收获。

我热爱服装专业并为其投入了巨大的热情和精力。在两年的学习生活中，系统学习了服装跟单、服装设计、纸样设计、电脑美术等专业知识，并于xx年暑假和xx年寒假期间在“xx服装公司”进行了为期3个月的实习店员工作、学习，通过这次实习我积累了一定的实践经验。

在过去的两年大学生活中，我抓住一切机会学习各方面知识，锻炼自己各方面的能力，使自己朝着社会所需要的人才发展方向不断努力学习。我的专业知识达到优秀的水平，计算机办公软件应用通过国家四级考试。在努力学习书本知识的同时，我愿意将所学到的知识全部用在工作岗位中，并努力学习弥补我的不足之处，希望我能为贵公司的蒸蒸日上献上一份微薄之力。

在即将走上社会岗位的时候，我毛遂自荐，企盼着以满腔的真诚和热情加入贵公司，领略贵公司文化魅力。同时再次感谢您在百忙之中给予我的关注，愿贵公司事业蒸蒸日上，屡创佳绩，祝您的事业百尺竿头，更进一步!殷切盼望您的佳音，谢谢!

我的详细资料请见我的个人简历。

自荐人：xxx

20xx年x月xx日

设计专业推荐信6

您好!

请不要忽视站在您面前的这个小女生;请翻开她厚厚的作品集，我相信您一定会和我第一次看到她的作品时的感受一样，这是她的吗?非常多的画作，其量似乎超过了眼前这样一个略显得柔弱的女孩子的工作量。然而，这应该是她的!那五彩斑斓的色彩，那富有浪漫梦幻的美丽画面，充满童真和想象力，一如站在您面前的这个女孩子本人。

请不要被她的插画所迷惑，虽然她有着很强的手绘功底，不得不承认，在电脑盛行的年代，具有如此扎实的手头功夫在美术学院的设计专业已经不太容易找寻。但是还请注意她多元的创作能力：视觉vi的、书籍装帧的、展示的、广告的;特别是她曾与伙伴一起夺得过oneshow青年创意营的金奖，在那个金奖作品中，表现出她对新广告趋势的敏锐把握。

请不要被她的装潢专业所迷惑，虽然她是装潢专业的优秀毕业生，但她却绝对不满足于此，能主动捞过界，对时装、建筑、电影等多元设计方向有着关注;还能偶尔作词作曲拍短片，不断多元发展，提升自己综合的创作能力，这不正是创意产业对设计创意人个体的“跨界混搭”的要求?

请相信我，在这个女生柔柔的外表下，却有着最强烈的对完美的追求，对自我的高目标要求，有着突出的自学能力;而这一切，能让她在入行之后不断累积发展，表现出最大和最稳定持续的创意竞争力。毕竟，对创意的执著热爱是在这个产业安身立命唯一需要的资本。

这个女生，名字叫马**，是我的学生，我很荣幸成为她的老师，并很荣幸地向您推荐她，希望她能得到您的认同和赏识。我相信，假以时日，您会满意您今天的肯定;正如我曾经体验过的快乐。

恭祝xxxx

姜xx

20xx年10月21日

设计专业推荐信7

您好!

首先感谢您在百忙之中阅览我的自我推荐信。

我是xxxx师范学院服装设计专业的一名应届毕业生。在大学四年里，我认真系统地学习了专业的基础知识和技能。在校期间我掌握了较强的专业知识，期末总评成绩名列年级前茅，多次获得学校一等、二等奖学金,并荣获校级三好学生称号。同时把理论知识运用到实践中去，积极参加各种级别比赛和活动，获得各种奖励和荣誉称号。熟练操作办公自动化软件、Photoshop、Coreldraw以及PGM、樵夫服装制版软件。顺利通过国家劳动和社会保障部服装中级技能考试。

此外，有强烈的为老师同学服务的意识，工作积极主动认真，在担任班级组织委员期间积极为同学服务，表现出色，为班级年级争取了一次又一次的荣誉。在校的主要任务是学习，所以我掌握了较强的专业知识，但更重要的是把理论知识运用到实践中去，在这方面我也有出色表现。通过对一些服饰公司的参观学习以及实习，使我深入了解了服装工艺流程与生产管理，获得了宝贵的工作经验。我擅长服装设计与服装制版，真诚地希望加盟贵公司，我定会以饱满的热情和坚韧的性格勤奋工作，与同事精诚合作，为贵单位的发展尽自己的绵薄之力。

我相信，天道酬勤，也相信路是自己走出来的，只有脚踏实地努力工作，才能做出更好成绩，无愧于己!我相信自己能很快适应工作环境，并在实际工作中不断学习和完善自我，做好本职工作。感谢阅读我的求职信，盼望着早日得到您的佳音!希望贵单位给我一个发挥能力的机会。

设计专业推荐信8

尊敬的领导：

您好！

非常感谢您在百忙中抽空审阅我的推荐信，给予我毛遂自荐的机会。

作为一名模具设计与制造专业的应届毕业生，我热爱模具设计与制造专业并为其投入了巨大的热情和精力。在几年的学习生活中，系统学习了模具方面的专业知识，同时通过业余时间兼职积累了较丰富的工作经验。

大学期间，本人始终积极向上、奋发进取，在各方面都取得长足的发展，全面提高了自己的综合素质。曾担任过系学生会干部、班级团支书等。在工作上，我能做到勤勤恳恳，认真负责，精心组织。力求做到最好。曾被评为“XXXX”、“XXXX”，并被发展成为预备党员，明年X月份转正。

我兴趣广泛，参加各种活动如跑步、羽毛球等，让我认识了不同性格的朋友，更磨练了自己的意志。在不断的学习工作中养成的严谨塌实的工作作风和团结协作的优秀品质，使我自己深信自己完全可以在岗位上守业、敬业、更能创业！我相信我的能力和知识正是贵单位所需要的，我真诚渴望，我能为贵单位的明天奉献自己的青春和热血！

一系列的组织工作让我积累了宝贵的社会工作经验，使我学会了思考，学会了做人，学会了如何与人共事，锻炼了组织能力和沟通、协调能力，培养了吃苦耐劳、乐于奉献、关心集体、务实求进的思想。沉甸甸的过去，正是为了单位未来的发展而蕴积。我的将来，正准备为贵公司辉煌的将来而贡献、拼搏！如蒙不弃，给予我一个发挥才能的机会。

感谢您在百忙之中给予我的关注，愿贵公司事业蒸蒸日上，屡创佳绩！

推荐人：XXX

XXXX年XX月XX日

设计专业推荐信9

尊敬的领导：

您好！很荣幸您能在百忙之中翻阅我的推荐信，谢谢！今向贵单位推荐我系毕业生XX同学。

该生是XX学院服装设计专业的一名应届毕业生。在思想修养上，该生品质优秀，思想进步，笃守诚、信、礼、智的做人原则。在校期间，更光荣的加入共产党。

在大学四年里，她认真系统地学习了专业的基础知识和技能。在校期间她掌握了较强的专业知识，期末总评成绩名列年级前茅，多次获得学校X等、X等奖学金，并荣获X级XX学生称号。

同时该生还把理论知识运用到实践中去，积极参加各种级别比赛和活动，获得各种奖励和荣誉称号。熟练操作办公自动化软件、photoshop、coreldraw以及pgm等软件。

此外，XX同学有强烈的为老师同学服务的意识，工作积极主动认真，在担任班级组织委员期间积极为同学服务，表现出色，为班级年级争取了一次又一次的荣誉。在校的主要任务是学习，所以她掌握了较强的专业知识，但更重要的是把理论知识运用到实践中去，在这方面她也有出色表现。通过对一些服饰公司的参观学习以及实习，使她深入了解了服装工艺流程与生产管理，获得了宝贵的工作经验。

该生擅长服装设计与服装制版，真诚地希望加盟贵公司，她定会以饱满的热情和坚韧的性格勤奋工作，与同事精诚合作，为贵单位的发展尽自己的绵薄之力。她相信，天道酬勤，也相信路是自己走出来的，只有脚踏实地努力工作，才能做出更好成绩，无愧于己！她相信自己能很快适应工作环境，并在实际工作中不断学习和完善自我，做好本职工作。

总之，该生是一位符合现代化要求的全面发展的大学生，我毫不犹豫坚决肯定地推荐XX同学，希望您将优先考虑她的申请，望贵单位予以重点考虑，她一定会不负您的重托！

推荐人：XXX

XXXX年XX月XX日

设计专业推荐信10

尊敬的领导：

您好！今向贵单位推荐我系毕业生XX同学。

该生是XX大学机械学院工业设计专业班的学生，即将完成学业。获悉贵公司在我院招聘的消息，经比照贵公司的要求，他非常符合招聘条件。

XX同学的专业课程学习成绩优良，基本掌握了本专业的基础知识，大学学习期间，曾获得二次“学习优秀奖”；对产品设计岗位所需的计算机软件如Solidworks、3—dsmax、Photoshop等软件均能熟练地使用，他已经获得国家认可的计算机二级证书。

他具有良好的英语能力，目前已经取得大学英语六级的证书，并正在参加英语口译中级班的培训，约于明年5月能完成培训任务并有望获得培训合格证书，这为他今后在贵公司这样的涉外企业工作，解除了语言上的障碍。

他现担任班级的宿舍长和“智力助残”志愿者，有为大家服务的爱心；经常积极组织并参加学校和班级的集体活动；该生具有良好的吃苦耐劳精神及与他人良好合作的团队精神。

该同学通过了解得知，贵公司是XX集团与XXXX国际控投有限公司合资组建的企业，公司产品——车用起动机、发电机是上海大众、一汽集团等著名企业的名牌汽车用的重要部件，新一代永磁减速式起动机、双风扇内冷式发电机等产品，科技含量高，具有较好的发展前景。他十分想往贵公司产品设计师的招聘岗位。

他学的是工业设计专业，对贵公司产品设计师的招聘岗位具有较高的紧密性，请相信，他在这个岗位上的工作，不仅能使他得到专业知识的再学习和进一步升华，或许，他的认真、出色工作，还能为贵公司的业绩增长做出一点小小的贡献。

他随时期盼着您对他的当面指导，这也有助于您及公司对他能力更深入、更全面的了解。他将非常珍惜并十分感谢您和贵公司为他提供的就业机会。

总之，该生是一位符合现代化要求的全面发展的大学生，我毫不犹豫坚决肯定地推荐他，希望您将优先考虑他的申请望贵单位予以重点考虑，他一定会不负您的重托！

此致

敬礼！

xxx

20xx年xx月xx日

设计专业推荐信11

尊敬的领导：

您好！当您翻开这一页的时候，您已经为我的学生打开了通往机遇与成功的第一扇大门。首先，非常感谢您百忙之中抽空阅读我的推荐信，能够有助您在激烈的市场竞争与知识经济的大潮中录求到综合型的新世纪人才。

我是xx大学艺术学院应届艺术设计系的一名老师，我的学生xxx即将面临毕业。塞外的秋风铁马、草原的广袤苍茫孕育了悠远深邃、灿烂瑰宝的蒙古族艺术设计专业。这里，琴音悠扬，歌声绕梁，舞姿翩跹，彩韵流转，一代代艺术英才荟萃；在这样的学习环境下，无论是在知识能力，还是在个人素质修养方面，我都受益匪浅。

四年来，该生在师友的严格教益及个人努力下，具备了扎实的专业基础知识，系统地学习并掌握了计算机操作、多媒体技术等有关理论；在动手能力方面，他也具有了很高的实践经验，并熟悉涉外工作常用礼仪；能熟练操作office等计算机办公软件、平面设计与制作软件。他利用课余时间广泛地涉猎了大量书籍，不但充实了自己，也培养了自己多方面的技能。更重要的是，严谨的学风和端正的学习态度塑造了他朴实、稳重、创新的性格特点

此外，该生还积极地参加各种社会活动，抓住每一个机会，锻炼自己。大学四年，他深深地感受到，与优秀学生共事，使他在竞争中获益；向实际困难挑战，让他在挫折中成长。祖辈们教他勤奋、尽责、善良、正直；xx大学培养了该生实事求是、开拓进取的作风。他热爱贵单位所从事的事业，殷切地期望能够在您的领导下，为这一光荣的事业添砖加瓦；并且在实践中不断学习、进步。

在您即将读完这份材料之际，有几句话想对您说，多年来所受的教育与锻炼使他能够适应这个飞速发展的社会，衷心希望毕业后该生能为贵公司效力，为贵公司的事业发展贡献他的才智。不必在乎他曾取得什么，请关注他的未来！

最后，再次感谢您阅读此信，希望贵公司给我的学生一次面试的机会，愿贵公司兴旺发达！

此致

敬礼！

推荐人：xxx

20xx年xx月xx日

设计专业推荐信12

尊敬的领导：

您好!

非常感谢您百忙之中抽空阅读我的个人求职自我推荐信。获悉贵公司在YJBYS求职网站招聘的消息，经比照贵公司的要求，我非常符合招聘条件。

我是XX大学机械学院工业设计专业，专业课程学习成绩优良，基本掌握了本专业的基础知识，大学学习期间，我曾获得二次“学习优秀奖”;对产品设计岗位所需的计算机软件如Solidworks、3-dsmax、Photoshop等软件均能熟练地使用，我已经获得国家认可的计算机二级证书。

我具有良好的英语能力，目前已经取得大学英语六级的证书，并正在参加英语口译中级班的培训，约于明年5月能完成培训任务并有望获得培训合格证书，这为我今后在贵公司这样的涉外企业工作，解除了语言上的障碍。

我现担任班级的`宿舍长和“智力助残”志愿者，有为大家服务的爱心;我积极组织并参加学校和班级的集体活动;我具有良好的吃苦耐劳精神及与他人良好合作的团队精神。

我通过了解得知，贵公司产品——车用起动机、发电机是上海大众、一汽集团等企业的汽车用的重要部件，新一代永磁减速式起动机、双风扇内冷式发电机等产品，科技含量高，具有较好的发展前景。我十分想往贵公司产品设计师的招聘岗位。我学的是工业设计专业，对贵公司产品设计师的招聘岗位具有较高的紧密性，请相信，我在这个岗位上的工作，不仅能使我得到专业知识的再学习和进一步升华，或许，我的认真、出色工作，还能为贵公司的业绩增长做出一点小小的贡献。

给我一次机会，还您一片真诚!不只是为了稳定的工作;不只是为了追求幸福的人生;更重要的是实现人生的价值、活着的意义!希望贵单位给我一个发挥能力的机会。

推荐人：XXX

XXXX年XX月XX日

设计专业推荐信13

尊敬的领导：

您好!

今向贵单位推荐我系毕业生XX同学。XX同学是XX科技大学计算机科学院的一名应届毕业生，在大学四年里，他已经学会了一定的计算机软硬件的一些知识，参加了学院网站设计，对网络设计管理维护都很熟悉，也能解决一些硬件问题。作为一名计算机专业的大学生，他热爱自己的专业，期待着实际的工作考验。

作为一名初出校门走向社会的学生，他认为自己最缺乏的是丰富的社会实践和工作经验，这或许让你犹豫不决，但该生有着青年人的热情和赤诚，有着兢兢业业的工作态度和集体合作精神，真心希望贵公司能给他一个机会，他愿与贵公司同甘共苦，共创未来！“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，在机遇与挑战并存的新世纪，他有信心凭自己的能力为贵公司的事业添一份力量，希望贵公司可以成为那个可以实现自我价值的大舞台，也希望为他自己赢得一片天空。

过去并不代表未来，勤奋才是真实的内涵，在求学之路中养成积极乐观，进取的品质和满腔的热情，使XX同学有信心能很快胜任自己的本职工作，并且在实际中不断学习，不断完善自己。他坚信真诚勤奋可以创造奇迹。

千里马因伯乐而驰骋，他需要你的赏识和认可，如果你能给他一个机会，他会更加严格要求自己，以全新的面貌迎接辉煌的明天。

你一刻的斟酌，他一生的选择！相信他，支持他，让他为单位在最短时间创造最大价值。再次感谢你在百忙之中一阅，并衷心祝愿贵单位蓬勃发展，蒸蒸日上！

推荐人：XXX

XXXX年XX月XX日

设计专业推荐信14

尊敬的领导：

您好！真诚地感谢您能够抽空亲阅我校学生XXX的推荐信。

XXX是我校动漫设计与制作专业的XX 届毕业生，母校独特的办学模式、浓厚学习、创新氛围使他成了一名复合型的实用型人才。十几年的寒窗苦读，铸就了该生的学识与自信。大学阶段的学习与成长更加磨练了XXX的意志，提高了他的修养！“一分耕耘、一分收获”！我相信XXX会尽自己最大的努力,辛勤劳作，实现自己的人生价值。

作为新世纪的大学生，XXX有着一种敢于自荐、敢于探索、善于创新的精神。诚实正直的品格使他懂得了如何用真心与付出，去获取别人的回报。在知识经济爆炸的时代里，不仅需要知识，更需要能力——接受新事物和适应新环境的能力。每一次的社会实践，XXX都认真对待。在每一次的实践活动中，他都尽最大努力去对待它，养成了吃苦耐劳、坚定自信、乐于助人的精神。

寻找一个掌握扎实专业知识并具有一定工作能力和组织能力的部下，是您的愿望。谋求一个充分发挥自己专业特长的工作单位，并能得到您的关照，是该生的期盼，得力的助手，有助于您工作顺心。

“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，我真诚地希望XXX同学加入贵公司，他定会以饱满的热情和坚韧的性格勤奋工作，与同事精诚合作，为贵单位的发展尽自己的绵薄之力。

推荐人：XXX

XX年XX月XX日

设计专业推荐信15

xx公司人事部经理：

您好!

我是xx公司人事部主管xxx，我知道贵公司需要电脑软件设计与开发方面的人员，为助贵公司在软件设计与开发方面更上一层楼，同时介于贵公司与我公司是友好联谊之交。我公司为您推荐一名员工——xxx。

xxx是在我公司实习了3个月的员工，他毕业于xxxxxx管理学院的计算机专业，在校两年曾多次获得软件设计与开发的奖项，还在xx第xx届网页设计大赛上获得金奖。

xxx在我公司工作了x个月，任网站设计与维修员的职务期间，学习了公司章程，定能比新人有经验和了解公司的章程，我对他甚是了解，他为人勤恳、工作认真、在工作中具有极强的团队精神、和同事之间相处极为融洽、因技术好还经常做好自己份内的事就去帮助别人，深得领导的信任。

柳青宝为我公司设计的网页深得各级领导的一致好评，网站点击率比上个季度增加了xx% 个百分点，我公司的业绩也有所增加。柳青宝为人诚实、忠诚、谦虚、好学上进，他的人际关系处理的十分得当。

因柳青宝一直想从事电脑软件设计与开发，而我公司在电脑软件设计与开发方面不是主打行业，又因贵公司与我们公司是友好联谊之交，而且在电脑设计与开发方面早已打入国际。所以将柳青宝推荐给贵公司，以免在招新人，带来不必要的麻烦。

希望贵公司可以考虑一下，给柳青宝一个机会!!!

此致

敬礼

xx公司人事部主管

xxx

xxxx年xx月xx日

征信专业词汇

一、机构名称

Consumer Credit-Reporting Agencies 个人征信机构 Credit Reference Agency 征信机构

Credit Bureau信用局/征信机构（私营征信机构，一般也做征信机构返称）Credit Registry 信贷登记机构（公共）

Commercial Credit Reporting Agency企业征信机构

Credit Reporting Service Providers（Crsp）征信服务提供机构（国际金融公司征信知识指南用语）

Experian 益百利 Equifax 艾可飞 Transunion 环联 CRIF 科锐富（意大利）

Veda Advantage 澳大利亚征信机构威达优势公司 Schufa 夏华（德国）Teikouku Data Bank,TDB

帝国数据银行（日本）

Tokyo Shoko Research,TSR 东京工商调查公司（日本）National Credit Bureau of Thailand CIBIL 印度信用信息有限公司 Creditinfo冰岛征信机构科瑞迪福 FICO费埃哲 D&B 邓白氏

泰国国家征信局 BIIA 亚太-中东征信协会（商业信用信息行业协会）ACCIS 欧洲征信协会

European Credit Research Institute，ECRI 欧洲信贷研究所 Centre for European Policy Studies，CEPS 欧洲政策研究中心

The European Financial Management Association, EFMA 欧洲金融管理协会 ESMA欧洲证券和市场管理局

EACRA欧洲信用评级组织联合会 Consumer Financial Protection Bureau, CFPB

美国消费者金融保护局

The Federal Trade Commission（FTC）联邦贸易委员会

Ponemon Institute波耐蒙研究所,是美国一家专门对隐私、数据保护和信息安全政策进行独立研究的机构

二、信息采集

Rules of Reciprocity 互惠原则

Voluntary Contribution of Information 自愿报送信息 Comprehensive / Full-File Credit Reporting 全面征信 Positive Data 正面数据 Negative Data 负面数据

Thin-File Individuals薄信用报告者（缺少传统信用信息的人）Nontraditional Credit Data 非传统信用数据 Individual-Level Information 个人信息 Consumer Credit Information 个人信用信息 Firm-Level Information 企业信息

Reference Data 参考信息/个人基本信息（用来进行借款申请人的身份验证）Header Information 信用报告报告头数据（当前和历史住址、年龄、职业等信息）

Public Information 公共信息 Electoral Rolls 选民名册 Identity Records 身份信息 Court Judgments 法院判决信息

Company Registration Records 企业工商注册信息

Trade Lines Data/Credit Account Information / Payment Behavior Information正面还款数据或信用账户数据（一般包括借款额、还款额、账户状态、透支等按月更新的账户还款数据）

Inquiry Database 查询数据库

Proven Fraud File 已确定为欺诈的信息 Application Form Information申请表信息

Historical Data 历史数据

Defaults on Previous Credit Transactions 信用交易违约信息 Previous Searches/Inquiries 历史查询信息 Outstanding Accounts 透支账户 Credit Limits 信用额度 Overdue Amount 逾期未还额 Past Due 逾期

Exposure to Credit 信贷敞口 Overall Indebtedness 总负债额 Ability and Willingness to Pay 还款能力和还款意愿

Loan/Account Type 贷款账户类型 Lending Institution 放贷机构

Borrower’s Assets and Liabilities 借款人资产负债情况 Debt Maturity 债务期限情况 Installment Amount 分期还款额 Current Balance 当前透支余额 On-Time Payments 按时还款 Pattern of Repayments 还款方式 Default Rate 违约率 Insolvencies无力偿还 Borrowing Propensity借款倾向 Remaining Balance未偿还额 Probability of Payment 还款概率

Collateral and Guarantee Data 抵押和担保数据 Revolving Balances 循环透支

Raw Data 原始数据 Derived Variables 衍生变量 Upload the Data 加载数据 Data Aggregation 数据整合 Cross-Referencing 交叉核对 Cross Check 交叉核验信息 Nonbank Creditors 非银行信贷机构

Microfinance Lenders/Institutions 微型金融机构

Rent And Utility Payments Information房租和公用事业支付信息 Microfinance Institutions 微型金融机构 Real-Time Data Governance 实时数据治理 Data Breaches 数据外泄 Flagging 添加标识 Credit Profile 信用档案 Big Data 大数据

Corporate Linkage 企业关联

Statement of Account会计报表

Account Current往来帐目 Current Accout 往来帐户 Joint Account共同账户

Outstanding Account透支/未决帐项

Credit Account/Creditor Account贷方帐项 Debit Account/Debtor Account借方帐项

Account Payable应付帐款

Account Receivable应收帐款 New Account新交易/新帐户

Old Account未决帐户 Cash Account现金帐户

Overdue Account/Pastdue Account逾期账户 Bad Account呆帐

Title of Account会计项目 Account-Book会计薄/帐薄

Discount 贴现

Discount Rate/Bank Rate 贴现率

三、数据库运营

Data Storage/ Storing 数据存储

Receiving, Checking and Loading Data数据接收、检验和加载 Interface Software接口软件 Operating Software 运营软件 Application Software 应用软件 Upgrading Frequency 更新频度

Data Management Processes 数据管理流程 DMP 数据管理平台 Data Processing 数据处理 Data Distributing 数据提供 Encrypt Data 对数据加密 Data Cleansing 数据清理

Data Migration数据迁移 Data Volume 数据量 Data Accuracy 数据准确性

Credit-Granting Decisions 授信决策 Field 字段

Data Element 数据项

Financially Stressed Consumers 财务紧张的消费者 Origination System 信贷发起系统 Credit Issuance 信贷发放 Data Sets数据集

Audit Trail Information(有关数据库操作的)审计跟踪记录信息 Relational Database 关系型数据库 Mainframe Database 大型主机数据库 Collateral Register担保物权登记部门

Access to And Exchange of Credit Data 数据获取与交换 Pre-Processing Data 数据预处理 Data Retrieval 数据检索 Check Sum 校验总合/总校验码

Fuzzy Matching 模糊匹配

Back-Out Data 返还数据（当报数出现错误时）Backups and Mirroring of Database 数据库备份 System Maintenance and Upgrades 系统维护和升级 VPN 虚拟专用网 System Capacity 系统容量

Failover System 灾备系统(主系统发生故障时的临时服务系统)Data Disclosure 数据披露 Data Security 数据安全

Data Redress Mechanism 数据修复机制

四、信用报告与增值服务

Mapping & Planning of Credit Reporting Products 征信产品布局和规划 Value-Added Services(Vas)增值服务 Customer Life Cycle 客户信贷生命周期

Prospecting and Marketing 潜在客户筛选和市场营销 Customer Profiling 客户特征分析

Demographics 人口信息（年龄、职业、婚姻状态等个人特征信息等）

Geo-Demographic Data 地理人口统计信息（在某个地理区域层级上汇总的人口信息）Prospect Lists 潜在客户名单 Mail Screening 邮递筛选

New Customer Acquisition 新客户获取 Credit Scoring信用评分

Expansion Score For Thin File Population 面向薄报告人群（缺少信用信息）的扩展评分 ID Verification 身份认证

Fraud Detection Service欺诈检测服务 File Cross-Referencing文档交叉核对 Fraud Scoring欺诈评分 Payment Fraud 支付欺诈 Application Fraud 申请欺诈 E-Payments Fraud 电子支付欺诈 Identity Theft Protection 防身份盗窃 Credit Capacity Indicator 信贷能力指数 Application Fraud Prevention 申请欺诈防范 Fraud Shield 欺诈防范

Misuse of Facility 账户滥用

Alert Service(about Potentially Distressed Consumers)对发生财务压力的借款人向贷款机构发出预警

Fisk Triggers 风险触发器

Credit Application Processing System 信贷申请处理系统 Customer Relationship Management System客户关系管理系统 Portfolio Monitoring 信贷组合监控 Cross Sell/Up Sell交叉销售／追加销售

Customized Value-Adding Tools 个性化(定制)增值产品 Behavioral Scoring System 行为评分系统 Data Mining数据挖掘

Data Modeling数据建模

Fine Tune 微调（指根据数据的变化对模型进行的调整）In-House Outreach Training 内部推广培训 Bureau Score 局评分 Statistical Model统计模型 Mathematical Algorithm 数学算法 Risk-Based Pricing Rules 基于风险的定价规则

Retrospective Data Processing and Analysis 数据回溯与分析服务 Score Monitoring, Validation

评分模型监测、验证 Model Risk Governance Service模型风险治理服务

Portfolio Risk Segmentation 信贷组合风险分类

In-House Custom Scores 内部定制评分 Batch Screening 批量筛选 Ad-Hoc Inquiry 单笔查询 Stress Testing压力测试 Credit Officer 信贷员

Automated Decision-Making Systems自动决策系统 Cut-Offs（对好坏客户的）筛选规则 Softeware Applications 应用软件

Credit Underwriting Process 信贷审批流程 Credit Decisioning 信贷决策流程

Consumer Information Solutions 消费者信息解决方案（面向机构的征信或其他信息服务）

Collections贷款催收

Tracing/Skip Tracing Services 逃废债人追踪

Personal Solutions 个人解决方案（面向个人的征信服务）

Interactive（征信机构面向个人的）互动式服务

五、法律监管框架与国际标准

Access to Finance 获取融资

Micro, Small and Medium Enterprises(Msmes)小微企业 Data Providers /Furnishers报数机构/数据提供者 Credit Grantors授信机构 Debt Collectors 债务催收机构 Users 用户

Data Subjects 数据主体

Authorities /Regulators/ Supervisors 当局监管机构

Consumer Credit Reporting Database个人征信系统

Enterprise Credit Reporting Database企业征信系统 Regulation on Credit Reporting Industry征信管理条例 Consumer Protection Law

消费者保护法 Data Protection Law 数据保护法 Credit Reporting Activities 征信活动 Consumer Right

消费者权益 Financial Infrastructure 金融基础设施 Regulatory Environment

监管环境

Personal Screening and Due Diligence 手工筛选和尽职调查 Overindebtedness 过度负债

Complaints / Disputes /Contestation Settlement 异议处理 Dispute Rate 异议率

On-Site Inspection现场检查 Administrative Sanctions 行政处罚 Written Warning 书面警告 Punitive Fines 罚款

License（征信机构运营）许可

Revocation of Business License 吊销运营许可 PSI Directive 欧盟公共信息再利用指令 Trade Payment Data 商业付款数据

The General Principles for Credit Reporting 征信通用原则 Doing Business Annual Report世界银行全球营商环境报告 Responsible Lending负责任放贷

Fair Trading and Financial Services Authority 美国公平交易和金融服务监管机构 Treating Customers Fairly Requirements 监管机构关于“公平对待消费者”的要求 Fair Credit Granting

公平授信

Privacy And Data Protection 隐私和数据保护 Citizens' Privacy 公民隐私权 Consent(个人)授权

Data Retention Periods

数据保存期限

Fcra Resolution Process 公平信用报告法异议解决流程 Disputants 异议提出人 Modifications 更改 Consumer Education and Outreach消费者教育与宣传 Cross-Border Data Flows 跨境数据流动

Fair and Accurate Credit Transaction Act

公平准确信用交易法案（美国，2003）

Fair Credit Report Act 公平信用报告法（美国，1971）Equal Credit Opportunity Act平等信用机会法（美国，1974）The Privacy Act 隐私权法（美国，1974）

儿童在线隐私保护规则（美国，2000）Children's Online Privacy Protection Act，Coppa Electronic Communications Privacy Act，Ecpa电子通信隐私法（美国，1986）Directives on Data Protection欧盟数据保护指令（欧盟，1995）共同体机构个人数据处理和流动保护规定（欧盟，2000）Public Sector Information Directive German Federal Data Protection Act

公共部门信息指令（欧盟，2003）联邦数据保护法（德国，1977）

The Law on Protection of Personal Information of Korea个人信息保护法（韩国，2011）Guidelines on The Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data个人数据跨境流动和隐私保护指南（经合组织，1980）

Data Protection Act数据保护法案

（英国，1998）

Guide to Credit Scoring信用评分指南（英国,2000）Identity Cards Act 身份证法（英国，2006）Credit Bureau Law 信用局法（墨西哥，2002）Transparency and Access Law

信息公开和使用法（墨西哥，2002）

六、其他

IRB巴塞尔银行内部评级法 Portfolio Mapping贷款组合分级管理 Predictable Variables可预测变量 Segmentation Variables 局部变量 Structured Finance结构性融资 Movable Registry System动产登记系统 Receivable Registry应收账款质押登记系统 Financial Leasing Registry System融资租赁登记系统

E-Oscar（Automated Dispute System）美国互联网信用报告异议处理系统 Equifax Financial Stability Exchange 艾可飞个人收入信息验证数据库 Mortgage Providers 住房抵押贷款机构 Peer-to-Peer Lenders 人人贷 Building Societies 住房金融互助会社 Motor Finance Companies 汽车金融公司

Cloud Computing 云计算

Web-Crawler Technology网页爬行技术 Social Networks 社交网络 Payday Lenders 发薪日贷款机构 Social Media Data 社交媒体数据

No Claims Discount(Ncd)Database 无理赔数据库

Experian/Moody’s Analytics Small Business Credit Index 益百利/穆迪小企业信用指数 Credit Information Index(全球营商环境报告)信用信息指数