互联网舆情监控系统需求分析

第一篇：互联网舆情监控系统需求分析

互联网舆情监控系统需求分析

一、建设目标

为了实现高效的互联网舆情监测和控制管理，项目建设应完成如下目标：

1）对指定主流门户网站（WEB网站）的网页、论坛、数字报、电子杂志、博客、微博、播客、音视频多媒体等实时信息的采集和处理。

2）对指定的主流的网页、微博、音视频流等实时信息的采集和处理。

3）对指定的主流网页、图片等实时信息采集和处理。4）全网（元搜索引擎）实时信息采集和处理。5）对指定到境外网站实时信息采集和处理。6）对收集到的海量信息进行检索。7）对收集到的海量信息进行自动分析。8）对基本舆情数据进行各种加工处理。9）建立网评管理系统，为舆论引导服务。10）建立查处管理系统，为官方行为提供服务。

11）为方便资源共享，系统网络可以弹性扩展、应用平台可以二次开发。

二、系统实现功能

互联网舆情监控系统应实现以下几个功能：  动态的全面的收集社会民生信息内容

 过滤、消重网民曝光的违法违规信息、敏感信息  获取互联网信息热点焦点和趋势分析  分析网络舆情的爆发点和峰值  发现民意话题传播关系和演化规律

 实时向上级领导通报最新情报信息、辅助领导决策  更充分了解网络社情民意  网络新闻自动获取

通过网络技术，自动获取网络新闻，并且提取新闻的作者、时间、标题、正文等数据。 网络论坛自动获取

通过论坛获取模块，自动抓取论坛的发贴。并且提取帖子的发贴人名称，发贴时间，主贴，回贴人名称，回贴时间，回贴内容，论坛贴子的人气和热度。 智能语言理解和分析处理

互联网信息资讯的分析工作分为对单一信息文档的分析和对文档集合的分析处理。对于单文档的加工，本系统中应用知识管理技术，实现信息的自动消重过滤、自动分类、自动摘要提取与自动关键词提取。 互联网信息搜索

系统支持全文信息检索，检索结果按照相关度排序。系统支持模糊检索，例如：同音词检索、同意词检索。系统支持“以文找文”的方式，通过输入单篇情报信息，检索内容相似的互联网新闻或论坛帖子。

三、主要功能简介

1、舆情采集和处理

1）根据指定的互联网信息源或检索条件，用定向采集和全网覆盖监控两种方式，连续不间断和自动的对WEB资源进行采集。并进行预处理（分词、标注、语法分析、语义分析等）和优化处理（自动消重等），建立供进一步分析使用的基本索引库。

2）采集对象一般为中央重点新闻网站、有影响力的商业网站、地方重点新闻网站、地方有影响力的社会网站、重点境外网站等。

3）信息源内容包括：WEB网站网页、论坛、贴吧、数字报、博客、播客、微博等。

4）全网覆盖监控采用元搜索引擎方式。通过集成不同的通用搜索引擎（百度、谷歌、雅虎等），全面和高效的获取信息。

2、舆情检索

1）对各种来源、多种格式、结构化和非结构化的社会公开信息源进行检索。

2）提供全文检索、关键词（热点词）检索、组合词（布尔逻辑组合方式）检索、短语检索、拼音检索、主题检索、相似检索、分类检索（针对新闻、论坛、博客、播博、微博、视频、各地市、国内、国外）、高级检索（针对标题、作者、时间、正文）等。

3）提供复杂检索条件检索（针对目标网站、时间区间、检索类型、匹配度、排序方式）。

4）提供智能化检索（按字索引、词索引、字词混合索引）。5）提供二次检索（在一次检索的基础上）。6）提供整段内容做为检索条件的检索。

7）根据信息源周边内容的文本信息，对图片和音视频等多媒体信息源进行检索。

8）提供检索结果的相关推荐。9）提供各种检索结果统计。

10）检索结果的查全率和查准率达到较高水准。

3、舆情分析

1）自动关键字提取。

2）对某一完整的文本信息源进行自动内容（静态摘要）摘要提取。

3）根据预先给定的检索条件进行自动多文档（动态摘要）摘要提取。

4）自动主题检索和跟踪。5）自动关联分析和趋势分析。6）根据预先给定的规则进行自动分类。

7）在没有给定规则的前提下，自动聚类（自动识别）出新的模式归档到数据库，以供用户分析使用。

4、舆情加工和处理

1）所有采集及经过处理入库的信息保留半年。2）通过设置关键词、有害词、敏感词，或通过设置某一舆情的潜在专题信息做出舆情预警。

3）将人工检索以及自动生成热点的相关联多种特征数据（时间分布、传播路径、话题演化、地域分布等）整合处理，并以多种形式输出，包括Word、Excel、网页、XML、多种统计图表（饼图、柱状图、趋势图、报表、曲线图）等。

4）对所有来源的基本数据（采集数据量、舆情数据、发帖数据等）进行统计分析，并以多种形式输出，并以E-mail、RTX、手机短信等方式报警提示。同时在报警提示中辅以警示颜色（超过设定监控阀值的采集信息）等特征信息加强直观警示效果。

5）按照预定格式，自动生成舆情报告。简报分为日报、周报、月报、专报。

6）对舆情数据信息进行痕迹处理（标注、推介、上报、批示等），使舆情数据信息进入办公操作流程。

7）建立领导批示、各地舆情、境外舆情、网站备案信息、网站年检信息、网站违规发布检查、网站违规发布处理等专门管理。

第二篇：繁星时代互联网舆情监控系统介绍

互联网舆情监控系统

1主要业务功能：

实现全球热门、专业、权威网站（中英文）的信息采集；

实现重点关注的门户网站、论坛、微博、博客的信息采集；

实现热点话题的聚类、敏感话题的追踪、自定义的信息汇聚和数据挖掘技术，获取基于各个行业和领域的舆情信息；

提供舆情信息预警机制，实现主动防御；

实现海量数据信息的存储和索引机制；

2产品优势和特色

信息采集覆盖全球

支持深层数据挖掘

提供信息内容汇聚

提供舆情预警报警

支持海量数据存储

用户可以根据需求在平台上搜索，抽取有效信息，并能快速从信息中挖掘人、事、组织背后的深层次关系，产 出独有的情报信息，以及对历史数据进行分析和溯源。

第三篇：监控系统需求分析报告

需求分析报告概述

高陵县地处陕西省关中平原腹地，位于西安市辖域北部。地势平坦，土壤肥沃，是西北首个吨粮县。高陵县始建于秦孝公十二年（公元前350年），是中国建县历史最早的县份之一。1949年划属三原分区，1950年5月划属咸阳专区，1953年1月改属渭南专区，1956年10月由省直辖，1961年改属咸阳专区，1983年10月5日划归西安市管辖区域。全县辖4镇4乡，88个行政村，740个村民小组。耕地2万公顷。地区总面积290平方千米，每平方千米人口密度约950人。总人口29万人，其中非农业人口11.9万。县人民政府驻鹿苑镇。名胜古迹有昭慧寺塔等。

2011年全省公安机关还将全力推进技防视频监控网建设，建成覆盖全省城镇社会面、城乡社区、单位内部、重要部位以及复杂公共场所、公共服务娱乐场所视频监控网络。2011年底，全省完成了28万个视频监控摄像点的建设任务，2012年底前，消除城镇社会面、城乡社区、村居、单位内部的治安视频监控盲点，重要部位视频监控覆盖率达到100%，农村社区、村居覆盖率达到60%的目标。据悉，除以上各项内容外，陕西还将在交通智能化、公安信息化建设、电子警察、综合执法平台建设、科技强警、公共安全科技研发等相关项目迎来了历史发展的新机遇。需求分析

高陵县原有平安城市系统，投入使用多年来，在震慑犯罪、取证服务、掌握社会治安动态、有效控制社会面、应急处置突发事件等方面发挥了很大的作用。但因规划建设早，视频监控设备已落后，亟待进行升级改造。

随着平安城市工程在全国范围内的快速推进，视频监控系统的基础建设已经初具规模，并取得了显著成效，正逐步能够满足城市视频监控的一些基本要求，但是也存在着多种矛盾，主要体现在以下几点：

图像清晰度不够：已建的系统大多为模拟系统，图像分辨率最高达到D1格

式(40万像素)，只能满足“看的见”需求却不能满足“看的清”需求；

系统扩容性差：视频监控的趋势逐步从模拟系统向数字化系统方向发展，很多平安城市项目建设当初未充分考虑系统扩容，后期建设不能充分整合现有资源，存在资源浪费的情况。

系统稳定性差：视频监控系统是一个涵盖了视频采集、传输、控制、存储、显示等方方面面的功能，每一个环节都需要采用大量的设备，系统集成化程度不高，系统的每个硬件设备都可能成为故障点，导致系统的稳定性下降。

重建设、轻维护：平安城市项目是一个大规模的视频监控系统，随着系统建成投入使用，系统的运营维护工作一般由人工完成，由于维护成本过高，一些损坏的设备未能得到及时修理或更新，在关键时刻系统宏机导致不能正常运行，未能达到“科技强警”目的。

因此，建设满足各个专业管理部门多级多领域城市管理的应用需求，建立一套统一的应急联动指挥与数字化城市管理监控系统平台，对各单位现有资源有效整合，达到资源共享，不仅节省大笔资金，而且可以大幅度提高监控系统的使用率和工作效率，实现整个城市的扁平化管理。在此基础上，利用市公安局现有的三台合一指挥系统、平安城市监控系统，扩建改造为涵盖各个职能部门的数字延安，是科学合理、安全可行的。针对当前平安城市视频监控系统的主要矛盾，后期系统的建设应着重从以下几方面考虑：

全网络化：数字监控远比模拟监控具有优势，平安城市从模拟走向数字一个必然趋势，由于部分区域网络基础建设的限制，当前视频监控系统建设过程中将存在模数并存的现象，这就要求系统的设计必须能够接入模拟信号同时可以有效兼容原有模拟系统。

高清化：高清能够提供更好的图像清晰度、更流畅的画面、更宽广的浏览画面、更精确的图像信息，特别是对于公安重大案件侦破、交通违法抓拍来说，高清图像更显得举足轻重。

高集成化：视频监控系统的后期维护在很大程度上将成为系统长期稳定运行的关键因素，每个硬件设备都将是隐藏的故障，采用集编码、传输、控制、显示于一体的设备，降低单位硬件数量，从而保障系统的稳定性。

智能化：传统的视频监控系统往往依靠人力，维护人员往往在一个监视屏同

时监控多个画面或随即抽取某一画面，造成部分监控点被漏看或被忽视；另外，维护人员存在一定的不稳定性、随意性和局限性，加上人的注意力有限，图像出现异常后，往往不能及时被发现。这就要求系统具有一定的智能视频分析功能，把人力从视频监控系统中大大解放出来，又能提高视频监控效率。

整合应用：平安城市有两大关键点，一是监控点的覆盖，二是应用，没有上层应用，平安城市就失去了应有的意义，这些应用包括调度指挥、GIS整合、视频报警、警视联动等等。当前已建平安城市各子系统仍属于独立工作，互补相连的状态，实现各子系统的整合应用将是今后建设的重点，也是平安城市的建设具有更深远的意义。

第四篇：Goonie网络舆情监控分析系统

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Goonie网络舆情监控分析系统

1、既支持指定网站新闻、博客、论坛监测，也支持整个互联网的舆情监控。

2、智能识别非法网络信息，帮助您进行网络扫黄、打非、打假。

3、自动发现负面报道、热点新闻事件、热点论坛贴子。

系统背景

随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。

网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。

系统概述

Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

系统结构

功能特点 ·自定义URL来源及采集频率

Goonie网络舆情监控分析系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等，系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟，即每隔一分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。

·支持多种网页格式

Goonie网络舆情监控分析系统可以采集常见的静态网页（HTML/HTM/SHTML）和动态网页（ASP/PHP/JSP），还可以采集网页中包含的图片信息。

·支持多种字符集编码

Goonie网络舆情监控分析系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等，并可以统一转换为GBK编码格式。

·支持整个互联网采集

Goonie互联网舆情监控系统元搜索模式是以国内知名互联网搜索引擎的结果为基础并利用Goonie采集器直接面向互联网定制内容进行直接采集，用户只需要输入搜索关键词就可以了。

·支持内容抽取识别

Goonie网络舆情监控分析系统可对网页进行内容分析和过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，精确获取目标内容主体。

·基于内容相似性去重

Goonie网络舆情监控分析系统通过内容相关识别技术自动判别分类中文章的关系，如果发现描述相同事件的文章自动去除重复部分。

功能描述

1、热点话题、敏感话题识别

网络舆情监控分析系统可以根据新闻出处权威度、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用内容主题词组和回贴数进行综合语义分析，识别敏感话题。

2、舆情主题跟踪

网络舆情监控分析系统分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。

3、自动摘要

Goonie网络舆情监控分析系统对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。

4、舆情趋势分析

Goonie网络舆情监控系统分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。

5、突发事件分析

Goonie网络舆情监控分析系统对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

6、舆情报警系统

Goonie网络舆情监控分析系统对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

7、舆情统计报告

Goonie网络舆情监控分析系统根据舆情分析引擎处理后生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

第五篇：C舆情监控系统

1系统背景

1.1 什么是互联网舆情

舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，不仅需要各级党政干部密切关注，也需要社会各界高度重视。

随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。

1.2 网络问政与舆情监测

网络问政，就是政府通过互联网做宣传、做决策，了解民情、汇聚民网络问政智，以达到取之于民，用之于民。从2008年6月20日，胡锦涛总书记在人民网与网友在线聊天，到各省官员通过各种形式在网上与百姓沟通，中国官员越来越多地通过网络问政于民，使得政府的信息更加透明畅通。依托互联网的大平台，网络问政风生水起，网络监督亦风起云涌。一项调查显示，87.9%的网民非常关注网络监督；当遇到社会不良现象时，99.3%的网民会选择网络曝光。回看过往，从当年的孙志刚事件到一波三折的虎照丑闻，从黑砖窑官员的撤职、复职、再撤职到“天价香烟局长”周久耕被立案调查，从公务员出国“考察门”到“一夫二妻”区委书记董锋被曝光后半月成为阶下囚，网络一次又一次展示出巨大的能量。在网络面前，人人都是新闻记者，一个全民反腐的时代已经到来。

在刚刚结束的2010年第一季度中，从乡一级的“茶杯门”，到省一级的“疫苗事件”，从日记本里的“香艳局长”，到看守所里的“喝开水死”，从新泰“官二代”，到石家庄“骗官案”，从江苏年迈父子自焚抗拆迁，到贵州警察枪击误伤人命。如此短的时间内，涉及官员与权力的热点此起彼伏而能成榜，说明这确实是一个矛盾高发的时代。对于这些事态发生之后引发的舆论关注，政府怎么应对。

也正是每一次汹涌的舆情背后，都有是非黑白需要地方政府处置，所以应对舆情更不应该单独抽离出来，成为一个与前因无关的独立任务。与互联网在公共生活中初有担当、监督公权时不同，地方政府已经从不知所措变得渐渐适应，甚至也能熟练利用网络特点主动出击，积极进行舆情监测、预警和分析，对社会热点话题，突发事件、重大事件进行快速识别和定向跟踪，从而及时掌握舆情动向，对较大影响的重要事件快速发现、快速处理，从正面引导舆论和宣传。

1.3 舆情监测与舆情监控的区别

当前，有很多系统都号称是舆情监控系统，不少单位也号称对舆情进行监控，网络舆情监控表面上是技术手段自动抓取网站内容，实际上和派人入室布控没有区别。从法理和道义来看，舆情监控都是没有依据的，夸张的商业宣传往往会对所在单位以及国家的形象都会造成恶劣影响，对社会和个人都是一种侵害。实际上，舆情只能监测，只能掌握，而不能实施控制监管，是对民意的践踏和法律的侵犯，舆情的问题必须采用舆情的办法解决舆情的问题。舆情监测的目标不是为了监督并控制民意，而是采用技术手段，采集互联网，从而达到了解社会民情，挖掘民意，从而辅助国家决策，为科学决策和和谐社会建设更好的服务。

舆情监测的最早形式是社会调查，下基层了解民间疾苦，现在发展为网络舆情监测，借助于互联网通道，采用技术手段，大大降低了社会舆情调查成本（社会调查的样本规模和代表性往往不足，如三峡移民调查1万人，调查人员需要走村串户，耗时几个月，而网络舆情可以在一个小时内采集到几百万的言论）。舆情监测一向都是各个国家和开明社会积极推动的事情，是完全合理合法为国为民的积极举措。

那么一旦发生危害国家和社会安全的舆情问题，如谣言、非法集资活动，我们应当如何正确处理呢？“防民之口甚于防川”，正确的方式是：舆情监测系统及时发现问题并预警，针对危机，第一时间内启动危机公关预案，快速利用多种舆情疏导手段进行澄清，如官方网站、在主流论坛发帖、新闻发布会等形式，与谣言赛跑，更早地告知民众真相，而不是简单粗暴地封堵。好的舆情监测系统应该做到实时发现问题、跟踪问题、分析问题，辅助决策者快速指定疏导预案。

1.4 什么是舆情监测系统

网络舆情监控系统是指通过对网络各类信息汇集、分类、整合、筛选等技术处理，再形成对网络热点、动态、网民意见等实时统计报表的软件工具。

舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、BBS等，进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人际交互建立舆情监控的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。

网络舆情监测系统是利用搜索引擎技术和网络信息挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

1.5 舆情监测系统的应用范围

1.6 舆情监测系统在政府部门的应用

1.7 通用舆情监测系统是否适用于政府部门技术背景

2.1舆情监测软件与搜索引擎的区别

2.2舆情监测软件与网站垂直搜索软件的区别

2.3舆情监测软件与互联网内容搜索软件的区别

2.4舆情监测软件的核心功能CNSTAR舆情监测与分析系统（政府版）功能概述CNSTAR舆情监测与分析系统（政府版）功能特点

4.1系统软硬件组成5.1 系统软件组成5.2 系统硬件组成培训与服务

6.1 培训机制

6.2 服务体系 7公司介绍