第一篇:VLAN划分方法及优缺点
VLAN划分方法及优缺点
基于端口的VLAN的划分是最简单、有效的VLAN划分方法,它按照局域网交换机端口来定义VLAN成员。
1.基于端口的VLAN
基于端口的VLAN的划分是最简单、有效的VLAN划分方法,它按照局域网交换机端口来定义VLAN成员。VLAN从逻辑上把局域网交换机的端口划分开来,从而把终端系统划分为不同的部分,各部分相对独立,在功能上模拟了传统的局域网。基于端口的VLAN又分为在单交换机端口和多交换机端口定义VLAN两种情况:
(1)多交换机端口定义VLAN
如图3所示,交换机1的1、2、3端口和交换机2的4、5、6端口组成VLAN1,交换机1的4、5、6、7、8端口和交换机2的1、2、3、7、8端口组成VLAN2.(2)单交换机端口定义VLAN
如图2所示,交换机的1、2、6、7、8端口组成VLAN1,3、4、5端口组成了VLAN2.这种VLAN只支持一个交换机。
基于端口的VLAN的划分简单、有效,但其缺点是当用户从一个端口移动到另一个端口时,网络管理员必须对VLAN成员进行重新配置。
2.基于MAC地址的VLAN
基于MAC地址的VLAN是用终端系统的MAC地址定义的VLAN.MAC地址其实就是指网卡的标识符,每一块网卡的MAC地址都是唯一的。这种方法允许工作站移动到网络的其他物理网段,而自动保持原来的VLAN成员资格。在网络规模较小时,该方案可以说是一个好的方法,但随着网络规模的扩大,网络设备、用户的增加,则会在很大程度上加大管理的难度。
3.基于路由的VLAN
路由协议工作在7层协议的第3层-网络层,比如基于IP和IPX的路由协议,这类设备包括路由器和路由交换机。该方式允许一个VLAN跨越多个交换机,或一个端口位于多个VLAN中。在按IP划分的VLAN中,很容易实现路由,即将交换功能和路由功能融合在VLAN交换机中。这种方式既达到了作为VLAN控制广播风暴的最基本目的,又不需要外接路由器。但这种方式对VLAN成员之间的通信速度不是很理想。
4.基于策略的VLAN
基于策略的VLAN的划分是一种比较有效而直接的方式,主要取决于在VLAN的划分中所采用的策略。
第二篇:群体决策优缺点和方法
群体决策优缺点和方法?
群体决策的定义:是为充分发挥集体的智慧,由多人共同参与决策分析并制定决策的整体过程。
群体决策的优点主要表现在:(1)提供更完全的信息和知识;(2)三个臭皮匠胜过诸葛亮;(3)提供更多样的经验和观点;(4)可以开发更多的可行方案;(5)提高解决方案的接受程度;(6)增加正当性。
群体决策的缺点主要表现在:(1)费时;(2)少数人垄断;(3)服从的压力;(4)从众现象(5)模糊的责任。
为了更好地发挥群体决策效益,我们应该注意把握以下几个方面:(1)从总体上看,群体决策比个人决策好;(2)要明确评估准则。在决策速度方面,个人决策优于群体决策,在创意方面,群体决策优于个人决策;在解决问题的接受程度方面,群体决策优于个人决策;在决策效率方面,个人决策优于群体决策;(3)在群体决策规模的大小上看,一般5~15人较适宜,不少于5人,7人最能发挥效能。
群体决策的优化技术:(1)头脑风暴法:是会议成员通过相互启发和信息交流,产生思维共振,以引发更多的创造性设想。(特点:
1、有助于参与者解除思维定势;
2、有助于参与者解除权威效应 ;
3、有助于参与者集中注意力迸发灵感。)(2)德尔菲法:采用函询调查,向有关领域的专家分别提出问题,综合整理后再匿名反馈给各位专家,再次征求意见,然后再加以综合整理。(特点:
1、超脱性;
2、反馈性;
3、预备性)(3)方案提前分析法:这一方法并不直接研究备选方案本身,而注重对方案的前提假设进行分析。
群体决策应注意的问题:(1)群体决策对于抓住机遇的影响 ;(2)领导人主观意识倾向性的影响。
群体决策方法比较好的方法除了上文介绍头脑风暴法以外主要有以下名义群体法、德尔菲法和电子会议法等三种方法。
1、名义群体法是指在决策过程中对群体成员的讨论或人际沟通加以限制,这就是名义一词的含义。像召开传统会议一样,群体成员都出席会议,但群体成员首先进行个体决策。具体方法是,在问题提出之后,采取以下几个步骤:(1)成员集合成一个群体,但在进行任何讨论之前,每个成员独立地写下他对问题的看法。(2)经过一段沉默后,每个成员将自己的想法提交给群体。然后一个接一个地向大家说明自己的想法,直到每个人的想法都表达完并记录下来为止(通常记在一张活动挂图或黑板上)。所有的想法都记录下来之前不进行讨论。(3)群体现在开始讨论,以便把每个想法搞清楚,并做出评价。(4)每一个群体成员独立地把各种想法排出次序,最后的决策是综合排序最高的想法。这种方法的主要优点在于,使群体成员正式开会但不限制每个人的独立思考,而传统的会议方式往往做不到这一点。
2、德尔菲法是一种更复杂、更耗时的方法,除了并不需要群体成员列席外,它类似于名义群体法。德尔菲法是在20世纪40年代由赫尔姆和达尔克首创,经过戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此,这种方法被命名为德尔菲法。德尔菲法是20世纪60年代初美国兰德公司的专家们为避免集体讨论存在的屈从于权威或盲目服从多数的缺陷提出的一种有效的群体决策的方法。为消除成员间相互影响,参加的专家可以互不了解,它运用匿名方式反复多次征询意见和进行背靠背的交流,以充分发挥专家们的智慧、知识和经验,最后汇总得出一个能比较反映群体意志的预测结果。德尔菲法的一般程序如下:(1)确定调查目的,拟订调查提纲。首先必须确定目标,拟订出要求专家回答问题的详细提纲,并同时向专家提供有关背景材料,包括预测目的、期限、调查表填写方法及其它希望要求等说明。(2)选择一批熟悉本问题的专家,一般至少为20人左右,包括理论和实践等各方面专家。(3)以通信方式向各位选定专家发出调查表,征询意见。(4)对返回的意见进行归纳综合、定量统计分析后再寄给有关专家,每个成员收到一本问卷结果的复制件。(5)看过结果后,再次请成员提出他们的方案。第一轮的结果常常是激发出新的方案或改变某些人的原有观点。(6)重复4、5两步直到取得大体上一致的意见。这种方法的优点主要是简便易行,具有一定科学性和实用性,可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和,或固执已见,或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病;同时也可使大家发表的意见较快收敛,参加者也易接受结论,具有一定程度综合意见的客观性。但缺点是由于专家一般时间紧,回答总是往往比较草率,同时由于决策主要依靠专家,因此归根到底仍属专家们的集体主观判断。此外,在选择合适的专家方面也较困难,征询意见的时间较长,对于快速决策难于使用等。尽管如此,本方法因简便可靠,仍不失为一种人们常用的有效的群体决策的方法。
3、电子会议法是将名义群体法与尖端计算机技术相结合的一种最新的群体决策方法。目前电子会议法所需要的技术已经比较成熟,概念和操作也比较简单。它要求人数众多的人(可多达50人)围坐在一张马蹄形的桌子旁。这张桌子上除了一系列的计算机终端外别无他物。主办者将问题显示给决策参与者,决策参与者把自己的回答打在计算机屏幕上。个人评论和票数统计都投影在会议室内的屏幕上。电子会议法的主要优点是匿名、诚实和快速,而且能够超越空间的限制。决策参与者能不透露姓名地打出自己所要表达的任何信息。它使人们充分地表达他们的想法而不会受到惩罚,它消除了闲聊和讨论偏题。在现在网络时代,每篇随笔后许多热情的网友的留言,并提出了很好的建议,就类似于电子会议法。热情的网友的建议我们尽量采纳,有些会在以后的随笔中回应!让我们在网络的世界中,借助网络的神奇力量,办成一项利国利民的给我们晚年带来美好回忆的大善事!也让我们的孩子明白什么叫梦想,什么叫契而不舍.......
第三篇:分析方法总结及优缺点专题
一、德尔菲法
优点:
1、能充分发挥各位专家的作用,集思广益,准确性高。
2、能把各位专家意见的分歧点表达出来,取各家之长,避各家之短。
3、权威人士的意见影响他人的意见;
4、有些专家碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见;
5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。
缺点:
德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。
适用范围:项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。
二、类比法
优点:
1、它不涉及任何一般性原则,它不需要在“一般性原则”的基础
上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式,其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。
2、类比法比其他方法具有更高的精确性;
3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。
缺点:1 严重依赖于历史数据的可用性;能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确度有着决定性的影响;对初始估算值进行调整依赖于专家判断。
适用范围:类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则,对预测目标事物加以对比分析,来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。类比法应用形式很多,如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。
三、回归分析法
优点:
1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性,彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且,回归分析不再只是简单的数据比较,而是以一整套科学的统计方法为基础。、运用回归方法对销售收入进行分析性复核,可以考虑更多的影响因素作为解释变量,即使被审计单位熟悉了这种方法,其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。
缺点:需要掌握大量数据,应用:社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描
述,它们大多是随机性的,要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。
四、时间序列分析法
优点:根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,根据客观事物发展的这
种连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测市场未来的发展趋势。
缺点:运用时间序列分析进行量的预测,实际上将所有的影响因素归结到
时间这一因素上,只承认所有影响因素的综合作用,并在未来对预测对象仍然起作用,并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。由于事物的发展不仅有连续性的特点,而且又是复杂多样的。
适用范围:中短期预测
五、弹性系数分析法
优点:简单易行,计算方便,计算成本低;需要的数据少,应用灵活广泛。
缺点:
1、分析带有一定的局部性和片面性。只考虑两个变量间的关系,忽略了其他相关变量的影响;
2、结果比较粗糙,很多时候要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行
修正。
应用:应用利用弹性系数预测未来时期能源需求时,可以通过对未来产
业结构变化趋势、技术节能潜力等 因素的分析,以及参照世界大多数国家发展历程中所 皇现的共同规律,给出未来年份能源消费弹性系数的 变化趋势或构想方案,以预测未来的能源需求量。
六、灰色预测法
优点:灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。
缺点:灰色系统的行为现象不准确,数据是杂乱的适用范围:商业连锁企业随着门店的不断增加,总部对企业的管理将变得越发困难,尤其是对销售量的预测,这严重影响了决策层对企业的控制和管理,影响总部的决策水平,包括资金的调度和使用、大批量进货以降低成本、门店的发展速度等等。随着模糊数学的不断发展,灰色预测方法得到了广泛应用,它对于商业连锁企业的销售管理,有指导价值。
七、组合预测法:
优点:利用多种预测法有效地提高预测的精确度,结合了所组合的各种预
测法的优点。能够较大限度地利用各种预测样本信息,比单个预测模型考虑问题更系统、更全面
缺点:需要运用多种预测法,复杂繁琐,对现实中的问题进行分析时,要
确定其具有某种函数关系有很大的难度
适用范围:适用于需要高精确度的情况
第四篇:工作分析常用方法优缺点比较
工作分析常用方法优缺点比较
一、观察法
优点:根据工作者自己陈述的内容,再直接至工作现场深入了解状况。
缺点:
1.干扰工作正常行为或工作者心智活动。
2.无法感受或观察到特殊事故,3.如果工作本质上偏重心理活动,则成效有限。
二、面谈法
优点:
1.可获得完全的工作资料以免去员工填写工作说明书之麻烦。
2.可进一步使员工和管理者沟通观念,以获取谅解和信。
3.可以不拘形式,问句内容较有弹性,又可随时补充和反问,这是填表法不能办到的。
4.收集方式简单。
缺点:
1.信息可能受到扭曲-因受访者怀疑分析者的动机、无意误解、或分析者访谈技巧不佳等因素而造成信息扭曲。
2.分析项目繁杂时,费时又费钱。
3.占去员工工作时间,妨碍生产。
三、问卷法
优点
1.最便宜及迅速。
2.容易进行,且可同时分析大量员工。
3.员工有参与感,有助行双方计划的了解。
缺点:
1.很难设计出一个能够收集完整资料之问卷表。
2.一般员工不愿意花时间在正确地填写问卷表。
四、特殊事件法:
优点:
1.针对员工工作上的行为,故能深入了解工作的动态性。
2.行为是可观察可衡量的,故记录的信息容易应用。
缺点:
1.须花大量时间收集、整合、分类资料。
2.不适于描述日常工作。
五、实作法
优点:
1.可于短时间内由生理、环境、社会层面充分了解工作。如查工作能够在短期内学会,则不失为好方法。缺点:不适合须长期训练者及高险工作。
六、工作日志法
优点:
1.对工作可充分地了解,有助于主管对员工的面谈。
2.逐日或在工作活动后及记录,可以避免遗漏。
3.可以收集到最详尽的资料。
缺点:1.员工可能会夸张或隐藏某些活动周时掩张其它行为。2.费时、费成本助干扰员工工作。
第五篇:分析方法总结及优缺点
一、德尔菲法
优点:
1、能充分发挥各位专家的作用,集思广益,准确性高。
2、能把各位专家意见的分歧点表达出来,取各家之长,避各家之短。
3、权威人士的意见影响他人的意见;
4、有些专家碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见;
5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。
缺点:
德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。适用范围:项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。
二、类比法
优点:
1、它不涉及任何一般性原则,它不需要在“一般性原则”的基础上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式,其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。
2、类比法比其他方法具有更高的精确性;
3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。
缺点: 1 严重依赖于历史数据的可用性;
能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确 度有着决定性的影响;
对初始估算值进行调整依赖于专家判断。
适用范围:类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则,对预测目标事物加以对比分析,来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。类比法应用形式很多,如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。
三、回归分析法 优点:
1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性,彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且,回归分析不再只是简单的数据比较,而是以一整套科学的统计方法为基础。、运用回归方法对销售收入进行分析性复核,可以考虑更多的影响因素作为解释变量,即使被审计单位熟悉了这种方法,其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。
缺点:需要掌握大量数据,应用:社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述,它们大多是随机性的,要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。
四、时间序列分析法
优点:根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,根据客观事物发展的这种连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测市场未来的发展趋势。
缺点:运用时间序列分析进行量的预测,实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上,只承认所有影响因素的综合作用,并在未来对预测对象仍然起作用,并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。由于事物的发展不仅有连续性的特点,而且又是复杂多样的。适用范围:中短期预测
五、弹性系数分析法
优点:简单易行,计算方便,计算成本低;需要的数据少,应用灵活广泛。缺点:
1、分析带有一定的局部性和片面性。只考虑两个变量间的关系,忽略了其他相关变量的影响;
2、结果比较粗糙,很多时候要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行修正。
应用:应用利用弹性系数预测未来时期能源需求时,可以通过对未来产业结构变化趋势、技术节能潜力等 因素的分析,以及参照世界大多数国家发展历程中所 皇现的共同规律,给出未来年份能源消费弹性系数的 变化趋势或构想方案,以预测未来的能源需求量。
六、灰色预测法
优点:灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。
缺点:灰色系统的行为现象不准确,数据是杂乱的
适用范围:商业连锁企业随着门店的不断增加,总部对企业的管理将变得越发困难,尤其是对销售量的预测,这严重影响了决策层对企业的控制和管理,影响总部的决策水平,包括资金的调度和使用、大批量进货以降低成本、门店的发展速度等等。随着模糊数学的不断发展,灰色预测方法得到了广泛应用,它对于商业连锁企业的销售管理,有指导价值。
七、组合预测法:
优点:利用多种预测法有效地提高预测的精确度,结合了所组合的各种预测法的优点。能够较大限度地利用各种预测样本信息,比单个预测模型考虑问题更系统、更全面
缺点:需要运用多种预测法,复杂繁琐,对现实中的问题进行分析时,要确定其具有某种函数关系有很大的难度
适用范围:适用于需要高精确度的情况