贵州省大数据发展专项资金管理暂行办法 - 贵州省大数据发展管理局

第一篇：贵州省大数据发展专项资金管理暂行办法 - 贵州省大数据发展管理局

贵州省大数据发展专项资金

管理暂行办法

第一章 总则

第一条 为规范贵州省大数据发展专项资金的管理和使用，提高资金使用效益。根据《预算法》、《贵州省大数据发展应用促进条例》、《中共贵州省委 贵州省人民政府关于实施大数据战略行动建设国家大数据综合试验区的意见》(黔党发〔2016〕14号)精神，以及财政预算管理的有关规定，制定本办法。

第二条 贵州省大数据发展专项资金(以下简称“专项资金”)，是由省人民政府批准设立，省级财政预算安排用于改善我省大数据产业发展环境，推动大数据战略，促进数字经济成长，重点支持引领性、应用性、支撑性大数据项目发展的资金。

第三条 专项资金的使用和管理遵循公开透明、突出重点、统筹管理、创新方式、市场机制、引入竞争、强化绩效、加强监督的原则，充分发挥财政资金的引导和促进作用。

第四条 专项资金建立部门联动、专家评审、项目公示、追踪问效的全过程协作管理机制，加强绩效评价及结果运用，实现资金分配的激励和约束。第五条 专项资金由贵州省大数据发展管理局(以下简称“省大数据局”)会同贵州省财政厅(以下简称“省财政厅”)按照职责分工共同管理。

省财政厅会同省大数据局负责专项资金的预算管理、资金分配及资金拨付，对资金的使用等情况进行监督检查。

省大数据局负责确定专项资金的年度支持重点，开展项目管理工作，组织项目申报和评审，并对项目实施情况进行跟踪服务、绩效评价及监督检查。

第六条 省大数据局建立“贵州省大数据发展专项资金管理系统”，按照“数据铁笼”要求管理项目，进行分级授权和分类管理。

第二章 资金支持范围及方式

第七条 根据省委、省政府明确的大数据发展目标和任务，专项资金支持范围主要包括：

(一)支持大数据产业发展壮大，改善大数据企业发展环境，支持三次产业与大数据深度融合。

(二)支持信息基础设施建设，提升关键信息基础设施优化及运维保障能力。

(三)支持标准规范制定及应用研究，支持大数据安全体系和保障能力提升建设。(四)推进政府数据共享开放及应用创新。

(五)支持大数据基金设立，探索支持大数据企业发展的新型融资方式，引导社会资本投资大数据发展应用。

(六)支持和培育各类数字经济试点示范建设。(七)支持申请到的国家级大数据重大项目。

(八)支持大数据领域有关重大活动、相关课题研究、人才引进和培育及专项业务经费等。

(九)经省政府批准的其他事项。

第八条 专项资金采取事中事后的以奖代补、贷款贴息、产业基金、融资风险补偿、购买服务等方式安排。原则上一个项目只能申报一种支持方式。

(一)以奖代补。运用无偿资助方式支持大数据的应用创新项目;对大数据企业按发展目标完成情况给予奖励;根据大数据服务平台提供的服务质量和实际完成量，对社会效益明显的平台建设项目给予补助。

(二)贷款贴息。对已获得银行贷款的项目采取贴息支持方式。贷款贴息额度根据项目贷款利息总额并参照银行同期贷款基准利率确定。(三)产业基金。支持设立大数据产业基金，引导社会资本进入大数据投资领域，采取阶段参股、投资保障等方式，扶持初创期、成长期大数据中小企业发展。视具体情况采用股权投资、股权后激励等方式实施。

(四)融资风险补偿。建立大数据中小企业融资风险补偿机制，对积极支持大数据企业发展的金融机构发生的风险损失进行一定比例的补偿;对担保机构承担大数据中小企业贷款担保业务产生的代偿损失按一定比例给予补偿。

(五)购买服务。省大数据局按照《国务院办公厅关于政府向社会力量购买服务的指导意见》(国办发〔2013〕96号)、财政部《政府购买服务管理办法(暂行)》(财综〔2014〕96号)等规定，购买相关公益性、公共性服务。

(六)其它。涉及大数据产业发展与应用的其它事项及投入，按照省政府的批准执行。

第三章 申报条件和申报资料

第九条 项目单位须具备下列资格条件：(一)具有独立的法人资格;

(二)项目单位注册地在我省辖区内;(三)财务管理制度健全，会计信息完整;(四)纳税信用和银行信用良好，遵法守信，无违法失信记录;(五)生产经营情况良好，财务状况或发展前景良好;

(六)申报项目符合国家产业政策，符合大数据发展规划，符合专项资金使用范围;

(七)以前年度获得专项资金支持过的项目单位，其所获支持项目到期的应按期通过验收，并取得良好效益。

第十条 项目单位应提供下列申报资料：

(一)各市(州)、贵安新区大数据管理部门会商财政部门的申报文件，或中央在黔企业和省属企业项目主管部门的申报文件，或省级部门申报文件;

(二)项目单位资金申请报告;

(三)专项资金项目申报指南要求提供的材料。第四章 项目组织和审核

第十一条 省大数据局商省财政厅在每年1月底前下发资金申报指南，明确专项资金支持重点、支持方式、申报条件、所需材料等事项。各市(州)大数据管理部门会商财政部门负责地方项目的组织申报、初审，提出审查意见后报省大数据局。省属企事业单位项目由主管部门提出初审意见后报省大数据局。省级政府部门、直属机构、事业单位和中央在黔企业可直接向省大数据局申报。

第十二条 项目单位应通过“贵州省大数据发展专项资金管理系统”提交相关申报材料。省大数据局建立专家评审制度，组织专家对申请项目进行线上和线下评审论证。

第十三条 省大数据局建立健全专家库管理，确保入库专家与评审专家在数量上保持合理比例。“贵州省大数据发展专项资金管理系统”实行专家随机抽取制度和回避制度，加强对入库专家能力、职业道德等素质的前置审核工作。在评审过程中建立专家交叉评审、集中评审等相互监督机制，研究建立评审专家责任追究机制。

第十四条 根据专家评审意见，按程序确定支持项目由省大数据局向社会公示，公示期不少于7个工作日。

第十五条 对项目公示期内提出异议的项目，省大数据局及时组织调查核实。公示期结束后，在公示期内没有异议的项目和经调查核实没有问题的项目列为拟支持的项目。

第十六条 项目主管部门负责对项目申报资料真实性予以审核，督促项目实施，并对项目责任事故依法承担责任。

第五章 资金管理和拨付 第十七条 原则上6月底专项资金预算执行率应达到年初预算指标的50%，9月底达到调整预算指标的90%。确定支持的立项项目，由省财政厅会同省大数据局按照预算管理、国库管理的规定联合下达项目资金计划。

第十八条 各级财政部门、大数据管理部门及项目主管部门要密切配合，及时下达和拨付项目资金，任何部门不得截留、滞留、挪用。

第十九条 项目承担单位收到的专项资金，应根据《企业财务通则》、《企业会计准则》等财务会计制度的有关规定进行账务处理，并按项目单独核算、单独管理。按规定需要进行招投标的，严格执行《中华人民共和国招标投标法》、《贵州省招标投标条例》等相关法律法规的规定。项目承担单位应在“贵州省大数据发展专项资金管理系统”中及时反馈专项资金使用情况。

第六章 绩效评价

第二十条 建立专项资金绩效评价制度，明确评价原则、组织实施、评价依据、评价内容、指标体系、分值权重、评分标准等内容。省大数据局会同省财政厅通过自评、第三方评价等方式，对专项资金分配使用、项目实施及效果等实施评价。评价结果作为以后年度安排专项资金支持的重要依据。

第二十一条 省大数据局根据绩效评价结果，及时完善资金使用、项目组织等管理制度，不断改进专项资金管理机制。第七章 监督管理

第二十二条 各市(州)、贵安新区大数据管理部门应于每年年底前向省大数据局报告本地区项目实施情况。项目完工后，项目承担单位应提交项目验收申请，中央在黔企业、省属企业项目以及各地重大项目由省大数据局、项目主管部门会同省财政厅组织验收;其它项目可由省大数据局委托各市(州)、贵安新区大数据管理部门会同同级财政部门组织验收，验收结果报省大数据局备案。

第二十三条 省大数据局对专项资金使用情况进行监督检查，必要时可委托社会中介机构进行审计或评估。各级大数据管理部门对项目实施情况进行监督检查。

第二十四条 专项资金应当用于规定的支持方向和重点。对使用不当、或者达不到申报规定的项目单位，省大数据局、省财政厅根据具体情况有权作出整改、收回等分类处理措施。对违反规定使用、骗取资金的行为，该项目单位三年内不得申请专项资金扶持。根据项目单位失信情况，省大数据局按有关规定向省公共信用信息服务平台提供不良信用记录。

第二十五条 各级有关部门及财政部门工作人员在资金分配、审批、复核工作中存在违规分配资金的，以及其他滥用职权、玩忽职守、徇私舞弊等违法违纪行为的，按照《预算法》、《公务员法》、《行政监察法》、《财政违法行为处罚处分条例》等国家有关规定追究相应责任;涉嫌犯罪的，移送司法机关处理。

第八章 附则

第二十六条 本办法由省财政厅、省大数据局按职责分工负责解释。第二十七条 本办法自 2017年5月1日起施行，并按《贵州省省级财政专项资金管理办法》实施预算管理。

第二篇：《贵州省大数据深度融合发展研究报告》公布

《贵州省大数据深度融合发展研究报告》公布

来源：贵州省发展研究中心门户网站 时间：2017-12-21 15:24:30 作者：中心产业部

根据贵州省政府工作部署，调研组先后赴贵阳、遵义、六盘水、安顺、贵安新区等市(州)和省大数据管理局、省经信委、省农委、省发改委、省商务厅、省旅游局、省金融办、省交通厅、省扶贫办等省部门，采取召开座谈会、实地调研及个别对象访谈等形式，对贵州省大数据融合发展情况进行深入调研，认真总结和全面把握全省大数据融合发展情况，深刻剖析面临的痛点难点，提出推动贵州省大数据深度融合发展的对策建议。

调研组经过调研、结构性和比较分析，得出贵州省大数据融合发展已全面推进。

一是大数据“触角”向三次产业、产业链各个环节不断延展，但总体处于起步阶段。贵州省大数据与实体经济融合发展水平为33.8，处于融合起步建设期的企业占62.1%，仍处于起步阶段。其中，大数据与工业、服务业、农业融合水平分别为35.6、31.6、31.3。从大数据与三次产业融合情况看，大数据与工业融合发展势头较好，装备制造、新兴产业耦合度较高，贵阳、遵义融合水平居全省前列；大数据催生了服务业发展新业态新模式，旅游、物流、电子商务、金融四大领域融合较好；大数据正向农业产业链各环节渗透，农村电商发展亮点凸显。

二是大数据与政府治理融合水平处于全国前列。政用指数排全国第2位。其中，政务服务领域融合水平全国领先，政府管理领域创造了多个全国第一，政府决策领域打造了一批有前景和潜力的示范项目。

三是大数据融合应用在民生服务多个领域做了有益探索，但整体水平较低。民用指数排全国第27位。其中，交通出行、精准扶贫、社会综合服务等领域融合应用较好，健康医疗、社会保障、文化教育、社会信用、新闻广播等领域融合应用有力推进。

调研组通过对相关数据分析，结合调研情况，认为“五个问题”制约大数据深度融合发展。

一是大数据与实体经济融合范围不广、程度不深。贵州省重点行业数字化研发工具普及率、关键工序数控化率分别比全国平均水平低14.5、12.8个百分点，工业大数据与研发生产融合不够，农业大数据与质量追溯融合不够，服务业大数据与精准营销融合不够。

二是企业融合发展动力不足。受对大数据融合发展认识不够、大数据融合发展能力不足、大数据融合效果不明显等因素影响，很多企业推进融合发展的动力不足。

三是数据资源开放共享难题仍未完全破解。由于“信息壁垒”妨碍共享、体制问题拖延共享、技术问题阻滞共享，导致有些政府部门仍然不能将管理数据及时拿出来与其他部门共享。

四是大数据人才和专业团队供给短板凸显。111家“融合服务队”只有33家在贵州有分公司或服务支撑团队，318个解决方案只有79个解决方案能够在本地得到技术支撑。贵州省发布招聘信息职位数在“前程无忧”网站占0.262%，在周边省份中占比最低；在“智联招聘”网站占0.447%，在周边省份中仅高于广西、云南两省。

五是信息基础设施建设与大数据融合需求差距较大。主要表现为互联网普及率、固定宽带下载速率低，带宽资费较高，“数字鸿沟”明显，导致信息基础设施支撑大数据融合应用能力不足。

调研组坚持问题导向，针对痛点难点，提出推动贵州省大数据深度融合发展的六条对策建议：

一是深化与高水平专业团队的合作，让专业的人办专业的事。坚持“专业的事交给懂专业的人办”的理念，把委托既懂行业、又懂大数据的高水平专业团队建设运营作为贵州省大数据融合应用的主要方式。

二是典型引领，重点突破，推动大数据与实体经济深度融合。实施大数据融合标杆企业打造“1+10+100”工程、大数据融合产业链关键环节突破工程、大数据与实体经济融合服务专项行动。

三是营造氛围，资金支持，增强企业大数据融合发展动力。加大全省范围的典型示范项目推广观摩、交流、宣传力度，使企业认识到“融合比不融合更有利可图”；对企业开展技术标准和数据规范编制、重点应用示范项目投入、购买平台服务等给予一定补贴。

四是摸清“家底”，完善机制，促进数据资源开放共享水平上新台阶。开展省市县三级政府部门数据资产梳理、资产评估、登记确权、资产盘点、资产整合等工作，对全省政务信息系统进行“清”“查”；出台共享开放实施细则，明确共享开放边界；完善云上贵州数据共享交换平台，完善数据采集、更新及保障机制，加强省大数据局对政府数据资源的统筹管理。

五是优化政策，创新模式，破解大数据融合发展人才瓶颈。尽快出台专门针对大数据人才的优惠政策，建好大数据融合发展综合性服务平台，大力开展校地、校企合作，采取订单培养、高校毕业生毕业季实训、学历植入等方式，不断拓宽培养引进大数据人才的路径。

六是统筹部署、应用导向，增强信息基础设施支撑力。实施信息基础设施新提升行动和应用基础设施部署计划。

第三篇：2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析

2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析 发展因素分析

一、有利因素

（一）政策支持

2016年1月8日，全国首家大数据评估实验室在贵阳正式揭牌。实验室成立后将对企业数据资产进行评估、定价，让数据资产进入企业资产负债表，让企业沉睡的数据资产产生价值；同时，还以贵阳市为样本，从打造地方性的数据评估行业标准开始，进而积极参与到国家标准制定，推动国家和行业标准制定。

2016年3月1日，全国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》开始施行。2016年12月1日，贵州省大数据发展管理局将云上贵州大数据灾备服务中心授牌给中国电信贵州公司。同日，中国电信贵州公司还与华为、阿里、甲骨文、浪潮、中兴、信通院、华

三、曙光、东软、长城网际、神州数码等40余家业界知名企业共同发起成立贵州电信大数据产业联盟，积极参与大数据技术创新和产业发展。

（二）贵州省大数据发展驶入“信息高速公路”

2017年6月20日，贵州省大数据发展管理局传来喜讯，贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通。这意味着贵州省跻身全国13大通信枢纽，彻底改变之前互联网流量经北上广及重庆绕转的格局。

国家级互联网骨干直联点主要用于汇聚、疏通区域和全国网间通信流量，是我国互联网网间互联架构的顶层关键节点。

贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通后，贵州省运营商网间互联时延由原来的30余毫秒降至3毫秒左右，丢包率接近零，跨网访问国内部分网站平均速度提升了近2倍，全国各省会城市相互访问，访问性能较之前有较大提升。此外，贵州省互联网省际出口宽带较信息基础设施三年会战前提升近3倍。这将为贵州省大数据、云计算等各种互联网业务应用的发展创造有利条件，吸引更多国际国内知名互联网企业在贵州省落户。

（三）具有历史和现实的产业基础

第一，产业配套基础实。上世纪五六十年代，贵州就布局形成了航空、航天、电子三大产业体系。近年来，贵阳航空航天电子装备行业发展很快，加上富士康第四代产业园落户贵安新区、富士康示范工厂建设投产，贵阳的电子信息产业链不断完善，对大数据产业的配套支撑能力不断提升。第二，“四大项目”带动形成产业集群。三大电信运营商数据中心同时集中落户贵安新区，建成后将带动周边的产业配套和人才的集聚。目前，诸多物联网企业正在和贵安新区对接，新区已经将打造政务云、工业云、物流云、民生云、旅游云的“五朵云”计划列为2017年工作重点。

二、不利因素

（一）数据安全

大数据时代数据安全面临的主要挑战有：第一，数据基础设施频受攻击，数据丢失及泄露风险加大；第二，新型网络威胁层出不穷，倒逼数据保护技术革新；第三，数据交易地下产业链活动猖獗，治理仍需长期展开；第四，数据跨境流动成为关注热点，监管机制面临挑战；第五，数据资源需求强烈，开放共享与安全保护矛盾凸显。

（二）数据孤岛 在中国，数据孤岛现象还是很严重，还没有企业提供数据的统一存储、管理和再利用。为了让用户依赖自己的产品，企业不愿意将收集到的数据共享给其他人，而是自己采集、分析、呈现给用户。企业担心共享数据后，别家做出更专业的解读。但是，用户需要统一，需要知道他的数据存在哪儿了，需要在不同的界面来查看同一批数据。所以苹果推出了ihealth，谷歌推出了安卓wear，他们提供了统一的数据接口，让形形色色的可穿戴设备把自己的数据都汇总到他们哪里。这对产业来说是个好事，因为这样可穿戴设备可以专心去把设备做小、做时尚、做准确，后台的事儿交给这些巨头去完成，一些有专门医学资源的公司也可以取出数据来做解读，为用户做服务，这样产业链就会足够细分，每个环节都可以充分发育。

贵州大数据电子信息产业规模总量预测

2015年，贵州大数据电子信息产业规模总量达到2,000亿元，同比增长37%；2016年1-9月，产业规模总量完成2,180.2亿元，同比增长45.9%。

综合以上因素，我们预计，2017年贵州大数据电子信息产业规模总量将达到3,643亿元，未来五年（2017-2021）年均复合增长率约为30.32%，2021年将达到10,509亿元。

图表 中投顾问对2017-2021年贵州大数据电子信息产业规模总量预测

12,0009,0006,0003,00002017E2018E2019E2020E4,7363,6438,0356,13310,5092021E贵州大数据电子信息产业规模总量（亿元）

数据来源：中投顾问产业研究中心

第四篇：贵州省大数据产业发展模式探索分析

中投顾问产业研究中心

贵州省大数据产业发展模式探索分析

渠道型大数据交易模式

中投顾问发布的《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》通过对比分析国内外大数据产业发展模式，认为渠道型数据交易注重数据采集，平台型数据交易注重数据交易量及数据对产业价值。大数据交易按照运营方式的不同，可以分为两类，第一类是渠道型数据交易。其往往根据数据购买方的需求，选择性地收集C端数据。第二类是平台型数据交易。其数据需求方主要是企业，其数据提供方可以是个人也可以是企业。

渠道型大数据交易以数据库服务商Factual为代表，Factual针对C端位臵数据进行采集。目前拥有50个国家、9600多万个位臵数据，每个位臵数据有15个维度，公司将用户海量的地理行为分析整合成用户的画像，并向B端客户进行出售。其数据来源主要包括两方面，一是通过向C端用户提供免费智能位臵服务并开放API，从而使他们上传位臵信息；二是通过与B端客户合作，从而扩大自身数据资源。Factual的定价方式是通过浮动价格向公司和独立软件开发商出售数据，其定价依据是信息的使用量。对于小规模的数据，Factual提供是免费服务，而针对大型客户，则可能会收取百万甚至千万美元的服务费，包括Facebook、CitySearch、AT&T在内的一些大公司都会使用Factual来获取相关数据信息。在个人隐私保护方面，Factual的隐私政策和隐私保护措施已经通过TRUSTe的认证，符合权威部门的网络隐私和可信的数据计划的要求。其位臵定位工具不是用来识别个人，其信息只包含关于移动设备用户的属性描述。

平台型大数据交易模式

平台型大数据交易模式以贵阳大数据交易所谓代表，贵阳大数据交易所作为政府大数据交易窗口，主要针对企业及政府之间的数据交易活动。作为数据交易的第三方平台，其数据来源于交易方，平台上只负责对数据进行交易流程化处理。其主要经营数据包括政府数据、金融数据、征信数据。交易所通过数据供应商的资格认定、数据买方的合法资格确认、交易所会员的资格认定等标准化规定来保证数据确权及标准化的确定。数据价格由交易所与数据卖家协商制定。数据产品的定价主要取决于数据的类型、深度、时间跨度及衍生价值等。在交易过程中，数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中拍下，交易即告成功。据统计，交易所2015年全年交易金额突破6000万元，数据总量超过10PB，发生交易会员超过70家，目前在交易所可以交易的数据总量已经超过50PB。

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第五篇：贵州省旅游大数据产业发展规模及现状分析

中投顾问产业研究中心

贵州省旅游大数据产业发展规模及现状分析

贵州省旅游大数据产业发展现状

中投顾问《2016-2020年贵州省大数据产业深度调研及投资前景预测报告》数据显示，目前，贵州已经有了智慧旅游的概念和大数据的框架，将建成集旅游行业的大数据精准管理功能、企业之间的数据共享和投融资交易功能以及为游客提供一站式服务功能为一体的旅游大数据平台，建成应急调度指挥中心和大数据中心。今后无论是景点开发、业态丰富都要走企业化、资源化的道路。

2012年12月，贵阳市被国家旅游局确定为第二批智慧旅游试点城市，自此，贵阳市全面启动智慧旅游体系建设，致力打造智慧旅游“贵阳模式”。目前，“贵阳市智慧旅游运行监管及应急指挥平台”已现雏形。

2016年3月，《太极-IBM贵阳智慧旅游联合创新中心建设方案》通过专家评审。这个中心，将创新实践贵阳智慧旅游平台模式，以全方面整合资源、渠道、洞察、智慧为思路，围绕“+互联网”与“互联网+”、公共设施的集成与优化、以API经济为特色的大数据创新三个建设重点，从组织架构、标准、人才、产业等多方面搭建创新中心，构建以互联网为基础的智慧旅游生态圈，打造全国智慧旅游大数据中心。

贵州省旅游大数据产业发展规模

自智慧旅游云工程建设工作开展以来，贵州旅游大数据产业获得了广泛关注。一是我局积极引导省内、外著名企业参与智慧旅游云建设，其中以阿里巴巴集团、贵州联通、贵州移动、天涯社区科技有限公司、贵州旅投集团、贵州省新技术研究所、贵州广电网络集团、中国人民银行贵阳中心支行、中国银联贵州省分公司、中国银行贵州省分行等为主要龙头企业。二是通过智慧旅游云工程建设，在贵州本地培育了贵州大数据旅游产业股份有限公司、贵州智慧旅游云运营中心、中国联通云计算公司贵州分公司、贵州黔旅一二三0一公司、贵州行游通新媒体科技有限公司、贵州黄果树智慧旅游公司、贵州快行漫游电子商务公司、贵州慧积地公司、贵州绿宝石电子商务有限公司、贵州爽爽网络传媒股份有限公司、贵阳爽游在线电子商务公司、贵州中移通信有限公司、贵阳睿游网络科技公司、贵阳乐之库网络科技有限公司、贵州致远天下传媒有限公司等旅游大数据产业创业企业。三是引进中国科学院软件研究所、太极计算机公司、腾讯公司、四川中科大旗软件有限公司、四川壹旅游科技公司、三亚天涯通公司、桂林天桂公司、北京艾迪互动科技有限公司、海康威视公司、杭州诚智天扬科技公司、上海积分通公司、全景客公司、深大智能科技公司等企业加入到智慧旅游云建设中。涉及领域包括信息技术、通信、大数据、旅游、科技、游戏、互联网、移动互联网、金融等行业。

贵州省旅游局局分别与天涯社区、贵州联通、贵州移动签署合作协议，明确天涯社区作为智慧旅游云运营主体，阿里巴巴集团、贵州联通、贵州移动、贵州旅游集团、贵州省新技术研究所、贵州广电网络集团等主要龙头企业作为智慧旅游云建设实施和应用开发示范企业。目前，根据我局统一协调部署，由主要

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龙头企业牵头，结合已有经验及项目，直接和间接带动信息技术、通信、大数据、旅游、科技、游戏、互联网、移动互联网、金融等领域80余家企业参与到智慧旅游云建设中。在数据资源方面，已整理全省A级旅游景区117家，旅行社335家，星级饭店379家，导游12582人等基础信息数据和12301旅游公益服务热线10万余条旅游资讯信息数据并导入到云上贵州智慧旅游云主要应系统中。

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