促进大数据发展行动纲要

第一篇：促进大数据发展行动纲要

《促进大数据发展行动纲要》

高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。

一、发展形势和重要意义

全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

(一)大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。

(二)大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。

(三)大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。

二、指导思想和总体目标

(一)指导思想。深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。

(二)总体目标。立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。

建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。

构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。

开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。

三、主要任务

(一)加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

1、大力推动政府部门数据共享。加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。、稳步推动公共数据资源开放。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。

3、统筹规划大数据基础设施建设。结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。推动国民经济动员大数据应用。加强军民信息资源共享。充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施，注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资。加强对互联网重要数据资源的备份及保护。

4、支持宏观调控科学化。建立国家宏观调控数据体系，及时发布有关统计指标和数据，强化互联网数据资源利用和信息服务，加强与政务数据资源的关联分析和融合利用，为政府开展金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域运行动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持，提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。、推动政府治理精准化。在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域，推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，提升政府决策和风险防范能力，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。推动改进政府管理和公共治理方式，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，促进政府简政放权、依法行政。

6、推进商事服务便捷化。加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统和“信用中国”网站，共享整合各地区、各领域信用信息，为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息的一站式服务。在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。建立项目并联审批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。鼓励政府部门高效采集、有效整合并充分运用政府数据和社会数据，掌握企业需求，推动行政管理流程优化再造，在注册登记、市场准入等商事服务中提供更加便捷有效、更有针对性的服务。利用大数据等手段，密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况，为完善相关政策提供支持。

7、促进安全保障高效化。加强有关执法部门间的数据流通，在法律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持，提高公共安全保障能力，推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系，维护国家安全和社会安定。

8、加快民生服务普惠化。结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。

(二)推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。

1、发展工业大数据。推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维(3D)打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。

2、发展新兴产业大数据。大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。

3、发展农业农村大数据。构建面向农业农村的综合信息服务体系，为农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。加强农业农村经济大数据建设，完善村、县相关数据采集、传输、共享基础设施，建立农业农村数据采集、运算、应用、服务体系，强化农村生态环境治理，增强乡村社会治理能力。统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要素数据的集聚利用，提升预测预警能力。整合构建国家涉农大数据中心，推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加强数据资源发掘运用。加快农业大数据关键技术研发，加大示范力度，提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。

4、发展万众创新大数据。适应国家创新驱动发展战略，实施大数据创新行动计划，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新有机结合，形成大数据驱动型的科研创新模式，打通科技创新和经济社会发展之间的通道，推动万众创新、开放创新和联动创新。

5、推进基础研究和核心技术攻关。围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索等重大基础研究进行前瞻布局，开展数据科学研究，引导和鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面展开探索。采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。

6、形成大数据产品体系。围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节，支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品发展，带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品发展，打造较为健全的大数据产品体系。大力发展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。

7、完善大数据产业链。支持企业开展基于大数据的第三方数据分析发掘服务、技术外包服务和知识流程外包服务。鼓励企业根据数据资源基础和业务特色，积极发展互联网金融和移动金融等新业态。推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，深化大数据在各行业的创新应用，积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。加强大数据应用创新能力建设，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系。建立和完善大数据产业公共服务支撑体系，组建大数据开源社区和产业联盟，促进协同创新，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设，加速大数据应用普及。

(三)强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

1、健全大数据安全保障体系。加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，建立健全大数据安全保障体系。建立大数据安全评估体系。切实加强关键信息基础设施安全防护，做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。妥善处理发展创新与保障安全的关系，审慎监管，保护创新，探索完善安全保密管理规范措施，切实保障数据安全。

2、强化安全支撑。采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大网络安全事件应急处理能力；深化网络安全防护体系和态势感知能力建设，增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。开展安全监测和预警通报工作，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。

四、政策机制

(一)完善组织实施机制。建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局。加强大数据重大问题研究，加快制定出台配套政策，强化国家数据资源统筹管理。加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划的协同。加强中央与地方协调，引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划，将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划，制定出台促进大数据产业发展的政策措施，突出区域特色和分工，抓好措施落实，实现科学有序发展。设立大数据专家咨询委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询。各有关部门要进一步统一思想，认真落实本行动纲要提出的各项任务，共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康安全发展的良好格局。

(二)加快法规制度建设。修订政府信息公开条例。积极研究数据开放、保护等方面制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。制定政府信息资源管理办法，建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度。研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。推动出台相关法律法规，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。研究推动数据资源权益相关立法工作。

(三)健全市场发展机制。建立市场化的数据应用机制，在保障公平竞争的前提下，支持社会资本参与公共服务建设。鼓励政府与企业、社会机构开展合作，通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式，依托专业企业开展政府大数据应用，降低社会管理成本。引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为。

(四)建立标准规范体系。推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。加快建立大数据市场交易标准体系。开展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。积极参与相关国际标准制定工作。

(五)加大财政金融支持。强化中央财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。利用现有资金渠道，推动建设一批国际领先的重大示范工程。完善政府采购大数据服务的配套政策，加大对政府部门和企业合作开发大数据的支持力度。鼓励金融机构加强和改进金融服务，加大对大数据企业的支持力度。鼓励大数据企业进入资本市场融资，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。引导创业投资基金投向大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。

(六)加强专业人才培养。创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。(七)促进国际交流合作。坚持平等合作、互利共赢的原则，建立完善国际合作机制，积极推进大数据技术交流与合作，充分利用国际创新资源，促进大数据相关技术发展。结合大数据应用创新需要，积极引进大数据高层次人才和领军人才，完善配套措施，鼓励海外高端人才回国就业创业。引导国内企业与国际优势企业加强大数据关键技术、产品的研发合作，支持国内企业参与全球市场竞争，积极开拓国际市场，形成若干具有国际竞争力的大数据企业和产品。

第二篇：国务院发《大数据发展行动纲要》

促进大数据发展行动纲要（本文有删减）

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，特制定本行动纲要。

一、发展形势和重要意义

全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

（一）大数据成为推动经济转型发展的新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来信息产业格局产生重要影响。

（二）大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。

（三）大数据成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。

二、指导思想和总体目标

（一）指导思想。深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调，大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。

（二）总体目标。立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：

打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。

建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。

构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。

开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。

培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。

三、主要任务

（一）加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。

1.大力推动政府部门数据共享。加强顶层设计和统筹规划，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础数据资源，以及金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统跨部门、跨区域共享。加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平。结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推动中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合。

2.稳步推动公共数据资源开放。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公共数据资源开放。推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”的方式，加强对政府部门数据的国家统筹管理，加快建设国家政府数据统一开放平台。制定公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制，制定政府数据共享开放目录。通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。

专栏1 政府数据资源共享开放工程

推动政府数据资源共享。制定政府数据资源共享管理办法，整合政府部门公共数据资源，促进互联互通，提高共享能力，提升政府数据的一致性和准确性。2017年底前，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，跨部门数据资源共享共用格局基本形成。

形成政府数据统一共享交换平台。充分利用统一的国家电子政务网络，构建跨部门的政府数据统一共享交换平台，到2018年，中央政府层面实现数据统一共享交换平台的全覆盖，实现金税、金关、金财、金审、金盾、金宏、金保、金土、金农、金水、金质等信息系统通过统一平台进行数据共享和交换。

形成国家政府数据统一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定实施政府数据开放共享标准，制定数据开放计划。2018年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。

3.统筹规划大数据基础设施建设。结合国家政务信息化工程建设规划，统筹政务数据资源和社会数据资源，布局国家大数据平台、数据中心等基础设施。加快完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源和健康、就业、社保、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源，加强与社会大数据的汇聚整合和关联分析。推动国民经济动员大数据应用。加强军民信息资源共享。充分利用现有企业、政府等数据资源和平台设施，注重对现有数据中心及服务器资源的改造和利用，建设绿色环保、低成本、高效率、基于云计算的大数据基础设施和区域性、行业性数据汇聚平台，避免盲目建设和重复投资。加强对互联网重要数据资源的备份及保护。

专栏2 国家大数据资源统筹发展工程

整合各类政府信息平台和信息系统。严格控制新建平台，依托现有平台资源，在地市级以上（含地市级）政府集中构建统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台，在基层街道、社区统一应用，并逐步向农村特别是农村社区延伸。除国务院另有规定外，原则上不再审批有关部门、地市级以下（不含地市级）政府新建孤立的信息平台和信息系统。到2018年，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台；国家信息惠民试点城市实现基础信息集中采集、多方利用，实现公共服务和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。

整合分散的数据中心资源。充分利用现有政府和社会数据中心资源，运用云计算技术，整合规模小、效率低、能耗高的分散数据中心，构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心体系。统筹发挥各部门已建数据中心的作用，严格控制部门新建数据中心。开展区域试点，推进贵州等大数据综合试验区建设，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用。

加快完善国家基础信息资源体系。加快建设完善国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等基础信息资源。依托现有相关信息系统，逐步完善健康、社保、就业、能源、信用、统计、质量、国土、农业、城乡建设、企业登记监管等重要领域信息资源。到2018年，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成，实现与各领域信息资源的汇聚整合和关联应用。

加强互联网信息采集利用。加强顶层设计，树立国际视野，充分利用已有资源，加强互联网信息采集、保存和分析能力建设，制定完善互联网信息保存相关法律法规，构建互联网信息保存和信息服务体系。

4.支持宏观调控科学化。建立国家宏观调控数据体系，及时发布有关统计指标和数据，强化互联网数据资源利用和信息服务，加强与政务数据资源的关联分析和融合利用，为政府开展金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域运行动态监测、产业安全预测预警以及转变发展方式分析决策提供信息支持，提高宏观调控的科学性、预见性和有效性。

5.推动政府治理精准化。在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域，推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，提升政府决策和风险防范能力，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性。推动改进政府管理和公共治理方式，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，促进政府简政放权、依法行政。

6.推进商事服务便捷化。加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统和“信用中国”网站，共享整合各地区、各领域信用信息，为社会公众提供查询注册登记、行政许可、行政处罚等各类信用信息的一站式服务。在全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革中，积极运用大数据手段，简化办理程序。建立项目并联审批平台，形成网上审批大数据资源库，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开。鼓励政府部门高效采集、有效整合并充分运用政府数据和社会数据，掌握企业需求，推动行政管理流程优化再造，在注册登记、市场准入等商事服务中提供更加便捷有效、更有针对性的服务。利用大数据等手段，密切跟踪中小微企业特别是新设小微企业运行情况，为完善相关政策提供支持。

7.促进安全保障高效化。加强有关执法部门间的数据流通，在法律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持，提高公共安全保障能力，推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系，维护国家安全和社会安定。

专栏3 政府治理大数据工程

推动宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用。统筹利用政府和社会数据资源，探索建立国家宏观调控决策支持、风险预警和执行监督大数据应用体系。到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，完善金融、税收、审计、统计、农业、规划、消费、投资、进出口、城乡建设、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域国民经济相关数据的采集和利用机制，推进各级政府按照统一体系开展数据采集和综合利用，加强对宏观调控决策的支撑。

推动信用信息共享机制和信用信息系统建设。加快建立统一社会信用代码制度，建立信用信息共享交换机制。充分利用社会各方面信息资源，推动公共信用数据与互联网、移动互联网、电子商务等数据的汇聚整合，鼓励互联网企业运用大数据技术建立市场化的第三方信用信息共享平台，使政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应得到充分发挥，依托全国统一的信用信息共享交换平台，建设企业信用信息公示系统，实现覆盖各级政府、各类别信用主体的基础信用信息共享，初步建成社会信用体系，为经济高效运行提供全面准确的基础信用信息服务。

建设社会治理大数据应用体系。到2018年，围绕实施区域协调发展、新型城镇化等重大战略和主体功能区规划，在企业监管、质量安全、质量诚信、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域探索开展一批应用试点，打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，实现合作开发和综合利用。实时采集并汇总分析政府部门和企事业单位的市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据，有效促进各级政府社会治理能力提升。

8.加快民生服务普惠化。结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域开展大数据应用示范，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。

专栏4 公共服务大数据工程

医疗健康服务大数据。构建电子健康档案、电子病历数据库，建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据创新应用研究，构建综合健康服务应用。

社会保障服务大数据。建设由城市延伸到农村的统一社会救助、社会福利、社会保障大数据平台，加强与相关部门的数据对接和信息共享，支撑大数据在劳动用工和社保基金监管、医疗保险对医疗服务行为监控、劳动保障监察、内控稽核以及人力资源社会保障相关政策制定和执行效果跟踪评价等方面的应用。利用大数据创新服务模式，为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。

教育文化大数据。完善教育管理公共服务平台，推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享。建立各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案，实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通。推动形成覆盖全国、协同服务、全网互通的教育资源云服务体系。探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。加强数字图书馆、档案馆、博物馆、美术馆和文化馆等公益设施建设，构建文化传播大数据综合服务平台，传播中国文化，为社会提供文化服务。

交通旅游服务大数据。探索开展交通、公安、气象、安监、地震、测绘等跨部门、跨地域数据融合和协同创新。建立综合交通服务大数据平台，共同利用大数据提升协同管理和公共服务能力，积极吸引社会优质资源，利用交通大数据开展出行信息服务、交通诱导等增值服务。建立旅游投诉及评价全媒体交互中心，实现对旅游城市、重点景区游客流量的监控、预警和及时分流疏导，为规范市场秩序、方便游客出行、提升旅游服务水平、促进旅游消费和旅游产业转型升级提供有力支撑。

（二）推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。

1.发展工业大数据。推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（3D）打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。

2.发展新兴产业大数据。大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。

专栏5 工业和新兴产业大数据工程

工业大数据应用。利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。

服务业大数据应用。利用大数据支持品牌建立、产品定位、精准营销、认证认可、质量诚信提升和定制服务等，研发面向服务业的大数据解决方案，扩大服务范围，增强服务能力，提升服务质量，鼓励创新商业模式、服务内容和服务形式。

培育数据应用新业态。积极推动不同行业大数据的聚合、大数据与其他行业的融合，大力培育互联网金融、数据服务、数据处理分析、数据影视、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。

电子商务大数据应用。推动大数据在电子商务中的应用，充分利用电子商务中形成的大数据资源为政府实施市场监管和调控服务，电子商务企业应依法向政府部门报送数据。

3.发展农业农村大数据。构建面向农业农村的综合信息服务体系，为农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。加强农业农村经济大数据建设，完善村、县相关数据采集、传输、共享基础设施，建立农业农村数据采集、运算、应用、服务体系，强化农村生态环境治理，增强乡村社会治理能力。统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要素数据的集聚利用，提升预测预警能力。整合构建国家涉农大数据中心，推进各地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加强数据资源发掘运用。加快农业大数据关键技术研发，加大示范力度，提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。

专栏6 现代农业大数据工程

农业农村信息综合服务。充分利用现有数据资源，完善相关数据采集共享功能，完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能，建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程，构建面向农业农村的综合信息服务平台，涵盖农业生产、经营、管理、服务和农村环境整治等环节，集合公益服务、便民服务、电子商务和网络服务，为农业农村农民生产生活提供综合、高效、便捷的信息服务，加强全球农业调查分析，引导国内农产品生产和消费，完善农产品价格形成机制，缩小城乡数字鸿沟，促进城乡发展一体化。

农业资源要素数据共享。利用物联网、云计算、卫星遥感等技术，建立我国农业耕地、草原、林地、水利设施、水资源、农业设施设备、新型经营主体、农业劳动力、金融资本等资源要素数据监测体系，促进农业环境、气象、生态等信息共享，构建农业资源要素数据共享平台，为各级政府、企业、农户提供农业资源数据查询服务，鼓励各类市场主体充分发掘平台数据，开发测土配方施肥、统防统治、农业保险等服务。

农产品质量安全信息服务。建立农产品生产的生态环境、生产资料、生产过程、市场流通、加工储藏、检验检测等数据共享机制，推进数据实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用，提高数据的真实性、准确性、及时性和关联性，与农产品电子商务等交易平台互联共享，实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究，推进实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯，为生产者、消费者、监管者提供农产品质量安全信息服务，促进农产品消费安全。

4.发展万众创新大数据。适应国家创新驱动发展战略，实施大数据创新行动计划，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新有机结合，形成大数据驱动型的科研创新模式，打通科技创新和经济社会发展之间的通道，推动万众创新、开放创新和联动创新。

专栏7 万众创新大数据工程

大数据创新应用。通过应用创新开发竞赛、服务外包、社会众包、助推计划、补助奖励、应用培训等方式，鼓励企业和公众发掘利用开放数据资源，激发创新创业活力。

大数据创新服务。面向经济社会发展需求，研发一批大数据公共服务产品，实现不同行业、领域大数据的融合，扩大服务范围、提高服务能力。

发展科学大数据。积极推动由国家公共财政支持的公益性科研活动获取和产生的科学数据逐步开放共享，构建科学大数据国家重大基础设施，实现对国家重要科技数据的权威汇集、长期保存、集成管理和全面共享。面向经济社会发展需求，发展科学大数据应用服务中心，支持解决经济社会发展和国家安全重大问题。

知识服务大数据应用。利用大数据、云计算等技术，对各领域知识进行大规模整合，搭建层次清晰、覆盖全面、内容准确的知识资源库群，建立国家知识服务平台与知识资源服务中心，形成以国家平台为枢纽、行业平台为支撑，覆盖国民经济主要领域，分布合理、互联互通的国家知识服务体系，为生产生活提供精准、高水平的知识服务。提高我国知识资源的生产与供给能力。

5.推进基础研究和核心技术攻关。围绕数据科学理论体系、大数据计算系统与分析理论、大数据驱动的颠覆性应用模型探索等重大基础研究进行前瞻布局，开展数据科学研究，引导和鼓励在大数据理论、方法及关键应用技术等方面展开探索。采取政产学研用相结合的协同创新模式和基于开源社区的开放创新模式，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。

6.形成大数据产品体系。围绕数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用等环节，支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品发展，带动芯片、操作系统等信息技术核心基础产品发展，打造较为健全的大数据产品体系。大力发展与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决方案。

专栏8 大数据关键技术及产品研发与产业化工程

通过优化整合后的国家科技计划（专项、基金等），支持符合条件的大数据关键技术研发。

加强大数据基础研究。融合数理科学、计算机科学、社会科学及其他应用学科，以研究相关性和复杂网络为主，探讨建立数据科学的学科体系；研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论，突破大数据认知与处理的技术瓶颈；面向网络、安全、金融、生物组学、健康医疗等重点需求，探索建立数据科学驱动行业应用的模型。

大数据技术产品研发。加大投入力度，加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发，突破关键环节技术瓶颈。到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。

提升大数据技术服务能力。促进大数据与各行业应用的深度融合，形成一批代表性应用案例，以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。

7.完善大数据产业链。支持企业开展基于大数据的第三方数据分析发掘服务、技术外包服务和知识流程外包服务。鼓励企业根据数据资源基础和业务特色，积极发展互联网金融和移动金融等新业态。推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，深化大数据在各行业的创新应用，积极探索创新协作共赢的应用模式和商业模式。加强大数据应用创新能力建设，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的大数据产业体系。建立和完善大数据产业公共服务支撑体系，组建大数据开源社区和产业联盟，促进协同创新，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业质量技术基础建设，加速大数据应用普及。

专栏9 大数据产业支撑能力提升工程

培育骨干企业。完善政策体系，着力营造服务环境优、要素成本低的良好氛围，加速培育大数据龙头骨干企业。充分发挥骨干企业的带动作用，形成大中小企业相互支撑、协同合作的大数据产业生态体系。到2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。

大数据产业公共服务。整合优质公共服务资源，汇聚海量数据资源，形成面向大数据相关领域的公共服务平台，为企业和用户提供研发设计、技术产业化、人力资源、市场推广、评估评价、认证认可、检验检测、宣传展示、应用推广、行业咨询、投融资、教育培训等公共服务。

中小微企业公共服务大数据。整合现有中小微企业公共服务系统与数据资源，链接各省（区、市）建成的中小微企业公共服务线上管理系统，形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台，为中小微企业提供科技服务、综合服务、商贸服务等各类公共服务。

（三）强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

1.健全大数据安全保障体系。加强大数据环境下的网络安全问题研究和基于大数据的网络安全技术研究，落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，建立健全大数据安全保障体系。建立大数据安全评估体系。切实加强关键信息基础设施安全防护，做好大数据平台及服务商的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，切实加强对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私、军工科研生产等信息的保护。妥善处理发展创新与保障安全的关系，审慎监管，保护创新，探索完善安全保密管理规范措施，切实保障数据安全。

2.强化安全支撑。采用安全可信产品和服务，提升基础设施关键设备安全可靠水平。建设国家网络安全信息汇聚共享和关联分析平台，促进网络安全相关数据融合和资源合理分配，提升重大网络安全事件应急处理能力；深化网络安全防护体系和态势感知能力建设，增强网络空间安全防护和安全事件识别能力。开展安全监测和预警通报工作，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。

专栏10 网络和大数据安全保障工程

网络和大数据安全支撑体系建设。在涉及国家安全稳定的领域采用安全可靠的产品和服务，到2020年，实现关键部门的关键设备安全可靠。完善网络安全保密防护体系。

大数据安全保障体系建设。明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节保障网络安全的范围边界、责任主体和具体要求，建设完善金融、能源、交通、电信、统计、广电、公共安全、公共事业等重要数据资源和信息系统的安全保密防护体系。

网络安全信息共享和重大风险识别大数据支撑体系建设。通过对网络安全威胁特征、方法、模式的追踪、分析，实现对网络安全威胁新技术、新方法的及时识别与有效防护。强化资源整合与信息共享，建立网络安全信息共享机制，推动政府、行业、企业间的网络风险信息共享，通过大数据分析，对网络安全重大事件进行预警、研判和应对指挥。

四、政策机制

（一）完善组织实施机制。建立国家大数据发展和应用统筹协调机制，推动形成职责明晰、协同推进的工作格局。加强大数据重大问题研究，加快制定出台配套政策，强化国家数据资源统筹管理。加强大数据与物联网、智慧城市、云计算等相关政策、规划的协同。加强中央与地方协调，引导地方各级政府结合自身条件合理定位、科学谋划，将大数据发展纳入本地区经济社会和城镇化发展规划，制定出台促进大数据产业发展的政策措施，突出区域特色和分工，抓好措施落实，实现科学有序发展。设立大数据专家咨询委员会，为大数据发展应用及相关工程实施提供决策咨询。各有关部门要进一步统一思想，认真落实本行动纲要提出的各项任务，共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康安全发展的良好格局。

（二）加快法规制度建设。修订政府信息公开条例。积极研究数据开放、保护等方面制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进政府数据在风险可控原则下最大程度开放，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。制定政府信息资源管理办法，建立政府部门数据资源统筹管理和共享复用制度。研究推动网上个人信息保护立法工作，界定个人信息采集应用的范围和方式，明确相关主体的权利、责任和义务，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒。推动出台相关法律法规，加强对基础信息网络和关键行业领域重要信息系统的安全保护，保障网络数据安全。研究推动数据资源权益相关立法工作。

（三）健全市场发展机制。建立市场化的数据应用机制，在保障公平竞争的前提下，支持社会资本参与公共服务建设。鼓励政府与企业、社会机构开展合作，通过政府采购、服务外包、社会众包等多种方式，依托专业企业开展政府大数据应用，降低社会管理成本。引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为。

（四）建立标准规范体系。推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。加快建立大数据市场交易标准体系。开展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。积极参与相关国际标准制定工作。

（五）加大财政金融支持。强化中央财政资金引导，集中力量支持大数据核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。利用现有资金渠道，推动建设一批国际领先的重大示范工程。完善政府采购大数据服务的配套政策，加大对政府部门和企业合作开发大数据的支持力度。鼓励金融机构加强和改进金融服务，加大对大数据企业的支持力度。鼓励大数据企业进入资本市场融资，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。引导创业投资基金投向大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。

（六）加强专业人才培养。创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。

（七）促进国际交流合作。坚持平等合作、互利共赢的原则，建立完善国际合作机制，积极推进大数据技术交流与合作，充分利用国际创新资源，促进大数据相关技术发展。结合大数据应用创新需要，积极引进大数据高层次人才和领军人才，完善配套措施，鼓励海外高端人才回国就业创业。引导国内企业与国际优势企业加强大数据关键技术、产品的研发合作，支持国内企业参与全球市场竞争，积极开拓国际市场，形成若干具有国际竞争力的大数据企业和产品。

第三篇：2004―2008年温州人才发展行动纲要

中共温州市委（通知）

温委发〔 2004 〕17 号

★

中共温州市委关于印发《2004―2008年温州人才发展行动纲要》的通知

各县（市、区）委，市直属各单位党委（党组）：

现将《20042008年温州人才发展行动纲要》印发给你们，望结合各自实际，认真组织实施。

中 共 温 州 市 委

2004 年 2 月 17 日

20042008年温州人才发展行动纲要

为了全面贯彻落实全国、全省人才工作会议精神，进一步加强和改进人才发展工作，为实施“一港三城”发展战略、建设更加富裕的小康社会提供坚强的人才保证和广泛的智力支持，制定本行动纲要。

一、指导思想

以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，坚持党管人才原则，坚持把促进发展作为人才发展工作的根本出发点，根据我市实施“一港三城”发展战略对人才发展的要求，本着人才与经济社会协调、统筹发展的理念，以提高人才整体竞争力和使用效能为核心，以健全人才机制和优化人才环境为主线，以引进培养高层次人才和紧缺人才为重点，紧紧抓住人才培养、吸引和使用三个关键环节，着力提升人才配置市场化、分配价值化、资源资本化、开发社会化的水平，努力造就一支符合我市经济社会发展需要的规模适当、结构合理、素质较高的人才队伍。

二、奋斗目标

（一）总体目标

今后5年，我市人才发展总体目标定位在“一个高地、三个中心”。“一个高地”，指建设与国际性轻工城要求相适应的行业人才高地，在鞋革、服装、电工电器、轻工机械等十几个重点产业，聚集一批具有国际水准的科技人才。“三个中心”，指把我市建成浙南闽东甚至更大范围城市群的区域性人才集聚中心、人才创业发展中心、人才信息中心。人才集聚中心，就是要建设灵活的人才机制和优良的人才环境，最大限度吸纳我市经济社会发展所需的各类人才，做到人才资源总体规模大；人才创业发展中心，就是要建设完善的人才创业发展体系和公开、平等、竞争、择优的人才创业发展平台，做到人才资源使用效能好；人才信息中心，就是要建设发达的人才市场和健全的人才信息网络，做到人才市场化、信息化程度高。

（二）具体目标

3、高层次人才目标。副县以上职务领导人才中具有研究生学历的达到100人左右，具有大学本科学历的达到500人左右；以职业经理人、大中型企业董事长和总经理为主体的企业经营管理人才达到1000人左右；具有硕士以上学位或副高以上职称的专业技术人才达到2万人左右。培养一批与我市产业发展相适应的高技能人才和“创新、创业型”人才。

三、对策措施

（一）坚持党管人才原则，切实加强党对人才工作的领导

1、全面贯彻党管人才原则。坚持党管人才原则，是我们党为适应全面建设小康社会，建立和完善社会主义市场经济体制的新形势下，实施人才强国战略，改进和完善党的领导方式和执政方式、提高党的执政能力作出的重大决策。全市各级党委要切实加强党对人才工作的领导，按照管宏观、管政策、管协调、管服务的要求，在制定政策、整合力量、营造环境上下功夫，努力用事业造就人才、用环境凝聚人才、用机制激励人才、用法制保障人才，把各类优秀人才聚集到我市现代化建设的各项事业中来，最大限度地发挥各类人才的聪明才智。

2、树立科学的人才观。凡是具有一定的知识或技能，能进行创造性劳动，为物质文明、政治文明和精神文明建设做出积极贡献的，都是我市现代化建设需要的人才。坚持以能力和业绩作为衡量人才的主要标准，不唯学历，不唯职称，不唯资历，不唯身份。鼓励人人都做贡献，人人都能成才。牢固树立人才资源是第一资源的观念、以人为本的观念。

3、建立人才工作领导小组。市委人才工作领导小组由市委分管领导牵头，市委、市政府有关职能部门为成员单位，负责全市人才工作重大问题的决策、综合协调和宏观指导。领导小组下设办公室，设在市委组织部，作为具体协调全市人才工作的常设机构和人才工作领导小组的日常工作机构，配置专门编制和人员，负责全市人才工作重大问题的组织协调，承担全市人才工作的考核、检查和监督等职能。

4、完善人才工作责任制。实行人才发展工作目标管理，制定详细的目标管理考核标准，将人才发展工作列入市委、市政府重要工作责任制，落实责任人和责任单位。加强人才目标管理的考核和督查。人才工作目标责任制的考核结果，作为评价各县（市、区）党政“一把手”和市直属有关单位主要负责人政绩的重要内容，与领导干部奖惩、使用挂钩。

（二）建立开放的人才吸引机制，广泛吸纳国内外人才资源

1、实行“一卡通”制度。对引进的具有硕士学位、副高及以上职称、学科带头人或经鉴定为我市经济社会发展急需的高层次人才，实行“一卡通”服务。高层次人才充分享受有关优惠政策，办理有关手续。

2、制定《人才开发目录》。根据“一港三城”发展战略和人才发展总体目标，分析我市人才需求状况，以实用性、指导性、适度超前性为原则，定期发布《人才开发目录》。对《人才开发目录》中所列的我市经济社会发展急需的各类紧缺人才，制定更加有效的政策，采取更加灵活的方法，敞开大门，广开渠道，大力引进，同时要做好海外和留学人才的引进工作。

3、高薪聘任专家型领导人才。在高等院校、科研院所及专业性较强的政府职能部门中，留出一定数量具有较强专业知识和技术水平才能胜任的领导岗位，向国内外招聘专家型领导人才。对这类

人才，实行职务聘任制，采取年薪制等体现人才资本价值的薪酬分配方式。

4、实施人才智力资源共享工程。建立特聘专家制度，根据用人单位的需求，从国内外选聘一批优秀人才，以市委、市政府的名义授予“温州市特聘专家”称号。对特聘专家，市委、市政府给予相应的津贴资助，实行动态管理。健全人才居住证制度，采取户口不迁、关系不转、双向选择、来去自由等柔性招才引智的办法，通过科研项目合作、短期讲学、担任业务顾问、提供咨询等多种方式，为我市经济社会发展服务。积极鼓励我市企事业单位尤其是民营企业，直接到人才比较集中的国内外城市创办研发机构，直接吸引利用当地人才智力资源。

5、建立参与“长江三角洲”人才开发对接机制。全面清理和完善现有人才政策，加大政策调整和制度创新力度，做好与“长三角”城市群人才政策的衔接，并努力构建人才政策的比较优势。积极参与“长三角”人才培育、异地委托人事代理服务、专家资源库共享等人才开发项目的合作，主动接受“长江三角洲”人才资源辐射和扩散。

（三）建立科学的人才培育机制，提升人才资源能级水平

1、加快发展普通高等教育。加大对各高等院校的支持力度，整合现有高等教育资源，合并温州大学和温州师范学院，组建新温州大学。新温州大学要紧密结合“一港三城”发展战略，加快应用学科建设，大力培养与我市经济社会发展相对接的特色人才；提高办学层次和水平，建成多个省级、国家级重点学科和专业，真正成为一所规模较大、层次较高的综合性大学。温州医学院要努力建成在全国有相当影响的多科性、开放型和教学研究型大学。温州职业技术学院要努力建成全国示范性高职院校。积极推进职业教育资源整合，创办技师学院，筹建职业教育园区。采取联合办学或在我市设立分校等方式，加强与国内外著名大学的合作。

2、构建完善的终身教育体系。优化整合全社会教育培训资源，大力发展成人教育，努力形成党校（行政学院）、高等院校和科研机构、社会中介培训组织协作分工、密切配合的终身教育培训格局。多渠道开辟教育培训新途径，加快发展远程教育，建立覆盖全市的教育培训信息网络。鼓励人们通过多种形式和渠道参与终身学习，积极推动学习型组织和学习型社区建设。尽快建立教育培训质量评估制度，抓紧制定质量评估指标体系，加强对社会办学机构的监管力度，提高教育培训效益。

3、建立多渠道人才培训制度。在美国、英国、澳大利亚、香港等国外境外开辟多个人才培训基地，每年选派若干名优秀人才到国外境外政府机关、跨国公司任职培养，选派若干名优秀人才到国外境外高等院校、科研院所攻读硕士、博士学位，选派150名左右的优秀人才到国外境外培训进修。注重在实践中培养人才，每年选派一批政治素质好、有发展潜力的中青年干部到国家和省有关部门以及经济比较发达的沿海城市挂职锻炼，到本市骨干民营企业挂职创业。

4、组织实施“名师名家工程”。积极探索具有我市行业特点的高层次人才培养工作，在人才工作领导小组的指导和协调下，由各行业主管部门或行业协会具体操作，根据不同行业的特点，开展“名师名家”评选工作，在行业内选拔培养一批优秀的企业经营管理人才、专业技术人才和技能人才。制定行业人才发展规划，在科技人才中开展具有行业特点的“创业、创新、创优”主题活动。

5、加大人才培养力度。每年抽调五分之一在职党政干部参加各类培训，五年内把全体在职党政干部轮训一遍。认真实施县（处）级党政领导干部政治理论水平任职资格考试制度和县（处）级领导干部理论学习考核制度。积极探索民营企业经营管理人才的培养方式和培养途径，逐步建立适

应我市民营企业经营管理人才特点的，多层次、开放性、“菜单式”的培训体系。继续做好专业技术拔尖人才的选拔、培养工作，积极实施“新世纪551人才工程”。努力抓好《温州市专业技术人员继续教育“十五”规划》的落实，确保在职专业技术人员每年接受继续教育的时间不少于12天。切实加强技术工人的培训力度，着力提高他们的操作技能和知识化水平，重点培养造就一批技术应用型高技能人才。

（四）建立有效的人才使用、激励机制，激发人才资源活力

1、深化干部制度改革。以扩大民主、加强监督为重点，进一步深化党政干部选拔任用制度改革。健全干部考察责任制、党委常委会票决制、干部任前公示制和干部试用期制，积极推进干部聘任制和任期制，完善公开选拔党政领导干部制度和中层干部竞争上岗制度。进一步健全和完善党政干部监督约束机制、考核评价机制、退出机制和激励机制。

2、全面推进事业单位人事制度改革。逐步引入事业单位领导直接聘任、招标聘任、推选聘任等多种任用方式。全面推行聘用制和岗位管理制度，促进由固定用人向合同用人、由身份管理向岗位管理转变。建立事业单位新进人员人事代理制度，逐步使事业单位职工由单位人转变为社会人。

3、构建科学的人才评价机制。从健全职位规范入手，建立以业绩为核心，由品德、知识、能力等要素构成的人才评价指标体系。建立信誉度较高、科学性较强的市场化人才评价机构，鼓励国内外著名人才评价机构来我市设分支机构。积极引进国内外先进的人才评价技术和人才评价手段。研究建立党政人才素质评价体系和实绩评价体系。建立企业经营管理人才资质认证和市场准入制度。深化专业技术职务评审制度改革，积极探索考试、考核和同行评议相结合的专业技术评价方法。建立人才业绩诚信档案，积极推行执业资格制度。

4、积极探索人才分配价值化的实现方式。贯彻劳动、资本、技术和管理等生产要素按贡献参加分配的原则。深化事业单位分配制度改革，鼓励支持事业单位自主选择岗位工资、项目工资、协议工资、结构工资、年薪制等多种分配方式，合理拉开收入档次。鼓励企业对经营管理人才、专业技术人才和技能人才实行股权、期权激励。在不损害原单位、他人知识产权和利益的前提下，鼓励和规范专业技术人才、高技能人才兼职兼薪。

5、建立温州市突出贡献人才奖制度。设立温州市突出贡献人才奖，作为我市人才的最高奖项，重奖对我市经济社会发展做出突出贡献的优秀人才。此奖项每2年评选1次。同时，鼓励各级党委、政府和企事业单位对在技术创新和科技成果转化等方面取得显著成绩的人才给予精神和物质奖励。

（五）推进人才市场建设，提高人才资源的配置效率

1、完善人才信息网络。扩大温州人才网站与国内外大中城市、高等院校人才网站的链接，大力发展网上人才交流业务，逐步实现人才供求模式由集市型为主向集市型和信息型并重转变。分门别类建立多个国内外人才信息库、专家信息库，整合人才信息资源，构建人才资源共享公共工作平台，改进人才信息传递方式，逐步建立全市联网的人才信息系统。

2、健全人才市场体系。积极引进国内外著名的“猎头”公司，支持民间人才市场中介组织的规范发展，着力提高人才市场中介组织的整体实力。推进政府部门所属人才服务机构向市场竞争主体转变，消除分割人才市场的体制性因素，对现有人才市场、劳动力市场等进行整合和贯通，构建统一的人才大市场体系。完善人才素质测评、人事咨询诊断、人事决策规划等人才市场衍生服务功能，使人才市场的服务做到组织系统化、功能多样化。

3、建立人才市场监管机制。组建人才市场中介组织行业协会，健全行业协会的管理服务职能。完善《温州市人才市场管理办法》，加紧制定和健全有关配套政策，严格规范各类人才市场和人才市场中介组织的运作行为。成立人才市场执法机构，加大监管执法力度，形成政府执法、行业自律、社会监督三方面有机结合的人才市场监管机制。完善人事争议仲裁制度，维护人才和用人单位的合法权益，保证人才流动的开放性和有序性。

（六）优化人才环境，增强环境对人才的吸引力

1、营造“四尊重”社会氛围。建立长效的人才宣传机制，加大人才宣传力度，在温州电视台、温州日报、温州网站等新闻媒体开辟人才宣传专栏，定期宣传对我市经济社会发展做出突出贡献的人才，宣传全市人才资源开发的先进做法和典型经验，宣传我市在人才培养、吸引、使用激励等方面的政策和措施，努力在全社会营造尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的浓厚氛围。

2、打造高层次人才载体平台。鼓励企业和高等院校、科研院所联合建立科技研究开发中心，逐步实现产学研一体化的对接目标；推进温州虚拟科技研究开发中心、行业技术创新服务中心、重点行业技术研究中心建设；继续扩大和提高企业博士后科研工作站的规模与水平，加快高新技术园区、中国温州留学人员创业园、高新技术特色产业基地建设；强化科技创新服务体系建设，促进资本市场、风险投资基金的发育，完善高科技风险投资机制；建立高效率的科技成果扩散和转化机制，努力形成从科研到技术开发、从技术开发到产业应用的市场化通道。

3、设立人才发展专项资金。市财政每年划拨专款作为人才发展专项资金，专门用于人才培养、吸引、使用激励等人才发展项目的投入。在人才工作领导小组统一领导下，专项资金集中管理，专款专用，保证重点，提高资金的使用效益。积极引导和推动用人单位、社会团体加大对人才发展的投入力度，努力形成以政府拨款为引导、用人单位投入为主体、社会各界和个人捐助为补充的人才发展资金多元化投入机制，为人才发展工作提供可靠资金保障。

4、切实解决人才的住房问题。建立人才住房保障制度，采取实物和货币相结合的方式，多渠道、千方百计解决人才的住房需求。进一步改革完善经济适用房分配政策。适当建设一批基础配套设施完善、人居环境良好的人才公寓，供各类高层次人才购买和租住。对符合住房货币化分配条件的人才，优先发放住房补贴；为各类优秀人才全面建立住房公积金制度。

5、加强对人才的跟踪服务。对科研、技术、管理等领域的重点人才，对我市经济社会发展急需的紧缺人才，实行“保姆式”跟踪服务，切实解决他们在工作生活中碰到的实际问题和困难。成立温州专家咨询服务团，积极开展学术交流、信息沟通、咨询服务、建言献策等活动。建立和完善党政领导与高级专家的联系制度，畅通党政领导与人才的沟通渠道。

6、健全社会保障制度。积极推进劳动保障诚信工程建设，尽快实现事业单位与企业劳动保障制度及标准的并轨，采取有力措施，确保人才应保尽保。用人单位与人才确立聘用关系后，应为其办理各项社会保险，双方应足额缴纳社会保险费。深化医疗保险制度改革，尽快实现公费医疗制度与企业医疗保险制度的并轨，建立人才医疗保险补助制度。

第四篇：强制性数据录入促进保险行业规范发展

强制性数据录入促进保险行业规范发展

近几年经济的发展推动保险行业得到了壮大，然而由于发展的仓促加上行业规范的缺失，行业问题层出不穷。问题较多的行业之一就是保险行业。为了解决这一问题。相关部门希望通过强制性的数据录入来实现行业的规范发展。为规范行业数据录入标准，加强行业数据积累，某省保险行业协会发布了第1号--企财险、机损险、公众责任险的数据标准，各财产保险机构要认真抓好贯彻落实。现就规范非车险承保理赔信息数据录入工作提出如下具体要求：

一、提高认识，切实抓好标准的贯彻执行

规范行业非车险信息采集和数据录入标准，是加强行业数据积累，实现行业数据共享的基础性工作；也是减少保险合同纠纷，切实保护保险合同当事人利益的迫切要求。因此，各财产保险机构务必高度重视。一是要严格按照数据标准的规范要求，认真做好系统改造和人员培训等工作。二是要强化内部风险管控，督促所属各级分支机构规范非车险承保理赔信息的采集和录入，切实做好行业数据标准的贯彻落实。三是要及时发现和总结数据标准执行中遇到的新情况、新问题，并及时反馈给省保险行业协会，不断提高数据标准的科学化和规范化。

二、加强监督，确保标准的规范落实

一是省保险行业协会要组织行业力量，成立专门的技术小组，本着由易到难、逐步规范的原则，分期分批制定和发布非车险各险种承保理赔的行业数据采集和录入标准。二是省及各市保险行业协会应将非车险承保理赔信息采集和数据录入的质量、规范问题纳入自律检查范围，不定期开展对各财产保险公司分支机构数据标准执行情况的督促和检查，对不按照规定标准录入非车险承保理赔数据信息的机构，应责令其立即整改或采取其它自律惩戒措施。

通过加强对行业数据标准制定和执行情况的指导和监督，非车险承保理赔信息采集和录入真实性和规范性得到了保障。

第五篇：XXXX省大数据产业发展应用规划纲要

XXXX省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)

序 言

大数据是通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的经济活动的集合，以数据挖掘分析服务为核心，包含数据中心、宽带网络等基础设施服务，数字内容服务、物联网服务、位置服务等信息服务，智能终端制造、电子元器件制造等电子产品制造，以及智能交通、互联网金融和智慧城市等应用服务。继云计算、物联网和移动互联网之后，大数据正成为信息技术的新热点，产业发展的新方向，将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。

本规划纲要依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《黔中经济区发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定，旨在为贵州省大数据产业发展提供指导。规划期为2014年至2020年。

一、发展机遇与优势

(一)发展机遇

1.国家和贵州省全力支持为大数据产业发展提供政策保障

为贯彻落实有关规划和意见，国家35个部委相继出台支持贵州发展的政策文件或与贵州签署合作协议，对贵州省发展的支持力度明显加大。贵安新区跻身国家级新区，在财税、投资、金融、产业、土地、人才等方面享有更多广泛的改革试验权和更加优惠的产业政策，为贵州省经济发展注入了强劲动力，对产业和人才、资金、数据资源的吸引力显著增强。各类政策叠加效应日益显现，为贵州省大数据产业发展带来难得机遇。贵州省委、省政府对大数据发展高度重视，将大数据作为贵州省的战略重点之一，为加快招商引资、加速资源集聚、推动大数据产业发展提供了保障。

2.贵州省重视电子信息产业为大数据产业发展提供产业基础

近年来，贵州省日益重视电子信息产业发展，先后出台《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》、《关于加快信息产业跨越发展的意见》、《“宽带贵州”行动计划》、《贵州省促进信息消费实施方案》、《贵州省信息化和工业化深度融合专项行动计划实施方案(2014-2017)》等文件，与大数据关系密切的软件、集成电路、物联网、下一代互联网、云计算等均列为发展重点。贵州省正以贵安新区、贵阳市为主要承载地，推动电子信息产业高端化、集群化、快速化发展。富士康贵州第四代绿色产业园，以及电信、移动、联通三大运营商的云计算和大数据中心的加快建设，将为贵州省大数据产业发展提供新动力。

3.经济社会加速转型升级为大数据产业发展提供市场需求

贵州省已进入工业化、城镇化加速发展阶段，推动改革发展转型、提高经济增长的质量和效益、保障和改善民生等任务艰巨，需要强化创新驱动和推动信息技术的广泛深入应用，把握和发挥大数据在决策、管理等方面的重要作用。由此将带来各行业、各领域数据量的爆发性增长和大数据应用需求的急速增大，带动政府部门、社会机构、企业及个人的大数据应用热潮。旺盛的应用需求将为大数据产业发展提供广阔的市场空间，更好地促进数据资源、应用资源的产生和聚集，实现产用衔接，互动共进。

(二)发展优势

1.生态优势：气候环境优良，地质结构稳定

贵州省属亚热带季风湿润气候，夏季平均气温低于25℃，全年风速以微风为主，没有明显沙尘天气，空气质量常年优良。地质结构稳定，远离地震带，灾害风险低。优良的生态环境为发展大数据基础设施提供了独特优势。

2.能源优势：水煤资源丰富，电力价格低廉

贵州水能资源蕴藏量为1874.5万千瓦，居全国第六位，其中可开发量达1683.3万千瓦，占全国总量的4.4%。煤炭资源储量居全国第五位，煤层气资源量列全国第二位，全省火电装机容量超过2000万千瓦。电力价格具有竞争优势，贵州省工业用电平均价格明显低于国内其他地区。能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源，降低企业运行成本。

3.区位优势：地理位置特殊，交通日趋便利

贵州省位于我国中部和西部地区的结合地带，连接成渝经济区、珠三角经济区、北部湾经济区，是我国西南地区的重要经济走廊。近年来，抓紧建设以贵阳龙洞堡国际机场为核心的“一干十三支”民航系统，以黔桂、成贵等铁路干线和贵广高铁、沪昆高铁为代表的铁路运输网络正在形成，2014年进入“高铁时代”。贵州省公路路网结构日趋完善，高速公路通车里程3261公里，2015年通车里程将突破5100公里，实现“县县通高速”的目标。持续优化的交通条件，使贵州省经济走廊的地位进一步凸显。

4.战略优势：西部重要增长极，内陆开放新高地

党中央、国务院高度重视贵州省的发展，先后出台的《全国主体功能区规划》、《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》、《西部大开发“十二五”规划》和《黔中经济区发展规划》等政策规划，都明确了对贵州省的支持政策。2014年1月6日，国务院批复设立国家级新区，确立了贵安新区作为西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区的战略定位，进一步加大了对贵州省发展的支持力度。

二、指导思路与发展目标

(一)指导思想

紧抓国家西部大开发战略实施机遇，面向贵州经济社会跨越式发展的需求，以大数据应用作为产业发展的战略引领，坚持“应用驱动、创新引领，政府引导、企业主体，聚焦高端、确保安全”，通过改革、开放、创新，挖掘数据资源价值，集聚大数据技术成果，形成大数据企业集群，全面提升大数据产业发展支撑能力、大数据技术创新能力和大数据安全保障能力，努力建成全国领先的大数据资源集聚地和大数据应用服务示范基地，为贵州省经济社会加速发展、加快转型、推动跨越提供有力支撑。

(二)基本原则

应用驱动、创新引领。坚持以应用需求为导向、“应用、数据、技术”三位一体协同发展，集中攻克大数据关键技术和产品，集聚丰富数据资源，发展数据服务业务。推动技术产品、应用模式、商业模式和体制机制的协同创新，大力推进原始创新和集成创新，形成完整创新链条，促进产业发展向创新驱动型转变。

政府引导、企业主体。发挥政府统筹作用，加大引导力度，优化政策环境，建立推动大数据发展与应用的协调机制，充分调动各方积极性，形成最广泛合力，提高全社会对大数据的认识。发挥市场在资源配置中的决定性作用，以企业作为创新发展的主体，形成政、产、学、研、用联合推进的良好机制。

聚焦高端、确保安全。依托贵州省特色优势，围绕大数据分析处理等核心环节和大数据明星企业打造，坚持高水平建设、高端化发展，充分发挥大数据的引领带动作用。建立科学的数据开放规则和机制，以技术创新和管理模式创新推动构建安全、规范的发展与应用环境，提升数据资源开放利用的信心。

(三)发展目标

1.总体目标

推动贵州省大数据产业稳步快速发展，到2020年，大数据带动相关产业规模达到4500亿元。大数据产业体系基本健全，业务形态较为齐备，创新能力显著增强，安全保障能力明显提高。产业载体建设顺利推进，聚集一批具有较强市场竞争力的骨干企业。数据中心布局合理，政府数据资源实现有效整合，大数据开放与管理机制初步建立，应用水平明显提高，以大数据引领和支撑贵州省经济社会转型发展的能力显著增强。

2.阶段目标

遵循“基础构建、集群聚集、创新突破”的发展路径，以2015年、2017年和2020年为主要节点，分三个阶段规划发展。

(1)基础构建期(2014-2015年)

发展路径：在完成园区规划和完善宽带网络等基础设施的同时，加快贵州省各领域数据资源建设，启动大数据平台建设，实施重点领域应用示范工程。大力引进国家级数据资源库、存储与服务中心、数据灾备中心、超级计算中心，逐步完善产业发展环境，加速吸引以大数据服务为核心的电子信息企业入驻和大数据人才汇集。

发展目标：到2015年，三大电信运营商数据中心等大数据产业基地基础设施基本建成，1-2个重点领域的大数据服务平台初具雏形，大数据应用服务初步形成布局。大数据基地初具规模，聚集一批大数据采集、存储、分析服务企业和软硬件配套企业。引进10家左右大数据存储管理、分析处理的先进企业和若干电子信息产品制造业的龙头企业，培育200家大数据保障、系统集成服务、数据服务软件研发的中小企业，基本形成大数据产业配套体系，初步建立以大数据应用为基本业态的产业发展模式。通过大数据带动相关产业规模达到1100亿元，引进和培养2000名大数据产业高端人才。

(2)集群聚集期(2016-2017年)

发展路径：继续强化数据资源优势，完善优惠政策，健全配套产业体系和大数据标准规范体系，优化发展环境，深化与国家各部委、大型企业、科研机构和高等院校的合作，大力引进国内外数据存储、分析和应用服务的高端企业，逐步集聚一批国家部委的信息分析中心和国内外龙头企业的研发、服务、交易、结算总部，吸引和培育一批数据分析和数据应用企业，打造形成以数据分析、挖掘、组织管理、应用服务为核心的产业集群，争取在食品安全、环境保护、射电天文、民族医药等领域形成国家级数据处理和备份中心。

发展目标：到2017年，建成国内一流的数据资源中心，打造形成国内一流大数据产业基地和科技密集型的新一代信息技术产业集聚区。引进或培育30家大数据龙头企业，500家创新型大数据相关企业，产业链条基本健全，研发创新能力显著增强，能提供较为全面和专业的大数据分析、挖掘、组织和管理等服务，实现大数据与云计算、物联网、移动互联网等业态的融合发展，形成以数据服务为核心的产业集群化发展模式。通过大数据带动相关产业规模达到3000亿元，引进培养5000名大数据产业高端人才。

(3)创新突破期(2018-2020年)

发展路径：推动大数据服务、云计算服务、物联网服务、移动互联网服务的融合协同发展，拓宽以数据资源为基础的信息服务业发展空间，完善高端品牌创建、高素质人才引入、高增值和高回报产业培育，不断充实巩固大数据产业基地的资源实力、创新实力和市场竞争实力。吸引更多信息技术产业领域相关软硬件产品企业和服务企业，逐步形成与贵州地方产业基础和优势条件对应的信息技术产业体系，提高贵州省新一代信息技术产业发展水平。

发展目标：到2020年，国内一流的数据中心地位进一步巩固，大数据产业基地基本建成，数据为基础的信息服务产业特色明显，大数据、云计算应用和服务水平居国内领先地位，产业体系健全，成为西部地区重要的、全国有影响力的战略性新兴产业基地。通过大数据带动相关产业规模达到4500亿元，吸纳就业20万人。

三、重点任务

(一)建设大数据基地，优化产业布局

按照“黔中引领、两极带动、协同发展”的思路，以黔中经济区核心区为主，规划建设贵安新区电子信息产业园大数据基地、中关村贵阳科技园大数据基地、黔南州超算中心等多个产业基地。

贵安新区以三大电信运营商数据中心为重要依托，推动实现物联网、云计算等管理平台的统一，网络、存储、计算、系统等软硬件资源平台的统一和“一站办理、一网连通、一号服务、一卡通行”等服务资源平台的统一，引导大数据产业上下游优势企业落户基地聚集发展。

贵阳市充分利用中关村贵阳科技园的创新理念和各类资源，依托贵阳市信息技术产业基础，建设大数据特色产业基地，大力推进智慧城市、网络金融、食品安全等领域的示范应用，带动大数据产业集聚发展。

其他市(州)根据本地信息产业基础和需求，发展各具特色的信息产品制造业和大数据服务业。

(二)实施五大计划，推动信息产业“蛙跳式”发展

1.数据资源开发利用计划

围绕拓展新兴信息服务业态，推动大数据采集、加工、处理、整合和深加工。面向重点行业和重点民生领域，开展大数据重大应用示范，提升大数据应用服务能力。组织实施大数据关键技术产品产业化和大数据生产、转换、加工、展现平台及专用工具的产业化项目，大力发展基于大数据的生产性信息服务业，推动工业结构升级。

2.产业技术创新和成果转化计划

支持建立和引进大数据研发中心、工程技术(研究)中心等技术创新和产业化机构。组织实施大数据关键技术产品产业化项目，支持用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化。加快推动以北斗导航为核心的技术研发和产业化进程，深化与大数据的结合，推动基于北斗卫星导航的地质灾害预报预警、交通运输监管、智慧旅游等应用示范，支持位置信息服务(LBS)业务发展。在产品、市场及产业链分析研究，产业共性关键技术研究，大数据、云计算及相关领域重点实施一批行业应用示范项目。

3.高端人才引进和培养计划

以大数据领域研发和产业化项目为载体，积极引进高端人才。创造条件，引进大数据领军人才100名，高端人才5000名。围绕大数据产业所需专门人才，鼓励高校开设大数据相关的研究生课程。支持建设专门高等职业技术教育学院，开展高等技术教育和职业技能培训。未来5年培养5万名左右的技术技能型、复合技能型和知识技能型专业技术人才，满足大数据产业发展需求。

4.产业配套升级计划

依托射电天文数据处理中心、三大电信运营商数据中心、阿里巴巴和京东贵州馆电子商务集群、大数据应用示范工程等一批特色项目，集聚和配套发展智能终端设备、云存储、云超算、云管理、数据清洗等产品和服务，在大数据基地形成专业化分工和社会化协作，鼓励龙头企业积极开展外包，推动实现大数据产业省内配套。

5.大企业培育和大项目带动计划

采取政策引导、资源整合、兼并重组、企业上市等综合措施，重点引进世界500强和国内电子信息百强企业落户，形成大项目带小项目、主体项目带配套项目、上游项目带下游项目的良好发展局面，建立“基于黔中经济圈、立足全省、覆盖全国”的大数据产业体系。到2017年，培育5家以上营业收入超百亿元的大型龙头企业，20家以上营业收入超10亿元的骨干企业，100家以上营业收入超亿元的重点企业，新增上市或股权挂牌交易企业10户以上。

(三)推动云计算服务发展，创新产业发展模式

推动云计算服务发展。大力引进公共云服务龙头企业，促进本地电子信息企业转型发展和创新创业，集聚一批服务能力突出的云服务提供商，提供高质量的云计算服务。

打造电子政务云服务平台。充分发挥政府在云计算服务应用中的引领作用，引导财政资金支持的信息化项目优先考虑和利用统一的大数据基础设施进行部署，逐步推进相关政府部门现有信息系统向平台迁移。

打造工业云服务平台。支持工业大数据应用开发和专业化云计算服务提供，加快推进贵州省两化深度融合。先行选择基础条件较好的工业行业开展云计算应用创新试点。推动大企业利用云计算技术整合信息系统，提高运营管理水平和服务能力。

(四)拓展大数据应用领域，提高科学发展水平

推动电子政务及信息资源共享。继续实施和完善党委、政府系统电子政务工程以及“金”字工程，推进政府信息公开和政务业务协同系统建设。加快省数据中心、电子文件(档案)备份中心、异地灾备中心建设，推进四大基础数据库和市场经营主体信用信息数据库的建设和完善。梳理各部门信息资源共享需求，建设覆盖全省的跨部门、跨地区的信息资源目录体系与交换体系，推进信息资源交换与共享。

挖掘“智慧贵州”大数据潜力。依托市(州)开展以“智慧交通”、“智慧旅游”、民生服务等为主要内容的“智慧城市”试点，整合信息资源，实现软硬件资源的共建共享。围绕车辆、商品和人员流动建设物联网应用平台，围绕医疗、教育、社保、食品安全等领域，推进民生服务信息化平台建设。推动社区信息化建设，促进行政管理、社会事务、便民服务等社区管理服务一体化。

四、重大工程

(一)信息基础设施提速工程

推进全省通信骨干网络扩容升级和网络通信能力优化，加快数据中心等基础设施建设，打造全国信息交换枢纽和信息存储中心，逐步成为全国重要的“信息港”。

加快全省骨干网络设施建设。积极争取国家有关部门支持，在我省设立国家级互联网骨干直联点。加快贵州省对外网络扩容步伐，到2017年全省互联网出省带宽达到4000Gbps。落实《“宽带贵州”行动计划》，开展“宽带中国”示范城市群创建工作。到2020年，力争全省城区实现光纤接入，城市宽带用户接入能力达50Mbps。提高低频段频谱资源使用效率，推进农村信息基础设施建设，到2017年实现村村通宽带，到2020年，借助各种先进技术实现农村宽带用户接入能力达12Mbps。实现新建开发区、产业园区宽带网络全覆盖，推进1Gbps光纤到楼，100Mbps光纤到户。

加强重要产业基地网络建设。加快部署LTE网络、网络带宽升级和区域性关键节点建设，力争将贵安新区在2015年建设成为区域性的核心节点，2020年升级为国家级的核心节点。加快制度创新，强化信息基础设施共建共享机制，在贵安新区先行先试。综合采用光纤到户、WIFI和4G技术，率先在贵阳国家高新技术开发区、贵安南部科技新城、贵阳经济技术开发区、花溪大学城实现宽带全覆盖。

统筹重要产业基地数据中心建设。推进中国电信、中国移动、中国联通三大运营商的大规模数据中心建设，吸引大型互联网信息服务企业、专业数据中心运行企业和金融机构等用户企业来贵州建设数据中心。充分利用已建、在建数据中心资源，建设全省数据中心，统筹推动全省数据资源整合和云计算、大数据应用。

加快重点地区北斗增强系统设施建设。率先在贵安新区、贵阳市、遵义市和安顺市建设北斗多模连续运行参考站网，实现增强系统信号全覆盖，提供事前分米级、事后厘米级精确定位服务。

(二)产业链整合提升工程

加强招商引资和本地优秀企业培育，在电子信息制造产品、基础软件和应用软件、产业公共服务平台等领域实现重点突破，全面带动贵州大数据产业发展。

发展电子信息制造产品。推动贵州省电子信息产业园区及示范基地建设，积极引进国内外电子信息制造业龙头企业，大力发展阻容感片式元件、显示模组、锂离子电池等产品，逐步发展传感器、音视频采集、条形码、RFID等数据采集设备产品，重点发展高性能低功耗服务器、存储设备等云端设备，构建配套体系。

发展基础软件和应用软件。引进国内外知名的基础软件和应用软件企业，扶持本省知名企业和中小型企业，加快智能海量数据存储与管理系统、非结构化数据处理软件等的开发及产业化。引进一批云服务相关应用软件开发企业。

推进物联网应用服务发展。在工业制造、农业生产、节能环保、商贸流通、交通能源、公共安全、社会事务、城市管理、安全生产等领域推动物联网的集成应用。扶持一批物联网骨干企业，提高物联网技术应用水平。

(三)数据资源集聚加速工程

建设贵州省大数据平台，整合贵州省政务、公共服务数据资源，建设数据资源灾备中心，不断完善数据资源建设机制，提升数据资源集聚和管理水平。

建设贵州省大数据平台。优先考虑三大电信运营商数据中心设施硬件基础，建立贵州省大数据平台，与政府各部门、公共服务机构信息化部门的信息系统科学对接，实现各部门数据资源的互联互通。指导和支持龙头企业或第三方公共机构以大数据平台为依托，加强数据资源建设。支持和鼓励政府部门、公共服务机构、企业基于大数据平台开发面向特定行业领域和用户群的大数据服务平台，利用大数据平台的数据资源提供服务。

加快整合贵州省数据资源。明确政府电子政务项目建设原则，各省直部门和各市(州)原则上不再新建数据中心，全省各部门(单位)的政务数据、公共服务数据集中存放在省大数据平台。加强与行业企业合作，提升大数据平台的数据采集、数据整合和数据管理能力。

建设数据资源灾备中心。面向国家部委、中央企业等的数据存储和容灾备份需求，积极与国家部委、大型企业对接，引进国家基础数据库入驻，建设国家基础数据备份中心、容灾备份中心和企业数据灾备中心。积极参与国家公安、社保、医疗、档案、税务、财政、工商、国土、统计、水利、农业、商业、文化、民政、司法行政等部门的地方数据中心和数据灾备中心建设，争取国家级数据资源库入驻。

建立数据资源管理与服务机制。立足贵州省大数据平台，建立数据资源管理与服务机制，对大数据平台中的数据资产进行统一管理。制定政府数据资源利用管理办法，推动政府数据资源开放、开发。建立数据资产登记制度和数据资产交易规则，建立数据资产元数据标准，规范数据资产说明，公开数据资产目录，推动形成数据资产交易市场。建立数据资产知识产权管理制度，加强对数据资产的知识产权管理。建设大数据交换平台与数据交易市场，为大数据发展与应用提供数据资源。

(四)重点领域应用示范工程

组织实施重大应用示范项目，推动建设面向政府、公众和企业的云计算和大数据服务平台，探索新的商业模式，及时总结经验并推广。

电子政务云工程。面向政府部门提高职能效率、实现跨部门信息资源共享和推进政府信息公开的需求，建立统一的贵州省电子政务云服务平台，发展电子政务云计算服务。结合党委、政府系统电子政务工程及“金”字工程实施和完善，梳理、整合贵州省各级各部门的数据资源及共享需求，加快建设覆盖全省的跨部门、跨地区的数据资源目录体系与交换体系，推进数据共享。提供以数据为驱动的业务支撑服务，以及城市管理相关决策辅助服务，推进财政税收、行政审批、电子监察、综合执法、数字城管、应急管理、公共安全管理、社会管理以及社会信用信息管理等领域的政务业务协同系统建设，推动精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式建立，向社会提供全方位、高质量的管理与服务。

智能交通云工程。面向政府决策、交通管理、企业运营、百姓出行等需求，建立智能交通云服务平台。统筹全省公路、水路、铁路、航空等运输方式及管理部门的数据资源，整合公安、城管、交通、气象、铁路、民航等监控体系和信息系统，通过监控、监测、交通流量分布优化等技术，开展针对车辆属性信息和静、动态信息即时更新的运行平台，实现全网覆盖，提供交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理、智能导航等服务，实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理，全面提升监控力度和智能化管理水平，确保交通运输安全、畅通，推动构建人车路和环境协调运行的新一代综合交通运输运行协调体系。

智慧物流云工程。面向物流作业与行业管理需求，建立智慧物流云服务平台。大力推进物流领域信息基础设施建设，加快物流信息交换平台及第四方物流信息平台建设。整合商品信息、交通路网、货物运输、货物周转等行业数据，实现物流政务服务和物流商务服务的一体化。整合物流行业管理、电子口岸、危险品流通管理、出入境检验检疫监管等业务，建立仓储管理、业务协同、订单管理、运输管理系统，实行统一服务认证，为个人和企业提供统一窗口，开展市场需求信息查询、市场供给信息查询、业务运作管理咨询等服务，满足物流系统中各个环节不同层次的信息需求和功能需求。

智慧旅游云工程。面向日益增长的旅游行业管理、旅游景区信息化发展需求及自驾、自助游爆发式增长的趋势，建立智慧旅游云服务平台。整合旅游、建设、文化、交通、公安等部门和旅游景区、旅行社、酒店等单位的数据资源以及公路、铁路、机场等交通数据资源，建立全省统一的跨地区、跨景区的旅游数据资源交换体系。提供游客、旅游景区和旅行社等旅游企业的管理信息服务，提升景点旅游信息、建设、地貌、民族文化等信息整合程度和创新业态服务水平，提升具有民族特色的个性化旅游体验。

工业云工程。以提升智能化和柔性敏捷生产水平为重点，建设工业云服务平台，面向国防工业、装备制造、轻工食品等行业提供云计算服务，并逐步推广。面向工业企业生产经营的重点环节，提供工业设计、工艺设计、产品研发、企业管理等云服务，提升企业运营管理和研发创新能力。整合工商局、工商联、中小企业协会(联盟)等行业机构及中小企业的数据，搭建企业间数据资源交换体系，提供财务管理、人力资源管理、客户管理、供应链管理等运营管理服务，降低企业发展成本、提高工作效率。

电子商务云工程。面向贵州省电子商务发展需求，建立电子商务云服务平台。依托京东电商产业园、贵阳国际电商产业园等园区，加快电子商务支撑体系建设，整合生产企业、销售企业、运输企业、消费者、电商等方面数据，实现电子商务运行“一站化”，面向中小企业和“淘宝村”建设提供信息发布、商务代理、网络支付、融资担保和技术支持等服务。面向不同行业、区域和消费者，支持支柱产业大中型骨干企业开展电子商务应用，加快推进电子商务在农业、制造业、商贸流通等领域的普及和深化。鼓励金融机构、互联网企业等利用大数据资源开展互联网金融、移动电子商务等业务。大力吸引大型企业结算中心入驻。

食品安全云工程。面向政府有效监管、企业品质提升、公众知识普及科学和健康消费等需求，促进健康消费服务产业的发展，集合全省农产品生产、食品加工企业、流通环节中省内外食品企业、全省餐饮行业中的数据资源，加强食品安全与营养标准及知识库建设。建立基于大数据的食品安全与营养云平台，创新构建全国领先的食品安全政府监管、企业自律、媒体监督、消费者参与的社会管理“贵州模式”，促进健康消费，形成完整产业链，推动贵州食品产业后发赶超。

(五)核心产业载体发展工程

统筹规划，集中资源，重点支持，开展大数据基地建设，加快提升大数据基地服务能力，逐步形成和发挥辐射带动作用，带动全省大数据产业发展。

创建国家级大数据基地。重点支持贵安新区电子信息产业园和中关村贵阳科技园等园区开展大数据基地建设，吸引国内外知名云计算、大数据企业入驻，加快形成集聚效应，打造大数据产业发展高地。积极创造条件，利用省部联席会议机制，争取国家部委支持，与贵州省联合建设国家级大数据基地。

加快产业载体建设进程。创新和运用政策手段，引进国内外知名云服务、大数据企业向产业基地聚集。健全商务、资金、信息、技术开发与交流、国际合作等公共服务，打造“一站式”配套服务能力。建设大数据企业孵化器，设立创业种子资金，加强与创业投资、担保机构和云计算开发平台企业的合作，打造创业型企业孵化能力。支持建设和引进大数据相关的公共技术平台和管理平台，构建公共服务集成、专业服务支撑和应用创新推广于一体的大数据公共服务平台体系，创新基地建设、经营和服务模式，为创新创业企业技术创新和管理创新提供支持。

推动大数据基地智慧园区建设。面向大数据产业基地建设和管理需求，推动大数据基地智慧园区建设。探索产业基地大数据管理机制，建立有效、便捷的数据资源汇聚机制和公平、公正的数据资源交换机制。面向管理层提供行政审批、电子政务、招商引资、工商、税务、质监、开发建设等服务，为开发运作层提供基础设施建设、拆迁改建、公共设施建设等方面的服务。鼓励大数据企业积极参与基地建设，为公共服务平台建设和基础设施建设提供决策支持服务。

(六)安全保障能力建设工程

以平衡产业创新发展与信息安全保障间关系为目标，探索完善云计算与大数据环境下信息安全管理规则、管理模式与管理流程，提高产业安全保障能力。

增强大数据技术保障能力。加强安全测评、电子认证、应急防范等信息安全基础性工作，大力推广国产密码算法应用。加快大数据安全软硬件技术产品研发和标准制定，建立大数据安全评估体系，提高大数据平台信息安全监测、预警和应对能力。加强测试工具研发，开展大数据平台可靠性及安全性评测服务，引导大数据安全可控和有序发展。

开展信息安全保障体系建设。加强大数据环境下信息安全认证体系建设，做好信息安全顶层设计，有效保障数据采集、传输、处理等各个环节的安全可靠。围绕信息系统安全、基础设施安全、云平台安全、网络通信安全、数据安全、身份认证与管理等方面，开展全面系统的信息安全保障试点工作，探索建立信息安全保障体系。

加快制定相关标准规范。制定大数据采集、管理、共享、交易等标准规范，明确收集数据的范围和格式、数据管理的权限和程序以及开放数据的内容、格式和访问方式等。制定出台数据资源开放指导办法和数据资源安全开放标准规范，按照“开放优先、安全例外、分类分级”的原则，对大数据中心的数据资源进行梳理和开放风险评估，制定数据开放目录并及时更新。

加强大数据资源安全管理。面向大数据平台建设和应用服务需求，围绕大数据资源的分级、共享、开放、交易等推进标准规范制定和实施。

五、保障措施

(一)加强组织领导

由省经济和信息化委牵头，建立跨部门、跨地区、跨行业的大数据发展协同推进机制，加强重大问题协调力度，统筹贵州省大数据产业发展和信息化应用。设立贵州省数据资源管理办公室。设立贵州省大数据产业发展专家委员会，为云计算和大数据产业发展与应用及相关项目工程实施提供决策支持。

(二)强化政策扶持

研究制定《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》，明确大数据战略实施和大数据基地发展的相关政策，在财政扶持、金融支持、用地保障、电力供给等方面加大扶持力度。落实《国务院办公厅关于政府向社会力量购买服务的指导意见》的精神，把云计算服务、大数据服务等信息技术服务纳入政府购买服务的范畴，鼓励政府部门购买信息服务、以租代建，推动省大数据平台为全省各部门(单位)的政务数据、公共服务数据提供信息服务。

(三)健全投融资机制

从大数据产业发展专项资金中安排引导资金，募集社会资本共同发起设立贵州省大数据产业投资基金。创新基金支持方式，综合应用风险投资、股权投资、担保贷款、贷款贴息、科技保险等方式，优先支持重大应用示范类和创新研发类项目。优先支持相关企业参与申报国家专项资金项目。通过政策手段，引导各类风险投资机构加大对大数据发展的投资力度，鼓励金融机构为符合条件的大数据企业提供贷款，拓宽大数据企业融资渠道。

(四)着力市场应用培育

加强对各行业领域重要对象的培训力度，提升其对大数据及其价值的认识。制定政府部门和公用事业单位大数据应用采购目录，引导重点行业、重点领域的企业和机构将非核心的大数据应用业务外包，培育和壮大本地市场。探索政府部门和公共事业单位购买服务方式，支持大数据的产业发展与应用。由专家咨询委员会委员牵头，跟踪整理国内外大数据典型应用案例，收集总结贵州省大数据应用示范成功案例，及时总结经验并加强宣传推广。

(五)支持技术创新

运用市场机制集聚创新资源，吸引国内外知名的大数据分析和应用服务企业在贵州建设大数据研发中心、工程技术(研究)中心，支持信息服务骨干企业、科研机构联合国内外知名大数据企业或研究机构，成立“产学研用”一体的大数据专业研究院或实验室，开展大数据关键技术、解决方案等相关研究，共同推进研究成果市场化应用。

吸引国内外大数据服务供应商、解决方案提供商、硬件设备制造商落户贵州，力争引入一批大数据关键技术，创新集成，形成具有自主知识产权的技术产品。支持本地中小微型信息服务提供商面向细分行业或领域开展大数据应用服务的研究和探索。

成立大数据产业和应用联盟，汇聚政产学研用各界资源，共同推进面向应用的大数据相关理论研究、技术研发、数据共享、应用推广，形成开发合作、协同发展的大数据技术、产业和应用生态体系。

(六)强化信息安全保障

建立集中统一的信息安全保障管理体制，由贵州省数据资源管理办公室统筹信息安全保障体系建设。加快制定信息采集和管控、敏感数据管理、数据交换、个人隐私、数据权益和合理利用等领域的大数据地方性法规和政府规章，明确大数据采集、使用、开放等环节涉及信息安全的范围、要求和责任。探索建设面向政府信息采集和管控、敏感数据管理、数据交换标准和规则、个人隐私等领域的大数据安全保障制度，明确大数据采集、使用、开放等环节涉及信息安全的范围、要求和责任，确保国家利益、社会安全、商业秘密、个人隐私等信息不受侵犯。