对于基础Web服务信息评价指标体系研究的论文（最终5篇）

第一篇：对于基础Web服务信息评价指标体系研究的论文

基础Web 服务信息评价指标体系

针对Web 网站的服务评估包含准确性、时效性、客观性、全面性和安全性等方面，在对具体评价指标进行考核时，有的指标只能根据专家打分、问卷调查等方式主观定性评定，无法进行客观定量测定。本文力图找出可以定量评定的指标，客观地对Web 网站的服务进行评估。基于前述对现状的分析及思考，本课题以互联基础Web 服务(应用)为研究对象，着力找出能对网上信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，能揭示其数量特征和内在规律的评价指标体系。

1.1 评价指标体系框架。

通过深入分析研究，按照普适、可测、客观、直观的原则，提出了针对当前Web 应用服务信息评价指标体系，从Web 网站链接数量、链接分布、影响力、用户体验、安全五个方面进行评估。

1.2 评价指标体系指标及其内涵的界定。对所提出的评价指标体系具体指标及其内涵界定如下：

1.2.1 衡量网站的链接数量特征指标。

1.2.1.1 网站的链接总数是一项很重要的指标。一般来说，网站的访问资源丰富与否、体系组织是否完整、以及信息的披露程度高低，都是由网络连接总数起决定性作用的。它是衡量网络连接数量的其中一项重要指标。

1.2.1.2 链接数的指向。链接数分为内部和外部两种指向。指向内部的有鲜明的自身特色，和专业色彩，能够满足特定用户群的需要，但如果占用比例过高，会造成开放程度不够，随之而来的结果是使用者获取的信息量会相对减少。主机外和域外的链接数，分别在网站的内外资源中得以体现。对于外部指向，大家熟知的就是“站”，将独立的系统及主机联系起来，便构成了“站”，主机外和域外的数量及所占比例，影响着站性质。

1.2.2 网站的链接密度和平均的页面链接数是衡量网站链接分布的重要指标。链接密度“byte/link”。网站的信息含量高低、揭示信息的程度、以及体系是否严谨，都是由链接出现频率高低和密度值大小决定的。通常链接密度越小越好。排除大媒体文件的影响，网站可以根据指标变化的活跃与否，来预测用户想得到资源的位置。页面平均链接数“links/page”。页面平均链接数和链接密度是相对而言的。它越大，网页信息含量就越多，信息自组程度就越高。

1.2.3 网站被链接次数、网站的影响因子、网络可见度，是衡量网站影响力的重要指标。网站影响力和价值是通过网站链接数来衡量的。被链接次数多的网站必定有其独特的资源和较高的价值。想要全面的了解指向某一网站的链接，依靠当今的搜索引擎技术是很难实现的，必须通过特定的范围及条件才能实现。网站的影响因子定义为：网站被链接数、网站网页总数。特定资源网页被搜索引擎索引的数量称作网络可见度。

1.2.4 网站影响力指标的衡量。访问人数的多寡，是网络信息资源影响力最直接的反映。人均访问页数可以是动态的，也可以是静态的。人均访问页面数和人均访问时间是衡量网络信息资源“黏性”的指标，相较而言，人均访问页面数反映指标衡量“黏性”更为合理。浏览下载速度。浏览速度用于衡量用户在使用浏览器显示网站首页时的速度，通常遵循“2-5-10”原则：用户操作在2S以内响应，感觉很快;2-5S 响应，感觉还可以授受;5-10S 以上响应，感觉很慢;

1.2.5 衡量Web 网站安全的指标。因Web 网站机房均具备相关硬件安全要求，所以主要考查硬件环境以外的指标。

1.2.5.1 Web 网站可用性。衡量Web 网站持续提供服务的能力。定义为评估考查时间内Web 网站可用时间与评估考查时间之比。

1.2.5.2 Web 网站漏洞数。在评估考查时间内，利用Web 应用安全深度扫描技术、Web 应用漏洞识别技术、Web 和数据库异常检测技术等对Web 网站扫描发现的漏洞总数。

1.2.5.3 Web 网站漏洞修补率。在时限要求内，漏洞修补数与所发现漏洞总数的比率。

1.3 评价指标体系综合评价、权重策略及动态调整。

所提出的评价指标体系是对Web 服务的具体指标进行评估，取得评价指标体系中各项指标的评估值之后，还需要对Web 服务进行综合评估。综合评估时，首先由于各项指标量纲、函数关系不同，进行综合评估时不具备可比性，必须进行归一化处理;其次，各项指标在整个评价指标体系中对Web服务影响的权重是不同的，需要采用适当的权重策略赋予权重值。

1.3.1 指标归一化处理方法。根据相关模糊数学理论，采用如下方法对指标进行归一化处理。将评价指标体系中的指标分为3 类：取值越大越好的指标;取值越小越好的指标;取值在某一区间适中的指标。

1.3.1.1取值越大越好指标归一化处理方法。其归一化处理函数公式为：其中，(a，b)为x 估值区间。

1.3.1.2 取值越小越好指标归一化处理方法。其归一化处理函数公式为：其中，(a，b)为x 估值区间。

1.3.1.3 取值在某一区间适中指标归一化处理方法。其归一化处理函数公式为：其中，(a，b)为x 估值区间。

1.3.2 综合评价。

综合评价采取百分制，对归一化处理后的单项指标加权求和，计算公式如下。其中fi为各项指标模糊化后的值，qi为各指标对应权重。1.3.3 指标权重的选取。对于各个指标的权重，采用基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的算法，建立判断矩阵，得到各项评估指标的单项和综合权重，并采用两级指标体系对Web 服务信息进行评估。基础Web 服务信息评价指标体系的实现

上述基础Web 服务信息评价指标体系要在具体应用中实现，还需要进一步重点对以下技术进行深入研究：评价系统指标权重策略确定及动态调整技术;相关评价指标的计算模型和分析诊断技术;Web 应用安全深度扫描技术、Web 和数据库异常检测技术、海量数据快速检索技术、交互式安全事件追溯技术、Web 应用系统风险检测技术等内容。在对上述技术深入研究的基础上，采用系统集成的方法，可以实现基础Web 服务信息评价指标的采集、测量，从而为Web 应用使用者、Web 应用开发人员和管理员、网络管理员、信息服务发布部门和管理部门提供基础的服务信息数据。为网站优化服务工作提供数据支撑。

结束语

本研究对Web 信息资源系统的服务信息影响力指标进行界定，并提出了一个适合的测量(评价)指标体系，从客观的角度揭示Web 应用数量特征、内在规律和安全程度，提供满足各级网络管理人员(部门)需求的基础管理数据。

第二篇：高等学校课堂教学评价指标体系研究论文

论文摘 要: 课堂教学评价是高校教师教学效果评价的一个重要环节。为了客观地用量化的标准进行定量分析,必须建立高等学校课堂教学评价指标体系,研究指标体系的设立和权重分配,以客观有效地反映课堂教学效果。

论文关键词: 高等学校 课堂教学 评价指标体系

高等教育的发展关系到国家的未来,关系到全民素质的提高。我国历来重视高等教育的健康发展,教育部多次要求高等学校重视对学生的教学工作,尤其是抓好本科生的教学。而评价教学的好坏,最基础的又是日常的课堂教学。对此,近年来许多学者进行了有益的研究和探讨,也提出了一些量化分析的综合评价方法[1-4]。但是教师的课堂教学评价是一个涉及多因素的综合评价,具有多种不确定因素,要想准确建立评价方法,关键是建立一个全面、客观、准确的评价指标体系。本文按照高等教育规律,参考课堂教学实践,提出一种课堂教学评价指标体系,可用于不同学科之间、不同教学方法之间的量化比较,为教学管理提供一个客观依据。

1.建立课堂教学评价指标体系的原则

原则是规律的反映。高等学校课堂教学指标体系的建立,必须要符合高等学校的教育特点,能够为课堂教学服务。

1.1导向性原则

评价指标体系的建立和评价产生的效果要有利于树立良好的教风,提高课堂教学质量,指标体系中涉及全局性的重要指标,将直接影响到学校办学方向、办学投入和学科发展。

1.2客观、可考核性原则

评价指标体系在设定过程中要尽量不受主观因素的影响,应当能比较客观地反映各个学科的实际教学情况,从本质上反映高等学校课堂教学的全部基本特征。另外评价指标体系还应具有合理性,能够在公平、公正、合理的条件下对课堂教学水平进行考核。

1.3简洁、完备性原则

评价指标体系要具备准确性和全面性,能全面反映高等学校课堂教学质量的情况,但是指标的设立应尽可能的少,便于操作,各指标间不应该有强相关性,避免指标内容的重复。

1.4可操作性原则

在保证能够正确、公正的前提下,评价指标体系应当力求简单实用,可操作性较强,突出重点,抓住各学科的共性,容易得到评价数据。对评价指标体系中的一些硬件指标可由统计数据给出,其它的指标可采用专家打分的方式进行,做到定量和定性相结合。

2.高等学校课堂教学评价指标体系

高等学校课堂教学综合评价采用二级评价指标体系,通过自顶向下分层设置的3层模式确立。首先确定总体评价目标,建立目标层(高等学校课堂教学综合评价);把总体目标分解成一级指标体系,按其重要性分配不同的权重;再考虑各个一级指标所包含的方面,分解为二级指标体系,并在该一级指标之下为二级指标分配不同的权重。

通过对高等学校教师的课堂教学分析,并借鉴专家意见,本文建立的高等学校课堂教学评价指标体系,采用4个一级指标,16个二级指标,并分配了各指标的相应权重。

2.1教学态度

教学态度是指教师的专业精神,它体现在教师的备课、授课和课后辅导等一系列活动之中,是能否做好课堂教学的保证。教师要想搞好日常的课堂教学,首先需要有一个端正的态度。教师只有做到爱岗敬业,一心为学生服务,才能真正上好课,教好书。在课堂教学评价体系中,我们为一级指标教学态度分配权重为0.25,以下再细分为4个二级指标。

2.1.1治学的严谨性。高校教师不能只满足当一个照本宣科者,还要成为一个治学严谨的研究者,系统掌握要讲授的课程内容和体系,并了解本学科的最新研究进展,本指标分配权重为0.3。

2.1.2对待学生和教学的态度。教师在面对学生进行课堂教学时,要有正确的态度,不能仅是应付工作,而要做到为人师表,热爱学生,认真对待每一堂课的教学,本指标分配权重为0.2。

2.1.3讲课的精神面貌。教师在讲课时要富于感染力,用自己的言传身教,让学生感受到教师的人格魅力,从被动的受学者变成一个主动的求道者,培养学生的自学、研究能力,本指标分配权重为0.2。

2.1.4备课与教案的准备情况。为了上好课,教师要认真做好课前的准备工作,提前备好课,准备好教案,本指标分配权重为0.3。

2.2教学内容

教学内容是教师课堂教学的主体。课堂教学的实施,最重要的就是教学内容的落实,只有教师把学生要学习的内容真正教给学生,让学生掌握所学的知识,才能达到课堂教学的目的。教师对教学内容的选择和安排应坚持循序渐进的原则,把握知识的难易程度,合理安排教学密度以利于学生更好地接受和掌握知识。在课堂教学评价体系中,我们为一级指标教学内容分配权重为0.3,以下细分为四个二级指标。

2.2.1教师对讲授内容的掌握情况。教师要想在课堂教学中给学生讲明白,首先自己必须熟练掌握教材,在认真备好课的前提下,课堂讲授时应尽量做到脱离讲稿,或只参考重点提纲,尤其不应该每计算推导一步,连答案都要照书、照教案抄,而不敢自己在讲台上现场解题,教师对讲授内容的掌握情况分配权重为0.3。

2.2.2基本知识的讲授。教师在实际课堂讲授环节,要加强基本知识的讲解,让学生充分理解、掌握基础知识,打好扎实的基本功,本指标分配权重为0.3。

2.2.3重点、难点的把握。教师要善于把握知识内容的重点和难点,在讲授时应突出重点,讲清难点,让学生切实掌握所学内容,本指标分配权重为0.2。

2.2.4理论联系实际。教师在教学过程中应尽可能做到理论联系实际,提高学生的实际操作能力,这将为学生进入社会打下基础,本指标分配权重为0.2。

2.3教学方法

教学方法指教师教学的手段,是贯彻教与学的媒介,教学方法的选择适当与否将直接影响教学效果的好坏。好的教学内容还需要有适当的教学方法反映给学生,要能更有利于学生接受和掌握要学习的知识内容。在课堂教学评价体系中,教学方法是教学内容外的另一个重要一级指标,我们为它分配权重为0.3,以下细分为4个二级指标。

2.3.1教学方法的灵活性,选择的适当性。教师在实施课堂教学的过程中,不要呆板地只顾自己在上面讲,不考虑效果地对学生满堂灌,而要根据不同的内容、不同的教学目的灵活地选择多种教学方法,以给学生造成新鲜感,但是又不能为选择而选择、为灵活而灵活,而是要注意方法的适当性,我们为本指标分配权重为0.3。

2.3.2教学辅助手段的运用。教师在可能和需要的情况下,在课堂教学中可以合理运用实验、教具、幻灯片、视频影像等教学辅助手段,增强教学效果,教学辅助手段用得好的话,可以起到事半功倍的效果。但也不能只顾花哨,整堂课只见课件、幻灯片,而是要注意合理和必要性,否则就是以辅代主了,本指标分配权重为0.2。

2.3.3学生对教学的参与情况。教师在教学活动中要加强师生互动,尽量促进学生的参与,充分调动学生的学习积极性,本指标分配权重为0.2。

2.3.4时间分配的合理性。教师应合理安排学期进度和每节课的讲授时间,做到松驰有度,便于学生循序渐进地掌握所学知识,本指标分配权重为0.3。

2.4教学效果

教学效果是检验课堂教学好与坏的标准。教师的课堂教学要落到实处,要让学生真正学到知识,而不是相互应付,就要注意最基本的环节,促进学生的学习,达到预期的教学效果。在课堂教学评价体系中,我们为一级指标教学效果分配权重为0.15,以下细分为4个二级指标。

2.4.1能否按时上下课。教师要保证一堂课的效果,最起码的首先要保证课堂教学的完整性,教师必须要做到按时上、下课。我们给本指标分配权重为0.3。

2.4.2学生的学习兴趣和出勤率。学生对学习的兴趣和上课的出勤率也直接关系到教师课堂教学的效果,教师在课堂教学时,要保证学生的上课出勤率,提高学生的学习兴趣,若是学生对课程内容没有学习兴趣,经常不去听讲,那就根本谈不上教学效果了。学校既要从制度上规定学生的上课,教师在课堂教学时也要督促检查,本指标分配权重为0.3。

2.4.3师生的关系。教师在课堂教学过程中还要注意搞好师生关系,因为学生才是学习的主体,否则如果学生对学习、对教师产生了抵触情绪,教师就无法顺利地完成教学目标,无法完成课堂教学,本指标分配权重为0.3。

2.4.4教师的仪容仪表。最后教师在课堂教学时还应注意自己的仪容仪表,带给学生愉悦感和亲切感,使教学在轻松、愉快的环境中顺利进行,本指标分配权重为0.1。

3.结论

3.1通过建立高等学校教师的课堂教学评价指标体系,可以用量化的方法直观地进行不同学科间的课堂教学比较,为教学评估和教学管理提供有益的帮助。

3.2本文设计的课堂教学评价指标体系,既可以是对具体某一堂课的合格考察,又可以用来对不同教师间的赛教评估,还可以是一段时间,比如一学期结束对教学效果的管理。

3.3对原始数据的收集,既可采取向学生发放调查表或由专家打分的形式,又可由学生打分和专家打分相结合,再分别给予不同的权重来综合评定。

参考文献:

[1]黄迪民,孙佳燕.基于模糊综合评价法的高校实践教学效果评价[J].广西社会科学,2008,(5):194-197.[2]郝占刚,刘菡,宋少伟.基于GA和模糊综合评价法的课堂教学效果评价[J].科技信息,2008,(22):43-44.[3]高征杰.模糊综合评价用于体育健康课程教学效果的研究[J].邢台学院学报,2005,20,(2):78-80.[4]刘贤江.运用模糊集理论综合评价教学效果[J].今日科苑,2006,(12):113-114.

第三篇：项目经理业绩评价指标体系研究

项目经理业绩评价指标体系研究

姜蕊

摘 要：项目经理作为项目的管理者，从项目的开始到结束起着至关重要的作用，因而人们十分重视对项目经理的工作业绩进行评价，而在整个业绩评价系统中最为关键的构成要素则是评价指标，只有建立合理的业绩评价指标才能对项目经理进行有效的激励和约束，才能使项目的实施更加符合管理者的要求。

关键词：项目经理；业绩评价指标 项目经理业绩评价指标的选择标准

（1）业绩评价指标要符合企业的长期发展目标。当今，残酷的市场竞争要求企业必须对环境的变化作出及时的反映，企业应当制定长期的发展目标，作为企业的领导者更应当具有发展的眼光，制定企业的远期发展计划。所以，项目经理作为企业项目的管理者，其业绩评价也应当符合企业长期发展目标。应将企业的发展作为项目经理业绩评价的核心指标，杜绝短期效应和行为的发生，使项目经理具有责任心和使命感。

（2）业绩评价指标要能真实地反映项目经理业绩。它包含两个方面的含义：一是业绩评价指标可以通过准确计算得出，因为指标只有可计量，才能保证评价标准、评价过程和评价结果的客观性。二是业绩评价指标不易被项目经理操纵。由于领导者与项目经理之间信息不对称，评价指标完成值的高低易受项目经理主观操纵，不能如实反映项目经理的努力程度，因而在业绩评价指标选择时要综合考虑项目经理对企业的控制程度、项目经理的风险偏好、企业内外环境约束的力度，尽可能地优化指标系统。

（3）业绩评价指标要具有可操作性。一方面要求具有可理解性，即只有当指标能被执行者恰当地解释时才是有用的，否则，项目经理将无所适从，对自己的努力方向感到茫然。另一方面，要求指标项目有关数据的收集以及指标体系本身具有可行性。

（4）业绩评价指标要具有充分性。由于每个具体的指标都具有特定的含义，增加相关指标，就可能提升业绩评价指标体系的质量。同时，计算机技术、统计学和计量经济学的快速发展为处理较多指标数据提供了有力的支持。但是，过多的业绩评价指标会使项目经理的努力目标变得不明确，同时还会增加对项目经理业绩考核的成本。因此，在增加更多指标以提高业绩评价指标体系的充分性时，还要考虑到重要性原则和成本效益原则。

（5）业绩评价指标要具有相关性。对业绩评价指标而言，其相关性就是要求其能够帮助信息使用者对项目经理的业绩做出准确判断。通常，可以用项目经理实际努力程度与业绩评价指标反映出来的业绩数值之间的相关系数来甄别指标的相关性，相关系数越接近于1，该指标的相关性就越强。 我国企业项目经理单一业绩评价指标的利弊分析

项目经理的业绩评价原则上可以采用单一指标，如利润、经济增加值等。无论采用哪一种业绩评价指标，都有其自己的优缺点。

首先，采用利润指标有其合理的方面：利润指标直接体现了企业所取得的利润，容易量化，看得见摸得着。利润最大化准确地反映了企业理财和经营的动机，也符合资本运动的本质——增值。同时，一个项目要追求利润，项目经理就必须讲求经济核算、加强管理、改进技术、提高劳动生产率。这些措施都有利于资源的合理配置，有利于经济效益的提高，能够促进整个企业的利润增加。

然而，用利润指标来进行业绩评价的最大弊端是，容易导致项目经理为了短期的经济利益最大化，忽视了长远利益。所以利润最大化这一评价指标必须建立在企业外部市场完善和内部约束有力的基础上，同时要求企业具有较强的内部控制。因而采用利润这一单一指标不能完整地反应项目经理的业绩。

其次，近些年来得到普遍重视的经济增加值(EVA)指标，在一定程度上有其优点。EVA是一定时期企业税后净利润与企业投资成本的差额。如果这一差额是正数，表明企业为股东创造了真正的财富；反之，如果EVA小于零，则意味着股东财富被蚕食。其计算公式为：EVA=NOPAT-WACC×NA，NOPAT表示经过调整的营业净利润，WACC是企业的加权平均资本成本，NA表示公司资产期初的经济价值。EVA指标可以促使项目经理更加有效地使用企业的资本金和留存收益，EVA着眼于企业的长远发展，鼓励项目经理进行能给企业带来长远利益的投资决策。另外，EVA业绩评价体系既可以考核管理者，又可以考核各层员工，将企业各种经营活动归结为一个目的，即如何增加EVA。

尽管EVA指标综合了会计指标和市场指标的一些优点，但它的计算依赖于对公司所有者权益市场价值及其权益成本的计算，而在我国难以计算真正的权益资本成本及其市场价值，这就使得所计算出来的EVA指标的准确性大打折扣。况且，EVA指标还需要企业内部建立一套严密的核算体系，来保证某一项目效益的核算准确性。另外，EVA存在着短期行为问题，即被评价期间的EVA只是当期已经实现的EVA，而未实现的未来预期的EVA也是企业价值(或股东财富)的构成部分。我国企业项目经理业绩评价综合指标体系的构建

单一的项目经理业绩评价指标在不同程度上都有自己的缺点，因而采用财务指标与非财务指标相结合的多元化指标体系，能够突破单一财务指标的缺陷，近年来引进的平衡计分卡这一综合性的业绩评价系统，大大提高了项目经理业绩评价的科学性。

首先，要进行核心财务指标的选择。在采用多个财务指标对项目经理进行业绩评价时，企业往往会选择某个指标作为核心指标，与其它财务指标相配合。对某一项目而言，最常用的核心财务指标有净收益类指标。不同的企业，其战略目标、对风险的规避程度、成长发展的阶段等往往是不同的，因此，在对项目经理进行业绩评价时应根据实际情况对核心财务指标的选择做出自己的决策。

对于传统企业来说，适合采用净收益类会计指标作为核心财务指标。对于高新技术产业来说，因其需要进行大规模的研究开发，如果采用净收益类会计指标，就会抹煞项目经理的业绩，因而不适合采用净收益类会计指标作为核心财务指标。对于中小企业而言，应采用能体现企业经营能力和发展能力的核心财务指标。对于处于启动、计划阶段的项目，更应当关注其长远的发展，所以对项目经理进行评价时应选择长期性指标作为核心财务指标。对于处于实施阶段的项目而言，因其发展前景已经比较稳定，项目的风险相对减小，在行业中的地位也日益明确，领导者对项目经理业绩评价适合将净收益类会计指标作为核心财务指标。

其次，配合使用非财务指标。采用财务指标容易导致对项目经理的业绩评价只重视现有的经济利益而忽视长远的价值创造能力，因此，我国企业中项目经理业绩评价综合指标体系的构建需要非财务指标的配合。企业在选择非财务指标时，应从平衡计分卡系统的客户、内部经营过程以及学习和增长三个非财务层面中寻找真正对实现企业战略与实现最终财务成果起到关键作用的，能为项目经理所控制的非财务指标。不同类型的企业、处于不同生命周期的项目对项目经理进行业绩评价时同样应对非财务指标的采用做出自己的选择。例如，传统企业可以根据自身的发展特点而采取适合自己的非财务指标，高新技术企业应将非财务指标放在创新能力上，处于启动、计划阶段的项目应将非财务指标重点放在能给未来带来增值的与智力资本相关的因素上。

参考文献

［1］梁红霞.对企业管理者业绩评价体系的评析［J］.北京教育学院学报，2005，(3).［2］陈震.业绩评价指标的选择标准和权重确定［J］.财会月刊，2006，（43）.

［3］余兵.基于EVA的企业业绩评价体系［J］.辽宁广播电视大学学报，2006，（2）.

第四篇：生态工业园区评价指标体系研究

生态工业园区评价指标体系研究

摘要：发展循环经济是实现新型工业化的必由之路。生态工业园区是循环经济的一种重要表现形式。生态工业园区建设目前成为国内外环保领域的新热点。本文提出了生态工业园区评价指标体系框架，包括经济指标、生态环境指标、生态网络指标和管理指标。

目前，生态工业园区建设已经引起世界上许多国家的重视，有几十个生态产业园的项目正在规划或建设。在中国，国家环保总局已正式批准建设全国第一个生态工业园区--贵港国家生态工业(制糖)建设示范园区。随后，广东南海市、内蒙古包头市、新疆石河子市等地也陆续开展了生态工业园区的规划和建设。此外，辽宁省率先在全省范围内发展循环经济，生态工业园区建设是其中一个重要组成部分。目前生态工业园区建设已成为解决结构性污染和区域性污染，调整产业结构和工业布局，实现新型工业化的一种新的发展模式。如何科学地评价生态工业园区建设的水平、指导生态工业园区建设的不断完善，目前国内外尚未报道。所以，迫切需要建立一套科学化的评价指标体系，从理论上和实践上来指导生态工业园区的建设，并用作生态工业园区验收的依据。生态工业园区必须具备的基础条件

生态工业园区自身必须具备相对集中的一定规模的场地、完善的基础设施和管理机构，并与园区外环境相协调；必须建立技术创新机制，建立生态产业孵化中心；必须在金融、税收、人才、知识产权、土地使用等要素管理方面取得政策支持，保证园区的稳定和持续发展；园区内企业(组织)间已经形成了副产物和废物交换网络，实现物质集成、能量集成、水资源集成和信息共享；园区内所有企业(组织)必须符合国家和地方有关的环境法律法规制度和标准。生态工业园区评价指标体系的设计原则

2.1 3R原则

生态工业园区建设是发展循环经济的一个重要组成部分，所以构建生态工业园区评价指标体系时，应遵循循环经济的3R原则(减量、再利用和循环)。3R原则实施的优先顺序是减量→再利用→循环。

2.2 系统性原则

生态工业园区建设是一项复杂的系统工程，评价指标体系必须能够全面地反映园区可持续发展的各个方面，具有层次高、涵盖广、系统性强的特点。所以，生态工业园区必须采用系统工程的方法来设计。

2.3 动态性原则

生态工业园区建设是一个持续改进的过程，所以设计指标体系时应充分考虑系统的动态变化，能综合地反映建设现状和发展趋势，便于进行预测与管理。

2.4 科学性原则

评价指标体系应能够反映事物的主要特征，本身有合理的层次结构。数据来源要准确、处理方法要科学，具体指标能够反映出生态工业园区建设主要目标的实现程度。

2.5 可操作性原则

评价指标体系应充分考虑到数据的可获得性和指标量化的难易程度，定量与定性相结合。它要既能全面反映生态工业园区建设的各种内涵，又能尽可能地利用统计资料和有关规范标准。

生态工业园区评价指标设定的最终目标是指导、监督和推动生态园区的健康持续发展。因此，每项指标应该是可观、可测、简洁及具有可比性。生态园区评价指标体系框架

根据上述原则，将生态工业园区评价指标体系分解为四类指标：经济指标、生态环境指标、生态网络指标和管理指标。

3.1 经济指标

经济指标既要反映当前经济发展水平，又要反映经济发展潜力。经济发展水平可用GDP年平均增长率、人均GDP、经济产投比、万元GDP综合能耗、万元GDP新鲜水耗、万元工业产值废水、废气、固体废弃物排放量等指标表示。经济发展潜力可用高新技术产业在第二产业中所占比重、科技投入占GDP的比例和科技进步对GDP的贡献率等指标来描述。

3.2 生态环境指标

生态环境指标包括环境保护、生态建设和生态环境改善潜力等方面。环境保护方面包括大气、水、噪声环境质量，工业废水、废气、固体废弃物排放达标率，废水、废气、固体废弃物处理率，废水、废气、固体废弃物减排率，工业废物综合利用率和危险废物安全处置率等。生态建设方面包括清洁能源所占比例、人均公共绿地面积、园区绿地覆盖率和地下水超采率等。生态环境改善潜力用环保投资占GDP的比重来表示。

3.3 生态网络指标

生态网络指标是生态工业园区的特征指标，反映物质集成、能量集成、水资源集成、信息共享和基础设施共享的效果。它包括重复利用、柔性特征和基础设施建设等方面。重复利用方面包括水资源、原材料、能源的重复利用。重复利用率越高，说明园区功能发育得越完善。柔性结构体现园区的抗风险能力，包括产品种类、原材料的可替代性等。产品种类越多，原材料来源越广泛，园区抗击市场风险的能力越强。基础设施建设以人均道路面积来衡量。

3.4 管理指标

管理指标包括政策法规制度、管理与意识等。政策法规制度包括促进园区建设的地方政策法规的制定与实施，园区内部管理制度的制定与实施，企业管理制度的制定与实施。管理与意识包括开展清洁生产的企业所占比例、规模以上企业ISO14001认证率，生态工业培训和信息系统建设等。指标取值说明

4.1 经济指标

在生态工业园区内，GDP年平均增长率和人均 GDP应高于全国平均水平，分别大于9％和1.8万元／人。经济产投比是衡量经济生产效率、资金使用效果的指标，计算以为时限，应大于1.5。

生态工业园区内企业(组织)间已经形成了副产物和废物交换网络，实现物质集成、能量集成、水资源集成和信息共享，因此资源、能源利用率应大幅度提高，万元GDP主要原材料消耗、万元GDP新鲜水消耗应低于全国平均水平。由于每个园区主要原材料各不相同，所以具体指标值目前难以确定，但万元 GDP主要原材料消耗必须低于全国平均水平。1999年验收的33个国家级生态示范区试点平均为1.36t标煤／万元，而生态工业园区要求实施能量集成，故指标值确定为小于1.2t标煤／万元。目前各地区万元 GDP新鲜水消耗量差距很大，一般在100-300之间，生态工业园区要求小于160t／万元。

2000年全国万元工业产值废水排放量为49.4t，万元工业产值废水排放量为3.51万m3，万元工业产值废水排放量为0.08t。建设生态工业园区，应降低万元工业产值的污染物排放量，故上述三项指标建议取值分别为45t，3.8万m3和0.03t。

建设生态工业园区，还应提高园区内企业(组织)的技术水平。园区内的技术不得采用《淘汰落后生产能力、工艺和产品的目录》(第一批，国经贸委令第 6号，1999年)上列举的技术，而应尽可能采用《国家重点行业清洁生产技术导向目录》(第一批，国经贸资源[2000]137

号)上的技术。高新技术产业在第二产业中的比重，表明了园区整体技术水平。生态工业园区中，高新技术产业产值在第二产业产值中的比重应大于40％。

科技投入占GDP的比例反映了该园区对科技开发的支持力度。目前全国平均为1.5％-2.0％。为了增强园区经济发展潜力，园区应加大科技投入比例，故建议取值为3.0％。科技进步对GDP的贡献率是衡量科技进步对经济发展贡献的指标。2000年全国平均为 10％。生态工业园区应更大程度上依靠科技进步来提高GDP，故建议取值为60％。

4.2 生态环境指标

生态工业园区内，大气、水、噪声环境质量应达到国家有关功能区的标准。工业污水、废气、固体废弃物应全部经过处理，并全部达标排放。

废水、废气、固体废弃物减排率体现了建设生态工业园区前后废物减量化程度。生态工业园区建设过程中，应大幅度削减废水、废气、固体废弃物的排放，故建议取值为：废水减排率应大于40％，废气减排率应大于20％，固体废弃物减排率应大于30％。

工业废物综合利用率是指工业垃圾综合利用占工业垃圾总量的比例，目前全国平均为52％，“十五”期末要达到60％，故建议生态工业园区取值为70％；危险废弃物安全处置处理率是指危险废弃物安全处置量占危险废弃物总量的比例，应达到100％。

清洁能源是指消耗后不产生或很少产生污染物的可再生能源、低污染的化石能源和采用清洁能源技术处理后的化石能源。生活用清洁能源所占比例越高，造成的环境污染越小。生态工业园区内，生活用清洁能源所占比例应达到85％以上。

《国务院关于加强城市建设的通知》(讨论稿)指出，到2005年，全国城市规划人均公共绿地面积达到10m2以上。生态工业园区内，人均公共绿地面积也应达到10m2以上，园区绿地覆盖率达到30％以上。

环保投资占GDP比重指用于环境污染防治、生态环境保护和建设、环境科学研究及环境教育、宣传等活动的一切开支占当年国内生产总值的比例。要使环境逐渐改善，环境保护投资须占当年GDP的1.5％-2.5％。生态工业园区内，要求环保投资占GDP比重达到3.0％以上。

4.3 生态网络指

生态工业园区内，要通过构建工业生态链(网)，实现物质集成、能量集成、水资源集成，提高原材料、能源、水资源的重复利用率。建议水资源、原材料、能源重复利用率取值分别为：80％、80％和70％。

生态工业园区必须达到一定的规模，才能抗击市场风险。要求产品结构合理，产品种类不能过于单调，建议产品种类达到8种以上。例如，正在建设的贵港国家生态工业(制糖)建设示范园区，正在并将计划生产的主要产品有白砂糖、文化用纸、生活用纸、酒精、复合肥、有机糖、低聚果糖、酵母精、CMC和能量等。此外，主要原材料必须在附近容易找到替代品，以缓解原材料短缺对园区造成的冲击。生态工业园区内，人均道路面积应达到6m2／人以上。

4.4 管理指标

建设生态工业园区，必须取得地方政府的支持。地方政府应制定并实施促进园区建设的地方政策法规，在财政、金融、税收、投资、人才、知识产权、排污收费、土地使用等要素管理方面给予政策支持，保证园区健康持续发展。此外，还必须制定并实施园区内部管理制度和企业管理制度。

在生态工业园区内，企业开展清洁生产是十分必要的。工业生态链的构建，是在企业实施了清洁生产的前提下进行的。为此，本指标要求50％以上的企业开展清洁生产。建立ISO14001环境管理体系，是提高企业(组织)环境管理水平，参与国内和国际竞争的绿色通行证。所以，要求生态工业园区内，年产值 500万元以上企业，50％以上通过ISO14001认证。

在生态工业园区内，要定期举办生态工业政策和生态工业园区理论知识培训班。生态工业园建设所需信息量巨大，而这些信息不可能由单一企业或组织完成，同时为了节省费用，必须建立灵敏的园区信息网络。所以，必须建设生态工业园区信息系统，将生态工业园区各组成单元连成一个整体，通过相互间及时的信息交流，实现各单元间资源相互利用的最优化。建立并完善信息交换系统，实现信息共享(包括园区内信息的共享和园区与外界的信息交流)，是保持园区活力和不断发展的重要条件。

第五篇：数字化校园质量评价指标体系研究

数字化校园质量评价指标体系研究

摘要：服务型数字化校园是目前高职院校数字化校园建设的主流趋势并取得了丰富的建设成果。设计科学合理、便于实施的评价指标体系是对服务型高职院校数字化校园建设质量进行评价的前提。文章从评价指标体系构建的步骤入手，详细阐述了指标体系构建的过程，并对高职院校数字化校园建设质量评价的实施提出了建议。

关键词：服务；数字化校园；质量评价；指标体系

目前，我国高职院校数字化校园建设工作开展得如火如荼，取得了丰富的建设成果。如何对数字化校园建设的质量进行评价已经成为相关领域研究的热点。相比于技术沉浸理念下数字化校园建设而言，基于服务视角的数字化校园更加符合以人为本的教育理念，更加强调数字化校园建设为教育教学服务、为广大师生服务、为家长和社会服务的思想，更加符合数字化校园建设与发展的均势。对建设质量进行评价的基础是要有一套科学合理、便于实施的评价指标体系。因此，如何构建一套基于服务视角的高职院校数字化校园建设质量评价指标体系是实施评价的前提和关键。

1高职院校数字化校园质量评价指标体系设计的步骤

高职院校数字化校园建设工作的涉及面广、服务对象类型多、服务对象对于信息化的需求各自不同，这就决定了对于数字化校园建设质量的评价必须从多个方面进行综合评价，其评价指标体系也应该是多维度、分层次、多指标的。高职院校数字化校园质量评价指标体系设计可以按照“设计评价指标体系模型→合理设计一级评价指标→设计各一级指标的具体构件(二级指标)”的步骤进行。设计评价指标体系模型的目的是为了分析对于数字化校园建设的评价应该从什么维度去开展。从服务视角出发，结合目前国内高职院校的数字化校园建设的现状，对数字化校园的评价不仅要看其建设水平还要看其投入情况，同时更重要的是要看数字化校园建设给高职院校的教育教学管理带来的实际效果，即数字化校园的服务效果。因此，高职院校数字化校园建设质量的评价可以从数字化校园服务水平、数字化校园建设投入、数字化校园服务效果三个方面进行考察。

2高职院校数字化校园质量评价指标体系的构建

2.1指标体系的三个维度

高职院校数字化校园建设的理念是要体现以人为本，始终为学校教学教学管理服务、为广大师生服务、为家长和社会服务，因此，对高职院校数字化校园的评价，不仅要看其建设水平，还要看其投入情况，同时更重要的是要看数字化校园建设给高职院校的教育教学管理带来的实际效果，即数字化校园的服务效果。课题组在做了大量文献学习与研究的基础上，结合从目前国内高职院校的数字化校园建设的现状，认为对高职院校的数字化校园建设质量的评价可以从数字化校园服务水平、数字化校园建设投入、数字化校园服务效果等三个维度展开。高职院校数字化校园服务水平主要是从数字化校园建设的角度开展评价，可采集的数据点包括基础设施建设情况、业务系统建设情况、数字资源建设情况、组织保障制度及执行情况等。数字化校园建设投入水平是指学校在数字化校园建设过程中投入的人力、物力和财力。为了便于计算、统计和对比，在收集数据时，需要统一转换为资金投入。其评价数据可以从硬件设备投入、软件系统投入、人员培训投入等几个方面进行采集。高职院校数字化校园的服务效果是指学校通过建设数字化校园可以带来的收益，主要通过高职院校的广大师生从数字化校园的各项服务中获得的服务效果来衡量。根据数字化校园服务对象的类型层次，高职院校数字化校园服务效果主要可以从校长信息化领导力水平、教师信息化应用能力、学生信息化应用能力等三个方面进行评价。

2.2一级指标的设计

在高职院校数字化校园建设的服务为本的理念支撑下，在综合考虑数字化校园建设的具体内容的基础上，借鉴目前比较成熟和完善的企业信息化评价方案或国家信息化指标构成方案，遴选形成高职院校数字化校园建设评价体系的一级指标，如表1所示。从表中可以看出，对于指标权重的分配着重体现了对于应用服务效果的评价，这也是对于数字化校园建设的服务理念的突出体现。需要说明的是，一级指标的权重比例并不是一成不变的，需要随着高职院校数字化校园建设的战略规划与建设重点的调整而立马做出调整，以更加符合学校的信息化建设理念。

2.3二级指标的设计

3高职院校数字化校园质量评价实施的建议

高职院校数字化校园质量评价的实施可以与学校教育教学管理工作紧密结合起来，尤其是可以与目前高职院校普遍开展的教学诊断与改进工作结合起来。可以把数字化校园建设工作设立为学校教学诊断与改进的专项工作，列出教学诊断与改进工作的范畴。根据数字化校园建设的主要工作，按照评价指标体系中的各级指标设置诊断点，分析当前情况下各诊断点的现状，设计开展工作方案，实施一段时间后，对评价指标体系中各指标设计的各个诊断点进行数据的收集，并进行评价。另外，高职院校数字化校园建设工作是一项建设周期长、建设内容广的长期工作，建设的内容、技术、重点不是一成不变的，所以，对于建设质量进行评价的指标也不能一成不变，而要根据数字化校园建设的规划、建设的重点、教育教学工作的实际需要而进行动态的调整，同时各指标之间的权重比例也需要进行适当的调整，以便能够更加充分地体现数字化校园建设为高职院校事业发展服务的建设初衷。

参考文献：

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[5]党建宁,等.教育信息化2.0下的高校信息化绩效评价模型和指标体系研究[J].电化教育研究,2019年(7):45-52

作者：蒋勇

张萍

朱建伟

单位：江苏联合职业技术学院

数字化校园质量评价指标体系研究