第一篇：caffe_学习随笔_20171206
Caffe学习系列(2)：数据层及参数
要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等，而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。
层有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行。今天我们就先介绍一下数据层.数据层是每个模型的最底层，是模型的入口，不仅提供数据的输入，也提供数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出。通常数据的预处理（如减去均值, 放大缩小, 裁剪和镜像等），也在这一层设置参数实现。
数据来源可以来自高效的数据库（如LevelDB和LMDB），也可以直接来自于内存。如果不是很注重效率的话，数据也可来自磁盘的hdf5文件和图片格式文件。所有的数据层的都具有的公用参数：先看示例
layer { name: “cifar” type: “Data” top: “data” top: “label” include { phase: TRAIN } transform_param { mean_file: “examples/cifar10/mean.binaryproto” } data_param { source: “examples/cifar10/cifar10_train_lmdb” batch_size: 100 backend: LMDB } }
name: 表示该层的名称，可随意取
type: 层类型，如果是Data，表示数据来源于LevelDB或LMDB。根据数据的来源不同，数据层的类型也不同（后面会详细阐述）。一般在练习的时候，我们都是采用的LevelDB或LMDB数据，因此层类型设置为Data。
top或bottom: 每一层用bottom来输入数据，用top来输出数据。如果只有top没有bottom，则此层只有输出，没有输入。反之亦然。如果有多个 top或多个bottom，表示有多个blobs数据的输入和输出。
data 与 label: 在数据层中，至少有一个命名为data的top。如果有第二个top，一般命名为label。这种(data,label)配对是分类模型所必需的。
include: 一般训练的时候和测试的时候，模型的层是不一样的。该层（layer）是属于训练阶段的层，还是属于测试阶段的层，需要用include来指定。如果没有include参数，则表示该层既在训练模型中，又在测试模型中。Transformations: 数据的预处理，可以将数据变换到定义的范围内。如设置scale为0.00390625，实际上就是1/255, 即将输入数据由0-255归一化到0-1之间
其它的数据预处理也在这个地方设置：
transform_param { scale: 0.00390625 mean_file_size: “examples/cifar10/mean.binaryproto” # 用一个配置文件来进行均值操作
mirror: 1 # 1表示开启镜像，0表示关闭，也可用ture和false来表示 # 剪裁一个 227*227的图块，在训练阶段随机剪裁，在测试阶段从中间裁剪 crop_size: 227 }
后面的data_param部分，就是根据数据的来源不同，来进行不同的设置。
1、数据来自于数据库（如LevelDB和LMDB）
层类型（layer type）:Data 必须设置的参数：
source: 包含数据库的目录名称，如examples/mnist/mnist_train_lmdb batch_size: 每次处理的数据个数，如64 可选的参数：
rand_skip: 在开始的时候，路过某个数据的输入。通常对异步的SGD很有用。
backend: 选择是采用LevelDB还是LMDB, 默认是LevelDB.示例：
layer { name: “mnist” type: “Data” top: “data” top: “label” include { phase: TRAIN } transform_param { scale: 0.00390625 } data_param { source: “examples/mnist/mnist_train_lmdb” batch_size: 64 backend: LMDB } }
2、数据来自于内存 层类型：MemoryData 必须设置的参数：
batch_size：每一次处理的数据个数，比如2 channels：通道数
height：高度
width: 宽度 示例：
layer { top: “data” top: “label”
name: “memory_data” type: “MemoryData” memory_data_param{ batch_size: 2 height: 100 width: 100 channels: 1 } transform_param { scale: 0.0078125 mean_file: “mean.proto” mirror: false } }
3、数据来自于HDF5 层类型：HDF5Data 必须设置的参数： source: 读取的文件名称
batch_size: 每一次处理的数据个数 示例：
layer { name: “data”
type: “HDF5Data” top: “data” top: “label”
hdf5_data_param { source: “examples/hdf5_classification/data/train.txt” batch_size: 10 } }
4、数据来自于图片 层类型：ImageData 必须设置的参数：
source: 一个文本文件的名字，每一行给定一个图片文件的名称和标签（label)batch_size: 每一次处理的数据个数，即图片数 可选参数：
rand_skip: 在开始的时候，路过某个数据的输入。通常对异步的SGD很有用。
shuffle: 随机打乱顺序，默认值为false new_height,new_width: 如果设置，则将图片进行resize 示例：
layer { name: “data”
type: “ImageData” top: “data” top: “label”
transform_param { mirror: false crop_size: 227 mean_file: “data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto” } image_data_param { source: “examples/_temp/file_list.txt” batch_size: 50 new_height: 256 new_width: 256 } }
5、数据来源于Windows 层类型：WindowData 必须设置的参数：
source: 一个文本文件的名字
batch_size: 每一次处理的数据个数，即图片数 示例：
layer { name: “data”
type: “WindowData” top: “data” top: “label” include { phase: TRAIN } transform_param { mirror: true crop_size: 227 mean_file: “data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto” } window_data_param { source: “examples/finetune_pascal_detection/window_file_2007_trainval.txt” batch_size: 128 fg_threshold: 0.5 bg_threshold: 0.5 fg_fraction: 0.25 context_pad: 16 crop_mode: “warp” } }
************8888888888888 Caffe学习系列(3)：视觉层（Vision Layers)及参数
所有的层都具有的参数，如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章：Caffe学习系列(2)：数据层及参数
本文只讲解视觉层（Vision Layers)的参数，视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization(LRN), im2col等层。
1、Convolution层： 就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。层类型：Convolution
lr_mult: 学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。如果有两个lr_mult, 则第一个表示权值的学习率，第二个表示偏置项的学习率。一般偏置项的学习率是权值学习率的两倍。
在后面的convolution_param中，我们可以设定卷积层的特有参数。必须设置的参数：
num_output: 卷积核（filter)的个数
kernel_size: 卷积核的大小。如果卷积核的长和宽不等，需要用kernel_h和kernel_w分别设定 其它参数：
stride: 卷积核的步长，默认为1。也可以用stride_h和stride_w来设置。
pad: 扩充边缘，默认为0，不扩充。扩充的时候是左右、上下对称的，比如卷积核的大小为5*5，那么pad设置为2，则四个边缘都扩充2个像素，即宽度和高度都扩充了4个像素,这样卷积运算之后的特征图就不会变小。也可以通过pad_h和pad_w来分别设定。
weight_filler: 权值初始化。默认为“constant“,值全为0，很多时候我们用”xavier“算法来进行初始化，也可以设置为”gaussian”
bias_filler: 偏置项的初始化。一般设置为“constant”,值全为0。
bias_term: 是否开启偏置项，默认为true, 开启
group: 分组，默认为1组。如果大于1，我们限制卷积的连接操作在一个子集内。如果我们根据图像的通道来分组，那么第i个输出分组只能与第i个输入分组进行连接。
输入：n*c0*w0*h0 输出：n*c1*w1*h1
其中，c1就是参数中的num_output，生成的特征图个数 w1=(w0+2*pad-kernel_size)/stride+1;h1=(h0+2*pad-kernel_size)/stride+1;如果设置stride为1，前后两次卷积部分存在重叠。如果设置pad=(kernel_size-1)/2,则运算后，宽度和高度不变。示例：
layer { name: “conv1”
type: “Convolution” bottom: “data” top: “conv1” param { lr_mult: 1 } param { lr_mult: 2 } convolution_param { num_output: 20 kernel_size: 5 stride: 1 weight_filler { type: “xavier” } bias_filler { type: “constant” } } }
2、Pooling层
也叫池化层，为了减少运算量和数据维度而设置的一种层。层类型：Pooling 必须设置的参数：
kernel_size: 池化的核大小。也可以用kernel_h和kernel_w分别设定。其它参数：
pool: 池化方法，默认为MAX。目前可用的方法有MAX, AVE, 或STOCHASTIC
pad: 和卷积层的pad的一样，进行边缘扩充。默认为0
stride: 池化的步长，默认为1。一般我们设置为2，即不重叠。也可以用stride_h和stride_w来设置。
示例：
layer { name: “pool1” type: “Pooling” bottom: “conv1” top: “pool1” pooling_param { pool: MAX kernel_size: 3 stride: 2 } }
pooling层的运算方法基本是和卷积层是一样的。输入：n*c*w0*h0 输出：n*c*w1*h1
和卷积层的区别就是其中的c保持不变 w1=(w0+2*pad-kernel_size)/stride+1;h1=(h0+2*pad-kernel_size)/stride+1;如果设置stride为2，前后两次卷积部分不重叠。100*100的特征图池化后，变成50*50.3、Local Response Normalization(LRN)层
此层是对一个输入的局部区域进行归一化，达到“侧抑制”的效果。可去搜索AlexNet或GoogLenet，里面就用到了这个功能
层类型：LRN 参数：全部为可选，没有必须
local_size: 默认为5。如果是跨通道LRN，则表示求和的通道数；如果是在通道内LRN，则表示求和的正方形区域长度。
alpha: 默认为1，归一化公式中的参数。
beta: 默认为5，归一化公式中的参数。
norm_region: 默认为ACROSS_CHANNELS。有两个选择，ACROSS_CHANNELS表示在相邻的通道间求和归一化。WITHIN_CHANNEL表示在一个通道内部特定的区域内进行求和归一化。与前面的local_size参数对应。
归一化公式：对于每一个输入, 去除以 示例：，得到归一化后的输出
layers { name: “norm1” type: LRN bottom: “pool1” top: “norm1” lrn_param { local_size: 5 alpha: 0.0001 beta: 0.75 } }
4、im2col层
如果对matlab比较熟悉的话，就应该知道im2col是什么意思。它先将一个大矩阵，重叠地划分为多个子矩阵，对每个子矩阵序列化成向量，最后得到另外一个矩阵。
看一看图就知道了：
在caffe中，卷积运算就是先对数据进行im2col操作，再进行内积运算（inner product)。这样做，比原始的卷积操作速度更快。看看两种卷积操作的异同：
************88888888888 train_val.prototxt文件中数据层及参数详解
2016-08-08 16:12 6704人阅读 评论(0)收藏 举报
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层有很多种类型，比如Data,Convolution,Pooling等，层之间的数据流动是以Blobs的方式进行。今天我们就先介绍一下数据层.数据层是每个模型的最底层，是模型的入口，不仅提供数据的输入，也提供数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出。通常数据的预处理（如减去均值, 放大缩小, 裁剪和镜像等），也在这一层设置参数实现。
数据来源可以来自高效的数据库（如LevelDB和LMDB），也可以直接来自于内存。如果不是很注重效率的话，数据也可来自磁盘的hdf5文件和图片格式文件。所有的数据层的都具有的公用参数：先看示例
layer { name: “cifar” type: “Data” top: “data” top: “label” include { phase: TRAIN } transform_param { mean_file: “examples/cifar10/mean.binaryproto” } data_param { source: “examples/cifar10/cifar10_train_lmdb” batch_size: 100 backend: LMDB } } name: 表示该层的名称，可随意取
type: 层类型，如果是Data，表示数据来源于LevelDB或LMDB。根据数据的来源不同，数据层的类型也不同（后面会详细阐述）。一般在练习的时候，我们都是采用的LevelDB或LMDB数据，因此层类型设置为Data。top或bottom: 每一层用bottom来输入数据，用top来输出数据。如果只有top没有bottom，则此层只有输出，没有输入。反之亦然。如果有多个 top或多个bottom，表示有多个blobs数据的输入和输出。data 与 label: 在数据层中，至少有一个命名为data的top。如果有第二个top，一般命名为label。这种(data,label)配对是分类模型所必需的。
include: 一般训练的时候和测试的时候，模型的层是不一样的。该层（layer）是属于训练阶段的层，还是属于测试阶段的层，需要用include来指定。如果没有include参数，则表示该层既在训练模型中，又在测试模型中。
Transformations: 数据的预处理，可以将数据变换到定义的范围内。如设置scale为0.00390625，实际上就是1/255, 即将输入数据由0-255归一化到0-1之间
其它的数据预处理也在这个地方设置： transform_param { scale: 0.00390625 mean_file_size: “examples/cifar10/mean.binaryproto” # 用一个配置文件来进行均值操作
mirror: 1 # 1表示开启镜像，0表示关闭，也可用ture和false来表示 # 剪裁一个 227*227的图块，在训练阶段随机剪裁，在测试阶段从中间裁剪 crop_size: 227 } 后面的data_param部分，就是根据数据的来源不同，来进行不同的设置。
1、数据来自于数据库（如LevelDB和LMDB）
层类型（layer type）:Data 必须设置的参数：
source: 包含数据库的目录名称，如examples/mnist/mnist_train_lmdb batch_size: 每次处理的数据个数，如64 可选的参数：
rand_skip: 在开始的时候，路过某个数据的输入。通常对异步的SGD很有用。
backend: 选择是采用LevelDB还是LMDB, 默认是LevelDB.示例：
layer { name: “mnist” type: “Data” top: “data” top: “label” include { phase: TRAIN } transform_param { scale: 0.00390625 } data_param { source: “examples/mnist/mnist_train_lmdb” batch_size: 64 backend: LMDB } }
2、数据来自于内存 层类型：MemoryData 必须设置的参数：
batch_size：每一次处理的数据个数，比如2 channels：通道数
height：高度
width: 宽度 示例：
layer {
top: “data” top: “label”
name: “memory_data” type: “MemoryData” memory_data_param{ batch_size: 2 height: 100 width: 100 channels: 1 } transform_param { scale: 0.0078125 mean_file: “mean.proto” mirror: false } }
3、数据来自于HDF5 层类型：HDF5Data 必须设置的参数： source: 读取的文件名称
batch_size: 每一次处理的数据个数 示例：
layer { name: “data”
type: “HDF5Data” top: “data” top: “label”
hdf5_data_param { source: “examples/hdf5_classification/data/train.txt” batch_size: 10 } }
4、数据来自于图片 层类型：ImageData 必须设置的参数：
source: 一个文本文件的名字，每一行给定一个图片文件的名称和标签（label)batch_size: 每一次处理的数据个数，即图片数 可选参数：
rand_skip: 在开始的时候，路过某个数据的输入。通常对异步的SGD很有用。
shuffle: 随机打乱顺序，默认值为false new_height,new_width: 如果设置，则将图片进行resize 示例：
layer { name: “data”
type: “ImageData” top: “data” top: “label”
transform_param { mirror: false crop_size: 227 mean_file: “data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto” } image_data_param { source: “examples/_temp/file_list.txt” batch_size: 50 new_height: 256 new_width: 256 } }
5、数据来源于Windows 层类型：WindowData 必须设置的参数： source: 一个文本文件的名字
batch_size: 每一次处理的数据个数，即图片数 示例：
layer { name: “data”
type: “WindowData” top: “data” top: “label” include { phase: TRAIN } transform_param { mirror: true crop_size: 227 mean_file: “data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto” } window_data_param { source: “examples/finetune_pascal_detection/window_file_2007_trainval.txt” batch_size: 128 fg_threshold: 0.5 bg_threshold: 0.5 fg_fraction: 0.25 context_pad: 16 crop_mode: “warp” } }
分类: caffe
第二篇：学习随笔
学习随笔
每学一专题，总有新的收获。总觉自己不能很好的调动学生的积极性，深感困惑。通过学习，学到了方法，学到了理念，更学到了学习的品质、精神。与名师虽未面对面的交流。也使我受益匪浅。
专家提出的问题很有代表性，只有不断学习，不断提升自己，才能使自己的教学更有效。学以致用，受益无穷。目标少而精才能把任务完成的更好，把问题落到实处。教学目标的制定，不仅需要教师熟悉教材，熟悉学段课程目标，更重要的是要熟悉学生基础。因为学生是学习的主体。学生乐学比会学还要重要。课堂上能调动起学生的学习积极性，课下能调动学生的兴趣。
认真学习，充分考虑学生的实际需求，有针对性的进行教学。联系实际的学习，结合学习的应用让自己有了质的进步。今天真正体会到了学习的快乐。
研修随笔感言
远程研修是教师与全国知名教育专家，学习的机会。我们可以随时听到专家的讲座，学习专家的教育理论和先进的教学方法，专家们的讲解，让我耳目一新，百听不厌，从根本上转变了教育观念。在工作中，我再遇到与讲座中类似的问题时，就会找到处理方法。
远程研修为学员提供了交流的平台。专家们传经送宝，缩短了与专家们之间的距离，改变了学习方法，我可以自由的在网上学习、交流，和众多的学圆们共同讨论，解决问题，作为一名教师。首先要有深厚的知识，要求学生做到的，自己也要做到，这就要求老师勇于探索，学有所获！
感谢远程研修研修，让我听到了那么多先进的理念，作为一名教育工作者，我一定要珍惜机会，学好研修精华。
随笔感言
经过这几天的研修学习，我感想颇多。老师们边向同事请教，边及时写下自己的评论、感言；边学习边找人帮忙查找资料，这几天从早忙到晚，顾不上吃喝。坐在电脑前太久了，脖子痛，腰酸，但仍坚持着。尽管一天下来很累，但每次参加培训，我都做好笔记，写好计划，认真反思，努力学习，我相信只有努力付出才有回报。
大家和专家、指导教师、各位老师互相交流，共享远程资源，不断地学习，思考，总结，学到了很多新知识。明白了很多自己平时没明白、想不透的问题，通过做作业，对教学中出现的问题进行也有了新的了解，一些课例给大家展示了不同的方法，对新课标有了新的认识。
大家在研修平台里，畅所欲言、互相探讨，扩大了眼界，丰富了知识，获得了体验，分享了成果，感受了远程研修的好处。我们将把培训的理念、内容，充实到自己的思想中，提升自己的专业素养，并应用到具体的实际工作中去，为我们的教育事业做出贡献。
第三篇：学习的随笔
关于学习的随笔
关于学习的随笔1
传统的数学教学较多地把学习建立在学生的被动性和对教师的依赖性基础上，教师把学生当作是接受知识的容器，注重外在的注入、灌输，死记硬背的现象十分严重。而新教材十分注重学生的兴趣培养，从激发学生的学习兴趣出发培养学生学习主动性。子曰：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”“乐之”就是带有积极情绪色彩的一种意识倾向，也就是人们所说的“兴趣”。学生能否对数学学习产生兴趣并且自觉地去钻研，是能否提高数学教学质量的关键。那么如何激发学生数学学习的兴趣呢?我在数学教学工作中进行了大量的探索，主要采取以下措施。
一、建立平等融洽的师生关系，创设和谐的学习情境，可激发学生学习数学的兴趣。
所谓学习情境的创设，是把学生引入身临其境的环境中去，使他们由衷地产生情感和想象，从而自然地获得知识和能力。“亲其师，信其道”，实践证明，融洽的师生关系、和谐的学习情境是激发学生学习兴趣的重要前提。在数学课堂上，学生在民主、和谐的氛围中，在宽松、自由的心境下会主动参与学习并在学习中畅所欲言地抒发自己的意见和看法，而保证课堂民主、和谐的氛围的重要途径是建立平等和谐的师生关系。教师以平等的身份与学生对话，用微笑的态度接纳学生的提问和请求，以参与者和合作者的身份参与学生的数学学习，并对学生进行指导，让学生在具体操作活动中独立思考、自主探索，激励学生发表意见，把学习的主动权交给学生，调动学习的积极性，促进思维的发展。同时教师应把微笑与鼓励带进课堂，和蔼可亲地对待每一位学生。把对学生的爱融于教学中，通过亲切生动的语言，娴熟的动作，欢乐的表情，庄重的姿态把爱传递给每一位学生，使学生体验到亲切、温馨、愉快、幸福、期望的感情，并由此产生良好的心境、积极的情绪、愿学爱学能学好的心向，并产生爱师亲师的行动。
二、设置奇问，充分调动学生学习的好奇心和求知欲引入新课，以奇激趣。
苏霍姆林斯基说：“任何一种教育现象，孩子在其中越少感到教育者的意图，它的教育效果就越快。” 教师要充分利用学生的好奇心理，引发他们的学习兴趣。如在讲三角形三边之间的关系时，我问：“三根木棒肯定会组成一个三角形吗?”学生感到奇怪，三根木棒肯定会组成三角形，老师怎么会提出这样的问题?然而我演示的结果居然是用三条木棒做不出一个三角形，学生感到无比惊讶。这时，我要求学生自己寻找三条木棒之间什么情况下能组成三角形，什么情况下不能，这样引入新课，学生觉得十分有趣，也记得特别牢。同时，我还利用学生在学习中出现新的情况与原有观念发生矛盾而旧知识又不能解释新问题时，引出新概念，学生表现出浓厚的兴趣。如讲无理数时，我问：“边长为1的正方形的对角线长是多少?”从平方根定义得出为 时，问：“ 是有理数吗?”再引入无理数，也收到了意想不到的效果。
三、课堂知识与日常生活相结合激发学习兴趣
理论与实践相结合，把所学的知识应用实际的生活中去，在教学中我时常让学生注意搜集生活中的数学例子、数学趣事和蕴含着数学道理的生活现象，让学生真切地体会到数学就在我们的身边，将数学知识赋予实践中，赋予生活中，让他们感受到数学来源于生活，又应用于生活。比如我在教学八年级下册《数据的分析》时，让他们自己量出全班同学的身高，来求出平均身高等几个数据。在教学“样本”这一概念时，告诉他们品尝一锅汤的味道就是运用样本估计总体的例子;又如，在教学七年级上册《多姿多彩的图形》时，让学生每人说出家中或日常生活中所见到的几何图形，学习这一节后，又让学生亲自动手用硬纸片折叠各种图形，既让学生进一步了解了相关知识，又培养了学生学习的兴趣和动手的能力;学习《圆与圆的位置关系》一节时由日常生活和生产实践中两圆位置关系的实例(自行车的前后轮、传动齿轮、滚珠轴承)引入新课，激发了他们探索新知的兴趣。
四、用幽默的语言和解题口诀，调动学生的学习兴趣
苏霍姆林斯基在《给教师的建议》中指出：“教师的语言修养在极大程度上决定着学生在课堂上的脑力劳动效率。”适当运用幽默语言，可以使沉闷的课堂变得活跃，充满生机与活力;适当地运用幽默语言，易激起学生的好奇心和学习兴趣，促使他们为探索其中包含的科学道理，从而自觉地、主动地、积极地学习新知识。
关于学习的随笔2
我认为要想学习好，必需要付出努力和心血，如果连自己都不学会努力的话，就算老师在怎么讲你始终都听不进去，这个道理应该谁都明白的，然而学习也要下苦工夫的，在生活和学习中不能遇到什么困难就轻言放弃，而不懂得去面对和克服困难，这样要想达到自己的目地是很困难的，只有不断努力和进步才能取得好的成绩，学习成绩也会更上一层楼，还会比自己原来的成绩更好、要是人人都有一种敢于面对学习方面的困难的话，就一定会进步的，俗话说的好;世上无难事，只要肯攀登、天下无难事，只怕有心人、大家应该随着自己的目标去奋斗，向着一个目标前进、
学习任何学科都要凭着自生的努力去学习，不能以为有些科目不重要就在上课时不听讲、学习时也要有着一种学习认真的态度，只要有着这种学习认真的态度对待老师布置的每道题，哪怕只是一道题也要认真的完成，不要以为今天老师布置的题太少了又很简单就乱七八糟的乱做一气，甚至还不做，当自己不坐在教室里一样，随心所欲，想干什么就干什么，特别是那些以为自己是教职工子女或者是校长的孙子，以及家庭环境十分富裕，一来伸手，来张口，都是在学校不认真完成老师布置的学习任务，只要没有老师督出着就不认真的完成作业，甚至成绩也很差，学习态度也很糟糕、这种学习态度真让人觉得他不应该来读书了，干脆就在家里待着算了，太不象话了，糟蹋了父母亲的血汗钱，以及期望、我一定不像这种人学习，我要像学习成绩比我好的，对待老师布置的作业也要态度端正，不乱七八糟的做作业的人、
学习真是难啊，天天都耽误我的休息时间和玩的时间，也使我非常伤脑筋、但是如果学习不辛苦的话，我又怎么能尝里面的酸甜苦辣呢、
关于学习的随笔3
学习给人的感觉是怎么样？有的人认为学习很痛苦，有的人却认为学习能使她快乐。其实痛苦和快乐，只是在于你是否能享受这个过程。我觉得学习是苦中有乐。
毫无疑问学习是辛苦的。清晨，大地还未露出一丝阳光，我们就要在茫茫黑暗中起床、行走在万籁俱静、廖无人烟的街道上，为的是准时来到学校。来到学校后，老师一直滔滔不绝、眉飞色舞的讲课，不管学生的表情如何，更遑论他们到底吸收了多少知识。年复一年，他们教的学生一届又一届。每天放学后，还要面对推挤成山，仿佛永远做不完的家庭作业，寂夜孤灯，喃然苦读。没有自由、没有悠闲，没有逸致，有的只是孤单、寂寞和枯燥，所以学习是苦的。
学习在苦之中，却又有着不可磨灭的乐趣！
那天我在做一个数学题目。题目不是很难，是证明三角形全等。证明的格式我是知道的，证明的公式我也牢记于心。证明的方法有很多种，我只是不知道挑哪种不知道如何下手。我用尽了各种方法，可最终还是找不到正确答案。我总是会证明到一半的时候发现这个方法是不可行的，就这样不知不觉我竟花了一个小时的时间。在这个题目上。这在我很不耐烦的时候。妈妈喊我去吃晚饭。吃饭的过程中，我又想出了一个证明的方法。就在那儿时，我迅速的跑到了房间，开始用笔算了起来。我成功了！我花了一个小时的研究竟然抵不过这几分钟的灵光乍现。我的内心别提有多开心了，喜悦，兴奋，更是一种成就感。
当你经过不懈的学习和努力后，知识得到补充、修养得到提升，气质得以改变。在众人面对难题、面对苦难，低头沉思，眉头紧锁而苦思不得的时候，你在众目睽睽之下，那么自信、神采飞扬、意气风发的侃侃而谈、引经据典的为大家分析、解决困境，那种巨大的自豪感不禁油然而生，会觉得所有的付出都是值得的，那种自豪感和成就感会化作快乐，流遍全身！更大的快乐，是遨游在知识的海洋中，爱上学习，喜欢学习，享受学习，能够忘乎所以，仿佛是融入了书中的世界。
所以，学习的苦和乐都是相对的，苦中有乐，乐中有苦。
关于学习的随笔4
课间十分钟，同学们在一起闲谈，其中一位同学唉声叹气地说：“可惜我的父母不是大学毕业生，也不是老师，否则我的学习成绩也会好的。”我不同意他的观点，我的观点是：搞好学习的关键是靠自己，靠自己的努力，父子是不是大学毕业生，是不是老师并不能决定自己学习的好坏。
当然，父母是大学毕业生，或是教师，对孩子的学习是有帮助的，但这并不起决定作用。看一看我们周围，同一父母的孩子的学习成绩是不尽相同的。有的孩子的父母是大学毕业生、研究生，他们却连高中也考不上。还有，华罗庚的父亲是一位极普通的小商人，而华罗庚却是一名大数学家。这能说是他父母辅导的原因吗?从另一方面看，就算是父母是大学毕业生，是教师，对子女管教得严，望子成龙，但孩子本身缺少动力，缺少自强不息的精神，没有学习自觉性，学习同样是不会好的。道理很简单：一盘高级的菜肴，可他一点也不爱吃，不想吃，只是在别人的强求下，不得不吃，这样他就不会去品尝其中的美味了。这里边有个生动性的问题。学习也如此。所以父母是大学毕业生，是教师，孩子的学习不一定好，父母给孩子使的劲再大，孩子不主动、不自愿，也是起不了作用的，因为学习要靠自己的。
常言道：“师傅领进门，修行在个人。”父母、老师给我们指明方向，指出学习方法，进一步地学习、钻研就要靠自己了。父母、老师的知识是他们自己的，要变成子女、学生的知识，没有双方的努力是无论如何也不行的。现在学生们都希望自己遇到好老师。希望自己能有一位当教师的家长，这只是要求有个领进门的好“师傅”，而没有考虑本身如何去“修行”，如何付出努力搞好自己的学习，这是一种贪图省力的想法。不然同在一个班，同是一个老师，为什么有的学习好，有的学习不好呢?学生脑子有快有慢，脑子慢的也有不少学习出色的同学，他们的秘诀是“笨鸟先飞”，比别人付出更大的努力。所以，我们在强调“师傅”好坏的同时，更应该注重个人“修行”。每个考上大学的学生学习成绩都是不错的，可他们的父母哪里都是大学毕业生呢?也许有的同学成绩不够好，但如果从父母是否是大学毕业生，是否是教师上找原因，而不从本身找原因，那就错了。同学们，请记住，要想把学习搞好，全靠我们自己。
关于学习的随笔5
放学了，我习惯性地走进教室，看到赵士博、刘珏、吕家乐、顾蕾在埋头做着值日，我问：“王天一回家啦？”
“没有！她的书包还在桌子上呢！”顾蕾答道。
正在这时，王天一和闫文倩两位同学每人拿着一把拖布进了教室。看来她们是去水房拿拖布去了。
值日组是在初一刚入学时就分好的，当时也没有经验，没有考虑到乘坐班车的情况，后来才知道，王天一做组长的一组只有赵士博一人不坐班车，王天一、闫文倩、顾蕾、田子辰四位同学都坐班车，有时为了让她们四位同学赶上班车，赵士博同学只有最后晚走一会儿，多干一会儿值日，好在经常有吕家乐，刘珏同学的帮忙，赵士博倒也不显得孤单。即便这样，王天一、闫文倩、顾蕾、田子辰四位同学还是经常赶不上班车。
这种情况持续了一年多，一组的同学竟然毫无怨言，足以见得同学们是多么的团结。赵士博同学的情况我们在前文中提到过，今天我们要聊的主人公是王天一同学。
王天一同学给我的印象是稳重大方，她总是不慌不忙，面带微笑，一切胜券在握的样子。她表面上效率不是很高，好多同学会充分利用中午的时间做完一部分作业，比如我的数学作业只要上午布置了，下午上课前肯定有好多同学就已经完成并交到了我的办公桌上，但王天一同学从来没有过，她从来不提前完成什么，但一定会按时完成，而且是高质量地完成，这可以从她的字迹中清晰地看出。
王天一同学的作业写得很认真，也经常会出现失误，只从作业上看，你绝对想不到她的成绩会是如此的优秀，但她的成绩十分的稳定，在我们班是名列前茅的那种。为什么会这样呢？我想这与她诚实正直认真细致的态度有关，她一定不会抄作业，也一定不会利用作业帮学霸君小袁搜题等网络手段进行不求甚解的完成，所以她的作业中会出现一些失误。也许正是因为这些失误才促成了她的优异的成绩，她经常会出现在我的办公桌旁，问我作业中错误的原因，对于作业中的失误，她一定不会放过，这种认真的态度也许就是她学习成绩稳定的原因之一。王天一同学是实实在在的学着，没有一丝一毫的松懈和流于表面。我判断，她应该没有报什么课外辅导班，仔细想来，其实，上课认真听讲，课下认真完成作业，出现错误不放过认真订正这一套路数走下来，成绩是不会太差的。王天一同学这种看似不紧不慢的学习方式其实是真正高效的学习方式呢！试想一位上课注意力不集中下课不认真完成作业，双休日被课外班占满的同学，成绩也不一定会好到哪里呢！
王天一同学除了学习成绩稳定之外，工作能力也是很不错的，站在讲台上的她落落大方，偶尔幽默一下，在同学中很有声望。一年来，热心班级工作，付出了不少智慧和力量，表面文静的她在运动会上也积极参与，主动报名跳高项目，也是我没有想到的。
俗话说，火车跑得快，全靠车头带。王天一同学是我们班的车头式人物之一，我们班的成绩还有很大的提升空间，要调动全班同学的学习热情，就要靠你们这些领军人物更上层楼了，是时候发力了，再加把劲，继续用你们的实际行动带动同学们积极投入到学习之中，让爱学习成为一种时尚，不比阔气比志气，不比聪明比勤奋，不比基础比进步！
关于学习的随笔6
灵灵鼠。懒懒鼠和勤勤鼠是非常要好的好朋友，而且是老鼠国王二年级的小学生。
听说快要考试了，三只老鼠拿出书来复习。
到了考试那天，它们走进考场，拿到了试卷后，拿出了看家的本领。
灵灵鼠它很机灵，趁监考老师花猫不注意，就把准备好的小纸条……结果花猫老师发现了，一把揪着它扔出了考场。
瞧，不好好学习的懒懒鼠只知道睡觉，做了一会儿就趴在桌子上呼呼睡着了。
勤勤鼠可不像它们，昨天晚上，它认认真真地复习几遍，瞧，它脸上充满了自信，看来，它定能考一百分呢!
关于学习的随笔7
唉，真想知道，课本的份量是多少，可以用我所有的时间，抛弃喜爱的游戏，电视，来学习它。书房，一座鸟笼，何时才能飞出去。手中的试卷，不断增加，试卷上的分数，也不断上升，到头来，除了一丝喜悦，还感到了什么，无奈的目光，眼边的泪珠，难道我注定要成为课本知识的玩偶？活着，就是为了学习，找好工作？不是为了满足自己吗，让自己快乐吗？这样，生活着又有什么意义？压力的重荷，喘不过气，谁帮过你？在紫罗兰色的风中哭泣，又有谁安慰过你？家长的要求，永远无边无际，而你，青春只有一时，没有一世，瞬间流失的时间，你能握住多少？像沉睡在梦中，一日一日恍惚的度过，毫无眷恋？心，碎了，人，憔悴了，流失的光阴啊，为何不停下你的脚步？手中的笔，不断的转动，目光，始终停留在桌上的试卷，心儿，已幻想着未来美好的世界。人活在梦中，一抬头，青春已成为历史。悔恨，迷茫，心里的五味瓶也打翻，身体也不再平衡。笔，掉了，今天的泪水，就让它成为明天的力量，一点一点积起，抓住美好的梦想。音乐，想起了我非常高兴／你能和我打招呼／用那非常灿烂的笑容／虽然距离春天还很久／种子还在冰冷的土里／等待着发芽日的到来／就算今天过得并不开心／就算昨天的伤还没痊愈／我还是相信／总会有海阔天空的一天／虽然无法重新来过／但是我可以改变／让我们一知保持着开朗的心吧
关于学习的随笔8
有一天，我在同学那里看到了一个小本子，一看封皮，上面赫然印着几个字：学而思。下面印着一句颇富哲理的话：学习改变命运，思考成就未来。我不禁爱上了这句话，爱上了这个名字。我问她，这个本子是哪里来的?她告诉我是学而思发的--一个教育机构。
我一直记着这句话，在学习中遇到困难的时候，我就会想起这句话，克服前方的障碍。六年级了，妈妈给我报了学而思的课。在学而思学习的生活犹如蜂蝶飞过花丛，像泉水流经山谷一样愉快。本来，我以为它的课会像其它学校的课那么枯燥乏味，可是结果大大的出乎我的意料。它不仅不是我想象中的那么单调无光，反而绚烂夺目，在我刚上第一节学而思的英语课时，就深深得把我吸引住了。老师说着流利的英语，穿着休闲的衣服，显得平易近人，让人喜欢不已。无论天气如何，我都愿意高高兴兴地赶到那里去上课，因为那里的座位不像其他学校，是那种一个一个的，而是一横排一横排的，离老师比较近，看得清黑板，这对于我这种视力不好的人真是再适合不过了。课堂上，活跃的气氛让时间变得更匆忙，他行走的速度比平时总要快好多，让人无法挽回，三个小时的时间犹如针尖上的一滴水，轻轻滴入大海，转瞬即逝。六年级开始上课外班后，我的每一个周末都感到快乐、充实，却不感到疲倦。我在这个班学到了许许多多的知识，得到了数不胜数的快乐，学到了平时学不到的学习方法，领教了更标准的口语。
我当学而思的成员仅有一个月左右，但是这里给我的收获却远远的超出了平时学一个月的东西。那种学到知识的高兴，伴随我度过了很久，那种快乐是用语言无法形容的。
周六上英语，周日上奥数。对于以前从来没学过奥数的我，在基础班的学习生活真是乐趣繁多。同英语课一样的，年轻漂亮的老师充满活力，清秀美丽的字体铿锵有力而清晰可见，简单明了的思路理清我乱麻般的头脑，干净整洁的讲义不断地吸引着我的眼球，使我不禁想多做几道题。每次做对了题，老师都会奖励一个小印章，那盖章时清脆的声音虽然只是一个小小的音符，在我耳中却优美动听。每一次得到章，都是对我的一次莫大的鼓励，印章积少成多，每次看到它们，我都能想到：这是我用智慧换来的，我一定要多多努力，这样就可以得到更多的章了。
现在新发的本子上，印着几片代表希望的树叶，一个穿着休闲衣服的女孩轻轻抓住一片树叶，越飞越高、越飞越远，一直飞向胜利的彼岸。我也找到了我依靠的树叶，在胜利的草原翱翔，飞跃心中不可超越的沼泽。
关于学习的随笔9
作文，是语文综合水平的体现。但是，对于好多同学(其实包括原来的我)来说，总觉得作文很深奥，不好写。其实不然，我觉得，要写好作文，只要注意下面这几点，并持之以恒，经常练习写作，写出一手好作文也是不难的。
第一，就是词语积累。作文，要有佳词妙句才有文采，才能吸引人。一篇文章，假如没有佳词妙句，无论这件事情多么精彩，你写出来的文章也是平淡无味，怎么能够吸引人，让人去欣赏呢?你写的这篇文章也就等于白写。在平时的学习中，我们班的黎老师就很注重在这方面对我们的教育和引导。我在看文章、阅读时也很注意这点。
第二个方面，就是注意留心观察。写作文，不是在屋子里憋出来的，而是要到实际生活中去观察、去体验。因为，生活是写作的源泉嘛!有些人，他是出去“观察”了，可是他只是走马观花，忽略了细节。所以写出来的作文只是条条纲纲，根本没有要点、细节。所以，在观察时要留心，要仔细，才能写出与众不同的好作文。记得外出时，爸爸经常会指这指那，问这问那，以引起我的注意与思考。
第三嘛，就是多看课外书。这是积累词语的重要渠道，也是写作文的关键所在。包括家里订阅的书籍和书店的各种图书。只要有空，我就会到书店看看各种各样的课外书。当然，不是只看就能写出完美无缺的作文的，关键还要注意积累、牢记和运用。才能实现“人为我用”，这样在写作文时，才能做到随心所欲、挥笔自如。
关于学习的随笔10
我以前不是很喜欢学习，因为我觉得学习太累，可是一件事改变了我对学习的态度。这件事发生在上个学期的时候，我和妈妈弟弟出去逛街，我看到了家具店可是好几家，家具店却向我们展现出两种不同的具字，一家写家俱，而另一家却写出了家具，一开始我没怎么在意可是妈妈看到了说：女儿，哪一个具对呀?我根本上课时没有认真听，下课也没有好好学，我又怎么会知道那，我只好瞎编乱造了呀。第一个对!妈妈惊讶的对我说：你没学吗?怎么不会?真不知道你在学校学了些什么呀?我羞愧急了低着头说着：妈妈，对不起我以后一定好好学习!我对妈妈作出了承诺我要遵守，今后我要好好学习，争取早日成为国家栋梁之才!通过这一学期的努力我知道了，学习不是太难只要你肯努力就会取得很优异的成绩!我以后一定要努力的好好学习天天向上!
关于学习的随笔11
学习如同登山，想要攀登上这高耸巍峨、连绵蜿蜒的大山，那么就只能顶风冒雨、脚踩泥泞、咬紧牙关，一步一个脚印地攀登上去。
青山妩媚，树木葱翠，乍看一下，似乎通往山上的路道有千条万条。那悬崖边陡峭的小路，那黑林里曲折的小道，那山泉旁滑湿的小径，这一条条看似比登山的大路方便，节省力气，实际上却是危机四伏，充满了隐患。爱耍小聪明的人常常贪图方便，眼珠一转，迈步就走上了这些所谓的“捷径”。却不知道这样一来，往往在路上遇到豺狼虎豹，绝壁险峰，不仅不能比登山大陆上的人早到山峰，而且还会常常迷失在森林里。
而那些不绞尽脑汁去寻找“捷径”的人，虽然一路是挥汗如雨，辛苦异常，进步缓慢，可他们每一步都在向前。他们每一步都脚踏实地，他们每一步都在向这正确的方向，他们每一步都没有浪费。他们不会迷失自己的方向，她们不会急功近利，她们不会心情浮躁，他们只会默默前进，带着坚韧的勇气，向着成功的巅峰，一步步接近上去！
在学习上常常有一些爱耍小聪明的人，仗着自己头脑聪明反应快，就投机取巧，平时不努力，临时抱佛脚，取得一点成绩就沾沾自喜，从而更加散漫地对待自己的生活和学习。他们以为自己找到了登山的“捷径”。却不知到其实早已误入歧途！学习不仅是对知识技能的掌握，更是一种生活态度。只有那些踏踏实实、按部就班、努力不懈的人才能笑到最后。只有那些舍得流汗，耐得寂寞，努力拼搏的人，才能在无数个点灯夜读的日子之后，取得最后的成功。
鲁迅曾经说过：“世界上哪有什么天才？我只是把别人喝咖啡的时间用在了工作上了。”正是鲁迅大的脚踏实地，他取得了成功。是的，任何一个成功的人，有没有主动去寻找“捷径”，而是脚踏实地学习，经过长时间的积累之后，才能到达成功的彼岸。学习没有捷径，让我们抛弃不切现实的幻想，扔掉随波逐流的恶习，甩开阻碍我们前进的障碍，低下头，俯下身，在那最辛苦最难攀登的山路大步前进！当你洒下无数的`汗水之后，你就会发现你的努力没有白费。那遥不可及的高山之巅，转眼之间不就已经伫立在你面前了吗？
关于学习的随笔12
11月26日早晨，我收看了由北大专家播讲的《怎样提高学习效率》节目。看完后，我觉得自己收获很大。
这个节目主要为我们介绍了科学的学习方法-―-超强记忆法，其中有数字编码记忆法，定位记忆法，巩固记忆法，习惯记忆法，卡片记忆法等。它告诉我们：针对不同的科目，不同的时间要采用不同的记忆方法，长期坚持下去，会提高学习效率。
我原来背诵课文和英语单词，背得特别费劲，总也背不下来。现在，经过专家的指教，我初步掌握了“背诵记得牢”的方法：首先要注意力集中，然后要定任务，找窍门，要背一个单词或一篇短文，在背得滚瓜烂熟的基础上，第二天还应检查效果怎样。还要及时复习，利用课间下课时，把上节课学的知识复习一下，如果回忆不起来，记在遗忘本上。最后要强化训练。先把要背的东西，仔细看一遍，合上书默写，能写多少算多少，然后再看再写，直至全部默写下来为止。
今后，我要把这种方法应用到学习中，争取早日把自己的学习成绩提高上来，让自己有较大的收获。
关于学习的随笔13
如何激发您孩子的学习动力和兴趣如何激发您孩子的学习动力和兴趣具备学习的动力是学生学好知识的源泉，学习的动力问题一直是教育心理学和教学理论及实践关注的最重要领域之一，也是广大家长和老师急切希望解决的问题。学习兴趣与学习动力有什么样的关系?一、导致孩子学习动力缺乏的四大原因。不少中小学生的家长都会为督促孩子用功读书而感到烦恼，总是认为他们学习不积极、欠主动。
有时，更怀疑孩子是否天生不爱学习。事实上，孩子的学习动力是与生俱来的。相信家长们仍会记起孩子在两、三岁时总爱每事问及对外界事物充满好奇的情境，但为何孩子年纪愈大，愈会缺少内在的学习动力?学校文化、评核制度，课程内容与教学方法等都是重要因素，而家长的态度行为模式及管教方法更不容忽视。以下将透过几个事例，分析家长们如何在不知不觉间令孩子的内在学习动力不断流失。
1、孩子向你提问时。是否即时把所知的告诉他?如果我们这样做，就会令他们无法体验自己寻找答案的乐趣，因而扼杀了他们的内在学习动机。同时更会让他们养成依赖及易放弃的习惯令他们失去自学能力。
2、当孩子要求你帮忙做某些科目的练习，如搜集或整理资料等，你会帮忙吗?相信不少家长都会帮忙，甚至会视为“家长作业”般尽心尽力地完成。
然而，孩子因此而失去了一次难得的学习机会，透过练习学习沟通及资料处理等技能及发挥多元智能。
3、孩子告诉你他被同学欺负时。你会怎样做?大部分家长会教孩子告诉老师，亦有些家长会亲自到学校教训那个同学一顿。但是以上做法会否令孩子变得更依赖。
孩子可能会相信只有依靠别人，甚至是权威才能解决问题。其实，我们从另一角度看，就会发现孩子被欺负的遭遇，是一个很好的学习机会。它可以培养孩子的解决问题，保护自己及与人相处等能力。家长不妨按孩子的心智成熟程度，与他们共同讨论应如何面对这种处境。
我们要耐心地聆听他们的感受及想法，并鼓励他们从不同角度思考解决方案。假若，他们提了些不恰当的做法如报复或攻击性行动，家长需多花心思以提问的方式，启发他们思考，尽量引导孩子思考及想像各种方案带来的后果，并鼓励他们反思能否承担后果问题。最后，要让孩子实践他们认为最好的方案及进行事后检讨。
4、是否当孩子专心做某项活动时(如读小说等)。
催促他做功课?这似乎是很自然的事，但却带来不少负面影响。首先、孩子会因此而失去一次专心投入的机会、从而令他们无论在学习、游戏或工作上都缺乏投入感与专注力。同时，由于他们认为因功课而令他们无法继续该项活动，他们会对功课产生一种厌恶感。另一方面，他们也会因此而产生一些负面情绪，如烦躁、抵触情绪或压抑不满等。
他们更会误解父母，认为他们不疼爱或不了解自己。若要避免发生这种两难处境，家长可以经常锻炼孩子的自律能力。透过不同的形式，让孩子充分明白他们的权责及反思能否承担种种后果。在进行该项活动前，鼓励他们先完成功课、自行制定完成该项活动的时间，及因未能达到制定的目标而承担的后果等。
另一方面，我们更应重视“从游戏中学习”及孩子的成就感的意义。不要忘记让孩子体验关爱和成功。从以上的事例，是否反映我们因为过分疼爱与保护子女，因而令他们失去了不少学习机会。更令他们患上“学习依赖症”，使孩子的内在学习动力与潜能得不到充分的发挥。
二、怎样发现孩子缺乏学习动力的不良表现?1、逃避学习。不愿上课，上课无成就感，无抱负和期望，无求知上进的愿望。
2、焦虑过度。缺乏自尊心、自信心，学习不好不觉得丢面子。
3、注意分散。学习动力缺乏会使注意涣散、兴趣转移，易受各种内外因素的干扰，因而对学习以外的事反而兴致勃勃，不惜花时间，常常喧宾夺主、主次颠倒。
4、厌倦、冷漠的情绪。
5、缺乏适宜的学习方法。
6、学习无目标无计划。经过我们教育专家研究发现，缺乏学习动力的原因有内部原因和外部原因。内部原因表现为：
(1)学习动机不明确;
(2)对所学专业缺少兴趣;
(3)错误归因。外部原因具体地说：外因是指来自社会、学校和家庭等方面的原因。
关于学习的随笔14
当我们平静下来仔细审视它的时候，你会发现它是如此地完美，在人人觉得俗不可耐的外表下却是一个让人怦然心动的真理，一种饱含深情的希翼。毛泽东的伟大之处从这简单而深刻的语言中大概就能让人深深地体会到了。
现在的孩子真的该好好学习这句话了。从字义上去理解，我想就是要求学生认认真真地学习，把学习当作一回事来做，这里的“好”即是态度，这种态度不是一般的好，不是强迫的好，而是发自内心的、出自求知的、来自远大理想的好，两个“好”就体现了一种切切实实的、脚踏实地的那种学习姿态，没有做作，没有虚张，没有花哨，只告诉你学习应该是“好好”地学。还有呢?就是要“天天向上”，这里既是“好好学习”的目的，更是培养人才的目的。人生就不是完善的，学而知之，学而善之，要告教化才能不断进步，“向上”即是从善，要有好学的精神，要有见贤思齐的思想，要能不断弥补自己的不足之处、改正自己的缺点，从而把自己塑造成一个文明的人，一个有思想、有道德、有情操、有文化、有知识、有才干的人。“向上”是一切的“上”，所谓的“择其善者而从之，择其不善者而改之”也，凡是值得学的我们都要学，凡是不可学的坚决不学，而“向”更能说明一种自觉主动的姿态，一种积极奋发的样子，从善如流的心情。而且“向上”之外，还在于“天天”。一个人要进步不难，难的是每天进步，哪怕是进步一点，这里有希望、有责任、有寄托，是对少年儿童殷切的期望、真诚的教诲。以前，我非常非常讨厌学习，觉得学习没意思，特枯燥，特无聊，从一年级开始就这样，硬着头皮上学，不情愿的听老师唠叨(以前认为)，天天应付，拿起千斤重的笔，面对茫茫“题海”。时间飞逝，我的小船早已破烂不堪，四处漏水，我在里面艰难的划啊划，终于划到了初中的对岸，可向远处望去，是苦海+题海，早知今日何必当初，我只能望“题”兴叹，好想让时间倒流，回到以前。我好后悔啊，可是哪里有卖后悔药呢?
关于学习的随笔15
在图书馆的每一个角落，都能看到一些依靠在一起的身影。他们总是手拉手走进图书馆，一起学习，时不时相互调侃一下，那种奇妙的感觉，对于从没有过这样经历的我来说是很难体会到的。
每当坐在我前方的同学刚好是一对情侣。我总会死死盯坐在男生旁边的女孩几眼，心中意会着他们般不般配，如果这个漂亮的女孩是我女朋友我们会坐在哪个位置。
我在学校里是一个所为学霸型的人物，我每天必须做点有意义的事情。然而在学校最为有意义的事情，毫无质疑就是学习。每天，我都会抽出一些时间浸泡在自习室或是图书馆，有的时候，可能不会学习，但是我特别享受这样的感觉。我的感觉你们可能想象不到，我只知道，在这里我特别安逸，特别自在，特别地想当然。
每次我孤身一人走到教学楼，我都会顺着楼道偷窥不同的教室，看看哪个教室人多，哪个教室女生多。当然，我也是有特别的用意，每当找到安逸舒心的教室，我就会悄悄走进去坐在舒适的座位上，坐在教室，我也不是最老实最爱学的那个。偶尔脚踩在桌洞里，有时也不怀好意的盯着某个前面的女生看。在这方面，我也是非常有一套的，我选坐的位置往往前面都会有一道靓丽的风景线，在我学习疲倦的时候，我都会偷瞄她们，看她们飘逸的长发，凹凸的身材，有时浮想连篇，总是想，假如我能跟我喜欢的她谈一场恋爱该多好。
当然，假如女生的后面有空位，我便直接做到她后面，吮吸到发香的味道也是令人难以忘怀的，我觉得在这种环境下我的学习效率特别高，有时也幻想着前面的女生问我借东西，顺便就认识美女了。但这样的美事不会有。有的时候，恰巧前面的女生特别漂亮并且自己一人来的，我便鼓足勇气来搭讪她，认识她。
大学的爱情是最纯真、最真挚的爱情，我们为什么在一起，仅仅单纯因为喜欢。大学的爱情不需要我们考虑太多，也不需要有车有房，只需要一次真诚、真心、真意的付出。
我们都知道，二十出头的我们，是最为孤单、寂寞的时刻。单单家人的呵护不足以满足我们青春的胃口，而且需要一种在我们身边伴随着的力量。对，二十出头的我们特别无聊、特别寂寞，因此也有了无数对手牵手走在一起的背影。而那一对对背影，不知有多少对只是因为寂寞而在一起，而并非喜欢，只是满足心理的需求，各自违背着良心在对方身上获取所需。
爱就好好爱吧！享受你现在最美的青春，最任性的生活。
第四篇：长治学习随笔
听赵景瑞老师讲座有感
长治市沁源县法中乡冯村博爱学校 罗清 语文
非常感谢长治教研室举办的这次“中小学骨干教师高级研修班”。本来按实际情况我校是没有分到此次培训名额的（法中教办只有一个名额），但听说此次活动是有请的北京教育专家来讲座，我们觉得机会实在难得，多方请求，方得到旁听的机会。我校张老师从一开始就来学习，我则是23日晚从河南赶回来，24日一早又从沁源出发赶到长治，虽然只是听了最后一场赵景瑞老师的《提高语文课堂教学效率》，却也收益颇丰，感受颇多。
赵景瑞：首批中学高级教师，特级教师，北京崇文区教育研究中心副主任，北京崇文区人大代表，全国说课研究会副会长，全国反馈教学法研究会常务理事，全国学习科学研究会理事，北京市语文教学研究会副理事长，北京崇文区小学语文研究会理事长兼秘书长。兼任《读写知识》、《作文导报》、《读写与作文》、《少年优秀作文选》、《中国少年儿童》、《花果山》等全国十余种少年儿童报刊编辑或作者。多年来主要研究的课题有“语文教学中培养创新精神”“小学语文学法指导”“语文教学中的思想教育”“主体性教学程序改革”“作文评价”等。多次应邀赴各地讲学。（这是我从网上查找到的关于赵老师的资料。）
赵老师以幽默的自我介绍开场后。分别从“课堂的实质”、提高效率的十个方面来一一讲解。在讲解中，我感触颇深，分别用几个关键词来概括，那就是“平等”、“示范”、“富有生趣”。
平等：赵老师年近七十，却没有一点架子，称呼在座的年轻老师也为“您”，“请问您是怎么想的？”“您来说说？”“您能读读吗？”这平凡的语言却流露出赵老师为人的谦逊与平易近人。让所有与会者感受到了平等、尊重，和被期待。
示范：赵老师在教育学术上颇有建树，但他并没有单纯的从理论角度上的说教来展开讲座。而是通过和现场老师的对话、示范、引导，变讲座为课堂，激发起每个与会老师最大的参与热情，老师以学生独特的视角来感受课堂，让理论变的可行，可通，可操作。在这样的情境中，自然而然的明白了教育的深层次内涵：那就是心中有学生。在赵老师的示范引导下，会场时时发出阵阵会心的笑声，时时迸发出思维的火花。
富有生趣：赵老师虽然年纪大了，但思维敏捷，他能很快听出每个发言老师的主要意思，并准确概括。他能看出每个表面回答背后的潜在问题。当交流在讲座中此起彼伏时，当思考在静默中激荡时，这样的讲座，也不知不觉得渗入到每一个人的心里，融汇成涓涓细流，沁人心脾。
赵老师是个说话幽默诙谐、态度谦逊和蔼的小老头，讲课的风格很与众不同，讲着讲着就把问题抛到台下听课的老师们身上了：“这个问题您是怎么看的呢？”“请位老师上来帮忙表演一下吧。”“大家觉得这段话有问题吗？”„„
但就是这样一个小老头，却像一块磁石，慢慢地将与会老师的注意力吸引到他的身上。大家专著地倾听着，时而发出会心的微笑，时而低头快速笔记，生怕漏掉一句经典的话语。这次报告，使我收益颇丰，我默默地从心底仰慕着这位精神矍铄的长者，也深深地思考着如何提高我的课堂教学效率。
赵老师说，课堂教学要求全效——让每个学生参与受益，促进公平。要达到这目标，就要打破一贯的课堂上“好学生是主角，中等生是配角，潜能生是道具”的可卑可笑模式。
赵老师总结出来的方法是：全体练，要独立；个别练，顾主体；中间练，带两头；差异练，都提高。我回忆起自己在教学上以及听别人课上的较为成功的一些做法。
一、先抛问题，全体思考，提问以潜能生-中等生-优秀生的顺序进行。潜能生能回答的问题绝不给中等生或优秀生机会，要保证让潜能生也能常回答问题，得到老师与同学的关注。
二、作业练习有差异，有选择。我常常布置一些附加作业，让学生自由选择，那些作业做得快，完成情况较好的同学就可以有权利选择做附加题——是一些拔高、更有趣味的题。
三、有问题兵教兵，兵带兵，给学生创造当小老师的机会。不管课堂或者平时作业我都喜欢采用这种方法，只要有学生会的，老师就不讲，让这个学生当小老师给全班同学讲解或者单独去辅导某个学生。不仅仅是那些优秀生有机会当小老师，潜能生同样有机会当小老师——只要他比别人先弄懂就可以去辅导别人。
四、日常练习学生互批互改，每个学生都有机会当小老师批别人的作业，在批发过程中既是自己再次思考的过程，又是相互比较，欣赏别人，反观自身的切身实践。
这只是我的一些粗浅体会。再次感谢长治教研室组织的这次活动，感谢各位教育专家的精彩讲座。
第五篇：教师学习随笔
随笔
时间如同沙漏一般在不经意间划过，转眼间我来轻纺城小学学习已有一个多月了，在这些日子里这里的人和事都给我留下了深刻的印象，此时坐在窗前，眼前不断地出现各位轻小老师们淳朴的脸庞，孩子们纯真的笑脸，耳畔不断听到孩子们那质朴的语言。回想起这次学习之前自己的种种顾虑现在我都能淡然笑之，得到的却是更多的人生阅历和经验积累。
轻纺城小学是绍兴教学条件最好的小学之一。学校领导对我们这些来这学习的教师非常关怀，不仅为我们提供了生活的帮助，还把我们这些学习的老师同本校老师一视同仁，一样的工作条件，一样的呵护有加。在第一时间为我们配备了新办公桌和新办公电脑。这里的老师也非常热情，在工作上生活中给予极大的帮助，这让初来乍到的我们感到心里无比的温暖。带着对组织的期望，对学校领导的感激，我们开始了为期一年的学习生活。
教学学习是为了推动城乡的教育均衡发展，所以我们来到这里还有一部分责任是让我们学习这里的先进的教学理念、教学方法与新单位的教师交流、研讨。所以我们除了平时上课之外，还需要在这里学习新学校老师们的优秀的教学经验。学校安排我们在九月下旬上一节公开课，课后同年段老师们将在教学上先进的理念和教学方法毫无保留的传授与我们，并进行了教学师徒结对，使我们受益匪浅。
学习对我们每个老师来说，应是一次很好的磨练机会，毕竟它打破了原有的生活规律，要求我们更要具备吃苦耐劳的精神。学习的生
活虽然艰辛，但我收获更多的是欢乐，学到更多的知识，总而言之，学习是一种经历，是一种磨砺，更是一笔人生财富，在以后的工作中我会赋予更大的热情，要在教育教学上更加深入研究，为教育事业做出更大的贡献。
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