SP工作小结

第一篇：SP工作小结

2011年度个人工作小结

2011年即将过去，这一年是我人生旅途中的重要一程,透视这一年在领导的帮助、同事们的关心、配合下，抚州市食品药品检验所的检验工作取得了一些成绩。在某些方面可以说上了一个新台阶，作为实验室的实验员来说，也在从思想到行动，从理论到实践的一些方面较好地完成了自己的任务。努力做到了使实验紧密结合，不断提高了自己诸多方面的素质。现将本年度工作小结如下：

1、工作质量成绩、效益和贡献。在开展工作之前做好个人工作计划，有主次的先后及时的完成各项工作，达到预期的效果，保质保量的完成工作，工作效率高，同时在工作中学习了很多东西，也锻炼了自己，经过不懈的努力，使工作水平有了长足的进步，开创了工作的新局面，为实验中心的工作做出了应有的贡献。

2、思想政治表现、品德素质修养及职业道德。能够认真贯彻党的基本路线方针政策，利用电视、电脑、报纸、杂志等媒体关注国内国际形势，学习党的基本知识和有关政治思想文件、书籍，深刻领会胡总书记的讲话精神，并把它作为思想的纲领，行动的指南;遵纪守法，认真学习法律知识；爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心，积极主动认真的学习专业知识，工作态度端正，认真负责。

3、专业知识、工作能力和具体工作。

在实验工作期间：实验工作精细琐碎，但为了搞好工作，我不怕麻烦，向实验室主任请教、向同事学习、自己摸索实践，认真学习相关业务知识，不断提高自己的理论水平和综合素质。提高了工作能力，在具体的工作中锻炼成了一个熟练的检验员，能够熟练圆满地完成检验工作，受到了领导职工的好评和欢迎。

在这一年，我本着“把工作做的更好”这样一个目标，开拓创新意识，积极圆满的完成了以下本职工作：

（1）虚心学习，勤于实际操作，深刻学习国标，理论接合实践，能比较熟练操作常用的实验仪器和熟悉了常用的检验方法，并保证能在规定周期内撰写出检验报告。

（2）积极完成室主任布置的空气净化测试任务，本年度共参与了七次空气净化测试任务。

(3)协助实验室主任做好了各类文件资料的登记和仪器的维护等工作，并把原来没有具体整理的文件按类别整理好放入贴好标签的文件夹内，给大家查阅文件提供了很大方便，收到了很好的效果。（4）协助实验室主任做好关于实验室认证的相关工作。

（5）积极参与省所进修学习。在省药检所学习了一个月，协助省所做好保健食品和药品的检验工作，同时还积极参与省所的药品标准的研究工作。

（6）认真、按时、高效率地做好各级领导交办的其它工作。

同时，我还积极配合其他同事做好工作，并在其他同事有事时能够顶岗。

4、工作态度和勤奋敬业方面。热爱自己的本职工作，能够正确认真的对待每一项工作，工作投入，热心为大家服务，认真遵守劳动纪律，保证按时出勤，出勤率高，没有迟到早退，更没有缺岗现象，有效利用工作时间，坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。在作风上，能遵章守纪、团结同事、务真求实、乐观上进，始终保持严谨认真的工作态度和一丝不苟的工作作风，勤勤恳恳，任劳任怨。在生活中发扬艰苦朴素、勤俭耐劳、乐于助人的优良传统，始终做到老老实实做人，勤勤恳恳做事，勤劳简朴的生活。

总结一年的工作，尽管有了一定的进步和成绩，但在一些方面还存在着不足。比如有创造性的工作思路还不是很多，个别工作做的还不够完善，这有待于在今后的工作中加以改进。以后在实验中，我将认真学习各项政策规章制度，努力使思想觉悟和工作效率全面进入一个新水平，新的起点意味着新的机遇新的挑战，可以预料我们的工作将更加繁重，要求也更高，需掌握的知识更高更广。为此，我将更加勤奋的工作，刻苦的学习，努力提高文化素质和各种工作技能，为抚州市食品药品检验所的发展做出更大更多的贡献。一定努力打开一个工作新局面！

2011年12月15日

第二篇：sp实验报告

《统计实习》ＳPＳＳ实验报告

姓名:

成功

学号:

2０1１51６199

班级:

会计二班

实验报告二 实验项目: : 描述性统计分析

实验目得: :

1、掌握数据集中趋势与离中趋势得分析方法; ２、熟练掌握各个分析过程得基本步骤以及彼此之间得联系与区别、实验内容及步骤

一、数据输入

案例:对 6 名男生与６名女生得肺活量得统计,数据如下:

1.打开 SPSS 软件,进行数据输入:通过打开数据得方式对 XＬS 得数据进行输入

其变量视图为:

二、探索分析

进行探索分析得出如下输出结果: 浏览

由上表可以瞧出,6 例均为有效值,没有记录缺失值得情况。

由上表可以瞧出,男女之间肺活量得差异,男生明显优于女生,范围更广,偏度大。

男

男 Stem-and—Leaｆ Plｏt

Frequency

Stem ＆

Lｅaf

２、00.34

2.00.８９

2、00、02

Stｅm widｔh:

1000

Eaｃh lｅaｆ:

１ ｃasｅ(s)

女

女 Stem—ａnd-Lｅaf Plot

Frｅquency

Stem ＆

Leａf

2。00。

２３

3、0０.568

1。０0、0

Ｓtem ｗidth:

１０00

Eacｈ leaf:

caｓe(s)

三、频率分析

进行频率分析得出如下输出结果:

由上图可知,分析变量名:肺活量。可见样本量 N 为６例,缺失值 0 例, 150０以下得 3３％,1500-２０00 男生３3%女生５０％,2000 以上女生 1６。7％,男生３3%。

四、描述分析

进行描述分析得出如下输出结果: 由上图可知,分析变量名:工资,可见样本量Ｎ为6例,极小值为男13４2女121３,极大值为男2200女2０77,说明1２人中肺活量最少得为女生就是12１３,最多得为男生有2200,均值为1８1０。50/1６２1、33,。标准差为３27.7３5/325。４08,离散程度不算大。

五、交叉分析

实验报告三 实验项目: : 均值比较

实验目得: :。学习利用 SＰSS 进行单样本、两独立样本以及成对样本得均值检验。

实验内容及步骤

（一）

描述统计

案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重、编号 1 ２ 3 4 5 服药前 198 237 ２3３ 179 ２１9 服药后 １92 2２５ 226 17２ 214 编号 6 7 8 9 10 服药前 １6９ 222 167 １９９ ２33 服药后 161 210 161 1９3 2２6 编号 １1 12 13 1４ 15 服药前 １79

７ 服药后 173 １5４ 143 20６ 2４９ 输入 SPSS 建立数据、由上图可知,结果输出均值、样本量与标准差、因为选择了分组变量,所以三项指标均给出分组及合计值,可见以这种方式列出统计量可以非常直观得进行各组间得比较、由上表可知,在显著性水平为 0.05 时,服药前后得概率 p 值为小于 0.05,拒绝零假设,说明服药前后得体重有显著性变化（二）

单样本 T T 检验

进行单样本 T 检验分析得出如下输出结果:

由上表可以知,单个样本统计量分析表,得基本情况描述,有样本量、均值、标准差与标准误,单样本 t 检验表,第一行注明了用于比较得已知总体均值为 14,从左到右依次为 t 值(t)、自由度(dｆ)、P 值(Sig、2—tａｉleｄ)、两均值得差值(Meａn Diffeｒenｃe)、差值得 95％可信区间、由上表可知:t＝34.215,P=０。０0０〈0、05。因此可以认为肺气肿得总体均值不等于 0、（三）

双样本 T T 检验

案例:研究某安慰剂对肥胖病人治疗作用,用 2０名患者分组配对,测得体重

如下表,要求测定该安慰剂对人得体重作用就是否比药物好。

进行双样本 T 检验得出如下输出结果: T 检验

成对样本统计量

均值 N 标准差 均值得标准误 对 1 安 慰 剂组 121.8０ １０ 11、419 3、6１1 药物组 11１.８0 10 １0.185 3。221 由上图可知,对变量各自得统计描述,此处只有 1 对,故只有对１。

成对样本相关系数

N 相关系数 Ｓig、对 1 安慰剂组 & 药物组 １0、８02、0０5 此处进行配对变量间得相关性分析

成对样本检验

成对差分 t df Sig、(双侧)均值 标准差 均值得标准误 差分 9５％ 置信区间 下限 上限 对 １ 安慰剂组—药物组 10、000 6.８96 ２、18１ 5、067 14、9３３ 4、586 9.001 配对 t 检验表,给出最终得检验结果,由上表可见 P＝0。001,故可认为安慰剂组与药物组对肥胖病人得体重有差别影响

实验报告四 实验项目: : 相关分析

实验目得: :

1.学习利用 SPSＳ进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析与曲线回归、实验内容及步骤

（一）

两变量得相关分析

案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重。

编号 1 2 ３ 4 5 服药前 19８ 237 ２３3 １79 219 服药后 192 225 22６ 172 2１4 编号 6 7 8 ９ 10 服药前 169 2２2 16７ 19９ ２33 服药后 16１ 210 １６1 193 2２６ 编号 11 1２ 13 14 １5 服药前 １７９服药后 １7３ １54 1４3 ２06 ２49 进行相关双变量分析得出如下输出结果: 相关性

相关系数系数表。变量间两两得相关系数就是用方阵得形式给出得、每一行与每一列得两个变量对应得格子中就就是这两个变量相关分析结果结果,共分为三列,分别就是相关系数、P 值与样本数。由于这里只分析了两个变量,因此给出得就是２＊2 得方阵。由上表可见,服药前与服药后自身得相关系数均为 1(of cｏurse),而治疗前与治疗后得相关系数为 0、91１ ,P〈0。01（二）

偏相关分析

偏相关 已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示、试分析温度与河水流量之间得相关关系。

观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 ０、50 0.１0 —８。8０ 2 0、30 0。10-11.00 ３ 0.40 0。40 －2、４0 4 1、4０ 0.４0 6.90 5 ３。30 2、７0 10、60 6 4.70 2、４0 1３、9０ 7 5。９0 2、50 15。4０ 8 4、7０ 3、０0 13、50 9 0、90 １.3０ 10、00 1０ 0。６0 1.80 2、70 11 0、50 0、６0-４。8０ 0、30 0、2０-6、00

由上表可见控制月平均雨量之后,“月平均流量”与“月平均气温”得相关系数为 0。36５,P=0、27,P>０.05,因此“月平均流量”与“月平均气温“不存在显著相关性。

（三）

距离分析

案例:植物在不同得温度下得生长状况不同,下列就是三个温度下得植物生长 编号 1０度 2０度 ３0 度 1 12、36 １2、4 12、18 2 12、14 12.２ 12、2２ 3 12.３1 12、28 12。３5 4 12。3２ 1２。25 12、21 ５ １2、12 12。22 12.１ 6 12.28 12、３4 12。２5 ７ １2。24 １２、3１ 12。2 ８ 12、41 1２。3 １2。4６近似值

（四）线性回归分析

已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示。试分析关系。

观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 0。50 ０。１0 —8、８０ 2 ０。３０ 0、１0 —11。00 3 0、4０ ０。４0-2、40 4 １、４０ 0。４0 6。9０ ５ 3。３0 ２、7０ 10、60 6 ４、70 2.４０ １3.9０ ７ 5.90 2。５0 15.40 8 4。70 3、00 13。５0 9 0、90 １。30 10。00 10 0.60 １。80 ２。７0 11 ０、50 0。60-4、8０ 12 ０。30 0。２０ —6.00 进行线性回归分析得出如下输出结果: 回归

输入/移去得变量ｂ

模型 输入得变量 移去得变量 方法 月平均流量 a、输入 a、已输入所有请求得变量、b、因变量: 月平均雨量

由表可知,就是第一个问题得分析结果。这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型 1(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量, 这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量。

模型汇总 模型 R Ｒ 方 调整 R 方 标准 估计得误差 1。85５ａ、７32.705、6117 a.预测变量:(常量), 月平均流量。

拟合模型得情况简报,显示在模型中相关系数R为0.855,而决定系数Ｒ2为０.732,校正得决定系数为 0.７0５,说明模型得拟合度较高。

Aｎｏvab 模型平方与 df 均方 F Ｓiｇ。

１ 回归 1０.２08 １ 1０。20８ ２7、２83.0０0ａ 残差 ３。7４1 10。374

总计 １３.９49 11

a。

预测变量:(常量), 月平均流量。

b.因变量: 月平均雨量

这就是所用模型得检验结果,可以瞧到这就就是一个标准得方差分析表！从上表可见所用得回归模型F值为２7。283,P值为．０0ａ,因此用得这个回归模型就是有统计学意义得,可以继续瞧下面系数分别检验得结果。由于这里所用得回归模型只有一个自变量,因此模型得检验就等价与系数得检验,在多元回归中这两者就是不同得。

系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０

系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７

１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０ ａ.因变量: 月平均雨量

包括常数项在内得所有系数得检验结果。用得就是 t 检验,同时还会给出标化/未标化系数、可见常数项与身高都就是有统计学意义得 残差统计量 a

极小值 极大值 均值 标准 偏差 N 预测值。526 3。１13 １。２９2。9633 12 残差 —.6３３7 1。1358。0000.583２ １2 标准 预测值 —、795 １。8９０、０0０ 1、000 １2 标准 残差 —１.０3６ 1.8５7.000.953 １2 a。

因变量: 月平均雨量

图表

（五）曲线回归分析

某地 196３年调查得儿童年龄(岁)与体重得资料试拟合对数曲线。

年龄(岁)体重 １ 2 ３ ４ ５ 6 7 ６8 65 6７ ５0 70 7６ 77 进行曲线回归分析得出如下输出结果:

实验报告五 实验项目: : 聚类分析与判别分析

实验目得: :

１、学习利用 SPSS 进行聚类分析与判别分析。

实验内容及步骤

（一）

系统聚类法

为确定老年妇女进行体育锻炼还就是增加营养会减缓骨骼损伤,一名研究者用光子吸收法测量了骨骼中无机物含量,对三根骨头主侧与非主侧记录了测量值,结果见教材表。

: 受试者编号 主侧桡骨 桡骨 主侧肱骨 肱骨 主侧尺骨 尺骨 1 1、1０3 1、０5２ ２、13９ 2.２38 ０.87３ 0、8７２ 2 0.842 ０.８59 １。873 １、74１ 0.590 0。7４4 3 0.9２5 0。8７3 1。8８7 1.8０9 0、７67 0。713 4 0、８57 ０.７4４ 1。７39 1.５４7 ０.706 ０.６7４ ５ 0.7９5 0、80９ 1。7３4 1。７15 0。5４9 0。６５4 6 0、７87 ０。779 １。509 1、47４ ０、７８2 0、５7１ ７ 0。933 0、880 1。69５ １。65６ 0、737 0。803 8 0.799 0、85１ 1。740 1。777 ０、6１８ 0。682 ９ ０、９45 ０.8７6 １。81１ 1、759 0。８53 0、７77 10 0、９２1 ０、906 1。954 2。009 0.８2３ 0.７６5 输入 SPSS 建立数据。

进行系统聚类分析得出如下输出结果:

聚类

快捷聚类

研究儿童生长发育得分期,调查名 1 月至 7 岁儿童得身高(ｃｍ)、体重(kg)、胸围(cm)与资料。求出月平均增长率(％), 判别分析

对某企业,搜集整理了１０名员工2009年第1季度得数据资料。构建1个１０×6维得矩阵 职工代号 工作产量 工作质量 工作出勤 工砟损耗 工作态度 工作能力 1 9.６8 9。6２ 8、37 8。63 9、86 9。74 2 8、０9 8、８3 ９、38 9。7９ 9、９８ 9。7３ ３ 7。46 ８。73 6、７４ 5。５9 8.83 8、４6 4 6.0８ 8、25 ５、０4 5、92 ８.33 8。29 ５ 6。６1 8、36 ６.６7 7。４６ 8、38 8。14 6 7、69 ８.８5 6.4４ 7。45 8。19 8.1 ７ ７.46 8、93 ５、７ 7、06 8。58 ８。３6 8 ７、6 ９。28 6。75 8。03 8、6８ 8、22 9 7、6 8.2６ 7、5 7。63 ８。79 7.6３ 10 7。16 8、62 5、7２ 7。1１ ８。１9 ８。18 1、“分析——分类——判别分析”,把“分类”选入“分组变量”,定义范围:最小值(1),最大值(４),把 X1、X2、X３、X４、X5 与 X6 输入“自变量框“,选择“使用逐步式方法”;２、“统计量”中选择“均值”、“单变量 ANOVA”、“Fisher”、“未标准化”、“组内相关”;3、“方法”默认设置;４、“分类”中选择“根据组大小计算“、“摘要表”、“不考虑该个案时得分类”、“在组内”、“合并图、分组、区域图”;５、“保存”中选择“预测组成员“、“判别得分”;6、点击确定、得到以下各表与图。

特征值 函数 特征值 方差得 % 累积 % 正则相关性 1 1．0０２a １00.0 １0０。0、707 a、分析中使用了前 １ 个典型判别式函数。

Wiｌks 得 Lambdａ 函数检验 Wiｌks 得 Lamｂda 卡方 df Siｇ、1.499 3、471 6。748

函数 1 工作质量。270 工作产量 —。831

工作出勤 —。4０6 工砟损耗 1。415 工作态度 1.879 工作能力 —２。０61 结构矩阵

函数 1 工砟损耗、541 工作出勤。３55 工作态度、175 工作产量、0６３ 工作能力 —、0５6 工作质量-.05０ 判别变量与标准化典型判别式函数之间得汇聚组间相关性

按函数内相关性得绝对大小排序得变量。

典型判别式函数系数

函数 1 工作质量.5８1 工作产量-。8３0 工作出勤 —。312 工砟损耗 1.２48 工作态度 2。798 工作能力-2.8０３(常量)-６。８17 非标准化系数 组质心处得函数 职工代号 函数 1 １-、7３1 2 1。097 在组均值处评估得非标准化典型判别式函数 分类统计量 分类处理摘要 已处理得 1０ 已排除得 缺失或越界组代码 0 至少一个缺失判别变量 ０ 用于输出中 1０

组得先验概率 职工代号 先验 用于分析得案例 未加权得 已加权得 1.600 6 6、000 2、400 ４ 4、000 合计 1.00０ 1０ 10、000 分类函数系数

职工代号 1 2 工作质量 １21、2９9 １２２.360 工作产量 —58、８9４ －60。41１ 工作出勤 －１4、8０3-1５。373 工砟损耗 ３、73９ 6、02０ 工作态度 123、97９ １29、094 工作能力 —63。2８4-68。407(常量)—５4７.493 —５60。6９1 Fiｓｈer 得线性判别式函数 单独组图表

分类结果 b,c

职工代号 预测组成员 合计

初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０

分类结果 b,c

职工代号 预测组成员 合计

初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０ a、仅对分析中得案例进行交叉验证。

在交叉验证中,每个案例都就是按照从该案例以外得所有其她案例派生得函数来分类得。

b.已对初始分组案例中得 80。0％ 个进行了正确分类。

c、已对交叉验证分组案例中得 20.0% 个进行了正确分类。

实验报告六 实验项目: : 因子分析与主成分分析

实验目得: :

1、学习利用 SＰＳS 进行因子分析与主成分分析。

实验内容及步骤

（一）

因子分析

下表资料为 1５名健康人得 7 项生化检验结果,6 项生化检验指标依次命名为Ｘ1 至 X6,请对该资料进行因子分析。

因子分析 １、打开导入 exclｅ数据 2、选择菜单“分析→降维→因子分析” ,弹出“因子分析”对话框。在对话框左侧得变量列表中选除地区外得变量,进入“变量”框,３、单击“描述”按钮,弹出“因子 分析: 描述”对话框,在“统计量”中选“单变量 描述”项,输出各变量得均数与标准差,“相关矩阵”栏内选“系数",计算相关系数矩阵,并选“ＫMＯ 与 Baｒtｌｅtｔ’s 球形度检验”项,对相关系数矩阵进行统计学检验, 对以上资料进行因子分析:分析--降维——因子分析,确定操作得出 描述统计量

均值 标准差 分析 N X1 6.02１3 1、２３848 1５ Ｘ2 7、98８0。５7340 15 X3 3。99６0 1、01195 1５ X4 5、5７00 1.3８69９ １5 X5 ８。３７２7.77780 1５ X6 8.０247、68９55 15

相关矩阵

X１ Ｘ2 X３ X4 X5 X6 相关 X1 1。000。９66.78２.０55。104、019 X２。96６ 1.0０0.７47.02８.233、1５８ X3.782.747 1。０00.12５.214 —。0２4 Ｘ4.0５5、0２8、１25 1.000 —。１５０、2３3 X5、１０4.２3３、214 －.１50 １、00０。7５3 Ｘ６。０19.1５８-、024。233。75３ 1.0０0 Ｓig。(单侧)X1

.０00、00０。423.356。473 Ｘ2、000

。001。4６１.2０2、287 Ｘ3。00０。001

.32９、２22.４67 Ｘ４、42３、4６1。3２９

.297。202 X5。３56。20２、２２２.29７、0０1 X6.473.２87。4６7。２0２.0０１

KMO 与

Bart ｌe e ｔ t 得检验 取样足够度得 Ｋaiseｒ—Meyｅr-Olkin 度量。

。４6０ Baｒtlett 得球形度检验近似卡方 64.0３5 df 15 Sig、。000 公因子方差

初始 提取 Ｘ1 1。000。950 X2 1、000。930 X3 1、000。801 X４ １。0０0。989 X5 1、00０。9２8 X6 1。000。93６ 提取方法:主成份分析。

解释得总方差 成份 初始特征值 提取平方与载入 旋转平方与载入 合计 方差得 ％ 累积 % 合计 方差得 % 累积 ％ 合计 方差得 ％ 累积 % １ 2.768 46。127 4６、１2７ 2。7６８ 46、１27 46。127 2。67８ 44.６34 44。634 2 １.683 28、050 ７4.177 １.68３ 28。050 74。１77 1.766 ２9、４32 74、066 3 1、084 1８.074 92。251 1。084 18。074 92。251 1、091 18、1８6 92。251、３60 5。9９5 98.24６

５.0８４ 1、401 9９.6476、021.353 1０0。０00

提取方法:主成份分析、成份矩阵a a

成份 １ 2 3 X１.9３5 —、2７7-.02１ X2。954 —、131-、０57 X3.868 －.218、030 Ｘ4、1０7.059.987 Ｘ5.389。８39-、272 X６.263、91４、１78 提取方法 :主成份。

a。

已提取了 3 个成份。

旋转成份矩阵a a

成份 1 2 3 X1。975 —、00１.０16 X２。９53、１46-。012 X３.89２.032、０66 X4.04９。０2１、993 X5.145、93０ —.２05 X6-、013.937、241 提取方法 :主成份、旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法、a.旋转在 4 次迭代后收敛、成份转换矩阵 成份 1 2 3 1。９５8、2８1、0５4 2-。28４。９57、0５3 3 —、03７ －.066.997 提取方法 :主成份。

旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法。

第三篇：SP备案

SP备案

SP备案是指的SP运营商在申请下来跨地区增值电信业务经营许可证(SP经营许可证)之后，需要携带跨地区增值电信业务经营许(SP经营许可证)可证及相关的资料到经营范围所在省份通信管理局进行资质的报备。

为什么要这么做呢?那是因为跨地区SP经营许可证申请是在国家的工业和信息化部来办理的，而直接监管机构是地方的通信管理局，所以需要到地方去做备案。

SP备案材料

申请人在申请时需提交以下申请材料一式两份：

1、申请资格证明材料(工商营业执照复印件、信息服务业务经营许可证复印件、省内增值电信业务经营许可证备案材料复印件、全国短消息类服务接入代码使用证书复印件等);

2、承诺书(应按照规定的格式做出书面保证)，格式见短消息类服务接入代码使用承诺书;

3、备案申请表(应按照规定的格式填写)，格式见短消息类服务接入代码备案表汉唐。

SP备案流程：

一、地方管局要求相关跨地区增值电信业务经营者严格依法履行备案义务，在业务开通前到当地省管局办理经营许可证备案手续。未经SP地方SP备案，不得在当地开展SP业务经营活动。

二、SP备案申请可以通过信函方式提出，收到SP备案申请管局应按照规定，在15个工作日时限内完成有关备案工作;并通过在管局网站设立备案工作咨询栏目、明示SP备案程序、公示备案结果等多种形式。

三、SP备案填表说明

1、办理SP备案时，应向相关省管局提交本表一式两份。备案完成并加盖管局印章后，由管局和公司分别留存。

2、本表有关信息发生变化的，应在变化后20日内重新填报本表并到相关通信管理局办理备案变更。

3、同一公司有多个业务同时SP备案的，每一个业务均应分别填写备案表一式两份。

4、“机构性质”分为“分公司”、“子公司”和“持证公司总部”等三种类型等。

SP经营许可证备案需要带的证件和材料：

一、在当地开展业务的书面报告。内容包括：公司在当地设立的分公司或子公司等相应机构的名称、通信地址、邮政编码、联系人、联系电话、电子信箱地址等;

二、经营许可证复印件;

三、公司在当地设有分公司或子公司等相应机构的公司批准文件(股东会决议)。分公司或子公司的营业执照(复印件)、公司章程、股权结构、验资报告等有关材料。

四、在当地开展业务的方案(可行性报告)。省、自治区、直辖市通信管理局在收到前款现定的备案材料后，对材料齐备，应当在15日内向备案者发出备案确认书，并向工业和信息化部报告。对材料不齐备的，应当在15日内书面通知备案者。待材料补齐后，应当在10日内向备案者发出备案确认书。

第四篇：SP许可证材料整理

SP许可证材料整理大全SP许可证即第二类增值电信业务经营许可证，是第二类增值电信业务中的信息服务业务。Sp许可证又分为全网sp许可证和地网sp许可证。全网SP许可证是经营全国范围SP业务资质，地网SP许可证是经营单位所在省份的SP业务资质。

下面是我整理的全网SP许可证和地网SP许可证申请时需要的材料：

全网SP许可证材料： 全网SP许可证材料--企业法人营业执照副本原件及复印件(核验后当场退还)； 全网SP许可证材料--单位章程(加盖工商局档案查询章原件)；

全网SP许可证材料--完整详细的股权结构图，股东为自然人，需提交其身份证复印件，股东为企业法人，需提交其企业法人营业执照复印件和单位章程(加盖工商局档案查询章原件)；

全网SP许可证材料--单位的营业执照复印件，或控股子机构的营业执照复印件和单位章程复印件；

全网SP许可证材料--一年内新设立的单位需提交会计师事务所出具的验资报告原件，设立一年以上的需提交会计师事务所出具的近期(一年内)审计报告原件(原件会提交)；

全网SP许可证材料--主要管理、技术人员的清单列表，以及身份证复印件和相关资历证明复印件；

全网SP许可证材料--房屋租赁协议或其办公场地证明复印件；

全网SP许可证材料--主要管理、技术人员所上的社保证明名单原件(应加盖社保机构红章)； 全网SP许可证材料--员工的劳动合同原件(提交材料时携带，核验后当场退还)。

地网SP许可证材料：

地网SP许可证材料--单位的营业执照副本的复印件；

地网SP许可证材料--单位的章程；

地网SP许可证材料--单位验资报告；

地网SP许可证材料--近三个月的财务报表（现金流量表、负债表、损益表。单位账面上的资金不得小于三十万）；

地网SP许可证材料--法人学历证明、简历及身份证复印件；

地网SP许可证材料--股东身份证复印件；

地网SP许可证材料--十个管理、技术人员的身份证复印件、简历和学历证明（计算机相关专业的）；

地网SP许可证材料--单位与网站主机托管商签订的托管协议；

地网SP许可证材料--网站托管商的IDC证；

地网SP许可证材料--房屋租赁协议；

地网SP许可证材料--基本信息登记表--详细的介绍见：汉唐。

第五篇：sp资质材料如何整理

sp资质材料如何整理

SP资质也叫sp许可证通称《移动网增值电信业务经营许可证》，增值电信业务就是通过建立与移动通信网络直接连接的服务平台，从而实现移动手机资费的业务。

那么SP资质申请材料怎么整理呢？小编分别行全网SP资质和地网SP资质来给大家分享一下如何整理SP资质材料，希望能给大家带来帮助。

全网SP资质材料

1、sp资质材料须有企业法人营业执照副本原件

2、单位章程

3、完整详细的股权结构图，股东为自然人，需提交其身份证复印件;

股东为企业法人，需提交其企业法人营业执照复印件和章程；

4、sp资质材料须有已设立分公司营业执照复印件，;

5、一年内新设立的机构需提交会计师事务所出具的验资报告原件或设立一年以上的需提交会计师事务所出具的近期(一年内汉唐)审计报告

6、主要管理、技术人员的清单列表(含姓名、职务、学历、联系方式等)，以及身份证复印件和相关资历证明复印件;

7、房屋租赁协议或其办公场地证明复印件

8、单位为员工所上的社保证明(不少于10人);

9、员工的劳动合同原件;

10、sp资质材料须有组织机构代码证

地网SP资质材料

1、法定代表人签署的经营增值电信业务的书面申请。内容包括：申请电信业务的种类、业务覆盖范围、企业名称、通信地址、邮政编码、联系人、联系电话、电子信箱地址等；

2、企业法人营业执照副本及复印件（包括法人身份证复印件）；

3、公司概况。包括：基本情况，拟从事增值电信业务的人员、场地和设施等情况（执有通信行业职业资格证书的情况）；

4、最近经会计师事务所审计的企业法人财务会计报告或验资报告及电信主管部门规定的其他相关会计资料；

5、机构章程，股权结构及股东的有关情况（包括入股方式的说明）；

6、业务发展可行性研究报告和技术方案。包括：申请经营电信业务的业务发展和实施计划、技术方案、服务项目、业务覆盖范围、市场调研与分析、收费方案、预期服务质量、投资分析、社会效益和经济效益等；

7、为用户提供长期服务和质量保障的措施；

8、信息安全保障措施；

9、证明企业信誉的有关材料；

10、法定代表人签署的依法经营电信业务的承诺书；

11、申请经营的电信业务依照法律、行政法规及国家有关规定须经有关主管部门事先审核同意的，应当提交有关主管部门审核同意的文件。

注意事项

1、以上材料均需盖章，如材料多于一页，则每页均需盖章或盖骑缝章。

2、以上全部需要A4复印件，不得使用不规范的纸张。