金融数学专业计量经济学教学中计量软件的选择

第一篇：金融数学专业计量经济学教学中计量软件的选择

金融数学专业计量经济学教学中计量软件的选择

摘 要：通过对计量经济学实践教学现状的分析，针对金融数学专业提出Eviews和SPSS计量软件的不足。依据金融数学专业学生量化分析金融问题的培养目标，同时考虑到金融数学学生的后续发展，提出了金融数学专业计量经济学实践教学采用SAS的意见和建议。

关键词：计量经济学；实践教学；SAS

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2018）06-0012-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.06.004

金融数学专业属于金融学大类中的高端专业，培养的是新型复合型金融人才。计量经济学在面对这一新兴专业时，应该重视实践性教学环节，全面提高教学质量。并且根据人才培养目标，理论联系实际，注重能力培养，循序渐进合理安排实践教学环节，加强实践教学管理，改革实践教学模式，系统培养学生量化分析金融问题的能力。本文主要针对金融数学专业的计量经济学实践教学方面，考虑到金融数学专业学生量化分析的核心能力培养问题，分析了当前主要统计软件的优缺点，给出金融数学专业计量经济学实践教学中计量软件的选择建议和意见。

一、计量经济学的计量软件选择及应用现状

当前计量经济学教材在编写时主要面向文科性质的经济学学生，授课以讲授计量经济学理论为主，偶尔辅以部分经济学实证案例。并且，当前计量经济学教材的计量软件大多是选择Eviews或SPSS，而这些软件在计量经济学的教学中存在着不少缺陷。

（一）计量经济学教材中，Eviews或SPSS介绍操作不便利

Eviews和SPSS这两个计量软件都是通过点击鼠标就可以完成从导入数据到选择方法，再到输出最终结果的操作。但是，在教材中插入这些软件的“点鼠标”操作是很不便利的。实际教材里，往往编者会采用截图的方式告诉读者该如何“点鼠标”，进行选择。而这又造成了另外一个问题――图片占教材版面太多，造成了教材表面上很厚，实际上教授的知识并不多。

（二）Eviews和SPSS数据处理功能不强

在经济学等文科专业的计量经济学教学中，由于大多采用的是已经处理好的经济数据，例如GDP、家庭人均消?M、人均可支配收入等，这些数据大多是国家或各地方统计局处理后公布的，很少有缺失或数据间日期不匹配等问题。然而，金融数学专业的学生面对的往往是公开交易数据，这些数据相对复杂。例如，有的公司出现一段时间的停牌交易，在做研究时需要剔除1年交易天数少于120天的公司。面对近3000家上市公司的交易数据，用Eviews和SPSS处理起来往往比较费劲。

（三）Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入学习

当前，计量经济学的教学中使用Eviews和SPSS确实能让学生快速掌握计量经济学的基本知识、模型，但是，金融数学专业属于金融学大类里较高端的专业，对学生的量化分析金融问题能力要求更高。当进一步需要处理复杂金融问题的时候，Eviews和SPSS编程能力的局限性往往就体现出来了。例如，投资学著名的三因子模型（Fama和French，1993），利用Eviews和SPSS往往只能用别人计算好的市值因子（SMB）、账面市值比因子（HML）代入模型进行分析。然而，事实上，金融领域做因子分析时，更重要的是掌握因子的来源、计算。而市值因子（SMB）、账面市值比因子（HML）都需要动态分组的技术，编程能力弱的Eviews和SPSS很难胜任这一工作。

二、计量经济学计量软件的选择

鉴于Eviews和SPSS在金融数学专业的计量经济学教学中的诸多不足，我推荐使用SAS进行计量经济学的教学。SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问、数据管理、数据呈现、数据分析。当前软件最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模块是SAS系统的核心，其他各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。利用SAS可以较好地解决Eviews和SPSS在金融数学专业的计量经济学教学中存在的问题。

（一）计量经济学教材中，SAS的介绍操作非常便利

不同于Eviews或SPSS的“点鼠标”操作，SAS采用编程（或可以转换成程序代码）的方式进行数据访问、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS进行实证案例教学时，只需要把相关程序代码告诉学生即可，避免了Eviews或SPSS需要截图来教学“点鼠标”这一占教材版面的缺陷。

（二）SAS具备强大的数据处理能力

虽然相对于SQL等专业的数据库软件而言，SAS的数据处理能力不是很强。但SQL毕竟是计算机专业专门处理数据的，难以用于统计计量。事实上，在统计计量软件中，相对于Eviews或SPSS几乎没有的数据处理能力，SAS的数据处理能力就显得强大多了。对数据的删除、筛选、合并表格、变量等操作很好，便于金融数学专业学生处理大量数据。

（三）SAS有利于金融定量分析的深入学习

面对Eviews和SPSS难以进行的动态分组等金融定量分析技术，SAS通过循环语句（宏语句）可以轻易完成。SAS的编程学习初学可能会有一定困难，但是一旦掌握这门语言后，就为金融数学专业学生的金融定量分析奠定了扎实的基础，有利于学生的长期发展。

总之，金融数学专业学生以量化分析金融问题为核心技能。在计量经济学的实践教学中，Eviews和SPSS难以胜任复杂的金融分析。因此，作者推荐使用SAS进行计量经济学的实践教学，在完成现阶段教学任务的同时，确保金融数学专业学生的长远发展。

参考文献：

[1] Fama E F，French K R.Common risk factors in the returns on stocks and bonds[J].Journal of Financial Economics，1993，33（1）.[2] 汪潘义，邵一江，王丽丽.“计量经济学”实践性教学模式研究――基于应用型人才培养目标[J].合肥学院学报（自科版），2014（1）.

第二篇：金融数学专业个人简历

个人照片 目前所在地：广州民族：汉族户口所在地：清远身材：161 cm　50 kg婚姻状况：未婚年龄：25 岁培训认证：诚信徽章：　求职意向及工作经历人才类型：普通求职　应聘职位：金融/证券/保险类:统计、财务、投资管理文教法律类经营/管理类工作年限：2职称：无职称求职类型：全职可到职-随时月薪要求：XX--3500希望工作地区：广东省 广州 深圳个人工作经历：XX08～XX08广东省理工职业技术学校财经类数学的教学工作

简短的教师生涯却能磨练一种平稳踏实乐观仁爱的心态。

XX10～XX09天翔投资咨询有限公司投资咨询

身处证券投资领域的前缘，虽为学习，可终究领悟价值加成长方为永恒不悖的正确投资理念。教育背景毕业院校：广州大学 最高学历：本科毕业-XX-07-01所学专业一：金融数学所学专业二：金融数学受教育培训经历：XX年6月广州大学英语CET4

XX年9月自学计算机国家VFp二级语言能力外语：英语　一般国语水平：优秀粤语水平：优秀　工作能力及其他专长★擅长股票投资技术分析，善于挖掘市场基本面信息

★熟练使用SpSS统计软件

★精通office办公软件

★掌握MathType数学公式编辑软件

★掌握photoshop CS 8.01详细个人自传毕业前夕，签约五羊本田，后报道前住院，与之失之交臂。也曾懊恼，也曾偾世，但仍然乐观，于是就有了一年的教师生涯和半年的私募基金学习生涯。虽不算遭遇了大风浪，却也算经历了波折。教师的职业使我懂得，诚恳务实是做人和社交的基础，就像知识一样，个人的每一个细节的积累，都将影响他将来所要走的路；而私募基金的学习，让我明白，在这个知识和经济腾飞的时代，无论是个人理财还是公司理财对发展都那么重要，更让我明白，投资的技术和知识相结合，能一定程度降低风险提高收益。至今，踏入社会即将满2年，对前面的路仍满怀憧憬，充满自信！仍然能乐观坚强，直面困难，待人真诚。个人联系方式

第三篇：金融数学专业导论论文

介绍：金融数学是一门新兴学科，是“金融高技术 ”的重要组成部分。研究金融数学有着重要的意义。金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合我国国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。金融数学是在两次华尔街革命的基础上迅速发展起来的一门数学与金融学相交叉的前沿学科。其核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。在国际上，这门学科已经有50 多年的发展历史，特别是近些年来，在许多专家、学者们的努力下，金融数学中的许多理论得以证明、模拟和完善。金融数学的迅速发展，带动了现代金融市场中金融产品的快速创新，使得金融交易的范围和层次更加丰富和多样。这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，而且其在我国的发展前景不可限量。本科阶段学习课程

大一：数学分析，高等代数，宏微观经济，会计学基础

大二：金融学，财务管理，概率论数理统计，常微分 大二下：随机过程，多元统计分析，统计学

大三：数学方面就是实变函数，泛函分析，点集拓扑。证券分析，和计量经济学

就业去向

金融学做为商学中显学的地位在近年来的中国研究生教育中日益提高，无论是了解亦或是不了解这一行的朋友，一听到“金融”二字都会兴奋不已，因为在许多人看来，这是与财富、声誉最为靠近的一门学科，各式各样金融评论员在媒体上的狂轰乱炸更是将这种看法带入极致。

同时由于金融学涉及的范围比较广泛，所以就业的方向也就很多，也就使得我们的就业前景十分明朗。

虽然投资银行是金融数学家的主要就业行业，但是本专业所教授的技能也适用于其它的行业并且有许多研究的机会。例如，那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。目前严重缺乏的训练有素的金融数学家，所以这就这意味着市场对毕业生的需求很大。

一、商业性质银行

中国工商银行、建设银行、农业银行等在内的国有四大银行以及招商银行等股份制商行、城市商业银行、外资银行驻国内分支机构，金融学专业的毕业生常有涉猎，而且往往是广大考生的最佳选择。

稳定的收入、不大的压力、较高的福利水平，银行的工作经常给人很大的吸引力。

二、保险公司

保险公司、或者保险经纪公司，如中国人寿保险、平安保险、太平洋保险等也是考生的常去之处。

三、金融业相关委员会 如中央人民银行、银行业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会等。

进入监管部门做政府官员一般是广大金融学专业考生的理想，但是要进这些部门是比较困难的，需要广大考生有一定的经济理论支撑以及专业的经济管理水平。

四、政策性银行

比如国家开发银行、中国农业发展银行等。政策性银行相比商业银行，工作的性质更加接近公务员，因此其没有很大的灵活性。

五、证券公司

含基金管理公司、上交所、深交所、期交所等。

六、投资公司

如信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司等。

七、基金公司

如社保基金管理中心或社保局等。

以上证券、投资、基金公司都是以风险管理为基础的，存在一定的风险因素，因此他们的人才选拔起点相对比较高，通常情况下最低就是硕士研究生，但是百万年薪同样是一个很大的吸引力

专业必备职能

1.数学与逻辑能力：金融学对数学有一定要求，首先高等数学是金融专业的必修课。计量经济学等专业课都需要一定数学功底，主要是概率论方面。而在证券、保险类，其中保险专业会涉及到一个保险精算师的职业资格考试。另外，毕业生进入证券投资、证券及保险相关工作需要大量的数据分析，因此，良好的数学基础尤为重要。一般来说，对数字比较敏感，同时具备较强的逻辑思维能力和人际沟通能力的学生更适合选择金融专业。所以在大学期间，一定要学好数学，为以后的就业打好基础。

2.英语：首先很现实的问题，大学期间没有过英语四级，是拿不到学士学位证的。其次，金融比较发达的地区集中在美国，欧洲等地区，在亚洲地区也是在香港和新加坡，而这些地区用英语交流是最好不过的了。而且，英语成绩够好，也能更好地在国外发展。最后，由我们可知，顶级的金融资料文献、公司等都是国际性的，若没有一个好的英语基础，一定会限制自己的发展空间。所以，在大学期间，我建议金融专业的同学能够过六级，而且要突破传统的笔试方式，要更加注重与提高口语、听力，做到真正的精通英语。

3.财务知识：金融学又叫货币银行学，由此可见，是与货币、金钱打交道的。所以，专业的财务知识必不可少。财务知识包括资本金管理、成本管理、利润管理、财产管理、财务报告等方面，我们都应该能熟练运用。在财务方面最重要的，是培养我们的数字敏感性，高瞻的预见性，细节洞察性。

4.宏微观经济的把握：在我们大学期间，微观金融学和宏观金融学是金融学的必修课。可见，这种把握预见的能力必不可少。从宏观来说，主要研究国民收入、经济整体的投资和消费等；了解这些，可以更好的看清金融发展事态，做好投资。从微观来说，主要研究单个经济单位，如家庭、厂商等；了解这些，我们可以自己投资创业，在专业技能方面更胜人一筹，也能够充分发挥我们的专业技能。考研与就业

资料显示，近十年来，金融学几乎每年的全国报考人数都排在前5位，从跨考教育服务的考研学员来看，金融学也是典型的热门专业。因此，金融学被誉为“最具‘钱途’的五大考研专业之一”。好一点的金融机构，对于人员招聘的要求，几乎都是硕士以上学历，名校毕业等等。金融就业压逐渐增大。

由现实可知，学历和专业，成了HR们遴选人才的主要指标。我曾看有经验的学者曾写过：“参加过招商银行的招聘会，刚刚递过简历，就被扔了回来，“我们不需要本科生！”没有办法啊，人实在太多了，多到来不及详细地考察其到底有何才学，为了简化工作程序，减少工作量，只有拿学历卡人了——毕竟，在中国，研究生还没多到上街扫地的地步，而学历的高低，仍然能够说明一个人的学习能力、知识体系、发展空间。”这段话也给我了很多思考与感悟。学习和学历在当今社会，不可避免的重要。

虽然本人不赞成唯学历论，但是在现在社会的压力下，自己在众人脱颖而出也必须获得高学历。所以，我一直有考研的愿望。而我最理想的学校莫属于中南财经政法大学。因为自己高考时梦寐以求的学校就是这个，所以我还是会一直努力奋斗，完成高中没有完成的理想。就业方面，我跟希望能在银行工作。因为更加与生活息息相关，工作也比较稳定，风险比较小。我喜欢稳定一点的工作。所以现在我也会努力的关注银行方面的信息，做个有心人。

大学计划

大二大三目标：以专业学习为主，掌握金融专业知识，同时积累职业技能；攻克英语四级六级证，计算机二级证，普通话证书；了解考研信息。

大四目标：总结自己的专业知识；取得金融专业相关证书；收集考研信息，并为考研努力奋斗。不害怕自己的努力会没有收获。

读研目标：对专业知识进行深入研究，提升专业知识能力；通过实习实践积累工作经验；收集了解就业两方面信息。考研是一辈子的事，因为只是自己年轻的时候，才有能力与精力去追求更高的学习能力。考上了就是一辈子的事，那么你的学历就会跟上你一辈子，所以我也一直很重视考研问题。

关于博士方面，目前本人没有考博的愿望，因为研究生就足以作为我的资本，而且我并不想成为研究型人才，也不想一直沉没于学习专研之中，我希望自己能找份好工作，安稳的过日子。

第四篇：澳洲大学金融数学专业

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澳洲大学金融数学专业

金融数学专业是金融领域的新专业，其发展很快，潜力无穷。澳洲大学金融数学专业很多都是硕士课程，需要申请人有数学专业的相关背景，该专业学制一般是1.5年制和2年制课程。据小编了解，澳洲金融数学专业优秀的学校有昆士兰大学、莫纳什大学和卧龙岗大学的等等。

澳洲大学金融数学专业：昆士兰大学

昆士兰大学金融数学硕士（master of financial mathematics）属于授课型项目，分1.5年制和2年制两种入学模式，二者的申请要相同。均未设定本科均分要求，均要求申请者拥有数学、经济学或商科专业背景，或其它专业但数学基础足够的专业背景。

本专业为学生提供有关金融数学和风险管理的高级知识和技术，旨在为学生提供关于数学的全面的知识体系。课程设置灵活，可以让学生掌握有关数学和金融学的理论和实际运用知识。另外学生也可参与到有关的研究项目中去。昆士兰大学金融数学硕士课程包括金融学、金融数学、金融微积分、金融数学研究项目等等。欢迎希望进一步提升自己的数学和金融知识技能的人士申请本专业。

澳洲大学金融数学专业：莫纳什大学

澳洲莫纳什大学金融数学硕士课程注重理论与金融行业实践相结合，毕业生备受银行、保险及其他相关行业的追捧。莫纳什大学金融数学研究生注重金融和保险业所需的定量分析和计算技能，是维多利亚州绝无仅有的金融数学硕士学位课程。

作为专业人才，毕业生可就职于银行，保险和咨询公司的研究部门或在投资公司从事衍生品估值和投资组合管理工作。行业项目和实习是澳洲莫纳什大学金融数学硕士的核心组成部分，这意味着学生将获得至关重要的行业经验，为未来职业成功奠定坚实的基础。学生在就读期间通过澳大利亚和亚洲顶尖金融和保险机构的行业项目和实习安排运用、巩固和提升理论知识。

澳洲大学金融数学专业：卧龙岗大学

澳洲卧龙岗大学金融数学专业提供广泛的解析、造型、统计和计算能力，能够直接用于商业和工业。课程也包括需求很高的量化财务分析，使学生能够学到该领域需要的更多知识。学生将获得作为一个管理者在制定、实施和评价模型所使用的金融结构，风险管理，构建交易投资策略方面需要的实用技能。

该专业毕业的学生可以成为金融分析师、计算机编程员、工程师、保险商务和金融咨询、证券咨询、商务技术研究和产品开发方面的专家、教师、教授和研究人员。

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澳洲金融数学专业申请条件

1、专业背景

除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的人，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的人同样是很受欢迎的申请者。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。

2、数学能力

澳洲国金融工程专业要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结澳洲所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。

3、计算机能力

计算机技术是许多转专业申请者很能够表现自己的一个重要方面。据立思辰留学360介绍，大多数情况下，澳洲金融工程专业申请者要有一定的C语言编程基础，其它对申请有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及数学软件Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大学的专业课程比较注重计算机技术、计算机模拟，而JAVA就是其应用最为广泛的编程语言。而Columbia大学则对UNIX操作系统情有独钟。其它有关数学的要求是：GRE的Quantitative较好，有的要求700分以上，还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。Purdue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生，甚至要求申请者者递交GRE的Math SUB成绩。除

www.xiexiebang.com 竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。

此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模

澳洲金融数学专业前景

据立思辰留学360介绍，金融数学专业学生毕业后可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。的管理咨询公司也雇用金融数学家为那些本身未聘请金融数学家的公司提供服务。

第五篇：美国留学 选择金融专业就业方向

无论是MFS还是MFE,最终是要就业的，如何确定好职业方向，对于报考和选校都是至关重要的。留学专家在这里把金融方面的各种工作做一个简单介绍，方便有兴趣在这个领域发展的人。

1.企业内部的金融工作

任何有一定规模的企业，都会有一些金融方面的工作。很多人从 financial analyst做起。工作包括公司财务状况的分析，汇总和报告，项目和部门的和企业的财务预算和管理等。Excel是最重要的工具。一些特别大的企业还有和专业金融机构相类似的工作。比如一些企业自己管理养老金，所做工作就和投资管理公司较相似。也有一些大 型企业有自己内部负责企业兼并与收购的部门，与投资银行协调工作。企业内部的金融工作压力比直接在金融机构工作要小一些。平均每周工作时间可能也要短一 些。工作也很有趣。如果你希望在事业成功的同时，也有足够的时间照顾家庭和有自己的私人时间，这或许是值得考虑的选择之一。

2.商业银行商业银行工作包括贷款管理

一家商业银行会把钱借给企业，然后就需要管理和这家企业的关系，回收本金和利息，增加新的贷款等。这类工作在开始时需要比较好的数字能力，分析推理能力，和一定的credit analysis的知识。在职业生涯的一定阶段之后，建立人际关系的能力就变得越来越重要了。贷款管理的收入不错，工作稳定，压力可能也没有投资银行那么大。很多商业银行也有很多其他业务，比如信用卡和面向消费者的金融服务。

3.信用卡

信用卡部门的一个工作就是分析信用卡申请者或持卡人的信用情况，加以管理。由于近几年利率较低等因素，信用卡业务发展很快，完全不受最近一次的经济衰退 的影响，和房屋贷款等领域一起成为在萧条的就业市场中少数招人较多的行业。由于申请者或持卡人的背景不同，来自各个族裔和年龄，为了更好进行分析，一些信 用卡公司对包括华人在内的各个少数民族的工作申请者都有一些兴趣。

4.风险投资(venture capital)

风险投资向处于成长期的公司投资。如果你在大学毕业或MBA毕业后进入一家风险投资公司工作的话，那么可能会花很多时间在商业方案(business plan)的可行性分析方面，包括阅读方案，搜集分析行业背景信息，面试公司的管理层等。可能也会花时间管理已进行的投资。

5.股票经纪人(broker)

主要是指佣金经纪人，即专门替客户买卖股票并收取佣金的经纪人股票经纪人.主要替股票经纪公司(Brokerage Firms)工作.有些投资银行，比如美林(Merrill Lynch),也有股票经纪的部门.这个工作需要金融的知识,但更重要的是销售的能力,也就是建立人际关系的能力.一些股票经纪人在建立了广泛的客户群之后,可能可以多花些时间在为客户推荐股票上,但早期则绝大部分时间都花在建立客户关系上.销售的能力不仅是口才好.我在IBM的一个销售方面的同事业绩相当好,原来他卡拉OK唱得好,所以客户都喜欢和他一起去卡拉OK,一来二去,至少先混了个脸熟.HOHO.作为股票经纪人,如果业绩好的话,可以有很好的收入,却不需要每周工作特别长的时间.但是不是每个人适合做销售的.如果你业绩不好的话,那么压力也很大.与此相关的是一些投资银行的个人客户管理(Private Client Service)部门,不同的公司可能叫不同的名称.主要的服务于比较富的客户(比如一千万美元以上).除了股票外,也销售其他的金融产品和服务.对这个行业来说,销售能力仍是至关重要的.6.股票交易员(trader)

股票交易员负责股票的买卖.这也是一个很有特点的工作.一方面这个工作也需要一些股票分析的能力,以掌握好买卖的时机.不过和股票分析师不同的是,股票交易员更注重于那些影响股票短期涨跌的因素.这个工作需要面对强大的压力,同时需要迅速反应的能力.股票交易员可以为资产管理公司(buyside购买一方)或投资银行的股票分析部门(sell-side销售一方)工作.购买一方(buyside)和销售一方(sell-side)是投资行业常用的名词.我先给简单介绍一下.资产管理公司是购买一方(buyside).他们直接替客户管理资产.资产管理公司可以分为共同基金,对冲基金,来自机构客户的资金(养老金,保险资金等).销售一方(sell-side)主要是指投资银行的股票分析部门(Equity Research).(一些大的投资银行可能同时有资产管理部门和股票分析部门,也就是同时有购买一方和销售一方的业务.但这两个部门相对独立运作,联系不一定很密切.)销售一方(sell-side)不直接管理资产,他们主要通过为购买一方提供交易服务获得佣金而赢利.以前销售一方的股票分析师还通过为所在投资银行的兼并和收购活动摇旗呐喊而获利,不过前几年受到很大的批评,所以这方面的活动受到制约.销售一方(sell-side)虽然不直接管理资产,但他们的股票分析师有一些在销售一方有很大的影响力,所以他们的意见也可以很大程度上影响到股票的账跌.我们现在回到股票交易员这个话题.销售一方的股票交易员平均来说要比购买一方的股票交易员压力更大些,可能获得的收入也要更高些.股票交易员工作时的神经往往需要高度紧张,因为市场瞬息万变,而每比交易往往会影响到几千万美元,甚至几亿,几十亿美元的资金.另一方面,交易员做得好,收入也很高.做的好的股票交易员可以获得投资银行家那么高的收入,却不需要每周工作那么长的时间.