分析制作天津气候中心预测科

第一篇：分析制作天津气候中心预测科

分析制作:天津气候中心预测科

地址：天津市河西区气象台路100号 邮编：30007

4电话：022-23333560

E-mail：tjqh2004@yahoo.com.cn

短期气候预测

CLIMATE PREDICTION

2010年7月11日～8月10日

天津市气候中心

TIANJIN CLIMATE CENTER

气候趋势预测

预计2010年7月11日～8月10日，本市大部地区降水量接近常年略偏少，气温略偏高。北部地区降水量为200～240毫米（北部多年平均248.9毫米）；中南部150～190毫米（中南部多年平均198.0毫米）；东部160～200毫米（东部多年平均207.2毫米）。

预计7月11日～8月10日平均气温北部地区为26～27℃（多年平均为26.3℃）；中南部和东部地区为27℃左右（中南部多年平均为26.5℃、东部多年平均为26.9℃）。极端最高气温为37℃左右。

预计主要天气过程为：7月11-12日小-中雨；16-17日中到大雨；21日前后中雨；24日前后中到大雨；27日前后中到大雨;8月5日前后雷阵雨，9日前后大雨。

26～27℃

27℃左右

图1天津市2010年7月11日～8月10日气温趋势预测

200～240mm

160～200mm

150～190mm

图2天津市2010年7月11日～8月10日降水量趋势预测

我们将密切关注天气气候变化，及时发布滚动气候趋势预测。

下期预报发布时间为2010年7月19日

主班：宋瑞艳签发：郭军2010年7月9日

第二篇：中心气候预测中心岗位职责

中心气候预测中心岗位职责

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发布者：yaya 发布时间：2009-4-17 阅读：419次

中心气候预测中心岗位职责:

1、从事延伸期天气预报和短期气候预测工作，在校内和网站上发布延伸期天气预报；

2、参加全国延伸期（旬、月）天气会商、参加全国冷暖、旱涝气候预测会商会；

3、承担大气科学类各专业天气分析预报综合实习和其它教学培训工作；

4、参加气象业务与预报技术研究室的研究工作，从事重大气候事件的分析总结工作，研发中期天气预报和短期气候预测方法；

5、维护和扩展延伸期预报和短期气候预测系统（短期气候预测方法库和资料库）工作；

6、承担大气科学学院的教学工作；

7、参加国内外相关学术会议，承担国内外来访者的接待工作；

8、承担上级安排的其它工作。

区域级：

参与气候模式研究开发，负责运行区域气候数值模式，建立区域动力气候模式产品的解释应用平台，组织区域短期气候预测会商，提供区域短期气候预测指导产品；

负责区域气候变化信息的收集和整理，开展气候和气候变化相关研究，分析气候变化对区域社会经济影响，为省级气候变化工作提供指导产品和技术支持；

组织协调区域内气候资源开发利用、区域经济发展的可行性论证和气候保障服务。

市级：

承担本市气候监测、预测和影响评价等常规气候业务；提供气候资源开发利用和气候可行性论证等服务。

承担本市生态与农业气象监测和卫星遥感监测应用服务，提供都市型现代农业气象服务和生态气 象预测评估服务，进行生态与农业气象科技支撑研究

四川省气候中心职责

2011年4月2日

四川省气候中心是四川省气象局领导下，承担气候预测、气候影响评估工作的直属事业单位，机构规格为正处级，其主要任务是：

1.制作发布西南区域气象中心和本省短期气候预测，向全省基层台站提供短期气候预测的指导产品和技术指导；

2.承担西南区域气象中心气候预测业务和技术指导工作；

3.开展气候资源调查分析，承担本省气候资源开发利用研究、评估及气候资料鉴审工作；

4.承担西南区域气象中心及本省气候变化情况和各种气候事件以及它们对社会生活和经济活动影响的监测、诊断、预估，编制气候监测和气候影响评价报告；

5.负责生态领域气象监测评价、预测、预估与预警；承担重大工程对生态系统影响评估以及生态工程效果评价、重大生态建设项目气象可行性论证；

6.承担本省气候灾害的收集、整理、上报以及重大灾情的影响评估工作；

7.负责本单位人事、经费、装备物资、精神文明建设工作；

8.承办上级交办的其他工作。

第7章 气候业务、资料、档案、图书 1 气候中心

http:// 新疆兴农网 2011-03-09 10:40:09 浏览次数：

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第7章 气候业务、资料、档案、图书气候中心

1．1 气候中心概况

2004年新疆气候中心下设三科两馆，即：气候预测分析科，信息档案科和信息审核科以及新疆气象图书馆和新疆气象档案馆。气候中心的主要职责是：承担短期气候预测、气候监测诊断、气候变化研究、气象资料审核、档案管理和服务，编纂气象史志、气象灾害年鉴和图书、期刊借阅等业务和科研工作。

1．2 短期气候预测与决策气象服务

气候中心常规业务主要是：月、季、气候趋势预测及年气候公报、半年气候影响评价、各季气候影响评价、气象月报等预报服务产品的制作和对外服务。2005年新增月气候影响评价、干旱监测预警等服务产品，并开始进行合理开发利用气候资源、气候变化方面的研究工作。在常规业务的基础上，气候中心着重开展和加强决策气象服务工作，把棉花生产的防灾减灾决策气象服务作为重点。形成主动及时、内容丰富的系列化决策气象服务产品，成为自治区党政领导和有关生产部门的气象参谋。

在定期提供全疆农牧业气象年景分析预测、南北疆棉花适播期预测、夏秋季热量条件预测和汛期预测等服务产品的同时，根据天气气候的变化，进行滚动订正预报，不定期地发布决策气象服务产品，这已成为决策气象服务的一大亮点。

1．3 短期气候预测业务产品

月预报：分别选择北疆八个代表站（阿勒泰、塔城、伊宁、精河、乌苏、石河子、乌鲁木齐、奇台）和南疆八个代表站（喀什、阿克苏、轮台、库尔勒、和田、且末、吐鲁番、哈密）制作北疆和南疆的月温度和降水趋势预测，以及主要天气过程的时间、强度预测。温度趋势主要分特高（异常偏高）、偏高、略高、略低、偏低、特低（异常偏低）六个等级；降水等级主要分特多（异常偏多）、偏多、略多、略少、偏少、特少（异常偏少）六个等级。另外，在一些特定的月份，还要增加霜冻（初、终霜）、开春期、最大积雪深度等要素的预报。打印此页

季度预报：选择站点同上，制作北疆和南疆的6～8月温度和降水趋势预测，重点是预测降水趋势和主要降水时段。

预报：选择站点同上，制作北疆和南疆的当年11月份～来年10月份春、夏、秋、冬四季的温度和降水趋势预测及开春、终霜、初霜、入冬4个关键日预测，重点是预测气候背景下的农业气象年景“丰欠”情况。

1．4 气候监测诊断的主要产品

⑴ 气象月报：每个月南北疆月气温、月降水特点评述及天气过程概述。

⑵ 两月天气栏目：综述过去两个月天气气候及分析其对农牧业的影响，是《新疆气象》杂志的固定栏目。⑶ 月、季、年气候影响评价：① 气候概况与主要气候特点：降水、温度、积雪。② 主要天气气候事件及灾害。③ 气候对农业生产的影响。④ 下月（季、年）预评估。

⑷ 干旱监测月报：① 干旱生态环境监测：干旱气候监测；重大气候事件监测；积雪监测；水体监测植被监测。② 气候展望 ：下月温度预测；下月降水预测； 气候影响建议。

⑸ 重大气候事件公报：不定期对一年中出现的重大天气、气候事件进行描述、公布。

1．5 科研工作

科研是气候业务建设的重要组成部分，科研成果的应用推动了气候业务的发展。气候中心完成的科研成果：⑴ 2002年完成了《决策气象服务查询系统》的研制开发，代替了DOS环境下的《长期业务系统》中资料查询的功能，在WINDOWS环境下实现了新疆104个气象站旬、月气温、降水历史资料的信息化，使资料（包括实时气象旬、月报）查询更为方便、快捷。

⑵ 作为主要项目承担单位之一，完成了自治区“九五”重点科技攻关和重点科技项目《新疆气候变化及短期气候预测综合系统研究》，并获自治区科技进步二等奖。项目包括： ① 出版《新疆气候变化及短期气候预测研究》一书；② 自主研制开发了新一代《短期气候预测综合业务系统》，该系统在以往研究成果基础上，结合新疆短期气候预测的特点，把最新研制的气候预测方法与预测工作流程综合起来，使之业务化、系统化，为短期气候预测提供了一个综合业务平台和科研环境。提高了新疆短期气候预测，尤其是重大灾害性气候事件的监测、诊断分析和预测的能力。该系统已在多个地区气象台推广应用。

⑶ 完成了《新疆新一代气象预报服务业务系统》项目中，综合历史数据库、短期气候预测服务系统、新疆决策气象服务业务系统3个子项目的开发。

1．6 气象业务综合历史数据库

这是新一代气象预报业务服务系统建设的基础：历史数据库使信息、资源得到充分共享；为新一代业务系统提供方便、快捷的信息数据流向；实现服务产品自动分发，为预报、决策气象服务和公益服务提供支持。数据库分为8个子库：地面资料数据库、高空资料数据库、农业气象资料数据库、遥感资料数据库、环境资料数据库、历史天气图库、气象灾情数据库、预报服务产品数据库。

数据库管理系统包括信息的收集、加工、统计处理，数据库实时续补和维护、备份，加工产品自动分发管理。通过气象信息网络，收集国家中心、地州台站上传的观测资料和经过整理的预报服务产品等信息，并分类存放在历史数据库中。实现对地面、高空、农气和环境气象资料、气象灾情、预报服务产品、气象卫星遥感等资料的数据库管理；实现其它产品的加工、分发。数据库查询系统建立在任意条件的客户端数据库访问查询系统，通过图形化用户界面设计、面向对象的程序开发方式、ADO数据库访问技术以及对Internet应用的全面支持，为天气预报、决策气象服务和有关专业人员提供方便、快捷地查询平台。

1．7 短期气候预测服务系统

这是符合新疆特点的现代化气候业务系统。它能定期制作发布月、季、年际气候趋势和气候异常的预测和服务产品，有效地提高短期气候预测水平和服务质量，为当地政府制订规划和防灾减灾决策提供科学依据。它还能调用中心数据服务器和气候预报服务器上的基本数据，经过统计计算、分析，提取气候预测的基本内容，在规定的流程下按照优化的模式进行交互预报、产品包装和产品分发，使预测业务和服务上了一个新台阶。

1．8 决策气象服务业务系统

系统为气象局决策气象服务领导小组向政府发布重要气象情报提供业务技术支持。包括异常气候事件的分析查询、对各种气象灾害的防灾减灾对策建议、防汛、抗旱服务对策建议和农牧业系列化服务对策建议的查询等。

决策气象服务业务系统的信息流程可分为信息处理、决策气象服务知识提取、信息加工和决策气象服务分发四个阶段。决策气象服务业务系统包括六个结构模块：周年决策气象服务、决策气象资料查询、对策建议查询、各种气象预测查询、决策气象服务产品制作和系统设置管理。

第三篇：短期气候预测实习三

短期气候预测实习三

气科7班 梁玉谊

（一）所用资料和方法

NCEP/NCAR 1948－2013年（61年）的500百帕月平均高度场资料 资料范围为（900S-900N,00-3600E)

网格距为2.50×2.50,纬向格点数为144，经向格点数为7

3资料为GRD格式，资料从南到北、自西向东排列，每月为一个记录，按年逐月排放。

（二）实习目的：

掌握大气环流中遥相关型指数的计算及其与大气环流和我国气候关系的分析。

（三）实习要求：

要求运用资料，计算北半球1月遥相关指数，并分析它与环流和我国气候变化的关系；用图形输出指数年际变化曲线、遥相关的空间分布以及与我国气温的相关系数分布，正确分析结果数据，完成实习报告。

（四）所用部分程序：

!计算EU指数 do it=1,6

3eu(it)=-0.25*a(9,59,1,it)+0.5*a(31,59,1,it)-0.25*a(59,53,1,it)enddo

！！计算EU指数与高度场的相关系数!h--高度场hsum--高度场和have--高度场平均值eu--EU指数,eusum,euave类似

!1,提取1月份高度场 do it=1,63 do j=1,73 do i=1,14

4h(i,j,it)=a(i,j,1,it)enddo enddo enddo

!2,计算高度场和EU指数的平均值 do j=1,73 do i=1,144 do it=1,63

hsum(i,j)=hsum(i,j)+h(i,j,it)

enddo

have(i,j)=hsum(i,j)/63 enddo Enddo

do it=1,63

eusum=eusum+eu(it)enddo

euave=eusum/63

!3,计算相关系数各部：分子、分母、分母(对照相关系数公式)

!rup--分子rh--分母hreu--分母eur--相关系数 do j=1,73 do i=1,144 reu_2=0 do it=1,6

3rup(i,j)=rup(i,j)+(eu(it)-euave)*(h(i,j,it)-have(i,j))

rh_2(i,j)=rh_2(i,j)+(h(i,j,it)-have(i,j))**

2reu_2=reu_2+(eu(it)-euave)**2

enddo

rh(i,j)=sqrt(rh_2(i,j))reu=sqrt(reu_2)enddo enddo

print*,reu

do j=1,73 do i=1,14

4r(i,j)=rup(i,j)/(rh(i,j)*reu)enddo enddo

！！计算EU指数和气温的相关系数!1,计算温度场的平均值 do i=1,160 do it=1,nt

tsum(i)=tsum(i)+t(i,it)enddo

tave(i)=tsum(i)/nt enddo

!print*,(tave(i),i=1,160)

!2,计算相关系数各部：分子、分母、分母(对照相关系数公式)

!rup2--分子rh2--分母hreu--分母eur2--相关系数 eusum=0 do it=1,nt

eusum=eusum+eu(it+3)!之所以加3，是因为在分析资料和观测资料起始年份差3年 enddo

euave=eusum/nt reu_2=0 do it=1,nt

reu_2=reu_2+(eu(it+3)-euave)**

2enddo

reu=sqrt(reu_2)do i=1,160 do it=1,nt

rup2(i)=rup2(i)+(eu(it+3)-euave)*(t(i,it)-tave(i))

rh2_2(i)=rh2_2(i)+(t(i,it)-tave(i))**2 enddo

rh2(i)=sqrt(rh2_2(i))enddo

do i=1,160

r2(i)=rup2(i)/(rh2(i)*reu)enddo

!计算完毕，写数据!写站点数据do j=1,160id(j)=char(j)tim=0.0nlev=1nflag=

1write(6)id(j),lat(j),lon(j),tim,nlev,nflag,r2(j)enddotim=0.0nlev=0nflag=1

write(6)id(j-1),lat(j-1),lon(j-1),tim,nlev,nflag

print*,(r2(j),j=1,160)

write(5)(eu(it),it=1,nt)!写EU指数 write(4)((r(i,j),i=1,144),j=1,73)!写h和EU的相关系数

（五）出图结果： 1．EU指数年变化

分析：从上图可以看出，EU指数存在着5-10年的周期震荡。在1963年和1973年达到峰值。

2．EU指数与位势高度的相关系数

分析：从上图可以出，EU指数与高度场存在着“正负正”的相关波列，也就是亚欧型遥相关。其中，在北美东岸、西欧地区和亚洲东岸为负相关区大值区，在亚洲中部和北美西北部为正相关大值区。即当EU指数为正时，东亚地区、西欧地区、北美东岸高度场较平均值偏低，而亚洲中部和北美西北部位势高度场则较平均值偏高。可以初步考虑EU指数对于这些地区高度场的预报能力，不过相关系数均未经过显著性检验，还需检验后才能得出结论。

3．EU指数与我国温度的相关系数

分析：从上图可以看出，EU指数我国的相关系数，在我国东部沿海地区为负相关大值区，最高的相关达到-0.5，而在我国新疆西北部、云南地区和黑龙江北部，为正相关区，但正相关值较小。在我国其余地区，相关系数均比较小。若EU指数为正时，我国东部沿海地区降水量偏少，若EU指数为负时，我国东部沿海地区降水量偏多。通过分析，可以考虑EU指数对我国东部温度的预报能力，虽然只是同期的相关，并非前期的指数，但也是具有一定的预报价值。不过，如之前所言，未经过显著性检验，同样难以得出确切的结论。

第四篇：短期气候预测实习二

短期气候预测实习二

气科7班

梁玉谊

（一）所用资料和方法

所用资料：

NCEP/NCAR 1948－2012年1月的500百帕月平均高度场资料，资料范围为（90°S-90°N,0°-360°E)

网格距为2.50×2.50,纬向格点数为144，经向格点数为

41资料为GRD格式，资料从南到北、自西向东排列，每月为一个记录，按年逐月排放。所用方法：

EOF功能：从一个气象场多次观测资料中识别出典型空间场型及其时间演变规律。EOF展开就是将气象变量场分解为空间函数(V)和时间函数(T)两部分的乘积之和：X=VT。

部分程序：

由于EOF主要处理部分教师已经给出，固再次只给出数据维数处理部分。

enddo cccccccccccccccccc读数据

do it=1,61

do k=1,12write(*,*)'data narrowed'do j=1,73

do i=1,144!二维空间场变一维数组，注意按 照grads的XY顺序，read(10)hh(i,j,k,it)!因为最后EIGENVACTORS文件 enddo;enddo;enddo;enddo 里面直接按照该格式存的,不再经过这一步write(*,*)'read data ok' 变化

do it=1,M

ii=1!裁剪区域(取东亚地区)

k=1do j=1,21

do it=1,61do i=1,41

do j=1,21F(ii,it)=h(i,j,it)do i=1,41ii=ii+1

h(i,j,it)=hh(i+16,j+44,k,it)enddo

enddoenddo

enddoenddo

（二）输出结果

分析：EOF分型是将多特征场和多维度共同作用下的资料场，分解为相互正交的空间场，并给出其时间权重。以下3个特征场为权重最高的3个场。从场EV1可以看出，在第一特征型中，中国大部地区为负值区，而亚欧大陆北部为正值区，既两个地区为负相关,并且由南到北，值由小到大不断增加。从短期气候预测课程上学习到，影响大气环流的4个基本因子为：太阳辐射，地球自转，地球表面不均匀性和地面摩擦。可以推测该型产生的因子是太阳辐射的分布不均匀，因为其分布具有位相特征，但具体是否该因子影响还需结合太阳辐射资料进行分析。

从时间权重函数可以看出，在1965年之前，以正位相为主，而在1965年之后，转为负位相为主。也就是说，1965年以前，东亚地区气候位势高度以负值为主，转变后以正值为主。同时注意到，权重函数存在2-3年的周期，正负位相以该周期不断转变。

分析：从第二特征型可以看出，辽东半岛与日本海附近为负值区，而巴湖以西为正值区，既两个区域存在负的位相变化。从两个大值区所处区域可以推测产生该型的因子为海陆分布或者中纬度长波槽脊的变动。从方差贡献可以看出，1型和2型所占权重接近，即两者对于某一时刻高度场状态的影响接近。当正位相影响时，由于日本海地区偏低压控制，我国大部地区吹东南风或西南风。而当负位相影响时，日本海地区低压偏弱，或为高压控制，使得我国大部地区吹东北风或西北风。

从时间权重函数可以看出，2型存在着准7年的震荡。在1960-1970年间为正位相影响，而在1970-1977年为负位相影响。

分析：从第三特征型可以看出，贝加尔湖附近为负值区，而我国东南沿海以及乌拉尔山附近为正值区。从时间权重函数可以看出，该型的影响较1型和2型相对偏小。若该型为正位相时，我国江淮地区和华北地区吹偏西风，其中华北地区等高线密集，风速较大。而华南地区被高压控制。而若该型为负位相时，我国江淮地区和华北地区吹偏东风，而华南地区为低压控制。

从时间权重函数可以看出，1997年时，该型时间权重达到负值极大值，即在该年，该型的负位相对于我国有较大影响。

4.3个特征向量的方差贡献及总方差贡献

第五篇：2008年短期气候预测工作总结

2008年，大气环流较为异常，表现为：出现了50年未遇罕见低温雨雪冰冻灾害性天气；西太平洋副热带高压强度、脊线位置、西伸脊点位置变化大，1月西北太平洋副热带高压较常年同期显著西伸，脊线位置偏北，2月到5月副高显著东退，脊线位置偏北到正常，面积偏小，强度偏弱，6月西北太平洋副热带高压面积偏

大，强度接近常年同期，西伸脊点偏东，7月到8月，西北太平洋副热带高压较常年同期面积偏大，强度偏强，脊线位置偏南、偏西；2007年8月开始的拉尼娜事件于2008年5月结束，事件过程持续了9个月（2007年8月至2008年4月），并在2007年11月达到最强。主汛期7～8月热带辐合带位置偏北，东**动影响我市的时间段偏长。

**市全年月气温波动大。1～2月偏低到特低；3～5月偏高；6～7月北部正常稍高到偏高，南部正常稍低到偏低；8月全市偏低；9月全市偏高到特高；主汛期全市大部正常稍低到偏低。除9月降雨量全市大部偏少、4月南部偏少、6月北部偏少外，全年降水量以正常到偏多为主要特征；主汛期降雨量全市正常到偏多，大部偏多1～3成。

2008年自1月到10月5日，全市共出现大雨62站（次），比多年平均偏多5站（次），出现暴雨25站次，比多年平均偏多10站（次），是常年的1.7倍。洪涝灾害严重。

在今年气候较为异常的情况下，**市气象台在短期气候预测工作中，对雨季开始期、汛期和主汛期降水趋势等的趋势预报正确，全年（截止9月）月平均气温、月降水量预测的准确率分别为73％和77％，其中5～9月平均气温、月降水量预测的准确率分别为90％和73％，对溪洛渡水电站坝区月降水的预测准确率为82.5％，达到了较好的服务效果。

并严格按照上级业务主管部门的统一规定和要求，制作定期和不定期的气候影响评价产品。

一、雨季开始期、汛期和主汛期降水趋势等的趋势预报正确

1、雨季开始期

在短期气候预测中预测：“雨季开始期大部正常到偏迟，于5月中旬到下旬开始”，在春播期短期气候预测中预测：“雨季开始期大部正常，于5月中旬到下旬开始。”在4月26日发布的“汛期短期气候预测”中订正为：“雨季开始期大部正常到偏早，大部于5月中旬左右开始。”实况是：全市雨季开始期正常到偏早，于5月中旬以前全部开始。订正后，趋势预报正确。

2、洪涝趋势

在预测中指出：“主汛期降水量分布不均，单点性的大雨、暴雨、冰雹、雷暴等强对流天气较常年突出，洪涝灾害较常年偏重。” 汛期预测中指出：“汛期（5～10月）降水属平偏丰年成。主汛期6～8月降雨量大部正常到偏多，降水量分布不均，单点性的大雨、暴雨、冰雹、雷暴等强对流天气较常年突出，洪涝灾害较常年偏重”。主汛期预测中指出：“主汛期6～8月降雨量大部正常到偏多，主汛期降水量分布不均，单点性的大雨、暴雨、冰雹、雷暴等强对流天气较常年突出，洪涝灾害较常年偏重。”实况是：汛期大雨次数偏多5站（次），暴雨次数多达常年的1.7倍，除区域性强降水外，8月6-10日北部、东部出现持续性强降水。汛期和主汛期降水均为正常到偏多。预测与实况相符。

3、春旱

在预测中指出：“春旱比常年偏重”，春播期短期气候预测中预测：“雨季开始前大部区域有中等强度的春旱发生。”。实况是：4月上旬到中旬有轻度春旱。据市防汛抗旱指挥部4月18日不完全统计，全市农作物受旱49.542万亩（其中：轻旱39.957万亩，重旱9.585万亩），因旱造成水田缺水1.92万亩，旱地缺墒14.685万亩，造成29.385万人、8.859万头大牲畜饮水困难。紧接着的4月下旬多雨，其中25日、27日出现区域性的中雨到大雨过程，大部区域春旱得以及时缓解。趋势基本正确。

4、春夏连旱

全年均未预测有春夏连旱，实况也

无。预测正确。

5、水稻“抽扬期”低温

在、汛期、主汛期预报中，都提的是“8月上旬到中旬前期二半山以上地区有轻度低温阴雨天气”。在8月短期气候预测中订正为：“8月中旬二半山以上地区有轻度‘抽扬

期低温’”。实况是：无明显抽扬期低温（未达到省局统一规定的标准），但昭鲁坝区（昭阳、鲁甸站为代表）10～11日日平气温、25～27日3天平均气温低于17℃，出现轻度低温天气，加上8月气温偏低，日照偏少，对水稻有一定影响。趋势预报基本正确。

6、其它特殊项目

对倒春寒预报的时段误差较大，预测有秋季连阴雨，实况无。

截止10月6日，共发布定期（月、季、年）气候预测10期，针对防汛、电力、水电工程等制作专题气候预测产品（不定期）8期。

二、水电站短期气候预测

针对溪洛渡坝区发布月、季气候预测10期，对坝区月降水的预测准确率为82.5％。

三、气候影响评价工作按规定要求认真制作和发布

**市气象台气候影响评价业务按规定的业务流程和业务要求认真执行，制作格式统一、用语规范标准、评价方法较为客观。不仅详细反映了对当月（季、年）的气象要素时空分布，还可获得本地大气主要影响系统、主要气候事件和气候对主要行业（农业、交通、林业、畜牧业、能源）的影响等重要气象信息，并提供气候预测和展望性评价建议等参考，而且对每个月出现的灾情有较全面的反映。

每期气候预测和气候影响评价产品制作完毕后，均立即以最短的时间通过邮寄或文件交换的方式到达地方各部门和各级领导手中、通过省农经网上传到互联网、通过NOTES上传省局业务发展处和省气候中心、通过地县气象局域网服务器专用目录对县局开展气候影响评价业务和服务提供参考和指导、通过96121声讯答询系统将展望性气候影响评价和建议向社会公众发布。为各级领导和各级部门提供了及时准确的决策服务依据。

截止10月6日，共发布定期气候影响评价产品13期。