社会与人口统计学论文[五篇范文]

第一篇：社会与人口统计学论文

社会与人口统计学论文

市场营销本12李振栋

一、城市化的涵义

城市化是当今世界上重要的社会、经济现象之一。尽管国际学术界对城市化的研究已有数十年的历史,但是由于各个学科对城市化的理解不一。迄今为止,关于城市化的概念还没有一个完整统一的解释。在城市化各种各样的定义中有一种较为主要的提法是：人口向城镇集聚和城市范围不断扩大，乡村变为城镇的过程即为城市化，又称城镇化。

二、城市化动力机制探析

（一）城市化动力机制的含义

城市化发展的动力机制是指推动城市诞生和发展所需动力的产生机理，以及维持和改善这种作用机理的各种经济关系、组织制度所构成的综合系统。作为社会现代化重要标志的城市化的发展受经济、社会、政治、文化等诸多因素的影响。

（二）促进城市化的几个方面的动力机制 1.经济增长：城市化的宏观动力

从经济学角度看，经济增长必然带来城市化水平的提高，而城市化水平的提高无疑又会加速经济增长。

2.城市聚集经济：城市化的内生动力

城市化经济是一种集聚经济，从而产生规模经济效益。它可分为三个层面：一是企业内部规模经济；二是产业功能联系所产生的外部性而形成的地方化经济；三是由多个行业向城市地理集中所形成的城市化经济。

3.市场机制：城市化的主导动力机制

现代城市是市场经济的坚强堡垒。城市化过程就是市场经济体制大发展的过程。城市的最大特点是“市”。即市场有城市就有市场，城市发展到何种程度，市场就发育到何种程度。可以说，城市经济的发展，有赖于城市化过程的积极推进，没有城市化的强力驱动，就没有市场经济的大发展。当然，市场经济发育和城市化过程是相互影响、相互促进的，市场经济体制的发展为城市化提供了契机和原动力。正是市场机制和价值规律的调节和引导，促使社会经济资源向城市区域流动，从而促进了城市化进程。

4.推动城市化进程的其他动力因素

赵燕菁认为国际战略格局对中国城市化过程的形成有极大的影响。郝寿义、陈波翀借助耗散结构理论，把制度变迁物化为城市化势能，从组织效率的角度解释了制度创新对城市化的积极作用。同时,他们认为国际贸易通过工业化与城市化发生联系，拓展了对中国非农产业的市场需求,对城市化快速发展的贡献也不容忽视。其中房地产是推动城市化进程的重要动力，从改革开放三十年的实践上，房地产对区域经济的拉动作用是明显的，对地方财政收入的贡献是巨大的，有的城市高达70%。从今后看，房地产仍然是经济持续增长和地方财政收入的重要来源，也是城市化进程的重要动力。

综合来看,当前中国城市化的动力已呈错综复杂的局面,二元城市化动力机制已经不足以概括目前中国的城市化进程,有必要从新的角度予以审视。在诸多影响城市化发展的因素中,经济增长、科技进步、产业结构转换、制度变迁与创新等是影响乃至决定城市化发展的关键要素所在。2012112328

三、中国城市化水平现状

自改革开放以后，我国放开了对原有人口流动的控制，大量农民涌入城市，这成为中国特色城市化进程的开端。经过三十几年的发展，中国的城市化已经初见规模。据2012年国家统计局的报告，城镇常住人口占总人口的比重，已经从1978年的17.92％ 快速增长到2011年的51.27％，年均增长速度超过1%。（我国从成立历经改革开放以来城镇人口占去全国总人口比重如图1所示。）然而，这样一个快速的城市化过程却是建立在绝对程度较低的城市化水平之上的。按照国际通用标准，城市化水平一般采用居住在城镇的人占总人口的比重来衡量。按照这一标准，无论从国际比较还是从效率角度来看，中国现在的城市化水平都偏低。

在工业革命之后，中国的城市化之所以长期处于落后的状况，是因为 一个半世纪以来，中国城市发展的进程走的是一条十分曲折，时而又不断反复的艰难道路.。主要从三个阶段进行分析：

（一）中国城市化进程的第一个阶段

自1840年鸦片战争以来至1949年中华人民共和国成立的这100年内，我们可以把它看作是具有近、现代意义上的中国城市化进程的第一个阶段。它的发展呈现出这样一些特点： 城市化的发展十分不平衡。东南部城市化进程较快，而中西部地区则远不如。

（二）中国城市化进程的第二个阶段

这个时期大约是1949年~1980年左右。这30年间，中国的城市化道路走得非常艰难，某种意义上来说，是处在一种“反城市化”的状态。例如：对农村与城市在户口的管理上实行二元分割的社会结构模式，限制农民向城市的流动，甚至出现过大规模地把城市的人口向农村转移的现象，这些做法在客观上使中国的城市化进程长期处于停滞、缓慢，有时甚至是倒退的状态。这一阶段的城市化的状态有如下特点：1.城市的发展具有规划性。中华人民共和国成立之后，在30年间实行的是计划经济，因此城市的发展也有了比较明确的规划性。2.城市的生产功能凸显。这一阶段过程中，城市的建设与工业生产的发展不可分割，不管是大城市，还是中小城市，办工业，办交通运输业是城市的最主要的任务。3.消费、商业、第三产业这些功能仅占城市次要功能的地位。过分强调生产功能，特别是工业生产的功能给城市化的发展埋下了一个极大的隐患环境污染的问题，给今天的城市化发展遗留下了一个巨大的包袱。

可以这样认为：这30年间中国城市化的发展取得了一些成绩，但由于在观念指导上，具体实施时基本上是一种反城市化的战略，致使城市化发展的进展缓慢，时而还处于停滞状态，并且还积累了大量的矛盾，给中国未来的城市化发展留下了许多包袱和难题。

（三）中国城市化进程的第三个阶段

这个阶段大约开始于20世纪80年代。这一阶段城市化与前二个阶段有着不同的特点：1.城市化与现代化相联系。某种意义上讲，城市化与现代化是同一个词。一个国家如果有绝大多数的人口都是居住在城市里，也就意味着这个国家基本上实现了现代化。因此，中国的政府开始抛弃以往反城市化的观念，改革并大力推进城市化，而且把它与实现现代化紧密相连。

2.城市的消费性功能趋强显现。如今城市消费性的功能开始显现，而且有逐步走强的发展趋势，其标志是一些大中城市中金融、贸易、通讯、运输和第三产业服务业开始迅猛的发展，其增长的速度，发展的规模均超过了工业产业。

四、城市化水平国际比较

从国际比较来看，根据世界银行历年发布的“世界发展指标”以及“2012世界发展报告”，我们把中国同其他一些经济体的城市化水平的对比列在表

1、表2中。可以明显看出，中国的城市化水平与发达国家相比差距较大，与一些发展中国家相比也远远落后。事实上，“2012世界发展报告”指出，与中国处在同样发展阶段的国家的平均城市化水平是55％，比中国的46％高出了大约9个百分点。

数据来源：世界银行数据——各个国家城市化水平，2012.五、我国城市化进程中面临的挑战

在2050年之前，中国的城市化率必须从现在36％提高到70％以上，这就意味着每年平均需增长1％左右的城市化率（即每年约1000至1200万人从农村转移到城市）。在这个过程中，下列挑战不可避免：

(1)人口三大高峰（即人口总量、劳动就业人口总量、老龄人口总量）相继来临，由此产生的城市的生存保障问题，解决劳动力的就业机会问题，全国社会保障体系的完善问题，老龄化社会引发的一系列问题等都是城市化进程面临的巨大挑战。

(2)能源和自然资源的超常规利用对中国城市化的压力。从现在起到2050年之间，中国城市要达到资源和能源消耗速率的“零增长”和“负增长”的要求，要全面达到城市土地利用的合理平衡，要全面达到城市的能源清洁化并逐步将能源结构中煤炭所占四分之三的比重，下降到40％以下，都是严重挑战。

(3)加速城市生态环境转变。中国城市的生态环境（大气环境、水环境、固 体废弃物环境、社区环境和居室环境）目前仍然处于局部改善、整体恶化的状态。

(4)加速不同地区间城市发展的平衡和地区内城乡之间的共同富裕。如何实现区域之间城市发展的平衡，并最终达到克服社会的二元结构，实现国家整体的共同富裕，是长期任务。

(5)国家信息化进程的急速推进和国际竞争力的培育。城市信息化水平是其综合实力和国际竞争力的基本标志。目前，中国城市的信息化水平只是发达国家的8％至10％左右，离现代化的要求尚有遥远的路程。

六、中国城市化趋势前景

中国的城市化必须提高发展质量，提高真实的发展能力，这是数百位专家们精心研究的结果。他们认为，中国的城市化战略必须适应当今世界三大潮流，其一要适应知识经济时代的要求；其二要参与经济全球化的激烈竞争；其三要接受可持续发展的理念与行动。城市化的迅速发展给我国经济带来巨大活力，工业飞速发展，GDP总量高速增长。但同时快速的城市化也给城市环境、经济和社会带来许多方面的困难。近年来，我国发展中出现了环境污染严重、生态恶化；资源短缺；农村基础设施建设严重滞后；农村要素过度向城市转移，农村现代化发展缓慢等一系列问题。这些矛盾的凸现促使我们在城市化发展中必须予以高度重视并采取积极的应对措施，应确保城市化的可持续发展，用城市化带动全国经济社会的可持续发展。为了支撑中国未来实现现代化的总体进程，从现在起到本世纪中叶，中国城市化战略需要实现一系列重大目标。专家们认为，其中最主要的是中国城市体系的总能力进入世界前3名的国家行列，同时实现城市可持续发展的良性循环。中国的城市化率将提高到75％以上，城市将有效地满足基础设施能力、公共服务能力、社区建设能力和城市管理能力，走上文明发展之路。

第二篇：统计学论文

论统计信息失真的原因及对策

统计作为认识社会的有力武器，具有信息、咨询和监督三大职能，而统计信息职能是保证统计咨询和监督职能有效发挥的基础。而近年来，统计信息失真现象严重，且相当普遍。统计信息的失真，不但影响到经济预测与分析的准确性，而且也会影响到宏观经济政策的合理性和准确性，进而可能对经济运行本身产生消极影响，同时也导致了国内外对我国经济增长速度统计数据可信度的怀疑。

一、造成统计信息失真的原因

（一）行政部门领导干部的干预。领导干预对统计信息的准确性的影响非常大。当前行政干预由原来的直接干预逐渐转向间接干预，由原来的公开干预逐渐转向隐蔽干预。“横向比较要先进，纵向比较要前进”。在上级主管领导的暗示和诱导下，统计人员明知在数据上弄虚作假是违法的，但在一种无形的压力下，他们出于一种“无奈”的心态，只得顺从领导者的意图虚报统计信息。[1]

（二）统计工作法规制度不健全。当前统计制度改革严重滞后，矛盾比较突出，还带有一定的计划经济色彩。主要表现在：一是统计指标体系结构性矛盾突出反映两个根本性转变的进程指标不健全，与新的国民经济核算体系配套的统计指标存在较大缺口，而一些过时的统计指标依然存在。二是统计调查方法体系较笨重，过分依赖全面统计报表的状况还没有根本转变，抗干扰性差，而且难以及时反映改革和发展中出现的新情况、新问题。三是统计标准体系不健全、不配套，滞后于社会经济发展，不便于同国际接轨。这样，统计人员仍处于层层的报表堆集工作，对统计工作如何适应市场经济显得力不从心，知识欠缺，概念不清，在数据采用及事理分析中，就容易产生错误，造成统计数据质量下降，影响统计工作。

（三）统计数据采集不准确。数据采集是统计数据的源头，力求统计信息准确就必须保证所采集的数据是真实的。目前，统计数据采集存在四大问题：一是报表单位有顾忌，瞒报统计数据。有的单位为了避免其他部门依据所报统计表了解其真实情况，从而将其数据报低。比较典型的是劳动工资报表，有相当多的单位有少报劳动工资数据的倾向。二是报表人责任心不强，报表随意性大。有的报表人员认为报表数据与自己关系不大，即使报错了，一个单位的数据对总体影响也不大，因而随便报个数了事。三是报表人员素质不高，对报表不理解。有的报表人员根本就没有经过专业培训，也没有统计上岗证，对统计报表不熟悉，对报表中的统计指标不理解，从而不能保证所报数据的真实性和准确性。四是报表多，不能及时填报报表。目前，很多的企业不重视统计，逐年裁减统计人员，有的则是会计人员兼职，同时需填报的报表繁多，只得疲于应付，不能保证统计报表的及时性和准确性。

（四）统计人员的综合素质不高。随着我国社会主义市场经济体制的不断发展和完善，统计工作的任务不断加重，对统计工作人员的要求也更高。但在现实中，一些企事业单位的统计人员没有专职专责，兼职过多，统计人员素质也是参差不齐，许多不具备统计专业知识和技术资格的人员从事统计工作，相当多单位的统计人员未经过系统的专业教育和专业培训。这在客观上造成统计数据填报不清，审理不严，评估不准，偏差较大等诸多问题。[2]还有少数统计人员思想作风不端正，职业道德素质欠佳，缺乏“依法统计”的思想，不进行调查研究，只按领导意图取得统计资料。不能正确履行职责，不能坚持原则，不能执行国家统计制度，缺乏同不正之风作斗争的勇气

二、对统计信息失真的对策分析

（一）淡化统计数字的政绩观，建立科学的干部考核制度。这是走出“官出数字、数字出官”怪圈，让统计数据不受个人意志左右的治本之策。首先应当在调查研究的基础上，制定切实可行的考核目标，防止因考核目标不切实际而引发的虚报浮夸的歪风蔓延。其次，应完善干部实绩考核统计制度，将定量考核与定性考核有机结合起来，改进目标考核实绩的统计方法，确保目标考核实绩数据的准确性；最后，应建立干部政绩公议制度，扩大干部政绩考核的民主。[3]干部的政绩大小群众最掌握、最了解，也最有发言权和评判权。实施领导干部政绩公议制度可改变过去那种干部只“对上负责、不对下负责”的弊端，组织部门通过政绩公议制度定期开展对领导干部政绩评议活动，以提高干部工作的公开化、民主化程度，让群众最大限度地参与到干部政绩考核工作中去，不断增强干部政绩考核准确性，增强他们工作的事业心、责任感和为民服务意识。

（二）加强统计制度改革，确保统计数据的质量。推进统计制度的改革，形成新的国家统计制度，建立新的统计体系，是减少和避免统计信息失真的根本措施。广大统计人员要广大统计人员要紧密联系统计工作实际，进一步解放思想，转变观念，摒弃“盲目求细，机构求全”的观念，树立新的统计数据质量观；摒弃不计成本，不讲经济效益的做法，树立统计工作效益观；摒弃满足现状，不思进取，因循守旧的观念，树立开拓进取，迎难而上，锐意创新的改革精神。这些观念的转变，是保证统计数据质量的前提条件。

（三）积极发展民间统计。所谓民间统计也就是非政府统计，是指除国家统计、部门统计和地方统计之外，由企业事业单位、社会团体或非法人单位及个人以自己的名义或接受委托进行的统计。开放民间统计将会打破政府对统计信息的垄断，对屡禁不止的统计作假将产生釜底抽薪的效果。而且，有了民间的统计数字，官方的统计数字就有了一个参照系，一家独大的局面也就会改变。如果这两方面的数字差距过大，便会很自然地引起民众、舆论乃至司法机关的质疑，官员们再要作假成本就高多了。

（四）综合使用行政手段、法律手段和经济手段，提高统计违法成本。可以从以下三方面着手：一是对违法的统计工作人员除依法处理外，一律清除出统计队伍。二是对参与违法的领导，一经查实，必须依照有关法规从重从快处罚，决不手软，达到以儆效尤的目的。三是将处罚费用与统计违法行为责任人挂钩，从经济上处罚责任人。这样，就可以把行政手段、法律手段和经济手段有机结合起来进行综合处罚，让违法者得不偿失。

（五）加强统计队伍建设，确保统计人员素质整体提高。首先要提高统计人员的责任感，牢固树立统计数据质量是统计工作生命线的思想。在统计工作中，做到“不惟上、不惟财、只惟实”，并敢于抵制和大胆揭发统计上的弄虚作假行为。其次要提高统计人员的业务素质。我国加入WTO后，统计的改革目标应该是建立一个既能与世界接轨、又能符合国情的社会主义市场经济的统计体系。这样，统计知识的更新、统计方法的改革、统计技能的提高，都有赖于全体统计人员的定期或不定期的培训，包括统计专业知识的培训和经济理论、会计、计算机、法律等相关知识的培训，所有统计人员都必须通过严格考核，获得专业技术证书才能持证上岗。

总之，相信统计工作在国家宏观调控和微观管理下，在广大统计工作者的努力下，其可靠性、真实性和权威性会逐步提高，统计信息失真的现象会得到有效的控制。

参考文献

[1]朱传云．对统计信息失真的思考．经济师［J］，2005，（7）．

[2]王德运．统计信息失真现象透析．平原大学学报［J］，2005，（4）．

[3]罗建梅．浅析如何减少我国统计信息失真．统计教育［Ｊ］，2005，（6）．

第三篇：统计学论文

统计学论文

题目：居民差距扩大的原因及对策分析

[摘 要]20世纪80年代末到本世纪初短短的十几年时间,我国经济呈现出持续、快速发展的大好局面,然而,基尼系数也在迅速扩大,我国居民收入分配差距呈现加速扩大趋势。文章针对我国居民收入差距增大的原因及缩小差距的宏观调控措施,进行了简明扼要的分析和探讨。

[关键词]居民 收入差距 扩大 原因 对策

随着改革开放的深入,市场经济体制的建立和国民经济总体水平的提高,居民收入状况和生活质量也有了明显的改善和提高｡传统计划经济体制下的高度平均主义的收入分配格局被打破｡但是,随着产业结构的调整､经济体制改革的深入和社会结构的转型,我国居民收入差距呈现出不断扩大趋势｡

居民收入差距扩大的原因

1.就业机会的不均等。收入分配不平等既有产业结构变动引起的原因,也有体制改革和宏观经济政策调整带来的后果｡产业结构的调整和不断升级给“富者”带来了增收的机会,却减少了“穷者”的就业和收入机会｡20世纪90年代以来,我国推行的一些体制改革带来了就业机会的不均等,引起了收入分配在不同阶层之间的分化;20世纪90年代中期以后,我国所实行的一些宏观经济政策有利于“富者”增加收入,但“穷者”增收的环境没有大的变化｡自20世纪90年代中期以后,我国在三方面的政策安排上对收入分配的平等性带来了直接或间接的影响:一是全国各地兴起的城市化浪潮给低收入者,特别是农民的积极影响不大;二是在实行积极的财政政策过程中,政府为“穷者”和“富者”带来的机会不平等;三是我国金融制度和政策的不当安排,也是“穷者”和“富者”收入差距拉大的重要原因之一。

2、地域差别造成的差距由于区位环境、历史文化、基础条件、人口素质、生产力水平等差异以及政策因素，我国区域经济发展不平衡，从总体上看，东部地区发展较快，中西部特别是西部地区发展较慢。

3.在市场经济发展过程中,优胜劣汰法则必然导致一定程度的收入差距不断扩大,我国改革开放的梯度推进战略也会使一部分地区和一部分人先富起来｡

4、非法收入造成的差距由于管理的疏漏和一些现行政策法规的不完善、不配套，给非法收入提供了滋生的土壤。特别是存在着权钱交易、以权谋私等严重腐败问题，以及利用制假售假、走私贩私、偷税漏税、投机欺诈等各种非法手段获取高额收入等现象。

三、缩小居民收入的对策建议

1.发展教育和经济,扩大就业,提高劳动生产率｡在市场经济条件下,财富的分配取决于财产所有权和财富积累的分布状况,而收入的分配取决于知识技能､职业培训和这些技能的市场价格｡当前,缩小收入分配差距的关键是发展教育和经济,扩大就业,提高劳动生产率,而不是搞平均主义｡我国现阶段居民收入差距是经济发展中的差距,必须通过提高劳动生产率来解决｡只有经济发展了,生产率提高了,才能减轻和消除贫困,缩小贫富差距,为最终实现共同富裕奠定物质基础｡同时,经济发展水平越高,经济增长速度越快,吸收的就业人员就越多｡随着劳动力市场的建立,劳动力的就业状况不可避免地与经济波动相联系｡当经济运行转向不景气时,不可避免地有大量的企业陷入困境,程度不同的减员是他们可能采取的措施之一｡这就会造成失业人数大量增加｡相反,当经济开始回升时,景气预期将促使企业纷纷扩大经营规模,纷纷雇佣劳动力,新企业也不断涌现,这些都急剧地扩大了社会就业量｡就业越充分不仅为解决收入分配差距问题提供经济基础,而且也解决了劳动力的就业问题｡

2.发挥市场机制的调节作用

（1）打破行业垄断。对于垄断行业的国有企业，国家制定工资指导线，加强对工资福利过高、增长过快行业的职工收入调控。同时加强对这类企业国有资产保值增值率，人工成长增长串的考核。严重违反国家工资政策的，要进行严肃处理。制定《反垄断法》来有效制约垄断经营行为和对某些自然垄断性行业实行高于一般行业的税率，使其获得的超额利润收归国有。（2）建立平等竞争自由流动的统一开放的劳动力市场，特别是消除城乡间的就业歧视和择业差别，使劳动者能够根据自身的利益追求和特长自主择业，形成劳动要素合理配置的局面，在提高效率的同时，克服因就业选择限制而产生的收入差别。通过完善劳动力市场缩小收入差距。（3）完善市场规则，构造竞争机制，整顿流通秩序，强化市场管理，努力塑造文明的市场行为主体，严肃法纪，取缔非法经营活动，严厉打击欺行霸市，哄抬物价和侵吞国家财产的不法分子，制止利用非法手段牟取暴利。

3.坚持效率优先与兼顾公平相结合的分配原则｡在收入分配调节中,把劳动者的劳动报酬与劳动贡献紧密结合起来,打破传统计划经济体制下的高度平均主义的收入分配格局｡在初次分配中,发挥市场机制的作用,注重效率,创造公平的竞争环境,鼓励一部分人通过诚实劳动､合法经营先富起来;在再次分配中注重公平,统筹安排,加强政府对收入分配的调节职能｡加强对高收入者的税收调节,提高社会再分配能力｡完善个人所得税制,开征遗产税､大额财产税､特别消费税;适时开征社会保障税｡通过多方面的收入分配政策,缩小收入差距,防止两极分化｡

为了实现共同富裕,我们还要完善最低工资保障制度,正确处理工资和就业之间的关系｡既要随着经济增长和生产率的提高而逐步提高工资,又要防止工资增长过高过快,就业岗位减少而增加就业压力｡

主要参考文献：

[1] 刘澈元,窦开龙.20年来我国居民收入差距问题讨论概述[J].国民经济管理,2003(3).[2] 钟礼国.对我国现阶段贫富差距的认识及对策[J].社会主义经济理论与实践,2004,(1):158-159.[3] 马晓河.我国居民收入的不平等到了什么程度[J].体制改革,2003(11).[4] 樊纲.土地和自然资源配置不当是造成收入分配差距的重要原因[J].劳动保障通讯,2003(11).[5] 王红宇.论我国分配制度改革[J].湖南科技大学学报

第四篇：社会统计学教案

一、大样本（Large-sample）总体均值检验

根据大样本的假定（n≥50）（这在社会调查中都是满足的）。样本均值X趋向于正态分布：XN(,2n)

其中，：总体均值；2：总体方差；当2未知时，可以用样本方差S2来代替，2S2；n：样本容量。其标准化形式为：

ZXnN(0,1)

该值当原假设H0:0成立的条件下，可以唯一地为样本值所确定。因此，大样本总体均值检验所用的统计量为

ZXnX0X

有了统计量Z，再根据显著性水平，就可以对大样本均值检验作如下的归纳：

（一）原假设H0:0

（二）备择假设H1：

单边 双边

H1：0 H1：0

或 H1：0

（可以省略）

（三）统计量

ZX0XXnN(0,1)

如果未知，可以用s。

（四）拒绝域

单边 1．ZZ（H1：0）

Z2．ZZ(H1：0)

Z双边

ZZ2或ZZ2

2Z2Z22

[例]1.为了验证统计报表的正确性，作了共五十人的抽样调查，人均收入的结果有：X＝871元，S＝21元

问能否证明统计报表中人均收入＝880元是正确的（显著性水平＝0.05）。解：根据题意，可写作如下的假设

H0:880元

H1：880元 则统计量可选为：ZX880X880 Snn拒绝域：因为＝0.05，查附表得拒绝域的临界值Z2＝1.96

2拒绝域21.96接收域拒绝域1.96

根据样本值，代入统计量表达式中，得

ZX8808718803.03 S21n50因为Z=3.03>1.96,所以拒绝原假设，即根据抽样调查不能认为人均收入为880元，因此可以认为统计报表是有误的。

[例]2.接上题，如果根据以上的样本资料，但却采用区间估计的方法。试问是否也能作出对原有假设H0:880的判断？ 解：可以。根据样本值：

X＝871（元）；S=21（元）；1-=1-0.05=95% 下面计算置信度为95%的区间估计值： 因为Z2＝1.96，所以

[XZ2n,XZ2n]≈[8711.962121,8711.96] 5050=[8715.82,8715.82]=[865.18,876.82]

现在根据小概率原理来推论总体880是否成立，首先假设总体均值确为880的话，那么95%样本计算出来的区间估计都应该包含880。而现在一次样本的调查结果，区间[865.18,876.82]并没有包含880，也就是出现了小概率事件。从而推翻了原假设：880（元）。

第五篇：社会统计学总结

一、算数平均数：某一总体值总体单位平均所得的标志值的水平，是反映集中趋势最常用、最基本的平均指标。

二、中位数：把总体单位某一数量标志的各个数值按大小顺序排列，位于正中处的变量值。

三、平均差：各变量值对其算术平均数（或中位数）离差绝对值的算术平均数。

四、标准差：各变量值对其算术平均数的离差平方的算数平均数的算数平方根，又称均方差。

五、方差：为标准差的平方。

六、众数：出现次数最多的变量值。用Mo表示。众数也是常用的反映现象集中趋势的代表性数值.七、在社会统计中，表达相关关系的强弱，削减误差比例的概念是非常有价值的。削减误差比例的原理是，如果两变量间存在着一定的关联性，那么知道这种关联性，必然有助于我们通过一个变量去预测另一变量。其中关系密切者，在由一变量预测另一变量时，盲目性必然较关系不密切者为小。

八、皮尔逊相关系数：对于定距变量，根据其变量值的数学特征，我们自然可以引进更为精确的量化指标来反映它们之间的关程度。用来测量两个定距变量相关程度和方向的积差系数。它是由英国统计学家皮尔逊(Pearson)用积差方法推导出来，所以也称皮尔逊相关系数，用符号r表示。九、一元回归分析：关于X为自变量、Y为不确定的因变量的变量关系，其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示的回归分析。

十、中心极限定理：从任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时（在社会现象中，指n≥50），样本均值的抽样分布近似服从正态分布。

十一、P 值（显著度）：1.是一个概率值

2.如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率 3.被称为观察到的(或实测的)显著性水平H0 能被拒绝的最小值

十二、置信水平：总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，也称置信度 正态分布

1.由C.F.高斯(Carl Friedrich Gauss，1777—1855)作为描述误差相对频数分布的模型而提出

2.描述连续型随机变量的最重要的分布，许多现象都可以由正态分布来描述 3.可用于近似离散型随机变量的分布 例如： 二项分布

4.经典统计推断的基础

原假设： 待检验的假设，又称“0假设”

备择假设：与原假设对立的假设，又称研究假设

十三、否定域：不大可能出现的结果

十四、异众比率：非众数的频数与总体单位数的比值

十五、总体参数值：关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。

十六、样本统计值：关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表。

十七、Z分数：原始数据与均值之间的大小，实际表达变量值距算术平均数有几个标准差。

十八、均值的标准误差：是样本均值的标准差,衡量的是样本均值的离散程度。而在实际的抽样中习惯用样本均值来推断总体均值,那么样本均值的离散程度(标准误)越大,抽样误差就越大。所以用样本均值的标准误来衡量抽样误差的大小。

十九、斯皮尔曼相关系数：主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导而来，一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。

二十、置信水平与置信区间的关系：

置信水平：总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，也称置信度，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间的把握性程度。它反映的是绰约那个的可靠性程度。

置信区间：在一定的置信度下，样本值与总体值之间的误差范围。它所反映的是抽样的精确性程度。

二十一、区间估计与假设检验的关系：

1、区间估计 立足于大概率，用已知样本统计量和标准误差，确定一个有概率意义的区间（置信区间），可理解为正向求解问题。

2、假设检验 立足于小概率，利用反证法原理，首先依据两种可能性建立两种假设，再从第一种假设出发，计算出特定统计量，判断该种假设是否成立。

3、联系：区间估计和假设检验可以看作同一个问题的不同表达方式。区间估计和假设检验都是根据样本信息对总体参数进行推断，都是以抽样分布为理论依据，都是建立在概率基础上的推断，使用同一样本、同一统计量、同一分布，二者可以相互转换。

二十二、假设检验的理论基础： 采用逻辑上的反证法；依据统计上的小概率原理

假设检验的基本步骤：（1）、建立虚无假设和研究假设，通常是将原假设作为（2）、根据需要选择适当的显著性水平（3）、根据样本数据计算出统计值，并根据显著性水平查处对应的临界值。（4）、将临界值与统计值进行比较，若临界值大于统计值的绝对值，则接受虚无假设；反之，则接受研究假设。二

十三、中心极限定理的重要性：中心极限定理对大样本均值正态分布性质的揭示，为未知总体的研究奠定了理论基础。

二十四、标准差与标准误差的区别：

1、标准差是样本数据方差的平方根，它衡量的是样本数据的离散程度；

2、标准误差是样本均值的标准差，衡量的是样本均值的离散程度。

二十五、置信水平与置信区间的关系：

1、置信水平表示总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，也称置信度。用（1-α）表示。

2、置信区间指在一定的置信度下，样本值与总体值之间的误差范围，反映抽样的精确程度。

使用一个较大的置信水平会得到一个比较宽的置信区间，而使用一个较小的置信水平则会得到一个较准确(较窄)的区间。

当置信水平1-α=0.90时，Zα/2=1.65；1-α=0.95时，Zα/2=1.96；1-α=0.99，Zα/2=2.58 二

十六、相关关系与因果关系的联系与区别：

区别：

1、相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。

2、因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，结果变量由原因变量决定，原因变量的变化会引起结果变量的变化。有单向因果关系和互为因果关系之分。

联系：具有因果关系的变量一定具有数学上的相关关系，而具有相关关系的变量不一定有因果关系。

二十七、公式：

1、皮

尔

逊

相

关

系

数

：

2、回归方程：

3、置信区间相关公式（双侧检验）：（1）、对于大样本的总体均值在1-α置信水平下的置信区间为：

σ为总体标准差，S为样本标准差，当σ未知，用S来替代。（2）、对于小样本且σ未知时：

（3）、总体比例在1-α置信水平下的置信区间为

（4）、在抽样分布中：

1、Z作为检验大样本统计量，σ未知时：

2、t作为小样本检验统计量时，σ未知：

当计算的Z值或t值等于或大于显著性水平下的Z值和t值，那么否定零假设。