VMI的应用场景实例分析（写写帮整理）

第一篇：VMI的应用场景实例分析（写写帮整理）

VMI的应用场景实例分析

VMI的应用场景可以分为以下几种：应用场景一：酒业企业包装物采购先到货后结算业务的业务场景

酒业企业对应进行代管仓管理的物料主要是包装料品。

供应商送货到各包装车间仓库后，财务并不入账，只是代其保管理，货物的所有权尚未从供应商转移到酒业企业，各包装车间进行生产时，将货物领用出库使用，每月底将使用的各供应商的货物进行汇总，通知供应商根据使用数开具采购发票，最后进行结算，货物所有权从供应商转移到酒业企业。一般使用这种结算业务的供应商与酒业企业相比处于弱势地位。

各包装车间每月在月底出具库存报表时，需知道每种货物：结存（指已结算）、未结账（未结算）、实存（结存数+未结账数），见图：

品 名 单位 规 格 上月结存 本月收入（结算）长（+）短（-）

（盘盈或盘亏）生产耗用

（领用）销售支出 装瓶损耗 本月结存 未结账 实 存

ⅩⅩⅩ Ⅹ 500ml-306 52200 +47 51861 80 1000 1080

ⅩⅩⅩ Ⅹ 500ml-2116 20000 17869 15 15

ⅩⅩⅩ Ⅹ 500ml-456 2000 2000-456 1620 1164

注：本月收入表示本月结算，长或短表示盘盈或亏

根据以上描述，可以理解为存货在仓库里有两种状态，一种为未结算，一种为已结算，如果存货使用了并需要结算，就将此存货就未结算状态转换为已结算状态。应用场景二：某五金股份有限公司代管，暂估业务

从事各种款式的钳、扳手、木工工具、组套工具、园林工具、餐具刀、各种剪刀及锻压件的生产。

零库存管理存货的采购以及结算流程：

1、采购部根据生产需求通知供应商送货。

2、货物送到后由仓库做代管处理。

3、生产车间根据生产需要进行领用。

4、月末统计生产耗用量，通知供应商对生产耗用量进行开票。

5、财务进行采购结算工作，对于已耗用未开票的存货数量进行暂估处理。对于未耗用的数量作为供应商暂存，财务不做任何处理。

6、物料管理明细到供应商，一个供应商会提供多种物料，必须将每个供应商供货的物料分别记帐(数量、价格、金额、不良品数)

7、按照供应商的供货比例进行料品领用。

8、针对配件销售出库的时候，会涉及到供应商提供的料品出库。应用场景四：宁波某个灯具有限公司：

业务特征：

供应商代管业务说明：

a)供应商仓库的物料并非公司的资产，而是对应送货供应商的资产，只是根据管理要求供应商将物料存放在公司，由公司待为保管。

b)一个物料由多个供应商供货，一个供应商会提供多种物料，必须将每个供应商供货的物料分别记帐(数量、价格、金额、不良品数)，消耗物料时也分别记入

不同的供应商物料，这样才能根据发生的消耗情况和供应商进行结算。

c)公司的消耗物料过程中发现的不良品，放入供应商不良品仓库，定期退回供应商，在开票通知单中也列明这些物料的退回情况，公司对此不负担任何费用。d)若一种物料公司不想再使用，可全数退回供应商仓库，公司不负担任何费用。e)公司根据物料的耗用情况定期向供应商提供一份物料耗用清单，列明物料代码、物料名称、型号规格、耗用(或退回)数量、单价、金额、耗用(或退回)日期等详细信息。单据名称为”公司开票通知单”，表示公司向该供应商认购的物料和数量金额，供应商据此单据开出发票，寄给公司采购部或财务部。

f)公司收到供应商的发票后进行核对，如有误，退回供应商重开，如无误，财务部记供应商应付款，根据协商好的付款条件付款。

g)供应商合格品仓库和供应商不良品仓库的提法属于逻辑概念，实际仓库可能均在一个供应商仓库。

案例分析：再论代管采购和VMI（Vender Managed Inventory）之间的差异以及供应链关系

我的前一篇文章《VMI的应用场景实例分析》

提 到了VMI采购的一些不同行业企业的应用，后有网友就其实际工厂的运营模式，对文中宁波某灯具厂的VMI运作提出了差异性对比分析。我列在下面，作为实 的案例，分析提出来： a)供应商仓库的物料并非公司的资产，而是对应送货供应商的资产，只是根据管理要求供应商将物料存放在公司，由公司待为保管。

---一般来说,VMI供货模式下供应商放在客户处的物 料是不由客户代为保管的,如果是由客户代为保管,那就失去了VMI操作的某些意义.这些物料多是由供应商自己或第三方如物流公司管理的.b)一个物料由多个供应商供货，一个供应商会提供多种物料，必须将每个供应商供货的物料分别记帐(数量、价格、金额、不良品数)，消耗物料时也分别记入不同的 供应商物料，这样才能根据发生的消耗情况和供应商进行结算。

---一般来讲,使用VMI供货模式的物料一个物料不会有多个供应商供货.我们以前使用过类似SMART BIN的可周转容器加上

条形码系统来跟踪客户从VMI仓库提取物料的情况.c)公司的消耗物料过程中发现的不良品，放入供应商不良品仓库，定期退回供应商，在开票通知单中也列明这些物料的退回情况，公司对此不负担任何费用。---使用VMI模式的物料质量问题应该事先就处理 好,在我们的操作钟,客户对我们的物料是免检的,我们自己的检测是非常严格的.没有保证的物料不能放入VMI仓库.d)若一种物料公司不想再使用，可全数退回供应商仓库，公司不负担任何费用。---我们的操作是一经领出不得退回,只能放在客户自己的仓库.e)公司根据物料的耗用情况定期向供应商提供一份物料耗用清单，列明物料代码、物料名称、型号规格、耗用(或退回)数量、单价、金额、耗用(或退回)日期等详 细信息。单据名称为”公司开票通知单”，表示公司向该供应商认购的物料和数量金额，供应商据此单据开出发票，寄给公司采购部或财务部。

----这个工作如前所述是条形码系统跟踪定期汇总 的,由我们供应商提供给客户供他们核对.f)公司收到供应商的发票后进行核对，如有误，退回供应商重开，如无误，财务部记供应商应付款，根据协商好的付款条件付款。

g)供应商合格品仓库和供应商不良品仓库的提法属于逻辑概念，实际仓库可能均在一个供应商仓库。

---VMI绝对不只是一个供应商仓库,这里面有很多的 INFO SHARE,作为供应商,我们利用客户的FORECAST和条码系统的消费记录来确定补货时间和数量,种类.更重要的是要导入我们自己的MRP来算VMI 仓库的上游---在中国我们有个中央仓库,的备货,采购.VMI应该讲是将涉及到我们供料的在客户处的计划,采购,仓库,QC甚至部分SOURCING工 作都甩给我们供应商了.****************************************

以上对比非常的有趣，很 明显能够看出实际上，在物流和采购处理上，两种模式仍然存在很大的差异。如果按照业务流程梳理的思路来看，大流程是没有问题的。

首先说一下 两个企业的背景。宁波这家公司是一家意大利公司，这位网友的公司应当也是国际公司。至少规模非常大。其中涉及到很多在供应链管理中的典型问题。比如：

供 应商关系、供应链协同、供应链上下游委托代理行为、供应链资金流等等。我们姑且将前面一个宁波公司的采购行为作为代管采购，因为主要提到一 个代管的概念。另一家就是VMI了。

结论：

后者是真正的VMI作业流程和 标准作业模式。前者是在中国目前环境下，强式的下游对于下游的业务资金压制。并非合作和协作模式下的VMI。但是后者却是

广泛存在于中国大江南北，多个协 作行业的，比如重庆摩配、汽配、电子配套、包装材料、等行业。差异：

1）代管采购是客户发起，并在客户方进行管理，并控制其具体使用的用途、方式以及结算依据的一种采购方式。VMI是客户发起，供应商配合，与客户共同确认物 流、资金、质量等作业模式的采购方式。

2）代管采购需求发起，基本为客户方发起。VMI需求发起，由客户与供应商协定规则，安全库存、补货 点等模式，客户提供需求计划，供应商主动补货，或者客户紧急情况下发起采购。

3）代管采购补货方式大多是供应商送货到客户处，客户进行质量 检验判定入库。甚至，客户不作质量判定，直接入库，耗用时，挑选好件使用，坏件放弃。VMI补货为供应商送货到第三方，或者客户委托方处保管。供应商负责 所有质量问题，保证合格品入库，杜绝不良品，零缺陷。

3）代管采购库存管理，大多为客户直接租用仓库或者自有仓库保管，客户一般保证数量大 致准确性。VMI保管大多位第三方保管，数量更为准确。

4）代管采购领用料问题，可能存在多供应商同时供料，存在耗用配额问题。且常会发生 损耗数、消耗数不同问题。如果发生质量问题，全部返回供应商不良仓。VMI领用料问题一般三方配送，发出立刻计为消耗，没有所谓的发出，产品下线后才记入 消耗的情况。

5）代管挂帐供应商对帐问题，过程复杂，但基本上客户说了算，定期进行仓库盘点，盘点差异，双方协商结算与否结算调整。VMI 结算数，有第三方物流出具，供应商自行对帐，并和客户达成协商。

6）代管采购仓库所有权基本归客户，客户对仓库的作业行使直接权，供应商参 与权小，仓库积压很大。VMI仓库多为三方仓库，或者己方仓库也是允许供应商较深层面的参与仓库作业，仓库流转快。

供应商关系上，两者差异 也是非常大的。

前者代管采购，供应商属于被动捆绑型。客户一言堂。后者VMI采购，供应商相对平等，并且在计划、质量、补货、库存盘点上相 对主动，承担更多责任。同时对于存放在客户处或者三方仓库的东西也可采取直接的取回或者再处理的作业。

所以说，同样的物流，如果在两者关系 和角色上的职责不同，两种采购行为带来的效果是完全不同的。但在这里我也提一句，代管采购实际对于中国目前供应链合作模式下，确是非常实际和有效的。所谓 局部的优化，进行积累，方能实现全面优化。这是我个人良好的祈愿。

VMI（供应商管理库存）问题探讨--程晓华先生文章

1、VMI实施中的具体细节问题：

-MIN/MAX(最低/最高库存)的MIN是否就是订货点?

-MAX的标准是什么? 双方协议规定?

-如何控制VMI库存的库龄?

-供应商补货的频率是如何确定的?

-VMI与所谓的“寄存销售”有什么本质的区别？

2、VMI对供应商的好处到底是什么？

-供应商生产可以实现均衡？

-降低供应商库存？

-降低供应商总物流成本？

-其他好处?

-如何实现？

3、实施VMI到底有哪些瓶颈问题？

-人们的意识问题？

-运营模式问题？

-信息技术跟不上？

-信息技术投资过大？

-其他问题? 如海关问题（保税物料）? 运输距离问题?

-支持VMI模式的主流ERP有哪些? 是否有外挂的专业VMI或SCM软件?

4、实施了VMI就能够降低整个供需链的整体库存水平？降低整体运营成本？

-为什么汽车行业的零部件厂商对VMI怨声载道?

-汽车厂商对零部件厂商的帮助不够? 应该如何帮助?

-传统的库存控制技术,如MRP/订货点/EOQ等如何与VMI结合?-供应商的供应商如何降低库存?

5、目前EMS行业的VMI实施情况如何(科泰/旭电/伟创利/捷普科技/富士康)？

-供应商做VMI的比例是多少？

-具体困难是什么?

6、实施VMI的弊端是什么？

-对客户有什么弊端?

-对供应商有什么弊端?

7、VMI的设施问题

-实施VMI是否一定需要第三方(如LSP HUB)?

第二篇：大数据应用实例分析

电信运营商的阳关大道

——大数据应用实例分析

09012208

黄文婷

摘要：

随着全球数据化、网络宽带化，基本的数据量越来越大，由此我们进入了大数据时代。本文探讨了大数据内涵与意义，从电信行业这一大数据应用实例进行分析，介绍了大数据在电信行业的应用、必要性及相关措施。

关键词：大数据

电信

应用

正文：

一、大数据的内涵与意义

（一）大数据的意义

大数据和云计算一样，近两年来越来越多的受到人们的关注。那么什么是大数据呢？ 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（二）大数据的特性

大数据有4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”。

（三）大数据的应用意义

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

此外，大数据的潮流虽然依赖于信息通信技术的成熟，但它对整个世界的影响绝不仅限于技术层次。它借助信息技术的创新与发展，及数据的全面感知、收集、分析与共用，引导我们以全新的思维看待世界，养成决策思维行为须根据事实与数据的分析判断，舍去凭借经验和直觉的习惯作风。可预见，它将对惯于“差不多”的思维造成巨大的冲击。

很多人一提到大数据，就会不由自主想到那个关于啤酒和尿布的经典案例。事实上，随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术以及电子商务、社交媒体等应用的飞速发展，大数据已经越来越多的渗透到生活方方面面，宣告着我们已经进入了信息爆炸的大数据时代。电信运营商历经语音、短信、数据三个发展浪潮，积累了大量如文本信息、音频、视频、图片等非结构化数据，在大数据时代无异于拥有了一条发展的阳关大道。而机智的电信运营商也致力于研究如何在这条道路上比别人跑得更快以获得更多的利益。

二、大数据在电信行业的应用

（一）电信行业大数据应用的四个方向

现阶段电信运营商利用其拥有的大数据进行全面、深入、实时的分析和应用，是应对新形势下的挑战、避免运营商沦为管道化的关键。从大数据的具体应用方向来看，当前应主要集中在四个方向：流量经营精细化、智能客服中心建设、基于个性化服务的客户体验提升以及对外数据服务。

1.流量经营精细化

在流量经营精细化上，大数据应用的价值主要体现在深入洞察客户、助力精准营销和指导网络优化三个方面。首先，基于客户终端信息、手机上网行为轨迹等丰富的数据，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度数据包检测)技术等，建立客户超级细分模型，为各细分群组客户打上互联网行为标签，可以帮助运营商完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征；其次，根据用户行为偏好，推送合适的业务，并根据对客户特征的深入理解，建立客户与业务、资费套餐、终端类型、在用网络的精准匹配，同时也能做到在推送渠道、推送时机、推送方式上满足客户的个性化需求，实现全程精准营销；再次，利用大数据技术实时采集处理网络信令数据、监控网络状况、识别价值小区和业务热点小区，更精准地指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。2.智能客服中心建设

作为运营商与客户接触的第一界面，客服中心(或称客户联络中心)拥有丰富的数据资源，可以称得上是客户信息的“聚宝盆”，利用好客服中心的客户接触数据对于建设智能化客服中心意义重大。利用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户IVR(Interactive Voice Response，互动式语音应答)行为特征、访问路径、等候时长等；同时结合客户历史接触信息、基本属性等可以建立热线呼入客户的智能识别模型；基于客户智能识别模型可以在某类客户下次呼入前预先推测其呼入的需求大体是什么，IVR接入后应该走什么样的节点和处理流程。这样，就可以基于呼入客户习惯与需求的事先预测而设计按键菜单、访问路径和处理流程，合理控制人工处理量，缩短梳理时限，为客户服务中心内部流程优化提供数据支撑，有助于提升热线服务管理水平，加速热线营销渠道资源整合，有效识别客户投诉风险，助力智能客服中心的建设。

3.基于个性化服务的客户体验提升

大数据时代对于运营商为客户提供服务来说更加侧重于“小”，即更加关注每个个体“小我”的个性化需求，而融合了电商、医疗、社交等方面信息的“大”数据正是为了更深入的理解“小我”、服务好“小我”。利用大数据技术，一方面可以建立更全面、丰满的客户画像，另一方面还可以量化分解客户接触信息，识别客户特征与习惯偏好，预测客户可能在何时手机会出现故障、何时会产生换机行为等，为客户提供定制化的服务，优化产品、套餐和定价机制，实现“一户一策”的差异化、个性化服务，提升客户体验与感知。由此可见，大数据将为移动互联网时代的客户服务带来一次变革，给客户服务带来极大的想象空间和无限的发展前景。4.对外数据服务

对外数据服务是大数据应用的高级阶段，这个阶段电信运营商不再局限于利用大数据来提升内部管理效益，而是更加注重数据资产的平台化运营。利用大数据资产优势，将数据封装成服务，提供给相关行业的企业用户，为合作伙伴提供数据分析开放能力。例如，Telefonica和Verizon已经成立专业化数据公司来运作对外数据售卖的服务。再如，如果将无线城市与物联网、电子政务等方面的信息结合起来，将能为电信运营商的数据和政府的政务数据增值，对于打造一个开放数据平台和民生服务平台有重大意义。让数据在不同行业之间流动起来，实现体外循环将能进一步释放数据的价值。当然，以简单的Data Seller模式售卖数据服务时，需要 注意保护客户隐私、打消隐私顾虑。

（二）电信行业大数据应用的效益

网络上的每笔搜索，网站上的每笔交易，敲打键盘、点击滑鼠的每一个动作，都在输入数据，经过整理分析后，它可能显示市场的脉络、甚至更具商业价值的开发着力点。曾有统计，运用大数据的分析，可以让公司增加50%的新客户，让政府减少30%的成本。这些如海潮般涌入的大量资料，正是云端时代的新金脉，已经创造出惊人的效益。

三、大数据在电信行业应用的必要性与措施

电信运营商拥有大量的数据资源，如网络信息、用户终端信息、用户位置信息等，只要对电信网络有深刻的理解和技术积累，具有敏锐的行业发展嗅觉和强大的产业研发能力，基于大数据进行深度挖掘分析，将丰富的网络、用户等数据资源加工抽取后封装为服务，将数据资源在一定程度上货币化，向大客户提供增值服务，就能增加新的盈利模式。这无疑是电信运营商发展盈利的一条阳关大道。

面向大数据时代，运营商的及时转型成为必然，否则将有被互联网企业超越的可能性。理论上讲，运营商拥有颇具优势的大数据资源并不是完全不可替代，例如，用户的位置信息就可以通过多种APP应用获得，用户的网络使用信息也可以通过多家互联网企业合作获取，互联网企业通过泛互联网化收集更多的大数据信息。另一方面，多行业的垂直整合将成为趋势，在数据应用层面，行业企业通过多种手段搜集大量的用户数据，将更贴近用户，更理解用户，为其提供更适当的服务，大数据将成为资产更具有战略意义，各个行业及单位都在关注大数据。

根据大数据数量大、时效性要求高、数据种类及来源多样化等特征，运营商首先获取更多有用的大数据资源，例如，很多的网络运行信息，包含大量有价值的用户行为和位置信息，这样的信息可以加以利用。有了资源应该加以利用，避免大数据资源的浪费。事实上，一些运营商拥有大数据这样的金山，却似乎无奈坐看并逐渐沦为管道，在不断强化传统市场的效益考核，却好像在忽视大数据价值的流失。

大数据在电信行业应用措施主要有三个方面：

1）梳理并整合业务部门对大数据的需求，立足分析需求，做好大数据的IT体系构架的规划。大数据相关技术条件的成熟、大数据分析能力及分析应用经验的积累等多方面因素，都是制约企业建设的建设IT系统的条件，要充分抓住大数据带来的机会并避免“心急吃不了热豆腐，反被热豆腐伤害”的问题。

2）落实基于品质管理资料的经营新模式。面对大数据时代的趋势潮流，学会既然无从抗拒，就积极响应，以共享大数据带来的潜在效益。

3）以职能部门提供整体IT支撑方式向嵌入业务流程实时数据的分散能力支撑方式转变。这种转变趋势又称IT支撑“消费化”趋势。在大数据时代，数据从支撑企业中高层运营管理决策普及到支撑企业的产品运营、市场运营、客户服务，甚至在智能管道运营全流程中涉及从企业中高层运营管理人员到基层生产执行人员，很明显，这种数据获取和分析能力如果集中在IT职能部门，而不是全体人员均结合自身业务需求而具备的话，大数据分析驱动的各项运营管理应用即成为不可能的任务。

四、结语 从电脑技术的演进来说，“大数据”是既资料探勘、云端计算之后一项革命性的趋势发展。庞大的数据资源迫使各个领域的运作造成量化的质变，目前全世界无论是学术界、企业界、产业界甚至是政府单位都在积极研究大数据分析。在这种背景下，电信行业也结合自身特征，进行相关的研究与应用，奔跑在大数据铺就的阳关大道上，成为激烈竞争中的新赢家。

参考文献：

[1]黄小刚．电信行业大数据应用的四个方向．业务与运营．2013(6)：26-28 [2]季鸿，张秀凤，柴林麟．大数据在电信行业的应用展望．通信企业管理．2014(1)：76-77 [3]卢云许．电信行业大数据应用浅析．信息工程系统．2013(12)：29-30 [4]潘海鹏．浅谈电信行业大数据的意义与应用．电子世界．2014(3)：21-23 [5]史斌，周双阳．电信行业如何应用大数据．新引擎．2013（7）：47

第三篇：农业专家系统应用实例分析

农业专家系统应用实例分析

摘要:专家系统是人工智能领域中较为成熟的一个分支。本文阐述了专家系统的基本概念及基本要素，介绍了专家系统在我国农业中的应用和我国农业专家系统的发展趋势。

关键词:人工智能;专家系统;农业专家系统;应用

农业专家系统也可叫农业智能系统,是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。它应用人工智能技术,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。典型的农业专家系统主要由知识库、数据库、模型库、推理机、知识库管理系统、解释器、用户界面7个部分组成。其中,知识库和推理机是农业专家系统最核心部分,这是任何一个农业专家系统都不可缺少的组成部分。知识库的质量直接影响到农业专家系统质量及可信度;推理机是农业专家系统的运行动力。而知识库管理系统则是对知识库中的知识进行检查和检索,还可以把推理过程中使用知识的实际情况显示出来,这是数据库管理系统中所没有的。知识获取是农业专家系统开发过程中的瓶颈,其主要任务是完成领域知识的收集与整理.解释器是用来向用户,特别是专用户,解释推理的结果和在推理过程中所发生的一切。

专家系统有四个特点,即:启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;透明性,能解决本身的推理过程,能回答用户提出的问题;灵活性,能不断地增长知识,修改原有的知识。综合性,能解答种子、土肥、植保、农经等多专业问题,克服了单个农业专家的专业局限。研发农业专家系统的主要目的是使计算机在农业领域中起农业专家的作用,对那些需要专家知识才能解决的难题提供相关专业权威专家水平的解答。

专家系统在世界农业领域中的应用始于20世纪70年代末,经过20余年发展,应用已遍及作物栽培管理、设施园艺管理、畜禽管理、水产养殖、植物保护、育种以及经济决策等各方面。专家系统在灌溉、施肥、栽培、病虫害的诊断与防治、作物育种、作物产量预测、畜禽饲养管理和水产养殖管理等方面,展示了广阔的应用前景。

一．农业专家系统在作物病虫害综合治理中的应用

根据以往的研究和病虫害综合治理的过程，专家系统的研究主要集中在6个方面: 1.1病虫害诊断 在病虫害诊断中，如果人工开具病虫处方，工作人员必须有牢固的植物保护基础知识和丰富的实践经验，需要查询大量资料，无法及时满足农户的需要。专家系统把这些资料编制成简单的程序，达到迅速确定目标的目的，从而得到最佳防治时期和方案。

1.2预测预报 病虫预测预报需要的基本信息是:病虫害的生物学参数(如发生虫态、分布范围、空间分布状况等)、发生环境状况(如经纬度、作物品种等)和气象条件资料。这些数据的获得需要通过繁琐的计算，人工操作费时费工，易出错。专家系统可根据输人的原始资料自动选择模拟和计算方法来预测或预报目标信息，快速得出预测预报模型，以掌握其防治时期。

1.3管理决策 管理决策型专家系统为病虫害综合管理提供了一种有力的工具。由于影响病虫害发生的各种因素之间的关系复杂，不确定因素很多，同 时在治理中既要保护作物的正常生长，又要使防治措施不危害环境，需要进行全面的考虑。专家系统采用模块化方式解决了这一难题。

1.4专家咨询 专家系统可帮助用户分析和解决具体问题，提供计算机专家咨询服务。系统内容涵盖十分全面，根据用户不同的要求，分别由相应的条件触发相应的动作，实现模拟专家咨询的过程。

1.5方案设计 设计型专家系统就是按照给定的要求，为待确定的问题构造模式。组建病虫害模拟模型的专家系统，也就是将组建模拟模型的一般过程用专家系统的形式表达出来，其目的是为那些缺乏建模经验的测报或研究人员提供方便。

1.6人员培训大多数专家系统能够解释“为什么?”和“怎么样?”之类的问题，也可以很好地充当培训工具。人员培训专家系统有良好的推理机制，它能够根据用户提出的不同问题分别予以解答。2 存在的问题

2.1解决问题的能力不完备由于病虫害管理本身的复杂性、动态性、模糊性导致专家对其经验描述的困难和缺乏各种现代化技术的运用，许多专家系统并不具备完备、详尽、动态的知识库和数据库，只能向用户提供一些基本的或常识性的解释、判断，无法详尽、准确地解决用户提出的问题。

2.2应用与开发脱节我国农业专家系统已受到了一定程度的重视，但至今仍未深人到农村。有些系统要求使用者具有一定的计算机水平，很难在农业基层普及，另一方面与领域知识结合不够，停留于科普性知识介绍，先进性和实用性不够。2.3信息获取困难、存储方式落后我国农业信息网络和数据库的建设严重滞后，缺乏有序管理，使专家系统的知识来源比较单一。信息大多以纸为存储介质，不但精度和数量受限，更新也不方便，影响其时效性。二． 我国农业专家系统存在的问题和对策 2.1 应用中存在的问题和对策

2.1.1 农业专家系统的应用与开发脱节 我国的一些农业专家系统只强调应用,缺乏进行二次开发所需的专家系统开发工具,使用者无法根据当地实际情况创建知识库和模型库,限制了专家系统的进一步应用。有些农业专家系统虽提供了开发工具,但缺少通用的模板和模型,要求使用者具有一定的计算机基础技术,缩小了专家系统的应用范围。因此,农业专家系统应该同时注重开发与应用两个方面。农业专家系统适用对象狭窄。一些农业专家系统追求所谓先进性,要求高档次的硬软件,也要求使用者有一定的计算机技术基础,很难在农业基层普及;一些农业专家系统与领域知识结合不够,停留于科普性知识介绍,其先进性和实用性不高。2.1.2 人工智能技术还不成熟 至今为止,在农业专家系统等人工智能技术中,由专家整理出来的知识大多属于这个领域的浅层知识,形式上也主要是条件规则型知识。因为知识种类、数量可能很多,难于详细检验,待到专家系统具体使用这些知识时,机械死板的计算机程序就有可能推导出一些错误的结论。另外,目前各种专家系统在收集、整理专家知识时并没有把专家是如何学习、获得这些知识的知识整理出来,这样开发的专家系统并不具有真正的学习能力,结果导致系统的表现只能处理人类专家见过的各种情况,不能“随机应变”,人工智能面临严峻的考验.因此,研究和开发面向基础科技人员、基层农技人员和广大农民群众三个层次的农业专家系统是十分必要的。农业专家系统多是静态的系统。农业专家系统要解决的是农业生产中的问题,这些问题大多具有四维特性,这就要求系统的知识库、数据库、模型库必须是动态的,能随着时间的推移不断更新。而我国目前的农业专家系统多是静态的,时效性差,实用性不高,因此,在农业专家系统的建设过程中必须注意其动态性。农业专家系统源于人工智能技术,近年来与数据库技术相结合,并取得成功。但农业生产要求系统要不断有新技术的支持,以适应农业生产的发展,新技术包括“3S”技术、多媒体技术、计算机技术、网络技术等。2.2 发展中存在的问题和对策

2.2.1 知识获取困难、存储方式落后 我国是农业大国,农业信息资源极其丰富,但农业信息网络和数据库的建设严重滞后,缺乏有序管理,使专家系统的知识来源比较单一。另外,我国已完成了农业普查、土地利用现状调查等基础性工作,取得了大量的属性数据图和形数据,这是农业专家系统的基础数据。但这些数据大多以纸为存储介质,不但信息的精度和数量受到限制,信息的更新也不方便,影响其时效性。以软盘、光盘和CCT磁带为存储介质的数据仓库技术,在“GPS”等技术支持下,不但能存储属性数据,还能通过数字化存储图形数据,通过地理编码实现属性数据和图形数据的对应连接。农业专家系统应采用这些存储手段。2.2.2 没有通用的知识表示方法 在我国专家系统的构建过程中,对精确性知识多采用产生式规则方法,但每一种知识表示方法只能适用于表示某种或某些类型的知识,至今还没有通用的知识表示方法。农业领域知识的复杂性,要求多样性的知识表示方法,例如基于面向对象的知识表示、人工神经元网络等。2.2.3 推理策略比较单一 我国农业专家系统的推理策略比较单一,三种推理方式基本上是针对规则型知识的,而实际生产中的许多事实、概念并不能精确描述,不能使用精确推理规则,而需借助于概率论、证据理论、模糊理论等数学方法。2.2.4 开发工具不完善 我国农业专家系统的开发工具在应用国外较成熟的开发工具,如PC、SHELL、EX2PORT等的同时,也自主研制了一些开发工具。但目前国内开发的农业专家系统生成工具大都在处理文字描述的定性知识方面功能较强,而在处理用数学模型描述的定量知识方面很少涉及。多功能、高效的专家系统开发工具壳(Expert System Shells)的研制开发,是信息技术发展的必然趋势。三．发展前景

根据我国农业的现有水平、农业生产的实际状况以及农业专家系统的应用特点，其未来发展趋势应该有以下几个方面。

3.1注重多种技术的综合运用根据我国国情，强调农业专家系统的应用推广，逐步将通信网络技术、“3S”技术、人工神经网络、数据库、信息网络、优化模拟、多媒体等众多高新技术应用到系统的开发、建模等方面，是农作物病虫害类专家系统发展的必然趋势。

3.2实现网络化、数据共享作为信息技术的良好载体—网络技术的迅速发展为信息和专家系统的传播提供了很好的通道。未来社会需要的是网络化的专家系统，能够成功地在网上运行、成功实现数据共享的系统才真正具有强大的生命力和实用性。

3.3普及化现阶段我国直接从事农业生产与田间管理的人员主要是农民。随着社会的发展、微机的普及、软件产品价格的下调、农民综合素质的提高，农民将成为未来专家系统的主要用户之一。

3.4注重市场国际化我国已加人WTO，农业专家系统的建造不应忽视国际市场的需求，开发既适宜我国需要也适宜国际需要的农业专家系统是有必要的。四．结束语

农业专家系统在我国方兴未艾。它是农业决策的重要手段。通过建立甜菜专家系统，可以对传统的育种技术改善和综合栽培技术推广发挥巨大作用。由于它能把定性分析和定量分析、符号处理和数值处理有效地结合起来，因而展示出广阔的发展前景和应用前景。参考文献

[1]张国权.计算机在农业中的应用.北京：中国农业出版社，2007.[2] 赵春江,杨 刚.农业专家系统现状与未来[J].计算机农业应用,1992,(2):1~81 [3] 刘晓燕.回顾与展望————专家系统在我国农业上应用情况概述[J].计算机与农业,1997,(1):1~31 [4]吴信东.专家系统技术.电子工业出版社，1988.[5]熊范伦,等．农业专家系统及开发工具[M]．北京:清华大学出版社，1999． [6]王金宝．农业专家系统应用技术展望[J]．计算机与农业，2002，(5)：3~7． [7]马文杰,等.专家系统在我国农业中的应用进展[J]．山地农业生物学报,2005,4.[8]马玉祥，武波.专家系统.成都：电子科技大学出版社，1994.

第四篇：场景分析

分析员：“感谢您花费宝贵的时间与我交谈。”

客户：“不客气，你想知道些什么呢？”

分析员：“能先说说您是基于什么样的背景希望我们开发这个记账系统的吗？”

客户：“是这样的。我本人呢平时花钱比较随便，也都没有记账，每个月到月底就差不多把工资都花光了，也不知道花哪里去了。所以我希望呢能有个系统能够让我把日常开销的每一笔账都记下来，然后我能够随时查看说哪个月我钱都花哪里了，花了多少钱，以此来分析说哪些该花，哪些不该花。”

分析员：“也就是说主要目的是为了记账，并能查看钱都花在哪了，是吧？”

客户：“是的，这是针对我个人而言，我比较希望的功能。不过，我希望有这样一个系统还有另外一个原因。”

分析员：“什么原因，你说。”

客户：“我刚毕业出来工作不久，我跟我几个大学里的同班同学一起租了一套房子，总的有四个人。我们经常都在下班后在租的地方一起自己煮饭炒菜吃，像个小家庭。刚开始还好，大家就这样轮流买菜，但是过了一段时间，问题就出现了。因为每个人每次买的菜都不一样，就造成吃同样的饭，有些人出的钱多，有的人出的钱少，而对于一些大家共用的东西，如米，油，调料什么的，该谁买也有争执。所以有些人就会觉得不公平，就会出现矛盾。为了解决这个问题，我就希望呢能有一个系统，能够记录我们平常买的东西，然后这些东西是哪些人在用的，就由这些人平摊费用。这样的话就能够尽量让大家出的钱都是一样的。不知道你有没有听明白我的意思。”

分析员：“我刚才听了，你看我这样理解对不对。你是希望说呢你们四个人日常买的东西，包括柴米油盐等等的统统记账，然后每笔账都有其对应的使用人员，比如今天就两个人在家做饭吃，那么这顿饭菜费用就应该只由这两个人来分摊。是这样的吗？”

客户：“是这样的，这样记账的话就可以知道说哪些账已经结了，哪些没结，没结的帐通过系统能够知道说每个人已经付了多少钱，其应该付多少钱，这样大家就都知道钱的走向，付的都是自己该付的钱，也就不会出现矛盾分歧。”

分析员：“嗯，我已经大体知道了你所需要的功能了。回去后我会拟一套方案来跟你确认，谢谢您今天的交谈。”

第五篇：triz创新设计应用实例分析

TRIZ工具解决采煤机截割部方案设计 应用物理091——张明伟（090118）

应用TRIZ工具及原理提出创新问题：

在漫长的地球进化过程中，地球母亲为我们积累了丰富的矿产资源，煤炭就是其中的重要一种。我国煤炭资源丰富，是煤炭开采大国也是煤炭消耗大国，但是在我国煤炭开采技术并不成熟。例如在煤炭资源井工式机械化开采的工作面比较狭小，环境恶劣。在一定采高下，为了提高煤炭的生采率，操作工人希望滚筒式采煤机的截割功率越大越好，但是由于地质条件或技术条件的限制，又不能过度增大采煤机的高度，以安装更大功率的截割电机；而同时管理部门又希望开采能耗越低越好。

应用TRIZ理论定义该技术的理想解如下：

从提高理想解法则出发，应提高煤炭生产率的同时，降低采煤能耗、粉尘和截割刀具的耗损。从煤炭截割理论考虑，粉尘量往往与采落煤炭的块度负相关，即煤块度越大，粉尘量相对越小，这就要求尽可能提高煤的块度。但是煤块度增大，必须增大刀具的截割深度，这又受到截割刀具的强度、工作机构结构等限制。因此，开采下来的煤块不能太大又不能太小，体现出物理矛盾的存在。当利用分离原理很难处理这一矛盾的情况下，可以通过技术矛盾的角度来解决这一问题。

通过对39条技术矛盾特性参数分析可以从改善No.19动物耗能和No.39生产量/生产率两个特性参数出发。对应改善特性参数，可能恶化参数如表

4、表5所示从改善动物耗能出发推荐的解决方法为：No.5组合法，No.13逆向作用法，No.18机械振动法，No.24中介法，No.35性能转变法。

从改善生产量/生产率出发推荐的解决方法为：No.2 提取法，No.10预先作用法，No.18机械振动法，No.20有效运作持续法，No.23反馈法，No.28系统替代法，No.35性能转变法。

经过分析，根据发明原理提出如下几个解决方案：

（1）利用No.5组合法，在不增加机身高度前提下，对每一个工作机构采用双电机联合驱动，增大截割功率。

（2）采用No.18机械振动法，利用附加机械振动装置，实现振动截割降低能耗，增大采煤机截煤效果。

（3）利用No.10预先作用法和No.24中介法，采用高压辅助水射流技术进行辅助截割，增大煤的裂隙降低煤的截割强度，从而达到提高理想解的目的。

（4）综合运用（1）～（3）。

学习TRIZ心得体会

通过一学期的TRIZ创新课程的学习，让我充分的体会到了TRIZ带给我的好处，并将直接影响我以后的事业的前进速度与解决问题的方法的简易性。TRIZ包含1.资源

2.矛盾

技术矛盾: 40个 发明原理

物理矛盾: 5个 分离原理

3.物场模型: 76 个标准解

4.功能: 科学效应库

5.技术系统进化法则

6.TRIZ

TRIZ主要分为6大块,物场分析的开发是基于怎么灵活运用资源.通过物场分析导出了76个标准解.技术系统进化法则是植根于76个标准解的.TRIZ是整合了所有方法的创新流程,是把离散的东西变为线性的.需要掌握了其他内容后学习.TRIZ三大核心

TRIZ中有很多内容，但有三个核心。

理想解，矛盾，资源。

这三个核心贯穿于解决问题的始终。

脑子里不断的问：最终理想解是什么？矛盾是什么？有什么可利用的资源？

Contradiction的种类

行政/管理矛盾(Administrative Contradiction)

现实和理想之间的矛盾

技术矛盾(Engineering Contradiction)

几个Parameter间的矛盾

汽车加速性能和燃料费

物理矛盾(Physical Contradiction)

一个Parameter 内值的矛盾

飞机的landing gear

技术矛盾和物理矛盾都是同时存在的。核心是物理矛盾。

问题在于怎么找到核心矛盾。一个核心矛盾“一点带面”的复杂了问题。这需要严密的分析，找到核心矛盾。

真正的问题找到了，问题就好解决了。

功能描述

TRIZ里的物场分析，个人理解上就是功能的一种模型。

功能我们可以定义为，主体作用于客体，改变了客体的一个特性。

例子：钉钉子。但我们描述时应该用，“主体敲打钉子，改变钉子的空间位置”

主体可能是锤子，转头等等。

问题：想一下“安全帽的功能”

大多数人会说“保护脑袋”，这种分析是心理惯性带来的问题。

正确答案应该是“阻挡危险物”

用功能的描述方式的话就是，“安全帽（主体）阻挡（作用）危险物（客体）”

我们碰到问题后必然要回答3个问题“我们想得到什么样的结果？”，“问题的情况是什么样的？”，“我们可以用什么方法去解决？”

第一个问题的答案，在TRIZ就是最终理想解。

第二个问题的答案，在TRIZ就是矛盾。（包含系统分析，功能分析，矛盾分析，资源分析等方法）

第三个问题的答案，在TRIZ就是TRIZ的各种工具（发明原理，76个标准解，灵活运用资源等）

并且呢TRIZ给我们提供了许多创新思维方法。传统的创新思维比如试错法、头脑风暴法等，往往过于依赖人的直觉，从大量随机的想法中筛选出一个有效方案，效率很低，不适于解决复杂的技术问题。TRIZ提供的九屏幕法、IFR法、STC算子法等全新的创新思维方法，相对于传统的创新方法，具有鲜明的特点和优势。它是基于技术的发展演化规律研究整个设计与开发过程，而不再是随机的行为。它着力于挖掘系统中存在的矛盾，以理想解作为方向，最终彻底解决矛盾，而不是采取折衷或者妥协的做法。

二、TRIZ理论与矿山机械

TRIZ来源于工程发明、机械设计等领域，它完全能够与现代机械相融合。一方面，矿山现代化离不开矿山机械现代化，离不开矿山工程技术的现代化。可以说各种机械设备、工程技术已经渗透到现代矿山的各个领域。另一方面，现代矿山逐步机械化、精细化、集约化，采煤作业只是整个生产系统中的一个环节，相当于原料车间，前期还有掘进技术、安装工艺，中后期还有开采、运输、加工、储藏以及管理等环节，每一个环节都会面临许多技术问题，这都需要大量的技术投入和创新来支撑，从而为技术发明提供了一个广阔的舞台。因此，TRIZ理论在矿山工程中有着巨大的应用空间和潜力。尤其在各种科学技术处于快速发展时期，更应当抓住机遇，大力推进技术创新，在市场竞争中以质取胜。

比如在综采工作面，在井下需要适应复杂的现场环境，如何使各设备效率更高、更安全，工程技术人员通过各种仪器实时监测各机械设备的电压、电流、温度、等情况，最后把参数反馈到电脑进行终端控制。整个过程的目的就在于对各设备提供最佳运转环境，发挥出最大的作用。

除此之外，液压传动、变频技术、水下采煤工程等，都是在不同领域内的创新课题。比如解决了水下的问题，就可以开采以前废弃的煤层，这就需要从地质、采煤、运输等方面进行创新。

由此可见，现代矿山的各个领域、各个环节都需要创新，创新的设备、创新的设施、创新的管理等，归根到底，就是需要技术创新。一句话：矿山需要创新，需要TRIZ！

这次学习所掌握的只是TRIZ理论的初级知识，在今后的工作和学习中还要继续加强自学，巩固现有知识，同时更深入的学习TRIZ理论的精华。今后还要结合实际运用创新理论指导工作，改进方法，提高素质，做好创新理论的推广普及工作