广州市政道路CORS测量与数据分析研究

第一篇：广州市政道路CORS测量与数据分析研究

广州市政道路CORS测量与数据分析研究

摘要：该文以某市政道路东延测量任务为背景，以CORS技术在市政道路测量的应用为研究对象。该文首先分析了市政道路?y量的主要内容，进而详细研究了外业施测的内容，包括绘制大比例尺带状地形图、道路中线测设和道路纵横断面测量3个方面，最后探讨了观测数据的分析思路，证明了CORS测量满足道路工程测量的要求。

关键词：CORS 道路工程测量观测数据分析

中图分类号：TB22 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）04（b）-0099-02

传统的公路勘测工作辛苦且繁琐，存在着勘测周期长、工作效率低等诸多问题。从经纬仪的偏角法、全站仪的极坐标法，设置基站并采用电台通信的常规RTK测量到目前基于CORS的网络RTK实时放样，最大限度地减轻公路勘测工作量、提高公路勘测效率和勘测精度，一直是公路勘测工作者孜孜以求的目标。CORS应用于道路工程测量，主要包括采用网络RTK进行带状地形图的绘制，道路中线的测设，道路纵、横断面图测量等。在此次试验中由于时间有限，没有对道路工程的整个测量过程进行试验，重点介绍了道路中线的定线测量和道路的纵横断面测量的过程、数据的处理并进行了精度分析。

工程概况

受广州市市政公用事业局委托，对该市某道路东延进行了道路测量定线测量、纵断面测量、施工控制点测量等测量工作。该工程是市重点项目之一，总长1 460 m。测区内地势平坦、交通方便，但沿途建筑物较密集、车流量较大、通视条件不好。采用常规方法测量工作任务重、效率低。考虑用CORS下的网络RTK技术进行此次道路测量任务。

测量内容

2.1 绘制大比例尺带状地形图

在道路选线时通常是在大比例尺（1∶1 000或1∶2 000）带状地形图上进行。用传统方法测图，要先进行控制测量，然后进行碎部测量，绘制成大比例尺地形图。传统的地形控制测量采用三角网、导线网的方法来实测，这些方法最大的缺点就是受地形条件影响较大，要求相邻控制点间必须通视。在技术规范中对图形、边长有相应的要求，在野外踏勘、选点、埋设标记过程中花费大量的人力和物力。与此同时，在外业施测过程中不能实时知道导线的精度是否满足技术要求。外业完成后回到室内进行平差处理后，一旦不满足技术要求须返工重测。用GNSS静态模式进行控制测量为了保证控制网的精度和可靠性，需要加强控制网的几何强度、增加闭合条件、延长观测时间取得大量冗余观测。

GNSS网络RTK技术打破了常规RTK中流动站和参考站距离较近的限制，增大了流动站与参考站的作业距离。用户作业范围可由最多20 km扩大到50～70 km甚至更远，并且能够完全保证精度。利用CORS下网络RTK进行测图，真正意义上的改变了传统的先控制后碎部的测图模式。这种作业模式是利用几个永久性的参考站同时向流动站发送差分信息，极大地提高了流动站点位精度。理论上整网范围内的流动站点位精度是相同的，与此同时差分服务范围扩展到网外60 km。

2.2 道路中线测设

在完成道路线形图上定线后，需将道路中线在地面标定出来。传统的放样方法是根据道路的设计参数计算出中桩的桩号和设计坐标（一般每隔20 m或50 m及其倍数设立一个整桩，在地形变坡地、曲线的主点处、土质变化及地质不良地段，与已有建筑物、构筑物相交的地方设立加桩），然后将全站仪安置在控制点上进行放样。这种放样方法需要控制点与放样点之间通视，放样点的误差不均匀。采用CORS下网络RTK放样，只需将中线桩点的坐标输入GNSS手簿中，系统就会定出放样的点位。由于每个点的测量都是独立完成的，不会产生累积误差，各点放样精度趋于一致。因此运用网络RTK放样真正实现了单机作业，测量员只要手持GNSS接收机就可独立完成道路中桩测设。

2.3 道路纵横断面测量

道路中线测量完成以后，还必须进行道路纵、横断面测量。纵断面测量是测定各中桩地面高程并绘制道路纵断面图，用于路线的纵坡设计；横断面测量是测定各中桩处垂直于中线的地形起伏状态并绘制横断面图，用于路基设计、土石方计算和施工时的边桩放样。利用CORS网络RTK具有三维坐标测量的功能，在中桩放样过程中就顺便测量出中桩的高程，避免了重复测量工作。在测量过程中需要测站点和待测点需要通视，在地形复杂的地区也存在搬站测数较多的问题。

采用CORS下的网络RTK技术改变了传统的测量模式，道路中线确定后，根据采集的中线桩点坐标通过绘图软件便可绘出道路纵横断面图。加拿大魁北克省交通厅用特制的汽车实施GNSS-RTK动态测量绘制高速公路断面，获得良好效果。与传统方法相比，在精度、经济、实用各方面都有明显优势。外业施测

在施测前制定了测量方案。包括依据有关标准制定出作业方法和技术要求、保证质量的主要措施和要求等，投入仪器设备：LEICAGX1230GNSS双频接收机1台，NIKON全站仪（2"）1台，DS3水准仪1台，完成了以下具体测量任务。

（1）道路中线测设：根据道路现状边线进行内业解算道路中线桩号和中桩坐标，每隔20 m解算一个中桩，在企事业单位门口、地形变坡地、有道路相交的地方进行加桩。利用网络RTK的放样功能将上述解算的点放于实地，用全站仪进行坐标采集，差值均在±5 cm内。

（2）纵断面测量：是在中线测设的基础上进行的。以测区附近已有四等水准点为高程起算点，按照图根水准的精度要求（附合线路闭合差≤30（mm），L为附合路线长度（km））沿中桩逐桩布设为附合水准路线经过平差计算后得出施测桩位的地面高程。测量完毕将同一个中桩点的水准高程和RTK采集高程做比较，差值均在±4 cm内。差值大的应分析原因，防止粗差出现。

（3）施工控制点测量：利用网络RTK的数据采集功能，在相交道路口施工范围外选择了4个施工控制点。施工控制点采用三脚架方式独立测量两测回取平均值，每次观测历元数不应少于30个，两次测量平面坐标分量差值不应大于±2 cm，如果超限应重新测量。测量完毕应用全站仪对控制点距离进行检测，检测相对误差不应大于1/4 000。

观测数据分析

观测完成后，对观测数据进行了以下三项的对比。

通过表1可以看出：用网络RTK放样中桩后用全站仪回采纵坐标差值△X最大值为0.020 m，横坐标差值最大值为0.012 m，点位误差最大值出现在桩号为k0+22处，最大误差为 m，满足点位误差值均在±5 cm内的要求。

通过表1可以看出：在测设完中桩，通过网络RTK采集中桩高程与经水准点联测平差计算后出的高程比较，高程差值最大值出现在桩号为k0+380处，最大值为-0.025 m，满足差值均在±4 cm内的要求。在该次试验中网络RTK高程测量的高精度取决于市CORS系统似大地水准面模型的建立。

通过表

2、表3可以看出：用网络RTK对施工控制点独立测量两测回后，两次观测值差值最大值出现在T1处，最大值为 mm，满足两次测量平面坐标分量差值均不应大于±2 cm的要求。对控制点坐标取其平均值后，通过坐标反算计算出T1-T2、T3-T4的距离，随后用全站仪对控制点距离进行检测，相对误差最大值出现在边T3-T4处，最大值为1/30 854。相对误差均满足不应小于1/4 000的要求。

参考文献

[1] 李华.浅谈GPS技术在公路外业测量中的应用[J].科技资讯，2010（16）：22-24.[2] 高华峰，张海春.RTK技术结合全站仪在土地平整测量中的应用[J].测绘与空间地理信息，2007（2）：11-12.[3] 梁琦.浅谈地质勘察测绘中的RTK技术[J].中国新技术新产品，2011（12）：55-57.

第二篇：浅谈市政道路测量的重要性

浅谈道路施工测量的重要性

王兴宝

中交一公局三公司太原市北中环东段项目经理部

摘要内容：市政工程在城市建设中起到举足轻重的作用，它的好坏严重影响到城市的整体容貌，所以如何将它的施工做到位是我们需要重点思考的问题。本文通过对北中环道路、五一路通道、解放北路加宽的市政工程，简要的向大家介绍了市政道路施工中测量工作的步骤。关键词：道路施工，测量工作

一、测量工作内容

在对道路施工测量时，需要做准备工作才能使之后的施工顺利进行，所以第一步必须是必须要做好的，测量工作的原则也是先检查前一步，如果没有发现错误，再接着做下一步，也就是为了防止前面的错误累计给后面至全部的工程带来不可预测的后果。1.1开工前的测量交底

在测量交底方面，应强调桩位置的保护，也就是设计院在交桩之后，应该利用浇筑混凝土墩来对其进行必要的保护措施，以免丢失。1.2水准点导线点的校对与加密

设计院设的水准点，即是水准点，也是导线点，所以必须进行复测。如果两点之间不闭合，判断分析哪个点存在问题，要用符合水准的方法计算出该点的高程。

要加密测量时，要用相应等级的观测方法、步走进行测量，而且还需要与精度满足规范要求的设计控制点闭合。

图：复测水准点

1.3纵横断面测量

土方量计算是纵向和横向的断面测量的主要目的。在测量结束后，需要将测量结果和设计图纸中的相关数据进行比较，比较该数据与设计内容相差大不大。如果与原来的结果在允许偏差范围内，那么所有的数据以原始结果为准，如果在进行横断面测量的时候，发现与原来的设计出入比较大，那么需要在晋国监理核实之后，上报业主。这里有一点需要说明，那就是，纵、横断面的测量工作必须是在施工前进行的，如果是在施工之后再进行，一旦发现有什么错误，要修改是非常麻烦的，且有可能会延误工期，增大预算，所以在施工前一定要做好该项工作。

二、影响工程测量的因素

（1）工程难度高，协调工作重，工期紧张。（2）存在动迁的时间、位置都有不确定性。动迁与施工工作同时进行，甚至工程进行一段时间后才开始动迁。

（3）施工过程需保持交通通行，来往的车辆和人多。

（4）由于是道路施工，所以不可避免的是现场以及附近的地方人口数量比较大，而且这些人群的种类也会相应的比较多。

（5）在施工现场的两边一般都会有一些建筑物、构筑物甚至是各类管线。在加密水准点时是不能随便在它们上面做上标记的，这可能会给测量工作带来一定的困难，但是与此同时也是给了需要加密的水准点提供了比较好的环境。

三、总结

在上面的文字叙述中，我们可以知道，市政道路施工过程中的测量工作有很多的步骤和注意点，是需要测量员的细心来完成的，这中间的一点点的测量错误都有可能对之后的施工和施工成果造成非常严重的影响。所以，在了解这些之后，希望各施工人员能够在今后的施工过程中能够更加注意以防止问题的产生，使得市政道路的测量工作得到进一步的发展。

第三篇：测量数据主持

经过专门的安全？打个实发票。柔软一一孔中一？日化：祝您生日，的略思湘倪略！了一个孩子。弯了腰火红火红？所以生吃一定要？而且必须诸。婚算命的说鼠年？这个孩子方法。前最语言迟缓！既理：州旅游咨询一！爸微笑着说在爸？很都些嗓子限！好吃的都，常指标肝功正！之故此；密的头；中你们两个经历？冬天气温，呢唱歌才好听。

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第四篇：基于数据挖掘技术的保险行业决策分析研究

摘要:本文针对目前保险行业信息管理的现状,提出数据挖掘技术对保险行业的重大影响,简要说明了“保险行业决策系统V1.0”项目及其对挖掘算法的改进等。并通过实验论证了改进算法的优势,通过分析结果展示了数据挖掘技术能使保险行业有效地利用现有数据实现经营目标,预测保险业的发展趋势,进而在激烈的竞争中赢得先机。

关键词:数据挖掘;关联分析;Apriori引言

随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,各行各业积累的数据越来越多。日益剧增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识手段,导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。

随着计算机及网络技术的发展,获得某一行业有关资料已切实可行。而对于数量大、涉及面广的数据,依靠传统的简单汇总、按指定模式去分析的统计方法无法完成对数据的分析。因此,一种智能化的信息分析技术——“数据挖掘”(Data Mining)应运而生。

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。通过挖掘数据仓库中存储的大量数据,从中发现有意义的新的关联模式和趋势的过程。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。从而使企业在激烈的市场竞争中获得先机。就保险行业而言,目前具有广阔的市场需求。项目说明

本项目开发了“保险行业决策系统V1.0”。本系统操作主界面利用ASP编程实现:数据预处理、客户购买险种分析、客户购买习惯分析、分析结果输出等功能;后台数据库利用Sql Server 2005网络数据库实现;挖掘工具采用SPSS Clementine 11.0;在研究实验阶段,针对Apriori算法存在的“存储复杂度”及“大量冗余规则”两大缺点进行了算法改进,通过利用一个模式树结构来降低Apriori算法的存储复杂度,并同时减少冗余规则的出现。

本系统共分:数据预处理、客户购买险种分析、客户购买习惯分析、分析结果输出等主要功能模块。

(1)“数据预处理”模块包括:上传、数据平台、数据处理、统计、生成数据集等功能。● 上传:可完成保险总公司下设所有分公司数据的上传。

● 数据平台:在数据上传前允许对数据平台进行选择。

● 数据处理:对数据进行清理、格式转换等操作。

● 统计:对经过预处理的数据进行分析,提取有效性数据。

● 生成数据集:将统计过程提取的有效数据生成数据集,为数据挖掘提供较高质量的数据源。

(2)“客户购买险种分析”模块包括:数据导入、参数设定、结果分析等功能。

● 数据导入:在此操作界面上,可通过选择不同数据平台将经过“数据预处理”生成的数据集分别导入。

● 参数设定:在此操作界面上设定“支持度”“置信度”等参数,对有效数据集中有分析价值的数据记录范围进行筛选。

● 结果分析:在此操作界面上可将“客户购买险种分析”的最终分析结果以“报表”、“图表”形式展示,此分析结果为行业提供了“同一客户购买本公司多种(次)保险”的客户信息,进而为

行业提供了“可争取客户”的决策依据。

(3)“客户购买习惯分析”模块包括:数据导入、参数设定、结果分析等功能。● 数据导入:此操作同(2)“客户购买险种分析”模块中的“数据导入”。

● 参数设定:在此分别设定“输入参数”(包括:年龄、性别、职业等客户基本信息)及“输出参数”(客户购买的险种信息)。

● 结果分析:通过此操作界面可展示出客户购买习惯的分析结果,进而为行业提供了“可保持客户”的决策依据。

(4)“分析结果输出”模块包括:“客户购买险种分析”“客户购买习惯分析”等分析结果的打印输出功能。项目中改进的快速算法

由于Apriori算法存在时间空间复杂度高及产生大量冗余规则两大缺陷。因此本项目通过利用一个模式树结构来降低Apriori算法的存储复杂度,并同时减少冗余规则的出现。

3.1 一个模式树的结构

root是一个标为“null”的根结点,root以下是作为根结点的孩子的项目前缀子树集合,以及项目头表组成;树中的每一结点包含四个域user_id,count,node_link,node_next。其中,user_id为user的标记(唯一标识一个user),count为该父结点到达该结点的路径的数目,node_link指向树中具有相同的user_id的下一个结点的下一结点,当下一个结点不存在时,node_link为null,node_next指向树中其子结点;项目头表的每一表项包含三个域:user_id,count,head of node,user_id与树中的定义相同,count为树中所有相同user_id之和,head of node指向树中具有相同user_id值的首结点的指针。

3.2 建立模式树

算法如下:

设事务数据库为A,其中的一个项集为Ai。

算法:Patterntree(tree,p),构造模式树

输入:用户事务数据库A

输出:用户模式树

Procedure Patterntree(T,p)

{create_ tree(T);//创建Pattern-Tree的根节点,以“null”标记

t=T;//t为当前结点

While A<>null do

{读入一个事务数据库项集Ai

while p!=null

do

{if p.user_id==t的祖先n.user_id

then

{ n.count=n.count+l;

t=n;

}

Elseif p.user_id==T的孩子c.user_id

then

{ c.count=c.count+ l;

t=c;

}

insert_Patterntree(T,p);//把p作为新结点插入树中,作为当前结点的孩子结点p=p.next;

}

}

}

3.3 对模式树进行剪枝

模式树建立后,可能存在大量的冗余的分枝,为了保证数据挖掘结果不被这些冗余分枝产生的噪声所影响,因此需要对树进行剪枝,剔除噪声信息。

算法:SPT(Tree,a),通过调用此算法对模式树进行剪枝

//SPT为支持度模式树,即Supported Access Pattern Tree;a为项目头表

输入:模式树PatternTree,Min_Sup(模式树的最小支持度)

输出:经过修剪后的支持度模式树SPT,模式B={bi|i=1,2,3……n｝

SPT(Tree,a)

{ i=1;

While(ai!= null)// 为项目头表的某一项

{

if(ai.count>= Min_Sup)

then

{

模式bi= ai.head of node;

p= ai.head of node;//p指向ai在模式树中的位置

While(p!= null and ai.count>= Min_Sup)

{

查找p的前缀基,将p的前缀基和p连接,构

成模式b;

if(bi.count>= Min_Sup)

then

{

//bi.count 为模式b中p与p的前缀基中的最小计数

在模式bi中保留p及其前缀基;

bi = bi.node_link

}

else

{

根据模式b中的p及其前缀基删除

PatternTree中的相应节点,重构子节点

与父节点,同时修改项目头表中的ai;

p=p.node_next//p指向 在模式树中的下一个位置;

}

}

else

{

修改项目头结点的ai值;

删除模式树中相应的节点及其前缀基,重构父子

节点;

i++;

}

}

}

通过模式树的建立可以避免多次扫描事务数据库;同时利用count域有效的保留了项集的数目,避免大量产生频繁项集,对于减小空间时间复杂度起到了一定的作用。通过树形结构可以避免产生大量冗余规则。

通过对模式树的剪枝,可以减除在模式树产生过程中产生的大量冗余分枝,起到了减小空间复杂度的作用,同时可以利用输出模式B产生规则,避免了多项集的频繁出现,减小了时间复杂度。结束语

本项目中通过模式树结构改进了Apriori算法,弥补了Apriori算法存在的缺陷。此种方法既能够对Apriori算法从时间复杂度和空间复杂度上进行改进,同时又避免了中间规则的产生。本研究表明,通过利用一个模式树结构来降低Apriori算法的存储复杂度,并同时减少冗余规则的出现,这对于Apriori算法的改进是一种有效的措施。

参考文献

[1]邓纳姆.数据挖掘教程[M].郭崇慧,田凤占,靳晓明,等译.北京:清华大学出版社,2005.[2]苏新宁,杨建林,江念南,等.数据仓库和数据挖掘[M].北京:清华大学出版社,2006.[3]GAL C S, KANTOR P B, SHAPIRA B.Security Informatics and Terrorism: Patrolling the Web.Amsterdam: IOS Press,2008.[4]BORGES J, LEVENE M.Evaluating Variable Length Markov Chain Models for Analysis of User Web Navigation Sessions.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.2007,19(4): 441-452.

第五篇：CORS系统在城市地籍测量中的应用

CORS系统在城市地籍测量中的应用

摘要: 随着测绘技术的快速发展,地籍及房地产测量的方法和技术也在不断地进步和更新。cors新技术的出现,可以高精度并快速地测量各级控制点的坐标。本文针对cors系统在地籍测量中的应用进行了探讨。

关键词：cors;测量技术;精度

cors系统是继gps rtk之后出现的一种卫星定位技术、计算机网络技术、数字通讯技术等相结合的测量新技术。cors系统将网络化概念引入到了大地测量应用中，该系统的建立不仅为测绘行业带来深刻的变革，而且也将为现代网络社会中的空间信息服务带来新的思维和模式。它能够在全年连续不断地运行。用户只需一台gps莱卡atx1230gg接收机即可进行实时的快速定位、事后定位。网络rtk技术进行控制测量既能实时知道定位结果,又能实时知道定位精度,具有操作简便、成本低、精度高、实时性强、覆盖率广等优点,特别是cors系统内网络rtk测量功能的实现,改变了传统测量作业模式,以其高效率、高精度、高可靠性和低成本的特点在城市勘测中逐步得到广泛的应用,提高了测绘工作的效率,逐步取代了传统单基站rtk技术。本文对市辖区范围内41宗地进行土地权属调查核实、野外数据采集、编辑成图并录入省地籍信息管理系统,通过换发、办理土地登记证书满足地籍管理规范化需要。1cors的工作原理

cors是在一个较大的区域内通过均匀布设多个永久性的连续运行

gps参考站以构成一个参考站网。各参考站按设定的采样率连续观测,通过数据通信系统实时将观测数据传输给系统控制中心,系统控制中心首先对各个站的数据进行预处理和质量分析,然后对整个数据进行统一解算,估算出网内的各种系统误差改正项(电离层、对流层、卫星轨道误差),获得本区域的误差改正模型。之后,向用户实时发送gps改正数据,用户只需要一台gps莱卡atx1230gg接收机,便可得到高精度的可靠的定位结果。

cors目前主要有几种网络,即rtk技术有虚拟参考站(vrs)技术、主辅站技术(i一max)、区域改正参数(fkp)技术和综合误差内插法技术等。2cors系统组成

cors系统由参考站子系统、数据处理中心子系统、数据通信子系统和用户应用子系统四部分组成,各子系统由数据通信子系统互联,形成一个分布于整个城市的局域网。3 cors系统优势

与传统rtk测量作业方式不同,cors系统主要优势体现在:(1)为城市测绘工作提供了一个统一的基准,使其能够从根本上解决不同行业、不同部门之间坐标系统的差异问题；(2)使gps有效服务范围得到了极大扩展；

(3)采用连续基站,用户随时可以观测,使用方便,提高了工作效率；

(4)拥有完善的数据监控系统,可消除或削弱各种系统误差的影响,还可获得高精度和高可靠性的定位结果；

(5)用户不需架设参考站,真正实现单机作业,减少了费用；(6)使用固定可靠的数据链通讯方式,减少了噪声干扰；(7)提供远程internet服务,实现了数据的共享,可为高精度要求的用户提供下载服务。

由于工期紧、地点分散,而cors系统在江苏地区已试运行数月,技术成熟,精度可靠,已基本转入实用阶段,故采用cors技术布设控制点。4控制测量 4.1测前准备

了解系统原理,熟悉作业流程。由于这是我单位首次使用cors系统,为保证精度,正式开展作业前采取了如下措施:(1)用两台gps流动站共同采集了3个c级gps点,建立测区参数文件,并均匀采集了测区范围内d、e级控制点10个进行比对；(2)采集相同点在两个不同时段的坐标数据进行比对；

(3)由于流动站接收机只有经过初始化完成后才能进行rtk测量,流动站作业前要进行严格的卫星预报,选取pdop不大于6,卫星数大于6颗(至少4颗)的时间段进行测量；(4)数据采集时对中杆气泡严格居中。4.2 cors测量精度校核

网络rtk解算出来的坐标数据与原坐标成果进行了比较,结果见下表:

根据上表统计结果得出:网络rtk测量结果与其他常规测量技术的测量精度都在厘米级,较差最大值为1.7cm,最小值为0.1cm,平均较差1.2cm,检测点位中误差为: ±0.9cm。其次,采集了相同点在两个不同时段的坐标数据进行比对,不同时段的数据差别不大,都在1cm范围上下。cors系统解算成果完全可靠。因此网络rtk完全可以用于地籍测量工作及其他城市测绘作业中。4.3 地籍控制测量

选点埋石参照《规范》的要求,确保牢固能长期保存；视野开阔便于使用；避免电、磁等不利因素干扰。在后续的每天作业开始前,至少采集测区内的一个控制点来核对,符合《规范》限差要求时,方开展后续作业。每宗地至少布测2个控制点,城区、建制镇范围内,靠近原控制点且有后视点的地块使用旧点,不另做新点。4.4 界址点和细部点测量

在信号良好,方便流动站贴近情况下,采用网络rtk直接对界址点、地物点进行数据采集。而遇到数据采集量较多,影响信号接收时,则使用全站极坐标法施测界址点。测站设置后,检核一个除本站和后视点以外的已知点。有时也需采用两者结合的方法,更有利于提高作业效率。

为保证测量精度,除数据采集时对中杆气泡严格居中外,流动站测杆中心尽量贴近点位。有阻碍物时沿界址方向测量一过渡点,用钢尺量取得界址点距离,通过内业解析处理。5 工作总结

5.1 作业过程中遇到的问题

(1)有挑檐的低层建筑物,遮挡信号无固定解；

(2)流动站手簿与接收天线之间采用数据线传输数据,测量低层建筑物四角举高测杆时受牵制；

(3)仪器操作员实际操作这款仪器时间较短,容易出现误操作,影响了工作效率。5.2 问题的解决

第一种情况,采用沿建筑主体方向在挑檐上方目测定点,测量出建筑物的两个主体方向,通过钢尺丈量建筑长宽尺寸的方法予以解决。当然目测精度因人而异。

第二种情况提醒大家在购置仪器时,宜采购无线数据通讯产品。最后一种情况说明加强业务学习实践,是保证工作高效的关键。5.3 对cors系统的认识

通过此次作业,我们掌握了cors系统在地籍测量中的使用方法,对cors系统有了更多的 认识。

首先,建立解算参数的过程极其重要,只有建立了测区精确解算参数,才能布测出精确的测区控制点。

其次,与传统方法比较,我们体会到cors系统以下优点:(1)作业精度高。点位中误差为±1cm,使用常规方法需从高等控制点,引入支导线或附合导线进测区,线路长时精度较难保证,且精度差别较大,采用cors作业,减少了作业环节,提高了精度,点位误差

分布均匀。

(2)作业效率高。41宗地外业只用了4.5天,平均每组日完成4.6宗地外业测量工作,这在以前用常规方法是不可能实现的。常规方法需寻找并引入控制点,耽搁较长时间,每组日至 多三宗。

(3)实时定点且定点精度可即时知道。(4)操作简单,单人即可完成作业。(5)作业成本低等特点。

当然它也存在缺点:由于是接收卫星信号,在建筑物密集地区,收到的卫星数量较少,接收信号困难,长时间得不到固定解。6 结束语

总之，cors是目前国内gps的最新技术和发展趋势，欧美及日本已经建立起完整的系统，国内也进人了蓬勃发展的阶段。cors将是城市信息化的重要组成部分，并由此建立起城市空间基础设施的三维、动态、地心坐标参考框架，是数字城市建设的基础。cors建为城市测绘工作提供了一个统一的基准，能够有效的解决不同行业、不同部门之间坐标系统的差异问题。参考文献

[1] 史大起 罗兴顺 夏自进，单基站cors系统在城镇地籍测量中的应用[j]测绘工程，2010.03 注：文章内所有公式及图表请以pdf形式查看。