2014年宁波大学招收博士研究生入学考试大纲--2606《传感器原理与应用》考试大纲

第一篇：2014年宁波大学招收博士研究生入学考试大纲--2606《传感器原理与应用》考试大纲

《传感器原理与应用》课程考试大纲

一、课程考试内容

1、传感器技术的现状及发展

介绍传感器定义、传感器基本构成型式、传感器特点及发展趋势等

2、传感器的一般特性

介绍传感器的静态及动态特性基本理论

3．电学量传感器

主要介绍几种常见的电学量传感器基本原理及应用情况，包括电感式传感器、电容式传感器、压电式传感器、霍耳传感器等。

4、物理量传感器

主要介绍几种常见的物理量传感器基本原理及应用情况，包括应变式传感器、光传感器、红外传感器、温度传感器等。

5、化学量传感器

介绍湿度传感器及气体传感器基本理论

二、考试题型

1.基础知识填空与简答题

2.传感器特性及其应用分析题

3.传感器使用设计题

撰写人：简家文

审核人：

制定时间：2012年7月

第二篇：gps测量原理博士研究生入学考试大纲doc

中国科学院测量与地球物理研究所

博士研究生入学考试大纲

《GPS测量原理》

本《GPS测量原理》考试大纲适用于中国科学院测量与地球物理研究所大地测量学与测量工程等专业的研究生入学考试。GPS已成为现代卫星大地测量和空间大地测量最主要的技术手段之一。《GPS测量原理》是测绘及其它相关学科专业的基础课程。它的主要内容包括卫星系统、参考框架、定位原理、误差影响、数据处理、技术应用等内容。要求考生对基本概念有较深入的了解，熟悉GPS卫星系统组成、功能和特点，掌握GPS卫星运动的基础知识，能够系统地掌握GPS定位理论与方法，熟悉时间和坐标系统，了解GPS测量中的各种误差源以及相关的分析与处理方法，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

一、考试内容

（一）GPS系统概况、特点及应用

1.1 GPS的基本含义及概念

1.2 GPS的组成部分

1.3 GPS的发展历程

1.4 GPS观测量及其类型

1.5 GPS导航定位技术应用

（二）GPS时间系统与坐标参考系

2.1 时间系统及基本概念

2.2 GPS时间系统

2.3坐标系统的类型

2.4协议天球坐标系

2.5协议地球坐标系

2.6地球坐标系的其它表达类型

2.7大地测量基准及其转换

（三）GPS卫星运动的基础知识

3.1 GPS卫星的基本运动特性

3.2 GPS卫星的无摄运动

3.3 GPS卫星星历的概念

3.4 GPS卫星的坐标计算

3.5 GPS卫星受摄运动的主要摄动力源

（四）GPS卫星信号及传播特点

4.1 GPS的频率特性

4.2 GPS卫星信号类型

4.3 GPS卫星导航电文

4.4 大气层（包括电离层和中性大气）的基本结构和特性

4.5 大气层对GPS信号的影响及其改正

（五）GPS测量误差及处理方法

5.1 GPS观测方程及线性化

5.2 观测量的误差来源

5.3 电离层及中性大气对GPS信号的影响及其改正

5.4 多路径效应对GPS信号的影响特性

5.5 其他GPS测量误差及处理方法

（六）GPS定位理论与方法

6.1 绝对（相对）定位方法概述

6.2 动态绝对（相对）定位原理

6.3 静态绝对（相对）定位原理

6.4 卫星几何分布与绝对定位精度

6.5 GPS测速与授时的基本原理

6.6 实时动态(RTK)测量理论与方法

6.7 模糊度特性及主要确定方法

6.8 周跳检测与修复的基本方法

（七）GPS网平差理论与方法

7.1 GPS网优化设计的基本概念

7.2 坐标转换模型

7.3 GPS网整体平差基本原理

（八）GPS新技术及组合导航

8.1 网络RTK技术

8.2 精密单点定位技术

8.3 三频观测数据处理技术

8.4 连续运行CORS系统技术

8.5 GPS/惯性导航组合（九）全球卫星导航系统（GNSS）发展

9.1 GNSS发展概况

9.2 GPS现代化

9.3 欧洲GALILEO系统

9.4 中国北斗卫星导航系统

9.5 俄罗斯GLONASS系统

二、考试要求（考核的重点在（一）、（四）、（五）及

（六）等几项内容）

（一）GPS系统概况、特点及应用

1.熟悉GPS的中英文的含义，卫星导航定位系统的概念和类型，掌握GPS

导航定位的特点。

2.理解GPS相对其他导航系统和经典测量技术的特点。

3.掌握GPS系统的组成，了解GPS卫星功能，理解GPS地面监测部分的组成及监测站、主控站、注入站的功能，掌握GPS卫星星座的构成及基本参数，掌握GPS卫星运动轨道基本参数。

4.了解GPS技术发展历程，了解美国政府采取的SA政策和AS技术的基本含义。

5.掌握 GPS的载波频率数目、数值和类型, 掌握GPS的码和相位两种观测类型及各类码、相位观测的精度、可靠性。

6.了解GPS定位技术在平面控制测量、高程测量、地球动力学、海洋测绘、精密工程、变形监测和导航等方面的应用特点、现状与前景。

（二）GPS时间系统与坐标参考系

1.了解有关时间的基本概念，掌握GPS定位中的主要时间系统类型，理解 世界时间系统，包括恒星时、平太阳时和世界时的概念及相关的表达式，理解原子时和协调世界时的概念及相关的表达式，理解力学时的分类、概念及相关的表达式，GPS时间系统的概念和作用及相关的表达式，各种时间系统之间的关系，了解各种时间系统在GPS应用研究和定位中的作用。

2.了解GPS定位中常用的坐标系统； 理解（协议）天球坐标系的定义、建立及相关的点、线、面和圈包括天轴、天极、天球赤道面、天球赤道、天球子午面、子午圈、时圈、黄道、黄极、春分点、岁差与章动等基本概念。

3.理解（协议）地球天球坐标系的定义、建立及相关的点、线、面和圈包括地球赤道、地球椭球、地球自转轴、地极、椭球子午面、椭球法线、椭球赤道面、国际协议原点、大地子午面及大地经纬度和大地高等概念，理解地极移动概念，掌握协议天球与地球坐标系的转换关系。

4.掌握GPS应用中常用的地球坐标表示式，理解地球参心坐标系、天文坐标系、站心坐标系、高斯平面直角坐标系的概念。

5.了解GPS应用的卫星大地测量基准的概念及其与经典大地测量的区别和联系，了解局部坐标系与全球坐标系的差异及相互转换关系，掌握大地测量基准转换的基本条件和方法。

（三）GPS卫星运动的基础知识

1.熟悉GPS卫星运动的基本参数，理解影响GPS卫星轨道运行状态的因 素，了解卫星轨道参数在GPS定位中的作用。

2.了解卫星运动的两体问题和卫星运动的开普勒定理，理解GPS卫星无摄轨道特性及描述参数包括轨道椭圆的长半轴、偏心率、升交点赤经、赤道面倾角、近地点角距、真近点角的概念和相关表达式。

3.掌握GPS卫星所受的主要摄动力类型，了解它们对GPS卫星运动轨道的影响量级以及对精密定轨的影响特点。

（四）GPS卫星信号及传播特点

1.熟悉GPS码和载波相位两类卫星信号的具体内容，了解产生码和载波相位信号的一般原理，掌握码和载波相位的特点。

2.了解GPS导航电文的含义、格式和内容。

3.了解电离层与对流层的性质和垂直结构，理解电离层自由电子密度的垂直分布规律及与太阳活动、昼夜变化的关系。

4.了解电离层对GPS信号的折射影响特点，熟悉电离层电子总含量与GPS频率、信号类型、观测高度角、距离（或时间）延迟的关系和相关的数学表达式，了解单、双频GPS信号的电离层延迟修正模型和方法。

5.了解对流层对GPS信号的折射影响特点，能够解释对流层折射的干分量与湿分量与大气压力、温度、湿度、观测高度角、距离（或时间）延迟的关系。

（五）GPS测量误差及处理方法

1.熟悉测码和测相伪距观测方程的基本表达式，掌握码和相位观测方程的线性化方法。

2.理解GPS主要误差源的分类方法，熟悉各类误差源的具体内容，掌握各类误差的系统性、偶然性及影响特点。

3.了解卫星钟差和轨道误差对GPS定位的影响特点。

4.了解多路径效应对GPS定位的影响特点。

（六）GPS定位理论与方法

1.了解绝对（相对）定位的概念、特点、类型和一般方法。

2.掌握GPS测码与测相伪距动态绝对（相对）定位的基本原理、观测方程、实施条件及应用特点，了解误差的处理方法。

3.掌握GPS测码与测相伪距静态绝对（相对）定位的基本原理、观测方程、实施条件及应用特点，了解误差的处理方法。

4.掌握理解绝对定位精度的评价标准, 了解平面、高程、空间位置、接收机钟差因子、几何精度因子的概念，了解卫星几何分布对精度因子的影响。

5.了解实时动态(RTK)测量理论与方法。

6.熟悉GPS静态相对定位的单差法和双差法及相应的优点和相关的表达式，了解三差法。

7.了解相对定位中整周模糊度的概念和主要确定方法，理解模糊度参数的浮点解和固定解的概念，了解周跳的概念、发生原因、修复方法。

（七）GPS网平差理论与方法

1.理解GPS基线解算与网平差的概念，能够正确区分它们的不同之处。

2.熟悉GPS观测网的优化设计内容、准则和精度评定方法。

3.理解参心坐标系和国家坐标系的概念和建立方法，掌握转换参数的计算方法。

（八）GPS新技术及组合导航

1.了解网络RTK基本原理、组成及主要实现方式。

2.了解精密单点定位基本原理，数据处理模型及过程。

3.了解GPS三频数据的处理方法及其优势所在。

4.了解连续运行CORS系统的组成、应用及数据处理。

5.了解GPS/惯性导航组合的基本原理及数据处理方法。

（九）全球卫星导航系统（GNSS）发展

1.了解GPS与GNSS之间的关系。

2.了解GPS现代化的主要特点及其内容。

3.了解欧洲GALILEO系统的组成（信号、频率及服务）与结构特点。

4.了解中国北斗卫星导航系统的组成与性能特点。

5.了解俄罗斯GLONASS系统的组成与信号特点。

三、主要参考书目

1、李征航，黄劲松.GPS测量与数据处理.武汉： 武汉大学出版社，20052、周忠谟，易杰军，周琪.GPS卫星测量原理与应用.北京：测绘出版社，19993、党亚民，秘金钟，成英燕.全球导航卫星系统原理与应用.北京：测绘出版社，2007

考试大纲编写人：

2009年9月

第三篇：《生物医学传感器原理及应用》考试大纲

《生物医学传感器原理及应用》考试大纲

一、考试要求：

课程要求：掌握生物医学传感器基本原理、静态和动态模型和分析计算理论方法；掌握生物医学传感器基本分类和应用；能动手设计基本的物理传感器并分析其机理和提出应用解决方案。

答题要求：答题，思路清晰，条理清楚，按技术点给分。

二、考试内容：

1、传感器的基本概述（传感器定义，基本参数，发展概况）；

2、检测技术数据处理基础，主要包括最小二乘原理的数据拟合方法；

3、传感器特性静态特性，静态特性指标；

4、传感器动态特性，动态模型的数学表示，包括：传递函数，动态响应，传感器的其他基本常识（噪声，干扰，对系统的影响）；

5、压电式传感器：超声换能器，压电效应，逆压电效应，超声医学仪器的应用；

6、压阻式传感器：压阻效应以及压阻系数，压阻器件，相关电路；

7、电磁式传感器，热电式传感器，电阻传感器各自的原理，特点和相互关系；

8、电容、电阻式传感器及其特点和相互关系；

9、生理参数测量中实际的传感器应用，如：血压测量，心音测量，多普勒血流测量，温度测量；

10、运用上述传感器原理综合设计数字医疗仪器设计应用中信息检测传感装置，并分析其特点。

三、考试题型：

名词解释（20%）、计算题（30%）、分析题（30%）、综合设计题（20%）；括号内为该题型大约占比，实际分值以考题为准。

四、参考书目：

《生物医学传感器原理及应用》，彭承琳主编，高等教育出版社，2000。

第四篇：2014年宁波大学招收硕士研究生入学考试大纲--2014年教育经济与管理专业考试大纲-考研大纲

教育经济与管理初试考纲

★120403教育经济与管理

《教育学》：

一、考试科目简介

《教育学》是教育科学的一门基础理论课程，它以马克思主义原理为指导思想和方法论，研究教育现象和教育问题，揭示教育规律，具体阐述了教育的起源与发展、教育的本质、教育的功能、教育的目的、教育与人以及教育与社会的相互关系等基本原理，具有较强的理论色彩，是报考“教育经济与管理”硕士研究生考生的一门必考科目。着重考察考生对教育基本理论的掌握程度，考察考生了解近现代西方教育学派和教育学家的知识视野，考察考生运用教育基本原理分析现实教育问题的理论思维能力和解决问题的能力。

二、考试内容类目：

教育、教育与社会的关系、教育与人的关系、教育社会人三者之间的相互关系、教育目的、教育功能、教育制度、教师与学生

三、题型分布：

1、简答：

2、论述：

《教育管理学》

一、考试科目简介

《教育管理学》主要阐述教育管理的基本原理和教育管理实务，是以马克思主义理论为指导，综合运用教育学、管理学以及教育管理学的一般原理及其研究成果，研究教育管理的现象、问题和规律，具有较强应用性的教育理论课程，是报考“教育经济与管理”硕士研究生考生的一门必考科目。着重考察考生对教育管理基本原理的掌握程度和教育管理学的知识视野，考察考生对现实教育管理中热点、难点问题的敏锐程度，考察考生运用基本理论分析现实问题的理论思维能力和解决问题的能力。

二、考试内容类目：

教育管理学基础、现代教育管理的理论基础及其流派、教育管理体制、教育组织管理、教育人事管理（教育领导者管理、教师管理、学生管理）、教育管理过程、教育政策与法律等。

三、题型分布：

1、简答；

2、论述；

第五篇：2018年宁波大学统计学原理考研大纲硕士研究生入学考试大纲

2018年宁波大学硕士研究生招生考试复试科目

考 试 大 纲

科目名称:

一、考试形式与试卷结构

（一）试卷满分及考试时间

本试卷满分为100分，考试时间为150分钟。

（二）答题方式 答题方式为闭卷、笔试。

（三）试卷题型结构 1.名词解释 2.简答题 3.计算分析题

二、考查目标（复习要求）

《统计学原理》是关于基于研究目的而开展的一系列数据分析的理论及方法，包括数据收集、数据的分布特征和数量特征等描述性研究、抽样以及据此而开展的统计推断的研究。

课程考试的目的在于测试考生对于《统计学原理》的基本概念、基本理论、基础知识的掌握情况以及综合运用统计方法来分析并解释经济、管理中现实问题的能力。特别要求对统计思维逻辑的真实理解，例如概率、置信区间等概念的确切理解。

考查范围或考试内容概要

（一）一些基本概念

掌握统计学的含义，理解统计学与统计数据的关系；熟悉统计学的分科；了解统计学与其他学科的关系。具体内容为：

1、统计是什么？

2、现实中的随机性和规律性，概率和机会

3、变量和数据

4、变量之间的关系

（二）数据的收集

掌握统计调查方案设计的内容，统计数据的分组方法；熟悉数据的计量与类型，数据的搜集方法。具体内容为：

1、数据是怎样得到的？

2、个体、总体和样本

3、收集数据时的误差

4、抽样调查和一些常用的方法

5、计算机中常用的数据形式

（三）数据的描述

掌握均值的计算方法，方差和标准差的计算；离散系数的适用场合；熟悉众数、中位数、几何平均数的特点及计算；了解极差的含义及特点，偏态、峰度的测度方法，统计表的编制

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统计学原理

等，能够编制频数分布表；了解频数分布的图示方法和类型。具体内容为：

1、如何用图来表示数据？

2、如何用少量字来概括数据？

（四）机会的度量：概率和分布

掌握概率的运算，确定变量分布的基本方法；掌握抽抽样分布及中心极限定理；熟悉如何运用小概率定理对事件进行判断。内容包括：

1、得到概率的几种途径

2、概率的运算

3、变量的分布

4、抽样分布、中心极限定理

5、用小概率事件进行判断

（五）简单统计推断：总体参数的估计

掌握用估计量估计总体参数的方法，熟练运用点估计及区间估计的方法，并且可以独立运算，说明估计结构；掌握估计结构的评判标准。

1、用估计量估计总体参数

2、点估计

3、区间估计

4、关于置信区间的注意点

（六）简单统计推断：总体参数的假设检验

掌握总体均值，比例和方差的假设检验；熟悉假设检验的基本思想，检验中的两类错误；了解假设检验中的其他问题。内容包括：

1、假设检验的过程和逻辑

2、对于正态总体均值的检验

3、对于比例的检验

4、非参数检验

5、从一个例子说明“接受零假设”的说法不妥

（七）变量之间的关系：回归和分类

掌握一元线性回归的基本原理，参数的最小二乘估计方法，相关系数的计算；熟悉相关分析与回归分析的意义及其区别，相关关系的种类等；了解相关表和相关图，多元线性回归分析等。内容包括：

1、问题的提出

2、定量变量的线性相关

3、经典回归和分类

4、现代分类和回归：机器学习方法

5、频数或列联表数据

（八）随时间变化的对象：时间序列分析

掌握时间序列的水平分析和速度分析；熟悉趋势变动和季节变动分析的基本原理与方法；了解时间序列的概念与分类，循环变动的含义和测定方法。内容包括：

1、时间序列的组成部分

2、指数平滑

（九）指数简介

掌握指数的概念，综合指数、平均指数、平均指标指数的编制方法；熟练运用指数体系进行因素分析；了解指数的分类，几种常用的经济指数等。内容包括：

1、指数漫谈

2、价格指数

3、数量指数(生活标准指数)

4、总花费指数

5、一两个常见的经济指数

参考教材或主要参考书：

《统计学原理》,黄良文,中国统计出版社，2000年6月第1版。

其它类似教材均可，但应注意同一专业词汇，在不同教材中表达稍有区别，需理解。

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