第一篇：云计算在军校数字化校园的建设论文
1引言
在军队院校信息化建设过程中，而对不断涌现的个性化应用、海量数据存储处理等问题，传统的信息服务能力已不能满足需求。随着云计算、云存储和云安全技术的推出和技术的逐渐完善，一个全新的、备受关注和热议的云时代将为数字化校园建设提供最佳的实现方案。
2云计算在数字校园建设中的突出优势
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的新发展，它将计算任务分布在大量计算机、网络、存储构成的资源池上，而向客户提供安全、快速、便捷数据存储和网络计算的服务模式。
2.1提高数字化校园的数据安全性
云计算给数字化校园建设提供了最可靠、最安全的数据存储中心。用户不再有病毒入侵、数据丢失无法恢复等困扰。很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然，你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，或者被病毒攻击，导致硬盘上的数据无法恢复，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。我们将数据存储在云端，依据严格的权限管理策略，让专业团队来管理信息，与你指定的人共享数据。同时，数据的集中存储更容易实现安全监测，通过将信息存储在一个或者若干个数据中心，对应的管理者可以对数据进行统一管理，负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署、安全的控制，并有效降低使用者的成本
2.2方便共享数字化教学资源
数字化教学资源是网络教育开展的重要基础，口前全军各院校教学资源分布极不平衡，主要表现为地区之间、院校之间的分布不平衡。一些重点院校，有先进的仪器设备，有大量的名师教授，数字化资源丰富;而一些规模较小或非重点建设院校在这方面要逊色得多。由此可见，教学资源的不协调发展，必然使全军院校的教育水平受到影响。云计算能够实现虚拟化、动态的资源共享平台中，借助此平台，使地区之间、校与校之间的教学资源得到充分共享利用，这对加强彼此之间的优势互补、优化全军的教育资源配置、推进教育信息化具有十分重要的作用。
2.3降低教育经费
对于各军队院校来说，无论是日常办公还是教学研究方面的硬件设施投入都是一笔巨大的开支。为了适应本校教学科研的时效性特点和电子设备技术飞速的更新，这些设备往往在投入巨大后使用不了多长时间就需要更新或升级，造成教学资源的极大浪费和教学成本的高投入。使用云计算服务后，院校只需要使用各种终端设备，连入相关网络即可享受云所带来的超值服务，极大地减少软硬件资源的管理和维护成本，节省人力物力。
3军校数字化校园建设中存在的主要问题
数字化校园作为军队院校组织教学活动、培养高素质人才的基础环境，其建设质量和水平直接影响和制约院校教育质量和办学水平的提升。由于技术的局限性和系统建设的分散性，现阶段而临着重硬件轻软件、重开发轻应用、重建设轻运维以及资源共享程度低、规范化标准化不够、安全保密等一系列问题，影响和制约着数字化校园建设的整体进程。
3.1信息化标准不统一，整体规划不到位
各校整体规划不足，未制定统一的信息化校准，导致建设目标和具体的建设方案不能有效地落实。各部门业务应用系统建设各自为阵，按照自己的思路建设，应用系统设计不够规范，兼容性相对较差，扩充性和开发性不够，以至于数据难以共享和有效整合，应用系统的建设和发展很不平衡，不同部门间业务协同困难。
3.2数据存在多源性，统一数据平台待进一步完善
各应用系统提供的统计数据不完全准确，同一个数据，由于来源不同、录入时的差错和统计标准不统一等因素，可能会有不同的统计结果，无法通过现有系统获取学校教学、科研等真实数据。各类业务数据过于分散，难以进行有效的采集、整理和存储，更无法加以利用，为学院进行科学决策提供重要依据。
3.3统一身份认证机制不完善，给用户带来不便
各应用系统都会涉及到用户权限管理问题.用户必须记住所有应用系统的用户名和密码，并且在不同应用系统之间切换时必须重新登录，这给使用和权限的管理带来诸多的不便。部分应用系统的账户和密码在网络中以明文传输，很容易被侦听和窃取，缺少有效的安全机制。
3.4缺少面向不同角色用户提供个性服务的统一门户平台
而对繁多的应用系统和信息资源，由于界而风格各异，而且零散分布，缺少一个平台进行信息集成和提供统一的资源访问入口，而不同角色用户关心和使用的资源是不同的，教职员工和学员无法快速查找到资源，人性化程度相对较低。
3.5重建设、轻管理，导致使用效率偏低
完善的管理制度是确保数字化校园建设成功以及运行的前提保障，很多院校在数字化校园建设完成后，缺乏完善的管理制度和足够的管理人员，相关负责人往往只关心建设成果而不关心使用情况，加上部分信息化素质较低的人员不愿意使用软件系统，导致使用推进困难、使用效率偏低，系统数据不完善或不一致时有发生。
4云计算式军校数字化校园的基本结构
云计算式军校数字化校园采用Bas三层结构的子系统和cps结构的子系统相互结合的混合部署方式。基于Bas结构的子系统将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用。此类业务的受众群体分布比较广，办公网点、学员宿舍、教室、图书馆利用浏览器就能访问应用，方便、高效地进行业务处理。cps结构具有较强的事务处理能力，能保证数据操作的速度、可靠性、稳定性。
云计算对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个有许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云计算，并不是使用某一个服务设备，而是使用整个云计算系统带来的一种智能的访问服务。所以严格来讲，云计算不是网络计算，而是一种网络服务。
云计算的核心是应用软件与服务器及其关联设备相结合，通过应用软件来实现计算设备向网络服务的转变。由于军队应用的特殊性与复杂性，基于云计算的数字化校园以软件即服务理念来指导建设。云计算不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、统一访问接口、应用软件和客户端等多个部分组成的复杂系统。各部分以云计算为核心，用户通过简单的输入输出设备享受云服务。
基于云计算的数字化校园的架构自底层向上分为四层:存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。存储层对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池;基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图，通过统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接;应用接口层是云计算平台中可以灵活扩展、直接而向客户的部分，根据客户需求，可以发出不同应用接口，提供相应服务;通过访问层，任何一个授权用户在任何地方，通过任意联网的终端设备，按照标准的公共应用接口登陆云计算平台，都可以享受云服务。
5结束语
实践经验表明，数字化校园建设作为军队院校信息化建设的一项阶段性历史任务.是一项难以把握与驾驭的复杂系统工程。作为以服务为宗旨而推出的云计算可以为数字化校园建设提供全新的结构模式。终端用户只需使用浏览器，通过云计算方便快捷地处理各种事务，满足服务需求;云计算提供的服务能力即结点数目能及时调整，减少各军队院校建设数字校园开支，加强教育科研资源共享，满足网络应用需求，提升军队院校信息化建设水平。
第二篇：云计算在铁路的应用的感想
专业本科论文
题目：云计算技术在铁路
学号：
姓名：
完成日期：
摘要： 当云计算的理念和技术不断涌现并得到普遍认可的时候，我国的铁路部门也大胆学习和应用了这些先进的理念和技术。铁路部门也在不断完善自己的信息系统
进入20世纪90年代，随着互联网的发展，计算中心再次由分散走向了集中。这就是目前计算机应用领域的热点概念——云计算。实质上它是以前的大型机+终端模式的回归，只不过现在的云计算中心不再是以前那种物理意义的大型机，而是许多个服务器组成的服务器集群。
建设铁路云计算数据中心，需要在战略上作出决策。应采用目前比较成熟的技术，从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手，整合资源，提高信息系统可靠性。
应用云计算技术，探索铁路信息化是一种新思路，目标是为铁路提供可管理、可连通、安全、可靠的信息化环境。并随时关注业界动态，力争使已有的成果在铁路行业甚至业界产生广泛的影响力。一方面主要表现信息化运营系统基本已进入到平稳运行阶段，对IT硬件设备的需求较为平稳，转而加大了对软件升级改造和服务的投入。另一方面，铁路近几年的基础建设呈跨越式发展，铁路新干线、客运专线、高速铁路、客运车站等的建设大量出现，也带动了很多IT新项目的建设以及IT基础设施的建设投入，因此云计算的应用增长保持了很高的势头。
铁路信息化经过多年的发展已经成为铁路日常工作的重要支
撑，各类信息系统在运输组织、客货营销、经营管理和安全监控等工作中发挥的重要作用日益彰显。为满足业务需求，在运输站段、铁路局、铁道部都建立了各种等级的信息系统机房，并根据业务最大数据量及计算量的需求购置了主机、存储设备及相应的平台软件等，为确保信息系统安全可靠运行，主要系统大多数采用了主备机、单（或多）存储阵列结构。这些设备分布在铁路局或站段机房。在运营实践中，存在如下问题：（1）基础设施庞大，投资和维护成本需求不断增加。（2）资源使用不均衡，资源利用率偏低。铁路的速度，运量和服务质量要求不断提高。需要研究新的信息系统基础架构，整合既有资源，建设基于云计算的数据中心，应对新的挑战，减少不断高涨的信息系统投资和维护成本需求。
网络是云计算的环境基础，云计算会使网上传输的数据急剧增长，这对网络带宽和可靠性提出了更高的要求。目前的铁路信息网络状况无法满足这样的要求，必须优化网络布局、提高主干网络速度和增加网络冗余，避免出现单点故障。
负载均衡技术通过虚拟1P地址把多个服务器和服务组合起来，根据资源情况调度服务器和服务。负载均衡技术对于云计算数据中心也很重要。
今年是我国十二五的各项规划编制之年，铁路部门也正在编制铁路信息化的总体规划，这其中也大量考虑了云计算、虚拟化、嵌入式、物联网等等这些热门技术的运用，“在铁路信息化系统的规划里我们的基本总体归家融入了很多新的概念，包括从软件架构和硬件及分布式和集中式结合的管理模式。
目前铁路信息系统主机一般包括小（中）型机和微机服务器两种，在目前的技术条件下，小型机和微机服务器的虚拟化是不同的，小型机如IBMP595只能在单台机器上完成资源的聚合和分拆，不能跨多台IBMP595完成这样的资源整合，各种类型的小型机虚拟化方面没有统一的标准，可根据小型机利用率情况，采用厂商提供的虚拟化和集群技术整合资源。而微机服务器在虚拟化方面比较成熟，支持跨厂商、跨机型的虚拟化整合。微机服务器应尽量选用高端成熟产品，而已出保的低端服务器在考虑总体拥有成本情况下应停止使用。建设铁路云计算数据中心，需要在战略上作出决策。应采用目前比较成熟的技术，从建立虚拟化的基础设施和应用服务共享云入手，整合资源，提高信息系统可靠性，降低不断高涨的信息系统投资和维护成本需求，更好地为铁路运输服务。进一步在建立铁路云计算平台服务方面开展研究，培养专业人才，使基于云计算的铁路信息系统成为铁路运输组织智能化、客货营销市场化和经营管理现代化的有力支撑，并成为铁路参与运输市场竞争的核心竞争力之一。
第三篇：云计算在工程造价信息管理中的应用研究
云计算在工程造价信息管理中的应用研究
[摘 要]为了提升工程造价的信息管理水平，工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中。本文首先分析了云计算的概念，进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题，最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用，希望对工程造价信息管理工作有所帮助。
[关键词]工程造价；信息；管理；云计算；优越性
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2018.06.019
[中图分类号]TU723.3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-00-02
在信息化时代，工程造价领域的各项信息数据增长很快，并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点，对信息数据的处理能力提出了更高的要求。现阶段，国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理，已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理。云计算的概念
国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述，在多方对比之下，笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。我国工程造价信息化管理中存在的不足
2.1 工程造价信息数据获取具有一定的滞后性
在传统的信息发布模式中，工程造价管理工作是有关管理部门参照指定的造价信息服务网站与行业期刊杂志实现的，造价信息类型以满足工程现状为主导，只是对一些与工程项目有关以及参照方必须了解的造价信息进行管理。事实上，工程造价行业在不断发展，从业人员对信息获取的及时性、精确性、广泛性均提出了不同程度的要求，但有关造价管理部门提供的多数是滞后或市场化的数据信息。并且在最近几年中，造价行业的市场化进程不断加快，行业竞争压力不断加大。再加上现阶段我国经济市场处于不断调整时段，因此工程建材价格的稳定性会受到一定程度的影响，波动性显著，但是有关造价管理部门在搜集、测算当时的工程价格以后，最快也要在次月才能在官网推送相关信息，从而造成造价管理人员在获取信息环节上存在一定的滞后性。在这样的背景中，工程建设企业很难获得预期的经济利润。
2.2 工程造价管理信息化成本相对较高
为了提升工程造价信息化管理水平，工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中，这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务。但是对于国内中小型企业而言，提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金，会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力。同时，中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大，信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展。
2.3 工程造价管理信息分享困难
由于工程造价信息实用价值相对较大，因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为，从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象。同时，业内标准体系尚未完善，对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑。
2.4 造价信息指导不理想
从统计学角度来看，只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用。但是现阶段，工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一，基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见。造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面。①造价信息网站发布的代表性工程数目少，通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目，获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平，对行业发展缺乏指导性。②信息覆盖范畴相对狭窄。具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等，其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况，无法反映整个行业的整体发展水平。云计算在工程造价信息管理中的应用
在2006年8月9日，云计算概念被首次提出，云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的。云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS），其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路。
3.1 IaaS支持云存储和数据挖掘
分布式计算的特征，使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力，可以顺利地把大量的数据信息转型为资源池中的服?眨?其为挖掘大量的数据信息提供了优势条件。
3.1.1 云存储提高信息分享效率
造价信息管理部门应建设专属自己的混合云，对工程造价数据信息采用分类存储方式，参照保密级别创设等级差异性的访问权限，将基础性的人工劳务费、材料费用、机械价格费用及业内政策法规等信息存储于公有云中，为更多人免费访问提供便利。但是，造价信息管理部门要把关键性工程项目的各类成本信息与具备一定附加值的信息存储于私有云中，创设更高的准入门槛，用户可以借助共享有价值的信息和付费的方式获得查阅该部分信息的权利。公有云具有对外开放的特征，有效处理了云端系统存储空间的问题，为造价人员查阅、推送造价信息提供了便利条件，提高了信息的分享效率。私有云的创设一方面能够有效维护企业机密的安全性，并激励职员不断分享成功的工程实例，同时也为造价咨询部门供应多样、丰富的信息，为造价行业发展提供深度性与科学性特征并存的数据与解析。造价信息管理部门以云端的基础数据为基准，借用一些数学方法能计算出更有深度与价值的信息与服务，常见的有行业发展报告、经济规划的合理指标、预建工程项目的成本解析方案等，服务的有偿性，在保障信息发布体系顺畅运行的同时，也提高了信息的分享效率。
3.1.2 分散数据的挖掘
数据挖掘具体是指从存储于数据库的海量数据中提取实用、新颖知识的过程，通常被细化为以下几个程序：数据准备、数据挖掘、结果呈现与诠释。不同种类的数据库信息的存储原则、数据样式的差异性相对较大，要对数个数据库间的数据进行解析与挖掘，应有一定计算能力的辅助。信息检索为IaaS的基本功能，采用分布式测算方法使云平台具备强大的计算能力，在互联网中迅速获取所需的造价数据信息，落实数据准备工作，使“大海捞针”不再是天方夜?T，继而借用数理解析、神经网络等挖掘算法落实挖掘任务。然后工作人员把挖掘到的信息和建设在云上的信息借助发布平台实现有效衔接，从而顺利完成信息迅速推送的目标。
3.2 SaaS供应以互联网络为基础的造价软件应用平台
造价软件开发商可把软件程序上传至服务（SaaS）平台上，在使用软件期间无需打包采购软件，只需结合现实业务运行需要向软件开发商提交软件程序租用申请，参照时间长短与应用模块类型支付一定费用。软件功能的维护与版本的升级由开发商在云平台上统一进行。广联达、鲁班、斯维尔等专业工程造价软件应主动应用云计算，研制以SaaS平台为基础的软件，用户参照需求提交服务使用需求，并获得一系列的软件服务、软件内的材料等市场价格信息的快速更新以及软件功能统一升级等服务。除此之外，研制以云端系统为基础的造价信息发布平台，可确保造价信息发布的时效性。
3.3 PaaS提供先进的网络开发平台
在计算机技术的协助下，企业信息化管理具备更大的能力提升企业资源配置的合理性与生产效益，但与ERP功能相似的软件在建设期间需要大量资源，使众多中小规模的企业望而生畏。工程造价咨询公司可以看作是工程造价行业的主力军，多数是以中小规模的形式存在，在业务上体现出精湛性，但是在现代化管理上却不占优势。企业可持续发展目标的实现应有运营成本相对较低的信息管理系统作支撑。云计算的平台即服务（SaaS）可以为软件开发商提供相对开放的网络开发平台去研发软件和应用程序，同时采用SaaS的软件方式提交给工程造价期间，能够压缩由研发至交付应用的全过程资金投入量，从而提升工程造价咨询企业的信息化管理水平。结 语
云计算具备强大的存储能力、批量数据的处理能力与灵活多变的交易形式，从而为提升工程造价行业的信息发布水平和信息化管理水平提供技术支撑。但是，云计算技术实现工程造价信息管理目标是一个循序渐进的过程，需要工程造价行业进行不断深化改革，不断完善相关模式与体制，从而使云计算在工程造价领域中再创佳绩。
主要参考文献
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第四篇：云计算在银行业的应用报告-2
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。
一、理清云计算数据中心的运维对象
数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类：
（1）机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。
（2）在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。
（3）系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源；还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。
（4）管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。
（5）人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
二、定义各运维对象的运维内容
云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。
三、建立信息化的运维管理平台系统
云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面：机房环境基础设施监控管理系统
IT系统监控管理系统
IT服务管理系统
四、定制化管理
灵活性、个性化是云服务的显著特点，用户对应用系统有着千差万别的个性化需求，云服务提供商在保证共性需求的基础上，需满足用户个性化定制需求，向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务，就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性，可以根据客户、合作伙伴的需要，快速调整资源、服务和基础设施。
五、自动化管理
IT服务根据负载变化可以自动调整所需资源，以求在及时响应和节约成本上取得平衡：同时，计算能力规模越来越大，人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高要求，企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。
为此，云计算数据中心需要部署自动化管理平台，集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案，用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理，节约人力同时提高响应速度。
六、客户关系管理
云计算数据中心是为多租户提供IT服务的，为了保留和吸引客户，在运维过程中客户关系管理非常重要。
（1）服务评审：与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录，以备数据中心对服务进行评价和改进。
（2）客户满意度调查：客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满
意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。
（3）客户抱怨管理：客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径，以及抱怨的相应方式，并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告，总结客户抱怨的原因，制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨，应该规定客户抱怨的升级机制，对于严重的客户抱怨，按升级的客户投诉流程进行相应处理。
七、安全性管理
由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题（如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题）外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题，例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS应用统一身份认证等问题。
要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知，并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识，可以提升用户对安全的认知；在服务管理方面，严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度，同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育；加强安全技术保障，要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。
八、流程管理
流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外，还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异，数据中心需要建立的流程也会有所不同。
九、应急预案管理
应急预案是为确保发生故障事件后，尽快消除紧急事件的不良影响，恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项：
（1）根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案，确保当紧急事件发生后可维持业务运作，在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。
（2）应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外，还应评估复原可接受的总时间。
（3）应急预案必须经过演练，使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理，从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理，绝不能是为了应付某个演练工作，制定后就束之高阁了，而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。
十、结语
数据中心作为信息与信息系统的物理载体，目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放、管理。只有运维管理好一个数据中心，才能发挥数据中心的作用，使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理，降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率，保障业务人员的工作效率，提高业务系统运行状况，进而提高企业整体管理效益，同时提高客户满意度，实现云计算数据中心的价值最大化。
第五篇：云计算在电信行业中有的应用
云计算在电信行业中有的应用
在信息化社会中，资源的共享和弹性的使用是必然的趋势。计算机是计算和存储信息的单元，互联网达到了信息资源的云化。而计算和存储等基础资源的云化，正是当前云计算技术的热点。
当前电信运营商的云计算理念分为两部分：?基础设施的云化和能力资源的云化。基础设施的云化是基于强大网络资源优势下，服务器计算、存储资源的虚拟化，对内节能增效，对外提供弹性资源运营；能力资源的云化是挖掘在网络和服务中的能力和信息，将其成为提供公共服务的内容，提供云服务。
其中，基础设施云（IaaS）对外提供统一的API，按需将电信基础计算资源、存储资源和网络资源提供给行业用户，实现电信资源的统一调度和共享。并提高硬件资源使用效率、实现节能减排。
平台网络云（PaaS）负责整合应用服务、业务能力接入、业务平台和业务引擎等能力。
向下根据业务能力需要调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，汇聚运营商网络、渠道能力和互联网能力，降低业务开发门槛，加快移动互联网业务创新。
应用服务云（SaaS）负责实现业务能力的调用、封装和用户服务。
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