第一篇:学习电子信息需要掌握的
51单片机基础编程,protel制图(自己出钱制板,现在一般企业的需要毕业生能独立进行制版),以及电路分析制作,可以进去电子工程师这块,plc学习,电气线路图,识别电气元器件等,可以考本电工证(在校期间)电气工程师java C++ C#等一些较流行的网络编程(建议参加培训),网络工程师
一,熟练掌握基于MCS-51或其它系列的单片机程序设计(C/A混合编程),以及单片机的外围扩展电路的设计和MCU标准通信协议。二,熟练PCB Layer Out规则(EDA 工具Protel99SE等),能在规定时间内独立完成业余条件下的PCB制作。三,掌握基于VHDL的CPLD/FPGA基本应用设计。四,熟练运用一种电路仿真分析软件(例如Multisim)。五,熟练各种通用电气参量的定义及测量方法,能够熟练运用万用表、示波器、扫频仪、信号源、频率计等仪表。六,能读懂器件Data Sheet,会书写实验手记和设计报告,具有一定的抽象建模能力及较扎实的数学计算能力和英语表达能力。七,了解基于ASIC 的中小规模时序及组合数字电路设计。八,了解基于ASIC 的DA/AD及传感器检测电路设计。九,了解基于VB/VC++的上位机程序设计(串并口通信)。十,能独立完成小规模系统整机调试。
电子信息工程技术主要课程:
大学英语、人文社会科学基础、计算机基础、高等数学、大学物理、电路原理、模拟电子技术、数字逻辑电路、自动控制原理、信号与系统、电磁场理论、通信原理、电子测量、音视频技术、电器原理与维修、微机原理与接口、EDA技术、电子电路CAD、单片机原理及应用、可编程控制器原理与应用、高级语言程序设计、计算机绘图、计算机网络技术、智能仪器。
数学类:高等数学(B级以上)数学物理方法线性代数概率论信号与系统数字信号处理(有些学校还要求随机过程)用到的数学还是很多的但是以应用为主、证明推导的要求不算太高。
物理类:电磁学、电动力学、光学是最主要的,还包括热学、力学、量子力学等其他理工科普遍的内容,如果以后不从事物理方面的研究,用处不大,有个基本的概念就行。
电子类:电路分析、数字电路、模拟电路、微机借口、电子系统设计、可变成逻辑阵列,这些都是硬件方面的,如果以后你要在电子这个行业混的话,这都是基本的能力,吃饭的家伙。主要看的是理论联系实际、动手能力和经验。
计算机类:数据结构、C++、metlab仿真、专业软件等等,重要的是编程、使用软件的能力,只要还想在IT行业里玩,计算机一定要玩得熟。不得不说,这个行业综合数学、物理、电子方方面面的知识,覆盖面很广、强调实际的能力,经验也很重要,而且更新换代也很快。总之,有很多好玩的东西,也很需要努力!
第二篇:学习大数据开发前需要掌握哪些技能?
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学习大数据开发前需要掌握哪些技能?
1.数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。
对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。
而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。
2.分析工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
对于数据挖掘工程师……嗯,会用用Excel就行了,主要工作要靠写代码来解决呢。
3.编程语言
对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。
对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
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对于数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
4.业务理解
业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过,数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。
对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。
对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
5.逻辑思维
这项能力在我之前的文章中提的比较少,这次单独拿出来说一下。对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。
对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。
对于数据挖掘工程师,逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。
6.数据可视化
数据可视化说起来很高大上,其实包括的范围很广,做个PPT里边放上数据
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图表也可以算是数据可视化,所以我认为这是一项普遍需要的能力。
对于初级数据分析师,能用Excel和PPT做出基本的图表和报告,能清楚的展示数据,就达到目标了。
对于高级数据分析师,需要探寻更好的数据可视化方法,使用更有效的数据可视化工具,根据实际需求做出或简单或复杂,但适合受众观看的数据可视化内容。
对于数据挖掘工程师,了解一些数据可视化工具是有必要的,也要根据需求做一些复杂的可视化图表,但通常不需要考虑太多美化的问题。
7.协调沟通
对于初级数据分析师,了解业务、寻找数据、讲解报告,都需要和不同部门的人打交道,因此沟通能力很重要。
对于高级数据分析师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通能力以外,还需要一些项目协调能力。
对于数据挖掘工程师,和人沟通技术方面内容偏多,业务方面相对少一些,对沟通协调的要求也相对低一些。
第三篇:施工员需要掌握哪些知识
施工员需要掌握哪些知识
一、施工员岗位职责与职业道德
1.施工员岗位职责
(1)学习、贯彻执行国家和建设行政管理部门颁发的建设法律、规范、规程、技术标准;熟悉基本建设程序、施工程序和施工规律,并在实际工作中具体运用。
(2)熟悉建设工程结构特征与关键部位,掌握施工现场的周围环境、社会(含拆迁等)和经济技术条件;负责本工程的定位、放线、抄平、沉降观测记录等。
(3)熟悉审查图纸及有关资料,参与图纸会审;参与施工预算编制;编制月度施工作业计划及资源计划。
(4)严格执行工艺标准、验收和质量验评标准,以及各种专业技术操作规程,制订质量、安全等方面的措施,严格按照图纸、技术标准、施工组织设计进行施工,经常进行督促检查;参加质量检验评定;参加质量事故调查。
(5)做好施工任务的下达和技术交底工作,并进行施工中的指导、检查与验收。
(6)做好现场材料的验收签证和管理;做好隐蔽工程验收和工程量签证。
(7)参加施工中的竣工验收工作;协助预决算员搞好工程决算。
(8)及时准确地搜集并整理施工生产过程、技术活动、材料使用、劳力调配、资金周转、经济活动分析的原始记录、台账和统计报表,记好施工日记。
(9)绘制竣工图,组织单位工程竣工质量预检,负责整理好全部技术档案。(10)参与竣工后的回访活动,对需返修、检修的项目,尽快组织人员落实。(11)完成项目经理交办的其他任务。2.施工员职业道德
施工员是施工现场重要的工程技术人员,其自身素质对工程项目的质量、成本、进度有很大影响。因此,要求施工员应具有良好的职业道德。
(1)热爱施工员本职工作,爱岗敬业,工作认真,一丝不苟,团结合作。
(2)遵纪守法,模范地遵守建设职业道德规范。
(3)维护国家的荣誉和利益。
(4)执行有关工程建设的法律、法规、标准、规程和制度。
(5)努力学习专业技术知识,不断提高业务能力和水平。
(6)认真负责地履行自己的义务和职责,保证工程质量。
3.施工员工作程序
(1)施工程序的一般原则
施工程序是指一个建设项目或单位工程在施工过程中应遵循的合理施工顺序,即施工前有准备、施工过程有安排。一般原则为:
A.先红线外(上下水、电、电信、煤气、热力、交通道路等)后红线内。
B.红线内工程,先全场(包括场地平整、道路管线等)后单项。一般要坚持先地下后地上、先主体后维护、先结构后装修、先土建后设备的原则。场内与场外、土建与安装。。
二、建筑施工技术与组织
(一)土方工程
(二)地基与基础工程
(三)脚手架工程及垂直运输设施
(四)砌筑工程
(五)钢筋混凝土工程
(六)预应力混凝土工程
(七)钢结构工程
(八)预制装配工程
(九)防水工程
(十)装饰工程
(十一)季节性施工
(十二)施工测量
(十三)建筑施工组织
三、工程建设施工相关法律、法规
(一)《建筑法》的主要内容
(二)《建设工程质量管理条例》的主要内容
(三)工程建设技术标准
(四)建设工程安全生产的相关内容
(五)城市建筑垃圾与建筑施工噪声污染防治的管理规定
(六)工程建设施工相关法律法规案例
第四篇:电子信息系学习经验交流会
电子信息系学习经验交流会
我系积极响应教务处的号召,在2013年5月8日召开了“学习经验交流会”,本次座谈会由本系老师——贾洪春老师设讲,由学习部成员及大
一、大二各班班长及学委参加,将自己的学习方法和学习经验以及怎样使同学有更好的学习办法,使他们面对面交流,各述自己的学习方法,也给别人一个好的借鉴,同时大二的学长们的讲述了一些解惑事例,来激励心声,提高同学们对学习的认识和积极性,更好的调动大家学习的热情!
首先,系办老师贾红春发言,说明了学习的重要性,对个人如何学习,各个班级如何调动本班同学的积极性进行了讲述,对于各班班长、学委该如何帮助同学们学习提出了建议,各个班长学委轮流进行了发言,讲述自己的学习经验和心得体会,结合自己的亲身经历,根据各班的实际情况,各抒己见,系统的介绍了自己的学习经验,极具说服力,发言的同学们都着重强调了学习态度的重要性,针对专业课的学习,各有特点。同时指出应正确处理好学习与课余生活的关系,号召同学们在学习之际不忘拓展兴趣爱好,全面提高个人素质。
经验交流会在系领导的重视和各班班长学委的支持下最终取得了圆满成功,通过本次座谈会,同学们对学习有了充分的认识,调动了大家对学习的积极性,给大家提供了诛多的学习方法,望同学们充分结合大家的心得体会,创出自己的学习方法,形成优良的学习作风。
第五篇:演讲需要掌握的几点技巧
演讲需要掌握的几点技巧
了解你的演讲主题
这一步骤至关重要,主题决定了你是要运用中心途径多一点还是要运用边缘途径多一点。如果是关于“爱国”“奉献”“社会丑恶”等感性内容,你最好才有边缘途径,比如在爱国主题演讲中,你应该着装传统一些,与你的主题相符,演讲的语调要带有感情色彩。如果是关于“成功”“方法”“诚信”等理性主题,你最好是采用中心途径,三分钟的演讲中要有明确的主线,逻辑清晰,语速偏慢。知道你要对谁演讲
需要演讲的场合很多,比如面试、辩论中的独白、课上的总结,在演讲之前你要明白对谁演讲,熟悉他们的知识背景,你所列举的事例必须是他们所熟悉的,尤其是当你讽刺某些现象的时候要确保不要触碰观众的敏感神经。如果观众是你的领导、上级、学长,你应当运用较多的自我嘲讽,这能够带来一些幽默的同时还能确保你不被他们讨厌。知道观众是谁还要明白你和观众的关系,如果你和观众属于不同的群体,比如你是北大的学生而你演讲的对象是清华的学生,你最好不要拿他们开玩笑;如果你和观众是同一群体,你们都是北大的学生,你可以开玩笑说:今天食堂的菜真咸,食堂师傅肯定没洗手。你可以想象一下这个玩笑拿到前一种场景中会有什么效果? 撰稿与练习
如果有时间,可以写下你的演讲稿并反复练习。提前预演可以让你了解到你忽略的地方,这些地方往往是我们在撰写稿子的时候所忽略的。你还需要设想演讲过程可能出现的提问,这些提问是针对你演讲中出现的疏忽或者漏洞,所以,有些高明的演讲者会故意留下一些明显的漏洞,一旦有人问起这个问题,他就拿出已经准备很久的答案。如果你没有时间准备,比如三分钟即兴演讲,你的准备时间只够列一个提纲,那么,确保你的演讲内容是你熟悉的,你的例子是反复列举过的。避免过度的追求新颖,而是要尽量展现平实的自己。服装准备
利用边缘途径说服,不同的服装传达不同的信息,一般来讲黑色/深色传达庄重与权威,柔和的颜色代表亲和力,杂乱的颜色搭配代表创造性,而医生所穿的白大褂是专业的象征,你可以参看百度经验《不同场合的服装颜色搭配》来获得更多更详细的着装技巧。总之着装的原则是使你的演讲更具有说服力 演讲中穿插幽默
三分钟演讲如果还有幽默效果,这莫过于锦上添花。一个优秀的演讲者深知幽默的运行规则,弗洛伊德曾经研究过幽默,他认为幽默多与性有关,可以给观众一种发泄性欲的合理途径。不过,如果你并不想在严肃场合中穿插黄色故事,你可以尝试这样一种思路——讲一个故事,设置一种非常规的结尾。考虑一下这个冷幽默——两个孕妇在聊天:如果我们的孩子都是男孩我们就让他们搞基,如果都是女孩就百合,如果是一男一女就结成兄妹。(这个故事的前后逻辑出现偏差,造成幽默效果)身体姿势的运用
身体姿势的运用是一个大学问,如果没有长期的有意识的练习,切不可听从某个砖家而随意地运用某些姿势,这会让你在演讲中显得机械做作。身体姿势的运用的总的原则就是:自然地展现原来的自己,配合演讲主题稍作修饰。在生活中注意培养良好的身体姿势是演讲成功的关键,这是一个慢慢练习的过程,百度经验《如何运用身体姿势》能够帮助你,对比一下这两幅图感受一下不同的身体姿势所传达的信息,第一幅图给人拒绝和不自信的感觉,第二幅图让人感觉接纳和自信。结束语的选择 三分钟演讲的难点在于控制时间,时间耗费过多或者过少都会使演讲效果大打折扣。你能做的是通过平时的练习对“三分钟”有一个大概的概念,知道自己在三分钟时间里能说多少事情。在快接近时间结束,或者你感觉时间快要到的时候,就要做好结束的准备,有经验的演讲者在时间快结束的时候,他说说的每句话都可以作为结束语,这些话往往没有实质的意义,可以是对上文的变化形式后的重复(起呼应首尾作用),可以是对未来的展望,可以使一个意味深长的暗示。考虑一下这样的结尾:“这些所谓成功其本质都是获得观众,你们懂的”,这个结尾让人们去思考,如果演讲者发现时间还多,还可以说两句话,可以补充道:“如果你不懂,那么你也没有懂的必要了”。