第一篇：概率复习重点
概率复习重点
一、全概率公式和贝叶斯公式二、一维连续型随机变量给定概率密度求其中的未知参数,求分布函数和落在某区间内的概率三、二维连续型随机变量给定概率密度求其中的未知参数,求边缘概率密度,求条件概率密度,判断独立性以及落在某区域内的概率四、一维随机变量的函数的分布(单调时用公式计算)
五、二维离散型随机变量的相关系数
六、点估计中的最大似然估计法
七、单个正态总体均值的双边假设检验(t检验和z检验)
八、抽样分布的构造
九、等可能概型的计算,事件概率的性质特点.独立的定义和性质,独立不相关之间的关系,期望和方差的定义和性质,第一类第二类错误,三个重要离散型随机变量和三个重要连续型随机变量的相关内容包括期望方差,单个正态总体均值的区间估计,样本均值样本方差的性质特点,统计学中三个重要抽样分布的构造,切比雪夫不等式作估计,估计量的评选标准(无偏性,有效性),
第二篇：20131218概率复习重点
20131218概率复习重点
两个事件并集、三个事件并集概率值的公式；两个事件互不相容；分布函数的性质；极值分布函数；切比雪夫不等式；全概率公式，贝叶斯公式；随机变量和的方差公式；相关系数公式；正态分布，均匀分布，指数分布；独立的两个随机变量均服从正态分布，求其随机变量函数的期望、方差；两个独立的离散的随机变量，已知边缘分布，求联合分布；古典概型，求概率；事件独立性；已知离散型随机变量的分布列，求其随机变量函数的期望、方差、未知参数；连续型随机变量独立的充要条件；正态分布的标准正态化，求概率，求参数；利用分布函数性质，求参数，求概率，参照P116,16；已知联合概率密度，求参数，求边缘概率密度，判断随机变量是否独立，并会求随机变量函数的概率密度
附注：考试时间：2013年12月18日8,9节
考试地点：机电5,6班在3-207；微电子1,2班在3-209
祝大家考出好成绩！
第三篇：概率统计复习重点
概率统计复习重点：
1.全概率公式应用题。
练习题：有两只口袋，甲袋装有a只白球，b只黑球，乙袋中装有n只白球，m只黑球，(1)从甲袋中任取1球放入乙袋，然后再从乙袋中任取1球，求最后从乙袋中取出的是白球的概率。
(2)从甲袋中任取2球放入乙袋，然后再从乙袋中任取1球，求最后从乙袋中取出的是白球的概率。
(3)从甲袋中任取3球放入乙袋，然后再从乙袋中任取1球，求最后从乙袋中取出的是白球的概率。
2.一个正态总体方差的区间估计。两个正态总体的区间估计不考。
3.二维连续型随机变量联合概率密度函数及其性质，边缘概率密度函数的求法，判断两个
随机变量的独立性。
4.已知二维连续型随机变量的联合概率密度函数，求两个随机变量的数学期望，协方差。5.6.7.8.一个正态总体均值的假设检验，方差未知。两个正态总体的假设检验不考。切比雪夫不等式。会求两随机变量的函数的相关系数。样本方差与样本二阶中心矩的关系。
9.常见分布如均匀分布、正态分布、泊松分布的数学期望和方差；数学期望与方差的性质。
10.条件概率公式、加法公式。
11.矩估计、无偏估计。
概率统计复习重点：
1.全概率公式应用题。
练习题：有两只口袋，甲袋装有a只白球，b只黑球，乙袋中装有n只白球，m只黑球，(1)从甲袋中任取1球放入乙袋，然后再从乙袋中任取1球，求最后从乙袋中取出的是白球的概率。
(2)从甲袋中任取2球放入乙袋，然后再从乙袋中任取1球，求最后从乙袋中取出的是白球的概率。
(3)从甲袋中任取3球放入乙袋，然后再从乙袋中任取1球，求最后从乙袋中取出的是白球的概率。
2.一个正态总体方差的区间估计。两个正态总体的区间估计不考。
3.二维连续型随机变量联合概率密度函数及其性质，边缘概率密度函数的求法，判断两个
随机变量的独立性。
4.已知二维连续型随机变量的联合概率密度函数，求两个随机变量的数学期望，协方差。
5.一个正态总体均值的假设检验，方差未知。两个正态总体的假设检验不考。
6.切比雪夫不等式。
7.会求两随机变量的函数的相关系数。
8.样本方差与样本二阶中心矩的关系。
9.常见分布如均匀分布、正态分布、泊松分布的数学期望和方差；数学期望与方差的性质。
10.条件概率公式、加法公式。
11.矩估计、无偏估计。
第四篇：概率复习
第一章、概率论的基本概念
考点：
事件的关系及运算，概率的公理化定义及其性质，古典概型，条件概率的定义及贝叶斯公式，n重伯努利
试验及二项概率公式。
参考：例1.4、例1.6、例1.26、习题一28
第二章、随机变量
考点：
随机变量的分布函数的概念及性质，概率分布（密度）及两者的性质，分布函数与密度函数的关系，三大离散分布的定义及记号以及相关计算，三大连续分布的定义及记号以及相关计算。
参考：例3.1、例3.15、习题三1
3第三章，随机向量
考点：
二维离散型随机变量的联合概率分布，边缘分布，条件分布，独立的充要条件，二维离散型随机变量的函
数。
参考：例3.1、例3.15、习题三1
3第四章，随机变量的数字特征
考点：
均值、方差的定义及其性质，六大常见分布的均值及方差、计算过程。
参考：习题四1、5。
第五章，大数定律与中心极限定理
考点：
独立同分布中心极限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。
参考：例5.4、例5.6、第六章 数理统计的基本概念
考点：
简单随机样本的定义，常用统计量，三大统计分布定义及其性质和相关计算（上分位点），正态总体抽样分布定理。
本部分主要考查对概念及性质的理解。特别注意：
若E(X),D(X)2,则E(Xi),D(Xi)
2第七章 参数估计
考点：
矩估计法，极大似然估计法，估计量的评价标准（无偏性及有效性），正态总体均值的区间估计。参考：例7.6、例7.8、例7.9、例7.12
第五篇：考研数学概率复习重点归纳(精)
考研数学概率复习重点归纳
考研数学的概率部分也是考查的重点所在,下面万学海文的数学考研辅导专家将概率中的复习重点逐一归纳如下,以方便2011年的考生对照复习。
一、随机事件与概率 重点难点: 重点:概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系与运算,全概率公式与贝叶斯公式
难点:随机事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算
常考题型:(1事件关系与概率的性质(2古典概型与几何概型(3乘法公式和条件概率公式(4全概率公式和Bayes公式(5事件的独立性(6贝努利概型
二、随机变量及其分布 重点难点
重点:离散型随机变量概率分布及其性质,连续型随机变量概率密度及其性质,随机变量分布函数及其性质,常见分布,随机变量函数的分布
难点:不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述,随机变量函数的分布常考题型
(1分布函数的概念及其性质(2求随机变量的分布律、分布函数(3利用常见分布计算概率(4常见分布的逆问题(5随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布 重点难点
重点:二维随机变量联合分布及其性质,二维随机变量联合分布函数及其性质,二维随机变量的边缘分布和条件分布,随机变量的独立性,个随机变量的简单函数的分布
难点:多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解 常考题型
(1二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布(2二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布(3二维随机变量函数的分布(4二维随机变量取值的概率计算(5随机变量的独立性
四、随机变量的数字特征
重点难点
重点:随机变量的数学期望、方差的概念与性质,随机变量矩、协方差和相关系数
难点:各种数字特征的概念及算法 常考题型
(1数学期望与方差的计算(2一维随机变量函数的期望与方差(3二维随机变量函数的期望与方差(4协方差与相关系数的计算(5随机变量的独立性与不相关性
五、大数定律和中心极限定理 重点难点
重点:中心极限定理
难点:切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。常考题型(1大数定理(2中心极限定理
(3切比雪夫(Chebyshev不等式
六、数理统计的基本概念
重点难点
重点:样本函数与统计量,样本分布函数和样本矩 难点:抽样分布 常考题型
(1正态总体的抽样分布(2求统计量的数字特征(3求统计量的分布或取值的概率
七、参数估计 重点难点
重点:矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间 难点:估计量的评价标准 常考题型
(1求参数的矩估计和最大似然估计(2估计量的评价标准(数学一(3正态总体参数的区间估计(数学一
八、假设检验(数学一 重点难点
重点:单个正态总体的均值和方差的假设检验难点:假设检验的原理及方法 常考题型
(1单正态总体均值的假设检验
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