人工智能AI老师介绍

第一篇：人工智能AI老师介绍

人工智能将让数千万老师下岗？

真正的人工智能在教育领域的落地，不仅仅是对学生的用户行为进行分析，更重要在于，减轻老师工作量，解放家长的时间和精力。

当前中国师生比例严重偏低，一个老师带着几十名学生，有的甚至上百名，要做到有针对性的个性化教育，几乎是不可能的事。

而在家庭教育方面，我所认识的邻居，朋友，很多都是全职妈妈，几乎把所有时间都花在了照顾孩子的事情之上，其中辅导孩子学习，又占据了大部分时间，孩子放学回来，或者周末，基本上全程陪着孩子写作业。这还是有条件的家庭，而且还是少数，绝大部分家庭，父母忙于工作，是没有时间辅导孩子学习的，有的父母，虽然有时间辅导，但自身知识问题，已经达不到辅导孩子学习的水平了；而有的家长，有时间，有知识能力，但没有精力，或者没有耐心辅导，这个问题也非常普遍。

谷鸟智能目前在做的事，是研发AI老师--谷鸟老师，利用人工智能技术，降低老师工作量，解放家长时间精力，让每个家庭、每个孩子都拥有自己的专属老师。

谷鸟智能认为，谷鸟老师仅仅是对学生进行服务，还远远无法满足当前教育需求。如果把谷鸟老师进行延伸并升级为面向家庭、学校的产品，从而整合为一套端对端的解决方案，为家长或者老师提供教学解决方案，提供学习路径、数据采集、标注等一整套服务，无疑会更快地促进AI技术在教育领域的应用。

真正的人工智能在教育领域的落地应用，不是简单地利用数据统计分析技术来统计分析下学生的成绩、错题，而是在于是否降低老师工作量、是否解放家长精力、是否让学生得到更多的个性化辅导服务。现在很多在线教育公司都在炫耀自己是人工智能在线教育，而实际上主要还是在线视频教学，只是对外披了一层人工智能技术的外衣，利用IT技术统计下学生成绩和作业数据, 这些统计分析技术在10几年前都已经应用了。

人工智能在教育领域的落地应用，一定是减轻老师工作，解放家长的同时，学生得到更多的个性化指导服务。

谷鸟老师

谷鸟老师最核心功能是，象真人老师一样去指导学生学习。传统的在线教育，要么是给学生一个事先录制好的视频，要么是真人在线直播讲课，前者谈不上对学生的个性化辅导教学，后者则要么是大班在线教学，和学校一样，要么就是学费高昂的一对一教学。

谷鸟老师当前版本为1.0版本，适合6-12岁学生，特别是幼升小孩子。

1.在线田字格字帖练字

app在线生成田字格字帖，支持笔顺，完全免费。汉字为小学一二年级必须掌握的1000多汉字，孩子学会后，具备基本的阅读能力，能够自己阅读简单的绘本图书。

被小学低年级语文课本作为生字词的展示方式。小学时期，特别是低年级阶段，是学习汉字书写的关键时期，使用本系统生成田字格字帖，让低年级小学生逐渐将汉字写规范，养成正确的汉字笔顺书写习惯，给以后的语文学习和汉字书写打下坚实的基础。

其次，田字格便于笔画练习。初学文字书写者都要从基本笔画的书写开始学习。在田字格中方便练习笔画书写。横中线与竖中线是书写者最基本参照线。例如书写顿笔之后走向不同的三种撇：平撇、斜撇与竖撇，根据这三种撇与竖中线构成的不同夹角来区分这三种撇。平撇末端的出锋处，即与横中线基本平行；斜撇的轨迹，与横中线或竖中线构成不同的角度，而起笔从竖中线开始，与竖中线的夹角在30度到50度左右；竖撇的练习，也可以将竖中线作为基准线，即从起笔至开始变竖为撇的线段都写在竖中线上，“先竖后撇”中的“撇”段的写法与斜撇基本一致。除此之外，横、竖与其他由单笔构成的复合笔画都可以在田字格中找到相应的参照线或参照点，只要解决好定位问题，笔画在田字格中的书写也就很顺利了。

2.朗读句子

App通过语音智能技术朗读句子给孩子听，孩子听后再自己跟着朗读，app自动判断是否朗读正确。App中的句子均为日常用语，孩子容易听懂容易记住，基本上跟读1，2次就记住了。通过此功能，节省了家长很多朗读时间。

按国家语文能力新纲要的主旨，语言教育应是听、说、读、写、观察、表演、思维、想象、操作等行为的综合培养，因此在语文活动时教师应抓住各种契机，增强语感，积累词汇，为学生说得好、说的妙打下坚实的基础。

家长平时在家里要流出时间让孩子多多读，多背，多积累。通过朗读感悟语言；通过朗读，熟读成诵，积累语言，丰富词汇；通过朗读，练得口齿伶俐，提高口语表达能力。

3.唐诗朗读

App上孩子可以朗诵唐诗，唐诗均采自2017年部编教材小学语文，总共135首。孩子开始不会朗读，可以点击app上的“播放”按钮，听读完后，再自己朗读。朗读评分算法，除了发音准确外，还把朗读声音大小也列入评分因素，鼓励孩子大声朗读。

教育部统一组织新编的义务教育道德与法治、语文、历史教材。其中，语文教材的一个重大变化就是大幅增加古诗文篇目，以落实中华优秀传统文化教育。

4.口才演讲

口才对于一个人来说，非常重要，这点大家都知道。如果从小锻炼孩子的演讲、解说、辩论、主持等能力便可以增强孩子的自信心，提高孩子的心理素质，对孩子的前途将产生非常大的影响。

为此，app基于人工智能技术，提供了孩子口才演讲能力训练功能。目前系统经过人工智能训练的演讲模板为自我介绍，特别适合于6-12岁小孩的自我介绍训练。

谷鸟老师最终的目的是要用人工智能技术代替老师吗？

谷鸟老师主要解决的问题是，以AI老师为角色，安排、辅导孩子每天的学习，减轻老师的工作量，同时提升学生获得的个性化指导教育服务，尽可能减少家长的参与，最大限度释放家长时间和精力。所以说，谷鸟老师并不是要用人工智能技术替代老师这一角色，人工智能毕竟是机器模仿人工的信息技术，从全局角度而言，它永远只是辅助人类，替人类分担某部分工作。比如说在语音类，英语口语，谷鸟老师将来，将可以代替真人老师，实现和学生的口语练习，承担陪练角色。

谷鸟老师当前已经实现了针对6-12岁孩子的语文学习辅导功能，未来拓展到幼升小能力准备，包括英语口语、奥数、语文阅读、作文，以及国学等。将来，谷鸟老师也将更多地深耕教育垂直细分领域，比如职业学校中旅游酒店专业，学生需要掌握一定的英语口语，谷鸟老师就可以扮演外籍客人，和学生进行导游或者酒店接待中的英语场景练习了。

第二篇：”人工智能AI“赏析

《人工智能》赏析

一、背景情况：

冲着斯匹尔伯格的大名和《人工智能》的片名而去影院的观众多半会大吃一惊。不错，《人工智能》的取名酷似斯氏的名作《外星人》，两部都属于科幻影片，片名都可以简化为短短两个字母：《人工智能》是《A.I.》，即“artificial intelligence”的缩写；《外星人》为《E.T.》，乃“extra-terrestrial”的缩写。但《人工智能》没有一股暖流涌上心头的温馨，从情节上看，它几乎是《外星人》的对立面。《外星人》中的小孩千方百计把古怪的外星人送回家；《人工智能》中的人类却把可爱的机器人小孩抛弃在森林里。原来，这是一部披着斯匹尔伯格外衣的斯坦利．库布里克作品。

（库布里克介绍：主要作品：《闪灵》、《斯巴达克思》、《巴里林登》、《全金属外壳》等。1962年的《奇爱博士》、1968年的《2001年漫游太空》及1971年的《发条桔子》合称为库布里克的“科幻电影三部曲”。其中《2001年漫游太空》进入百年电影史上十大经典。他的作品探索性很强，着重阐述哲学思想，不断探求人类的发展方向，多为警世之作，充满悲观主义色彩，是一个勇于坚持自我的有性格的导演。60年代移居英国。深居简出，1999年病逝）

库布里克和斯皮尔伯格是于1979年在伦敦相识的,库布里克当时已买下布里安．阿尔迪斯1969年发表的短篇小说《流行了一整个夏天的超级玩具》，很想把它改编成电影，但苦于无法解决大量高科技问题，便搁置了下来。又有一说是，库布里克是受了斯皮尔伯格的《E.T.》一片的启发，才想到根据阿尔迪斯的故事拍摄一部“描述一个具有人工智能的孩子极想爱他的真人‘母亲’的科幻片”，甚至还提请斯皮尔伯格执导此片。库布里克在拍摄《大开眼戒》（Eyes Wide Shut）期间曾与斯皮尔伯格讨论过《人工智能》的拍摄计划。当时预计完成《大开眼戒》后就要开拍，不料前年大师剪完《大开眼戒》的预告片后就撒手人间，结果他的好友史蒂芬．斯皮尔伯格接手，斯皮尔伯格仅用三个月就亲自写出了电影剧本，又用了三个月便拍成了影片。

人们对《人工智能》的关注，概括地说，就是两位大师的相加的结果是2（超级大师的旷世之作）还是0（由于缺乏兼容性而沦为失败之作）。影片上映之后，给出2或0答案的人不多，人们更感兴趣的是到影片中去寻找两位大师各自留下的印记。

斯皮尔伯格编剧导演的《人工智能》究竟保留了多少库布里克的原意，因为无法看到库布里克编写的剧本，只能在影片中看到一些影子。许多影评人批评斯皮尔伯格给影片设计了一个斯皮尔伯格式的结局，从而大赚观众的眼泪。不过，除去斯皮尔伯格有意使用了库布里克的电影手法外，在影片深层面上似乎还保存了库布里克那种哲学式的思考。斯皮尔伯格无疑使影片在画面上变得更为好看。但如果探究这两位导演最终会对影片影响的不同，要看这两位导演本身的差异。从某种意义上来说，库布里克是倾向于哲学层面的电影导演，斯皮尔伯格则是倾向于技术层面的导演。

看银幕上的成品，《人工智能》应该非常忠实库布里克的原意。库氏的作品向来需要“远距离”欣赏，在推出的当年，不仅普通观众反应平平，连奥斯卡评委都不太赏识；但时间越长，这些作品的生命力越加旺盛。人们惊叹它们的深刻思想性和高超艺术性，忘记了这些不朽名片在当初都属于“有争议”的作品。

斯匹尔伯格则属于那种“远近咸宜”的电影大师，他的商业片屡屡破票房记录，他的艺术片能震慑任何阶层的观众，让每个人都潸然泪下。

两个长相截然不同的父母生出来的孩子，如果长得好看，父亲那一方会认为小孩像父亲，母亲那一方会说像母亲；如果认为不好看，则自然把罪责推给对方。库布里克的崇拜者可能会不喜欢斯匹尔伯格的处理，斯氏的追随者可能会觉得影片不够亲切煽情。有矛盾是必然的，人们说库布里克是冷酷的，因为他始终在批判着人性的丑陋和灵魂的罪恶。所以，斯皮尔博格的接拍《AI》，很多人不为看好，认为会失去库布里克的原有内涵。但是斯皮尔博格此次是残酷的。他让大卫实现了愿望，却让他只快乐了一天，然后必须独自面对无穷无尽的漫长岁月！机器是无所谓的，但是人呢？

因此，它会让期待一个优美童话的观众失望。喜欢看麻痹神经、刺激感官、过山车之旅似的好莱坞大片的观众也肯定会失望。它让按部就班套用现存审美准则的人觉得浑身不舒服。

二、本片主题（欣赏本片）

莫尼卡在儿子康复无望、企盼得到一个能交流感情的儿子的心情下，终于打开了大卫“爱的源泉”。这时，大卫那原本光滑得像木雕的脸上，闪过一丝微妙的“复活”表情，他开口叫了一声“妈妈”。

这一刹那，不仅大卫的性质变了，影片的主题也显现了。大卫只是一个会叫“妈妈”的机器人吗？他的爱只是一个程序的体现吗？人的本质究竟是什么？是有机体还是人性？当造物主要求被造者付出无条件的爱时，造物主对被造者有什么样的责任？更直接的议题是：在人和机器、真和假之间存在着一道清晰的鸿沟吗？

这个问题也就是剧一开始会议上那个工程师所问的：当我们的机器人的程序被设计为要爱人类，那么我们人类是否应该、或者有责任去以爱去回馈机器人呢？

导演并不打算急着回答这个问题。他只是把David（那个有人工智能的机器人）引到了一对夫妇的家里，以观后效。

夫妇的儿子终于被治好了。由于他的归来，David的日子渐渐不好过了。他觉得David剥夺了他应得的“爱”。他设计出了一系列的阴谋，让父母们对David产生不信任，并觉得他会对他们生命的生命安全产生威胁。在这里，我们看到了人性丑恶的一方面，嫉妒，猜忌，还有自私。我觉得母亲的对David的爱本身就是有保留的，而且是自私的。这种所谓的自私，实际上是一种欲望，一种欲求需要。当面临选择的时候，母亲义无返顾地，不加分析地，“正确”地站到儿子的一边。她的理由很简单：第一，那是她的亲生儿子；第二，David不是真正的人。可怜的David，他只不过是一个替代品，只不过是一种发泄所谓的“爱”的欲望的工具而已。从某种角度而言，David跟玩物、隐形眼镜，甚至安全套一样，“用完即弃”。因此，令人怀疑母亲早前对David的照顾是不是爱？是真爱还是假爱？

接着，影片展现了未来世界机器人悲惨生活的情景，他们只是想使用废旧零件来苟且残存，延续“生命”。但人类还是不甘心，要将他们赶尽杀绝。David也被捕获了，他遇到了“男公关”机器人。人们要将这些机器人处决，但处决的过程既残忍而又像是马戏表演。因为，人们要买票进场，而且观看屠杀的还有很多孩子。

人们极尽想象、残忍之能事，机器人们的“死法”千奇百怪。人们在这种残酷无情的毁灭中获得乐趣。这时候电影的主题被强化了：作为机器人的创造者，人类并不愿意对这些电子产品付出真爱，在人们眼里他们仅仅是玩偶，侍女，奶妈，仆人，性工具„„。无论那时候的机器人被制作的如何逼真，人类都无法将他们当作整个社会的一分子。当人们需要他们的时候他们就是我们的朋友，不需要他们的时候便可以被遗弃被破坏。看似极度发达文明的人类社会仿佛倒退到了野蛮的奴隶社会。这使我联想到了如今的克隆技术——如果人类将克隆人当成一种工具，那将是多么可怕的一件事情！

你若觉得此处观众席上的奥嘎太过残忍，不够真实，他们其实是莫尼卡一家的变异。我们如能理解莫尼卡那具有人情味的歧视行为，进一步想象那些具有灭绝性的歧视行为也就不难了。

于此同时，机器人正往“人”的概念行走，舞男乔和大卫懂得了只有属于“人类”才有的亲情和友情。而“人”却一步步走向死亡的结局。

大卫来到一幢高楼，找到了一家公司，见到了他真正的“父母亲”，即Cybertronics公司的教授。当教授前去召集员工时，大卫发现了一排排跟他长得一模一样的麦卡小孩。正如教授所说，他不是独一无二的，但他是“头一个”。此时，大卫具有了只有“人”才有的“人生观”，而且，他的“人生观”受到挑战：所有的父母都说自己的孩子是独一无

二、举世无双的，但他只是一个可以不断复制的生产线产品。“妈妈”怎么会爱他呢？他坐在窗台上思量着，绝望地跳进汪洋中。

自此，至少从另一意义上说，大卫已由机器异化成了人。他执着地追求着爱，人类的爱。

即使面对如此残酷的现实，大卫也始终没有放弃他的追求——他仍然想成为一个真正意义上的人。

2000年后，人类灭亡，外星人来到地球，虽然无法将一个机器人变为一个真正的人，却可以帮助大卫克隆出了“莫尼卡”，只是被克隆的人只能活一天，大卫终于又和“莫尼卡”在一起了„„我时常在想：这是一个怎样的结局？美好的吗？悲惨的吗？被克隆出来的莫尼卡是一个没有记忆的人。也许只有这样，莫尼卡才会把大卫当成自己的同类。而大卫也会因此而得到莫尼卡的爱，从这个角度上来说，结尾算是以喜剧收场。然而从另外一个层面上说，这样的结局无形中又陷入了一个怪圈：二者的位置被完全替换了——此时的大卫正像以前的莫尼卡，而眼前这个克隆人更如同以前的大卫只是一个替代品而已，这是不是同时意味着又一个悲剧的开始呢？影片只好将开始探讨的那个问题留给了观众，这是一个既让人深思又不得其解的结尾。

三、关于演员及表演：

在斯氏的作品中，演员都能发挥出自己的最佳状态。本片中大卫的扮演者海利．乔．奥斯蒙特和阿乔的扮演者裘德．洛尤为出色。说奥斯蒙特是有史以来最有天赋的童星一点也不夸张，一般的童星(如流行一时的秀兰．邓波尔和麦考利．考尔金)都是靠乖巧来取悦观众，而奥斯蒙特在最近这几部片中全部需要高难度的演技，绝非扮天真可以打发。怪不得好莱坞圈内人士感叹到，以前只有解数学题或下象棋的神童，如今总算出了一个会演戏的神童。不信，你看他会不会随着年龄的增长而被淘汰(大多数童星都过不了15岁这个坎)。

奥斯蒙特曾经凭借《第六感》获得过奥斯卡最佳男配角提名。作为本片的焦点，他在此片中展露出了令人赞叹的表演天赋。举一个例子就能说明：斯皮尔伯格对他说，机器人是不会眨眼的。因此，奥斯门特竟然从头到尾从未眨过眼。他做到了处处让你感到他不是真人。比如坐座位，他的身子挺得很直，不像人类有时会仰着或躺着。此外，片中的主角大卫作为一个机器人需要有一些面部上的痉挛和特殊动作，这就要求他得展现很多成年人缺乏的面部表情和特有的控制能力，而这位演技出众的小童星对这一切驾轻就熟，无可挑剔。剧情发展到大卫被莫尼卡抛弃的那一段戏时最让我感动不已。一个即将被遗弃的孩童所表现出那种精神上的脆弱，在奥斯蒙特的那段非常富有感染力的表演下显得真实可信，就连观众也为之动容，几欲落泪。

大卫在戏中非常微妙而分阶段地融合了人跟机器的特征，随着他跟人的交往越来越多，他的机器特性逐步削弱。裘德．洛的表演没有奥斯蒙特那么可圈可点，但这位英国大帅哥对喜剧的分寸感把握得非常好，演绎了一个维多利亚时代的浪漫英雄和未来猫王的综合体，谐趣而不油滑，使人物起到了绝佳的陪衬和对位作用。

四、关于本片特技与科幻色彩：

如果你是以一部纯科幻片的角度来欣赏这部电影作品，势必会让你心灰意冷。通常在观众的眼里，一部优秀的科幻电影往往是电脑特技的展示会。但在此片中能够看到的特技镜头确实寥寥无几。大名鼎鼎的工业光魔公司(ILM)大概把所有精力全部集中在了那个玩具熊身上了吧。不难发现，在继《辛德勒的名单》、《拯救大兵瑞恩》以后，善于拍摄科幻电影的斯皮尔伯格在这部戏里降低了娱乐成分较高的电脑特技，从服装上就能看出，当时服装想做出未来的样子，但斯氏说不要离现实太远。因此，斯氏是力图让这部带有科幻色彩的《A.I》向一部有思想性的艺术电影靠齐，也从侧面反映了今日这位伟大导演在创作理念上的某种变化。

OTHERS：

(无眠的颤抖？)永恒的是爱，渴求倒未必。若是人类怎么会有爱着某人的使命，怎么会有被造出来的目的，而david是有使命烧在他的“灵魂”上的。这一定的执拗让我不是很适应。

人类是很复杂的，机器的目的才是纯粹。这一点对我来说，是两者的鸿沟之一。

david应该去寻找为什么自己会爱着那个人，即使找不到原因，却依然没有办法割舍掉自己的思念。这才是他能够反思自己被如何创造出来的自觉性，才是他真正开始思考自己存在的自主性，而不是毫无自觉地皈依所谓程序的命令。

如果david仅仅是一个人类回忆的容器，那么他就终究只是一个投影仪，谈不到他自身的存在。片子这两股劲对我来说，有那么一些拧着。。

(常在豆瓣走，脾气也变抖~)看完才知道不是什么科幻片，与人类相比，David是干瘪的，他干瘪得只剩下爱的执着，而人类实在聪明太多，聪明到不能用纯粹去沟通交流。在智能机器人面前，我为人类汗颜。而关于未来机械发展，不是科技没准备好，而是伦理没准备好。

所以当后来monica感受到david对儿子martin的生命威胁时，她再也顾不上对david仅存的一点儿怜惜，像扔垃圾一样把果断的把david遗弃了。或许，在以后的日子里，想到这件事情，monica心里也会留有一丝隐痛，但她一定会安慰自己：他不过是机器人而已。

这就是在影片一开始的那场关于道德的争论。关于结果，在david和monica的故事中默默的告诉了我们，机器永远忠诚的爱着人，但人却没有相应的责任去回报这种爱。

第三篇：Space AI：太空里的人工智能

Space AI：太空里的人工智能

我们公司的产品还涉及航空航天领域，遥远太空中辛苦工作的宇航员们，终于也可在工作之余有点小乐趣了。星际旅行太无聊？维修航天器太危险？卫星太多管不过来？或者是太空中生产制造有困难？没事儿，这不是有人工智能在嘛！

公司?F有产品小到单个人工智能机器人，大到整个制造工厂，不同功能的应用产品，多种方案供客户选择，现在就让我们的工程师们一一为大家介绍。

No.1宇航员的贴心助理街

名称：ASSIST

工程师：伊万

主要性能介绍：近端操作，专注陪聊

还记得童年看过的电影《星际穿越》吗？里面的那几个方块型机器人TARS，CASS和KIPP，不但给宇航员提侧言息支持，帮助他们解决漫长的星际旅行中所要面对的各种技术和科学问题，还可以插科打诨排解寂寞空虚的时光，甚至在很多场景下直接帮助主角进行任务操作，功能十分强大。

实际上，电影播出的时候，现实的空间站里已经有这样的机器人在工作了。虽然没有电影里所描述的那么高冷有形又聪明幽默，但是也实实在在地帮助国际空间站的宇航员进行着非常复杂的操作。例如Robonaut2，具备了非常接近于人类的操作能力，可以进行一些十分精密的工作。

随着技术的不断更新，我们公司推出的这款产品ASSIST，类似Robonaut2但却更加智能。相对于我们的宇航员，它们可以在更加恶劣的环境下工作，在空间站外更加灵活，从而替代宇航员进行高危险性的工作。同时由于这类机器人本身可以设计得非常全能，所以他们不仅可以替代宇航员做一些危险性的工作，还能完成人类无法完成的任务，在经过不断训练后，就可以和人类进行高同步的协作，发挥更大的作用。

而且随着人工智能处理自然语言的能力越来越强，我们公司推出的这款产品兼具了陪伴功能，可以和宇航员交流、玩耍，模样也比较美观，让太空中过于安静的环境不再如此寂寞。

No.2太空修理工

名称：REPAN

工程师：凯文

主要性能介绍：修理航天器出现的各种问题

我们知道哈勃望远镜进入太空之后就坏了，后来是通过宇航员进行了多次维修才最终可以正常工作，为人类带来了很多更深宇宙的认识。所以，让宇航员进入太空进行航天器的维修不仅花费巨大也极其危险。

我们公司为此设计出了AI机器人REPAN，它们是太空中的修理工或者说是太空中的“医生”，解决航天器出现的各类问题。

事实上，随着REPAN修理过的航天器越来越多，它也会像老专家一样越来越有经验，这些都得益于人工智能的学习能力，以及各种传感器技术的不断发展，他们可以进行越来越复杂的操作，就像从简单的阑尾切除到进行换脑换心的复杂操作。

修理过程：

首先找到出现故障的航天器，通过灵活的轨道机动能力靠近目标

然后通过各种的传感器对出现问题的卫星、空司仪器等进行问题诊断

准备好全套的维修工具，这些太空修理工都会随时携带

最后开始修理，在地面工程师的辅助下进行拆换工作，接着焊接和缝合

其实在人类进入太空时代后不久，就已经开始了太空机器人的制造工作，而维修性质的机器人在太空探索活动中，扮演着越来越重要的角色。一开始只是作为宇航员的一个辅助工具，随着人工智能技术以及传感技术的不断发展，这类机器人慢慢开始半自主操作甚至自主操作。

No.3太空制造工厂

工厂名称：Manufacturing Plant

工程师：伊万、凯文、劳伦

主要性能介绍：在太空中组合制造各种航天器

前面两款产品只是太空中人工智能发展的初级阶段，在太空里的任务很多，给出现故障的航天器提供维修服务只是很小的一部分。我们不但要做这种售后服务，还要在太空进行生产制造活动。这就是公司着力为航空航天领域打造的重头戏了――太空制造工厂。

有了人工智能的支持，太空中的航天器就可以直接在空间进行制造。当然这也是随着各种增材和减材技术的发展来支撑的。

我们会经历不同的阶段来实现空间的制造工厂：

一种是我们把一些零部件发射上去，轨道上的制造工厂里的机器人就像拼乐高一样，把这些零部件组装起来，然后是太空制造工厂里的“太空蜘蛛”，在空间编织出不同的材料，组成天线、大型框架等；还有一种只是带上基本的一些材料到太空中，通过空间3D打印等增材技术直接构建出想要的各种结构。

值得一提的是，太空工厂的未来可以不断地演进，一开始的部件和材料是从地面运输上去的，到后来太空工厂可以直接利用太空中的资源，就地取材进行建造。人工智能覆盖了从太空资源的发现开采的识别策略支持，到空间设施的蓝图规划，到最后调度实施的全部过程，在不同的空间建造基础设施和各种设备，妥当之后，我们人类再前往。

No.4给卫星装上“大脑”

工程师：劳伦

主要性能介绍：赋予卫星自主策划合作的能力

除了与航天器有关的人工智能产品，我们公司对现在太空中遍布的人造卫星提供了一种可靠的管理方案。

现在在天上的卫星实际上并没有很聪明，而是由地面的工程师和科学家设计好了怎么进行工作，然后一步不差地按照地面人员发给他们的指令进行每一步操作。可以这样讲，卫星的“脑子”是不能思考的，而是用来保证执行的。

但是不同于以往，现在的情况已然发生了很大变化，首先是卫星的数量大大增加，过去是几十个上百个工程师和科学家围着一颗卫星来操作，现在可能会出现同样多的工作人员却要面对几百甚至上干颗卫星。所以不能再手把手地给每颗卫星安排任务了。卫星要自己管理自己，自己给自己安排任务，不但如此，还要互相合作。所以这些卫星需要安上更强的“大脑”，并赋予他们进行自主规划和决策的能力。

卫星上需要部署的高性能计算单元来提供算力，还要一个任务规划与协同的算法来进行自主的任务安排。我们不妨称这个设备为复杂任务处理单元，这就是给卫星安上了一个聪明的“大脑”。一方面它们可以根据自己的能力，自主安排更合理的工作内容和流程，一方面可以利用它们彼此之间的优势，共同完成任务。

当人工智能足够强大后还能演化出群体的行为，如同我们熟知的蜜蜂和蚂蚁一样，合力完成一些非常复杂的大任务。人工智能也可以通过数量众多的卫星不断合作，不断地进化，在整体上出现一个具有自己特征的智能体。从一个小的大脑变成一个分布式的大头脑。

第四篇：Artificial intelligence (AI) about it 人工智能英文观后感

Artificial intelligence(AI)about it

The film is about a robot boy was named David input feelings experience all sorts of changes after abandoned by human mother insisted on into a real boy regain the mother's love story, but the story set is very beautiful, the little boy toy bear his partner together, and finally found the mother's love, but that made by Monica can only live one day will be a permanent sleep.Finally won't sleep little robot also closed her eyes a deep sleep go like become a reality.This story gave me the touch of the several aspects: first of all, the play presents a disaster under the big background, the play tells us the human desire has brought the advanced technology is also caused by the end of the world and the human extinct.Therefore, people know they can't live even for a robot to vent anger, will be cruel human ditching of the robot “slaughter”.All sorts of scenes warned us to love the world and protect the environment, protect the earth, which we rely for existence.Human introspection, immersed in their own greed and desire not only harm and destroy, angry at other things humans too hateful ways, people become timid and cowardly, afraid of their living and killing other species, until the end of visible human selfishness, but the most important thing is the second point.The second point, through the hero for his mother's selfless love to arouse the audience's resonance let the audience to ponder, the protagonist is a lovely little boy robots, even the people has been moved, he has passed to our emotions is a thought-provoking, let us reflect on their own actions, awakens people's kindness of heart.Said in the movie he is unique, it is because he has a unique human love.Love this feeling, therefore, is great, and after the end of the world, is still down by his inheritance.Though, he suffered his mother abandoned, witnessed the deceit and cruelty of human, from the heart and the desire to pursue their dreams of loneliness after still rancor, and selfless love with his human mother, even remember her favorite coffee taste.In general, the film is a love movie, all human greed, desire and unwilling, melted in the thick love, downy, as the bible says:

“Love is patient, love is kind.It does not envy, it does not boast, it is not proud, don't be shy, not looking for profit for myself, just like the truth;bears all things, believes all things, always hopes, always perseveres.Love never fails.”

第五篇：人工智能AI 机器人路径问题解读

%%人工智能 机器人路径问题 function GoodACARPP123 %% n--循环次数 %% m--蚂蚁个数 %% a--小方格象素的边长 %% s--起始点(最短路径的起始点)%% e--终止点(最短路径的目的点)%% R--路线矩阵 %% G--地形图矩阵 %% L--路径长度矩阵 %% P--选择概率向量 %% Q--信息素增强系数 %% D--问题节点矩阵 %% DD--邻接节点矩阵 %% DL--已访问的节点 %% DN--待访问的节点 %% DT--要访问的节点 %% ex--终止点横坐标 %% ey--终止点纵坐标 %% nn--问题的规模(象素个数)%% inf--无穷大(infinite)%% Tau--信息素矩阵 %% rou--信息素蒸发系数 %% Ant--蚂蚁初始位置

%% alpha--表征信息素重要程度的参数 %% beta--表征启发式因子重要程度的参数 %% Eta--启发因子矩阵(这里设为距离的倒数)%% Deltatau--信息素增量矩阵

%% Tabootk--禁忌表矩阵(存储并记录第t次循环第k只蚂蚁的已走路径)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clc clear all close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%G地形图为01矩阵%%1表示障碍物%% G=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

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0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;

0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0;

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% gm=size(G,1);%%求矩阵G的行数%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% s=1;a=1;Q=1;

m=25;n=50;

e=gm*gm;alpha=1;

beta=7;

rou=0.3;

mint=0;mink=0;D=G2D(G);mintk=inf;Tau=ones(gm*gm,gm*gm);%%初始化信息素矩阵(认为前面的觅食活动中有残留的信息素)%% Tau=8.*Tau;%%初始化信息素矩阵(认为前面的觅食活动中有残留的信息素)%% nn=size(D,1);ex=a*(mod(e,gm)-0.5);if ex==-0.5

ex=gm-0.5;end ey=a*(gm+0.5-ceil(e/gm));ee=[ex,ey] Eta=zeros(nn);%%下面构造启发式信息矩阵%% for i=1:nn

ix=a*(mod(i,gm)-0.5);

if ix==-0.5

ix=gm-0.5;

end

iy=a*(gm+0.5-ceil(i/gm));

if i~=e

%启发式信息取为当前点至目标点(终点)直线距离的倒数%%

Eta(i)=1/((ix-ex)^2+(iy-ey)^2)^0.5;

else

Eta(i)=100;

end end R=cell(n,m);%%用细胞结构存储每次循环每只蚂蚁的爬行路线%% L=zeros(n,m);%%用矩阵存储每次循环每只蚂蚁爬行路线的总长度%% %%启动t轮蚂蚁觅食活动%%每轮派出m只蚂蚁%% for t=1:n

for k=1:m

%%第一步：状态初始化%%

w=s;%%当前节点初始化为起始点%%

Path=s;%%爬行路线向量初始化%%

pathlen=0;%%爬行路线长度初始化%%

Tabootk=ones(nn);%%禁忌表初始化%%

Tabootk(s)=0;%%已经在初始点了%%因此要排除%%

DD=D;%%邻接矩阵初始化%%

%%第二步：下一步可以前往的节点%%

DL=DD(w,:);

DLF=find(DL);

for j=1:length(DLF)

if Tabootk(DLF(j))==0

DL(DLF(j))=0;

end

end

DN=find(DL);

dnum=length(DN);%%可选节点的个数%%

%%觅食停止条件：蚂蚁未遇到食物或者陷入死胡同%%

while w~=e&&dnum>=1

%%第三步：转轮赌法选择下一步怎么走%%

P=zeros(dnum);

for i=1:dnum

P(i)=(Tau(w,DN(i))^alpha)*((Eta(DN(i)))^beta);

end

P=P/sum(P);

Pcum=cumsum(P);%%计算累计概率分布%%

DS=find(Pcum>=rand);

DT=DN(DS(1));

%%第四步：状态更新和记录%%

Path=[Path,DT];%%路径增加%%

pathlen=pathlen+DD(w,DT);%%路径长度增加%%

w=DT;%%蚂蚁移动到下一个节点%%

for ki=1:nn

if Tabootk(ki)==0

DD(w,ki)=0;

DD(ki,w)=0;

end

end

Tabootk(w)=0;%%已访问过的节点从禁忌表中删除%%

DL=DD(w,:);

DLF=find(DL);

for j=1:length(DLF)

if Tabootk(DLF(j))==0

DL(j)=0;

end

end

DN=find(DL);

dnum=length(DN);%可选节点的个数

end

%% 第五步：记下每一代每一只蚂蚁的觅食路线和路线长度

R{t,k}=Path;

if Path(end)==e

L(t,k)=pathlen;

if pathlen

mint=t;

mink=k;

mintk=pathlen;

end

else

PL(t,k)=0;

end

end

%%第六步：更新信息素%%

Deltatau=zeros(nn,nn);%%信息素更新量初始化%%

for k=1:m

if L(t,k)

Route=R{t,k};

rnum=length(Route)-1;%%跳数%%

for j=1:rnum

x=Route(j);

y=Route(j+1);

Deltatau(x,y)=Deltatau(x,y)+Q/L(t,k);

Deltatau(y,x)=Deltatau(y,x)+Q/L(t,k);

end

end

end

Tau=(1-rou).*Tau+Deltatau;%信息素挥发一部分，新增加一部分 end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%绘收敛曲线图%% Lenmin=zeros(n);for t=1:n

Lt=L(t,:);

FLt=find(Lt);

LFLt=Lt(FLt);

Lenmin(t)=min(LFLt);end figure(1)plot(Lenmin)hold on grid on xlabel('循环次数');ylabel('每次循环后路径长度');title('收敛曲线（最小路径长度与循环次数关系曲线）');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%绘每次循环蚂蚁爬行路线图%% figure(2)gm=size(G,1);

axis([0,gm,0,gm])for i=1:gm

for j=1:gm

if G(i,j)==1

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);

hold on

else

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);

hold on

end

end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for t=1:n

Lt=L(t,:);

minlen=min(Lt);

FLt=find(Lt==minlen);

k=FLt(1);

Route=R{t,k};

Rx=Route;

Ry=Route;

for i=1:length(Route)

Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);

if Rx(i)==-0.5

Rx(i)=gm-0.5;

end

Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm));

end

plot(Rx,Ry)

hold on end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%绘最优爬行路线图%% figure(3)gm=size(G,1);axis([0,gm,0,gm])for i=1:gm

for j=1:gm

if G(i,j)==1

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[0,0,0]);%%向左下角画黑色矩形填充%%

hold on

else

x1=j-1;y1=gm-i;

x2=j;y2=gm-i;

x3=j;y3=gm-i+1;

x4=j-1;y4=gm-i+1;

fill([x1,x2,x3,x4],[y1,y2,y3,y4],[1,1,1]);%%向左下角画白色矩形填充%%

hold on

end

end end %%颜色矩阵[R,G,B]%%[1,1,1]为白色%%[0,0,0]为黑色%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% hold on Route=R{mint,mink};Rx=Route;Ry=Route;for i=1:length(Route)

Rx(i)=a*(mod(Route(i),gm)-0.5);

if Rx(i)==-0.5

Rx(i)=gm-0.5;

end

Ry(i)=a*(gm+0.5-ceil(Route(i)/gm));end plot(Rx,Ry)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function D=G2D(G)gm=size(G,1);D=zeros(gm*gm,gm*gm);for i=1:gm

for j=1:gm

if G(i,j)==0

for ii=1:gm

for jj=1:gm

if G(ii,jj)==0

im=abs(i-ii);jn=abs(j-jj);

if im+jn==1||(im==1&&jn==1)%%找出G(i,j)上下左右邻近点%%

D((i-1)*gm+j,(ii-1)*gm+jj)=(im+jn)^0.5;

end

end

end

end

end

end end %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

读书的好处

1、行万里路，读万卷书。

2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。

3、读书破万卷，下笔如有神。

4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文

5、少壮不努力，老大徒悲伤。

6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿

7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

8、读书要三到：心到、眼到、口到

9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。

10、一日无书，百事荒废。——陈寿

11、书是人类进步的阶梯。

12、一日不读口生，一日不写手生。

13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基

14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游

15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德

16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿

17、学习永远不晚。——高尔基

18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向

19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子

20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根