让爱陪我看风景-高中作文

第一篇：让爱陪我看风景-高中作文

让爱陪我看风景

一滴滴药液滴落下来，输液瓶里，一个小气泡打着旋儿向上冒，终于，在冒出水面的一瞬间破裂开来，激起液面的一圈圈涟漪。我静静的躺在整洁的病床上，望着输液瓶点点滴滴，不禁觉得生活无聊而空虚。“而那过去了的，就会成为亲切的怀恋。”我深深体会到普希金所写的，怀恋，总是不期而至的出现在我心里的某个角落，蔓延，蔓延，直至占据整颗心。我爱曾经忙碌的生活，曾经抱怨不已的生活，已经悄然失去的那种生活——一切都在匆匆中进行，辛苦是形容的最佳词汇；从早到晚，仿佛都是重复着与前一天相同的电影„„可我仍是怀恋，怀念那种为梦想不辞劳苦去打拼的感觉，怀恋那种充实的生活。

又一滴药液滴落了下来，与它同时滴落的，还有我的泪水，时间流逝，我却不得不在这里荒废。我感到梦想成为泡影，我感到生活失去了色彩。我对生活的爱呢？

我痛恨这“点滴”生活！

我漫不经心的望向窗外的天空，它竟蓝得令人无法抗拒，婀娜的云舞动着优雅的身姿，洁白的晚礼服轻轻的旋着。窗外的枫叶不知何时已火得似火，阳光明艳温暖的照在上面，晃动的树影悄悄地在地面上斑驳着。

一只小虫在不经意间引起了我的注意。它停在玻璃外的窗台上，缓慢的蠕动着，蜗牛的速度应该也会比它快很多。不仅如此，它停下

来的时间似乎必行进的时间还要长，有好多次，我甚至以为它不会再动了。寸步艰难，然而，它却爬走了，爬向了它要去的地方。

等我回过神来，发现已经过了好久，而心里的伤痛却早已烟消云散，冰雪消融。我恍然明白，生活绝不会空虚，关键是我给予生活怎样的爱，一瞥间不是也可以使我的心情转变吗？一只小虫不也懂得在逆境中求生存，追求梦想吗？对过去的那些日子，是一种爱，眼前，另一种充实的生活，也应需要另一种爱。

那时起，我学会了放慢自己的脚步，开始重新对生活抱有一种叫做“感恩”的爱，安然的欣赏着生活中每一处我曾经错过，或者说是没有用心去看的风景——

亲情，友情，是最壮丽的风景吧。无论我欢乐或是悲伤，亲人啊，朋友啊，都会同我一起走过，都可以让我依靠，可以与我分享。阳光，是最温暖的风景吧。阳光的爱抚，让我自信鉴定，让我充满对生活的热爱。每当阳光洒满，我都会那样快乐。

雨，是最温馨的风景吧。它细细密密的斜织着我对往事的追忆，沉浸其中，无尽的幽香就会溢满心间。

„„

睁开眼睛，会看到丰富绚丽的色彩；侧耳倾听，会有自然美妙的声音；伸出双手，会感觉到轻风从指间掠过„„

现在，我正爱着我的生活，爱着生活点点滴滴的细节，体味点点滴滴的幸福。泡一杯香茶，耳边是《Over the Rainbow》诗意的流淌，坐在窗边木椅中的我，沐浴着斑斓的星辉，不禁想到有人曾经这样说

过：“上帝在关上门的同时，一定会为你打开一扇窗。” 现在的我，正带着对生活无尽的爱，正站在那扇窗前，窗外，满是迷人的风景。

第二篇：高中风景作文

有关高中风景作文集合

有关高中风景作文集合1

一座山，一条河，一片竹林，一个农家小院构成了一张美丽的风景画。虽简陋可还是如此的美丽！

记得那次旅游，去了一个知名的旅游点——小北顶，未到山下便可以远远望见，那山与树构成了一幅完美的图画。我们是自己开车去的，沿途看到了许多美丽的风景，那些令人心醉的景色让我记忆犹新。

很快就来到了山脚下，熟练地打开车门，下了车，一眼望去山和树木花草在眼前俨然一幅美丽的图画，因为这是我第一次来，所以便不由自主地发出惊叹之声，不时还会因看到好的风景就激动的说出一句：“哦，我的天！好美！”站在山顶俯视下方，望着眼前的美景，让我不禁吟诵起了杜甫《春望》的“会当凌绝顶，一览众山小”。

风景总能衬托人们的心情，也可以从人们的心情中看出风景的不同。

好风景总在那些心情好的人眼里，在那些心情不好的人眼里却黯然失色。

痴迷于风景的我无论站在哪个角落，眼前的风景，总是那么的美。

微凉的晨露，路深处惬意的绿竹，石板路的青苔，山巅上不白雾，夕阳下的池塘，绿水旁的芭蕉，无一不是一道美丽的风景，然而，它们尽在我的'家乡。

家乡是一首歌，鸟儿为它填词，微风为它谱曲；家乡是一首诗，青山为它题序，绿水为它营造和谐的韵律；家乡是一篇童话，动物们为它传记，小草为它写剧本。家乡，家乡是记忆里有味道的风景。

当人们的残梦从枕边飞去的时候，鸟儿便开始叽叽喳喳闹个不停，尽情展示它们清脆的嗓音，仿佛有道不完的千言万语。花儿也争先恐后的燃放，都欲各显自己的美丽，争着映如人们的眼帘。

走在停满小草的小路上，感受雨露滋润万物后的灵气，体味山水为家乡赋诗后的阵阵墨香，连淤泥都留有余味，在这样一个拥有无限诗情画意的地方，真让人有种提笔写诗的冲动。

沉默了一个夜晚的鱼儿也颇有兴致的跟着青蛙在水面掺和，我经过池塘，小心翼翼的挪着脚步观赏着这出别有韵味的演出，却被不小心踩落的一块石头使得它们慌忙收场，我有些遗憾的离开了。

来到路深处绿竹的豪宅，推开门，一阵清香迎面而来，我闭上眼睛，展开双臂迎接像是许久不见的热情拥抱，踩在软绵绵的用竹叶铺成的地毯上，虽然无序的叶子有些杂乱，没人清理，但却有一种自然美，轻敲一棵细竹，还未被阳光饮完的露珠纷扬而下，如珍珠般美丽，我匆忙接住一颗，小小的露珠打在手心，凉凉的，侵透全身，令人神清气爽。末了，我还留连留连忘返地转过身一览这些热情的绿竹。

回到家的时候，太阳已高高挂在头顶了，山顶上如仙境般的白雾已换作了金黄色的阳光。忙碌了一上午的农人也纷纷回到家座在屋前吹着凉风。我走到一口小井旁边，也学着他们舀起一碗清泉，一饮而尽，那甜甜的滋味，真让人回味无穷。

百般风情各自收，一览家乡皆是情。风景，风景这边独好……

有关高中风景作文集合2

运动会的热潮早在班里掀翻了，伴着同学们各式各样精彩的言论，运动会就这样拉开了序幕。

这是一场动人心弦的运动会。我并没有报名参加比赛，却不感遗憾。我在旁做了宣传部的工作，写稿为运动员们喝彩。

湛蓝的天空，总能给人无限遐想。几片羽毛似的云翳一动不动地点缀在那里。操场上回荡着激昂的歌曲，运动员们飞奔的身影，展示着独有的青春与活力。

此时，我紧握着笔头，颤颤微微的，心情跌宕起伏。是啊，一千五百米长跑的发令枪即将打响，运动员们，你们能否坚持？随之一声“预备”，我的脸瞬间涨得通红，泪意泛起心头。镜头里，你们像风一样跑了起来，而看台上的我们却再也忍不住站了起来。你们可否听到？我们在不停地为你们呐喊。“加油，应梦迪！加油，陈安！加油，六班！”我们变得疯狂，来不及惊诧于自己安静外表下的另一面，和你们一样的青春活力。“超了，超了。”一个小小的声音在人群中渐强渐弱。

绿色的草坪映衬着红色的塑胶跑道，“白色的身影”在赛道上永不停歇。一千五百米，多么漫长的路程，让人心酸。笔尖在黄纸上轻轻划过，眼神中略杂着一丝疲惫。心中千言万语，从何说起？为了身旁默默工作的裁判员、老师；为了我们这个充满爱的班级；为了心中的一份坚定，你们不能放弃。一圈，又一圈。不管喉咙有多干涩，我始终在呐喊。也许，我只是坚持着宣传部一员独有的骄傲吧。

已经是凉秋了。你们挥着衣袖，任由红色跑道燃烧起的火焰烤着你们的后背。我们坐了下来，这感人的场面再次让我们手足无措。

那是怎样一道风景线啊，一种凝望与期盼，一种激情与热血，一种挥洒与付出，一种拼搏与收获。运动员们，你们永远是我们心中的大英雄！

最后一圈了。时间像过了漫长的一世纪。你们的腿似乎不那么有力了，你们的臂似乎不那么积极了。那种斗志哪儿去了？那种激情哪儿去了？我们并不在乎成绩，一种担忧充斥着我们的心。扫视整个操场，忙碌的身影不计其数。那些陪跑的同学们，辛苦了！“加油啊！”多么贫乏的`文字，却是一种实在的真情流露。“冲刺了，冲刺了。”那个熟悉的声音响起，在人群中不紧不慢。

“啊——啊——”如今的我开始尖叫。终于，在恍惚中看到了你们冲过了终点的红线，曾是不可逾越的红线，带来了胜利的消息。和你们一样，紧握的拳松开来，松开来。时间静止了，笔凝成一处——风景这边独好——透明的蓝天，停留的一丝细碎而洁白的云块，像是秀在纱巾上的花朵。你们被老师和同学搀扶着，我们摊倒在看台上，时有的掌声响起，不只是谁，向自己竖起了大拇指，迎来了一阵欢笑。

又一天的比赛即将结束，回想起刚才的比赛场面，不由得发出一声感叹：人生就是一场赛道，比的不是结果，比的是坚持。天边的颜色朦胧起来，在那夕阳的映照下，运动员们和工作人员缓缓地走着，脸上带着若有似无的笑意。那是一天的收获，我想。

噢，瞧……

风景这边独好。

第三篇：博客陪我走过的一路风景

博客陪我走过的一路风景

斟酌了半天，终于冥思苦想出了这个题目。

博客，博客。这个属于我的空间陪我走过了人生每一个精彩的瞬间，伴随我度过了人生每一个感动时刻。在键盘上敲击着，一个个力透纸背的文字记录着我六年来的每个点滴，每个瞬间

即将步入中学的我，暮然回首，回忆起一幕幕，那些字里行间隐隐透露出校园师生情的文字，让我不由一震，留恋其中，原来，小学母校生活如此多姿多彩，如此丰富

老师，同学与社会上热心人士的跟帖、评论、鼓励，都像一位位良师益友，为我的博文润色，让它们更具有特色、活力，充满生机。一个人的生命中，总有一些事来让我们留恋，这段美丽的时光精彩了我的人生旅途，鉴证生命的痕迹，博客它为我铺开了这个平台。

挥手告别母校，为自己的小学生涯添上了圆满的句号，甚至是一个感叹号！回顾浏览每一篇用热血洒下智慧的结晶，这都是我们小学六年来长跑中挥下的辛勤的汗水。充满墨香的书声，快乐童真的笑声，诲人不倦的心声这些文字总又勾起了我不尽的思念。

博客伴我走过的一路，不论是笑语欢歌、清歌款款，或是悲伤离合，这一路陪着我走过了

中国福建省厦门市嘉滨小学六年级：欧阳璐璐

第四篇：看风景（模版）

利用MATLAB求解线性方程组

（姓名 郭亚兰 12010245331 2010 级通信一班）

【摘要】线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

在研究线性方程组，因式化简，方程求根，高维几何，多元积分方面都有广泛的应用。

线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。

随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。

【关键字】线性代数

MATLAB语言

秩

矩阵

解

一：基本理论

1，N级行列式A：A等于所有取自不同性不同列的n个元素的积的代数和。2，矩阵B：矩阵的概念是很直观的，可以说是一张表。

3，线性无关：一向量组（a1,a2,„,an）不线性相关，既没有不全为零的数k1,k2,„„„kn使得：k1*a1+k2*a2+„„„+kn*an=0 4，秩：向量组的极在线性无关组所含向量的个数成为这个向量组的秩。5，矩阵B的秩：行秩，指矩阵的行向量组的秩；列秩类似。记：R(B)6，一般线性方程组是指形式： {a11*x1+a12*x2„„+a1n*xn=b1 a21*x1+a22*x2+„„+a2n*xn=b2 „„

as1*x1+as2*x2+„„„+asn*xn=bn

二：基本理论 三种基本变换：1，用一非零的数乘某一方程；2，把一个方程的倍数加到另一方程；3，互换两个方程的位置。以上称出等变换。

消元法

首先用初等变换化线性方程组为阶梯形方程组：1，如果剩下的方程当中最后的一个等式等于一非零数，那么方程组无解；否则有解；2，如果阶梯形方程组中方程的个数r等于未知量的个数，那么方程组有唯一的解；3，如果阶梯形方程组中方程的个数r小于未知量的个数，那么方程组就有无穷个解。定理1：线性方程组有解的充要条件为：R(A)=R(A,b)线性方程组解的结构：

1：对齐次线性方程组，a:两个解的和还是方程组的解；b:一个解的倍数还是方程组的解。定义：齐次线性方程组的一组解u1,u2,„ui称为齐次线性方程组的一个基础解系，如果：齐次线性方程组的任一解都表成u1,u2,„ui的线性组合，且u1,u2,„ui线性无关。

2：对非齐次线性方程组（I）（II）方程组（1）的两个解的差是（2）的解。

方程组（1）的一个解与（2）的一个解之和还是（1）的解。

定理2 如果R0是方程组（1）的一个特解，那么方程组（1）的任一个解R都可以表成;R=R0+V„.(3)其中V是（2）的一个解，因此，对方称（1）的任一特解R0，当v取遍它的全部解时，（3）就给出了(1)全部解。

三：基本思路

线性方程的求解分为两类：一类是方程求唯一解或求特解；一类是方程组求无穷解即通解。

（I）判断方程组解的情况。1:当R(A)=R(B)时，有解（R(A)=R(A，b)）》=n唯一解，R(A)=R(A,b)(n,有无穷解)；2：当R(B)+1=R(A，b)时无解。

（II）求特解；

（III）求通解（无穷解），线性方程组的无穷解=对应齐次方程组的通解+非齐次方程组的一个特解； 注：以上针对非齐次线性方程组，对齐次线性方程组，主要使用到（I）,(II)步！

四：基本方法

基本思路将在解题的过程中得到体现。

1，（求线性方程组的唯一解或特解），这类问题的求法分为两类：一类主要用于解低阶稠密矩阵——直接法；一类是解大型稀疏矩阵——迭代法。2，I利用矩阵除法求线性方程组的特解（或一个解）方程：AX=b,解法：X=Ab，（注意此处’’不是’/’）例 求方程组{2x1-x2-x3+ x4=2 x1+ x2-2x3+ x4=4 4x1-6x2+2x3-2x4=4 3x1+6x2-9x3+7x4=9 命令如下：

A=[2，-1，-1,1；1,1，-2,1；4，-6,2，-2；3,6，-9,7];%产生4x4阶

系数矩阵

b=[2；4；4；9]’;%对矩阵进行转置 x=Ab %进行左初运算 x= 曾介绍过利用矩阵求逆来解线性方程组，即其结果于使用左除是相同的。2，利用矩阵的分解求线性方程组

矩阵分解是指根据一定的原理用某种运算将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积。常见矩阵分解如，LU,QR和Cholesky分解求方程组的解，这三种分解，再求大型方程组是很有用。其优点是运算速度快，可以节省磁盘空间，节省内存。（I）LU分解又称Gauss 消去分解，可把任意方阵分解为下三角矩阵的基本变换形式（行变换）和上三角矩阵的乘积。即A=LU,L为下三角阵,U为上三角阵。

则：A*X=b 变成L*U*X=b 所以X=U(Lb)这样可以大大提高运算速度。命令[L,U]=lu(A)在matlab中可以编如下通用m文件； 在MATLAB建立M文件如下 % exp1.m A;b;[L,U]=lu(A);%产生一个三角矩阵A和一个变换形式的下三叫矩阵L（交

换行），使之满足X=LU X=U(Lb)%L右乘b的结果再右乘U得到x的值 例 求方程组{ x1+ x2-x3-x4=1, 2x1-5x2+3x3+2x4=3, 7x1-7x2+3x3+ x4=6 命令如下：

A=[1,1，-1，-1；2，-5,3,2；7，-7,3,1]；%产生3x4阶系数矩阵 b=[1；3；6]’ %对矩阵进行转置

[L,U]=lu(A);%产生一个三角矩阵A和一个变换形式的下三叫矩阵

L（交换行），使之满足X=LU x=U(Lb)%L右乘b的结果再右乘U得到x的值 x= 采用第二种格式分解，在MATLAB建立M文件如下 %exp1.m A;b;[L,U,P]=lu(A);X=U(LP*b)例 求方程组{ x1+ x2-x3-x4=1, 2x1-5x2+3x3+2x4=3, 7x1-7x2+3x3+ x4=7 命令如下：

A=[1,1，-1，-1；2，-5,3,2；7，-7,3,1]； %产生3x4阶矩阵 b=[1;3;7]’;%对矩阵进行转置 [L,U,P]=lu(A);%产生一个三角矩阵A和一个下三角阵L以及一个

置换矩阵P,使之满足PX=LU x=U(LP*b)%x的值 x=(II)Cholesky分解

若A为对成正定矩阵，则Cholesky分解可将矩阵A分解成上三角矩阵和其转置的乘积，即:A=R’*R 其中R为上三角矩阵。

方程 A*X=b 变成 R’*R*X=b 所以 X=R(R’b)在MATLAB中建立M文件如下 %exp2.m A;b;[R’,R]=chol(A);%产生一个上三角矩阵R，使R’R=x X=R(R’b)%x的值

例 求方程组{x1-x2-x3+ x4=0, x1-x2+ x3-3x4=1, x1-x2-2x3+3x4=-0.5 命令如下：

A=[1，-1，-1,1；1，-1,1，-3；1，-1，-2.3]； %产生3x4阶的矩阵 b=[0；1；-0.5]’； %对矩阵进行转置

[R,P]=chol(A);%产生一个上三角矩阵R，使R’R=x x=P(Rb)%x的值 x= 命令执行时，此格式将不出现错误信息。当A为对称正定时，则p=0；否则p为一个正整数。如果X未满秩矩阵，则R为一个阶数为q=p-1的上三角阵，且满足R’R=X(1：q,1:q)。（III)QR分解

对于任何长方矩阵A,都可以进行QR分解，其中Q为正交矩阵，R为上三角矩阵的初等变换形式，即：A=QR 方程 A*X=b 变形成 QRX=b 所以 X=R(Qb)上例中 [Q,R]=qr(A)%产生一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R，使之

X=QR X=R(QB)%x的值

在MATLAB中建立M文件如下

%exp3.m A;b;[Q,R]=qr(A);X=R(Qb)例 求方程组{4x1+2x2-x3=2, 3x1-x2+2x3=10, 11x1+3x2 =8 命令如下：

A=[4,2，-1；3，-1,2；11,3,0]；%产生3x3阶的矩阵 b=[2;10;8]’;%对矩阵进行转置

[Q,R]=qr(A);%产生一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R，使之满足

X=QR x=R（Qb）%x的值 x= 除了用直接方法求解线性方程组的解之外，还可以用迭代法求解。迭代法适合求解大型系数矩阵的方程组。它主要包括Jacobi迭代法，Gauss-Serdel迭代法，超松驰迭代法和两步迭代法。在此只讨论Jacobi与Gauss-Serdel迭代法。1’ Jacobi迭代法

例：用Jacobi迭代法求解下列线性方程组，迭代初值为0，迭代精度为10e-6。jacobi函数文件：function[y,n]=jacobi（A，b,x0,eps）if nargin==3 eps=1.0-6 %精确度为10e-6 elseif nargin<3 error %错误 reture %结束该函数的执行 end D=diag(diag(A));%求A的对角矩阵 L=-tril(A,-1);%求A的下三角阵 U=-tirl(A,1);% 求A的上三角阵 B=D(L+U);f=Db；

y=B*x0+f ； %y的值 n=1； %迭代次数 例 求解方程组{ x1+2x2+x3-x4=1, 3x1+6x2-x3-3x4=5, 5x1+10x2+x3-5x4=3 在命令中调用该文件jacobi.m, 程序如下：

A=[1,2,1，-1;3,6，-1，-3;5,10,1，-5];%产生3x4阶的矩阵 b=[1；5；3]’;%对矩阵进行转置

[x,n]=Jacobi(A,b,[0,0,0]’,1.0e-6)%调用jacobi函数

x= n= 2，求线性齐次方程组的通解（A*X=0）

在MATLAB中，函数null用来求解零空间，即满足A*X=0的解空间，实际上是求出解空间的一组基（基础解析）。

在MATAB中建立一个函数文件line_solution.m如下 Function[x,y]=line_solution{A,b} [m,n]=size(A);y=[]；

if norm(b)>0 %非齐次方程组 if rank(A)==rank([A,b])if rank(A)==n %有唯一解 disp(‘原方程组有唯一解x’);x=Ab;else %方程组有无穷多个解，基础解系

disp(‘原方程组有无穷个解，特解为x, 其齐次方程组的基础解系为y’);x=Ab;y=null(A,‘r’)； end else disp(‘原方程组无解‘)； %原方程组无解 x=[];end else %齐次方程组 disp(‘原方程组有零解x’);x=zeros(n,1);%0解 if rank(A)

A=[1,1,-3,-1;3,-1,-3,4;1,5,-9,-8];%产生3x4阶的矩阵

b=[1；4；0]’； %对矩阵进行转置

[x,y]=line_solution(A,b)%调用line_solution函数 x,y format rat %恢复默认的短格式输出 输出结果为：

五：总结

Matlab语言运算以矩阵运算为基础，可视化，程序设计有机的融合到一个简单易行的互换式工作环境中，有出色的数值计算功能和强大的图形处理功能，而且简单易学，代码短小高效。线性代数是数学中的一个重要分支，很多理论问题和实际问题都需要借助于线性代数的理论工具来分析解决，而且随着计算机的普及，线性代数被广泛应用于科学，经济，工程和管理等各个领域，同时线性代数也成为高校理工科和经济管理类各专业的一门公共基础课。线性代数课程是由方程Ax=b发展起来的，主要研究线性方程组和二次型，对线性方程组的研究引入了行列式，矩阵，向量。这三块内容是研究线性方程组的三大工具。学习线性代数有两大难点：一是概念，理论抽象，二是计算量大。不过利用Matlab语言，就可以轻松快捷的解决很多线性代数问题。比如说求方阵的逆和行列式，线性方程组中论述的求方阵的逆运算和行列式比较复杂，而在Matlab中，方阵的逆运算只需用函数“inv”即可„ 六：心得体会

1.通过写本次的论文，我受益匪浅，才发现原来论文的书写格式要求这么严格，以前也没怎么注意格式。由于学的不精，在Matlab软件中编程时出现了好多好多问题，格式上的，大小写，还有软件中的一些特殊用法等等。在多次的修改后才勉强完成这次论文。在学习Matlab的时候，我感觉这个语言要比我们在大一时学的C语言更加方便，实用，虽然各有各的特点。比如在求解不等式问题上，C语言需要运用if,else,for等多条语句才能完成不等式的求解，然Matlab则只需几个简单的语句就可运行出结果。这样就可以是工作量大大减少。在学完该课程后，我发现利用Matlab作为后继课程的解题工具，可以使我们从繁杂的计算中解放出来，同时将计算机与其他课程结合起来，大大提高了学习效率。

参考文献：

1.《高等代数》，北京大学数学系编，1978 2.《Matlab6.0数学手册》，蒲俊，吉家峰，伊良忠编著，2002 3.《MATLAB程序设计与应用》第二版，刘卫国主编[M].北京：高等教育出版社，2006.

第五篇：骑行看风景

禹城台十一传稿10月6日拟发

多彩长假：骑行看风景

禹城台 张宁 马林

（解说）多彩长假，记者跟随禹城自行车运动骑行爱好者体验骑行快乐。

（主持）记者 张宁：“一辆最帅的山地车，一身最酷的骑行服，当跨上单车的时候，会不会有飞一般的感觉呢？我们上路吧！”

（解说）单车骑行是时下风靡国内外的城市户外健身运动。它不受年龄、运动基础技能、场地器械等任何限制，只要你愿意走出家门、运动起来。无论是迎着清晨澄澈的阳光，还是伴着夜晚璀璨的繁星，只要骑上单车，无论是慢骑还是驰骋，都能迅速抛却城市的喧嚣、工作的烦恼和思想压力。骑车看风景，聆听风的声音，感受风过耳际的轻柔，久违地平和、静心与放松又重新回到心头。

（主持）记者 张宁：“当骑上单车的时候，我们感受到生活节奏慢了下来，路上的风景更美了。”

（解说）据了解，骑行运动能加速新陈代息，扩张血管壁，增加肺活量。是最大众、最亲民的有氧健身运动。而低碳、环保、动感又为这项运动增添了新的时尚元素。而更高更快更强的体育精神和积极向上的生活态度也是单车运动最本真的魅力。

（主持）记者 张宁：“车友告诉我们，在专业比赛中，开始拼的是技术，之后是耐力，当耐力用光的时候，拼的就是意志力！”

（采访）齐声：“加入我们吧！健身更快乐！”

禹城台报道