上海交大819信号系统与信号处理考研大

第一篇：上海交大819信号系统与信号处理考研大

ee 的经--sjtu819信号系统与信号处理考研大合集

复试终于结束了，一切都算是顺利，虽然找导师还没搞定，但是总算是半只脚进入了交大的大门，对我的两年考研之路有了个不错的交代，对所有支持我关心我的朋友们有了一个交代。现在和很多学弟学妹接触，有不少的感触，下面我想谈一谈我的一些想法，我的文笔是出奇的烂，请大家多多包涵。

第一，关于考研的选择

每次经常在819群里看到学弟学妹们在讨论关于交大各个方向的报录比啊，保研人数之类的问题，还有很多人问我“交大电院难不难考？”、“我现在准备是不是太晚了？”、“我考不上能调剂工程硕士嘛？”这样的问题，对这样的问题有种说不出的感觉，当然关注一下考研难度，做出自己的选择这是很必要的。但是如果把过多的精力都在用来纠结这些问题，就太不应该了。如果你决定考交大电院，难道我说电院很难考，你准备的有点晚，你就放弃了么？如果是这么容易就动摇的话还是趁早选择一个简单一点的学校，或者干脆不要考研了，因为你这么不坚定，考研大半年的日子你肯定会受到各种事情的影响，肯定会受到外界的各种干扰。选择很重要，但是一旦自己做出了自己的决定，我建议大家就好好的静下心来，排除外界各种干扰，开始努力学习，即便从暑假开始，6个月的时间，如果你能好好把握住，相信你会取得不错的成绩。即便像我一样，第一年没考上，这段考研历程也绝对你是人生中的一笔财富。一次考研失利在你这一生中最多算个小浪花吧，只要你自己努力，相信没有什么可以限制住你的人生。

第二，关于复习的方法

先介绍下自己的情况：我第一年数学专业课各120+130+，政治70，英语40，第二年数学130+，专业100+，英语70+政治70+。2010年第一年复习，我是正儿八经的好好学习的，结果当年英语考试被一个“文化火锅”给祸害了，10年英语感觉真是最难的一次了，当时被吓蒙了，考完英语就知道自己考不上了，当时差点第二天没去考。第二年复习有点打酱油，不过没想到还考的不错。由于家里面不支持我2战，自己在上海短暂工作了一段时间，然后也做做兼职什么的，做做专业课辅导（很搞笑的是考研前1星期，我还在水源里面看到帖子找专业课家教，100RMB/H，当时还去辅导别人，现在想想太囧了），卖卖考研资料什么的（大家不要鄙视我额），因为这边复习经济上压力的确挺大的，家里不支持，我自己选择二战就没想让家人帮我多承担什么，当时就想着不进学校便不会跟家里要钱，不过话虽这么说，最后老爸老妈还是给了挺大的支持，否则估计自己也不可能最后几个月那么安心的考研了。第二年由于英语的压力，每天的英语学习必不可少，后来开始全面复习后每天要有5个小时来学英语。最后还报了个恩波的视频班，基本上是求心理安慰吧，人家那个视频版是暑期班，我一直上到了考研前两个星期才算结束。不过今年英语的确给力了，考71分，一方面有我进步的原因，一方面也是今年英语特别简单，作文考环境保护，嘴边套话一大堆。要是去年考今年的英语也肯定过了，不过这就是destiny呀，呵呵。由于自己英语学习是在没效率，也没什么好方法，这里就不做介绍了。下面我就数学和专业课还有政治来发表下观点吧。A数学复习：

我当年复习数学所有的书就是二李的复习全书，数学教材，推荐:高数是同济的，线代是清华的，概率是浙大的。然后到了最后冲刺阶段我又搞了下400题。还有历年的真题。这些搞透了感觉数学保证130以上应该没问题。还有不少人建议那个600题的，我没做过，但是看别人评价貌似都很好，有兴趣的可以看一下。

复习有不少同学会想着在复习全书前先拿教材把上面的题做了，然后再去复习全书，我感觉这样可能时间会太仓促，没时间好好的去看全书了，因为教材毕竟是重基础，全书才是针对考研的，所以全书才是重头。我的建议是大家先复习高数，看一章教材，看看例题及一些公式推导再随便练两个题目就去看全书，这样一章一章的过。

复习到线代时，强烈建议大家去看那个清华的线代黄皮书（清华大学出版社，居于马著，第二版），把上面的考研大纲内的内容好好看，几乎每个例题都有必要看，这本书重基础的推导，把上面的定理什么的一定要尽可能的会推导。因为线代这门课就是变来变去，换来换去的，你把公式都推导弄透彻了，它再怎么变花样对你都是小菜了。把黄皮书看完了再去做全书，这时候基本上可以说是浏览全书了，你会发现全书看着很轻松，但是有不少全书上的方法还是你需要学习，线代那部分好多题目都有不下于3种解法，自己都看看，研究下，学一学总是有好处的。

概率嘛，看什么资料都可以了。不过到了后面有几章，那3个特殊的分布（F分布T分布X分布吧，有点忘了，哈哈，考完就忘）那里，还是要看教材，全书上一些知识点（比如X分布的方差期望）和技巧没涉及到，也许12年的全书会更新吧。我复习数学真的挺不错的，我第一年感觉全书又几个地方写的不太好标记下来的，后来发现11年的全书都有改正，当时特别有成就感。

第一遍全书大家如果能成功在的9月前认认真真的过一遍，我感觉就可以了。我说的一定是要每一题都认真的看过来，如果你第一遍复习就感觉简单的题可以划去，这样以后就不用看他了，有心得体会的题和难题一定要做好标记。我当时3轮复习下来数学全书用各种符号各种颜色标记不下5种。

你复习完第一遍全书是9月前，然后肯定复习着后面的前面也忘的差不多了，这时候还不适合做真题。9月-10月中旬来复习全书第二遍，这时候复习就有侧重点了，就是你第一年留下记号的东西。第二遍速度肯定比第一遍快很多。一个多月的时间第二遍结束，对知识点又进一步加深印象和理解，这时候可以做几套真题了。可以先做00年-05年前面一些年份的。每一套真题严格按照考场时间来做，不要翻书，遇到知识点忘记的也不要翻书。做完后消化真题，分析不会的题和做错的题，标注原因，是因为公式忘记啊、粗心大意啊还是思路没想到，然后做好笔记。由于知识点遗漏的把这些遗漏的知识点做下笔记。以便总复习时用。真题做了一部分以后，如果你每套能做个130分左右（历年真题能做高分是因为里面的题目你很多都在全书上做过了，所以容易考高分）可以去做400题。如果真题你发现自己做不到100分就不建议你去做400题了。应该用其他基础一点的复习资料。400题一共是10套模拟吧，用20天时间搞完，刚一开始肯定不适应那个难度，时间也不够用（可能有大牛的存在，莫鄙视我）。等你做到第5.6套的时候就差不多了，400题会帮你发现你的知识体系里不完善的地方，通过它来查缺补漏。做完400题就是11月多了，这时候你再做两套真题就会发现难度骤降，做着真题会感觉很简单，留两套真题到12月练手。剩下的时间可以根据自己的弱点来安排复习时间了。

我上面只是根据我的情况说了一下我的建议和方法，当然我的并不一定适合你，我只是在这里为大家提供一种参考，制定出自己的学习计划才是最重要的。在复习的过程中，切忌焦躁，切忌和别人攀比，不要看别人复习的那么快，就拼命的赶进度，导致基础不牢靠，这对你后续的复习影响很大的。自己制定了合理的计划就按照它来实行，当然也要根据实际复习情况调整计划。

B 信号系统与信号处理（819，过去也称413）专业课的复习

今年我的专业考的也很烂，不过这个专业课自己还算可以的，今年考的不好有点意外。所以也帮大家介绍下啦。先来提一下需要用到的所有资料 信号系统：

1.白皮书：这个是考交大819必备的，叫信号与系统习题精解与考研指导，胡光锐等几个老师写的。

2.胡光锐出的信号系统教材，这本书貌似很久以前也是交大本科的教材。虽然交大主页上考研参考资料列的是奥本海姆的信号系统。但是事实上感觉出题还是按照以前的思路，2011年刚考过的前两题共45分几乎都是白皮书上的原题，而白皮书就是这本教材的练习册。3.奥本海姆的信号系统：这本书可以几个同学合买，或者从图书馆借着看，偶尔查阅公式及公式推导用。

4.辅导班笔记：N年前交大官方是有专业课辅导班的，不过后来国家禁止高校办考研辅导了，不过当时胡光锐老师的辅导提纲及笔记流传下来了，极具参考价值。现在有各种版本的笔记，一般的差点的50页左右，全的100多页。其前身都是胡光锐的辅导班讲义。关于信号处理，就是DSP

1.奥本海姆的离散信号处理。书籍仅此一本，把这上面的题搞透你就OK了（PS：上面题非常多，答案全部打印下来A4纸都要20CM）一般能把基础题和提高题做了就不错了。2.笔记

考研基础知识复习就用以上的东西就完全足够了，没有必要去学其他的教材。剩下的就是历年真题及答案，这个网上可以搜的到。有一点要说明一下，各年真题错误挺多，有个别年份的考场上都出现过错误，别说后来别人提供的真题和答案了。交大官方最近几年不再提供真题，所有的真题几乎都是回忆版等。

下面我来介绍下我的一点心得吧。先说信号系统部分，大家都知道，小白皮书是王道，虽说官方的参考教材是奥本海姆的信号系统，但是个人感觉还是与小白皮书配套的胡光锐老 师的教材更适合一点，大家复习的时候可以和同学一起合买教材，以便查阅，小白皮书当 然是要人手一本了。刚开始我做白皮书的时候，只是第一章的一些例题解答就让我相当的 “震撼”，里面介绍了各种不同的方法和思路，很多是我从来都想不到的。看了以后收获 颇丰，但是里面有一些题目类型，如求解全响应，里面也介绍个很多种方法，有些方法比 较晦涩，而且部分章节有重复，直到我国庆时候上了个专业课辅导班，才发现有些只要掌 握一种模式就够了，而且屡试不爽，条理清晰。所以说白皮书里面的一些方法只是了解就 行了，如果看不懂也可以不用深究，因为考研的题目本来就不是很偏很难，特别是06年以 后，819试题趋向简单，2010年更是简单到了一定境界。还有白皮书里面的一些章节的习题 涉及到了比较复杂的电路，这个大家也可以不用看。因为考研所涉及最多的也就是给你个 响应函数让你画出它的电路图而已。整体说信号系统这部分相对简单一点，没什么难点，但是还是要多做一些题目练练手，因为很多题目的解题步骤还是很繁琐的，稍不注意就可 能出错。解题过程也要注意严谨规范，否则到考试的时候你就可能吃亏。就拿我们2010年 考试来说，刚考完专业课大家都笑了，因为真的狠简单，但是考到很高分的并不多，估计 就是吃了这方面的亏。

下面说下DSP部分，DSP部分就比较难点了，而且也没有像小白皮书一样的练习册，所有的所有就是离散信号处理这本书！书很厚内容很多，可能一开始会比较担心，但是很多章节都是不考的，删减下来，内容就少多了。书中的各种公式你要做到能熟练推导，书后的练习题要做，基本题部分还有提高题吧要做了，题目很多，网上可以下载教材练习题答案，但是貌似只有英文版的，我当时就把这些答案都打印了出来，数量相当庞大。如果找不到答案的可以联系我，我邮箱发给你。复习DSP的时候，刚开始看可能会受点打击，尤其是第4章采样，这章非常重要，也比较难，我当时大概反复看了3.4遍才算入了道，第一次切身体会到了“书读百遍其义自见”的感觉。

关于辅导班，很多人问有没有必要去读，这个我感觉还是看自己了，现在市面上各种辅导班，质量参差不齐。我当时是上的恩波翔高的辅导班，我的一些资料有不少也是通过这个辅导班的老师得到的。辅导班基本都是10月国庆班，大家如果那时候感觉专业课复习的不错了，就不建议去报辅导班了，因为说白了其实辅导班4天的时间要把全部的内容给你讲完，整个过程就是抄笔记，念笔记(PS:那个笔记真的很不错，特别是信号部分的。不过不发给你，当时搞到挺不容易的)，后来听说11年的辅导班也是用的10年的那个笔记，内容完全一样，有几个学弟带着笔记去的直接说上课就什么都不用写也几乎不听了。大家如果自己复习感觉基础很差，很没信心的话，可以要找学长打听打听口碑不错的班来读。上辅导班的话大家就不要太关心辅导班老师是不是交大的教书老师了，这个没任何意义。基本上辅导班都是考过的学长来教的，而且如果真是交大本科老师教说不定还不如他们呢，因为老师不一定了解考研的方向。

关于真题，我就不说了，这个肯定是最宝贵的资料之一，但是你别太指望你能像做数学的真题那样能3个小时模拟下来做，因为专业课的真题可能会有小的错误，即便是我2010年考试时就是原试题也有了两处错误，考场纠正了一处，另一处没法纠正，因为题目是个画图题，把题目中想让我们画的图已经印了出来。这样搞的和其他一些条件有些自相矛盾），大家做真题是只是把握方向，学会方法。囧的不得了，也就是因为10年考试有错误，我11年专业课考试第二道25分大题太过自信了，以为老师后来会订正，结果等到最后也没人过来，我就傻了，赶紧做也来不及了。那道题实际上是有点小问题，一个常数不能确定，而且条件有一小点误导人。说是单调指数函数，实际上还多了个冲击函数。

总体感觉下来，信号就是注重解题思路和套路，一些基本知识的考察。DSP就是要构建起知识框架，然后定理的推导很重要。

我的专业课复习流程：（供参考）

我的专业课是3月开始复习的吧，本科基础不好，所以复习的比较早。我先是看奥本海姆的信号与系统这本书来学，这个教材感觉比较详细，也比较简单，复习一章，然后随便挑了点课后练习题练练手，都是从基本题里挑的。然后我大概5月份开始做白皮书，刚开始看的时候感觉非常的难，里面方法又很多，看的速度很慢，刚开始上手难比较正常，大家都不要着急。

DSP部分我是8月底才开始看的，这个就是狂看书，看书上的每一个章节的公式推导，做到自己能熟练推导才行。然后后面的基本题要尽量都做了，我当时是对照着答案做的，因为题目实在太多，自己做感觉速度太慢，然后就直接对着答案做，都当例题来看。DSP我大概看到11月底吧，才算搞定了，然后开始复习真题，真题反复过了两遍吧，把题都搞懂就算差不多了。最后临考前再过过课本，翻翻白皮就OK。

第三、关于本科成绩还有各种科研项目

N多同学问自己本科学校差，成绩比较差怎么办，会不会受影响，还有问有没有必要去参加一些科技比赛之类的。我来说一下我这次复试的情况吧。我的本科成绩一般般，GPA不到3.0，而且又不是应届生，也没参加过任何比赛。但是我初试在电路方向排第三，老师复试直接就没看我成绩单，最后把成绩单交上去而已（他们要归档），但是科研项目方面他们是肯定要关注的。所以说这个感觉比本科成绩更重要，因为研究生本来就是要搞这个的。如果你从来没参加过什么项目啊，学校的课程设计总归会搞的吧，好好熟悉一下复试有的说也行。如果有机会参加项目呢，能拿奖当然更好。实在没有参加过就好好准备下自己的各种课程设计内容吧，面试的时候要注意表现出自己的优点。然后他们会根据你向他们介绍的内容问一些问题。当时问我项目我就说了一下自己为什么没有参加项目的原因，然后我毕业后工作算是学了一点东西，跟老师讲了一通。还有我一直在向老师突出我“学习能力强、潜力比较大”的优点，基本就是说虽然我怎么怎么有欠缺，但是我怎么怎么好之类的话。然后可以举一些能体现出自己这方面优点的例子。我的复试基本上是我自己夸自己，之所以老师那么容忍我估计也是看初试高吧，不属于被淘汰的对象。很多人都说复试很水我还有点不相信，现在有点感觉到了。所以说考交大主要是看初试，初试过了主要看面试，笔试的题基本是简单的大家都会做，难的大家都不会。不过不管怎么样，大家复试还是要好好准备，因为现在谁也不知道他们录取评分是怎么样，而且如果初试大家都差不多就很有可能复试来决定你的命运了。今年就给我开了一个国际大玩笑，一开始初试第三感觉不可能被刷的，然后笔试也算是准备了吧，考试看到笔试的情况，和大家一交流，都反映笔试挺水的。然后到了面试，老师又是很顺利的就放我过关了，更加感觉复试不会刷掉我这样的排名靠前的，然后到了听力部分我就完全没准备，进去了也没听，直接看选项做题，一切都没怎么认真对待。不过到了第二天去周玲玲老师（电子系副主任）那里了解情况，得知今年只有5个学术的名额，而且说如果你没填调剂（复试笔试的时候会让填），一旦没录取就视为放弃，将没有调剂的机会。我当时直接就慌了，心情降至冰点，都不敢跟家人说这个消息。因为如果只录5个人的话，第三名也只是中等，而且大家初试分数差距都很小，复试随便什么都会有可能被超过。我很不淡定的去找复试我的老师，见到一老师，问他我当时的表现怎么样，他说“很好呀，表现非常不错，肯定没问题的”。然后我告诉他可是学术名额只有5个，他说“怎么会这么少，哎呀，那这样我也不好说了…”我就直接又受了一大打击。虽然最后还是很顺利的被录取了，但是这几天担惊受怕的感觉也很不爽，所以大家复试一定是要好好准备的，因为这些细节哪一点你没注意到说不定就会影响到你的录取。今年有几个初试的高分就被刷了，也有初试相对低的拿到了比较不错的奖学金。所以大家复试一定也要重视。

好了，就先说到这里吧，以后和学弟学妹交流有什么想法的话再补充进去。

Q Q：1758453258 819交流群138241627

3月31日

今年电路16人进复试，电磁12人。通信和信号一共是80多人。还有工程硕士10多人，复试结束后被刷了23个人，就是大家基本上还是有学上的，可以留在交大电院读书，就是可能会被调剂到专硕而已。

第二篇：2010年上海交通大学信号系统与信号处理试题

2010年上海交通大学信号系统与信号处理试题（回忆版）已知一个连续时间系统，当输入信号为e1(t)时，全响应为r1(t), 当输入信号为e2(t)时，全响应为r2(t),(e1(t),e2(t),r1(t),r2(t)已知的)

求：

（1）系统函数H(s)，这一问考查系统的一个性质，即，如果不知道系统的零状态响应，但知道两个不同信号作用于系统的全响应，那么e1(t)-e2(t)作用于系统的零状态响应就是r1(t)-r2(t)，从而由拉氏变换求出H(s)

（2）记不太清了，不过不难

（3）使得输出为冲激响应的(零输入响应的)初始状态，这一问考查对于系统的初始状态，r(0-),r(0+),和跳变量rzs(0+)= r(0+)-r(0-),之间的关系，和冲激函数作用于系统的实质，这一部分胡光锐的习题集上有类似习题，大家要把这部分掌握住 x(t)乘以sinwt,coswt后，频域的移位 还有一道有点难的题，记不太清了，这个题的一个难点是：如果x(n)的z变换是X(z)，则a^n*x(n)（a的n次方和x(n)相乘，a是已知数），的傅里叶变换 等于X(z)在半径等于1/a的圆上等间隔抽样 就是问你两个序列进行循环卷积后，有哪些点上循环卷积等于线性卷积，大家根据：两个序列的N点循环卷积，等于两个序列的线性卷积的N点循环移位再截取，就不难做出。(-1)^n，通过滤波器后，再乘以(-1)^n，则就等效于这个序列通过了一个高通滤波器 最后一题是问用脉冲响应不变法，已知H(s)，求H(z)，当然是先由H(s)求其反变换h(t),再用h(n)=h(nT),求得离散序列，然后再对h(n)求z变换，还有一问就是当求出H(z)后，画出框图，这一部分大家要弄明白

今年一共考了八道大题，还有两道实在记不清了，但应该都不难，大家把基础知识要搞懂，祝大家考研成功！

第三篇：传感器与信号处理

传感器

一、名词解释

1．传感器;能感受规定的被测量并按照一定规律转化成可用输出信号的器件和装置。

2．应电效应

某些电介质在沿一定的方向上受到外力的作用而变形时，内部会产生极化现象，同时在其表面上产生电荷，当外力去掉后，又重新回到不带电的状态，这种现象称为压电效应。

3．压阻效应

4．霍尔效应

金属或半导体薄片置于磁感应强度为B的磁场中，当有电流I通过时，在垂直于电流和磁场的方向上将产生电动势UH，这种物理现象称为霍尔效应。

5．热电效应

将两种不同的导体A和B连成闭合回路，当两个接点处的温度不同时，回路中将产生热电势。

6．光电效应

光电效应是物体吸收到光子能量后产生相应电效应的一种物理现象。

二、填空题

1．传感器通常由三部分组成。

2．按工作原理可以分为、。

3．误差按出现的规律分、。

4．对传感器进行动态的主要目的是检测传感器的动态性能指标。

1．敏感元件、转换元件、测量电路

2．电容传感器、电感传感器、电阻传感器、压电式传感器

3．系统误差、随机误差、粗大误差

4．标定(或校准或测试)

5．传感器的过载能力是指传感器在不致引起规定性能指标永久改变的条件下，允许超过

6．传感检测系统目前正迅速地由模拟式、数字式，向

7．已知某传感器的灵敏度为K0，且灵敏度变化量为△K0，则该传感器的灵敏度误差计算公式为

5．测量范围

6．智能化

7．(△K0 / K0)×100%

8．电容式压力传感器是变

9．图像处理过程中直接检测图像灰度变化点的处理方法称为。

8．极距(或间隙)

9．微分法

10．目前应用于压电式传感器中的压电材料通常有、、。

11．根据电容式传感器的工作原理，电容式传感器有、12．热敏电阻按其对温度的不同反应可分为三类、。

13．光电效应根据产生结果的不同，通常可分为、三种类型。

14．传感器的灵敏度是指稳态标准条件下，输出与输入的比值。对线性传感器来说，其灵敏度是。

10．压电晶体、压电陶瓷、有机压电材料

11．变间隙型、变面积型、变介电常数型

12．负温度系数热敏电阻（NTC）、正温度系数热敏电阻（PTC）、临界温度系数热敏电阻（CTR）

13．外光电效应、内光电效应、光生伏特效应

14．变化量、变化量、常数

15．用弹性元件和电阻应变片及一些附件可以组成应变片传感器，按用途划分用应变式传感器、应变式传感器等（任填两个）。

16．采用热电阻作为测量温度的移时，为了得到较好的线性度和较好的灵敏度，应该让的距离小于。元件是将的测量转换为的测量。

17．利用涡流式传感器测量位

式电容传感器

15．压力加速度

16．温度、电阻

17．线圈与被测物、线圈半径

18．差动

19．由光电管的光谱特性看出，检测不同颜色的光需要选用不同的光电管，以便利用光谱特性的区段。

20．按热电偶本身结构划分，有热电偶、铠装热电偶、21．硒光电池的光谱响应区段与

19．光电阴极材料、灵敏度较高

20．普通、薄膜

21．人类

22．当半导体材料在某一方向承受应力时，它的发生显著变化的现象称为半导体压阻效应。

23．磁敏二极管工作时加。

24．可以测量加速度的传感器有

22．电阻率

23．正向、弱磁场

24．电容式传感器、压电式传感器、电阻应变式传感器18．空气介质变隙式电容传感器中，提高灵敏度和减少非线性误差是矛盾的，为此实际中大都采用

三、选择题

1．电阻应变片的初始电阻数值有多种,其中用的最多的是（B）。

A 60ΩB 120ΩC 200ΩD 350Ω

2．电涡流式传感器激磁线圈的电源是（C）。

A 直流B 工频交流C 高频交流D 低频交流

3．变间隙式电容传感器的非线性误差与极板间初始距离d0之间是（C）。

A 正比关系B 反比关系C 无关系

4．单色光的波长越短，它的（A）。

A 频率越高，其光子能量越大B 频率越低，其光子能量越大

C 频率越高，其光子能量越小D 频率越低，其光子能量越小

5．热电偶可以测量（C）。

A 压力B 电压C 温度D 热电势

6．光敏电阻适于作为（B）。

A 光的测量元件B 光电导开关元件C 加热元件D 发光元件

7．目前我国使用的铂热电阻的测量范围是（D）。

A-200～850℃B-50～850℃

C-200～150℃D-200～650℃

8．下列被测物理量适合于使用红外传感器进行测量的是（C）

A．压力B．力矩C．温度D．厚度

9．属于传感器动态特性指标的是（D）

A．重复性B．线性度C．灵敏度D．固有频率

10．按照工作原理分类，固体图象式传感器属于（A）

A．光电式传感器B．电容式传感器

C．压电式传感器D．磁电式传感器

11．测量范围大的电容式位移传感器的类型为（D）

A．变极板面积型B．变极距型

C．变介质型D．容栅型

12．利用相邻双臂桥检测的应变式传感器，为使其灵敏度高、非线性误差小（C）

A．两个桥臂都应当用大电阻值工作应变片

B．两个桥臂都应当用两个工作应变片串联

C．两个桥臂应当分别用应变量变化相反的工作应变片

D．两个桥臂应当分别用应变量变化相同的工作应变片

13．影响压电式加速度传感器低频响应能力的是（D）

A．电缆的安装与固定方式B．电缆的长度

C．前置放大器的输出阻抗D．前置放大器的输入阻抗

14．将电阻R和电容C串联后再并联到继电器或电源开关两端所构成的RC吸收电路，其作用是（D）

A．抑制共模噪声B．抑制差模噪声

C．克服串扰D．消除电火花干扰

四、问答题

1．传感器有哪些组成部分？在检测过程中各起什么作用？

1．答：传感器通常由敏感元件、转换元件及测量电路三部分组成。

各部分在检测过程中所起作用是：敏感元件是在传感器中直接感受被测量，并输出与被测量成一定联系的另一物理量的元件，如电阻式传感器中的弹性敏感元件可将力转换为位移。转换元件是能将敏感元件的输出量转换为适于传输和测量的电参量的元件，如应变片可将应变转换为电阻量。测量电路可将传感元件输出的电参量转换成易于处理的电量信号。

5.热电阻传感器有哪几种？各有何特点及用途？

5.答：热电阻可分为金属热电阻和半导体热电阻两类。前者称为热电阻，后者称为热敏电阻。以热电阻或热敏电阻为主要器件制成的传感器称为热电阻传感器或热敏电阻传感器。

热电阻传感器主要是利用电阻随温度变化而变化这一特性来测量温度的。

热敏电阻按其对温度的不同反应可分为负温度系数热敏电阻（NTC）、正温度系数热敏电阻（PTC）和临界温度系数热敏电阻（CTR）三类，7.电阻应变传感器主要由哪几部分组成？

8.概述电涡流式传感器的工作原理。

9．电容式传感器有什么主要特点？可用于哪些方面的检测？

9．答：电容式传感器具有以下特点：功率小，阻抗高，动态特性良好，具有较高的固有频率和良好的动态响应特性；可获取比较大的相对变化量；能在比较恶劣的环境条件下工作；可进行非接触测量；结构简单、易于制造；输出阻抗较高，负载能力较差；寄生电容影响较大；输出为非线性。

电容式传感器可用于直线位移、角位移、尺寸、液体液位、材料厚度的测量。

10． 根据工作原理可将电容式传感器分为哪几种类型？各自用途是什么？

10． 答：根据电容式传感器的工作原理，电容式传感器有三种基本类型，即变极距(d)型（又称变间隙型）、变面积(A)型和变介电常数(ε)型。变间隙型可测量位移，变面积型可测量直线位移、角位移、尺寸，变介电常数型可测量液体液位、材料厚度。

11．常用压电材料有那几种？

11．答：应用于压电式传感器中的压电材料通常有三类：一类是压电晶体，另一类是经过极化处理的压电陶瓷，；第三类是有机压电材料。

12．霍尔电动势的大小、方向与哪些因素有关？

12．答：霍尔电动势的大小正比于激励电流I与磁感应强度B，且当I或B的方向改变时，霍尔电动势的方向也随着改变，但当I和B的方向同时改变时霍尔电动势极性不变。

13．试说明热电偶的测温原理。

13．答：两种不同材料构成的热电变换元件称为热电偶，导体称为热电极，通常把两热电极的一个端点固定焊接，用于对被测介质进行温度测量，这一接点称为测量端或工作端，俗称热端；两热电极另一接点处通常保持为某一恒定温度或室温，称冷端。热电偶闭合回路中产生的热电势由温差电势和接触电势两种电势组成。热电偶接触电势是指两热电极由于材料不同而具有不同的自由电子密度，在热电极接点接触面处产生自由电子的扩散现象；扩散的结果，接触面上逐渐形成静电场。该静电场具有阻碍原扩散继续进行的作用，当达到动态平衡时，在热电极接点处便产生一个稳定电势差，称为接触电势。其数值取决于热电偶两热电极的材料和接触点的温度，接点温度越高，接触电势越大。

14．光电效应有哪几种类型？与之对应的光电元件各有哪些？简述各光电元件的优缺点。

14．答：光电效应根据产生结果的不同，通常可分为外光电效应、内光电效应和光生伏特效应三种类型。

15．抑制干扰有哪些基本措施？

15．答：第一，消除或抑制干扰源。

第二，破坏干扰途径。

第三，削弱接收电路对干扰信号的敏感性。

第四篇：2014年上海交通大学819信号系统与信号处理考研资料2013年真题答案笔记

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18.上海交大考研指定教材《离散时间数字信号处理》第二版勘误表

19.上海交大刘兴钊数字信号处理课件 20.上海交大李立利dsp数字信号处理课件 21.上海交通大学DSP课件（英文授课）

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27.奥本海姆《数字信号处理》(第一版)习题解答

28.参考书系列:《信号与系统》（上海交大本科生上课教材，前交大命题组长胡光锐主编）29.奥本海姆《信号与系统》中文第二版（PDF，考研指定教材）30.奥本海姆《离散时间数字信号处理》中文第二版(考研指定教材)31.奥本海姆《数字信号处理》(第一版)中文版 32.【全美经典】数字信号处理 33.全美经典】信号与系统

34.《信号与系统复习考研例题详解》 35.《信号与系统学习与考研指导》

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41.2003-2004年中国科学技术大学信号与系统真题与详细解答 42.819考研大纲与信号公式大全整理 43.白皮书《信号与系统解题指南》错误更正

44.白皮书《信号与系统解题指南》PDF(前考研命题老师编写，考研必备参考书)45.2005，2006，2007，2008年上海交通大学电子系高频与通信原理复试题目 46.819考研复习经验(过来人的经验很重要)47.上海交大复试英语口语(多篇成功的自我介绍PS)与听力系列（2002-2004年考研听力mp3音频与原文文档）-含08年最新交大复试英语听力音频(考场上录的）48.上海交大复试口语练习资料 49.复试口试范文

50.外教修改过的万能英语口试简历 51.上海交大复试经历

52.上海交大复试经验与常见问题系列（详细的陈述了在面试过程中所有可能遇到的问题和应对技巧，以及个人在复试过程中的心得体会）

53.2003-2009年上海交大电院复试分数线，复试政策和各专业报考人数和录取人数统计 54.电子系导师简介、联系方式 55.模拟电子技术自测题与解答 56.模拟电子技术作业与解答

57.《电子技术基础：模拟部分》康华光主编 58.模拟电子技术基础（第四版）课件 康华光主编 59.《模拟电子技术基础》(童诗白_第三版,高等教育出版社)60.《模拟电子技术基础》(童诗白_第三版)习题答案 61.《模拟电子技术解题题典》

62.《电子技术基础 数字部分》（第四版）

63.《数字电子技术基础》（阎石，高等教育出版社）答案（完全版）64.数字电子技术PPT课件 65.数字电子习题集与解答

66.《数字电子技术常见题型解析及模拟题》考研新干线

67.《研究生入学考试要点、真题解析与模拟试卷(模拟电路与数字电路)》辅导书PDF 68.上海交大电子技术（模拟电路和数字电路）考研1997，1999,2000,2002年真题： 69.【全美经典】工程电磁场基础 70.电磁场与电磁波课件（刘岚）71.《电磁场与电磁波》人民教育传版社

72.《电磁场与电磁波习题解答》（配套哈工大版）73.上海交通大学周希朗老师电磁场课程教学视频录像 74.《通信原理》樊昌信-第五版[教材电子版] 75.《通信原理》电子教案 樊昌信第五版 76.《通信原理》樊昌信 第五版课后答案 77.上海大学通信原理习题集

78.北京邮电大学2001-2007年通信原理考研试题与解答

79.《通信原理辅导》张辉编，西安电子科技大学出版社 [电子版教材] 超星格式 80.《通信原理考研指导》郝建军编，北京邮电大学出版社 [电子版教材] 81.高频电路课件2份

82.高频电路模拟试卷2套与详细解答

83信号与系统（重点、必考点）分析笔记，详细分析了考点，包含连续信号部分和离散信号部分 84《信号与系统》考研常用公式手册 85号与系统》知识点总结 亲爱的同学：

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第五篇：信号分析与处理 期末考试

2014-2015学年第一学期期末考试

《信号分析与处理中的数学方法》

学号： 姓名：

注意事项：

1.严禁相互抄袭，如有雷同，直接按照不及格处理； 2.试卷开卷；

3.本考试提交时间为2014年12月31日24时，逾期邮件无效； 4.考试答案以PDF和word形式发送到sp_exam@126.com。

1、叙述卡享南—洛厄维变换，为什么该变换被称为最佳变换，何为其实用时的困难所在，举例说明其应用。

解：形为λφ()=(,)()(1-1)

0的方程称为齐次佛莱德霍姆积分方程，其中φ（t）为未知函数，λ是参数，C（t,s）为已知的“核函数”，它定义在[0，T]×[0，T]上，我们假定它是连续的，且是对称的：

(t,s)=(s,t)(1-2)使积分方程(1-1)有解的参数λ称为该方程的特征值，相应的解φ(t)称为该方程的特征函数。

又核函数可表示为：

C(t,s)= =1()()（1-3）

固定一个变量（例如t），则式（1-3）表示以s为变量的函数C(t,s)关于正交系{φ(s)}

n∞的傅里叶级数展开，而傅里叶级数正好是λ

n

φn(t)。

设x（t）为一随机信号，则其协方差函数

（t,s）={[x(t)-E{x(t)}][x(s)-E{x(s)}]}是一个非随机的对称函数，而且是非负定的。为了能方便地应用式(1-3)，假定C(t,s)是正定的，在多数情况下，这是符合实际的。当然，还假定C(t,s)在[0，T]×[0，T]上连续。现在用特征函数系{φ(t)}作为基来表示x（t）：

nx(t)= n=1αnφn(t)(1-4)其中

T∞

αn

n

= x（t）φn（t）dt

0因为{φ（t）}是归一化正交系，所以展开式（1-4）类似于傅里叶级数展开。但是因为x（t）是随机的，从而系数xn也是随机的，因此这个展开式实际上并不是通常的傅里叶展开。

式(1-4)称为随机信号的卡享南-洛厄维展开。因为这种变换能使变换后的分量互不相关，而且这种展开的截断既能使均方差误差最小，又能使统计影响最小，故具有最优性。

卡享南-洛厄维变换没有固定的变换矩阵，它依赖于给定的随机向量的协方差阵。正是这种变换的特点，也是它在实际使用时的困难所在，因为它需要依照不固定的矩阵求特征值和特征向量。

卡享南-洛厄维变换应用在数据压缩技术中。按照最优化原则的数据压缩技术可以解决通讯和数据传输系统的信道容量不足和计算机存储容量不足的问题。通过对信号作正交变换，根据失真最小的原则在变换域进行压缩。卡享南-洛厄维变换被选用并不是偶然的，因为这种变换消除了原始信号x的诸分量间的相关性，从而使数据压缩能遵循均方误差最小的准则实施。

2、最小二乘法的三种表现形式是什么？以傅里叶级数展开为例说明其各自的优缺点。

解：希尔伯特空间中线性逼近问题的求解方法称为最小二乘法。通常它有三种不同的表现形式：投影法、求导法和配方法。我们以傅里叶级数展开为例来说明。

投影法：

设X为希尔伯特空间，{e1,e2,e3„„}为X中的一组归一化正交元素，x为X中的某一元素。在子空间M=span{e1,e2,e3„„}中求一元素m，使得

x−m‖‖x-m0‖=minm‖∈(2-1)M由于M中的元素可表示为e1,e2,e3„„的线性组合，那么问题就转化为求系数 α1,α2„„使得

‖x-k=1akek‖=min 2-2 投影定理指出了最优系数α

1∞,α2„„应满足 x-k=1akek⊥ek ,m=1,2, „„

∞由此可得（x,em）=(k=1akek ∞,em)=am

也就是说，当且仅当ak取为x关于归一化正交系{ e1,e2,e3„„}的傅立叶系数ak=(x,ek)ck时式（2-2）成立。

＝Δ

求导法： 记泛函

f1,2,xkekk1

2(2-4)为了便于使用求导法求此泛函的最小值，将它表为

f1,2,xkek,xmemk1m1x2kckk2k1k12(2-5)

其中ckx,ek。于是最优的1,2,应满足

f0,m1,2,m即2cm2m0，或mcm,配方法：

m1,2,。

f1,2,2x2kckk2k1k12k2k2(2-6)

 xcc2kckk2

k1k1k1k12 xckck

2kk1k12 minkck，k1,2，以上三种方法都称为最小二乘法。比较起来，从数学理论上讲，投影法较高深，求导法次之，配方法则属初等；从方法难度上讲，求导法最容易，投影法和配方法各有千秋；从结果看，配方法最好，因为它不仅求出了最优系数k，而且由配方结果立即可知目标函数f1,2,的极值。此外，配方法和投影法都给出了f达到极小的充分和必要条件，但求导法给出的仅仅是极值的必要条件，如果是极值，还不知道是极大还是极小，所以是不完整的。

通过以上的比较，我们不能简单地得出结论，说这三种方法孰胜孰劣。例如： 投影法必须把所讨论的最优化问题放到某个希尔伯特空间的框架中去；

求导法必须有可行的求导法则，如果未知的变元是向量，矩阵或函数，求导法就不那么直捷了；

配方法则是一种技巧性很强的方法，如果目标函数的表达式比较复杂（例如含有向量和矩阵），那么配方是相当困难的，甚至会束手无策。

因此，在不同的场合，根据不同的需要和可能，灵活地使用恰当的方法，是掌握最小二乘法的关键。

3、二阶矩有限的随机变量希尔伯特空间中平稳序列的预测问题的法方程称为关于平稳序列预测问题的yule-walker方程，试用投影法和求导法推导该方程。该方程的求解算法称为最小二乘算法，请对这些算法的原理予以描述。

解：考虑二阶矩有限的随机变量希尔伯特空间中的序列x1,x2,，记子空间

Mk,NspanxkN,xkN1,现在的问题是，用Mk,N中的元素 ,xk1(3-1)

xkNmxkmm1N(3-2)

来估计xk，并使得均放误差最小，也就是求系数1，N使得

xkxN2kExxmin(3-3)

N2kk这个问题就是随机序列的预测问题。投影法：

N根据投影定理，xk应是xk在子空间Mk,N中的投影，即1，N满足

Nxxkmkmxkl,l1,m1,N(3-4)根据空间中的正交性定义，上式即为

Exmm1NkmklxExkxkl,l1，N(3-5)这就是最佳预测的法方程。因为随机序列x1,x2,是平稳的，故式(3-5)可写作

rm1Nmlmrl,l1，N(3-6)其中rr。方程(3-6)即为Exmxm是该平稳序列的自相关，它满足rYule-Walker方程，它的分量形式为

r0r1rN1求导法：

r1r0rN2rN11r1rN22r2(3-7)r0NrN 我们先将式(3-3)改写为如下形式

f1,进一步推导有 ,nxkykk1n2min(3-8)

nnfxkyk,xkykk1k1x2x,ykkyk,ymkmk1k1m12nnn(3-9)

x2TTY利用求导公式，应满足f22Y0，即Y。

2最小二乘法是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

4、简述卡尔曼滤波以及由其衍生出的EKF、UKF和粒子滤波的原理，指出卡尔曼滤波中Q阵和R阵的确定方法以及对滤波结果的影响，并指出以上这些滤波算法可能的应用。

解：卡尔曼滤波器用反馈控制的方法估计过程状态：滤波器估计过程某一时刻的状态，然后以测量变量的方式获得反馈。

卡尔曼滤波器可分为两个部分：时间更新方程和测量更新方程。

时间更新方程负责及时向前推算当前状态变量和误差协方差估计的值，以便为下一个时间状态构造先验估计。

测量更新方程负责反馈——也就是说，它将先验估计和新的测量变量结合以构造改进的后验估计。时间更新方程也可视为预估方程，测量更新方程可视为校正方程。

时间更新方程：

ˆk1Buk1(4-1)xkAxTPAPAQ(4-2)kk1

状态更新方程：

TT1KkPkH(HPkHR)(4-3)ˆkxkˆkxKk(ykHx)(4-4)

Pk(IKkH)Pk(4-5)

测量更新方程首先做的是计算卡尔曼增益Kk。

其次便测量输出以获得zk，然后产生状态的后验估计。最后按Pk(IKkH)Pk产生估计状态的后验协方差。

计算完时间更新方程和测量更新方程，整个过程再次重复。上一次计算得到的后验估计被作为下一次计算的先验估计。由于这种递归很容易实现，所以卡尔曼滤波器得到了广泛的应用。

卡尔曼滤波器可应用于所有的需要对状态进行估计的对象中，目前在无线传感器网络的信息融合，雷达目标跟踪，计算机图像处理等领域都有广泛的应用。

5、什么是插值？有多少种插值？具体说明样条插值的原理，举例说明其应用。

解：在有的实际问题中，被逼函数处的数值：

xt并不是完全知道的，只是知道其在一些采样点xtixi,i0,1,(5-1)这时，希望用简单的或可实现的函数fx去拟合这些数据。如果恰能做到ftixi，那么这就为插值；如果办不到，则要考虑最佳逼近问题。

插值的种类：

多项式插值，有理插值，指数多项式插值。

差值很早就为人所应用，早在6世纪，中国的刘焯已将等距二次插值用于天文计算。17世纪之后，I.牛顿，J.-L.拉格朗日分别讨论了等距和非等距的一般插值公式。在近代，插值法仍然是数据处理和编制函数表的常用工具，又是数值积分、数值微分、非线性方程求根和微分方程数值解法的重要基础，许多求解计算公式都是以插值为基础导出的。

插值在图像处理中的应用。在许多实际应用中，需要对图形或图像以某种方式进行放大或缩小。几何变换中的缩放处理可以改变图像或图像中部分区域的大小，但对图像进行缩放的目标是尽量减少变化后图像的空间畸变，插值方法可以帮助我们将这种畸变减少到最少程度。