第一篇：XX服装店sp研究报告
研究报告
引言：
1、厂商为什么要做SP活动？
实效促销（即SP），是西方营销宝库中使用最为广泛的一把争夺市场的利剑，与广告、公共关系等工具相比，它是更加有利于产生大量和即时销售的营销工具。然而，如果把实效促销仅当作促进即时销售的工具，实效促销的效用就被低估了。在世界著名的“整合营销传播（TMC）”大师——舒尔茨教授的《促销管理的第一本书》中，实效促销的作用被提高到品牌战略的高度。随着市场竞争的加剧，SP促销活动被越来越广泛的运用。
2、一个完整的SP促销活动方案包括？
一个完整的sp活动包括：⑴活动目的 ⑵活动对象 ⑶活动主题 ⑷活动方式 ⑸活动时间和地点⑹广告配合方式⑺前期准备⑻中期操作⑼后期延续⑽费用预算⑾意外防范⑿效果预估
3、促销活动中会用到哪些sp工具？
促销活动中用到的sp工具：⑴免费SP策略⑵优惠SP策略⑶竞赛SP策略⑷网上SP策略⑸组合SP策略 我们研究的SP促销活动：
一、活动介绍
我们小组走访了茶山多家实施有sp策略的大小商铺，最终确定了xx时装店所举办促销活动进行分析。该店的服装风格清新甜
美，俏皮活泼，其目标客户定位为那些追求甜美淑女类型的女大学生。XX服装店在商务中心的开店历史也有数年之久。今年，店主为了回馈广大新老顾客多年的倾情支持，特此推出了一系列的优惠活动。
其活动时间为5月1日起至7月1日截止，推出活动主题为“清凉一夏，浪漫一身”。针对这个美丽的季节，XX时装店特此推出如下四种sp促销策略，具体实施情况如下。
Sp策略1：会员sp。凡是在本店一次性购物消费满288元者，即可获得“我形我秀”服装店会员卡一张，会员可凭借会员卡享受8.5折优惠。
Sp策略2：消费者减价sp。在5月1日——7月1日的2个月活动期间凡是来本店购物的新老顾客均可享受9.5折的折扣优惠，会员更可凭借会员卡享受折上折的优惠。
Sp策略3：竞赛与抽奖sp。在活动快要结束的前一个星期，由于考虑到茶山高教园区学生即将放暑假的问题，“我形我秀”服装店特此捉住这最后一个礼拜进行为期7天的抽奖活动。即凡在这7天内来本店消费的顾客均有机会获得一次抽奖机会。具体奖项如下：一等奖3名，奖品为“我形我秀”服装店60元面额代金券一张。二等奖5名：奖品为“我形我秀”40元面额代金券一张。三等奖10名，奖品为“我形我秀”20元代金券一张。经计算，其实际中奖率分别为3%，5%，8%。
Sp策略4：赠品印花sp，即凡是在5月1日——7月1日活
动期间内在本店消费，每次消费满100元即可获得“我形我秀”服装店印章一个，凡在活动期间集齐10个印章者，即可在本店免费挑选价值在100元以内的商品。
以上即为XX服装店在近2个月内所推出的主题为“清凉一夏，浪漫一身”的具体的4种sp促销手段。通过此次活动XX服装店基本达到预期增加销售量、树立品牌形象的目的。
二、对XX服装店促销活动的具体分析
1、对“活动目的”的分析：
借着XX时装店在大学城成立5周年的契机开展这次促销活动既可给对广大新老顾客多年的倾情支持一个回馈，又可增加销售量。
2、对XX服装店的分析：
由于XX时装店的风格是甜美淑女风。所以此次活动的目标对象也主要是大学城的所有女大学生是必然的。而对于已从茶山到市区的女大学生来说到大学城买衣服是比较麻烦的，而且在市区买衣服的选择更多。所以对那些不是很了解“我型我秀”这家店的市区的女大学生来说此活动不具有足够的吸引力，因此不作为此次活动的目标消费者。然而对于那些了解“我形我show”时装店的老顾客来说只要活动推出她们就会喜欢，特别是对近期要买衣服的老顾客吸引力显然是加倍的，即使在市区她们也会抽时间到店里看看。
3、对“活动主题与时间”的分析：
XX服装店这次推出的“清凉一夏，浪漫一身”活动主题与活动时间紧密结合。从5.1~7.1这段时间正是天气逐渐变热的一个时期，在这段时间女生们都会想要购买几套适合夏日穿的服饰，而在夏日真正到来的时候反而会购买的少一点。所以说XX服装店店家看好准了这个时机，贴切的将活动主题与活动时间相结合，利于此次促销活动的实施、为活动的成功举办奠定了基础。
4、对“活动地点”的分析：
由于XX服装店在大学城就商务一家销售点，所以此活动选择在“我型我秀”商务销售店举行此次促销活动就是最直接、最有效、经济的活动地点。有利于树立XX服装店品牌店面形象。
5、对XX服装店促销活动中采用到的sp工具的分析：
①首先会员sp是最能体现长期效果的sp促销方式。会员sp策略的利用可以为“我形我秀”服装店建立长期稳定的市场，大大扩大自己的市场份额。不仅如此，会员sp还可为该店培养大批的品牌忠实者，而店家也可从会员的登记中掌握大量的会员资料，编织自己的客户网，有利于店家的后续生意来往。
②消费者减价优惠是价格竞争的武器。而采用消费者减价优惠sp则是考虑到本店所处环境的特殊性——竞争商家众多。因此，适当的优惠sp既可以作为对“我形我秀”成立5周年的一个回馈新老顾客契机，也可作为招徕大批顾客的一种有效途径，刺激购买量，短期内加速资金回笼。
③竞赛sp则是利用人的好胜、竞争、侥幸和追求刺激等心理
吸引消费者的参与兴趣，增加销售额。而“我形我show”店家在活动快结束时采用竞赛与抽奖sp策略不仅可使对“我形我秀”长达两个月的促销活动产生消费疲劳的消费者再次对活动充满兴趣，而且也可吸引更多新的消费者，使促销活动顺利完成。有效的强化了“我形我SHOW”服装店品牌形象。
④赠品印花是一种古老而具有影响力的促销术，受消费者喜爱程度起伏不定。采用收集“我形我秀”印章的赠品印花sp策略，是由于店家考虑到这次的周年庆促销活动时间相对于其他的促销时间而言要长上很多，有2月之久，因此，要在两个月之间收集到10枚印章相对而言难度系数并不是很高，所以采用了该种促销手段来吸引新老顾客的重复购买行为，有利于她们养成购买习惯。而同时可减少顾客购买其它时装店的服饰。
三、效果评价
好的方面：根据XX服装店店家给出的信息可以得出这次促销活动的效果总的来说是不错的。①短期内吸引了很多新老顾客的参与，②并为XX服装店培养了又一批的品牌忠实者，扩大了自己的市场份额。③与此同时还掌握大量的会员资料，方便店家以后的发展。④达到了预期回馈新老顾客和增加销售量的目的。
不好的方面：首先，这次XX服装店的促销活动没有很好的利用“消费者减价sp”。这种促销方式不适合长期使用，在短期内使用效果更好。①如果长期使用会对高端品牌的形象
产生损害。②长期使用容易引起消费疲劳。所以此活动在初期对消费者的吸引力很大，招徕了大量的新老顾客，但时间一长就会容易让消费者产生不管有没有促销活动都会有优惠的误区。为此，此促销在活动进行到两周以后对销售引起的效果并不大。其次，竞赛sp中奖项设置奖品单一，中奖率低。竞赛sp的核心问题就是竞赛活动是否吸引人，以及中奖机会和奖品的吸引力大小。如果中奖率太低会减少消费者的参与热情、抽奖方式的促销效果就会下降；而奖品单一则不太会引起顾客参与的兴趣，同样会使促销效果下降。
四、总结经验教训
根据对XX时装店促销活动的分析我们得出了以下经验教训：①在sp促销活动时间的选择上要把握分寸，师出有名,且活动主题应与活动时间想联合，有利于促销活动的推出与实施。②推出促销活动时要选择符合自己品牌特点的sp工具，不恰当的sp工具会影响促销活动的效果，有时可能还会带来负面的影响。③sp活动确实能促进产品销售，但不能滥用，长期的使用sp活动不仅不能达到促销活动的目的，还有损活动举办方自身的优良形象④XX服装店此次竞赛sp运用于服装销售领域，具有创新性，值得我们借鉴。即在sp策略的运用中我们要敢于创新，不断的找出新的促销方式。
第二篇：关于开服装店的可行性研究报告
关于开服装店的可行性研究报告
项目名称：尚伊服饰 项目负责人：王芸、韦笑
可行性研究项目的技术负责人：王芸、韦笑 可行性研究项目的经济负责人：王芸、韦笑
一、项目背景
选择服装店的优势是我们对服装行业较为熟悉，项目需要的是成本比较低，容易进入也容易启动，所以我们准备开一家经营针对大学生校园服装的门店。我们的主要业务是销售校园服装、独具个性的时尚服装、休闲服装、牛仔系列等服装。
二、市场背景
经过市场调查发现，在国际教育园周边，学生在校门外就几乎可以买到所有的东西，而服装店却寥寥无几。所以在这种情况下，面向大学生开一家学生自己挑衣服的点。前景总体来说还是乐观的，此计划可行性的指数较大。
三、市场调查
调查发现，大多数学生是支持在校园周围开一家服装店，并表示他们会光顾的，占被调查人数的82.3%（203名被调查者中有167人赞成）。总结原因主要有两个：一是现代大学与社会接触频繁，几乎成为了时尚与潮流的主力军，简单的服饰已经不能满足当代大学生的穿衣需求；二是大学生外出购物花费的时间较多，如果在校园附近有就方便多了。
四、市场预测
价格预测：消费对象主要是学生，根据调查中的结果得出价位应该定在中等偏低的水平上。
需求预测：学生们的衣服与社会联系紧密，除了衣服外，一般随季节与潮流更换都比较快比较频繁，加之一些大众化的衣物如牛仔裤，在价格合理的情况下销售绝对有保障。
五、店址选择
创业在学生广场，店铺可以租赁。我们在考虑方便顾客的同时，还要考虑大小合适，地理位置等，重要的是我们经营服装，干净卫生，所以房东还是很愿意
租给我们的。
六、费用估算
资金来源主要是自筹投资与申请贷款。创业初期，各项费用清单如下： 店面租金：3000元/月，预交6个月共18000元； 店铺装修费用：20000元；
货源即主要商品的成本费：40000元； 运输费用及初期宣传、促销费：5000元；
管理费用：3000元（购置办公用品及缴纳水电费）； 另外需要10000元作为灵活资金； 故初期投资需要人民币96000元。
七、营销策略
1、就绪之后，就准备择期正式开张。开张当天为了招揽顾客，办一些促销活动是不可免的，促销活动不外乎打折、抽奖及赠品等三大类型。同时在大学城里发一些传单。
2、初次来店里的惊喜，免费赠送小饰物、小挂件，让其填一份顾客表增加其下次来店里的可能性，传达每周都有新货上架的信息。
3、利用顾客表以某种借口施以小惠，使其来店里领取或告知打折消息，或者免费送过季的衣服，或送生日礼物等。
八、店面销售管理
1、日销单
2、每日盘点货物记录
3、每月进销存表，流进货单，便于月底进行统计
九、服装店的可行性分析报告问题及应对建议
1、可能出现的问题
a、店铺的衣物不能满足消费者的需求，如款式、样式及大小；
b、店铺销售人员对产品诠释不清而顾客缺乏对产品最真实的了解，比如选衣服时的手感、质感以及对瑕疵的挑剔等等，留不住顾客，并且一旦出现问题，往来退后所产生的物流费用对于利润空间相对较少的店铺是一笔不小的开支；
c、店铺最大的问题就是知名度不高，人们不知道或不愿意光顾。
2、应对意见
a、自身不断的学习，对市场动向和消费者需求紧密观察； b、加强宣传力度； c、合理利用资金；
d、最重要的是诚信经营，提高信誉度； e、打响品牌，在未来有较高的知名度。
十、服装店可行性分析报告结论
经过以上分析，开一家服装店是前期投入少、风险低投资的项目并且是值得开发的项目，服装店也具有很大的发展空间，为此应该尽快有效地开发此项目
尚伊服饰
2013年6月2日
第三篇：sp实验报告
《统计实习》ＳPＳＳ实验报告
姓名:
成功
学号:
2０1１51６199
班级:
会计二班
实验报告二 实验项目: : 描述性统计分析
实验目得: :
1、掌握数据集中趋势与离中趋势得分析方法; ２、熟练掌握各个分析过程得基本步骤以及彼此之间得联系与区别、实验内容及步骤
一、数据输入
案例:对 6 名男生与６名女生得肺活量得统计,数据如下:
1.打开 SPSS 软件,进行数据输入:通过打开数据得方式对 XＬS 得数据进行输入
其变量视图为:
二、探索分析
进行探索分析得出如下输出结果: 浏览
由上表可以瞧出,6 例均为有效值,没有记录缺失值得情况。
由上表可以瞧出,男女之间肺活量得差异,男生明显优于女生,范围更广,偏度大。
男
男 Stem-and—Leaｆ Plｏt
Frequency
Stem ＆
Lｅaf
２、00.34
2.00.８９
2、00、02
Stｅm widｔh:
1000
Eaｃh lｅaｆ:
１ ｃasｅ(s)
女
女 Stem—ａnd-Lｅaf Plot
Frｅquency
Stem ＆
Leａf
2。00。
２３
3、0０.568
1。０0、0
Ｓtem ｗidth:
１０00
Eacｈ leaf:
caｓe(s)
三、频率分析
进行频率分析得出如下输出结果:
由上图可知,分析变量名:肺活量。可见样本量 N 为６例,缺失值 0 例, 150０以下得 3３％,1500-２０00 男生３3%女生５０％,2000 以上女生 1６。7％,男生３3%。
四、描述分析
进行描述分析得出如下输出结果: 由上图可知,分析变量名:工资,可见样本量Ｎ为6例,极小值为男13４2女121３,极大值为男2200女2０77,说明1２人中肺活量最少得为女生就是12１３,最多得为男生有2200,均值为1８1０。50/1６２1、33,。标准差为３27.7３5/325。４08,离散程度不算大。
五、交叉分析
实验报告三 实验项目: : 均值比较
实验目得: :。学习利用 SＰSS 进行单样本、两独立样本以及成对样本得均值检验。
实验内容及步骤
（一）
描述统计
案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重、编号 1 ２ 3 4 5 服药前 198 237 ２3３ 179 ２１9 服药后 １92 2２５ 226 17２ 214 编号 6 7 8 9 10 服药前 １6９ 222 167 １９９ ２33 服药后 161 210 161 1９3 2２6 编号 １1 12 13 1４ 15 服药前 １79
７ 服药后 173 １5４ 143 20６ 2４９ 输入 SPSS 建立数据、由上图可知,结果输出均值、样本量与标准差、因为选择了分组变量,所以三项指标均给出分组及合计值,可见以这种方式列出统计量可以非常直观得进行各组间得比较、由上表可知,在显著性水平为 0.05 时,服药前后得概率 p 值为小于 0.05,拒绝零假设,说明服药前后得体重有显著性变化（二）
单样本 T T 检验
进行单样本 T 检验分析得出如下输出结果:
由上表可以知,单个样本统计量分析表,得基本情况描述,有样本量、均值、标准差与标准误,单样本 t 检验表,第一行注明了用于比较得已知总体均值为 14,从左到右依次为 t 值(t)、自由度(dｆ)、P 值(Sig、2—tａｉleｄ)、两均值得差值(Meａn Diffeｒenｃe)、差值得 95％可信区间、由上表可知:t＝34.215,P=０。０0０〈0、05。因此可以认为肺气肿得总体均值不等于 0、（三）
双样本 T T 检验
案例:研究某安慰剂对肥胖病人治疗作用,用 2０名患者分组配对,测得体重
如下表,要求测定该安慰剂对人得体重作用就是否比药物好。
进行双样本 T 检验得出如下输出结果: T 检验
成对样本统计量
均值 N 标准差 均值得标准误 对 1 安 慰 剂组 121.8０ １０ 11、419 3、6１1 药物组 11１.８0 10 １0.185 3。221 由上图可知,对变量各自得统计描述,此处只有 1 对,故只有对１。
成对样本相关系数
N 相关系数 Ｓig、对 1 安慰剂组 & 药物组 １0、８02、0０5 此处进行配对变量间得相关性分析
成对样本检验
成对差分 t df Sig、(双侧)均值 标准差 均值得标准误 差分 9５％ 置信区间 下限 上限 对 １ 安慰剂组—药物组 10、000 6.８96 ２、18１ 5、067 14、9３３ 4、586 9.001 配对 t 检验表,给出最终得检验结果,由上表可见 P＝0。001,故可认为安慰剂组与药物组对肥胖病人得体重有差别影响
实验报告四 实验项目: : 相关分析
实验目得: :
1.学习利用 SPSＳ进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析与曲线回归、实验内容及步骤
（一）
两变量得相关分析
案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重。
编号 1 2 ３ 4 5 服药前 19８ 237 ２３3 １79 219 服药后 192 225 22６ 172 2１4 编号 6 7 8 ９ 10 服药前 169 2２2 16７ 19９ ２33 服药后 16１ 210 １６1 193 2２６ 编号 11 1２ 13 14 １5 服药前 １７９服药后 １7３ １54 1４3 ２06 ２49 进行相关双变量分析得出如下输出结果: 相关性
相关系数系数表。变量间两两得相关系数就是用方阵得形式给出得、每一行与每一列得两个变量对应得格子中就就是这两个变量相关分析结果结果,共分为三列,分别就是相关系数、P 值与样本数。由于这里只分析了两个变量,因此给出得就是２＊2 得方阵。由上表可见,服药前与服药后自身得相关系数均为 1(of cｏurse),而治疗前与治疗后得相关系数为 0、91１ ,P〈0。01（二）
偏相关分析
偏相关 已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示、试分析温度与河水流量之间得相关关系。
观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 ０、50 0.１0 —８。8０ 2 0、30 0。10-11.00 ３ 0.40 0。40 －2、４0 4 1、4０ 0.４0 6.90 5 ３。30 2、７0 10、60 6 4.70 2、４0 1３、9０ 7 5。９0 2、50 15。4０ 8 4、7０ 3、０0 13、50 9 0、90 １.3０ 10、00 1０ 0。６0 1.80 2、70 11 0、50 0、６0-４。8０ 0、30 0、2０-6、00
由上表可见控制月平均雨量之后,“月平均流量”与“月平均气温”得相关系数为 0。36５,P=0、27,P>０.05,因此“月平均流量”与“月平均气温“不存在显著相关性。
（三）
距离分析
案例:植物在不同得温度下得生长状况不同,下列就是三个温度下得植物生长 编号 1０度 2０度 ３0 度 1 12、36 １2、4 12、18 2 12、14 12.２ 12、2２ 3 12.３1 12、28 12。３5 4 12。3２ 1２。25 12、21 ５ １2、12 12。22 12.１ 6 12.28 12、３4 12。２5 ７ １2。24 １２、3１ 12。2 ８ 12、41 1２。3 １2。4６近似值
（四）线性回归分析
已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示。试分析关系。
观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 0。50 ０。１0 —8、８０ 2 ０。３０ 0、１0 —11。00 3 0、4０ ０。４0-2、40 4 １、４０ 0。４0 6。9０ ５ 3。３0 ２、7０ 10、60 6 ４、70 2.４０ １3.9０ ７ 5.90 2。５0 15.40 8 4。70 3、00 13。５0 9 0、90 １。30 10。00 10 0.60 １。80 ２。７0 11 ０、50 0。60-4、8０ 12 ０。30 0。２０ —6.00 进行线性回归分析得出如下输出结果: 回归
输入/移去得变量ｂ
模型 输入得变量 移去得变量 方法 月平均流量 a、输入 a、已输入所有请求得变量、b、因变量: 月平均雨量
由表可知,就是第一个问题得分析结果。这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型 1(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量, 这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量。
模型汇总 模型 R Ｒ 方 调整 R 方 标准 估计得误差 1。85５ａ、７32.705、6117 a.预测变量:(常量), 月平均流量。
拟合模型得情况简报,显示在模型中相关系数R为0.855,而决定系数Ｒ2为０.732,校正得决定系数为 0.７0５,说明模型得拟合度较高。
Aｎｏvab 模型平方与 df 均方 F Ｓiｇ。
１ 回归 1０.２08 １ 1０。20８ ２7、２83.0０0ａ 残差 ３。7４1 10。374
总计 １３.９49 11
a。
预测变量:(常量), 月平均流量。
b.因变量: 月平均雨量
这就是所用模型得检验结果,可以瞧到这就就是一个标准得方差分析表！从上表可见所用得回归模型F值为２7。283,P值为．０0ａ,因此用得这个回归模型就是有统计学意义得,可以继续瞧下面系数分别检验得结果。由于这里所用得回归模型只有一个自变量,因此模型得检验就等价与系数得检验,在多元回归中这两者就是不同得。
系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７
１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０
系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７
１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０ ａ.因变量: 月平均雨量
包括常数项在内得所有系数得检验结果。用得就是 t 检验,同时还会给出标化/未标化系数、可见常数项与身高都就是有统计学意义得 残差统计量 a
极小值 极大值 均值 标准 偏差 N 预测值。526 3。１13 １。２９2。9633 12 残差 —.6３３7 1。1358。0000.583２ １2 标准 预测值 —、795 １。8９０、０0０ 1、000 １2 标准 残差 —１.０3６ 1.8５7.000.953 １2 a。
因变量: 月平均雨量
图表
（五）曲线回归分析
某地 196３年调查得儿童年龄(岁)与体重得资料试拟合对数曲线。
年龄(岁)体重 １ 2 ３ ４ ５ 6 7 ６8 65 6７ ５0 70 7６ 77 进行曲线回归分析得出如下输出结果:
实验报告五 实验项目: : 聚类分析与判别分析
实验目得: :
１、学习利用 SPSS 进行聚类分析与判别分析。
实验内容及步骤
（一）
系统聚类法
为确定老年妇女进行体育锻炼还就是增加营养会减缓骨骼损伤,一名研究者用光子吸收法测量了骨骼中无机物含量,对三根骨头主侧与非主侧记录了测量值,结果见教材表。
: 受试者编号 主侧桡骨 桡骨 主侧肱骨 肱骨 主侧尺骨 尺骨 1 1、1０3 1、０5２ ２、13９ 2.２38 ０.87３ 0、8７２ 2 0.842 ０.８59 １。873 １、74１ 0.590 0。7４4 3 0.9２5 0。8７3 1。8８7 1.8０9 0、７67 0。713 4 0、８57 ０.７4４ 1。７39 1.５４7 ０.706 ０.６7４ ５ 0.7９5 0、80９ 1。7３4 1。７15 0。5４9 0。６５4 6 0、７87 ０。779 １。509 1、47４ ０、７８2 0、５7１ ７ 0。933 0、880 1。69５ １。65６ 0、737 0。803 8 0.799 0、85１ 1。740 1。777 ０、6１８ 0。682 ９ ０、９45 ０.8７6 １。81１ 1、759 0。８53 0、７77 10 0、９２1 ０、906 1。954 2。009 0.８2３ 0.７６5 输入 SPSS 建立数据。
进行系统聚类分析得出如下输出结果:
聚类
快捷聚类
研究儿童生长发育得分期,调查名 1 月至 7 岁儿童得身高(ｃｍ)、体重(kg)、胸围(cm)与资料。求出月平均增长率(％), 判别分析
对某企业,搜集整理了１０名员工2009年第1季度得数据资料。构建1个１０×6维得矩阵 职工代号 工作产量 工作质量 工作出勤 工砟损耗 工作态度 工作能力 1 9.６8 9。6２ 8、37 8。63 9、86 9。74 2 8、０9 8、８3 ９、38 9。7９ 9、９８ 9。7３ ３ 7。46 ８。73 6、７４ 5。５9 8.83 8、４6 4 6.0８ 8、25 ５、０4 5、92 ８.33 8。29 ５ 6。６1 8、36 ６.６7 7。４６ 8、38 8。14 6 7、69 ８.８5 6.4４ 7。45 8。19 8.1 ７ ７.46 8、93 ５、７ 7、06 8。58 ８。３6 8 ７、6 ９。28 6。75 8。03 8、6８ 8、22 9 7、6 8.2６ 7、5 7。63 ８。79 7.6３ 10 7。16 8、62 5、7２ 7。1１ ８。１9 ８。18 1、“分析——分类——判别分析”,把“分类”选入“分组变量”,定义范围:最小值(1),最大值(４),把 X1、X2、X３、X４、X5 与 X6 输入“自变量框“,选择“使用逐步式方法”;２、“统计量”中选择“均值”、“单变量 ANOVA”、“Fisher”、“未标准化”、“组内相关”;3、“方法”默认设置;４、“分类”中选择“根据组大小计算“、“摘要表”、“不考虑该个案时得分类”、“在组内”、“合并图、分组、区域图”;５、“保存”中选择“预测组成员“、“判别得分”;6、点击确定、得到以下各表与图。
特征值 函数 特征值 方差得 % 累积 % 正则相关性 1 1．0０２a １00.0 １0０。0、707 a、分析中使用了前 １ 个典型判别式函数。
Wiｌks 得 Lambdａ 函数检验 Wiｌks 得 Lamｂda 卡方 df Siｇ、1.499 3、471 6。748
函数 1 工作质量。270 工作产量 —。831
工作出勤 —。4０6 工砟损耗 1。415 工作态度 1.879 工作能力 —２。０61 结构矩阵
函数 1 工砟损耗、541 工作出勤。３55 工作态度、175 工作产量、0６３ 工作能力 —、0５6 工作质量-.05０ 判别变量与标准化典型判别式函数之间得汇聚组间相关性
按函数内相关性得绝对大小排序得变量。
典型判别式函数系数
函数 1 工作质量.5８1 工作产量-。8３0 工作出勤 —。312 工砟损耗 1.２48 工作态度 2。798 工作能力-2.8０３(常量)-６。８17 非标准化系数 组质心处得函数 职工代号 函数 1 １-、7３1 2 1。097 在组均值处评估得非标准化典型判别式函数 分类统计量 分类处理摘要 已处理得 1０ 已排除得 缺失或越界组代码 0 至少一个缺失判别变量 ０ 用于输出中 1０
组得先验概率 职工代号 先验 用于分析得案例 未加权得 已加权得 1.600 6 6、000 2、400 ４ 4、000 合计 1.00０ 1０ 10、000 分类函数系数
职工代号 1 2 工作质量 １21、2９9 １２２.360 工作产量 —58、８9４ －60。41１ 工作出勤 －１4、8０3-1５。373 工砟损耗 ３、73９ 6、02０ 工作态度 123、97９ １29、094 工作能力 —63。2８4-68。407(常量)—５4７.493 —５60。6９1 Fiｓｈer 得线性判别式函数 单独组图表
分类结果 b,c
职工代号 预测组成员 合计
初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０
分类结果 b,c
职工代号 预测组成员 合计
初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０ a、仅对分析中得案例进行交叉验证。
在交叉验证中,每个案例都就是按照从该案例以外得所有其她案例派生得函数来分类得。
b.已对初始分组案例中得 80。0％ 个进行了正确分类。
c、已对交叉验证分组案例中得 20.0% 个进行了正确分类。
实验报告六 实验项目: : 因子分析与主成分分析
实验目得: :
1、学习利用 SＰＳS 进行因子分析与主成分分析。
实验内容及步骤
（一）
因子分析
下表资料为 1５名健康人得 7 项生化检验结果,6 项生化检验指标依次命名为Ｘ1 至 X6,请对该资料进行因子分析。
因子分析 １、打开导入 exclｅ数据 2、选择菜单“分析→降维→因子分析” ,弹出“因子分析”对话框。在对话框左侧得变量列表中选除地区外得变量,进入“变量”框,３、单击“描述”按钮,弹出“因子 分析: 描述”对话框,在“统计量”中选“单变量 描述”项,输出各变量得均数与标准差,“相关矩阵”栏内选“系数",计算相关系数矩阵,并选“ＫMＯ 与 Baｒtｌｅtｔ’s 球形度检验”项,对相关系数矩阵进行统计学检验, 对以上资料进行因子分析:分析--降维——因子分析,确定操作得出 描述统计量
均值 标准差 分析 N X1 6.02１3 1、２３848 1５ Ｘ2 7、98８0。５7340 15 X3 3。99６0 1、01195 1５ X4 5、5７00 1.3８69９ １5 X5 ８。３７２7.77780 1５ X6 8.０247、68９55 15
相关矩阵
X１ Ｘ2 X３ X4 X5 X6 相关 X1 1。000。９66.78２.０55。104、019 X２。96６ 1.0０0.７47.02８.233、1５８ X3.782.747 1。０00.12５.214 —。0２4 Ｘ4.0５5、0２8、１25 1.000 —。１５０、2３3 X5、１０4.２3３、214 －.１50 １、00０。7５3 Ｘ６。０19.1５８-、024。233。75３ 1.0０0 Ｓig。(单侧)X1
.０00、00０。423.356。473 Ｘ2、000
。001。4６１.2０2、287 Ｘ3。00０。001
.32９、２22.４67 Ｘ４、42３、4６1。3２９
.297。202 X5。３56。20２、２２２.29７、0０1 X6.473.２87。4６7。２0２.0０１
KMO 与
Bart ｌe e ｔ t 得检验 取样足够度得 Ｋaiseｒ—Meyｅr-Olkin 度量。
。４6０ Baｒtlett 得球形度检验近似卡方 64.0３5 df 15 Sig、。000 公因子方差
初始 提取 Ｘ1 1。000。950 X2 1、000。930 X3 1、000。801 X４ １。0０0。989 X5 1、00０。9２8 X6 1。000。93６ 提取方法:主成份分析。
解释得总方差 成份 初始特征值 提取平方与载入 旋转平方与载入 合计 方差得 ％ 累积 % 合计 方差得 % 累积 ％ 合计 方差得 ％ 累积 % １ 2.768 46。127 4６、１2７ 2。7６８ 46、１27 46。127 2。67８ 44.６34 44。634 2 １.683 28、050 ７4.177 １.68３ 28。050 74。１77 1.766 ２9、４32 74、066 3 1、084 1８.074 92。251 1。084 18。074 92。251 1、091 18、1８6 92。251、３60 5。9９5 98.24６
５.0８４ 1、401 9９.6476、021.353 1０0。０00
提取方法:主成份分析、成份矩阵a a
成份 １ 2 3 X１.9３5 —、2７7-.02１ X2。954 —、131-、０57 X3.868 －.218、030 Ｘ4、1０7.059.987 Ｘ5.389。８39-、272 X６.263、91４、１78 提取方法 :主成份。
a。
已提取了 3 个成份。
旋转成份矩阵a a
成份 1 2 3 X1。975 —、00１.０16 X２。９53、１46-。012 X３.89２.032、０66 X4.04９。０2１、993 X5.145、93０ —.２05 X6-、013.937、241 提取方法 :主成份、旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法、a.旋转在 4 次迭代后收敛、成份转换矩阵 成份 1 2 3 1。９５8、2８1、0５4 2-。28４。９57、0５3 3 —、03７ －.066.997 提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法。
第四篇：SP备案
SP备案
SP备案是指的SP运营商在申请下来跨地区增值电信业务经营许可证(SP经营许可证)之后，需要携带跨地区增值电信业务经营许(SP经营许可证)可证及相关的资料到经营范围所在省份通信管理局进行资质的报备。
为什么要这么做呢?那是因为跨地区SP经营许可证申请是在国家的工业和信息化部来办理的，而直接监管机构是地方的通信管理局，所以需要到地方去做备案。
SP备案材料
申请人在申请时需提交以下申请材料一式两份：
1、申请资格证明材料(工商营业执照复印件、信息服务业务经营许可证复印件、省内增值电信业务经营许可证备案材料复印件、全国短消息类服务接入代码使用证书复印件等);
2、承诺书(应按照规定的格式做出书面保证)，格式见短消息类服务接入代码使用承诺书;
3、备案申请表(应按照规定的格式填写)，格式见短消息类服务接入代码备案表汉唐。
SP备案流程：
一、地方管局要求相关跨地区增值电信业务经营者严格依法履行备案义务，在业务开通前到当地省管局办理经营许可证备案手续。未经SP地方SP备案，不得在当地开展SP业务经营活动。
二、SP备案申请可以通过信函方式提出，收到SP备案申请管局应按照规定，在15个工作日时限内完成有关备案工作;并通过在管局网站设立备案工作咨询栏目、明示SP备案程序、公示备案结果等多种形式。
三、SP备案填表说明
1、办理SP备案时，应向相关省管局提交本表一式两份。备案完成并加盖管局印章后，由管局和公司分别留存。
2、本表有关信息发生变化的，应在变化后20日内重新填报本表并到相关通信管理局办理备案变更。
3、同一公司有多个业务同时SP备案的，每一个业务均应分别填写备案表一式两份。
4、“机构性质”分为“分公司”、“子公司”和“持证公司总部”等三种类型等。
SP经营许可证备案需要带的证件和材料：
一、在当地开展业务的书面报告。内容包括：公司在当地设立的分公司或子公司等相应机构的名称、通信地址、邮政编码、联系人、联系电话、电子信箱地址等;
二、经营许可证复印件;
三、公司在当地设有分公司或子公司等相应机构的公司批准文件(股东会决议)。分公司或子公司的营业执照(复印件)、公司章程、股权结构、验资报告等有关材料。
四、在当地开展业务的方案(可行性报告)。省、自治区、直辖市通信管理局在收到前款现定的备案材料后，对材料齐备，应当在15日内向备案者发出备案确认书，并向工业和信息化部报告。对材料不齐备的，应当在15日内书面通知备案者。待材料补齐后，应当在10日内向备案者发出备案确认书。
第五篇：SP许可证材料整理
SP许可证材料整理大全SP许可证即第二类增值电信业务经营许可证，是第二类增值电信业务中的信息服务业务。Sp许可证又分为全网sp许可证和地网sp许可证。全网SP许可证是经营全国范围SP业务资质，地网SP许可证是经营单位所在省份的SP业务资质。
下面是我整理的全网SP许可证和地网SP许可证申请时需要的材料：
全网SP许可证材料： 全网SP许可证材料--企业法人营业执照副本原件及复印件(核验后当场退还)； 全网SP许可证材料--单位章程(加盖工商局档案查询章原件)；
全网SP许可证材料--完整详细的股权结构图，股东为自然人，需提交其身份证复印件，股东为企业法人，需提交其企业法人营业执照复印件和单位章程(加盖工商局档案查询章原件)；
全网SP许可证材料--单位的营业执照复印件，或控股子机构的营业执照复印件和单位章程复印件；
全网SP许可证材料--一年内新设立的单位需提交会计师事务所出具的验资报告原件，设立一年以上的需提交会计师事务所出具的近期(一年内)审计报告原件(原件会提交)；
全网SP许可证材料--主要管理、技术人员的清单列表，以及身份证复印件和相关资历证明复印件；
全网SP许可证材料--房屋租赁协议或其办公场地证明复印件；
全网SP许可证材料--主要管理、技术人员所上的社保证明名单原件(应加盖社保机构红章)； 全网SP许可证材料--员工的劳动合同原件(提交材料时携带，核验后当场退还)。
地网SP许可证材料：
地网SP许可证材料--单位的营业执照副本的复印件；
地网SP许可证材料--单位的章程；
地网SP许可证材料--单位验资报告；
地网SP许可证材料--近三个月的财务报表（现金流量表、负债表、损益表。单位账面上的资金不得小于三十万）；
地网SP许可证材料--法人学历证明、简历及身份证复印件；
地网SP许可证材料--股东身份证复印件；
地网SP许可证材料--十个管理、技术人员的身份证复印件、简历和学历证明（计算机相关专业的）；
地网SP许可证材料--单位与网站主机托管商签订的托管协议；
地网SP许可证材料--网站托管商的IDC证；
地网SP许可证材料--房屋租赁协议；
地网SP许可证材料--基本信息登记表--详细的介绍见：汉唐。
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