[读书笔记]联合分割论文摘记

第一篇：[读书笔记]联合分割论文摘记

[1][2]分别用潜在前景直方图的L1和L2距离来衡量前景的差异，并把该差异作为一项全局约束加入基于马尔科夫随机场的能量。通过优化该能量方程来实现共同前景的分割。但注意，不论是L1还是L2，方程整体都是NP-hard的，因此作者采用了不同的近似方法逼近准确结果，前者采用的TRGC后者采用了二次伪布尔优化（QPBO）

沿着这一思路文[3]采用了一个“奖励”模型，基于该模型可以得到次模的优化解，但其中有个问题在于。前景向量的内积并不能完全说明前景向量的相似度 文[2]及[3]都需要用户交互来完成初始的图像中点的特征先验模型的建立

文[4]把目标方程简化为只有平滑约束和全局约束的优化形式。其中全局约束抛弃了文1中模型的选择的过程，而把前景一致性当成了一个前提。然后把全局约束定义为1个前景模型和n个背景模型，基于该潜在的n+1个模型确定各点属于前背景的概率，以EM的方式实现分割。该方法的分割结果偏向于将同一个bin同时设定为前景或者背景 以上四种方法均是基于MRF并包含一个全局约束项，实验作用于2张的图像对，且图像之间前景的尺度基本不变。

文[7]同文[1-4]一致，都是致力于建立一个基于MRF的优化能量。能量的第一项为单张图像内部的能量项，包括像素点标号代价能量项和像素点之间标号一致性的能量项。前者通过引入的联合重要度计算了每个点的平均重要度，并规范化到[0,1]，计算能量。能量的第二项为全局能量项，作者通过引入前景区域的一致性和每张图像前景和背景的不一致性，化简后得到一个次模的优化方程。此外作者还对词典的生成方法进行的改进，基本原则是基于L1，L2模的特点(当作为最小化约束时，L1模趋向于集中到某几个bin入口，L2模趋向于平均到每个bin入口)。用L12模约束kmeans聚类过程是的不同图像上的相似表征可以聚类到同一类，相同图像上的各种表征尽量分开

文[11]建立了一个基于MRF的能量函数，同前面的优化方程一样该函数包含图像内能量和图像间能量，图像内的能量包含三项，第一项为各像素点的标号代价，第二项为超像素的标号代价，第三项为子区域与父区域标号差异性的代价。图像间的能量基于区域匹配得到，即匹配区域的标号差异代价。区域的匹配由基于匹配对图的方法实现。算法的开始采用了“物体性”的自动分割方法，得到初始分割区域后建立前景像素点的颜色模型及超像素的纹理模型，计算像素点和超像素的标号代价。因此整体算法也可以说是无监督的。

文[8]把待分割的图像潜在前景特征向量组合成矩阵，由于前景只有一个，因此前景特征矩阵的阶为1。在建立优化方程把该条件作为约束放入优化方程，其优点是1）不同图像上的前景尺度可容许变化 2）迭代优化的过程可分解到在每幅图像上单独进行，因此保证了分割过程与图像数目的线性关系。

文[9]把待分割图像的潜在前景特征向量组成矩阵，由于只有有限几个前景，因此该矩阵中各个向量之间的相互关系可以用一个关联矩阵C来表示。且C是稀疏的。通过将这种稀疏性形式化为全局约束放入基于MRF的能量方程中，用EM的方法优化求解各图像像素点的前背景标号。以上方法的一个局限是背景必须不同，当有相同背景出现是，作者给出了一个基于用户指导的联合分割方法。此时由于前景已固定，可采用前景向量的直接组合方式给出能量方程并通过QPB的方法求解

文[5]考察一系列分割标准，并给每个超像素的标号难度打分，每次选择一个难度最高的超像素块交给用户进行交互，完成交互后，完善先前模型，再对每个超像素块重新打分并进入新一轮的循环，知道所有的图像得到满意的分割结果为止。值得注意的是，该方法只能作用于所有图像的前景和背景都各自属于同一个类的情形，因此按文中方案为所有图像的前景和背景分别建立一个高斯混合模型（GMM）

文[6]可针对多图像(>2)进行图像分割。使用判别聚类来实现分割。判别聚类的概念是指，通过建立优化方程求解给定的特征的类别标号使得如果把这些特征和所求对应标号放入SVM时，所得到的分割超平面距离最大。由判决聚类的概念很适合联合分割的问题。本文使用Ncut作为图像内部的分割基础，用判别聚类作为整个图像集的特征分类基础。把图像分成2部分让用户选择哪一部分为前景。文[7]是把文[6]的问题扩展到多object情形，图像内分割采用多分割，全局的分割用多标记判别聚类来形式化。只是整体的优化方法有所不同

文[10]的基本思想是通过对每个图像进行多次基于“对象性”的分割，并跳出其中分数最高的前n(n=50)个分割。再对目标图像集的中所有图像组成一个完全图，图的每条边有n*n种可能的权值，权值的大小通过随机树回归器学习并推导得到。最后优化得到最大化该带权图的能量，得到联合分割结果。优化算法通过A*-搜索或LBP得到

文[12]所要解决问题的基本定位是多前景分割问题，其解决方法是个迭代的过程，主要包括2个子过程，前景建模和区域标号。前景的建模过程分别基于GMM和SVM对颜色和SIFT为每个前景建模（所有的背景也当做一个前景）。区域标号过程是一个拍卖算法过程，基于前面的建模过程，为每个区域计算其属于各个前景类的得分。在此基础上，将区域标号过程转化为使得整体标号划分所得分数最大的最优化组合问题。由于该问题是个指数级的组合爆炸问题，作者采用了启发式的算法近似求解最后的标号结果，具体来说，通过相邻关系减少可组合区域，在通过保留各类最高得分的区域减少候选区域集。过滤有重叠的区域的候选集，最后通过搜索算法完成标号。

[1]C.Rother, T.Minka, A.Blake, and V.Kolmogorov.Cosegmentation of image pairs by histogram matching: Incorporating a global constraint into MRFs.[2]L.Mukherjee, V.Singh, and C.Dyer.Half-integrality based algorithms for cosegmentation of images.In CVPR, pages 2028–2035, 2009.[3]D.Hochbaum and V.Singh.An efficient algorithm for cosegmentation.In ICCV, pages 269–276, 2009.[4] S.Vicente, V.Kolmogorov, and C.Rother.Cosegmentation revisited: Models and optimization.In ECCV, pages II: 465–479, 2010.[5] D.Batra, A.Kowdle, D.Parikh, J.Luo, and T.Chen.iCoseg: Interactive co-segmentation with intelligent scribble guidance.In CVPR, pages 3169–3176, 2010.[6] A.Joulin, F.Bach, and J.Ponce.Discriminative clustering for image co-segmentation.In CVPR, pages 1943–1950, 2010.[7] K.Chang, T.Liu, and S.Lai.From co-saliency to cosegmentation: An efficient and fully unsupervised energy minimization model.In CVPR, 2011.[8] L.Mukherjee, V.Singh, and J.Peng.Scale Invariant Cosegmentation

for Image Groups.In CVPR, 2011.[9] L.Mukherjee, V.Singh, X.Jia and C.Maxwell D..Analyzing the Subspace Structure of Related Images: Concurrent Segmentation of Image Sets.In ECCV 2012.[10] S.Vicente, C.Rother, and V.Kolmogorov.Object cosegmentation.In CVPR, 2011.[11] Jose C.Rubio1, Joan Serrat1, Antonio L′opez1, Nikos Paragios Unsupervised co-segmentation through region matching CVPR 2012

[12] Gunhee Kim Eric P.Xing On Multiple Foreground Cosegmentation CVPR 2012

[13] Maxwell D.Collins1 Jia Xu1 Leo Grady2 Vikas Singh1, RandomWalks based Multi-Image Segmentation: Quasiconvexity Results and GPU-based Solutions CVPR 2012

第二篇：读书笔记摘记

读书笔记摘记

历史使人聪明，诗歌使人富于想象，数学使人精确，哲学使人深刻，伦理使人庄重，逻辑和修辞使人善辩。——培根 有一种幸福叫满足，有一种伟大叫平凡。

有情叙往事，无官开新卷。——钱其琛

任何时候都要希望、忍耐和自主。有希望，我们能憧憬未来；有忍耐，我们能度过苦难；有自主，我们能不受摆布。

他们在各种各样的等待中，学会了坚定、耐心、隐忍和永不放弃。——胡玥《守岛人》

不强求团结，但绝不彼此诋毁，在自我中独立行走。偶尔也得意忘形，但更多的时候在沉默中铿锵。——七十年代生人 冲冠一怒为红颜。——美女易令男性失去理智

如果心是闲适的，不论住在海边还是闹市，都可以创造出闲适的生活。

五禽戏：虎威、鹿捷、熊刚、猴灵、鹤逸

为人贵淳朴，悠悠保天真。

任你红尘滚滚，我自清风朗月。

人本是人，不必刻意去做人；世本是世，无需精心去处世。不管你是至高无上的总统，还是微卑无名的百姓，当你进入一个新环境时，必须放下架子，谦虚地看清眼前的形势再跨步前行。——林肯

薄酒可以忘忧，丑妇可与白头，徐行不必驷马，称身不必狐裘。你必须走出去寻找快乐，守株待兔不能给你带来任何成就。——朋友告诫周恩来

要有一点豪，但更要有一点雅。

学会平视权威，你会变得气宇轩昂，即高贵。学会尊重法律，你会活得心安理得，即自由。——罗西《高贵与自由》

低头要有勇气，抬头要有底气。——有“气”啥事都能办成 一个人可以没有权力，但可以很有影响力；可以没有财富，但可以很富有。

发上等愿，结中等缘，享下等福；择高处立，就平处坐，向宽处走。——荣毅仁

一种境界：山色有无中。

处事为人：有容乃大，成人之美，复杂关系简单化，小事违心大事不违心。

做事有声有色，做人有滋有味。——自题

让开发商放心，让建设方省心，让用户舒心，每个圣洁人都怀着一颗爱心，用圣洁的佛心对待每一项防水工程。——杜盺

来有所自，去有所由。——唐国强

渐修顿悟。——唐国强

真水无香。——郁钧剑

钱积如山，德立千仞；钱流如川，心如止水。——印钞厂

人与人，没有无缘无故的爱和恨；天与地，没有没完没了的暑和寒。

一种境界：贫而乐，富而好礼。

自信心来自内心的淡定和坦然。——于丹

猝然临之而不惊，无故加之而不怒。

以直报怨，以德报德。——孔丘

禅宗境界：花未全开月未圆。

发愤而忘食，乐以忘忧，不知老之将至云尔。——孔丘

在心中找到一个符号寄托，才能变得无畏、淡定而不仓惶。绚烂至极而归于平淡。

致虚极，守静笃。

不思善，不思恶，不愚不贤，不迷不悟，不要执着。观照自己，那才是心灵的故乡。

解脱的心就是佛

应无所住而生其心。

是佛、是魔关键在一念之间。

仁者心动。随心而动

行住坐卧，都是妙用

无心便是道。

禅者能从这种世俗的生活中找到生活的真意。

知难而进，坚定信心，坚忍不拔，抓住机遇，敢于胜利。《封神演义》：

胸藏万斛珠玑，腹隐无边锦绣。

我虽樵夫，真比你快活：春看桃杏，夏玩荷红，秋看黄菊，冬赏梅松。

萍梗浮踪，逢山遇水，或师或友，便谈玄论道，故无定期。莫为贪嗔错用功。

海枯终见底，人死不知心。

“那道者从何处来？”“贫道从云水而至。”“何为云水？”“心是白云常自在，意如流水任东西。”“云散水枯，汝归何处？”“云散皓月当空，水枯明珠出现。”

见善不怠，时至勿疑，去非勿处。

仁不能带兵，义不能理财。

永远有用：沉思、发挥、调整。

熟悉规则比遵守规则更重要。

脸皮犹如鞋底，永远是厚比薄更有优势。——作家丘灵

冷静观察，稳住阵脚，韬光养晦，善于守拙，绝不当头，有所作为。——邓小平

居高位的人是三重的仆人：君主或国家的仆人，名声的仆人，事业的仆人。所以他们没有自由，既没有个人的自由，也没有行动的自由，更没有时间的自由。——培根《论高位》

金以刚折，水以柔全，山以高蚀，谷以卑安。

享受每一天，送你送我；珍惜一切，让生命灿烂。

我没有过人之处，只是我肯学、肯忍、肯捱、肯战，还有肯玩。——（香港）林燕妮

心安神居。

演员拼的只有三点：文化、为人、健康。——侯耀华

只有当人充分是人的时候，他才游戏；只有当人游戏的时候，他才完全是人。——席勒

我迷失自己的道路，不是由于无知，而是由于太过自信。—卢梭 识大体而弃细务。

远见、秩序、细致，很重要。安于做手头的事，着手就要做好，真正用心，才会有喜人收获。——自题

心与心如何沟通：平等待人，真诚关心，肯定优点，设身处地，留有余地。

以平常心观平常人，为平常事。不可自傲，不可放纵无恐，慎独。——自题

一个信念：只有你的才干使你与众不同。

企业家：能让平凡的人做平凡的事，然后汇聚成不平凡的力量。流程管理：做正确的事，采取最好的途径，以最低成本实现。北汽福田：什么都可以落后，唯独思想不能落后。

欢迎有理性的人来工作，更欢迎有感情的人来创造。走过这片沼泽，前面是一片绿地，充满着生机„„

到实践中去，到群众中去，满腔热忱，眼睛向下，先当学生，后当先生，尽职不越位，帮忙不添乱，切实不表面。——毛泽东

评《读者》：虽短小无华，却似行云绕岫，小溪流淌，在读者心中荡起了阵阵涟漪，给人以启迪和思考。

有独立的思想，才可保持品质的高贵。

第三篇：读书笔记摘记

专业理论知识摘记

关于教学途径

古今中外各种不同学习美术的方法无论是自学还是教学都离不开直接认知与间接认知两条基本途径.直接认知又有具象写生与抽象写意和与记忆想象创作临摹等互相配合的多种途径.总结不同教学途径及其表现发展的规律能为我们改革美术教学选择教学途径提供可靠的依据.1以临摹为唯一教学手段的美术教学是中外各国历史上都曾采用过的原始的传习方法.临摹是通过范画和样本间接认知形体从平面到平面移写没有直观的感性认识的教学过程.2以写生为惟一教学手段的美术教学是文艺复兴以来伴随科技进步逐步改革形成的美术教学途径.3在写生实物的基础上配合记忆和想象的创造性教学进行写生模仿和形象记忆与想象创作的教学训练是包括了从直接认知到忆想创作实践了完整的艺术创作活动的教学过程.把写生模仿教学与记忆想象创作教学有机地配合起来科学地在观察——记忆——想象的心理训练中把识记形象作为教学训练的重要环节.为写实主义模仿表现补充了抽象主义艺术创造表现的色彩.4模仿性教学与创造性教学的配合.模仿是人的本能天性人类祖先的历史文化和知识经验通过子孙后代模仿传习沿袭至今.但是人类社会的发展进步除了依靠人的模仿本能之外还更需要具有创造的才能.创造才能也是人的本能天性它和模仿能力一样都能在儿童画中启蒙在教学训练中发展

关于儿童画:

“儿童画”很早就吸引过先知先觉的学者和现代名家有人戏称儿童是“天才”的“艺术家”他们给予幼稚的天真的抽象的浪漫的儿童画极高的评价.“儿童画”具有以儿童为主体的独立自主的创造性表现的特点.“儿童画”本能的开启了幼儿的注意观察识记和忆想等心理的启蒙活动功能.“儿童画”的发展是人类早期原始绘画发展的缩影.“儿童画”的启蒙功能是人类模仿本能的启蒙与发展特别是创造才能的启蒙与发展的重要教育资源.关于成功智力:

具有成功智力的人认识到他们所处的环境可能促使也可能妨碍他们将其才华发挥到极至.他们努力寻找一种不仅可以胜任的工作而且还能干得与众不同的工作环境.他们创造了自己的机会而不是让机会受他们自身环境的制约.具有成功智力的人寻求表现自己的方式不但显示出自己有能力完成某件事而且力图另辟蹊径与众不同.他们意识到胜任和出色完成之间的差别也许并不大但是如果你出色完成任务无论从外部还是内部自身看所获得的奖赏皆使最大的.既有成功智力的人无视负面期望既是这些期望源自于智商或类似测验的低得分.他们不会因他人的评论而停止向目标前进的脚步一旦认准前进的道路便会一往无前.他们也清醒地认识到前进途中会有许多困难克服这些障碍正使他们挑战地一部分.具有成功智力的人对自己的能力颇有信心.他们具有“我能够办到”的态度.认为阻止他们完成任务达到既定目标的障碍常常是他们自以为不能完成而不是自己真正不能办到.

第四篇：论文读书笔记

1.Road Traffic Flow Prediction with a Time-Oriented ARIMA Model

摘要部分说明根据不同时段交通流数据训练得到的ARIMA模型在预测方面更精确。介绍部分首段指出卡尔曼、ARMA等模型训练所需的数据并没有划分。

2.动态交通流量预测方法研究

摘要指出本文介绍了误差逆传播（BP）模型的相关理论，指出传统BP神经网络的缺陷，并提出了提高预测精度的措施——引进高阶神经网络。该文利用交叉口的实测数据进行预测，并用实际数据进行验证和比较。

结束语：传统BP神经网络在流量预测上还存在比较大的误差，耗时比较长，无法达到实时预测的要求。而高阶神经网络是可以应用并能够胜任于实时交通流预测的。不足：未考虑天气因素，对于突发事件的预测，还有待于更进一步深入的研究。

3.交通流量的预测仿真

交通流量的长期预测主要是利用与交通流量有关的宏观因素来确定交通流的宏观变化趋势。鉴于道路交通系统的非线性、复杂性和不确定性的基本特征, 以及实际采集数据较少的情况, 利用广义回归神经网络（GRNN）的逼近能力、分类能力和学习速度较强, 网络最后可以收敛于样本量聚集较多的优化回归面的优势。

交通流量的短期预测主要是考虑一些微观因素对交通流量的影响。由于对交通流起作用的影响因素较多, 根据多年的实际经验, 选择了月影响系数、周影响系数、高峰小时影响系数、天气状况系数、人员聚集影响系数作为输人因子。

4.短时交通流量预测研究.nh

摘要：文章提出用小波将短时交通流数据分解到不同尺度（频率）空间，再在各尺度空间分别进行预测，将预测的结构综合得到原流量序列的预测值的方法。

仿真结果表明，先采用光滑度较大的小波将短时交通流数据分解到各尺度空间，然后用模糊神经网络预测低频数据，AR模型预测高频随机数据的方法对短时交通流量预测精度的提高具有明显的效果。

5.Spatial Analysis of Urban Form and Pedestrian Exposure to Traffic Noise

文章分析指出在澳门半岛这样一个历史文化名城中游玩的游客，当他们置身于那些步行街道时，由于交通噪声和其他的城市污染，使人们的旅行质量下降，无形之中毁坏了这座文化名城的声誉。

6.TrafficFlowCharacteristicsAnalysisatIntersectionin Wuhan City

Abstract-This paper discusses the processing method of survey data at intersection in Wuhan City, and analyze traffic flow characteristics at intersection on base of actual survey data.According to the traffic flow characteristics such as the spatial distribution of traffic volume, time distribution of traffic volume, the traffic flow stability, the traffic flow directional volume, the headway and the traffic composition, we can get the current traffic situation at intersection in Wuhan City, which provides a basis for the planning, designing and management of intersection in Wuhan City.6.车载终端实时交通导航技术的研究及实现

本文设计了一个车载实时交通信息的发布和接收系统，可以将路况信息动态地显示在地图上，实现车辆的动态导航。该系统以S3C2410处理器为核心，使用嵌入式Linux 操作系统作为底层软件平台。终端采用3G模块连接互联网，通过嵌入式浏览器浏览网 页。参考TPEG协议，定义了实时交通信息的传输协议。首先在Web服务器端用MFC 开发了一个实时交通信息的输入平台。根据输入的交通信息，自动生成相应的XML文 件。然后用JavaScript编写html网页，在网页中嵌入Google地图，对生成的XML文档 进行解析，将实时交通信息用图标的形式标示在地图上的对应位置。将3G模块在Linux

下进行正确的配置，车载实时交通导航终端通过3G模块连接上因特网，用嵌入式浏览 器访问编写好的html网页，最后返回地图信息，显示在终端的屏幕上。另外，针对嵌 入式系统的手写输入问题，本文优化了汉字手写体识别系统，提高了系统的识别率，加 快了系统的识别速率，并将此应用在车载导航终端上。

7.基于实时交通信息的车辆路径问题研究

本文研究课基于实时交通信息的车辆路径问题，建立了数学模型，并提出了动态调度策略和带插入规则的节约算法。动态调度策略对于利用实时信息具有决定性的意义。带插入规则的节约算法关键在于插入规则的确定，对于速度变化的情况，节约值的计算很复杂，调度裕度的评估是非常重要的因素。仿真结果验证了策略和算法的有效性。今后，还要针对流程行业间歇过程的车辆路径问题开展进一步的研究。

8.基于实时交通信息的城市交通流诱导系统关键技术研究

动态路径诱导系统是智能运输系统研究的一个重要方面，旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路线来达到诱导出行行为、减少车辆在路上的逗留时间、进而实现改善城市交通和避免交通拥挤、阻塞的目的。本文的研究目的是为在中国城市区域研究并开发以城市交通面控系统提供的实时动态交通信息为基础的、符合我国混合交通的实际特点的动态路径诱导系统提供理论基础和实施技术方案。

根据城市交通流诱导系统的基本功能需要和中国的实际情况，通过对国外路径诱导系统的分析，确定了系统的基本结构，给出了城市交通流诱导系统框架。研究了如何把来自于交通面控系统的流量和时间占用率数据转换为城市交通流诱导系统实际使用的路段行程时间数据。基于实测数据对我国城市路段的交通流特性进行了统计分析，发现同一时段内的路段行程时间与该路段的平均流量和时间占有率之间具有的一定的统计相关关系。路段行程时间的预测是动态路径诱导系统的基本理论问题，如何将根据实时交通信息获得的当前时段路段行程时间数据转化为未来时段路段行程时间是进行路径诱导的关键，本文探讨了一种应用泰勒级数展开公式预测未来时段路段行程时间的方法。

交通事故的频繁发生使得事故路段发生阻塞，增加了出行时间，造成行车延误。本文分析了城市路网发生交通事故对车辆行驶的影响，根据交通事故的严重程度不同确定事故地点的通行能力，按照排队长度动态变化的规律，给出了事故点上游交通需求大于事故点通行能力时事故路段行程时间的计算公式，以此作为是否诱导车辆绕行的依据。根据城市路网最优路线选择的标准，给出了进行绕行路线选择的方法。

9.实时交通信息服务数据组织与基于JAVA的系统实现

摘要: 相对于单纯道路网络信息和历史经验交通信息, 实时交通信息对于出行者出行决策具有更为重要的意义。随着实时交通信息获取手段的多样化和普及化, 更富生命力的实时交通服务系统已经纳入应用日程。首先分析总结了公众对于实时动态交通信息的需求状况, 将与导航和出行密切相关的实时道路交通信息分为交通事件和交通流信息两大类, 对交通事件, 根据其几何特征,进一步分为点事件、线事件、面事件和关系事件。基于J2ME/J2EEE 软件开发架构, PostSQL 与PostGIS 的时空交通数据管理模式,研发了中心式的实时交通信息服务系统原型, 并对典型的交通事件和交通流信息在移动终端模拟器进行了时空表达示例。

10.面向实时交通信息提取的车辆轨迹数据挖掘

摘要: 车辆行驶轨迹是驾驶人员主观意愿和道路客观约束条件综合作用的结果, 从海量车辆轨迹中可以挖掘出道路的实时交通信息为智能交通服务.通过建立轨迹约束模型用以量化各约束因子, 基于线性参照系统的数据预处理以加快检索速度和降低轨迹的不确定性, 基于移动目标主体相似性和移动轨迹时空相似性的数据选取降低了数据库搜索次数提高发掘准确度, 分别针对道路交叉口和一般路段进行数据挖掘, 提取实时的道路交

通信息.研究结果和实验结果表明, 这个挖掘算法可以有效地提取道路实时路况信息.11.实时交通流量人工神经网络预测模型

摘 要: 为满足交通流诱导系统的理论需要, 建立了实时交通流量神经网络预测模型, 编制了人工智能交通流量预测软件系统。

12.基于手机位置的实时交通信息采集技术

结束语：国内外智能交通的发展现状显示, 实时交通数据采集和信息发布的产业化发展趋势日益显著, 产业规模正在逐渐形成。同时, 国内在实时交通数据的采集方面也已开始发展, 面向公众的交通信息服务产品也相继出现。由于基于手机位置切换的实时交通数据采集方式具有投资小数据量大采集覆盖范围广等特点故必将成为实时交通数据采集的一个重要发展方向。

13.一种基于聚类分析的实时交通流量监测系统

摘要：将图像处理技术与聚类分析理论相结合!建立了一个基于视觉信息的车流量检测系统!实现了从图像获取、运动车辆检测、图像聚类分析，到车辆计数、车速及车辆大小等交通流量参数提取整个过程的自动化。实验证明，该系统具有相当的实用性。

14.An Aggregation Approach to Short-Term Traffic Flow Prediction

Abstract—In this paper, an aggregation approach is proposed for traffic flow prediction that is based on the moving average(MA), exponential smoothing(ES), autoregressive MA(ARIMA),and neural network(NN)models.The aggregation approach assembles information from relevant time series.The source time series is the traffic flow volume that is collected 24 h/day over several years.The three relevant time series are a weekly similarity time series, a daily similarity time series, and an hourly time series,which can be directly generated from the source time series.The MA, ES, and ARIMA models are selected to give predictions of the three relevant time series.The predictions that result from the different models are used as the basis of the NN in the aggregation stage.The output of the trained NN serves as the final prediction.To assess the performance of the different models, the naïve,ARIMA,nonparametric regression, NN, and data aggregation(DA)models are applied to the prediction of a real vehicle traffic flow, from which data have been collected at a data-collection point that is located on National Highway 107, Guangzhou, Guangdong,China.The outcome suggests that the DA model obtains a more accurate forecast than any individual model alone.The aggregation strategy can offer substantial benefits in terms of improving operational forecasting.15.IntelligentTransportManagementSystemUsingSensorNetworks

Abstract--This paper proposes distributed traffic monitoring and controlling model using sensors and dedicated traffic servers.This model is described as basic role-oriented processes communicating though primitive interaction protocols.The model is aimed to provide an enabling communications framework upon which multi-agent system models can be organized and built to be used for an simulation of an road map and to estimate the traffic behavior(to provide information about the best routes).This paper presents a hierarchical routing strategy for controlling the traffic of that region.The model assists the drivers to get the desired destination taking into account the current situation of traffic characteristics.It gives the estimated arrival time and the corresponding distance between a start and an arrival point.The necessary information is obtained from current traffic position using sensors(used as dynamic information and to characterize the traffic, for example if traffic is jammed on an area, we can predict alter paths).The

information given by the advisory system has the form of self generated message according to the condition of traffic using the given algorithm.The proposed algorithm uses well known searching techniques and data structures for appropriate handling of traffic in a sensor based web model for traffic management.To achieve this objective the model uses proposed algorithm on parallel communicating servers which also

communicate with end users.

第五篇：读书笔记——论文

孔子曰：知之者不如好之者，好之者不如乐之者。随着教学改革的深入，我们的数学课堂教学开始变得更自由、更灵活，学生也始终在愉快的状态下积极地学习数学，这的确是我们数学教学改革的一个可喜的变化。著名数学家华罗庚曾说：“就数学本身来说，是壮丽多彩、千姿百态、引人入胜的……”入迷才能叩开思维的大门，智力和能力才能得到发展。教师要善于诱发学生的学习兴趣，要充分利用数学课堂，把它创设成充满活力、魅力无穷的空间，从而激发学生的思维，让他们积极地感受数学美，去追求数学美。如何构建高效课堂，使数学课灵动起来呢？

一、从生活经验入手，创设情境调动课堂气氛

数学知识与现实生活是有密切联系的，新教材中也给出了许多例子，教师要尽量用学生熟悉的生活情境或生活经验入手引出学习内容，这样学生乐于接受。也可以让学生例举数学知识在生活中的应用。小学生有着好奇心、疑问心、爱美心强和活泼好动的特点。数学教师要从这些方面多去思考，充分地发挥小学生非智力因素在学习中的作用，在课堂中创设出学与“玩”融为一体的教学方法，学生在“玩”中学，在学中“玩”。例如，在教学《轴对称图形》一课时，我运用事先准备好的漂亮的图片创设情境，讲故事引入：夏季的一天，一只小蜻蜓在草地上飞来飞去捉蚊子，忽然飞来了一只美丽的小蝴蝶，绕着小蜻蜓飞来飞去，小蜻蜓生气了，小蝴蝶却笑着说它们是一家人，小蜻蜓不相信，小蝴蝶带着小蜻蜓去找它们家族的成员，它们找到了树叶，小蝴蝶说在图

形王国里它们三个是一家人。同学们，为什么小蝴蝶要这样说呢？这样引入新课，激发了学生的学习兴趣，使学生兴趣浓厚，注意力集中，主动去探究对称图形的共同特征。

二、动手实践让学生的感性认识上升到理性认识

素质教育的核心就是要培养学生的创新精神和实践能力。因为只有通过自己的再创造活动而获得的知识，才能真正被掌握和灵活运用。根据费赖登塔尔的观点，教师在数学教学中应注意培养学生动手实践、自主探索的精神。小学生年龄小，抽象思维能力弱，教师应引导学生充分利用和创造各种图形或物体，调动各种感观参与实践，同时教给学生操作方法，让学生通过观察、测量、拼摆、画图、实验等操作实践，激发思维去思考，从中自我发现数学知识，掌握数学知识。让学生动手实践，能激发学生的学习兴趣。例如：“三角形的认识”，这是一节比较枯燥的概念课，我让学生用彩色塑料条围成三角形，并投影到银幕上，通过观察，学生很快发现图1和图2是用三条线段围成的图形，叫三角形。图3虽用了三条线段，但首尾不相交，所以不是三角形。定义从直观的观察之中升华出来了：“用三条线段围成的图形叫三角形。”学生由感性认识上升到了理性认识。加强操作活动，让学生多种感官参与学习，不仅能激发他们的学习兴趣，顺应他们好奇、好动的特点，而且能丰富他们的感性认识，帮助他们学习数学知识，从而培养他们的创造精神。

三、实行民主教学，构建轻松和谐的师生双边活动

在课堂上，师生的双边活动轻松和谐，师生们展示的是真实的自我。课堂上针对老师提出的问题，同学们时而窃窃私语，时而小声讨论，时而高声辩论。同学们争相发言，有的居高临下，提纲挈领；有的引经据典，细致缜密。针对同学们独具个性的发言，老师不时点头赞许，对表达能力较差的学生，老师则以信任鼓励的目光和话语激活学生的思维。学生自然敢于讲真话、讲实话，个性得到充分的张扬。如教学一年级数学上册分类一课时，在教学生明确什么是分类知识之后，我有意识地放手让学生主动实践，寻找解决问题的方法：将30多支不同颜色、不同长短、带有或者不带有橡皮头的铅笔打乱放在一起，让学生去分类，看谁分得合理。同学们争先恐后抢着去分类：有按颜色分类的；有按长短分类的；有按带有或者不带有橡皮头分类的；也有胡乱分的。再找学生说明这样分的理由，对讲不清理由的学生予以指导，让学生在自主活动中，自主学习、主动实践。教师还注意学生的学法指导，培养学生的综合能力，养成良好的学习习惯，使学生对于数学的学习抱有一种想学、乐学、会学的态度。

四、帮学生建立学习数学的自信心

学习是一件非常辛苦的事情，数学本身包含了许多枯燥无味的东西，特别是计算题的学习，学生的领悟能力都是有差异的，同样的计算题，有些学生可能几分钟就学会了，而有些同学可能一节课甚至更长时间也学不会，如果老师不及时去关注这样的学生的话，那么这些学生就会失去学习的信心，课堂对于他们来说

就会变得很无聊，在课堂上他们会转移注意力，去干别的事情，如我班一位女生，数学基础差，学习态度不明确，很要面子，别人帮助她学习她还不愿意，认为很没面子。问她懂了吗，都是说懂的，作业往往又是错的，看得出做作业时很急躁。我从写字开始，要求她把字写端正，允许作业少做，要求做一题对一题，不会做的重新做，做对了继续，让她认识到她也能做对，慢慢地树立学习的信心，发现优点及时大力地表扬，使她尝到成功的喜悦，并且认识到学习需要脚踏实地一步一步来，不能有任何虚假的行为。渐渐的，她对数学有些信心了，字写端正了，成绩也提高了。数学老师要去关注每一位学生，当学生学习遇见困难，要及时热情地伸出双手去帮助他们，让他们恢复自信。

五、适当的表扬奖励是上好数学课堂的添加剂

教师要给每一位学生成功的机会，尤其是应“偏爱”学习困难的学生。教师要善于设法消除学生的紧张畏惧心理，对学生在课堂上的表现，采用激励性的评价、补以适当的表扬。激励性的评价、表扬能让学生如沐春风，敢想敢问，敢讲敢做。只有这样，课堂教学才能充满生命的活力，学生的个性才能得到充分的展现，学生的创造、创新火花才能迸发、闪烁。如在练习时，学生在规定的时间内完成老师布置的作业，老师奖励“小红旗”给学困生，有时还主动与他们说上几句悄悄话。学生得到老师的奖励，参与学习的积极性就高了，就会更进一步地去发现问题，发挥前所未有的想象力，从而摆脱苦学的烦恼，进入乐学的境界，极大地发展

创新能力。

３ 捕捉亮点资源激活学生的思维

叶澜教授曾经说过：“我们要从生命的高度用动态生成的观点看课堂教学，让课堂焕发出生命的活力。”小学数学课堂更是迸发着生命活力的课堂。学生的思维随时随地都会迸发智慧的火花。如：我在给学生上《百分数的初步认识》一课时，有位学生说“百分数的分子只能是整数”，我适时请学生查找相关资料，举出实例或证明或驳斥这一观点，学生通过学习，不仅掌握了百分数分子可以为整数还可以为小数，并运用这些知识理解生活中的百分数。有的同学举例“今天我们班的出勤率为98.5%”、“在一件毛衣中，羊毛的成分可能为80.5%”等等，通过上网查找资料，学生们还得出，百分数的分子可以大于一百，可以为0等等。在讲《圆的认识》一课时，去利用多媒体演示一组画面，圆的车轮、圆的飞碟、圆边的餐具等等，有个学生小声说“怎么都是圆的？”我抓住这一思维亮点，组织学生讨论，根据学生讨论结果，出示方形或三角形的车轮在颠簸的行驶，方边的餐具不方便使用，而且容量小等等。通过学习，学生进一步加深了对圆的认识。可见，课堂中学生的回答往往会不经意地出现一些亮点，这些亮点是学生学习的顿悟、灵感的萌发、瞬间的创造，稍纵即逝。只有及时捕捉和充分肯定，才能让星星之火燎原，让智慧闪耀光芒。

三、重视课后与课堂的紧密衔接性

小学数学知识的特点是系统性强，前后联系密切。课后复习能够

给学生以总结、探索、发展的空间，这样不仅能巩固和发展课堂所获得的知识，更重要的是开发学生的智力，提高他们的学习兴趣，培养他们发现问题的能力。

但是由于学生思维发展水平和接受能力的限制，有些知识的教学往往分几节课或分几个学期来完成，这样就更需要有意识地注意知识间的联系和系统化，以便收到良好的教学效果。例如教学两步应用题，以如下例题为例：

“有30米布，剪下12米做床单，剩下的做衣服，每件用3米布，可以做几件？”这类题目是从问题入手进行分析，根据一个问题和一个一知条件补充另一个问题所需要的条件。

三、培养学生自己动手的能力，开展多种创造性的活动。

杨振宁博士曾作过这样的对比，中国学生学习成绩比一起学习的美国学生好得多，然后，十年后，科研成果却比人家少得多，原因何在？就在于美国的学生思维活跃，动手能力和创新能力强。因此，我们的教育应向美国吸取一些好的方法，多给学生一些自由时间，让学生多做一些创造性的工作，教师要让学生积极参与课堂，开动脑筋，拓宽思维，并发现自己在分析问题，解决问题时正确认识不足之处。例如，在讲解应用题时教学生，尽量让学生能一题多解，又或者把原题改题，编题，变题等于灵活变通，从而增强学生对新知识的理解程度和探索新知识的兴趣，这个过程不仅训练了学生的直觉思维和简单的逻辑思维能力。也培养了学生对事物认识的独创性和跳跃性思维品质。除此外，还应培养

学生动手动脑的创造能力，如进行小制作、小发明，并经常表扬学生的劳动成果，这样，就能激发学生的创造发明欲望。提高学生动手操作能力。

总之，我们在小学数学教学中，应从生活经验入手，通过多种形式，创设有意义的、富有挑战性的、激励性的问题情景，最大限度地激发学生学习的内在动力。在动手实践中，学生能体验到“学数学”的乐趣。在民主教学中，学生们不仅能获得知识、形成技能、掌握数学的方法，而且能获得积极的情感体验，树立学好数学的信心。

小学数学课堂一定要紧紧围绕培养学生素质、能力，突出小学生的特点，既要激发起学生对数学课的浓厚兴趣，又要科学正确地传授给学生以知识和能力，信息技术逐步变革着知识的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动的方式，适时适度使用信息技术，对优化课堂教学，提升教学效率必将发挥不可估量的作用。