第一篇：社会实践报告sp
今年寒假我来到了上海酷扬计算机科技有限公司售后服务部实习，短短1个月的工作过程使我受益匪浅。不仅计算机专业知识增长了，最主要是懂得了如何更好的为人处事。当今社会一直处在加速的发展变化中，所以对人才的要求也越来越高，我们要用发展的眼光看问题，就要不断提高思想认识，完善自我。师傅说作为一名IT从业者，所受的社会压力将比其他行业更加沉重，要学会创新求变，以适应社会的需要。如果是在单位，那就更需要掌握全面的计算机知识，因为小到计算机的组装维修，大到服务器的维护与测试，都需要一个人独立完成。可以说，近1个月的工作使我成长了不少，从中有不少感悟，下面就是我的一点心得：第一是要真诚：你可以伪装你的面孔你的心，但绝不可以忽略真诚的力量。第一天去服务部实习，心里不可避免的有些疑惑：不知道师傅怎么样，应该去怎么做啊，要去干些什么等等!踏进公司的办公室，只见几个陌生的脸孔用莫名而疑惑的眼神看着我。我微笑着和他们打招呼，尴尬的局面立刻得到了缓解，大家多很友善的微笑欢迎我的到来。从那天起，我养成了一个习惯，每天早上见到他们都要微笑的说声：“师傅早”，那是我心底真诚的问候。我总觉得，经常有一些细微的东西容易被我们忽略，比如轻轻的一声问候，但它却表达了对老师同事对朋友的尊重关心，也让他人感觉到被重视与被关心。仅仅几天的时间，我就和师傅们打成一片，很好的跟他们交流沟通学习，我想，应该是我的真诚，换得了老师的信任。他们把我当朋友也愿意指导我，愿意分配给我任务。
第二是沟通：要想在短暂的实习时间内，尽可能多的学一些东西，这就需要跟老师有很好的沟通，加深彼此的了解，刚到网络中心，老师并不了解你的工作学习能力，不清楚你会做哪些工作，不清楚你想了解什么样的知识，所以跟老师建立起很好的沟通是很必要的。同时我觉得这也是我们将来走上社会的一把不可获缺的钥匙。通过沟通了解，师傅我有了大体的了解，一边有针对性的教我一些计算机知识，一边根据我的兴趣给予我更多的指导与帮助，例如我对网络布线，电脑硬件安装，系统、网络或硬件故障排除，工作原理应用等方面比较感兴趣，师傅就让我和他一起完成电脑故障排除工作。在这次的工作中，我真正学到了计算机教科书上所没有的知识，拥有了实践经验，这才真正体现了知识的真正价值，学以致用。第三是激情与耐心：激情与耐心，就像火与冰，看似两种完全不同的东西，却能碰撞出最美丽的火花。在中心时，老师就跟我说，想做电脑维护这一块，激情与耐心必不可少，在产品更新方面，这一行业就像做新闻工作，不断的在更新，这就需要你有激情去发现与创造，而你的耐心就要用到不断的学习新知识，提高自己的专业水平当中去。在一些具体的工作当中也是这样的：记得刚来公司实习的时候老板安排我学习安装winXP操作系统，我本想这应该是非常简单的事，可没想到出现了很多问题，还是在师傅一步一步的教导下，直到最后才把系统安装成功，用了整整两天的时。通过自己的摸索，调试，自此，我算是真正的弄明白了计算机的硬件安装，维护和更新。后来我又进行了各种计算机操作系统的反复安装调试，一遍又一遍的调试安装，自然有些烦，但我用我的热情与耐心克服这些困难，师傅也帮我用书面的方式整理了不少关于硬件故障的经验，比如说：我们可以在电脑启动的时候就可以通过声音来判断故障：1短:启动正常，2短:非致命错误，1长1短:显示错误，1长2短:键盘错误;计算机蓝屏的原因有：
一、系统重要文件损坏或丢失引起的(包括病毒所致)，二、内存超频或不稳定造成的蓝屏，三、硬件的兼容性不好引起的蓝屏，四、硬件散热引起的“蓝屏”故障;计算机经常死机的原因有：
一、系统出现错误包括病毒所致，二、主板的芯片或者其他的零部件损坏，三、显卡接触不良，四、内存接触不良，五、CPU风扇散热不良，六、计算机的电源有问题，七、硬盘出现故障等;计算机黑屏的原因：
一、显示器断电，或显示器数据线接触不良;
二、主板没有供电;
三、显卡接触不良或损坏;
四、CPU 接触不良;
五、内存条接触不良;
六、机器感染 CIH 病毒，BIOS 被破坏性刷新等等。因为我师傅是硬件方面的工程师，对软件了解可能比较少吧，所以在软件方面的故障我接触的比较少，大多客户都是中病毒引起的，直接重装系统就解决问题了。但是我觉得重装系统实在是耗费太多的时
间了，所以我就自学了很多软件方面的知识以完备自己。在公司里我问师傅，查资料，一个个问题迎刃而解，自己在这方面的知识得到了充实。这些在平常的书本上仅仅是获得感性的认识，而在这里真的实践了，才算是真正的掌握了，也让我认识到了自己的不足，告诫自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于钻研。师傅说对每台计算机都要细心负责，具有基本的专业素养，因为细心负责是做好每一件事情所必备的基本条件，基本的专业素养是做好前提。第四是“主动出击”：当你可以选择的时候，把主动权握在自己手中。在公司的时候，我会主动的打扫卫生，主动地帮师傅做一些力所能及的事情，并会积极地寻找合适的时间，向老师请教问题，跟师傅像朋友那样交流，谈生活学习以及未来的工作，通过这些我就和师傅走的更近，在实习当中，师傅就会更愿意更多的指导我，使我获得更大的收获。有时我就自高奋勇，独自去一些地方进行检修等故障排除。我心里感觉很高兴，因为我的主动，我巩固了我所学的知识，并且得到了师傅的认可。
整个的实习过程是紧张而愉快的，我的工作态度和成效也得到了总经理和同事们的一致称赞。作为我在踏出社会之前的为数不多的几次实践中，这次的实践的确给予了我很多。今后，我将继续保持认真负责的工作态度，高尚的思想觉悟，进一步完善和充实自己，争取在以后的学习中更好的完善自己，在以后的实践中更好的运用去自己的只是，做一个合格的大学生，将来做一名对社会有用的人。
实践人：中国石油大学(北京)工商管理学院04级会计2班张雪静实践时间：XX年2月10日——12日实践活动：公交车上售票实践目的;第一，勤工俭学;第二，锻炼自己与人交往的能力，增加社会经验实践经历及收获：
这是我上大学以来的第一个寒假，理所当然要回家和父母亲人团聚。不过身为当代大学生，总不该“日出三竿而起，日落西山而息”地无所作为。回到家后，我与父母商量，准备找一份工作。可是工作还没找到我人却先病了。等我恢复如初时，假期已经过了一半了。本以为打工的事就这样泡汤了。没想到，隔壁的李叔到我家来了。他说原来的售票员李姐过两天有事，想找人代班，问我是否愿意去。反正闲着也是闲着，我就一口答应了。在我的印象里，售票员不就是收收钱嘛!这种活儿，只要认识钱不就会干嘛。可是李叔还是让我提前一天跟着李姐熟悉一下工作内容，了解情况，简单的帮忙找余钱我本不想提前去，可还是点头答应了。因为是春节，大家忙着走亲访友，所以车上乘客特别多。慌乱之中，我差点找错了钱，幸好我反应及时。中午休息时，我把这事告诉了李姐。她没责备我，只是很认真地说：“做我们这行的，最重要的就是细心，认真，记忆力好。虽说车上上上下下的，又多又乱，很容易出差错，但是这也正能考验你能否在慌乱的场面中保持镇定。不过，你是第一次，已经不错了。”我开始觉得我当初的想法，认识是那么肤浅。李姐又问我：“沿路的站点，你今天上午记住了几个?这条路你平时坐车也经常过，应该全记好了吧?”我此时更觉得羞愧了，因为我根本就没注意这一点，这时候能想起来的也没几个。或许，李姐也意识到了我的尴尬，于是就拿出路线图，耐心地将每一个站点一一指认给我。我认真地在心里记了一遍，然后又利用饭后的时间记了几遍。下午我开始反复检验自己是否记住了。提前说出下一个站点，并不断回忆以经过去的站点。功夫不负有心人，到晚上休息时，我已经能很快地说出任何一个站点的次序。此时的我也开始慢慢理解李姐的话了。
新的一天又开始了，此时已没有李姐的帮忙了，我要亲自招呼乘客了。我开始在脑海里回想昨天晚上李姐告诉我的几个注意事项：首先要合理安排座位尽量让老年人坐在中间的几排位置上，因为中间比较平稳;当然更要记住每一位新上车的乘客，因为这样收费时就会少出
错;最后就是在每个站点到达之前提醒乘客下车，让乘客提前做出准备。还好，这一切进行的还算顺利。就算我有一些小疏忽，司机李叔也会及时的提醒我。将近中午，有一位头发雪白的老奶奶上车了，但车内已经没有座位了。我问其他乘客是否愿意让出一个座位，没想到居然有两个学生模样的年轻人都站了起来。当时，真挺为他们感到自豪的。事情虽小，但却能反映出我们当代学生的道德修养水平。短短的几天很快就过去了，对乘客来说，仍如往常一样的上车下车;但对我来说，这是一次不寻常的经历。当车内比较拥挤时，我会提醒乘客看好自己的物品，以防拿错或丢失;当碰上心急的乘客时，我会提醒他等车停稳了再下车，安全最重要。看到乘客们安全下车时，我这个“假”售票员心里就会涌出一股满足感。这几天的经历我最深切的感受就是：不论什么事只有亲身的体验过，才会有真实的感受，才能对这件事有比较实在的，深刻的认识;还有一点就是，世上无易事，均须用心去做。
第二篇：sp实验报告
《统计实习》ＳPＳＳ实验报告
姓名:
成功
学号:
2０1１51６199
班级:
会计二班
实验报告二 实验项目: : 描述性统计分析
实验目得: :
1、掌握数据集中趋势与离中趋势得分析方法; ２、熟练掌握各个分析过程得基本步骤以及彼此之间得联系与区别、实验内容及步骤
一、数据输入
案例:对 6 名男生与６名女生得肺活量得统计,数据如下:
1.打开 SPSS 软件,进行数据输入:通过打开数据得方式对 XＬS 得数据进行输入
其变量视图为:
二、探索分析
进行探索分析得出如下输出结果: 浏览
由上表可以瞧出,6 例均为有效值,没有记录缺失值得情况。
由上表可以瞧出,男女之间肺活量得差异,男生明显优于女生,范围更广,偏度大。
男
男 Stem-and—Leaｆ Plｏt
Frequency
Stem ＆
Lｅaf
２、00.34
2.00.８９
2、00、02
Stｅm widｔh:
1000
Eaｃh lｅaｆ:
１ ｃasｅ(s)
女
女 Stem—ａnd-Lｅaf Plot
Frｅquency
Stem ＆
Leａf
2。00。
２３
3、0０.568
1。０0、0
Ｓtem ｗidth:
１０00
Eacｈ leaf:
caｓe(s)
三、频率分析
进行频率分析得出如下输出结果:
由上图可知,分析变量名:肺活量。可见样本量 N 为６例,缺失值 0 例, 150０以下得 3３％,1500-２０00 男生３3%女生５０％,2000 以上女生 1６。7％,男生３3%。
四、描述分析
进行描述分析得出如下输出结果: 由上图可知,分析变量名:工资,可见样本量Ｎ为6例,极小值为男13４2女121３,极大值为男2200女2０77,说明1２人中肺活量最少得为女生就是12１３,最多得为男生有2200,均值为1８1０。50/1６２1、33,。标准差为３27.7３5/325。４08,离散程度不算大。
五、交叉分析
实验报告三 实验项目: : 均值比较
实验目得: :。学习利用 SＰSS 进行单样本、两独立样本以及成对样本得均值检验。
实验内容及步骤
（一）
描述统计
案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重、编号 1 ２ 3 4 5 服药前 198 237 ２3３ 179 ２１9 服药后 １92 2２５ 226 17２ 214 编号 6 7 8 9 10 服药前 １6９ 222 167 １９９ ２33 服药后 161 210 161 1９3 2２6 编号 １1 12 13 1４ 15 服药前 １79
７ 服药后 173 １5４ 143 20６ 2４９ 输入 SPSS 建立数据、由上图可知,结果输出均值、样本量与标准差、因为选择了分组变量,所以三项指标均给出分组及合计值,可见以这种方式列出统计量可以非常直观得进行各组间得比较、由上表可知,在显著性水平为 0.05 时,服药前后得概率 p 值为小于 0.05,拒绝零假设,说明服药前后得体重有显著性变化（二）
单样本 T T 检验
进行单样本 T 检验分析得出如下输出结果:
由上表可以知,单个样本统计量分析表,得基本情况描述,有样本量、均值、标准差与标准误,单样本 t 检验表,第一行注明了用于比较得已知总体均值为 14,从左到右依次为 t 值(t)、自由度(dｆ)、P 值(Sig、2—tａｉleｄ)、两均值得差值(Meａn Diffeｒenｃe)、差值得 95％可信区间、由上表可知:t＝34.215,P=０。０0０〈0、05。因此可以认为肺气肿得总体均值不等于 0、（三）
双样本 T T 检验
案例:研究某安慰剂对肥胖病人治疗作用,用 2０名患者分组配对,测得体重
如下表,要求测定该安慰剂对人得体重作用就是否比药物好。
进行双样本 T 检验得出如下输出结果: T 检验
成对样本统计量
均值 N 标准差 均值得标准误 对 1 安 慰 剂组 121.8０ １０ 11、419 3、6１1 药物组 11１.８0 10 １0.185 3。221 由上图可知,对变量各自得统计描述,此处只有 1 对,故只有对１。
成对样本相关系数
N 相关系数 Ｓig、对 1 安慰剂组 & 药物组 １0、８02、0０5 此处进行配对变量间得相关性分析
成对样本检验
成对差分 t df Sig、(双侧)均值 标准差 均值得标准误 差分 9５％ 置信区间 下限 上限 对 １ 安慰剂组—药物组 10、000 6.８96 ２、18１ 5、067 14、9３３ 4、586 9.001 配对 t 检验表,给出最终得检验结果,由上表可见 P＝0。001,故可认为安慰剂组与药物组对肥胖病人得体重有差别影响
实验报告四 实验项目: : 相关分析
实验目得: :
1.学习利用 SPSＳ进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析与曲线回归、实验内容及步骤
（一）
两变量得相关分析
案例:某医疗机构为研究某种减肥药得疗效,对 1５位肥胖者进行为期半年得观察测试,测试指标为使用该药之前与之后得体重。
编号 1 2 ３ 4 5 服药前 19８ 237 ２３3 １79 219 服药后 192 225 22６ 172 2１4 编号 6 7 8 ９ 10 服药前 169 2２2 16７ 19９ ２33 服药后 16１ 210 １６1 193 2２６ 编号 11 1２ 13 14 １5 服药前 １７９服药后 １7３ １54 1４3 ２06 ２49 进行相关双变量分析得出如下输出结果: 相关性
相关系数系数表。变量间两两得相关系数就是用方阵得形式给出得、每一行与每一列得两个变量对应得格子中就就是这两个变量相关分析结果结果,共分为三列,分别就是相关系数、P 值与样本数。由于这里只分析了两个变量,因此给出得就是２＊2 得方阵。由上表可见,服药前与服药后自身得相关系数均为 1(of cｏurse),而治疗前与治疗后得相关系数为 0、91１ ,P〈0。01（二）
偏相关分析
偏相关 已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示、试分析温度与河水流量之间得相关关系。
观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 ０、50 0.１0 —８。8０ 2 0、30 0。10-11.00 ３ 0.40 0。40 －2、４0 4 1、4０ 0.４0 6.90 5 ３。30 2、７0 10、60 6 4.70 2、４0 1３、9０ 7 5。９0 2、50 15。4０ 8 4、7０ 3、０0 13、50 9 0、90 １.3０ 10、00 1０ 0。６0 1.80 2、70 11 0、50 0、６0-４。8０ 0、30 0、2０-6、00
由上表可见控制月平均雨量之后,“月平均流量”与“月平均气温”得相关系数为 0。36５,P=0、27,P>０.05,因此“月平均流量”与“月平均气温“不存在显著相关性。
（三）
距离分析
案例:植物在不同得温度下得生长状况不同,下列就是三个温度下得植物生长 编号 1０度 2０度 ３0 度 1 12、36 １2、4 12、18 2 12、14 12.２ 12、2２ 3 12.３1 12、28 12。３5 4 12。3２ 1２。25 12、21 ５ １2、12 12。22 12.１ 6 12.28 12、３4 12。２5 ７ １2。24 １２、3１ 12。2 ８ 12、41 1２。3 １2。4６近似值
（四）线性回归分析
已知有某河流得一年月平均流量观测数据与该河流所在地区当年得月平均雨量与月平均温度观测数据,如表所示。试分析关系。
观测数据表 月份 月平均流量 月平均雨量 月平均气温 1 0。50 ０。１0 —8、８０ 2 ０。３０ 0、１0 —11。00 3 0、4０ ０。４0-2、40 4 １、４０ 0。４0 6。9０ ５ 3。３0 ２、7０ 10、60 6 ４、70 2.４０ １3.9０ ７ 5.90 2。５0 15.40 8 4。70 3、00 13。５0 9 0、90 １。30 10。00 10 0.60 １。80 ２。７0 11 ０、50 0。60-4、8０ 12 ０。30 0。２０ —6.00 进行线性回归分析得出如下输出结果: 回归
输入/移去得变量ｂ
模型 输入得变量 移去得变量 方法 月平均流量 a、输入 a、已输入所有请求得变量、b、因变量: 月平均雨量
由表可知,就是第一个问题得分析结果。这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型 1(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量, 这里得表格就是拟合过程中变量进入／退出模型得情况记录,由于只引入了一个自变量,所以只出现了一个模型(在多元回归中就会依次出现多个回归模型),该模型中身高为进入得变量,没有移出得变量。
模型汇总 模型 R Ｒ 方 调整 R 方 标准 估计得误差 1。85５ａ、７32.705、6117 a.预测变量:(常量), 月平均流量。
拟合模型得情况简报,显示在模型中相关系数R为0.855,而决定系数Ｒ2为０.732,校正得决定系数为 0.７0５,说明模型得拟合度较高。
Aｎｏvab 模型平方与 df 均方 F Ｓiｇ。
１ 回归 1０.２08 １ 1０。20８ ２7、２83.0０0ａ 残差 ３。7４1 10。374
总计 １３.９49 11
a。
预测变量:(常量), 月平均流量。
b.因变量: 月平均雨量
这就是所用模型得检验结果,可以瞧到这就就是一个标准得方差分析表！从上表可见所用得回归模型F值为２7。283,P值为．０0ａ,因此用得这个回归模型就是有统计学意义得,可以继续瞧下面系数分别检验得结果。由于这里所用得回归模型只有一个自变量,因此模型得检验就等价与系数得检验,在多元回归中这两者就是不同得。
系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７
１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０
系数 a 模型 非标准化系数 标准系数 t Ｓig.B 标准 误差 试用版 1(常量).３87。24７
１、5６４ .14９ 月平均流量.462。08８.855 ５。２2３.00０ ａ.因变量: 月平均雨量
包括常数项在内得所有系数得检验结果。用得就是 t 检验,同时还会给出标化/未标化系数、可见常数项与身高都就是有统计学意义得 残差统计量 a
极小值 极大值 均值 标准 偏差 N 预测值。526 3。１13 １。２９2。9633 12 残差 —.6３３7 1。1358。0000.583２ １2 标准 预测值 —、795 １。8９０、０0０ 1、000 １2 标准 残差 —１.０3６ 1.8５7.000.953 １2 a。
因变量: 月平均雨量
图表
（五）曲线回归分析
某地 196３年调查得儿童年龄(岁)与体重得资料试拟合对数曲线。
年龄(岁)体重 １ 2 ３ ４ ５ 6 7 ６8 65 6７ ５0 70 7６ 77 进行曲线回归分析得出如下输出结果:
实验报告五 实验项目: : 聚类分析与判别分析
实验目得: :
１、学习利用 SPSS 进行聚类分析与判别分析。
实验内容及步骤
（一）
系统聚类法
为确定老年妇女进行体育锻炼还就是增加营养会减缓骨骼损伤,一名研究者用光子吸收法测量了骨骼中无机物含量,对三根骨头主侧与非主侧记录了测量值,结果见教材表。
: 受试者编号 主侧桡骨 桡骨 主侧肱骨 肱骨 主侧尺骨 尺骨 1 1、1０3 1、０5２ ２、13９ 2.２38 ０.87３ 0、8７２ 2 0.842 ０.８59 １。873 １、74１ 0.590 0。7４4 3 0.9２5 0。8７3 1。8８7 1.8０9 0、７67 0。713 4 0、８57 ０.７4４ 1。７39 1.５４7 ０.706 ０.６7４ ５ 0.7９5 0、80９ 1。7３4 1。７15 0。5４9 0。６５4 6 0、７87 ０。779 １。509 1、47４ ０、７８2 0、５7１ ７ 0。933 0、880 1。69５ １。65６ 0、737 0。803 8 0.799 0、85１ 1。740 1。777 ０、6１８ 0。682 ９ ０、９45 ０.8７6 １。81１ 1、759 0。８53 0、７77 10 0、９２1 ０、906 1。954 2。009 0.８2３ 0.７６5 输入 SPSS 建立数据。
进行系统聚类分析得出如下输出结果:
聚类
快捷聚类
研究儿童生长发育得分期,调查名 1 月至 7 岁儿童得身高(ｃｍ)、体重(kg)、胸围(cm)与资料。求出月平均增长率(％), 判别分析
对某企业,搜集整理了１０名员工2009年第1季度得数据资料。构建1个１０×6维得矩阵 职工代号 工作产量 工作质量 工作出勤 工砟损耗 工作态度 工作能力 1 9.６8 9。6２ 8、37 8。63 9、86 9。74 2 8、０9 8、８3 ９、38 9。7９ 9、９８ 9。7３ ３ 7。46 ８。73 6、７４ 5。５9 8.83 8、４6 4 6.0８ 8、25 ５、０4 5、92 ８.33 8。29 ５ 6。６1 8、36 ６.６7 7。４６ 8、38 8。14 6 7、69 ８.８5 6.4４ 7。45 8。19 8.1 ７ ７.46 8、93 ５、７ 7、06 8。58 ８。３6 8 ７、6 ９。28 6。75 8。03 8、6８ 8、22 9 7、6 8.2６ 7、5 7。63 ８。79 7.6３ 10 7。16 8、62 5、7２ 7。1１ ８。１9 ８。18 1、“分析——分类——判别分析”,把“分类”选入“分组变量”,定义范围:最小值(1),最大值(４),把 X1、X2、X３、X４、X5 与 X6 输入“自变量框“,选择“使用逐步式方法”;２、“统计量”中选择“均值”、“单变量 ANOVA”、“Fisher”、“未标准化”、“组内相关”;3、“方法”默认设置;４、“分类”中选择“根据组大小计算“、“摘要表”、“不考虑该个案时得分类”、“在组内”、“合并图、分组、区域图”;５、“保存”中选择“预测组成员“、“判别得分”;6、点击确定、得到以下各表与图。
特征值 函数 特征值 方差得 % 累积 % 正则相关性 1 1．0０２a １00.0 １0０。0、707 a、分析中使用了前 １ 个典型判别式函数。
Wiｌks 得 Lambdａ 函数检验 Wiｌks 得 Lamｂda 卡方 df Siｇ、1.499 3、471 6。748
函数 1 工作质量。270 工作产量 —。831
工作出勤 —。4０6 工砟损耗 1。415 工作态度 1.879 工作能力 —２。０61 结构矩阵
函数 1 工砟损耗、541 工作出勤。３55 工作态度、175 工作产量、0６３ 工作能力 —、0５6 工作质量-.05０ 判别变量与标准化典型判别式函数之间得汇聚组间相关性
按函数内相关性得绝对大小排序得变量。
典型判别式函数系数
函数 1 工作质量.5８1 工作产量-。8３0 工作出勤 —。312 工砟损耗 1.２48 工作态度 2。798 工作能力-2.8０３(常量)-６。８17 非标准化系数 组质心处得函数 职工代号 函数 1 １-、7３1 2 1。097 在组均值处评估得非标准化典型判别式函数 分类统计量 分类处理摘要 已处理得 1０ 已排除得 缺失或越界组代码 0 至少一个缺失判别变量 ０ 用于输出中 1０
组得先验概率 职工代号 先验 用于分析得案例 未加权得 已加权得 1.600 6 6、000 2、400 ４ 4、000 合计 1.00０ 1０ 10、000 分类函数系数
职工代号 1 2 工作质量 １21、2９9 １２２.360 工作产量 —58、８9４ －60。41１ 工作出勤 －１4、8０3-1５。373 工砟损耗 ３、73９ 6、02０ 工作态度 123、97９ １29、094 工作能力 —63。2８4-68。407(常量)—５4７.493 —５60。6９1 Fiｓｈer 得线性判别式函数 单独组图表
分类结果 b,c
职工代号 预测组成员 合计
初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０
分类结果 b,c
职工代号 预测组成员 合计
初始 计数 1 5 １ 6 2 1 3 4 ％ 1 83、3 1６、7 100、0 ２ 25.0 7５、０ 100、0 交叉验证ａ 计数 1 2 4 ６ 2 4 0 4 % １ ３3.3 66、７ 100。0 2 １00。0、０ 100.０ a、仅对分析中得案例进行交叉验证。
在交叉验证中,每个案例都就是按照从该案例以外得所有其她案例派生得函数来分类得。
b.已对初始分组案例中得 80。0％ 个进行了正确分类。
c、已对交叉验证分组案例中得 20.0% 个进行了正确分类。
实验报告六 实验项目: : 因子分析与主成分分析
实验目得: :
1、学习利用 SＰＳS 进行因子分析与主成分分析。
实验内容及步骤
（一）
因子分析
下表资料为 1５名健康人得 7 项生化检验结果,6 项生化检验指标依次命名为Ｘ1 至 X6,请对该资料进行因子分析。
因子分析 １、打开导入 exclｅ数据 2、选择菜单“分析→降维→因子分析” ,弹出“因子分析”对话框。在对话框左侧得变量列表中选除地区外得变量,进入“变量”框,３、单击“描述”按钮,弹出“因子 分析: 描述”对话框,在“统计量”中选“单变量 描述”项,输出各变量得均数与标准差,“相关矩阵”栏内选“系数",计算相关系数矩阵,并选“ＫMＯ 与 Baｒtｌｅtｔ’s 球形度检验”项,对相关系数矩阵进行统计学检验, 对以上资料进行因子分析:分析--降维——因子分析,确定操作得出 描述统计量
均值 标准差 分析 N X1 6.02１3 1、２３848 1５ Ｘ2 7、98８0。５7340 15 X3 3。99６0 1、01195 1５ X4 5、5７00 1.3８69９ １5 X5 ８。３７２7.77780 1５ X6 8.０247、68９55 15
相关矩阵
X１ Ｘ2 X３ X4 X5 X6 相关 X1 1。000。９66.78２.０55。104、019 X２。96６ 1.0０0.７47.02８.233、1５８ X3.782.747 1。０00.12５.214 —。0２4 Ｘ4.0５5、0２8、１25 1.000 —。１５０、2３3 X5、１０4.２3３、214 －.１50 １、00０。7５3 Ｘ６。０19.1５８-、024。233。75３ 1.0０0 Ｓig。(单侧)X1
.０00、00０。423.356。473 Ｘ2、000
。001。4６１.2０2、287 Ｘ3。00０。001
.32９、２22.４67 Ｘ４、42３、4６1。3２９
.297。202 X5。３56。20２、２２２.29７、0０1 X6.473.２87。4６7。２0２.0０１
KMO 与
Bart ｌe e ｔ t 得检验 取样足够度得 Ｋaiseｒ—Meyｅr-Olkin 度量。
。４6０ Baｒtlett 得球形度检验近似卡方 64.0３5 df 15 Sig、。000 公因子方差
初始 提取 Ｘ1 1。000。950 X2 1、000。930 X3 1、000。801 X４ １。0０0。989 X5 1、00０。9２8 X6 1。000。93６ 提取方法:主成份分析。
解释得总方差 成份 初始特征值 提取平方与载入 旋转平方与载入 合计 方差得 ％ 累积 % 合计 方差得 % 累积 ％ 合计 方差得 ％ 累积 % １ 2.768 46。127 4６、１2７ 2。7６８ 46、１27 46。127 2。67８ 44.６34 44。634 2 １.683 28、050 ７4.177 １.68３ 28。050 74。１77 1.766 ２9、４32 74、066 3 1、084 1８.074 92。251 1。084 18。074 92。251 1、091 18、1８6 92。251、３60 5。9９5 98.24６
５.0８４ 1、401 9９.6476、021.353 1０0。０00
提取方法:主成份分析、成份矩阵a a
成份 １ 2 3 X１.9３5 —、2７7-.02１ X2。954 —、131-、０57 X3.868 －.218、030 Ｘ4、1０7.059.987 Ｘ5.389。８39-、272 X６.263、91４、１78 提取方法 :主成份。
a。
已提取了 3 个成份。
旋转成份矩阵a a
成份 1 2 3 X1。975 —、00１.０16 X２。９53、１46-。012 X３.89２.032、０66 X4.04９。０2１、993 X5.145、93０ —.２05 X6-、013.937、241 提取方法 :主成份、旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法、a.旋转在 4 次迭代后收敛、成份转换矩阵 成份 1 2 3 1。９５8、2８1、0５4 2-。28４。９57、0５3 3 —、03７ －.066.997 提取方法 :主成份。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化得正交旋转法。
第三篇：SP备案
SP备案
SP备案是指的SP运营商在申请下来跨地区增值电信业务经营许可证(SP经营许可证)之后，需要携带跨地区增值电信业务经营许(SP经营许可证)可证及相关的资料到经营范围所在省份通信管理局进行资质的报备。
为什么要这么做呢?那是因为跨地区SP经营许可证申请是在国家的工业和信息化部来办理的，而直接监管机构是地方的通信管理局，所以需要到地方去做备案。
SP备案材料
申请人在申请时需提交以下申请材料一式两份：
1、申请资格证明材料(工商营业执照复印件、信息服务业务经营许可证复印件、省内增值电信业务经营许可证备案材料复印件、全国短消息类服务接入代码使用证书复印件等);
2、承诺书(应按照规定的格式做出书面保证)，格式见短消息类服务接入代码使用承诺书;
3、备案申请表(应按照规定的格式填写)，格式见短消息类服务接入代码备案表汉唐。
SP备案流程：
一、地方管局要求相关跨地区增值电信业务经营者严格依法履行备案义务，在业务开通前到当地省管局办理经营许可证备案手续。未经SP地方SP备案，不得在当地开展SP业务经营活动。
二、SP备案申请可以通过信函方式提出，收到SP备案申请管局应按照规定，在15个工作日时限内完成有关备案工作;并通过在管局网站设立备案工作咨询栏目、明示SP备案程序、公示备案结果等多种形式。
三、SP备案填表说明
1、办理SP备案时，应向相关省管局提交本表一式两份。备案完成并加盖管局印章后，由管局和公司分别留存。
2、本表有关信息发生变化的，应在变化后20日内重新填报本表并到相关通信管理局办理备案变更。
3、同一公司有多个业务同时SP备案的，每一个业务均应分别填写备案表一式两份。
4、“机构性质”分为“分公司”、“子公司”和“持证公司总部”等三种类型等。
SP经营许可证备案需要带的证件和材料：
一、在当地开展业务的书面报告。内容包括：公司在当地设立的分公司或子公司等相应机构的名称、通信地址、邮政编码、联系人、联系电话、电子信箱地址等;
二、经营许可证复印件;
三、公司在当地设有分公司或子公司等相应机构的公司批准文件(股东会决议)。分公司或子公司的营业执照(复印件)、公司章程、股权结构、验资报告等有关材料。
四、在当地开展业务的方案(可行性报告)。省、自治区、直辖市通信管理局在收到前款现定的备案材料后，对材料齐备，应当在15日内向备案者发出备案确认书，并向工业和信息化部报告。对材料不齐备的，应当在15日内书面通知备案者。待材料补齐后，应当在10日内向备案者发出备案确认书。
第四篇：SP许可证材料整理
SP许可证材料整理大全SP许可证即第二类增值电信业务经营许可证，是第二类增值电信业务中的信息服务业务。Sp许可证又分为全网sp许可证和地网sp许可证。全网SP许可证是经营全国范围SP业务资质，地网SP许可证是经营单位所在省份的SP业务资质。
下面是我整理的全网SP许可证和地网SP许可证申请时需要的材料：
全网SP许可证材料： 全网SP许可证材料--企业法人营业执照副本原件及复印件(核验后当场退还)； 全网SP许可证材料--单位章程(加盖工商局档案查询章原件)；
全网SP许可证材料--完整详细的股权结构图，股东为自然人，需提交其身份证复印件，股东为企业法人，需提交其企业法人营业执照复印件和单位章程(加盖工商局档案查询章原件)；
全网SP许可证材料--单位的营业执照复印件，或控股子机构的营业执照复印件和单位章程复印件；
全网SP许可证材料--一年内新设立的单位需提交会计师事务所出具的验资报告原件，设立一年以上的需提交会计师事务所出具的近期(一年内)审计报告原件(原件会提交)；
全网SP许可证材料--主要管理、技术人员的清单列表，以及身份证复印件和相关资历证明复印件；
全网SP许可证材料--房屋租赁协议或其办公场地证明复印件；
全网SP许可证材料--主要管理、技术人员所上的社保证明名单原件(应加盖社保机构红章)； 全网SP许可证材料--员工的劳动合同原件(提交材料时携带，核验后当场退还)。
地网SP许可证材料：
地网SP许可证材料--单位的营业执照副本的复印件；
地网SP许可证材料--单位的章程；
地网SP许可证材料--单位验资报告；
地网SP许可证材料--近三个月的财务报表（现金流量表、负债表、损益表。单位账面上的资金不得小于三十万）；
地网SP许可证材料--法人学历证明、简历及身份证复印件；
地网SP许可证材料--股东身份证复印件；
地网SP许可证材料--十个管理、技术人员的身份证复印件、简历和学历证明（计算机相关专业的）；
地网SP许可证材料--单位与网站主机托管商签订的托管协议；
地网SP许可证材料--网站托管商的IDC证；
地网SP许可证材料--房屋租赁协议；
地网SP许可证材料--基本信息登记表--详细的介绍见：汉唐。
第五篇：sp资质材料如何整理
sp资质材料如何整理
SP资质也叫sp许可证通称《移动网增值电信业务经营许可证》，增值电信业务就是通过建立与移动通信网络直接连接的服务平台，从而实现移动手机资费的业务。
那么SP资质申请材料怎么整理呢？小编分别行全网SP资质和地网SP资质来给大家分享一下如何整理SP资质材料，希望能给大家带来帮助。
全网SP资质材料
1、sp资质材料须有企业法人营业执照副本原件
2、单位章程
3、完整详细的股权结构图，股东为自然人，需提交其身份证复印件;
股东为企业法人，需提交其企业法人营业执照复印件和章程；
4、sp资质材料须有已设立分公司营业执照复印件，;
5、一年内新设立的机构需提交会计师事务所出具的验资报告原件或设立一年以上的需提交会计师事务所出具的近期(一年内汉唐)审计报告
6、主要管理、技术人员的清单列表(含姓名、职务、学历、联系方式等)，以及身份证复印件和相关资历证明复印件;
7、房屋租赁协议或其办公场地证明复印件
8、单位为员工所上的社保证明(不少于10人);
9、员工的劳动合同原件;
10、sp资质材料须有组织机构代码证
地网SP资质材料
1、法定代表人签署的经营增值电信业务的书面申请。内容包括：申请电信业务的种类、业务覆盖范围、企业名称、通信地址、邮政编码、联系人、联系电话、电子信箱地址等；
2、企业法人营业执照副本及复印件（包括法人身份证复印件）；
3、公司概况。包括：基本情况，拟从事增值电信业务的人员、场地和设施等情况（执有通信行业职业资格证书的情况）；
4、最近经会计师事务所审计的企业法人财务会计报告或验资报告及电信主管部门规定的其他相关会计资料；
5、机构章程，股权结构及股东的有关情况（包括入股方式的说明）；
6、业务发展可行性研究报告和技术方案。包括：申请经营电信业务的业务发展和实施计划、技术方案、服务项目、业务覆盖范围、市场调研与分析、收费方案、预期服务质量、投资分析、社会效益和经济效益等；
7、为用户提供长期服务和质量保障的措施；
8、信息安全保障措施；
9、证明企业信誉的有关材料；
10、法定代表人签署的依法经营电信业务的承诺书；
11、申请经营的电信业务依照法律、行政法规及国家有关规定须经有关主管部门事先审核同意的，应当提交有关主管部门审核同意的文件。
注意事项
1、以上材料均需盖章，如材料多于一页，则每页均需盖章或盖骑缝章。
2、以上全部需要A4复印件，不得使用不规范的纸张。
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