第一篇：集群存储系统数据安全研究论文
借鉴P2P的思想实现了一个基于集群的安全存储系统，并介绍了构建在该存储体系结构之上的一种数据安全存取方案。引入基于共享鉴别密钥的鉴别机制，以确保用户数据的授权访问，防止未授权用户的阅读和修改。系统采用广泛用于加/解密技术中的SHA-1算法作为密码校验函数，与采用数字签名鉴别机制相比，该算法具有较高的性能。初步分析和实验表明,该系统在现实条件下,在消耗较低的维护带宽的同时维持了较高的可靠性，并提供了较好的读写性能。
近几年来，基于P2P技术的分布式存储系统[1,2]已经成为一个研究热点。广域网中的分布式文件存储系统能够更好地为用户提供文件存储服务，使用户可以随时随地访问存放在网上的数据，并且能够为文件共享、多用户之间的协作提供支持。基于P2P构建的分布式文件存储系统，一般都是面向广域网提供大规模网络存储服务,利用其分布在广域网上的大量服务器为用户提供安全的、可靠的和高效的存储访问服务。P2P强调的是对等服务，不区分服务器和客户端，每个节点在索取其他节点服务的同时，也与其他节点相配合提供相同的服务，每个参与节点的位置均相等。借鉴P2P技术的思想，采用高速网络将普通PC机相连成一个可扩展集群存储系统方案[3~B6]相对于价格昂贵的大型磁盘阵列，具有极高的性能价格比。
基于以上现状，本文提出了一个基于集群的安全存储系统设计[3]。在以前的研究工作中[7]解决了集群存储系统的数据容错问题。本文致力于解决集群存储系统的信息安全性问题，保证存储系统中的数据只被合法用户读写。
1系统架构
集群存储系统将局域网内单个PC上的存储资源整合成具有统一逻辑视图的高性能存储系统。如图1所示,系统中的存储节点是一台PC机，每个节点运行Linux操作系统，通过局域网将各个节点连接起来，构成一个存储实体，对外提供存储服务。图中LAN1的主要功能是实现节点之间的数据备份和恢复，以及节点的全局管理等;LAN2则起到用户之间进行数据交换的作用。LAN通过高速以太网连接，采用通用的TCP/IP协议通信形成一个集群存储系统。
在图1的体系结构中，本地主机上装有存储虚拟化的客户端存储代理软件SA(storage agent)。用户的请求由驻留在客户端的这些SA截获，并将请求发送给适当的存储节点。应用程序访问数据对象的步骤如下：a)将用户可理解的数据对象的名字通过一个目录服务器解析为数据对象的惟一标志DOID(data object identification);b)将DOID作为伪随机函数的种子提交给本地客户端存储代理SA，返回数据对象的位置;c)用户直接与选中的存储节点连接，完成数据的读写请求。
2安全存取机制
系统数据安全性的增强主要取决于存储在各个节点的数据对象的安全性，只有授权的合法用户有权存取数据。假设用户从密钥对象中得到了对称加密密钥(RC5密钥)，安全数据对象包含了足够的信息来保护其所包含数据的保密性和完整性。这就意味着即使恶意用户能够得到存储节点中的所有数据，或是嗅探到所有在网络上传输的数据，仍能够维持数据的保密性和完整性。
2.1主要数据结构
系统中主要有三个基本的数据结构，即安全数据对象包括加密的用户数据和元数据;密钥对象与一个或一组文件相关，保存各个用户用于解密文件数据的密钥;认证对象存储在每个存储节点上，用于决定一个特定的用户能否从一个数据对象中写或删除数据。
1)安全数据对象每个数据对象由两部分组成，即用户数据和元数据，如图2所示。用户数据是加密存储的。元数据包括文件id、用户id、文件相对应密钥文件id。HMAC(hashed message authentication code)字段用于证明数据的完整性和鉴别用户的合法性;IV(初始向量)用于防止相同数据在相同密钥加密时密文相同;timestamp字段用于防止hacker用一个已经存储过的文件来覆盖新的文件。
2)密钥对象每个密钥对象如图3所示，包括两种类型的信息。密钥对象的头部：key file id是系统中惟一的文件标志;用户标志域(uid)是指出最后一个修改密钥对象的用户。当用户修改了密钥对象后，对整个密钥对象用自己的私钥签名，将结果存放在signature中，这种机制能够防止非授权用户非法修改密钥文件。密钥对象主体信息是一组三元组，包括uid、encrypted key和权限位。Uid不仅可以是一个用户，还可以是几个用户或是一个用户组;encrypted key是一个对称密钥用于加解密文件，由用户的公钥加密;权限位类似于UNIX系统的权限位。一个密钥对象可以不仅仅对应一个文件，也可以是一组文件，这样这组文件都用同样的密钥加/解密。
3)认证对象每个存储节点包含一个认证对象，如图4所示。存储节点利用认证对象来鉴别用户，作出是否授权该用户的写操作的判断。KeyMAC是一个共享密钥，以密文形式存储，用于HMAC生成及用户与存储节点之间的验证。当存储节点启动时，将认证对象调入内存，keyMAC被解密缓存在内存中。KeyPUB是用户的公钥，存储用户的公钥主要是为方便查找用户的公钥，而不用去求助于一个集中的密钥服务器。时戳字段在一个文件块被写入时更新，用于防止重演攻击。
uidkeyPUBkeyMACtimestamp
uidkeyPUBkeyMACtimestamp
…
gidkeyPUBkeyMACtimestamp
2.2鉴别机制
系统的主要目标是提供鉴别和加密的存储服务。加密和解密由客户端来完成，尽管不容易减少加/解密的时间开销，但是采用对称加密算法时间相对要快一些。目前的主要鉴别方法在安全性和速度上均有差别，最常用的是采用数字签名机制。但是数字签名是一个相对比较慢的操作，对用户和存储节点的CPU有较高的要求。本文提出一种基于密钥的哈希散列方法来保证整个系统的数据完整性。与数字签名方案相比，该方法具有相对较快的鉴别速度。
如图5所示，在读或写操作时，存储节点需要完成用户身份的鉴别。在本系统中，每个存储节点存有一个认证对象，其中存有各个用户的用户标志、公钥以及由存储节点加密的共享鉴别密钥所得的密文keyMAC和时戳信息。每个用户均与存储节点有一个共享鉴别密钥，这个鉴别密钥仅由用户和存储节点两方知道，用来完成用户身份的鉴别。每当一个新用户加入系统时，可以通过RSA加密机制将用户的鉴别密钥发送到每个存储节点，存储节点在收到加密的密文keyMAC之后，在认证对象中，为该用户添加一行信息。
在这种方案中并没有采用数字签名机制，而只是在写数据时计算HMAC散列来鉴别写者。HMAC不同于数字签名之处，在于用户端可以验证一个基于密钥的散列也可以创建这个散列。写操作需要客户端加密安全数据对象，并且计算HMAC，然后将这些信息发送给存储节点。存储节点使用存储在认证对象中的共享鉴别密钥重新计算HMAC来鉴别发送者的身份。如果通过鉴别，客户有权修改或创建安全数据对象，存储节点完成写操作，并更新相应的数据结构。注意存储节点并不存储HMAC。如果读数据的用户不是创建这个数据对象的用户，那么需要重新计算一个新的HMAC。
2.3数据读写过程
数据的读写过程大致相同，首先用户将与存储节点共享的鉴别密钥私钥提供给客户端，这可以通过要求用户输入密码形式或是鉴别服务器来完成。对于每一个文件，通过文件的放置与定位算法找到相应的存储节点，完成存储节点鉴别用户的合法性。如果鉴别用户有权对此文件读或写操作，打开文件，获得相应的密钥文件标志，然后去读密钥文件，得到该文件的加/解密密钥。如果是写操作，这个密钥用于加密数据;如果是读操作，用于解密数据。
2.4数据对象的复制机制
随着系统规模的扩大，节点失效和磁盘损坏现象不可避免，因此考虑到数据对象的冗余是很有必要的。数据对象标志符DOID由事先定义好的函数，根据文件在其名字空间的全路径和名字空间的标志生成。将数据对象的全局统一标志DOID作为SHA-1算法的输入，产生一个160 bit的消息摘要x;将160 bit的消息摘要x分成五个32 bit伪随机数k1~k5。如果需要更多的随机数，可以将x作为SHA-1算法的输入，产生另外五个32 bit伪随机数k6~k10。假定系统要求的副本数量是k，需要产生三倍于k的伪随机数，再根据这些伪随机数将数据对象散列到不同的磁盘上。产生三倍于k的伪随机数降低了3k个伪随机数全部散列到同一个磁盘的概率。
2.5数据对象的修复机制
系统在运行一段时间后，存储在系统中的数据副本可能会因为某些不可预知的原因而丢失或者被损坏，从而降低了存储在系统中数据对象的可靠性。单独使用冗余机制无法有效地提高分布式存储系统中数据存储的可靠性。对于高可靠性的存储系统，设计并实现一个简单而且高效的修复算法相当重要。在分布式文件存储系统中存在三种基本的修复机制，即本地数据维护、被动检测和主动扫描。文献[8]中详细叙述了在OceanStore中如何应用这三种修复机制以及相应的性能分析。
考虑到系统实现的复杂性及性能，本文设计了简单的数据对象副本修复机制。系统中每个存储节点定期扫描存储在本地的文件元数据信息，并检查在其他副本存储节点上的元数据信息，在多于quorum个(包括quorum)元数据信息中找出具有最大时间戳的元数据信息，并覆盖其他副本。
3性能分析
3.1修复算法的可行性
首先分析修复算法的可行性,包括带宽消耗和文件的可靠性。假定副本的死亡分布服从负指数分布,即Pdeath(t)=1-eλt。其中1/λ是副本的寿命期望。下面是推导过程中用到的其他符号的定义:bandwidth为系统节点的带宽;N为系统的节点数目;F/N是每个节点保存在系统中文件的平均数目;filesize为系统中文件的平均大小;uptime为每个节点每天的平均在线时间;T为系统的修复周期;R为一个文件的副本数。
假如没有修复,一个文件经过T时间后它存活的可能性为Pliving(1)=1-PRdeath(T)。文件的修复是需要时间的,修复文件所需时间的上界是一个节点修复所有丢失的副本所需的时间，即T2R=(filesize×R)/bandwidth。一个节点进行修复时可能由于下线等原因导致修复失败,可以假定修复在上线期间是均匀进行的,则修复失败的上限为T2r/uptime。如果修复时文件还存活,从这一时刻往前看:如果修复成功,死亡分布的无记忆性,文件将以概率1存活下去;否则,文件以Pliving(T)的概率继续存活。由此可以得到文件存活的递推公式:
3.2系统的可扩展性分析
系统所采用的鉴别机制中，在客户端和存储节点执行的操作分工如表1所示。值得一提的是这种方案不需要产生签名或验证签名，而在读和写操作时，存储节点均要计算一次HMAC。因为加密比散列需要更长的时间，存储节点的工作量还不到客户端完成工作量的1/2，这将保证系统能够扩展到更大规模。存储节点的瓶颈主要是在网卡，因为完成散列的操作要比在100 Mbps链路上传送包所花费的时间少得多。
4结束语
集群存储是一种网络存储体系结构，本文重点介绍了构建在该存储体系结构上的一种数据安全存取方案。它采用基于共享鉴别密钥的鉴别机制，防止未授权用户的阅读和修改，并且对上层应用透明。系统采用广泛用于加/解密技术中的SHA-1算法作为密码校验函数，与采用数字签名鉴别机制相比，该算法具有较高的性能。系统修复机制能够自动地修复系统中存在错误的数据对象，保证了系统的高可靠性。通过分析推导，证明系统的自动修复机制是可行的。通过比较客户端和存储节点所执行的任务，存储节点的工作量不到客户端的一半，从而保证系统能够扩展到更大规模。
第二篇：数据挖掘教学方法研究论文
摘要：在本科高年级学生中开设符合学术研究和工业应用热点的进阶课程是十分必要的。以数据挖掘课程为例，本科高年级学生了解并掌握数据挖掘的相关技术，对于其今后的工作、学习不无裨益。着重阐述数据挖掘等进阶课程在本科高年级学生中的教学方法，基于本科高年级学生的实际情况，以及进阶课程的知识体系特点，提出有针对性的教学方法参考，从而提高进阶课程的教学效果。
关键词：数据挖掘；进阶课程；教学方法研究；本科高年级
学生在本科高年级学生中开设数据挖掘等进阶课程是十分必要的，以大数据、数据挖掘为例，其相关技术不仅是当前学术界的研究热点，也是各家企事业单位招聘中重要岗位的要求之一。对于即将攻读硕士或博士学位的学生，对于即将走上工作岗位的学生，了解并掌握一些大数据相关技术，尤其是数据挖掘技术，都是不无裨益的。在目前本科教学中，对于数据挖掘等课程的教学，由于前序课程的要求，往往是放在本科四年级进行。如何激发本科四年级学生在考研，找工作等繁杂事务中的学习兴趣，从而更好地掌握数据挖掘的相关技术是本课程面临的主要挑战，也是所有本科进阶课程所面临的难题之一。
1数据挖掘等进阶课程所面临的问题
1.1进阶课程知识体系的综合性
进阶课程由于其理论与技术的先进性，往往是学术研究的前沿，工业应用的热点，是综合多方面知识的课程。以数据挖掘课程为例，其中包括数据库、机器学习、模式识别、统计、可视化、高性能技术，算法等多方面的知识内容。虽然学生在前期的本科学习中已经掌握了部分相关内容，如数据库、统计、算法等，但对于其他内容如机器学习、人工智能、模式识别、可视化等，有的是与数据挖掘课程同时开设的进阶课程，有的已经是研究生的教学内容。对于进阶课程繁杂的知识体系，应该如何把握广度和深度的关系尤为重要。
1.2进阶课程的教学的目的要求
进阶课程的知识体系的综合性体现在知识点过多、技术特征复杂。从教学效益的角度出发，进阶课程的教学目的是在有限的课时内最大化学生的知识收获。从教学结果的可测度出发，进阶课程的教学需要能够有效验证学生掌握重点知识的学习成果。1.3本科高年级学生的实际情况本科高年级学生需要处理考研复习，找工作等繁杂事务，往往对于剩余本科阶段的学习不重视，存在得过且过的心态。进阶课程往往是专业选修课程，部分学分已经修满的学生往往放弃这部分课程的学习，一来没有时间，二来怕拖累学分。
2数据挖掘等进阶课程的具体教学方法
进阶课程的教学理念是在有限的课时内，尽可能地提高课程的广度，增加介绍性内容，在授课中着重讲解1~2个关键技术，如在数据挖掘课程中，着重讲解分类中的决策树算法，聚类中的K-Means算法等复杂度一般，应用广泛的重要知识点，并利用实践来检验学习成果。
2.1进阶课程的课堂教学
数据挖掘等进阶课程所涉及的知识点众多，在课堂上则采用演示和讲授相结合的方法，对大部分知识点做广度介绍，而对需要重点掌握知识点具体讲授，结合实践案例及板书。在介绍工业实践案例的过程中，对于具体数据挖掘任务的来龙去脉解释清楚，尤其是对于问题的归纳，数据的处理，算法的选择等步骤，并在不同的知识点的教学中重复介绍和总结数据挖掘的一般性流程，可以加深学生对于数据挖掘的深入理解。对于一些需要记忆的知识点，在课堂上采用随机问答的方式，必要的时候可以在每堂课的开始重复提问，提高学习的效果。
2.2进阶课程的课后教学
对于由于时间限制无法在课上深入讨论的知识点，只能依靠学生在课后自学掌握。本科高年级学生的课后自学的动力不像低年级学生那么充足，可以布置需要动手实践并涵盖相关知识点的课后实践，但尽量降低作业的工程量。鼓励学生利用开源软件和框架，基于提供的数据集，实际解决一些简单的数据挖掘任务，让学生掌握相关算法技术的使用，并对算法有一定的了解。利用学院与大数据相关企业建立的合作关系，在课后通过参观，了解大数据技术在当前企业实践中是如何应用的，激发学生的学习兴趣。
2.3进阶课程的教学效果考察进阶课程的考察不宜采取考试的形式，可以采用大作业的形式。从具体的数据挖掘实践中检验教学的成果，力求是学生在上完本课程后可以解决一些简单的数据挖掘任务，将较复杂的数据挖掘技术的学习留给学生自己。
3结语
数据挖掘是来源于实践的科学，学习完本课程的学生需要真正理解，掌握相关的数据挖掘技术，并能够在实际数据挖掘任务中应用相关算法解决问题。这也对教师的教学水平提出了挑战，并直接与教师的科研水平相关。在具体的教学过程中，发现往往是在讲授实际科研中遇到的问题时，学生的兴趣较大，对于书本上的例子则反映一般。进阶课程在注重教学方法的基础上，对于教师的科研水平提出了新的要求，这也是对于教师科研的反哺，使教学过程变成了教学相长的过程。
参考文献：
[1]孙宇，梁俊斌，钟淑瑛．面向工程的《数据挖掘》课程教学方法探讨[J]．现代计算机，2014（13）.[2]蒋盛益，李霞，郑琪．研究性学习和研究性教学的实证研究———以数据挖掘课程为例[J]．计算机教育，2014（24）.[3]张晓芳，王芬，黄晓．国内外大数据课程体系与专业建设调查研究[C]．2ndInternationalConferenceonEducation,ManagementandSocialScience（ICEMSS2014），2014.[4]郝洁．《无线传感器网络》课程特点、挑战和解决方案[J]．现代计算机，2016（35）.[5]王永红．计算机类专业剖析中课程分析探讨[J]．现代计算机，2011（04）.
第三篇：Web数据研究与应用论文
1知如何能够投其所好，为用户实现主动推荐，提供个性化服务；这些都是电子商务成败的关键问题。在这种新型的商务模式下，如何对网络上大量的信息进行有效组织利用，帮助海量数据的拥有者们找出真正有价值的信息和知识，以指导他们的商业决策行为，成为电子商务经营者关注的问题。迅速发展的基于Web的数据挖掘技术，为解决电子商务所面临的问题提供了有效途径。Web数据挖掘
2.1 Web数据挖掘概述
数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的非平凡过程。
Web数据挖掘（Web Mining）是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息，是数据库、数据挖掘、人工智能、信息检索、自然语言理解等技术的综合应用，是在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的知识来帮助人们从www.xiexiebang.computer processing of Oriental Languages,2003,16(2).
第四篇：大数据时代管理会计研究论文
一、大数据时代
1.大数据。大数据原来是计算机领域处理信息的一种方法。为了得到更精确的结果，大数据采纳了很多看起来毫无关联的信息，比如天气、温度等，构成了庞大繁杂的数据库。这些信息平均价值较低，利用新的处理模式删繁就简,实现高效准确的目的，于是大数据便发展成为一种新的信息处理模式，它包括海量的、高增长率的和多样化的信息资产，且具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据时代最大的转变就是关注相关关系而不是因果关系，即只需要结果，而不需要理清其中的联系，这颠覆了人们的思维习惯，对收集信息、管理信息和预测信息等方面提出了新的挑战。
2.云计算。云计算是大数据的主要运算方法之一，也是支撑大数据的平台，它可以挖掘出纷繁复杂、价值低廉的数据群下的真实价值。云计算由不同研究机构共同开发，普遍被认为是一个由虚拟资源构成的资源池，通过互联网向外按需提供资源，其主要特点是多用户共享、大数据处理与大数据储存。云计算是在原有的并行计算和分布式计算等多种技术的基础上进化而来，成熟度高，可靠性强，具备廉价和高效的优点。
二、大数据时代的管理会计
管理会计的任务是将财务会计所记录的总账和报表等资料进行加工处理，使高层管理人员能够对日常活动进行规划、控制和决策。管理会计是对未来的规划，侧重于对未来的预测，相对于财务会计来说更依赖对数据、尤其是大数据的处理分析。管理会计大致可分为对经营预测、决策和长期投资决策的预期效果综合分析的“决策会计”和为了提高预期决策效率而进行的预算管理、责任会计、成本控制和绩效评价的“执行会计”。大数据时代大大扩展了管理会计的各项职能。
1.经营预测。传统的经营预测存在偏差的最大原因是信息不对称，很多信息没有被利用或量化。大数据时代，可利用计算机、互联网和云计算将巨量数据的信息载体处理成为简单准确的所需信息呈现在面前，只要挖掘数据，即可得出预测结果。互联网时代，人们习惯于在网上搜寻自己需求的信息，这就在网上留下了文本、音频、视频等浏览记录。这些记录之间缺乏逻辑与结构的联系，所以被称为“非结构性数据”。管理会计可通过云计算处理这些“非结构性数据”，并利用计算结果进行经营预测。
2.全面预算管理。预算管理既将企业制定的经营目标以货币形式表现出来，也将企业整体目标拆分开来落实到每个部门和员工。大数据时代，预算人员面对复杂的巨量数据和动态实时的预算要求，需要将预算管理系统与大数据结合。
2.1大数据时代下的预算是动态、实时的。在编写预算时，所有预算项目会经审批后储存进云端，在执行预算时，云会计下的系统可以利用云端上新增的数据同步计算出实际与预算的差异，并可调整预算。
2.2有力的数据分析软件使预算系统更加及时。应用多维数据分析技术，大数据下的预算系统可以很好的支持巨量数据的及时分析。
2.3预算的编写更加智能。大数据下的预算系统，可以先由IT部门制作标准模型和参数表，将它们与预算模块中的具体数据建立动态联系，再由预算管理人员通过自定义计算功能实现预算模块各个数据之间的联系，并且预算人员可以自己编写、维护和更新业务规则，使预算要求更加明确有效的反映到预算模块中。
3.绩效评价。绩效评价系统的关键绩效指标是衡量员工工作的量化指标，其设定应遵循具体、可度量、可实现、现实性和时限性五个原则，实际设计时容易出现偏差。应用大数据系统可以解决其中一些问题。
3.1可度量原则可能导致的关键指标遗漏。可度量原则是指绩效指标应是数量化或行为化的，过分追求量化指标往往导致关键绩效指标遗漏。应用大数据系统，设计者可以在云端获得形式多样的间接反映绩效的数据，量化充分即可避免关键指标的遗漏。
3.2现实性原则可能导致的指标偏离。现实性原则是指绩效指标的考察是现实可行的，而在操作时，设计者可能常为节省考核费用而忽略考察成本较高的指标，导致考核结果偏离战略目标。大数据系统下，大量数据的收集唾手可得，很多指标的测定变得不再复杂昂贵，既可以通过委托专门的研究中心计算所需指标，也可以租用经济高效的虚拟服务器自己计算指标，成本低，更加符合现实性原则。
3.3时限原则可能导致的考核过于注重短期利益。时限原则是指指标的完成应在特定期限内，不能遥遥无期，这导致员工过于注重短期利益，对企业长期经营不利。大数据是站在巨量数据之上进行分析的，数据基数很大，考量因素很多，有更大的把握对复杂和长远的投资进行预测，在一定程度上避免短视行为。
三、挑战
大数据和云计算尚未引起普遍重视。麦肯锡公司2013年调查显示，只有49%的高管关注大数据的发展，很多中小企业忽视对大数据的关注。这无疑会影响大数据的推广应用，落后企业也会因此增加机会成本与时间成本。大数据的信息真实性越来越被重视。大数据的引进，对外部信息和内部信息真实性均提出了更高的标准，这对目前还未做到公开透明的企业来说是个挑战。大数据系统的处理技术尚不令人满意。例如，处理非结构化数据时，在转化成结构化数据的途中可能会产生意思曲解和信息遗漏；目前处理巨量数据较为成熟的Hadoop体系的应用门槛较高，不利于大数据系统的推广；网络容量有限，储存成本较高。信息和网络安全问题的挑战日益严重。一方面是企业取得的信息是否合法，是否尊重了客户的隐私权。另一方面是企业能否保护好客户的资料，不被窃取。网络水平的快速发展与网络高手的层出不穷，信息和网络安全愈发重要。熟练掌握大数据处理技术的人才不足。企业需要能够熟练应用大数据工具的管理会计人才，只有通过他们专业解读和提炼大数据系统处理得到的最终信息，管理层才能得到有利于经营管理的信息，才能做出合理可行的决策。目前，这类人才严重缺少。
四、建议
1.大力宣传和推广大数据系统，普及大数据和云计算知识，推动大数据时代的健康发展。
2.国家应着重提升全民的计算机素质，鼓励参与国家大型分布式计算项目，发展大数据计算技术。分布式计算项目是将一个超大型计算项目分解成可在单个电脑上计算的小块儿，每一个拥有电脑的人只需下载正规软件，即可参与其中。
3.高度重视云安全，不仅要建立杀毒系统保护信息免受侵害，还要在信息共享时注意混合云中数据的所有权问题，推广使用分裂密钥加密等技术对机密数据进行保护。
4.加大培养管理会计人才的力度，鼓励使用大数据工具。逐步培养可以综合掌握数学、统计学、计算机等多方面知识的复合型人才，提高管理会计的数据分析与挖掘能力，适应大数据时代的变化。
第五篇：临沂五金机械产业集群发展数据分析
临沂五金机械产业集群发展数据分析 河东区五金制造产业发展较早，早期以生产剪刀、锤子、翻砂闻名。改革开放后，九曲的三官庙、柳杭头，太平的陈庄子等村庄就以生产的五金加工产品质优、价廉、品种多样而赢得了良好的市场信誉。据初步统计，目前全区五金制造业发展到590家，加工业户2100个，五金加工专业村30多个，从业人员近2万多人，品种上千种，产品主要出口东南亚、非洲等三十多个国家和地区。2009年，五金机械产业完成产值100亿元，收入98亿元，利税4.8亿元，占全区工业的比重在35%左右，其中规模以上企业41家，实现产值40亿元，从业人员7000人，利税1.8亿元，占五金产业集群的38.9%。被中国五金制品加工协会授予“中国五金产业工贸城”荣誉称号。
资料显示，山东蒙凌集团公司是集科研、铸造、机械加工、装配为一体的国家级新技术企业，企业总资产5.2亿元，职工2000人，其中，工程技术人员280余人。年产工程机械1100余台套，年铸造能力10万吨，产品达100多个品种。2009年实现产值14亿元，利税1.3亿元。该公司生产的“蒙凌”牌建筑扣件获省科学进步二等奖，利用消失模技术生产的大型变速箱体获国家专利，填补了国内空白，被国家科技部列为国家火炬计划项目。自主研发出低合金高强度汽车桥壳和消失模铸造大型变速箱等4项产品获国家发明专利，3个产品获国家级重点新产品命名。2008年，投资1.2亿元新上新型“V”法铸造生产线，并从美国哈斯公司等引进了多套生产设备，项目建设完成后，可新增铸造生产能力10万吨，实现利税7000万元。
山东启阳工具有限公司是一家开发和制造手动立式油压千斤顶的专业企业，占地14000平方米，建筑面积8000平方米，固定资产5500万元，流动资金3000万元，有固定员工560人，各类技术人员占18%，年产量达500万台，形成DYL、QYD两大系列，多种规格，并可满足客户来样来图产品的特殊需要。2009年实现产值1亿元元，利税740万元，公司在1999年通过了全国工业产品生产许可证和出口机电产品质量许可证的验收办理，采用ISO9001国际标准控制产品质量。公司以高质量的产品，优质的服务立足国内远销国外。山东启阳工具有限公司与上海启阳千斤顶厂合作投资新建年产40万台卧式千斤顶项目，总投资5100万元，占地面积69亩。项目建成投产后，年可实现销售收入12680万元，税后利润1748万元，新增职工360人，推动当地经济飞速增长。
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