中国地板行业发展分析报告

第一篇：中国地板行业发展分析报告

中国地板行业发展分析报告

过

多

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体

产

动

蓬

国

这

年

例

商

化

国

强

了年生系量，从20世纪80年代至2013，中国吉拉迪诺木地板行业走30多年风雨。虽然起步晚、基础差，但发展迅速。30的时间内，中国木地板行业已经形成了多种类、多规格，产到销售、铺设、售后服务配套，具备一定规模的产业。近几年来，中国木地板行业保持了繁荣发展的态势，与出口额均实现了稳健增长。随着人民生活水平的不断提高，以及房地产业的快速拉为木地板行业、装饰装修行业带来了巨大商机，呈现出勃兴盛的态势。中国已发展成全球的木地板生产和消费大。在国内市场方面，2020年中国人均GDP将要翻两番，对木地板行业是一个好消息。而在国际市场上，中国这几木地板的出口增长速度每年都在40%以上。以美国市场为，建材市场的需求是中国的8倍，因此木地板的潜在国际机也是非常巨大。中国的木地板企业在产品自主研发、品质监控、企业文和品牌战略等方面，还需要投入更大的精力，要实现从“中制造”向“中国创造”转变，只有通过自主研发、形成自己的势品牌，才能在激烈的市场竞争中占得一席之地。

第二篇：2017弹性地板行业发展报告

一、2017年弹性地板行业PVC卷材现状与分析

• PVC卷材:产业集中在江苏、上海、浙江、河北、北京，推广主要以展会为主，配合地区推广会，力度不大，影响力小。

• PVC卷材行业 ：除了面对产能过剩的问题，还面临着巨大的压力，一方面来自国家环保高标准以及人们对于产品环保性的高要求，另一方面则来自成本压力，PVC卷材市场贴牌商众多，竞争压力大，本身利润空间就很薄，2016－2017年原材料价格的上涨，产品生产成本也随之增加。虽然市场面临了一些问题与挑战，但PVC卷材地板施工方便、性能更强、可大面积使用，适用范围广，迎合了市场的高要求，在中国的市场潜力还是很大的。

• 复合卷材：行业产能限制，环保压力加大，大部分已完成改造，生产成本增加，国内产业集群集中在江苏、上海、浙江、河北、北京。2016－2017，随着原材料上涨，价格稍有波动，工厂品牌推广力度不大，利润空间很薄，主要以贴牌商为主，市场贴牌商众多，竞争压力大。推广方式主要以展会为主，配合地区推广会。品牌运营商分两个层面，其

一、主要是流通为主，利润很薄；其

二、以工程为主，利润稍好，工程回款很慢。生产厂家曾尝试自主品牌为主，专卖店、经销商模式，专卖店形式失败，难以完成单店盈利，经销商模式厂家利润薄，积极性不高。生产厂家主要贴牌商为主，维持微薄利润，生产厂家为提高地区竞争优势，释放产能，全国部分地区建立流通仓库。

2017年弹性地板行业PVC片材现状与分析

• LVT、SPC、WPC作为PVC片材的代表产品，发展的趋势各有不同。

• LVT ：国内LVT生产规模3亿元以上的生产工厂集中在江苏、浙江、广东、上海等省份。虽然国外也有同类地板生产企业，但国内LVT地板的价格优势与性能优势更加显著。在美国地板市场，一向不受进口产品影响的地毯产品，受到了LVT的极大冲击。

• SPC：在国内，SPC生产增长最快捷的城市是江苏、浙江、山东等省份。在国外，SPC因产品性能优于强化木地板，价格又接近强化木地板价格，异军突起，迅速的占领北美市场，成为美国迅速崛起的建材连锁超市主力推荐地材。

• 未来SPC产品市场预测：

1、随着一带一路，SPC在东南亚及南美洲快速被消费者认可，产品质量、性价比等因素。

2、随着我国房地产精装及租赁性住房兴起，大型房地产企业大面积的SPC的采购，例如：万科、恒大、碧桂园、保利、华润、旭辉、新华联、龙湖等。

• 占领我国家庭地面市场占有率:据行业协会了解，国外2家大型连锁超市以及部分国外地板企业均采购了SPC设备，国外SPC的生产探索，为国内SPC产品出口带来很多的不确定性。国外企业处在摸索阶段，市场份额在迅速扩大，国内SPC产品出口也许1-3年内受到的影响较小，但也不排除美国及欧洲国际市场趋于饱和、产能过剩，以致于国内SPC出口大面积萎缩情况的发生。

• WPC：WPC能够快速增长是因为它具备LVT的大部分优点，又增加了卡扣功能，易于安装，所以WPC地板也很迅猛。

• 2017年弹性地板行业橡胶地板现状与分析 • 橡胶地材

• 国产橡胶地板全国大约10多家企业，产能在100万平米以上的大约在5家左右，普遍全自动化程度不高，生产工艺不够领先，产能严重过剩，订单生产，都处于吃不饱的状态，导致了代理商利润空间小，销售积极性不高。

• 国产橡胶卷材地板与国外产品无差异，国产片材橡胶地板与进口产品有差异，生产工艺，普遍全自动化程度不高。

• 使用领域：学校，公共建筑、特有建筑、博物馆、交通领域高铁等。• 国外橡胶地板品牌

• 优点：产品质量稳定、品牌历史悠久，代理商利润点高，可操作空间大。

• 缺点：产品供货周期长。

• 未来橡胶地板预测：

1、快速提升生产工艺，使用中国装备制造出可以媲美全球的橡胶地板。•

2、解决订单式生产模式，开发适应市场专用花色，积极拓展更多市场。

3、生产设备满负荷运转，降低生产成本，降低市场价格，才能在更多地面领域使用橡胶地板。

三、弹性地板行业下游行业分析

• 养老行业整体市场

截止年底：全国老龄事业单位2280个；各类老年活动室34.9万个；各类养老服务机构和设施11.6万个；其中: 注册登记的养老服务机构2.8万个，社区养老服务机构和设施2.6万个，互助型养老设施6.2万个；各类养老床位672.7万张

• 学前教育行业整体市场

• 全国幼儿园数量概况：学前教育呈快速发展。2016年，全国学前三年毛入园率为77.4%，比2010年提高20.8个百分点，超过《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》目标7.4个百分点。学前教育财政投入大幅提高，2016年全国财政性教育经费中，学前教育经费占比达4.2%，是2010年的2.5倍。全国城市公办幼儿园1.74万所，农村公办幼儿园6.82万所，分别比2010年增长82.3%和76.8%。2016年，全国共有学前教育学校24万所，学前教育专任教师223.2万人，学前教育在校学生4413.9万人，分别比2010年增长59.4%、95.1%和48.3%。• 医疗行业整体市场

• 截止到2016年底，全国共有医疗卫生机构99.3万个，其中医院2.9万个，在医院中有公立医院1.3万个，民营医院1.6万个；基层医疗卫生机构93.1万个，其中乡镇卫生院3.7万个，社区卫生服务中心（站）3.5万个，门诊部（所）21.7万个，村卫生室64.2万个；专业公共卫生机构2.9万个，其中疾病预防控制中心3484个，卫生监督所（中心）3138个。• 房地产行业整体市场

中国是作为全球最大的房产市场，2017年中国房地产市场整体情况为去库存和调控并存；房地产行业的老一线城市依然是北上广深，潜力巨大的新一线则变成了南京、天津、杭州、武汉；迅速崛起的准一线城市是苏州、合肥、重庆、郑州、成都。三四线城市则是未来无限潜力。

• 2017年房地产的八大问题：

预售证难题、签约不备案、地王亏损、三四线城市隐忧、越限越投资一线城市投资比例最高、租赁供求不匹配、特色小镇一哄而上，加急都要冲千亿有50家房企提出千亿目标

• 2017年1-8月份全国房地产开发投资和销售情况

2017年1-9月份，全国房地产开发投资80644亿元，同比名义增长8.1%，增速比1-8月份提高0.2个百分点。其中，住宅投资55109亿元，增长10.4%，增速提高0.3个百分点。住宅投资占房地产开发投资的比重为68.3%。

• 2017房屋租凭市场大盘点 五大领域释放积极信号 • 国家政策倾斜租房市场 • • • • • • • •

• •

• • • • 各大银行竟相角逐长租市场

互联网企业也利用自身优势踏进房屋租赁市场 龙头房企争相布局长租公寓

垂直类租房平台专业运营、精细化服务

公共建筑装饰：增量有限，存量市场改造空间大

1、公共建筑装饰增量市场增长有限

2、公共建筑装饰存量市场改造空间大

近十年来我国公共建筑市场发展迅速，商务酒店、城市商业综合体、文教体卫建筑、交通基建建筑等存量市场已十分巨大。2006 年至 2015 年全社会固定资产投资完成额近20%的年复合增长率将在未来十年内体现在公共装饰存量市场改造的市场增速上，带来存量改造市场的黄金发展期。

高端星级酒店存量改造市场年均增速料将超过 10%。随着国内商务活动的逐渐增多和旅游的兴起，国内星级酒店得到了快速发展。截止到 2015 年，全国星级饭店统计管理系统中共有 12327 家星级饭店，其中五星级 789 家，四星级 2375 家，三星级 5098 家。2006-2015 ，全国五星级、四星级、三星级酒店数量的年均增长率为 11.26%、6.31%、0.72%，呈现出较平稳的发展态势。未来几年，十年内新开业的高端星级酒店，特别是五星、四星酒店将迎来重新装饰改造的高峰。

家装市场：消费升级带来巨额增量

自 2006 年至 2015 年，家庭装饰市场的年总产值由 7000 亿提高到了 1.66 万亿，年均复合增长率达到了 10.07%。2012 年以来，建筑装饰市场整体增速逐渐下滑，发展有所乏力，但家庭装饰市场持续保持着 10%左右的规模增速，显示出稳健的发展态势。

根据规划，十三五期间，住宅装修市场规模由 2015 年的 1.66 万亿元增长到 2.4 万亿元，年均增长速度在 8%左右。住宅装修市场将继续保持着稳健的增长态势。

2017年中国家装行业市场现状发展趋势分析

1、电商时代使行业更透明

2、私人定制

3、标准化

4、智能家居

5、绿色家装是必然

6、O2O势不可挡

7、免费家装的吆喝

8、触网!

9、行业整合与细分

第三篇：中国冰箱行业发展分析报告

中国冰箱行业发展分析报告

北京汇智联恒咨询有限公司

第一章 电冰箱行业发展情况

第一节 电冰箱行业特性分析

一、冰箱行业特性

二、冰箱行业的现状

三、冰箱的分类

四、制冷业将迎来新一轮发展良机

第二节 美国冰箱市场

第三节 日本冰箱市场

第二章 电冰箱关联行业发展分析

第一节 家电业发展分析及未来展望

第二节 中国冰箱行业资本运作分析

第三节 中外冰箱行业OEM比较分析

第四节 家电业战略升级不可或缺

第五节 冰箱压缩机行业发展概况

一、行业现状

二、行业面临的发展环境

三、价格之争

四、新一代压缩机

五、主要企业分析

第六节 制冷剂、发泡剂

第七节 我国制冷行业三大不足

第三章 电冰箱市场状况分析

第一节 电冰箱市场产销情况

第二节 电冰箱重点区域市场状况

第三节 冰箱市场分析

一、国内市场销量下降

二、黑电巨头加强渗透冰箱业

三、出口市场成主攻阵地

四、家电连锁加强经营策略更重利润

五、竞争升级

六、企业动态

七、冰箱生力军

第四节 小冰箱发展前景分析

一、机遇论

二、发展说

三、问题观

第五节 对开门冰箱持续高速增长

第六节 冰箱主流品牌走势

一、节能概念主导市场

二、冰箱市场三大“亮点”

三、“白电”不“白”

四、三门冰箱潜力无限

第四章 我国电冰箱进出口状况分析

第一节 冰箱出口情况分析

一、电冰箱出口分析

二、出口特点

第二节 我国电冰箱出口前景分析

一、全球冰箱产业市场规模

二、国外市场冰箱需求的新趋势

第五章 消费者需求分析

第一节 我国电冰箱市场现状分析

一、高档化潮流席卷中国冰箱市场

二、市场迅速走向高端

第二节 消费者消费偏好分析

第三节 冰箱市场消费行为分析

一、获取信息渠道

二、选择购买场所

三、竞争力

第四节 消费需求分析

一、电冰箱预期消费前景分析

二、用户购买倾向及时间选择

第六章 电冰箱市场渠道与营销分析

第一节 我国家电业的销售渠道分析

一、当前家电企业销售渠道的种类及特点

二、外资发力中国家电零售业

三、强势终端的崛起

四、家电行业销售渠道联合五、幸福树模式

六、国外家用电器销售一览

第二节 我国冰箱营销渠道概况分析

一、我国冰箱营销渠道的演变历史

二、我国冰箱营销渠道的现状

三、我国冰箱营销渠道的趋势分析

第三节 我国冰箱市场营销策略分析

第四节 我国冰箱市场价格策略分析

第五节 现阶段不同营销渠道模式的对比分析及选择模型

第六节 中国冰箱生产企业营销渠道模式的发展方向

一 新环境对冰箱生产企业营销渠道模式的影响

1、新兴技术对现有营销渠道模式的影响

2、新兴家电营销渠道对现有营销渠道模式的影响

二 冰箱生产企业营销渠道模式未来趋势和可能的模式

第七章 电冰箱行业竞争格局分析

第一节 我国冰箱业新格局

一、冰箱业并购改写市场格局

二、国内市场销量下滑

三、国际市场快步增长趋势明显

四、谨防恶战保障利润

五、国产品牌崛起高端冰箱市场

第二节 冰箱行业向品牌集中化迈进

第三节 竞争格局的变化态势

一、冰箱价格战波澜不惊

二、中国冰箱市场需求格局变化

第四节 冰箱业土洋之争将改变未来格局

第八章 电冰箱行业知名品牌分析

一、海尔

二、美菱

三、新飞

一、伊莱克斯

二、西门子

三、LG四、三星

一、海信

二、美的三、康佳

第九章 影响企业生产与经营的关键趋势

第一节 国外家用冰箱发展新趋势

第二节 冰箱变频成为潮流

第三节 冰箱市场向高端发展

第四节 需求变化趋势及商业机遇预测

一、需求变化趋势分析

二、冰箱业展望

第五节 我国冰箱业发展相对滞后的原因及对策

一、导致冰箱业的发展相对滞后的原因

二、提高国内品牌的整体竞争力

第六节 节 能冰箱产品发展趋势

第七节 冰箱价格走势稳健

第八节 国际能效标识成功实施的启示

一、国际能效标识制度实施的成功经验

二、我国能效标识制度的实施模式

三、推动我国能效标识有效实施的建议

第十章 电冰箱产业投资建议

第一节 产业发展的SWOT分析

一、产业体系相对成熟

二、供过于求竞争激烈

三、农村家电市场潜力巨大

第二节 企业应对欧盟环保指令的建议

第三节 企业发展战略

第四节 投资策略

一、进入方式

二、发展战略

第五节 冰箱发展潜力市场

一、车载冰箱市场

二、儿童冰箱市场

第六节 农村冰箱市场开拓策略分析

一、市场细分标准的选择

二、农村冰箱市场细分

第七节 废旧家电回收

一、废旧家电回收的严重性与紧迫性

二、废旧家电回收处理的相关技术

三、废旧家电回收处理的主要障碍与相关建议

四、废旧家电回收蕴藏机会

第四篇：地板行业竞争现状分析范文

国林商城——地板行业竞争现状分析

1995年，圣象集团从德国引进了第一块强化地板，这一年被看作是中国现代地板行业发展的元年，时至今日，中国现代木地板行业的发展仅仅只有16年。在这16年里，中国现代木地板产业从小到大，从弱到强，市场格局已初步形成：以浙江南浔为核心的实木地板产业群、以浙江嘉善为核心的实木复合地板产业群、以浙江安吉为核心的竹地板产业群、以常州为核心的强化地板产业群成为中国地板行业最集中的几个区域，这些产业群的出现让华东地区的地板产业优势最为明显。

由于进入门槛相对较低，地板行业短时间内吸引了大量资本，这让地板行业进入了高速发展的快车道，也呈现出白热化的竞争局面。一些区域性品牌在国内发展得极为迅速，例如贵州的银燕地板、安徽的国林地板、福州永林的蓝豹地板等，这些地板品牌在各自的周边市场非常强势，占据了一部分区域市场；而对于以全国市场为目标的地板企业来说，像圣象地板、生活家地板、大自然地板等，他们的竞争重点则是在拓展全国渠道和销售服务网络等层面。

不可否认，随着销售渠道的不断完善，地板企业之间的价格战竞争也更加激烈。其一是因为价格战深受消费者喜爱；其二是一些地板企业由于短时间内无法形成品牌和服务优势，所以偏爱以价格战为主的促销模式。然而，当地版行业的发展逐渐成熟时，单一价格式竞争已经无法适应企业的要求，那么地板行业未来竞争将会在产业链、产品和服务中展开。

地板行业在目前的发展格局下，大部分企业认为只要做好常规的产品服务就可以实现销售。但是，随着消费者变得逐渐成熟和个性化需求开始凸显，地板企业提供的传统服务已无法满足他们的需求。因此，通过为消费者提供系统、优质服务来提升核心竞争力，就成为地板企业实现可持续发展的必由之路。

第五篇：2017年中国数据分析行业发展报告

2017年中国数据分析行业发展报告

篇一：2017年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目录）

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公司介绍

北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

我们的服务领域

2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报

告（目录）

【出版日期】2017年

【关 键 字】大数据

【交付方式】Email电子版/特快专递

【价

格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8500元 【网 址】/story/302700 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中会占得先机。

众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达31.7%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2013年中国大数据市场规模达7.8亿元，从2014年到2017年期间，每年将保持60%的增长。

大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数

据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一部分 大数据行业发展概述

第一章 2015年中国大数据行业宏观环境分析第一节 大数据行业定义分析

一、行业定义

二、行业产品分类

第二节 2015年大数据行业宏观环境分析

一、政策环境

二、经济环境

三、技术环境

四、社会环境

篇二：2017年大数据行业概况及发展趋势展望分析报告

2017年1月出版

第1页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策........................................3

1、行业主管部门.......................................................................................................3

2、行业主要法律法规和相关政策..........................................................................3

二、行业概况...................................................................................4

1、大数据行业发展概况..........................................................................................4

2、大数据行业发展趋势..........................................................................................6

3、上下游发展对行业的影响..................................................................................6（1）云计算行业是大数据行业最重要的上游行业...................................7（2）泛娱乐产业既是大数据行业内容来源的上游，也是大数据行业应

用的下游............................................................................................................7（3）下游应用广泛的精准广告行业............................................................8

4、行业的市场情况.................................................................................................10

5、会展业概况.........................................................................................................11

三、行业壁垒.................................................................................12

1、技术壁垒.............................................................................................................12

2、行业先入壁垒.....................................................................................................12

3、人才壁垒.............................................................................................................13

四、相关公司简介..........................................................................13

1、深圳市慧动创想科技有限公司........................................................................13

2、北京影谱科技股份有限公司............................................................................13

3、北京腾云天下科技有限公司............................................................................14

4、北京品友互动信息技术股份有限公司...........................................................14

5、北京艾漫数据科技股份有限公司...................................................................15 第2页

一、行业主管部门、监管体制及相关政策

1、行业主管部门

行业没有特定的主管部门及管理体制，仅接受工商局和税务局管理，并且不存在自律组织。

2、行业主要法律法规和相关政策

我国高度重视大数据未来发展，以下是2012年以来国内关于大数据行业相关政策汇总：

2012年7月，国务院发布《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。

2013年7月，重庆市发布《重庆市大数据行动计划》，提出2017年将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极。

2013年7月，上海市印发《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，指出数据硬件及大数据软件产品具备产业核心竞争力。

2014年2月，国务院公布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，推动商业企业加快信息基础设施演进升级，构建大数据产业链，促进创新链与产业链有效衔接。

2015年3月，国务院部发布《制定“互联网+”行动计划》，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

第3页

篇三：2017年最新互联网+大数据行业分析报告

(说明：此文为WORD文档，下载后可直接使用)目 录

一、大数据概述.............................................................1

1、大数据简介............................................................1

2、大数据特征............................................................1

3、大数据的技术..........................................................2

4、大数据的应用..........................................................2

5、大数据处理方法........................................................2

二、大数据发展现状与趋势分析................................................4

1、国外现状..............................................................4

2、国内现状..............................................................5

3、发展趋势分析..........................................................6

三、重点应用领域及行业企业分析..............................................8

1、重点应用领域..........................................................9

2、重点企业.............................................................14

3、国内运营商分析.......................................................19

四、存在问题及对策分析....................................................20

1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力.....................................20

2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力.....................................20

3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性...............................20

4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全.....................................20

5、大数据时代的到来挑战人才资源.........................................21

一、大数据概述

1、大数据简介

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。

2、大数据特征

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面：

首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。再次，是数据处理速度（velocity）快，在数据体量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后，是指数据的真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。

3、大数据的技术

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。主要可分为：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等8种技术。同时，由这几种技术形成了批处理、流处理和交互分析三种计算模式。

4、大数据的应用

大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。

在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。

在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。

在政府决策上，分析几十年来的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况和历年农作物产量做成精密图表，就可以预测农产品生产趋势，政府的激励措施、作物存储量和农业服务也可以随之确定。

5、大数据处理方法

大数据的处理方法有很多，普遍适用的大数据处理流程，可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。

（1）、采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因

为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片是需要深入的思考和设计。

（2）、导入/预处理。虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。

导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。

（3）、统计分析。统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。

（4）、挖掘。与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。

该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。