小论文————作业一篇(1000字左右)

第一篇：小论文————作业一篇(1000字左右)

Icanfly

观《我的1919》与《东京审判》有感

———对比论文作业

最近上的近代史纲要课时，美女老师放了很有历史意义的著名的两部电影————《我的1919》和《东京审判》。每次，上类似历史课的时候，总觉得欠缺着什么直观和形象的东西，帮助我进一步的理解知识点。而这次不同于以往，让我，也是第一次，真正的认识到了自己还是个中国人！！我们的身上背负着历史的使命——使我们这个国家变的更加的繁荣与强大！的确是这样的，我们这一代是迷茫的一代。为什么呢?我想这个大家，肯定是知道的，生活条件变得富裕了。常常说：“物质生活一旦变得膨胀，人就会自觉或不自觉的变得腐败起来。”当然啦，你我这些羽翼尚未丰满的小屁孩，总是一副要飞却飞不高的样子，是谈不上什么大腐败喽！然而，古人有云：“近朱者赤近墨者黑”：在不同文化氛围的熏陶下，必将对那些世界观、社会观以及人生观，仍然未成型的孩子———祖国的花朵，未来的脊梁，有着或多或少的不好的影响。咱儿先撇开一丁点好的，且不谈。关键是那些坏的方面，极有可能对孩子的产生深远长而且持久的印痕！难道不是么？难道这不是事实么？为什么要极力否认呢？常常听别人讲：社会太现实，人与人之间只有金钱的交易，除此之外的仅剩点点虚伪的感情罢了。可是，作为二十一世纪的热血青年，你有木有想过，我们还是同胞。二十一世纪中国，给力，2011。。。

1是什么年代，是怎样的一个世纪？？？你能帮我解释一下么？或许，大部分的人还没有搞清楚我问的是什么问题。于是呢，你们仍然、依旧迷茫、颓废、空虚乃至疯狂，难道你们能否认这个事实么？

还是，还是，静下心来：好好审视自我人为什么要活着？

人为了什么而活着？

〃〃〃〃〃〃

还有，很多很多的问题，需要自己想清楚弄明白。

作为社会中的人，我们本身就不可能是独立的，脱离群体的后果是可怕的。尤其是，在这个多极化的世界里，合作是唯一的也是最好的生存法则。现在的社会，不再需要单打独斗，需要的是交流与相互的扶持，好吧？！对于这个问题，我想一部分的人会觉得与今天我们讨论的话题无关。其实，是有着内在的联系的。因为，在两部影片中，你我都可以发现国人在面对巨大的压力：来自于城民，来自于外国列强的欺压，来自社会舆论的压力〃〃〃可是，他们在坚持，在努力的合作着，尽最大的力量，为这个贫弱的国家谋一份应有的公正。大家都应该知道：“弱国无外交！”的确，明明是战胜国，可偏偏受到的是战败国的待遇。我们可以想象的出来：那是多么的耻辱，那是我们绝对不可以忍受的事实，明摆着是欺骗

夹杂着欺压嘛？！山东半岛割让给他国，进了很艰难很艰难的那段时光，甚至我们的外交官痛苦的捶胸顿足的仰天长啸，哽咽：对不起，自己的祖国；不能成为千古罪人，绝对不行！《我的1919》，不仅形象的刻画并且上演了历史那时的幕幕景象，而且，让我们埋没在富裕的物质生活中的一颗爱国心，顿时间激发了出来：握紧拳头，大声的叫喊着，那份难来的拳拳报国的心。最后，外交官拒绝签订《二十一条》等一系列的不公正的条规。现在，我们再回到刚刚那个话题：“合作”。什么是合作，为什么要合作？日本，相对于我们泱泱大国中国而言，不过是一个小岛国，没必要把它放在眼中啦。可是，通过明治维新的日本，国人之间的相互合作精神，已经成为了一种共识，或者是信仰天皇的那种誓死的教育。合作，让这个原本不起眼的国家，有着野心去侵犯他国。相反，那时的中国是怎样的呢？闭关锁国，清政府的腐朽统治，国民的盲目自大，哪来的合作精神？哪来的奋发图强？一个国家的命运，有时候真的是取决社会的整体的风气呢？！难得不是么？所以，和谐社会这个主题是现在乃至很长一段时间内，国家重点的工程呢！巴黎公会是在这样的复杂的时代里举行的，美国、英国以及不得不谈的法国。尤其是法国，处处刁难着中国。没有永远的敌人，唯有永远的利益。这些国家是日本得以猖獗的主要的帮凶，因为他们有利可图。中国人，即使在极为不逆的处境下，可是坚决拒绝妥

协！这一点，是值得让我赞扬的。

《东京审判》，是在反法西斯战争胜利后，对于日本战犯的审判。而我们中国，正是反法西斯战争的主要组成部分。1946年，中国的代表团出席日本，与他国一起踏上了审判的旅程。原以为作为战胜国的中国，审判应该是件很轻松且容易的事情，可是，我们没能想到这是一场没有硝烟的战争，是布满着荆棘的道路。一开始，面临的问题就是中国的席位被安排在了第三的位臵，在美英之后，这一点是绝对无法宁我们忍受的。因为，我们中国为反法西斯战争，付出了巨大努力，牺牲了多少的国民。在外交家三番五次的坚持，与强硬的姿态下，美国代表团只能退步。终于让我们的代表坐上了第二的席位，这让我们兴奋、激动！然而，这些还没完。接下来的是对于，日本重要的罪犯的审判。首先，面对的是群体的一致否认，并且他们诉说这些不公平。然而，事实与证据的面前，中国的外交家们充分运用各种外交的方法：譬如：激将法、声东击西等方式，打赢了这场死战。最具有戏剧特色的是：溥仪的作证，那个曾经被日本国封为满洲国的皇帝的他，强有力的并且加速了以日本为代表的罪犯早日落网。当我们看到一个个作证的人包括农民、小偷，用自己的亲身的经历来控诉日本罪行时，我们内心是产生共鸣的，激愤呀!连起码的人性都消失殆尽了，还在义正严词的面无愧疚的说：“没有这回事。”然而，在真理和事实的面前，他们只

能低下可耻的头颅说：“Sodesina.”【是的】。这是怎样的大快人心的事情啊！这也让我产生一种莫名的冲动，突然想去日本瞧瞧：究竟是怎样的国度啊？！我很好奇。

对比一下这两件极具典型的历史事件，我们不难可以发现很多东西，收获了些许，将会对我们的世界观、人生观和价值观有一定的积极的影响吧！

共同之处：

首先：

不得不提的是“弱国无外交”。当今国与国之间的竞争主要是：综合国力与经济基础的竞争。而经济全球化以及世界格局多极化的历程不断的加剧的现状，对于发展中国家中国而言，挑战与机遇是并存着的。不再是昨天的闭关锁国了，不能在夜郎自大了，我们需与他国的合作，从而推动经济的发展和社会的繁荣。

其次:

我们需要的是学习，虚心向强国学习。日本的发展的历程，就是一个强有力的证明与实例。取其精华，去其糟粕。态度决定一切，公民的整体的文化以及道德修养层次，很大一部分能体现着国家的整体的文化修养与发展的程度。

最后：

宣扬“爱国主义的精神”，加大对我们这代人思想教育。从而，塑造成为有理想、有道德以及有文化的“三有”好公民，为祖国的繁荣添砖加瓦！

不同之处，体现在：

两次合会的背景不同：巴黎和会是在第一次世界大战结束后的会议。而且，中国无论是经济实力上或是军事实力上都是排名靠后的弱国，因此在合会上受到了很不公正的待遇喽。而在东京审判的合会上，中国已不再是曾经的中国了，百万军的后盾，以及自信的国貌。

最后，我想说的是，我爱我们的国家！

作为中国人，我们要自立自强，繁荣祖国的历史使命背负在我们这一代人的身上！加油，给力，中国！！

第二篇：模式识别作业-小论文

《模式识别》学习心得

模式识别(Pattern Recognition)技术也许是最具有挑战性的一门技术了，模式识别有时又被称为分类技术，因为模式识别说到底就是对数据进行分类。说到识别，最为常用的便是模仿人的视觉的图像识别（当然还有语音识别），也许你会想当然地认为那还不简单，觉得我们用我们的眼睛可以轻而易举地识别出各种事物，但是当你想用计算机中的程序来实现它时，于是你便会觉得很沮丧，甚至于有无从下手的感觉，至此你再也不会觉得电脑有多聪明，你会觉得电脑是多么的低能。是的，现在的电脑智能，即人工智能还远不如蟑螂的智能，这其中最为根本的原因是模式识别技术还是处于较为低层次的发展阶段，很多的识别技术还无法突破，甚至有人还断言，再过30年也不会有本质的飞跃。当然，世事总是让人难以预料，我们也用不着这么地悲观，科学技术总是向前发展的，没有人可以阻档得了的。在这里，我把我对模式识别技术的学习和研究心得拿出来与大家分享一下。

模式识别具有较长的历史，在20世纪60年代以前，模式识别主要是限于统计学领域中的理论研究，还无法有较强的数学理论支持，20世纪80年代神经网络等识别技术得到了突破，计算机硬件技术更是有了长足的发展，模式识别技术便得到了较为广泛的应用，光学字符识别(OCR)是模式识别技术最早得到成功应用的技术，之后的应用还有如DNA序列分析、化学气味识别、图像理解力、人脸检测、表情识别、手势识别、语音识别、图像信息检索、数据挖掘等。

模式识别是一门与数学结合非常紧密的科学，所应用到的数学知识非常多，最基本的便是概率论和数理统计了，模式识别技术到处都充满了概率和统计的思想，我们经常所说的识别率，其实就是概率的表达：在大数据量（严格地说应当是数据量无穷大）测试中识别成功的概率，还有常用的贝叶斯决策分类器便是运用了概率公式。模式识别还用到了线性代数，因为运用线性代数可以较为方便表达具有多特征的事物，我们一般会用向量来表达一个事物的特征，对于向量的计算是一定会用到线性代数的知识的。还有一个较为高层次的数学知识是泛函分析，泛函分析是研究无限维线性空间上的泛函数和算子理论，SVM（支持向量机）便是以泛函分析中的理论为基础的，SVM技术还运用到了最优化理论数学知识，最近中科院王守觉院士提出的多维空间仿生模式识别技术是以拓扑学为理论基础的。所以说模式识别科学是应用到数学知识最多的一门学科之一，在我们研究模式识别技术过程中会碰到一个又一个的数学知识，有时需要我们重新拿起大学时的数学书来学习，有时还需要我们去寻找和学习我们也许从未学习过的数学知识，这时你会感觉到你真的是在做研究，仿佛又回到了大学学习时光，你更会感觉到要学好模式识别技术需要多年的积累，浮躁不得，当然，如果你越是坚持下来，你的价值就会越大，因为这是个可以不断得到积累的技术，不像研究上层应用，研究多年并不意味着你就会有多厉害，一下子没有跟进便会被淘汰掉，而后面进来研究的人很容易超越前面研究的人，所以说，模式识别技术是一个喜欢做研究的人的一个很好的选择。模式识别大体上可以分为统计模式识别和句法模式识别，统计模式识别是对大量的样本进行统计或学习而最后得到一个分类器，如贝叶斯分类器、神经网络、SVM、K近邻法则等都是属于统计模式识别的方法，句法模式识别则是依据一定的逻辑规则进行判别，如图像形状判断、语法类型判断、地址细分等，句法模式识别也可以称为结构模式识别，一般是应用于逻辑清楚、不易混淆的识别应用中，识别方法也比较简单，所以现在研究的大部分都是统计模式识别的方法，而且在这其中研究比较集中的是机器学习，因为人们相信：像人类辨别新事物一样，都需要一个学习过程，对于计算机也可以像人类那样地去学习而具有辨识能力。神经网络技术便是基于模仿人类的学习而产生的。说了这么多，其实我想表达的是统计方法在模式识别中的重要性，在这一节我们主要就来讨论一下概率论和统计在模式识别中的应用。

说到概率和统计就不得不提贝叶斯决策理论，它是解决模式分类问题的一种基本统计途径，贝叶斯决策理论的基本公式可做如下描述：

某个特征被判断为某类的概率 =该类中出现这个特征的概率 × 该类存在的概率 / 这个特征出现的概率

上面这个公式是一个条件概率公式的推导，这里用文字来描述，以便更好理解，要想了解更多这方面的知识可以查找有关模式识别的理论书，几乎每种理论书的第一个部分就是描述这方面的内容。

概率上的应用还有较为常用的理论是马尔可夫模型（Markov model）和稳马尔可夫模型(HMM)，这个是分词技术和语音识别中的基本理论工具之一，其中词频统计是其基本统计需要。马尔可夫模型和稳马尔可夫模型都是多条件概率的应用，追求的也是大概率结果。马尔可夫模型又可以分为一阶马夫可夫模型（Bigram模型）、二阶马尔可夫模型(Trigram模型)、n阶马尔可夫模型（n-gram模型），阶数越大，则需要统计的数据越多，计算的复杂度也会猛增。HMM运用了前向计算法（Viterbi算法），计算复杂度大大降低了下来，所以得到了较为广泛的应用，当今的语音识别算法就是采用HMM理论模型实现的。

统计分析中有个协方差矩阵，它可以应用于PCA（主成分分析）降维方法中。可以很容易理解，当特征越多时，计算则越复杂，而且计算结果准确性则越低，所以我们总是要想方设法把特征维数降下来，较为常用的方法则是用PCA降维方法（另一个方法VQ也是个很好的降维方法），这个方法是通过大量的样本统计，统计出方差最小的特征，方差越小，则说明这种特征越易混淆，越无助于分类，于是就可以把这些特征去掉，以此降低了特征维数。

类似于神经网络的机器学习方法也是属于统计模式识别一种，机器学习方法大大简化了我们对样本数据的统计工作量，采用了自动化的方法根据大量样本生成一个分类器，在这其中，统计分析的应用较为稳性，以至于让你无法承认它是属于统计模式识别的方法，但是对于大量样本的学习也可以算是统计方法的范畴，如神经网络中的每个神经节点的系数的形成是依据一定算法（如LMS算法）通过大量样本修正出来的，这个修正的过程也可以算是统计分析的过程。

既然模式识别技术与概率和统计分析密不可分，所以在设计分类器之前，首先要准备好大量的、周全的、能够覆盖各种情况的训练样本和测试样本，然后对训练样本进行统计分析，分析样本的特点，分析样本的特征值分布规律，得到各种统计数据，最后再来确定模式识别的方法，测试样本用来检验分类器的合理性 问题，根据测试样本测试出来的问题，需要返回去修改分类器，这是一个反复的过程，直至最后达到分类器的性能目标。

我们在表示某个事物的特征时，其特征数一般有三个以上的，甚至有好几百个特征，为了表示方便，对于特征值一般采用向量的形式来表示，所以我们在研究模式识别时会有很多的矩阵运算，对于特征值的运算我们可以把它想象成是一个高维空间中的运算，矩阵运算可以方便地表达高维空间中的运算，所以说线性代数是研究模式识别的数学基础，更高层次的数学理论是泛函分析，它是研究无限维空间的几何学和分析学。

对于三维以下空间，我们可以较容易地想象出来，但是三维以上的空间超出了我们的感知能力，很多在三维以下空间的计算，推广到高维空间时，则不灵了，出现了所谓的“维数灾难”，这是因为高维空间中出现了稀疏性和空空间的现象，即高维空间中的数据分布会非常地稀疏，且可能出现密度会很高的空区域中点，维数灾难是Bellman首先提出来的，它泛指在数据分析中遇到的由于变量过多而引起的一系列问题，有点像“指数爆炸”，随着指数的递增，数据会迅速膨胀到难以想象的大。

SVM模式识别技术利用核方法，在高维空间中进行变换，巧妙地解决了维数灾难的问题，所以很多实验表明SVM分类算法总是能够优于其它分类算法。虽然有如此的好办法，但是我们还是得想办法降低维数，降低了维数，不仅可以降低计算的复杂度，也可以排除不必要的干扰特征，在众多的特征中也许有些特征是没有用的，即可能存在不是特征的特征，把这些无用的特征去掉，可以改善分类器的性能，目前降低维数主要应用的办法是PCA方法，很多人在描述这个方法时总要扯上协方差矩阵，让人陷入一大堆公式的推导中，其实核心思想就是把方差最小的那些特征排除掉，如果你知道这一点，可以不用理协方差矩阵，直接通过统计样本的特征值方差来实现PCA方法。

两组特征之间的距离可以有很多种表示方法，如欧氏距离、绝对值距离、切比雪夫距离、马氏距离、兰氏距离、相似系数、定性指标的距离等，大家比较熟悉的是欧氏距离，其实这种距离在高维空间并不常用，不仅是因为计算量大，还因为不同特征的值，其计算单位不一样，不可以把每种特征同等看待，在模式识别中采用哪种距离计算方式很重要，会关系到分类器设计的成败。计算距离的方式需要根据实际情况灵活应用，有时甚至可以自己设计距离计算方式，只要满足距离的四个条件即可：

1．当且仅当两点重合时距离才会等于0;2．距离值必需是大于或等于0;

3．对称性：从A点到B点求得的距离等于从B点到A点求得的距离； 4．三角不等式：三个点形成的三角距离关系中，任两边的和大于第三边。

学习模式识别我个人觉得从神经网络入手可能是个较好的选择，一方面可以避免一下子就陷入复杂的公式推导中，另一方面可以让我们较快就能体验到模式识别是个什么样的技术，因为我们可以利用 Matlab或 openCV 非常方便地进行实践(学习一种技术，多去实践非常有助于对理论知识的理解)。神经网络技术是从仿生的角度来思考模式识别技术，探寻模仿人类的智能一直以来是科学界所研究的目标，神经网络技术就是基于此而产生的，但是神经网络能够得到应用还是 因为数学问题方面得到了解决，最优化理论中的梯度下降法便是神经网络实现原理的核心，梯度下降算法是一个循环的计算过程：

1． 为算法模型参数值选择初始值，或随机选择些初始值； 2． 计算每个参数对应的损失函数的变化梯度；

3． 根据梯度值改变参数值，使得错误值变得更小； 4． 重复第二和第三步骤直至梯度值接近于0。

神经网络方法就是通过训练样本进行学习来拟合出一条分割线（对于维数是三维的识别，则是个平面或曲面，三维以上则是超平面或超曲面），如果这条分割线是一条直线（或平面，或超平面），则称为线性神经网络，否则为非线性神经网络，线性神经网络较好理解，理解了线性神经网络，对于非线性神经网络则能够更易理解，所以这里先以线性神经网络为例来解释神经网络的原理，下图是一个二维特征分布图，中间的一条直线是分割线，我们现在要关心的问题是这条分割线是如何计算出来，如果学过数学，我们知道可以用最小二乘法把它计算出来，但这里我们将要用神经网络的学习方法来把它学习出来

从上图我们可以知道，只要我们能够得到w1,w2,b的值，则这条直线我们就可以求出来了，据此我们构造出如下所示的神经网络拓扑图：

从上图中的w1,w2，我们把它们称为权值，b称为阈值，神经网络的学习过程便是不断地调整权值和阈值，直至最后达到最小的错误率，对于线性神经网络，我们可以采用LMS算法，即最小均方差算法来求出权值和阈值，如下是LMS算法的描述：

原理：通过调整线性神经网络的权值(w)和阈值(b)，使得均方差最小。已知有样本集：{p1，t1}，{p2，t2}，{p3，t3}……{pn，tn}，（如果样本特征值是多维的，则p是个向量表达式）。

求出均方差：mse = sum(e(i)2)/ n = sum(t(i)– a(i))2 / n, 其中i = 1~n，a(i)= pi × w + b。假设第k步已分别求出权值梯度（Gw）和阈值梯度（Gb），则第k+1步权值和阈值分别为：

w(k+1)= w(k)– Gw×α；

b(k+1)= b(k)– Gb×α； α为学习率

下一步就是要怎么算出梯度，如果权值和阈值的变化能够使得均方差趋向最小，则便可以达到我们的目标，依此我们可以对均方差公式求对权值和阈值的偏导，这个偏导值便是我们所要的梯度值，它反应了权值或阈值变化与均方差的关系，偏导公式的演变（推导）如下：

əe2(i)/əw = 2e(i)×əe(i)/əw = 2e(i)×ə(t(i)– a(i))/əw = 2e(i)×ə[t(i)–(w×p + b)]/əw

= –2e(i)×p；

əe2(i)/əb = 2e(i)* əe(i)/əb = 2e(i)×ə(t(i)– a(i))/əb = 2e(i)×ə[t(i)–(w×p + b)]/əb

= – 2e(i)；

第k步的平均差值表示为：e(k)= sum(e(i))/n；于是最后我们就可以得到权值和阈值的变化方程式：

w(k+1)= w(k)– Gw×α = w(k)+ 2×e(k)×p×α； b(k+1)= b(k)– G b×α = b(k)+ 2×(k)×α； 其实，上面所描述的神经网络是一种单层的神经网络，早在1969年，M.Minsky和S.Papert所著的《感知机》书中对单层神经网络进行了深入分析，并且从数学上证明了这种网络功能有限，甚至不能解决象“异或”这样的简单逻辑运算问题。同时，他们还发现有许多模式是不能用单层网络训练的，真正让神经网络得到广泛应用的是1985年发展了BP网络学习算法，实现了Minsky的多层网络设想，BP网络是一种多层前馈型神经网络，其神经元的传递函数是S型函数（非线性函数），它可以实现从输入到输出的任意非线性映射，由于权值的调整采用反向传播（Back Propagation）学习算法，因此被称为BP网络，目前，在人工神经网络应用中，大部分是采用BP网络及其变化形式，它也是前向网络的核心部分，体现了人工神经网络的精华。BP神经网络不仅可用于模式识别，还可用于函数逼近、数据压缩应用中。

BP算法跟上面介绍的算法非常相似，也是根据均方差求权值和阈值的调整方向，也是通过对权值变量和阈值变量分别求偏导得到权值和阈值的修正梯度方向，差别在于BP神经网络有好几层，要从输出层开始，一层一层地计算出每层的权值变化和阈值变化（所以称为反向传播学习算法），另一个差别是有些网络层的神经元的传递函数采用log-sigmoid型非线性函数，对于这类函数需要对其进行求导。

BP算法的主要缺点是：收敛速度慢、存在多个局部极值、难以确定稳层个数和稳层节点的个数。所以在实际应用中，BP算法很难胜任，需要进行改进，主要有两种途径进行改进：一种是启发式学习算法（对表现函数梯度加以分析以改进算法），另一种是更有效的优化算法（基于数值最优化理论的训练算法）。启发式学习算法有这些：有动量的梯度下降法、有自适应lr的梯度下降法、有动量和自适应的梯度下降法、能复位的BP训练法等，基于最优化理论的算法有这些：共轭梯度法、高斯-牛顿法、Levenberg-Marquardt方法，这些改进的算法在Matlab中都可以找得到，Matlab提供了丰富的神经网络算法，除了BP神经网络，还有基于径向基函数的神经网络（如广义回归神经网络、概率神经网络）、反馈型神经网络（如Hopfield网络、Elman神经网络）、竞争型神经网络（如自组织特征映射神经网络、学习向量量化神经网络），所以学习神经网络，Matlab是个非常好的工具，如果想看具体的实现方法，openCV提供了BP算法的实现，可惜目前openCV只实现BP算法，很希望有更多的神经网络算法能够在openCV中被实现。

对于神经网络，万不可过于迷信它的厉害，对于样本种类多、神经网络节点多，神经网络的收敛速度会很慢，导致学习要花费很长时间，由于存在多个局部极值点，导致初值不同和学习样本不同时，学习效果也不同，所以经常要多次学习才能够得到较好的效果，根据问题的复杂度，设计合适的神经网络的网络拓扑结构也是一个非常难的问题。神经网络是人类模仿生物神经网络原理的一个成果，但是还远远无法达到生物的神经网络功能，现在的人工智能技术甚至连蟑螂都不如，也比不上小小的蚂蚁，人工智能技术的研究还有非常漫长的路要走。

第三篇：中特作业小论文

民生问题之就业问题

摘要：民生问题是政府最关注、最敏感、最难解决的问题,也是人民群众最关心、最直接、最现实的问题。就业问题是民生问题中较为突出的问题。我国现正经受着社会转型、经济结构调整、国企改革、城镇化快速发展、以及全球经济一体化的猛烈冲击, 使就业变的更难。提高就业率是经济发展和民生问题的重要指标, 特别是在世界经济低迷的情况下就业问题显得更加突出。本文着重对民生问题中较突出的大学生就业问题的现状做简要分析，并提出相应的建议措施，希望能够为解决大学生就业问题提供帮。

关键词：民生问题；大学生就业；工作岗位

一、民生问题的起源及现阶段民生问题重点

民生问题是一个古老的问题。从人类社会形成开始,人们就非常关注民生问题。中国民生思想源远流长, 萌于西周, 成于春秋, 盛于明清。“民生”一词最早出现在《左传·宣公十二年》,所谓“民生在勤, 勤则不匮”。意即百姓要生存就要勤劳,勤劳才能使物质财富不匮乏。在中国的古典文籍中随处都可见到有关民生问题的警句。二千六百年前的春秋时期辅佐齐桓公成为第一霸主的管仲在《管子·牧民》中提出:“仓廪实而知礼节,衣食足而知荣辱”。《尚书·五子之歌》所言“民惟邦本,本固邦宁”。不难看出, 中国自古以来就将“民生”与“国计”相提并论，民生问题一直与国家发展存在着密不可分的关系。

“劳有所获”是民生问题的前提。所有的民生问题都与“劳有所获”相联,也是解决其他民生问题的重要支撑点。“劳有所获”是民生之本。所谓“民生在勤,勤则不匮。”劳有所获包括劳与获两个方面。一方面是劳,也就是就业问题。提高就业率是经济发展和民生问题的重要指标,特别是在世界经济低迷的情况下就业问题显得更加突出。作为政府要为经济的持续全面的发展创造条件,把提供更多就业岗位和为劳动者提供更好的就业培训作为政府工作的重中之重。作为劳动者要进一步转变就业观念,创造岗位,利用国家政策,把握市场机遇,结合自身

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特长自主创业；劳动者要珍惜岗位,市场竞争激烈,岗位得来不易,适应岗位要求做出贡献;劳动者要敬重岗位,没有不好的岗位,只有没做好的工作,任何岗位做到极致都会展现人的价值。另一方面是获,也就是报酬问题。劳动力成本低廉是我们对外开放的优势,但这不是值得炫耀的好事,而是丢人的事。劳不仅要有所获,更要有所值。在国家层面要努力提高居民收入在国民收入分配中的比重,提高劳动报酬在初次分配中的比重。完善工资制度,建立工资正常增长机制,稳步提高最低工资标准。尊重劳动,体现劳动的价值,展现劳动的尊严,让各种劳动要素都得到相应的报酬，更要让各种劳动都具有社会的尊严，真正体现“劳有所获”。

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二、大学生就业现状

（一）毕业生数量迅猛增加。2010年普通高校毕业生达630万，2011 年普通高校毕业生达650万，而2012年普通高校毕业生达680余万，创历史新高，再加上往届没有实现就业的，解决他们的就业是个庞大的社会工程。

（二）高校毕业生毁约率走高。大学生找工作不难，找一份自己满意、又能胜任的工作不容易“理想很丰满，现实很骨感”。在大学生就业市场供求状况基本恢复到国际金融危机冲击前的情况下，对多数毕业生而言，找一份工作不难，但要找一份自己满意、又有能力胜任的工作却并不容易。毕业生就业毁约率增高，颇能反映当前毕业生就业的心态。据权威机构对全国692所高校近2万名应届毕业生的就业调研显示，16%的毕业生曾经有毁约的经历。在毁约的原因中，拿到了更好录用通知的以41%的比例排在首位。其他原因则包括试用期间发现不适合职业发展，用人单位的承诺未兑现和发现就业以外更好的机会，分别占29.1%、17.7%和12.2%。

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（三）存在性别歧视。毕业生在就业的时候，存在性别歧视 由于部分用人单位明确提出只招收男生而不接收女生，即使是那些德才兼备学业突出的女生往往也被用人单位拒之门外，女生就业难的现象普遍存在。在就业的2011届大学毕业生中，女性毕业生半年后处于低就业状态的比例（本科为15.9﹪,高职高专为19.4﹪）高于男性毕业生（本科为9.6﹪，高职高专为9.4﹪）。

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（四）多数人不愿去基层就业。政策频出鼓励大学生去基层、去创业，大学生也应转变观念适应现实：毕业生都想进事业单位和国企恰恰相反，基层和中小企业对大学生的需求巨大，但没多少人愿意去。人社部有关负责人介绍，现在社区、乡村需要大量的社会管理、公共服务、社区服务、便民服务人员。据测算，每年社区岗位都有上百万，而且不断增长，所以基层需要大量人才。民营企业也需要大量有知识、有技能，而且能扎扎实实在企业干的员工。但无论基层还是民企，许多大学生不愿意去，家长也不愿意让孩子去。

[2]

（五）就业流向不平衡。我国各地区经济发展不平衡，高校大学生毕业后的流向还是比较倾向于经济比较发达的区域，主要集中在北京上海及沿海的一些大中城市 而相对来说比较偏远的地方在吸引人才的各方面的力度比较薄弱，最终导致经济发达的地方人才济济，而经济欠发达的地方则很难吸引到高校毕业生。[4]

三、解决大学生就业问题的策略

解决大学生就业难的问题不仅关系到大学生的切身利益，更关系到社会的和谐稳定，需要高校企业社会及大学生等各方面共同的努力，采取切实可行的政策措施。

（一）从高校而言。进一步深化教学教育改革，合理调整课程设置和教学方式：一是与产业结构结合根据产业结构的调整和就业市场的变化，及时调整专业，拓宽专业适应性，依据企业反馈的信息重新设计和调整各专业人才的知识、能力素质结构，进一步优化和整合课程；二是与发展形势结合 当前，政府鼓励大学生自主创业，学校也要高度重视对学生创业意识与能力的培养，要开设大学生创业选修课程，让学生掌握创业的基本政策和知识。

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（二）从社会而言。加强毕业生的就业指导与服务工作要充分发挥网络的作用，逐步实现高校毕业生供给与人才市场需求的信息联通；坚持产学研紧密结合，建立相对稳定的学生实践和培训基地和订单式培养方式；积极引导大学生转变就业观念，灵活就业，多渠道就业，主动创业为毕业生择业提供社会化服务

体系；通过法律法规的教育，有利于大学生与用人单位达成就业关系，避免一系列不必要的纠纷；从事大学生就业指导的专职人员要经过专业培训，积极吸收业务水平及综合素质比较高的老师到就业指导队伍中来。

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（三）从大学生自身而言

作为大学生要认清我国经济发展的现状和就业形势，全面提高自身素质，树立全新的就业观念要不断优化知识能力结构和实践经验，在掌握扎实的专业知识和综合化的知识结构基础上，积极通过各类的社团活动和社会实践锻炼自己的动手能力和组织协调能力，在实践中发现自身的优势和差距，培养实际工作能力，使自己尽早进入工作角色。

（1）提升自身“硬件”与“软件”。对于大学生职业发展而言，自己唯一可控的就是自己的就业能力。外在环境的变化，使学生可以充分认识到就业的艰难，进而通过各种手段提升自身“内功”，最终提升自己的就业能力；

（2）改变旧有的择业观念，树立正确的择业观、人生观、价值观。在这样一个大环境下，学生可以拓宽自己的就业面，可以有更多的选择。比如：有的同学本来不打算考公务员或研究生，只想到企业去工作，现在也发现在找不到合适工作的情况下，公务员或研究生也不错。从长远看，这极有可能成为提高就业层次的重要手段。

（3）从刚进入大学开始就密切关注就业形势、求职信息、校园招聘等各类招聘会、通过学习提高自己的求职技能，志向相同的同学可以组建求职团队，互相学习、训练、模拟，分享求职信息与经历、体会。

（4）对“全国高校毕业生就业总体形势依然严峻”客观事实要有足够的重视，但同时必须要充分地自信和冷静。求职过程中，绝大部分用人单位不是在找传说中的最优秀的人，而是在找他们认为最适合的人。即使受到部分用人单位的“拒绝”，也是十分正常和普遍的，应坦然面对，总结经验，继续努力。

主要参考文献：

[1] 邱金堂.谈谈民生问题[J].武汉冶金管理干部学院学报，2012.09.[2] 杜丽.浅析应届毕业生就业问题[J].中国-东盟博览，2012.09.[3] 陈敏昭.就业是民生之本[J].《前沿》，2003.05.[4] 贾佳等.大学生就业现状及对策[J].文化 / 教育，2012.12.[5] 朱贝妮.保障和改善民生取向下的我国政府社会管理探讨[J].湘潮（下半月），2011.03.[6] 徐海、王长青、张海刚.论大学毕业生的就业指导工作[J].河北科技师范学 院学报(社会科学版)，2004年04期.[7] 赵强、张凝宁.大学生就业问题及对策[J].衡水学院学报，2008年02期.[8] 金喜在.我国大学生就业的现状、问题及对策[J].经济纵横，2005.1.[9] 麦可思.2012 年中国大学生就业报告.

第四篇：关于知识产权的小论文作业

西南政法大学

知识产权法测评作业

题

目 互联网时代的网络版权问题 学

院

法学院

学

号

2012102140

姓

名

张

灵

指导教师

张惠彬

评阅成绩

完成日期

2014 年 月

互联网时代的网络版权问题

张

灵

（西南政法大学 法学院；重庆

401120）

[摘要] 在互联网时代下，通过共享人们得到许多便利，但是在无形之中也造成了很多版权得侵纠纷。人们关于网络版权的概念并不明晰，对于信息网络传播权更为生疏。因此现今出现了许多不同领域的维权行动，包括作家协会针对文学作品的网络维权，影视方面的电视剧电影维权。通过对当下各方面问题的分析，我们可以看到相关立法的不足，从而应通过对立法的完善及相关的宣传，达到维护和谐的网络环境的目的。

[关键词] 网络版权；数字版权；信息网络传播权；著作权

一、网络版权概念

网络版权是个泛泛的概念，顾名思义是指网络范围内的知识产权，是指文学，音乐，电影，科学作品，软件，图片，等知识作品的作者在互联网中对其作品享有的权利。事实上目前立法并未对其作准确释义。与其最接近的是网络著作权，信息网络传播权。根据《中华人民共和国著作权法》第十条的相关规定，信息网络传播权，即以有线或者无线方式向公众提供作品，使公众可以在其个人选定的时间和地点获得作品的权利。相关的还有《信息网络传播权保护条例》，2013年1月30日新修改的《条例》包括了合理使用、法定许可、避风港原则、版权管理技术等一系列内容。

近似的相关概念还有数字版权，文化创意产业版权等。而这些概念都是新兴的概念，也是当下的热门。重点在于这些权利都处在高度侵犯的环境中，在互联网高度发达，全民参与的背景下，人们对于版权保护并没有应有的关注。在不经意间，看似平常的一个转载复制，就对著作权所有者构成了侵权。

二、版权纠纷现状

网络版权涵盖了很多领域，包括网民们接触最多的文学作品及影 视作品，当然这两个领域也是被侵权的重灾区。

（一）文学作品

1999年，王蒙等6位作家状告“北京在线”，最后胜诉，这是国内关于网络版权最早的案件。[1]随着数字出版市场的逐步发展，越来越多的人意识到了自己在数字版权以及互联网版权方面的权益。十多年过去，2011年3月15日，国内50多位知名作家联合发出《三一五中国作家声讨百度书》，指责百度文库涉嫌严重侵犯著作权，最后法院判决百度公司侵权成立，赔偿包括韩寒在内的3位作家经济损失共计14.5万元。如今的网络技术下，一本出版图书可以在网络上找到一模一样的扫描件或者是不差一字的电子版文件，网民可以不费一分钱下载下来阅读，打印，传播。而这对于著作权所有者来说，是一个噩梦。

（二）影视作品

2013年11月19日，国家版权局对百度和快播盗版正式立案，调查表明，百度公司和快播公司通过其运营的播放器软件，向公众提

供定向搜索、定向链接服务，直接定向搜索、链接到大量盗版网站，具有一定主观过错，己构成侵犯信息网络传播权，同时损害公共利益。据美国电影协会(MPAA)统计，由于盗版，美国电影业每年损失约30亿美元。[2]按照美国市场影视剧产业收入构成推算，以百度、快播为主的盗版每年导致中国电影产业损失近800亿。可以说，影视业的版权保护面临着越来越多更复杂的问题。例如，2006年走红的网络影视作品《一个馒头引发的血案》，涉嫌侵犯影片《无极》的版权，但很多人并没有意思到这种网络娱乐实质上是侵权行为。

（三）其他类别

除了比较常见的文学作品及影视作品的信息网络传播权的侵犯，还有类似大众点评网状告百度公司在所经营的百度地图网站、百度知道以及百度地图手机客户端提供生活服务信息过程中，大量抄袭、复制其所有的“大众点评网”中商户信息、用户点评等内容案件，以及搜狐公司宣布对北京字节跳动科技有限公司（今日头条）侵犯著作权和不正当竞争行为提起诉讼，表示“今日头条未经许可复制、篡改搜狐享有著作权的版权内容，严重侵犯了搜狐的著作权。”

随着人们的法律权利意识的增强，类似的维权行动也在增多。但是维权并不是根除问题的最佳途径，只有从预防侵权，从源头斩断，才能真正保障著作权所有人的权利。

三、网络版权面临的问题

（一）企业及个人的版权维护意识不够

企业的版权保护意识不强。我国影视产业蓬勃发展，但是我国广

大的文化创意企业却没有真正意识到知识产权对于企业生存和发展的重要性。尤其在网络技术高度发达的今天，各种版权侵权纠纷层出不穷，且花样繁多，预防的难度加大。许多企业由于缺乏事前的版权保护意识，不仅导致版权侵权行为更易发生，而且在面临已经发生的版权侵权时束手无策，不知道该如何保护自己的合法权益。更有甚者干脆放弃了自己将侵权行为诉诸法律的权利，听之任之，不仅给自己造成了巨大的经济损失，亦给整个产业的健康发展带来消极影响。

（二）公众对版权侵权行为的认识不够

盗版在大多数人的生活中已经扮演一个并不贬义的角色，甚至是丰富了网民的生活。从微软系统盗版，人们用了不到原价一成的十几块钱就可以买回微软系统的光盘，然后很自然而然的组装。似乎人们都把买正版系统当做愚蠢的行为。这也是人们长时间来的潜意识。此外，对于新出的电影，人们的第一反应不是去电影院买票看，而是上网搜索是否有人已经将其制作成抢先版，不劳而获的获取到视频信息。当然还有人们进行阅读的方式，习惯性的从网上输入关键词然后从百度或者其他引擎中下载TXT文件，或者是扫描件直接打印出来一份一模一样的出版物，完美绕过了“知识产权”。这种种行为都已成为人们的习惯，这种理所当然是著作权所有人维权的天敌。

（三）相关立法体系的不完善

面对日益发展的网络世界，庞大的信息量及内容体系等待着法律的调整。共享同样也是互联网文化的特色之一，使得相关操作难以控制，也亟需相关立法的规制。而目前来看，这一领域还十分年轻。以

“百度文库**”来说，侵犯的是著作权人和出版权人的合法权益，适用的是《中华人民共和国著作权法》、《中华人民共和国侵权责任 法》和国务院制定的《信息网络传播权保护条例》等法律法规。但这些法律法规相对比较宏观，其条款难以涵盖和穷尽现实生活中形形色色的法律问题。同时，缺少立法也缺少执法司法。中国作家协会网络文学专家马季指出，出版物归新闻出版总署管理，网站归工信部管理，而网站盗取并发布作品不属于新闻出版总署管理范畴，要进行维权必须得到工信部支持，这存在司法监督管理空白。

四、对策考量

（一）完善法律制度

在信息网络监管方面，无论是立法理念、法规制定，还是法规实施、依法监管等，都明显滞后于网络的发展需要。同样，面对现实社会中的版权保护问题，现行法律法规还需要进一步修改完善，以适应版权保护发展的需要。每当类似事件发生时，“避风港原则”首当其冲屡遭非议，因此，《信息网络传播保护条例》中所涉及的避风港原则也函需加以明确界定，出台相关司法解释;《著作权法》应当根据数字环境的特殊性，明确对数字版权的保护条款。同时，要科学预测信息网络涉及的各个领域可能面临的法律问题，深入研究法制管的方法和手段，制定和完善相关的法律法规，为信息网络的发展提供强有力的法律保障。

（二）增强著作权人的维权意识

企业自主切断盗版源头。如湖南卫视及安徽卫视，先后宣布，终

止部分节目的网络转播活动。其中湖南卫视宣布，几档热播的节目只在芒果TV平台上播出，不再对外销售互联网版权，未来全台所有频道制作的节目决不允许擅自和外面的新媒体合作。安徽卫视则宣布，旗下近日开播的节目《我为歌狂》第二季版权归安徽广播电视台所有，未经书面授权，各广播电视台和网站不得擅自播出，否则将视为侵权行为。当然这种完全的切断也有一定的弊端，吸取经验后我认为相关著作权人可以走稍微温和的方式，融合的进行版权保护。

（三）加大版权保护宣传

从网民角度，宣传版权保护的重要性，宣传擅自转载非法运用的违法性，让网民这一广大受众群体意识到日常网络行为的不合法。从而从市场角度减少侵权的发生。

总结

网民对于互联网中的各种数字资源的态度并没有矫正过来，对于正当的限制开放保持的抵触的情绪，人们更多的愿意不劳而获通过免费的共享得到相关资源，而并没有意识到侵权行为的发生。当务之急是矫正人们的观念，进入良性循环，让同样作为网民的著作权所有人的权利得到保护。只有这样才能达到和谐的法治的状态。

参考文献：

[1] 舒晋瑜.作家维权为何状告苹果？“只能拣大个的来”[N/OL].中华读书报,[2012-03-31].http:// [2] 周蓓.论我国文化创意产业中的版权问题一一以影视产业为例[J].新闻研究导刊,2014,(15):139.

第五篇：创新作业小课题论文

谈作业设计的创新与实效——关于语文学科作业创新课题研究

沙湾一中高一语文组 吴爱英

课题设想:

作为语文学科的任课教师,我始终认为语文课前的预习作业和课后的巩固作业,在整个语文学习过程中不可或缺,而且扮演着日益重要的角色。.如何解读作业与练习的效果呢?我认为完成作业与练习是体现学生鲜明的价值追求、理想、愿望的活动，作业与练习应当成为学生课外、校外的一种生活过程和生活方式，学生对待作业与练习的态度也就应该成为教师重点关注的一个对象。

但学生对于作业的固有形式有些厌倦，比如生字词的抄写，注释的记忆，再有就是观后感的模式化书写，作业形式固定化，恰恰消磨了他们对语文学科浓厚的兴趣，鉴于此种情况，加之学生发自内心的呼喊，2011-2013年，我在高一高二的必修课的作业形式上有意做了一些调整，有些谈得上成功，也有一些效果一般，但至少我在努力的尝试，学生也在尝试中有所收获，这就是大家愿意看到的一种现象。古语云：穷则变，变则通，通则达。具体实施：

课前的预习基本都安排在早读或者晚自习时间，所以我的创新作业，或者有些称得上是创新练习，安排时间比较灵活，或者在上课时间，或者在课下，同学们参与的热情比较高。我会对作业情况进行登记，利用第二天的早读或者上课时间，集中展示优秀的作品，对学生们的点滴进步予以关注和鼓励。

作业形式及成果展示：

一、将课文改写成戏剧

学习必修二第二单元诗歌《氓》之后，我给学生讲了戏剧的基本形式和特点，要求学生将本课改写成戏剧，每一幕一个主题，每一幕设计背景音乐，可发挥自己的联想想象。因为学生作品基本都在1000字左右，这里只能节选其中几篇的几个片段。

作品一（节选）爱的变奏曲

2015届高一（18）班

钱硕君

时间：公元2012年12月21日 人物：女主人公：筱篱

男主人公：萧雾

女主人公的姊妹：沧月（姐姐）、水滴（表姐）、章亲（堂姐）

第一幕

爱的前奏

背景：这天筱篱与全世界的人都焦躁不安的等待着玛雅人所预言的世界末日的来临。当差一秒就到达22日时，一切看似平静的夜晚传来了一声刺耳的尖叫…… 时间：公元前2000年

卫国 音乐：《世界末日》jay 在皇宫的后宫中，公主殿内，一位衣着华丽的女子正躺在一具水晶棺材里，只见四周都是穿着白色衣服的婢女和娘娘们，她们在等待着皇上的来临，而女主的额娘哭得死去活来，站都站不起来。太监：皇上驾到 众人：给皇上请安 就在皇上刚跨进门槛之时，棺材里的人却突然坐了起来，并揉着自己的脑袋。

筱篱：唔……这是哪里？我的头好昏。（环顾四周）哎！我到了哪里? 皇上：筱篱……你怎么……（昏倒在地）

额娘：筱篱……你没有死……死吗……，太……太好了！（昏倒，嘴角挂着微笑）

作品二 再美的童话故事也会变烟花

2015届高一（18）班

杨晓晶

时间：2012年7月7日 人物：凌馨儿

千志焕 第一幕：唯美的相遇

背景：普罗旺斯的薰衣草花海 音乐：《遇到》 凌馨儿：走在薰衣草花海的小道，伸开戴着钻石手链的纤细嫩白的双手，慢慢抚摸身体两侧的薰衣草花尖，轻轻的闭上双眼，感受着这薰衣草花海的芳香。

千志焕:手拿照相机，正要将这美丽的花海拍下来时视线中出现一道刺眼的光，千志焕走近一看是闪闪发亮的钻石手链，在阳光下钻石链格外的耀眼。他将钻石链拿在手里的第一反应就是要寻找着手链的主人。他向四周察视，终于在自己的前方找到了以为清纯可爱的女生，连忙跑过去说： “这是你的手链吗？”

凌馨儿：嗯呢～是的，谢谢你呢！

千志焕:不客气，这本来就是你的东西妈，物归原主是应该的。凌馨儿：嘿嘿，嗯，这次真是多亏你了，这个手链是妈妈送给我的生日礼物，妈妈不在我身边，每当我看到这个手链时仿佛就看到了妈妈那甜美的笑容，所以这个手链对我真的很重要，不然这样吧，我请你吃饭，我们素不相识的，你却帮了我这么大的忙，如果你不去的话，我心里会过意不去的，总觉得欠了人家什么东西似的。

千志焕:好吧，既然美女都赏脸了，那我就恭敬不如从命喽！凌馨儿：呵呵，嗯，那就走吧！

就这样，他们在吃饭的过程中认识了对方，了解了对方。他们聊了很多，共同语言，共同爱好也很多，从此成为了好朋友。随着时间的流逝，千对凌产生了爱意，相同的，凌也是有和千一样的感觉，也许是那一次的唯美相遇将他们二人的命运紧紧连在了一起。第二幕 ：执子之手，与子偕老 背景：在马尔代夫的海边 音乐：《什么都可以》

二、给课文的主人公写信或者墓志铭、人物档案

以下是学习《记念刘和珍君》之后，我让学生给刘和珍写的墓志铭和信件中的优秀作品和优美语段。

此刻，最想对你说的话

2015届高一（2）班 汤喜梅

我们生活的这片乐土，曾经被尸骨掩盖，曾经被鲜血浸红，今天的幸福是无数革命先烈和爱国青年以生命为代价换取的。其中就有你，刘和珍君。

你爱国，具有正义感和责任感，你伟大、善良、和蔼、爱憎分明，但却惨死在凶残的反动政府的枪林弹雨中。我为你感到深深的悲哀，你是我们心目中的英雄。我们敬重你。

精彩语段摘录

2015届高一（2）班 葛芮齐

路，还没有开始便已经走到了尽头，梦，还来不及做便已经不再醒来，刘和珍，这位年仅22岁的大学生，就这样倒在了反动派的枪弹之下。刘和珍君为了正义，为了自己的国家勇赴国难。

2015届高一（2）班 张宇轩

如果你是从枝头飘落的黄叶，就注定在这个季节慢慢凋零，只能够这样？你飘零在了什么地方？

有多少人会记得你，有多少人希望知道真相。如果有一天，你离开我奔向远方，如果有一天，你被掩埋在那从未有人去过的山岗。如果你是从天上飘落的雪花，就注定在这个季节慢慢融化，就算是这样，就算是无力抵抗，请别把人世的悲凉放在心上。

2015届高一（2）班 冉腾蛟

以柔弱的身躯，扛起一个民族的良知。以殷红的鲜血证明中国女子的勇毅，即使被无情而罪恶的子弹射穿毫无防备的身体，但是，她的心里依然带着对未来的期盼与对自由的渴求。那一瞬间，将永远鼓舞后人继续前行！

2015届高一（2）班 窦新鹏

沉默啊，沉默啊，不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡！消亡的是你的身躯，不朽的是你的灵魂。

那是一个我们无法理解的时代。时光的车轮似乎就在此徘徊，在那无休止的沉默中，最后的吼声也被无情的吞噬，最后的希望也被抹杀，可依然挡不住你如山洪般的爆发，你该属于鲁迅笔下的猛士，敢于直面惨淡的人生，敢于正视淋漓的鲜血，年轻的心活在黑暗的边缘，已压抑了数不尽的志气，在十八日的早晨，连同着年轻的生命一齐爆发，三遍花草，溶进流水，融入人心。

以下是在学习契诃夫的《装在套子里的人》时，我让学生为别里科夫写的人物档案。

第一小组作品

姓名：别里科夫 性别：男 年龄：35岁左右 婚姻状况：未婚 职业：希腊文教师 身高：1米7左右

着装习惯：戴黑眼镜，穿着一件棉大衣，衣领竖起。穿雨鞋，带雨伞。

行为习惯：把雨伞装在套子里，把表放在一个灰色的鹿皮套子里，就连小刀也放在套子里。病史：怀疑有抑郁症

口头禅：千万别闹出什么乱子 性格：自闭，胆小，墨守陈规，孤僻

居住环境：与中学教师希尔金同屋，卧室小，床上挂着布帐

恋爱状况：曾与一名乌克兰籍名叫密哈伊·沙维奇·华连卡谈过一段时间恋爱，甚至论及婚嫁，后因一场变故，此段恋情不了了之。据调查，这场变故也成为别里科夫死亡的最大原因。

第二小组作品：

姓名：别里科夫 性别：男 婚姻状况：未婚 居住地址：学校宿舍 职业：希腊文教师 性格简介：为人古板，循规蹈矩，性格孤僻，没有怜悯之心，对任何事都要较真，做事永远都按规则。个人履历：

1、他曾用纯粹套子式的论调降服其他教员，最终开除两个问题学生

2、辖制了全城人的娱乐生活整整十五年

3、曾与华连卡有过恋爱关系 死因：因重度抑郁而死 第三小组作品 姓名：别里科夫 性别：男 身高：174公分 体重：57公斤 血型：AB 年龄：38 肤色：白人 国籍：俄国

职业：普通中学教员 任教科目：希腊文

家庭住址：教员宿舍，约10平方米 婚姻状况：未婚 性格：孤僻，保守封建

着装:棉大衣（竖领），戴眼镜，穿雨鞋，带雨伞 月收入：250卢布

身份证号：65422318210917 QQ号：7487487474748 联系电话：0748-250380748

三、仿写课文，学习课文的语言技巧和结构形式。学习必修一第一单元《大堰河——我的保姆》后，我让同学们也为自己的父母写一首赞美诗，或是爱的颂歌。

爱你——母亲

2015届 高一（18）班

王智濛我爱你，母亲 你也爱我，但我知道，我们的爱不同 我的爱是溪流 母亲的爱是海洋 芨芨草上的露珠 反射着儿时稚嫩的笑脸 又圆又亮

那是太阳给予的光芒 那是母亲给予的回忆

四月的日子 半是烂漫，半是辉煌 那是春风吹过的地方 那是母亲抚过的地方 我的欢乐 是母亲脸上的微笑 我的痛苦

是母亲眼里深深的忧伤

我可以走得很远很远 但总也走不出 母亲心灵的街场 她给我的爱，很浓很多

就像一首田园诗，幽远纯净，和雅清淡 就像一幅山水画，洗去雕饰，留下自然 就像一首深情歌，婉转悠长，轻吟浅唱 就像一阵和煦风，吹去朔雪，带来春光 而我给她的爱，却很淡很稀 不像冰心叠着纸船轻吟着爱她 不像游子远寄家书流泪着爱她 不像孟佩杰般微笑着爱她 不像纪念母亲的文人汹涌着爱她 我的爱曼妙又微妙

濡染出了属于我发自内心的温柔

翻开往事 远逝的歌谣记载着 少年时的记忆 循着妈妈的呼唤与思念 匆匆赶回了家

迎上了母亲热泪涟涟的脸 母亲疲劳的脸，温柔的眸 我一个箭步冲上去紧紧抱住她 我爱你，我的母亲。风勾勒着海的轮廓 海的味道浸在风中 我寻找属于母亲的痕迹 美好的回忆再次浮现

就想这样一直爱着你——我的母亲

脊背

2015届高一（18）班

牛思琦

曾经的英姿不在，曾经的挺拔不在，曾经的健壮不在，岁月仿佛在一夕之间偷走了他的所有，只留下残破的身躯和弯了的脊背。这是他吗？

———题记

晚自习下了课，望着漆黑的夜空，我叹了口气，一个人的道路是孤单的，黑漆漆的小巷令人恐惧。

咦？前面的是？是他吗？

我向前走了几步，眯起眼睛，打量了他几番，是他，我惊喜地喊了声：“爸！”“上车吧。”略显沙哑的声音响起。爸爸用手拍了拍，往前挪了挪，我坐上去，像小时候般，靠着他的背，缩成一团，躲在他的背后。

“爸，你别驼着背，这样对身体不好，把背挺直。”我不舒服的动了动，有点埋怨的说。

他努力地挺了挺，试图挺直，我能感觉到他因挺背而晃动的上身，可是，怎么还是弯的？我气愤的转过头，被眼前的一幕惊呆了。

这是怎样的背啊，肩上的骨骼垂成两个弧形，背部佝偻成一个前倾后拱的弧形，而腰部又有点前拱后倾，这样的背，还是曾经如同小白杨一般挺拔的背吗？呈现在我面前的背，分明是一座弧形的桥啊！泪水迅速席卷了我的眼眶，我不置信地摇摇头，他的背在以前比别人挺拔多了，小他许多的人脊背已经弯曲了，可现在他怎么也……

小时候，看着高大的父亲，觉得天塌下来我都不怕，因为父亲会为我顶着，在那时，父亲就是我的天，就是我的依靠，就是一个顶天立地的大英雄。

“你动干啥？”爸问。

父亲的话打断了我的沉思，我下意识的摇了摇头，才意识到他看不见。

“我，我有点儿冷。”抽了抽鼻子，我忍住哭腔答。

父亲没有再说话。

只是微微往后挪了挪身躯，靠在我的背上，为我挡住迎面的风。

依稀间，我仿佛看见了那个依旧挺拔的父亲，那个依旧可以为我遮风挡雨，让我为之骄傲的父亲，那个顶天立地的父亲。

那个他，又回来了。这，是他，是我的爸爸。是那个依然背如松树的爸爸。

四、诗句接龙，当堂创作诗歌

2011年新学期第一课，我让同学们以海子的《面朝大海，春暖花开》的首句“从今天起，做一个幸福的人”作引子，进行诗句接龙，这些都是同学们当堂思想火花的碰撞。

诗句接龙

2012届高二（10）班作品

从今天起，做一个幸福的人 不看书、不写字、不上班 人生是如此的漫长

如果你沉浸其中，你将发觉人生是如此的短暂 人生既然如此短暂，那就尽情狂欢吧！

人生自有沉浮，只有学会了忍受自己生命中的那份悲伤，才会懂得什么叫做真正的幸福 幸福是什么？

幸福就是，猫吃鱼，狗吃肉，奥特曼打小怪兽 幸福就像捉迷藏，你越找，它越藏

一次失败不算什么，一次错误的选择也不算什么，只要有人还在关心你，那就是你的幸福

幸福就是和你最亲的朋友在一起，躺在一片绿绿的草地里，呼吸着最纯净的空气，时而闭上眼睛，时而睁开眼睛看着天空，做最舒服的动作，说最想说的话。幸福就是 面朝大海，春暖花开

诗句接龙

2012届高二(20)班作品

从今天起，做一个幸福的人 幸福离我们并不高、并不远 有时我们却总也追不到它 我只吃饭不洗碗 我只洗碗不吃饭 幸福到底在哪里？

每天简简单单、快快乐乐这就是幸福 幸福依然就在我们身边

因为我知道，痛苦就是有闲功夫担心自己是否幸福 从今天起，我要做一个幸福的人 从懵懂中渐渐醒来去追逐幸福

在我们仰望自己的幸福时，千万别忘了擦肩而过的幸福 人生路那么漫长，每个时刻都有人和自己同行、邂逅、离开 感谢她们 丰富了我的生命 然后就这样子 慢慢成长吧

从今天起，做一个幸福的人 不做饭、不洗碗、不买菜 我不觉得这样很幸福 总有一天

你会感到属于你的幸福 有没有人可以告诉我 幸福究竟是什么 幸福在路上 幸福或许就是路上 你回眸一笑 眼里的那道闪光 闪光太多 我会热

热了就去洗个澡

那么就到夏天凉爽的雨中 一起去寻找幸福吧

夏天怎么能有没有你的幸福 那么我们冬天可以去北海道 其实幸福用不着寻找 他说来就回来的 可是当幸福来敲门 我却茫然不知所措 我会来给你开门 我会来帮你点菜 我追随着你的脚步 不知该不该去远方 你不用知道该不该 跟我走就好了

请告诉我哪里才是尽头 我想把你的问题写在纸上 一遍一遍的解读 你心中的我是什么味道 你的样子让我想起 樱桃

樱桃长在远方的树上 如果你可以 请去摘吧 有情饮水饱

实效体会：

现在的社会最需要的恰恰是创新型人才，要培养有创新精神的学生，首先可以从作业的创新做起，点滴深入。我发现学生在创新作业中体会了快乐，获得了鼓励和肯定，对作业不再畏惧，而是有了更多的期待。同时学习语文的兴趣也前所未有的高涨。这些精彩的作品就是印证。作业设计体现自主性，才能让学生敢于创新；作业形式活中来新，使学生乐于创新；重视作业过程，目的是使学生学会创新

我们可以通过求异求新，培养他们的创新思维。可以通过激发想象，开发他们的创新思维。还可通过一系列的实践活动，培养学生的创新能力。

最后，教师更要讲究评价艺术，保护学生的创造热情 心理实验显示，积极友好的评价可以促进个体自卑感的克服、强化学生参与学习的积极性、唤醒并激发他们的创新情感。作为教师，我们应该关注学生现在已有的水平的发展以及发展中的个别差异，给予更多的鼓励、奖励和提醒。如：学生完成的作业想象丰富，老师就用“有创意的作业，真棒！”这样的话加以赞扬；如学生完成的作业还不尽人意，老师就用“相信自己的努力，下决心一定能做好”这样滚烫的话语来激励。我深刻地感到，教师或许是不经意的一句带有评价色彩的话，可能就深刻影响到学生对学习生活的认识、情感和态度。

“教者有心，学者有益。”优化作业的设计，能较好地适应不同层次的学生，有效地激发他们学习语文的积极性、拓展想象的空间、培养他们的创新精神和实践能力、发展他们的个性，从而为学生的终身学习、终身发展打下良好的基础。